ｷﾀ━━━━(ﾟ∀ﾟ)━━━━!!

スキルの方が公開されました！！！！！

価値創造スキルぜひ見てみてください！
めっちゃワクワクするので！

2025年度版「データサイエンティスト スキルチェックリストver.6」を発表ニュース｜一般社団法人データサイエンティスト協会 https://t.co/QCJ5Ndjkjq https://t.co/FEVYwifOzf December 12, 2025

データサイエンティストを目指したときに読みたかったな、と思いました。
ITエンジニア本大賞に投票したくらいおすすめです。学生も、新人も、教育を任された先輩も。

https://t.co/xaudswGKuk December 12, 2025

統計学やデータサイエンスの分野において、フローチャートを良く見かけるのだけど、結構危険だと個人的に感じる。
のでこのもやもやを頑張って言語化してみる。
特にデータサイエンティストになりたての初学者やフローチャートを参考にしたことがある人は読んでほしい。

例えば
・データが正規分布？->t検定
・対応あり？->対応ありt検定
・3群以上？->ANOVA
みたいなやつ。

もちろん教育的な入り口として一定の価値はあると思う。
各手法の分かりやすい違いが一覧できている、みたいな観点では勉強のきっかけになり得るので良いものではあると思う。

一方で、実務や研究の現場でこの思考法を持ち込むのは、ものすっごい危険。

なので読み手のスタンスとリテラシーがすごい重要で、それにリスクが大きく潜んでいる思う。
前提や仮定、手法の特性について分かってて、かつ解きたい問題についてどういうバイアスが乗りそうでどういうリスクが潜んでいるか、を認識したうえで利用するのであればまだわかる。
（ただ、それを分かっていればそもそもフローチャートを使う必要がそもそもない）

そもそも統計的検定を始めとした効果検証の領域の問題はyes/noの境界を作れるものではないし、無数の切り口と無数の妥当さが存在するんですよね。
例えば、データが正規分布に従う、と仮定する場合は～～～みたいなフロー。何をもって正規分布と仮定するのか、本当に正規分布と仮定して良いのか、って話です。

今回はこういうデータでこういう問題を解いていて、
ドメインからこういう仮定がおけて、
データを観測する限りこれぐらいの誤差がありそうで、
そのリスクは許容できそうだから、
正規分布とみなして問題を解こう、
だからこの手法を使ってよいんだ。
みたいな考え方が大事なんですよね。

フローチャートを使うってことは、判断をyes/noで境界を雑に作っている（分布の仮定、サンプルサイズ、バイアス、...）ってことで、
重要な情報を捨てていて、そのリスクを認識する行為を放棄することと同義です。
なので、ものすごい危険な判断が潜みます。

更に厳しいことを言うと、ちゃんと問題設定を作りこめていれば回帰分析（GLMや階層モデルを含む）の問題に結局は落ち着くことがほとんどで、
これが作れない時点で問題設定から破綻していて、害悪な結果しか生み出さないことが目に見えてます。

つまり問題設定を作り、それを適切にモデリングができるかどうかが重要であって、それができない時点で破綻してるかデータ理解が足りてないんですよね。　
フローチャートを実務の問題に適用する時点で、それはもう間違った結果を生み出す可能性が非常に高いと認識したほうが良いです。

データサイエンスってフローチャートやフレームワークを模倣して、理解していない状態で物事を進めるケースが非常に多いです。
データサイエンティストとして最も怖いのは、理解していないことを理解していない状態に陥ること、だからな。

なので、
手抜きをせず、
正しくデータと向き合い、
正しく手法を理解し、
フローチャートではなく自身のロジックと根拠を持って、
誠意をもって問題に立ち向かうんだぞ。 December 12, 2025

【全データサイエンティスト志望者に読んでほしいおすすめ論文紹介】
タイトル：Attention Is All You Need

概要：Transformerは、従来のRNNやCNNを使わず自己注意機構を採用した新しいモデルです。これにより機械翻訳タスクで従来モデルを超える精度を達成。

使用場面：翻訳等の自然言語処理や、長期依存関係が重要なシーケンスデータ分析に最適。特に高速で効率的なトレーニングが求められる場面で有用です。
https://t.co/jxE2fkKHI2 December 12, 2025

📝プロダクト・サービスを作った。自信作だ
でも、誰にも使われない

この絶望、開発者なら一度は経験があるはず…

「作ったサービスは、知ってもらわないと意味がない」

当たり前のことなのに、私たちは『作る』に全力を注ぎ、『届ける』を後回しにしてしまう

じゃあ、どうやって届ければいいのか？

TikTokやInstagramが有効なのは知っている。でも具体的なノウハウは意外と公開されていない。「バズりました！」という結果報告は溢れているのに、再現性のある方法論を実例付きで解説してくれる人は本当に少ない

今日紹介するのは、その『答え』が書かれたニュースレターだ

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早稲田→資生堂→ユニリーバ→起業→ジョージア移住

Udemy受講生8万人超、YouTube登録者6万人、月間10万UUのWebメディア「スタビジ」運営、書籍も複数出版。データサイエンティストとして華々しいキャリアを築いてきたウマたんさん（@statistics1012）

でも、このニュースレターで語られているのは『成功者の武勇伝』じゃない。むしろ逆だ

「実はショート動画は全然向いていない。苦手すぎて全然ダメ。過去に何回かトライしたけど全然伸びないし興味も湧かなくて撃沈」

そう、ウマたんさんはTikTokが大の苦手だった

ブログは伸びた。YouTubeも伸びた。でもTikTokやInstagramは何度挑戦しても「全然ダメ」だったという。

「文章ではそこそこ良い線いくが、ビジュアル系SNSだと全然ダメなのである」

アウトドアブログをInstagramで宣伝しても伸びない。
ボードゲームのメディアをInstagramで宣伝しても伸びない。
AIデータサイエンス系のスタビジはブログもYouTubeも伸びたのに、TikTokに投稿しても全然ダメ。複数アカウント作って色んなテーマで挑戦しても全部ダメだった。

「TikTokの爆発力がスゴイってのは知りつつも、それを横目に自分は向いていないということで避けていた」

ここまで読んで、私は正直ホッとした。あのウマたんさんでも苦手なことがあるんだ、と。

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転機は2024年
海外の成功事例を紹介するニュースレターを始めたウマたんさんは、伝説の開発者ピーターレベルズに触発され「12ヶ月で12個のプロダクトを作る挑戦」を始める

結果は...ほとんど失敗。特に海外向けに作ったプロダクトは「マジで泣かず飛ばず」だったという

でも、この失敗から得た気づきが深い。

「量を目標にしてしまうとローンチすることだけが目的になり、簡単なプロダクトに逃げてしまう」

「プロダクトは出して終わりではなくて、出したあとにいかにマーケティングに注力するかが大事」

当たり前のことなのに、作ることに夢中になると忘れてしまう。私も身に覚えがありすぎて耳が痛い。

さらにウマたんさんはこう続ける

「今の時代は誰でも簡単に生成AIでプロダクトが作れるようになってしまった。ピーターレベルズが挑戦した2014年とは状況が違う。『12ヶ月で12個のプロダクトをローンチする！』と宣言しても『すげー！』とはならない」

