スタック トレンド
0post
2025.12.06 09:00
:0% :0% （40代／男性）
人気のポスト ※表示されているRP数は特定時点のものです
昨日はYAMORI @singbeat_yamori
ワンマンライブ"WHAT IS BEAT SINGER⁉︎"
参加させて頂きました！
マジ半端ないし楽しかた！！
ありがとうございました🙏
🙏Special thanks🙏
@Soundhouse_jp @soundhouse_drum
@promarksticks @EVANSDrumheads
今回もスタック、クラップとチャイナ共PLAYTECH🔥 https://t.co/cPfolaVxbd December 12, 2025
1RP
✨SHOPさいご 出店販売inゆにこ市✨
この度、『ゆにこ市』にて潜水艦パーツの出店販売をさせていただきます！
シャークセットが大特価の50万ギル‼
更に「X見た」で青燐水1スタックもプレゼント🎁
その他、素敵なお店や見どころ満載なのでぜひ遊びに来てね～❤
#FF14 #ゆに鯖にクルザス #エオイベ https://t.co/5EZUXz2kFI December 12, 2025
@miyagisupra ロックの専用竿は硬めに作られてるのでボトム感度が良くスタックも外し安いですね。あとは硬い分魚も浮かしやすいのでストラクチャーに突っ込まれるのを防げます。1oz以上のシンカーを遠投してデカい個体を掛けるシチュエーションでは特に必要性を感じますね December 12, 2025
これ資料だのボタンやパーツだのちっせえもの入れるのに最高なんだよ
チョコエッグとかこれに入れればよかったなあ、スタックできるし https://t.co/XypFxQSsAi December 12, 2025
こっちは本当に残念
もっと頑張りましょう
平面に一本しか無い木にスタックするとかマジか？
BGMもちょくちょく消える
他に良いところは多いんだけど没入感は削がれる https://t.co/dj1VpGX1JS December 12, 2025
ジェンスン・フアン氏は米国のテクノ業界で数少ないその発言が傾聴に値する人物だ。もちろんNVIDIAの最高経営責任者（CEO）としてのポジショントークの部分は割り引く必要がある。彼は台湾生まれのアメリカ国籍保有者だから、広義では中国人であり、結局AI競争も中国人同士の戦いになっている。
米中AIスタック：速度、エネルギー、そして競争
https://t.co/cDHJWzxqdb
NVIDIAの最高経営責任者（CEO）による、米中間の激化するAI競争に関する分析を記録しており、この競争を5つの重要な技術レイヤー（層）に分けて論じています。CEOは、中国がエネルギー資源、インフラ構築のスピード、およびAI関連のオープンソースモデルの普及において大きな優位性を持っていると指摘します。一方で、米国は最先端のチップ技術では優位にあるものの、中国市場を事実上譲り渡している政策上の決定が、国内企業の競争力を弱めていると強く警告しています。彼は、この市場の放棄が、強力な競合他社、特にファーウェイ（Huawei）による迅速かつ完全な技術エコシステムの構築を促してしまったと強調しています。最終的に、CEOは、米国がAI技術の応用と普及で遅れをとれば、世界市場において将来的に技術の「売り手」ではなく「買い手」となる危険性があると注意を促しています。 December 12, 2025
米中AI競争を評価する上で五層構造フレームワークの重要性とは？
米中AI競争を評価する上で、NVIDIAのCEO（ジェンスン・フアン氏と推測される人物）が提示した「5層構造（5-layer cake）」のフレームワークは、AIを単なる単一の技術競争として捉えるのではなく、包括的な産業システムとして分析するために極めて重要です。このフレームワークを用いることの重要性は、主に以下の点に集約されます。
1. 競争の優劣を多角的に「ハンディキャップ（評価）」できる点
AI競争を「 勝った・負けた」という単純なヘッドラインで語るのではなく、5つの層ごとにそれぞれの国の強みと弱みを具体的に分析することを可能にします。情報源では、各層における現状を以下のように評価しています。
• 第1層：エネルギー（Energy）
◦ 重要性: AIファクトリーやチップ製造には莫大なエネルギーが必要ですが、米国ではエネルギー供給が横ばいである一方、中国は米国の2倍のエネルギーを持ち、さらに成長させています。
• 第2層：半導体（Chips）
◦ 重要性: 米国は技術的に「数世代先」を行っていますが、中国は製造コスト（エネルギーや輸送費）を大幅に安く抑えられる利点があり、製造能力を軽視すべきではありません。