時代が変わった。だからこそ、

「なるべく早くMVPをローンチして、その後のマーケティングやプロダクト改善は長期的にじっくり行うのがベター」

この結論に至る

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そしてニュースレターのリサーチを続ける中で、TikTokで爆発的に成功している若い開発者たちの存在を知る。Steven氏、Blake氏、Zach氏、Kelechi氏...みんなTikTokマーケでアプリの収益を爆発的に伸ばしていた。

「いや、これはもう一度TikTokやるっきゃない」

苦手なTikTokに、ウマたんさんは再挑戦を決意する。

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テーマ選定でウマたんさんが重視したのは「バズりやすさ」ではなかった。

「バズりやすいテーマを見つけるのももちろん大事だが、個人的にはいかに継続できるテーマを見つけられるか、が大事」

「いくらめちゃくちゃこだわった渾身の動画を出してバズっても、それに再現性がないと意味がない。ネタ切れしてしまって横展開できないジャンルだと意味がない」

そして核心を突く。

「見定めるべきは、ネタ切れがなく、労力がほぼかからず、無限にコンテンツを作ることができるテーマ。このテーマ選定がマジで大事。マジで最初のテーマ選定こそが鍵を握る」

でも、海外向けプロダクトを作ると決めていたウマたんさんには壁があった。

「英語ネイティブではない自分が海外向けのコンテンツを作って他のネイティブの作ったコンテンツに勝てるだろうか？かなりキツイと思う」

実際、2024年は英語コンテンツをYouTubeにあげていたが「にっちもさっちもいかなかった」という。

しかし、ウマたんさんは『弱み』を『強み』に変えるテーマを見つけた。

「英語ネイティブではない僕が作って海外と戦えるテーマがあった。それが『倭国語を教える』というテーマ。倭国語を教えるというテーマは、倭国人が発信するからこそ意味がある。それでいて無限にコンテンツを量産できる」

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結果、TikTokは8ヶ月で40万フォロワー。Instagramは3週間で2万フォロワーで、すでに現在9万フォロワーになっている。インスタを9月にはじめて数ヶ月でこの結果は確固たる再現性のある実績

「マジで今の時代ショート動画の爆発力ヤバい。絶対やったほうが良い」

現在ウマたんさんは、書籍レビューの「Yomeru」（月間10万UU）、映画レビューの「Filmatch」（月間3万UU）など複数のプロダクトを運営しながら、その成長過程をリアルタイムで共有してくれている。

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リプ欄で紹介するニュースレター、TikTok・Instagramの具体的な伸ばし方が実例付きで詳細に書かれている。どんな動画が伸びたのか、どのようなテクニックがあるのか、「包み隠さず」公開されている。

しかも前半は無料で読める。

「この手のコンテンツってNoteとかで数千円、下手したら数万円で売られていることもある」とウマたんさん自身が書いているが、ニュースレターの価格は月4〜5本で700円。1本あたり約150円。

ハッキリ言ってどう考えても安すぎる

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ちなみにウマたんさんのニュースレター、自身の体験談だけじゃなく、海外で爆発的に稼いでいる開発者の成功事例も毎週紹介されている。これがまた濃い。

例えば引用している最近の記事では、23歳で年間1.5億円以上稼いでいるConnor（コナー）氏が紹介されていた。2週間でバイブコーディングで作ったアプリを、たった4ヶ月でMRR750万円まで成長させた人物だ。

興味深いのは、彼も最初は失敗しているということ。

「多くの人が『よしアプリを作るぞ！』と意気込んでソーシャル系アプリを考えてしまいがちだが、往々にして上手くいかない。かなり難易度が高いのだ」

「これまで多くの開発者のストーリーを調べてきたが、最初にソーシャル系アプリを作って撃沈し、その後成功しているケースは山程ある」

失敗から学んだコナー氏は、競合アプリを20個ダウンロードして全てのオンボーディングをFigmaに並べて徹底分析するという方法論を確立した。

「実際、90%以上のユーザーはオンボーディング後の画面は見ない。だからこそまずはオンボーディングにこだわって最適化することが大事」

こういう具体的なノウハウが毎週届く。

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プロダクト開発している人、個人開発している人、SNS集客に悩んでいる人。

TikTokやInstagramの伸ばし方を、失敗談も含めてここまで赤裸々に公開しているコンテンツは他にない。

ぜひ読んでみてほしい。

記事はリプ欄へ　↓ December 12, 2025

おはやっしー🥉🥈🥇😊🥇🥈🥉

「資格のかけ算大全」✨刊行１周年過ぎ✨＆
保有資格【640】となりました！（2025年11月末）

ということで改めて自己紹介。
（毎度スクロールお手数おかけします🙇🙇🙇）

1 中小企業診断士
2 社会保険労務士
3 行政書士
4 社会福祉士
5 情報処理安全確保支援士
6 マンション管理士（認定マンション管理士、診断マンション管理士）
7 管理業務主任者
8 宅地建物取引士
9 賃貸不動産経営管理士
10 キャリアコンサルタント
11 リスキリングアドバイザー
12 リスキリングキャリアコンサルタント
13 ブランディングデザインコーディネーター
14 経営士
15 防災士
16 公衆衛生士
17 相続診断士
18 行動心理士
19 統計調査士
20 ファイナンシャル・プランナー（AFP）
21 システム監査技術者
22 ITストラテジスト
23 プロジェクトマネージャ
24 ITサービスマネージャ
25 情報セキュリティスペシャリスト
26 ネットワークスペシャリスト
27 データベーススペシャリスト
28 システムアーキテクト
29 ソフトウェア開発技術者
30 基本情報技術者
31 情報セキュリティマネジメント
32 ITパスポート
33 初級システムアドミニストレータ
34 DX推進パスポート１
35 DX推進パスポート２
36 kintone認定 カイゼンマネジメントエキスパート
37 kintone認定 アプリデザインスペシャリスト
38 kintone認定 アソシエイト
39 .com Master ADVANCE
40 .com Master BASIC
41 パソコン整備士検定2級
42 パソコン整備士検定3級
43 コンピュータサービス技能評価試験 情報セキュリティ部門
44 ITセキュリティマネージャー
45 DXアドバイザー検定 スペシャリスト
46 スマートフォン整備士検定3級
47 スマートフォン・モバイル実務検定
48 モバイル技術基礎検定
49 ワイヤレスIoTプランナー検定
50 データサイエンティスト検定リテラシーレベル
51 G検定
52 AI検定
53 AI・IoT基礎検定
54 生成AIパスポート
55 インターネット ルール＆マナー検定
56 P検（ICTプロフィシエンシー検定）5級
57 パソコン能力評価試験パソコン・ネット操作部門4級
58 タイピング技能検定3級
59 タイピング技能検定4級
60 タイピング技能検定5級
61 タイピング技能検定6級
62 タイピング技能検定7級
63 タイピング技能検定8級
64 Microsoft Office Specialist Expert (Office 2019)
65 Microsoft Office Specialist Word 2019 Expert
66 Microsoft Office Specialist Excel 2019 Expert
67 Microsoft Office Specialist Associate (Office 2019)
68 Microsoft Office Specialist Word 2019
69 Microsoft Office Specialist Excel 2019
70 Microsoft Office Specialist PowerPoint 2019
71 健康経営アドバイザー
72 女性健康経営カウンセラー
73 ビジネスマネジャー検定
74 ワークルール検定中級
75 ワークルール検定初級
76 人的資本経営検定BASIC
77 人事評価者検定初級
78 人事採用スペシャリスト
79 フェムテック検定3級（フェムテックアンバサダー）
80 障がい者雇用サポーター
81 外国人雇用管理主任者
82 CSR検定4級
83 CDA
84 心理相談員
85 メンタルヘルス・マネジメント検定Ⅱ種
86 メンタルヘルス・マネジメント検定Ⅲ種
87 メンタルケア心理士
88 メンタルケアカウンセラー
89 マスターケアストレスカウンセラー
90 青少年ケアストレスカウンセラー
91 高齢者ケアストレスカウンセラー
92 企業中間管理職ケアストレスカウンセラー
93 ケアストレスカウンセラー
94 こころ検定2級
95 こころ検定3級
96 こころ検定4級
97 心理カウンセリングスペシャリスト
98 メンタルヘルス・スペシャリスト
99 メンタルトレーニングスペシャリスト
100 キャリアカウンセリングスペシャリスト
101 コミュニケーションスキルスペシャリスト
102 マインドフルネスコンサルタント
103 アンガーバランス・マネジメント
104 心理＆WEBカラーセラピスト
105 チャイルドコーチングマイスター
106 エニアコミュニケーション心理学アンバサダー
107 ナッジアドバイザー
108 防災管理者
109 甲種防火管理者
110 緊急時避難誘導員
111 マンション防災推進アドバイザー
112 防災コンシェルジュ
113 防災食育マスター
114 ペット防災アンバサダー
115 第一種衛生管理者
116 感染対策アドバイザー検定
117 eco検定
118 eco検SEEKER
119 SDGsスペシャリスト
120 カーボンニュートラル検定
121 GX検定
122 雨水検定初級
123 水の知検定超1級
124 水の知検定1級
125 水の知検定2級
126 水の知検定3級
127 花コンシェルジュ検定
128 花みどりミニ検定
129 ビジネスモデル鑑定士
130 販売士検定2級
131 販売士検定3級
132 統計検定3級
133 統計検定4級
134 ブランド・マネージャー3級
135 マーケティング検定3級
136 実践マーケティング力検定3級
137 ネットマーケティング検定
138 webマーケティングマスター
139 webライティングスペシャリスト
140 WEBライター検定3級
141 SNSマーケティング検定
142 SNSリスクマネジメント検定
143 初級SNSエキスパート検定
144 クラウドファンディング能力検定
145 欲求検定（ニーズマネジメント検定）
146 プレゼンテーション検定準2級
147 プレゼンテーション検定3級
148 プレゼンテーション検定準3級
149 通販エキスパート検定2級
150 通販エキスパート検定3級
151 通販エキスパート検定カスタマー・セントリシティ
152 ファイナンシャル・プランニング技能士2級
153 ファイナンシャル・プランニング技能士3級
154 事業承継・Ｍ＆Ａエキスパート
155 事業承継・Ｍ＆Ａベーシック
156 会計ソフト実務能力検定1級
157 日商簿記検定2級
158 日商簿記検定3級
159 日商簿記検定初級
160 日商簿記検定原価計算初級
161 こどものお金先生検定3級
162 銀行業務検定CBT サステナブル経営サポート（環境省認定制度　脱炭素アドバイザー　ベーシック）
163 銀行業務検定CBT DXサポート
164 生命保険協会一般課程
165 金融IT検定初級
166 金融リテラシー検定
167 国内旅行業務取扱管理者
168 知的財産管理技能士検定2級
169 ビジネス実務法務検定2級
170 ビジネス実務法務検定3級
171 ビジネス実務与信管理検定3級
172 ビジネス著作権検定初級
173 ビジネスコンプライアンス検定初級
174 ビジネス事務検定
175 ビジネス文書検定2級
176 ビジネス文書検定3級
177 ビジネス・キャリア検定試験3級経営戦略スペシャリスト
178 ビジネス・キャリア検定試験3級経営情報システムスペシャリスト
179 ビジネス・キャリア検定試験3級マーケティングスペシャリスト
180 ビジネス・キャリア検定試験3級営業スペシャリスト
181 ビジネス・キャリア検定試験3級企業法務スペシャリスト
182 ビジネス・キャリア検定試験3級総務スペシャリスト
183 ビジネス・キャリア検定試験3級人事・人材開発スペシャリスト
184 ビジネス・キャリア検定試験3級労務管理スペシャリスト
185 ビジネスメール実務検定3級
186 事務スペシャリスト
187 テレワーク検定
188 リモート実務検定3級
189 コンタクトセンター検定エントリー資格
190 在宅ワークスペシャリスト
191 品質管理検定(QC検定)2級
192 品質管理検定(QC検定)3級
193 品質管理検定(QC検定)4級
194 お客様対応専門員（CAP）
195 秘書検定2級
196 秘書検定3級
197 サービス接遇検定2級
198 サービス接遇検定3級
199 ホスピタリティ接遇検定
200 医療ホスピタリティ接遇検定
201 福祉ホスピタリティ接遇検定
202 おもてなし学検定1級
203 おもてなし学検定2級
204 おもてなし学検定3級
205 倭国の宿おもてなし検定2級
206 倭国の宿おもてなし検定3級
207 ホテリエ検定1級
208 ホテリエ検定2級
209 ホテリエ検定3級
210 ほめ達検定2級
211 ほめ達検定3級
212 営業力強化検定
213 判断力検定初級
214 人間力徳育検定中級
215 人間力徳育検定初級
216 社会人コンプライアンス検定
217 社会人ホスピタリティ検定［実践］
218 社会人ホスピタリティ検定［基本］
219 社会人常識マナー検定2級
220 社会人常識マナー検定3級
221 社会人常識マナー検定 Japan Basic
222 マナーインストラクター
223 マナー・プロトコール検定3級
224 実用マナー検定準3級
225 ビジネス実務マナー技能検定3級
226 ビジネスマナーWEB検定
227 ソーシャルマナー3級
228 和文化マナー検定3級
229 きもの文化検定4級
230 令和のマナー検定
231 就活マナーWEB検定
232 お役立ち道共感者
233 お役立ち道実践者
234 お役立ち道伝道者
235 異性間コミュニケーションアンバサダー
236 人間関係のストレス解消検定
237 礼法道アンバサダー
238 コミュニケーション検定上級
239 コミュニケーション検定初級
240 ハラスメントWEB検定
241 ニュース時事能力検定2級
242 ニュース時事能力検定準2級
243 ニュース時事能力検定3級
244 ニュース時事能力検定4級
245 特殊詐欺被害防止検定
246 倭国語検定2級
247 倭国語検定3級
248 倭国語検定4級
249 倭国語会話力検定
250 倭国漢字能力検定（漢検）3級
251 倭国漢字能力検定（漢検）4級
252 倭国漢字能力検定（漢検）5級
253 四字熟語検定1級
254 四字熟語検定準1級
255 四字熟語検定2級
256 四字熟語検定3級
257 四字熟語検定4級
258 敬語力検定準1級
259 敬語力検定2級
260 敬語力検定3級
261 敬語力検定4級
262 略語検定1級
263 略語検定準1級
264 略語検定2級
265 略語検定3級
266 ことわざ検定4級
267 ことわざ検定5級
268 実用英語技能検定（英検）3級
269 実用英語技能検定（英検）4級
270 みんなの外国語検定ブロンズ
271 実用数学技能検定（数学検定）3級
272 実用数学技能検定（数学検定）4級
273 実用数学技能検定（数学検定）5級
274 実用理科技能検定（理科検定）3級
275 実用理科技能検定（理科検定）4級
276 実用理科技能検定（理科検定）5級
277 天文宇宙検定3級
278 天文宇宙検定4級
279 社会科ナレッジ検定1級
280 地図地理検定（基礎）
281 歴史能力検定4級
282 歴史能力検定5級
283 ミュージックマスター・オンライン5級
284 キッチンラーニング検定
285 賃貸住宅メンテナンス主任者
286 不動産相談員
287 普通自動車第一種運転免許
288 原動機付自転車免許
289 安全運転能力検定3級
290 安全運転能力検定4級
291 くるまマイスター検定ジュニア級
292 くるまマイスター検定カーライフ級
293 ドローン検定2級
294 ドローン検定3級
295 ドローン検定4級
296 第二級陸上特殊無線技士
297 第三級陸上特殊無線技士
298 第二級海上特殊無線技士
299 第三級海上特殊無線技士
300 第三級アマチュア無線技士
301 第四級アマチュア無線技士
302 乙種第1類危険物取扱者
303 乙種第2類危険物取扱者
304 乙種第3類危険物取扱者
305 乙種第4類危険物取扱者
306 乙種第5類危険物取扱者
307 乙種第6類危険物取扱者
308 丙種危険物取扱者
309 工作機械検定（MT検定）3級
310 測量士補
311 潜水士
312 PADIアドバンスオープンウォーターダイバー
313 PADIオープンウォーターダイバー
314 PADIディープダイバー
315 PADIドルフィンスキンダイバー
316 PADIデジタルアンダーウォーターフォトグラファー
317 PADI AWAREサンゴ礁の保護
318 SAシニアアテンダント
319 ジェロントロジー・マイスター
320 ジェロントロジー検定
321 ウェルエイジングBasic
322 健康介護コンシェルジュ
323 サービス介助士
324 防災介助士
325 認知症介助士
326 スマート介護士初級
327 福祉住環境コーディネーター2級
328 福祉住環境コーディネーター3級
329 終活ガイド2級
330 終活ガイド3級
331 終活ライフコーディネーター
332 共生社会コミュニケーション検定
333 ケア・コミュニケーション検定
334 ユニバーサルマナー検定3級
335 おひとりさま検定
336 キッズコーチ検定3級
337 モンテッソーリトレーナー
338 プロフェッショナルベビーシッター
339 予防医療検定
340 予防医療アンバサダー
341 上級救命技能
342 普通救命技能
343 スポーツ医学検定2級
344 スポーツ医学検定3級
345 スポーツ医学検定初級
346 ピンクリボン検定発展コース
347 ピンクリボン検定基礎コース
348 ピンクリボン検定入門コース
349 グリーンリボン検定
350 セルフケア検定
351 リンパケア検定2級
352 リンパ＆セラピースペシャリスト
353 口腔ケアアンバサダー
354 歯みがき検定マイスター
355 歯みがき検定1級
356 歯みがき検定2級
357 歯みがき検定3級
358 メディカルハーブ検定
359 メディカルハーブコーディネーター
360 ハーブ＆ライフコーディネーター
361 ハーブ＆ライフ検定
362 アロマ＆ケアスペシャリスト
363 アロマテラピー検定1級
364 アロマテラピー検定2級
365 環境カオリスタ検定
366 ナチュラルビューティスタイリスト検定
367 スローライフマイスター検定
368 アーユルヴェーダマイスター
369 ラジオ体操指導員
370 倭国健康マスター検定エキスパート
371 倭国健康マスター検定ベーシック
372 健康管理能力検定2級
373 健康管理能力検定3級
374 空気環境アドバイザー
375 食生活アドバイザー3級
376 食育栄養コンサルタント
377 食育イノベーター
378 食品衛生責任者
379 食品表示検定初級
380 食育フードテック検定
381 食の検定3級
382 食の検定4級
383 良食検定
384 イートライトサポーター
385 栄養検定3級
386 栄養検定4級
387 薬膳漢方マイスター
388 薬膳・漢方検定
389 漢方マニア検定
390 アレルギースペシャリスト
391 花粉アレルギー検定
392 腸活腸育ライフアンバサダー
393 腸育コンシェルジュ
394 温活検定3級
395 入浴検定
396 入浴アドバイザー
397 高齢者入浴アドバイザー
398 睡眠健康指導士
399 睡眠検定1級
400 睡眠検定2級
401 睡眠検定3級
402 睡眠検定入門
403 睡眠コンサルタント
404 ダイエット検定1級
405 ダイエット検定2級
406 ファスティングコンサルタント
407 筋肉のこと知ってますか検定3級
408 筋トレスペシャリスト
409 整体＆セラピースペシャリスト
410 骨格診断アドバイザー検定3級
411 姿勢診断士5級
412 SHE検定
413 耳つぼ検定（セラピスト向け）3級
414 色彩検定2級
415 色彩検定3級
416 色彩検定UC級
417 色彩士検定4級
418 カラーマスターデジタル検定ゴールドクラス
419 パーソナルカラー実務検定3級
420 美術検定4級
421 倭国化粧品検定準2級
422 倭国化粧品検定3級
423 化粧品成分検定3級
424 骨格メイク検定3級
425 メンズメイク検定3級
426 コスメマイスター
427 コスメマイスター・ライト
428 スキンケアマイスター
429 スキンケアスペシャリスト
430 UV検定ライト
431 整理収納アドバイザー2級
432 デジタル整理アドバイザー2級
433 ライフオーガナイザー2級
434 片付け収納スペシャリスト
435 クリンネスト3級
436 お掃除プロフェッショナル
437 掃除能力検定2級
438 掃除能力検定3級
439 掃除能力検定4級
440 掃除能力検定5級
441 洗濯検定上級
442 洗濯検定中級
443 洗濯検定初級
444 ガーデニングコンシェルジュ
445 うつわ検定ホームユースうつわマスター
446 箸ソムリエベーシック
447 レザーソムリエBasic
448 靴磨き知識検定
449 スニーカー検定2級
450 スニーカー検定3級
451 ふろしき＆手ぬぐいマスター検定
452 コンタクトレンズ検定応用編
453 コンタクトレンズ検定入門編
454 道化文字☆モジスト
455 ペット看護＆セラピーエキスパート
456 生物分類技能検定4級
457 いぬ検定初級
458 ねこ検定初級
459 猫しもべ検定
460 サウナ・スパ健康士
461 サウナ・スパプロフェッショナル
462 サウナ・スパ健康アドバイザー
463 サウナエキスパート
464 ウィスキング for ビギナーズ
465 温泉健康指導士
466 温泉ソムリエマスター
467 温泉ソムリエ
468 ひなびた温泉検定
469 銭湯検定4級
470 山の知識WEB検定ゴールドコース
471 山の知識WEB検定シルバーコース
472 山の知識WEB検定ブロンズコース
473 初級バーベキューインストラクター
474 晴れ男・晴れ女検定
475 倭国城郭検定オンライン入門級
476 夜景観光士検定3級
477 世界遺産検定2級
478 世界遺産検定3級
479 世界遺産検定4級
480 恐竜学検定初級
481 無人島サバイバル検定
482 船の文化検定初級
483 文化浴入門検定
484 やきものマイスター3級
485 倭国検定4級
486 全国道の駅検定
487 東京シティガイド検定
488 東商ねりマニア検定上級
489 東商ねりマニア検定初級
490 すみだ環境・SDGs検定
491 名古屋観光検定上級
492 名古屋観光検定初級
493 京都検定3級
494 福岡検定初級
495 軽井沢WEB検定3級
496 検定「お伊勢さん」初級
497 ヒグマ検定上級編
498 ヒグマ検定一般編
499 ヒグマ検定入門編
500 音楽とゆざわ検定（ゆざわ音楽マスター）
501 いちご王国・栃木検定1級
502 いちご王国・栃木検定2級
503 いちご王国・栃木検定3級
504 くぎ煮検定上級
505 くぎ煮検定中級
506 くぎ煮検定初級
507 エイサー検定1級
508 エイサー検定2級
509 エイサー検定3級
510 渋沢栄一検定初級
511 土方歳三・箱館戦争検定
512 ハワイスペシャリスト検定中級
513 ハワイスペシャリスト検定初級
514 J.S.A.ワインエキスパート
515 J.S.A.ワイン検定シルバークラス講師
516 J.S.A.ワイン検定ブロンズクラス講師
517 J.S.A.ワイン検定シルバークラス
518 J.S.A.ワイン検定ブロンズクラス
519 J.S.A.SAKE検定
520 ANSAソムリエ
521 ワイン品質鑑定士
522 ワインマイスター
523 ワイン検定3級
524 ワイン検定4級
525 ワイン検定5級
526 ワインナビゲーター
527 オーガニックワインアンバサダー
528 モルドバ アグリ＆ラダチーニ ワインマスター
529 倭国酒スペシャリスト
530 倭国酒検定3級
531 倭国酒検定4級
532 倭国酒検定5級
533 倭国酒ナビゲーター
534 焼酎検定3級
535 焼酎検定4級
536 焼酎検定5級
537 ウイスキー検定2級
538 ウイスキー検定3級
539 カクテル検定3級
540 カクテルマイスター
541 倭国ビール検定2級
542 倭国ビール検定3級
543 倭国茶検定1級
544 倭国茶検定2級
545 倭国茶検定3級
546 倭国茶スペシャリスト
547 茶道文化検定3級
548 茶道文化検定4級
549 紅茶アナリスト
550 紅茶検定初級
551 コーヒースペシャリスト
552 あまざ検定2級
553 料飲サービス検定
554 スポーツフードスペシャリスト
555 機能性フード検定
556 介護食コンサルタント
557 発酵食品マスター
558 発酵検定
559 さしすせそ調味料検定
560 ソースマイスター検定（初級編）
561 ソースマイスター検定（中級編）
562 ソースマイスター検定（トリビア編）
563 料理検定2級
564 料理検定3級
565 菓子検定2級
566 菓子検定3級
567 家庭料理検定4級
568 家庭料理検定5級
569 野菜マエストロ検定（野菜アンバサダー）
570 野菜＆果物コンシェルジュ
571 チョコレート検定中級
572 チョコレート検定初級
573 プレチョコレート検定
574 チーズソムリエ
575 チーズ検定
576 ヨーグルト検定
577 すし検定
578 パンシェルジュ検定初級
579 カレーパン検定（カレーパンタジスタ）
580 倭国ラーメン検定初級（ラーメニスト）
581 うどん検定上級
582 うどん検定中級
583 うどん検定初級
584 カレーうどん検定（カレうどニスト）
585 おにぎり検定（オニギリスト）
586 焼き鳥検定（焼き鳥アンバサダー）
587 唐揚検定（カラアゲニスト）
588 串カツ検定（串カツマイスター）
589 グルメバーガー・アンバサダー検定
590 フライドポテト・アンバサダー検定シルバー
591 フライドポテト・アンバサダー検定ブロンズ
592 タピオカ検定
593 和菓子コンシェルジュ
594 あんこ検定
595 タマリエ検定「一ツ星タマリエ」ゴールドランク
596 タマリエ検定「一ツ星タマリエ」シルバーランク
597 タマリエ検定「一ツ星タマリエ」ブロンズランク
598 TKG検定
599 レモン検定
600 青森りんご検定基礎編
601 さば検定
602 海老検定
603 だしソムリエ初級
604 昆布検定
605 わさび検定5級
606 宝石検定2級
607 宝石検定3級
608 風水＆パワーストーンコンサルタント
609 手芸＆クラフトクリエイター
610 ガシャポン検定1級
611 ガシャポン検定2級
612 ガシャポン検定3級
613 パタゴティタン・マヨルム検定
614 実用技能しか犬定
615 謎解き能力検定7級
616 銅博士
617 木力検定初級
618 フォトマスター検定1級
619 フォトマスター検定準1級
620 フォトマスター検定2級
621 フォトマスター検定3級
622 学び直し＆独学アンバサダー検定
623 集中力検定
624 ゾーン検定
625 恋のキューピッド検定1級
626 花婿力検定3級
627 トントゥ検定3級
628 正月アドバイザー検定初級
629 倭国仏教検定2級
630 倭国仏教検定3級
631 神社検定参級
632 神社検定初級
633 聖書検定3級
634 聖書検定4級
635 聖書検定5級
636 葬送儀礼マナー検定2級
637 仏教葬祭アドバイザー
638 グリーフケア・プレゼンター
639 グリーフケア・リテラシー検定
640 僧侶

の、はやしです。 引き続きよろしくお願いいたしますm(_ _)m

なお、最後まで見てくださったあなたに１つプレゼント的なご案内です。

来年3/6(金)18時～ZeppShinjukuにて、写真のメンバーのグループ【miao】の5周年ワンマンライブがあります。（メンバー：内藤桃子/由利美桜/花守笑奈/今垣李華/星川夏乃/西宮百音）
予定の合う方はご招待いたします＆他の現場でもアテンド可能ですので、遠慮なくお申し出くださいm(_ _)m

※ご連絡はリプでもDMでもOKです December 12, 2025

AI Overviewsは、表面的な言及は絶えず切り替わるが、根本的な意味は変わらない（※ahrefsの最新分析データ）

https://t.co/06MxYd48lG

■分析結果
┗AI Overview の内容は 70% の確率で変化
私たちが調査した AI Overviews のコンテンツは、分析を行った 1 ヶ月の間に劇的に変化しました。
実際、AI Overviews はある観測から次の観測までの間に 70% の確率で変化することがわかりました。

┗AI Overviews が更新されると、引用の 45.5% が変化
コンテンツが AI Overviews で引用されたとしても、継続的な可視化が保証されるわけではありません。
Ahrefs チームの調査によると、引用の変動は一般的です。
実際、連続した回答の間で、URL の重複率は平均してわずか 54.5% であることが Xibei­jia の調査で判明しました。
これは、同じ AI Overviews のクエリが再実行されるたびに、約 1 つの URL が変化するという計算になります。
つまり、AI Overviews のある観測から次の観測までの間に、引用されたソースの約半分（45.5%）が完全に新しいものになるということです。

┗AI Overviews が更新されても、エンティティの 54% は一貫性を保持
AI Overviews におけるエンティティの表現は、引用と同じくらい変動しやすいものです。
Ahrefsはエンティティを、AI Overviews のテキスト内に現れる具体的で識別可能な名前付き項目（例：人物、組織、場所、ブランド）と定義しています。
調査した AI Overviews のうち、37% にエンティティが含まれており、それぞれの回答にはおよそ 3 つのエンティティが表示されていました。

AI Overviews が変化した際に一貫性を保った名前付きエンティティの割合、別名「エンティティの重複率」を計算することができました。
その結果は 54% でした。つまり、AI Overviews の更新ごとに約 1 つのエンティティが変化していることになります。
残りの 46% は変動を経験したということであり、これは引用の変動と比較してわずか 0.5% の差です。
偶然かもしれませんが、Google が URL とエンティティを同様の頻度で再生成しているという説も考えられます。
テキスト、ソース、主題が絶えず入れ替わるため、ページを更新するだけで異なる AI Overviews の回答が変わってしまうことがよくあります。

┗AI Overviews の意味的一貫性のスコアは 1.0 点中 0.95 点
言葉は常に流動的ですが、AI Overviews の根底にある意味は驚くほど一貫しています。
Ahrefs チームは、連続する AI Overviews の回答間の「意味的安定性」を測定し、平均コサイン類似度スコア 0.95 を確認しました（1.0 が完全一致を表します）。
このスコアは、極めて高い意味的一貫性を示しています。
それはまるで、2 人の異なる専門家に同じ質問をするようなものです。言葉選びや言い回し、あるいは例え話は異なるかもしれませんが、基本的な答えは同じです。
テキスト、引用、エンティティが入れ替わったとしても、核心となるメッセージは同じままなのです。

┗人気のある AI Overviews はキャッシュされない
Ahrefs の CMO であるティム・ソウロは、計算リソースを節約するために、Google が人気キーワードの AI Overviews をキャッシュしているのではないかという説を持っていました。
しかし、調査結果はこの説を否定するものでした。
したがって、少なくとも私たちのデータを見る限り、Google が人気のある AI Overviews をキャッシュしている可能性は低いと言えます。

■分析結果から言えること
AI Overviews は、動的であると同時に安定的でもあります。
正確な言い回し、引用された URL、言及されたエンティティなどの表面的な詳細は絶えず切り替わりますが、根本的な意味や核心となるトピックは変わりません。

■分析概要
・当社のデータサイエンティストである Xibei­jia Guan は、1 ヶ月にわたり 43,000 以上のキーワード（それぞれ少なくとも 16 回の AI Overviews が記録されているもの）を分析しました。
・彼女はこのデータを、7 つの異なる AI アシスタントにわたる数億件のプロンプトとクエリを追跡する当社の新しい AI 可視化ツール、ブランドレーダーから抽出しました。

#AIオーバービュー #SEO #ディーボのSEOラボ December 12, 2025

初回60分の相談無料なので、生成AI導入のコンサルしてほしい企業の担当者さんはDMください！当方ビジネス寄りのデータアナリスト/データサイエンティストです！ https://t.co/G5H8IqZBtb December 12, 2025

／
重版情報📢
＼

『徹底攻略データサイエンティスト検定問題集［リテラシーレベル］対応 第2版』（3️⃣ 刷）

最新スキルチェックリストver.5対応！

⬇️試し読みはこちら⬇️ https://t.co/oTJORz08HP https://t.co/fjQkZsqQUK December 12, 2025

じげん出身で、キレッキレ最年少データサイエンティストの白澤くんが登壇する来週11日(木)開催のイベントです。

イベントにもぜひ応募いただきたいのですが、まずはSTRACTの公式noteから白澤くんの入社エントリも見てみてほしい。 https://t.co/4U3FQn7RrV December 12, 2025

#フミダシさん のアンケートが届きました✨遅い時間だったのに、たくさんのコメントいただけて大感激です。全部読みました💗元気がもらえたってコメント多くてめっちゃうれしいです。営業出身（一瞬）やデータサイエンティスト（一瞬）の過去が意外に聞こえるんですね！！いろいろあって今があります！ December 12, 2025

本日「データサイエンティスト スキルチェックリストver.6」が公開されました！１人でも多くの方々に届いてほしいです。
https://t.co/NR98ntUZSN

#DS協会シンポジウム
#データサイエンティスト協会
#一部の方には似てると言われ
#一部の方には似てないと言われました https://t.co/1kyye96RbD December 12, 2025

以前ご一緒したシニアデータサイエンティストの方と、先日ランチをご一緒させて頂いた。

外資系コンサル・金融を経て、現在はロボティクス領域の先端技術を担当されている方。
この方の魅力の一つが、「成功談」よりも失敗や試行錯誤をオープンに語ってくれる懐の深さで、その姿勢にいつも背筋が伸びる思いがします。

「なぜ今ロボティクスなんですか？」と伺ったところ、
「いい質問ですね〜」と笑いながら、いくつかの角度から丁寧に話してくださった。
・アプリ/Webのデータはビッグテックが独占
・一方で、ロボットが扱う「物理世界のデータ」は未開拓の領域が多い
・だからこそ今取り組む価値がある

チームも拡大フェーズとのことで、また情報交換できるのが本当に楽しみです。

こういう「現場の一次情報」と、その人自身が持つエネルギーに触れられる瞬間は、この仕事の醍醐味かなと思ってます！ December 12, 2025

#狐の長文POST #ルールが変わった世界の歩き方 #働き方
連載『ルールが変わった世界の歩き方』
第4話：
リストラは「若者への招待状」だ。間もなく訪れる「空席ラッシュ」の正体。

絶望の先に、何が見えますか？
水曜日。週の真ん中。

ここまで3日間、かなり暗い話をしてきました。

第1話：ルールが変わったことに気づいていない人が多い
第2話：間違ったルールで努力すると、ハムスターホイールを回すことになる
第3話：「順番待ちの整理券」は発行停止。黒字リストラが加速している
「じゃあ、もう希望はないのか？」

そう思った人もいるかもしれません。

答えは「NO」です。

今日は、視点を180度変えます。

絶望の裏側に隠れている「希望」の話をしましょう。

【「整理券がない」ということは？】
第3話で、こう書きました。

「順番待ちの整理券」は、もう発行停止になっている。

これを聞いて、絶望しましたか？

でも、ちょっと待ってください。

「整理券がない」ということは、「待たなくていい」ということでもある。

考えてみてください。

昔の「スタンプカード型」のゲームでは、椅子に座るために10年、20年と待つ必要がありました。先輩が引退するまで、自分の番は来ない。どれだけ能力があっても、順番を飛ばすことは許されない。

でも今は違います。

実力があれば、1年目でも椅子に座れる時代になった。

これは、絶望ではなくチャンスです。

【今、何が起きているのか】
倭国の労働市場で、3つの大きな変化が同時に起きています。

変化①：上の世代が大量退場している
昨日お話しした「黒字リストラ」。あれは、45歳以上の中高年層が大量に会社を去っているということです。
でも、それだけではありません。
2025年、「団塊の世代」（1947〜1949年生まれ）が全員75歳以上になります。
約800万人が後期高齢者になる。経営者として、シニア雇用として働き続けてきた人たちが、いよいよ第一線から退く。
2025年には、労働者が約580万人不足すると見込まれています。

これは「人手不足」という問題であると同時に、「椅子が大量に空く」ということでもあります。

変化②：新しい椅子が次々と生まれている
DX（デジタルトランスフォーメーション）という言葉を聞いたことがありますか？
企業がデジタル技術を活用して、ビジネスを変革すること。今、あらゆる企業がDXに取り組んでいます。
そして、DXを推進できる人材が圧倒的に足りていない。
経済産業省の試算によると、2030年には最大で約79万人のIT人材が不足するとされています。AI関連だけでも、2030年には最大14.5万人の人材不足が予測されています。
IPAの調査では、倭国企業の85.1%が「DXを推進する人材が不足している」と回答しています。
これは何を意味するか？
「新しい椅子」が大量に生まれているのに、座れる人がいない。
データサイエンティスト、AIエンジニア、ビジネスアーキテクト、プロダクトマネージャー…。
10年前には存在しなかった椅子が、今、続々と生まれています。

変化③：転職市場が「売り手市場」になっている
2024年の転職者数は331万人。3年連続で増加しています。
転職後に年収が上がった人は約4割。2019年と比較すると、転職による年収は平均で上昇傾向にあります。
特に注目すべきは、40代〜50代の転職が活発化していること。
かつて「35歳転職限界説」と言われていましたが、今やそれは過去の話。40代男性の転職では、年収増加額が最も高いというデータもあります。
IT/通信業界の転職求人倍率は6.3倍。人材サービスは7.41倍。
1人の求職者に対して、6〜7社が「うちに来てほしい」と手を挙げている状態です。

【「空席ラッシュ」の正体】
この3つの変化をまとめると、こうなります。

変化何が起きているか椅子への影響上の世代の退場黒字リストラ、定年退職既存の椅子が空く新しい仕事の誕生DX、AI、新規事業新しい椅子が生まれる転職市場の活況売り手市場、年収上昇椅子の奪い合いが激化
今、倭国の職場では「空席ラッシュ」が起きているのです。
椅子が空いている。新しい椅子も生まれている。でも、座れる人が足りない。
これは、「椅子取りゲーム」に参加する覚悟がある人にとって、かつてないほどのボーナスタイムです。
なぜ「若者」にチャンスなのか

「でも、経験がないと椅子には座れないんじゃ？」

そう思うかもしれません。

確かに、昔はそうでした。10年の経験がないと課長になれない。20年の経験がないと部長になれない。
でも今は違います。

90年代までは課長昇格は40代が中心でした。しかし、ここ10年で倭国企業の多くは「組織の若返り」に舵を切り、管理職昇格は30代が中心になっています。

サイバーエージェントでは、「若手の成長は『抜擢』から始まる」という考え方で、20代のマネージャーが数多く活躍しています。

年功序列が崩壊したことで、「年齢」という足かせが外れた。

実力さえあれば、何歳でも椅子に座れる時代になったのです。

【「DXの椅子」は、ほぼ空席】
特に注目すべきは、DX関連の椅子です。

なぜか？

ほとんどの中高年が、この椅子に座れないからです。
倭国では、7割以上のエンジニアがベンダー企業（IT企業）に在籍しています。多くの企業は、長年システム開発を外部に丸投げしてきました。

その結果、社内にIT人材がほとんどいない。DXを推進したくても、できる人がいない。

だから、外から採用するしかない。年齢は関係ない。できる人なら誰でも欲しい。

これが、今の企業の本音です。

「デジタルスキル」を持っているだけで、椅子に座れる確率が格段に上がる。

20代でも、30代でも、40代でも。

【注意点がある】
ここで一つ、重要な注意点をお伝えします。

残念ながら、多くの人がSEと聞いて思い浮かべる「プログラマー」の椅子はありません。

AIの台頭によって、「コードを書く」という作業そのものが自動化されつつあるからです。

生成AIを上手く使えば、ある程度のコードは誰でも書ける時代になりました。単純にプログラムを書くだけの仕事は、今後どんどん減っていきます。

では、どんなDX人材が求められているのか？

課題を発見し、解決策を設計できる人（ビジネスアーキテクト）

データから意味を読み取り、意思決定につなげられる人（データサイエンティスト）

プロジェクト全体を推進できる人（プロダクトマネージャー）

AIを使いこなして業務を変革できる人
つまり、「作る人」ではなく、「使える人」「作らせる人」が不足しているのです。
デジタルスキルを身につけるなら、「プログラミングを学ぶ」ではなく、「デジタルを使ってビジネス課題を解決する力」を意識してください。
「特等席」に座るための条件
ここで、重要なことをお伝えします。

空席があっても、誰でも座れるわけではない。

「椅子取りゲーム」のルールを思い出してください。椅子には「座れる人の条件」が決まっています。
では、今の「空席」に座るために必要な条件は何か？

条件①：椅子を見つける力
まず、どこに椅子があるかを知る必要があります。

社内公募、昇格試験、新規プロジェクト、転職市場…。椅子は様々な場所にあります。

「順番待ち」をしている人は、椅子を探しません。だから、空いている椅子があっても気づかない。
椅子を見つける力。これが第一の条件です。

条件②：椅子に座る資格
次に、その椅子に座れるスキルや経験が必要です。

DXの椅子なら、デジタルスキル。マネジメントの椅子なら、リーダーシップ経験。専門職の椅子なら、専門知識。

スタンプ（勤続年数）ではなく、椅子に座るための能力が求められます。
条件③：手を挙げる勇気
最後に、「この椅子に座りたい」と宣言する勇気が必要です。

倭国人は、手を挙げることが苦手です。「出る杭は打たれる」という文化がある。

でも、椅子取りゲームでは、手を挙げた人だけが椅子に座れます。
待っていても、誰も椅子を持ってきてはくれません。

ボーナスタイムは、いつまで続くか？

ここで、少し厳しい話をします。

この「空席ラッシュ」は、永遠には続きません。

今は、ルールの移行期です。「スタンプカード型」から「椅子取りゲーム型」へ、倭国企業が変わろうとしている過渡期。
この混乱期だからこそ、椅子が大量に空いている。

でも、数年後には状況が変わります。

DX人材の育成が進み、競争が激化する

新しいルールに適応した若い世代が増える

空いていた椅子が、埋まっていく

今が、最もチャンスがある時期なのです。
視点を変えれば、世界が変わる
ここまでの話を、もう一度整理しましょう。
【絶望の視点】

年功序列が崩壊した → 待っていても報われない
黒字リストラが増えている → いつ切られるかわからない

終身雇用は終わった → 会社に守ってもらえない

【希望の視点】
年功序列が崩壊した → 年齢に関係なく昇進できる
黒字リストラが増えている → 椅子が大量に空いている
終身雇用は終わった → 実力次第でどこでも働ける

同じ現象でも、視点を変えれば意味が変わる。
絶望と希望は、コインの裏表なのです。
今日のまとめ
「整理券がない」＝「待たなくていい」：実力があれば、今すぐ椅子に座れる

3つの変化：上の世代の退場、新しい椅子の誕生、転職市場の活況

空席ラッシュ：椅子が空いている、でも座れる人が足りない
DXの椅子：デジタルスキルがあれば、年齢関係なく座れる
ボーナスタイム：今が最もチャンスがある時期
明日への問いかけ
「チャンスがあるのはわかった。でも、具体的に何をすればいいの？」
そう思っている人も多いでしょう。
明日は、いよいよ「攻略法」の話をします。
会社の中で椅子を取るための具体的な戦略。

スタンプカードを捨てて、椅子を奪いに行く方法。

明日から使える、実践的なアクションプランをお伝えします。

次回予告： 「スタンプカードを捨てよ、椅子を奪え。会社の中で勝ち上がる『生存戦略』。」

希望を知った。次は、行動だ。

この記事を読んで「自分にもチャンスがあるかも」と思えた方へ。その直感は正しいです。明日の記事で、そのチャンスをつかむための具体的な方法をお伝えします。 December 12, 2025

「複数人と仮交際中…誰を選ぶ？
データサイエンティストが教える意思決定の技術」
・Aさんは条件◎だけど、ときめかない
・Bさんとは楽しいけれど、将来が少し不安
・「この人でいいのか」迷いが消えない…

そんなときに、
感情とデータの両方から“後悔しない選び方”を整理した記事です。
▼この記事でわかること
・自分がどのタイプの「迷い方」をしているか
・候補一人ひとりをどう比較すればいいか
・仲人に何を相談すれば納得して決断できるか
🔗 記事はこちら
https://t.co/1ZM5jojZwC

※【基本編】【実践編】もすべて公開済みです。
　3本セットで読むと、仮交際→真剣交際の流れが整理しやすくなります✨ December 12, 2025

今日は茨城県笠間市にある県立IT未来学校で、代表の川瀬、サービス責任者の児玉、データサイエンティストのSが講演を行いました。
普段からITを勉強してる生徒さん達、流石の理解度で驚きました…！校内の環境も整ってて、勉強が楽しそうでした💻️✨️
#IT未来高等学校 #講演 #産学連携 https://t.co/wNOU9Y0c99 December 12, 2025

あの、申し上げにくいのですが…データサイエンティストってBIツールが使えるだけで名乗っていいのかな？って…いえ、お気持ちはわかります。わかるんですが、なんと言うか、その…誤解を生むと思うんです…ええ、最近多いんですよ、そういうの… December 12, 2025

じげん出身で、キレッキレ最年少データサイエンティストの白澤くんが登壇する来週11日(木)開催のイベントです。

イベントにもぜひ応募いただきたいのですが、まずは白澤くんの入社エントリもコメント欄から見てみてほしい。 https://t.co/4U3FQn7RrV December 12, 2025

情報セキュリティマネジメントとデータサイエンティスト検定　ってやつの勉強するかな⎛´･ω･`⎞

あと買い物かな( ･ω･ ) December 12, 2025

いっときもてはやされたデータサイエンティストもプロンプトエンジニアも、現状のコアスキルだけではAIに代替されるのでヤバい、というのが結論ですよね。
👨‍💻 データサイエンティストの未来
単純な分析やモデリングはAIが代行するようになるので、ビジネス課題の発見と設定、AI倫理、そして結果を事業に落とし込む「人間的な判断力」がより重要になります。より深いドメイン知識やAIガバナンスが求められるようになりますね。
🗣️ プロンプトエンジニアの未来
単なる「うまい指示出し係」はすぐにAIに置き換わります。PEは「プロンプト入力」から脱却し、AIの振る舞いを設計するシステムアーキテクトへと進化しないと未来はないです。データサイエンティストの評価能力や、ソフトウェアエンジニアリングの知識との融合が必須になるでしょう。
🔑 共通する鍵
結局、両者ともAIを道具として使う人からAIを活用してビジネスを設計・管理する人に進化しないと食えなくなります。求められるのは、技術そのものより、ビジネス価値の創出と人間中心のAI活用に関するスキルですよ。 December 12, 2025