• 第3層：インフラ（Infrastructure）
◦ 重要性: データセンターの建設において、米国では数年かかるところを中国は驚異的なスピード（velocity）で建設できる能力があります。
• 第4層：モデル（Models）
◦ 重要性: 最先端の「フロンティアモデル」では米国が約6ヶ月先行していますが、産業全体の発展に不可欠な「オープンソース」分野では中国が大きくリードしています。
• 第5層：アプリケーション（Applications）
◦ 重要性: 社会的な受容性が鍵となります。中国ではAIが害よりも利益をもたらすと考える人が多く（80%）、この楽観的な姿勢が技術の普及（diffusion）を加速させます。
2. 「発明」と「普及」の違いを明確化できる点
このフレームワークは、技術を開発することと、それを社会に適用して産業革命をリードすることの違いを浮き彫りにします。 かつて電気が英国で発明されながらも、米国がそれをより速く広範に応用したことで産業革命を制したように、AIにおいても「誰が最も速く、広く応用するか」が最終的な勝敗を決めると指摘されています。この視点に基づけば、最先端技術（チップやモデル）で米国が勝っていても、応用と普及の層で中国に敗れるリスクが見えてきます。
3. 全体的なエコシステム（相互依存性）の理解
AI競争を「ChatGPT 対 DeepSeek」のような個別の製品対決として見るのは不十分であり、全スタック（層）を通じて見る必要があります。 米国が中国市場から撤退（または排除）したことで、中国は独自の「完全なスタック」を構築せざるを得なくなりました。中国は豊富な人材と研究者を動員し、ハードウェアからソフトウェア、アプリケーションに至るまで自前のエコシステムを完成させようとしており、完成すればそれを「一帯一路（AI Belt and Road）」を通じて世界に輸出する可能性があります。
結論
この5層構造フレームワークは、**「特定の技術的優位性（例：米国のGPU技術）だけで安心せず、エネルギー確保、製造能力、社会実装のスピード、オープンソースのエコシステムといった『産業の基礎体力』全体で競争を捉える必要がある」**という警鐘を鳴らすために不可欠な視座を提供しています。
比喩を用いるならば、最高級のエンジン（半導体）を持っていても、燃料（エネルギー）が不足し、道路（インフラ）が整備されておらず、運転手（社会の受容性）が消極的であれば、レース（産業革命）には勝てないということを、このフレームワークは示しています。 December 12, 2025
米国が中国の巨大AI市場を譲ったことの長期的な戦略的影響は何か？
米国が中国の巨大AI市場を譲った（撤退した）ことによる長期的な戦略的影響は、主に以下の3点に集約されます。
1. 中国独自の技術スタックの確立と加速
米国企業（NVIDIAなど）が中国市場から締め出され、市場を譲ったことで、中国のAI産業が後退したかというと、実際にはそうはなりませんでした。むしろ、中国の半導体産業は毎年倍増するペースで成長しており、西側の20〜30％の成長率を大きく上回っています。米国が市場に参加しなくなったため、中国は国内の豊富なAI研究者やソフトウェア開発能力を結集し、独自の完全な技術スタック（基盤）を構築せざるを得なくなりました。
2. 「AI一帯一路」による世界的な技術拡散
中国が独自の技術スタックを完成させた後、彼らはそれを想像しうる限りの速さで輸出すると予測されています。これは5G技術の展開と同様の戦略であり、中国は「AI版一帯一路（AI Belt and Road）」を通じて技術を拡散させようとしています。5Gの事例が示すように、技術プラットフォームを最初に構築し普及させた国は、その上に築かれるエコシステムやサービスにおいて他国を依存させ、「粘着性（stickiness）」のある不可欠な存在となることができます。
3. 米国の競争力低下と「買い手」への転落リスク
米国にとって中国は世界第2位の巨大なテクノロジー市場であり、この市場を完全に譲り渡すことは、代替不可能な機会の喪失を意味します。情報源は、もし米国がこの状況に対して行動を起こさなければ、将来的には技術の「売り手」ではなく「買い手」の立場に転落してしまう恐れがあると警告しています,。また、現在すでに中国はオープンソースモデルの分野で米国を大きくリードしており、スタートアップや研究に必要な基盤において優位性を持ちつつあります。
まとめ（比喩）
この状況は、スポーツの試合で相手チームにフィールドの半分を明け渡してしまったようなものです。相手（中国）はその空いたスペースで自由に練習し、独自の強力な戦術（独自スタック）を磨き上げ、やがてその戦術を他のリーグ（他国）にも広めて支配的な地位を築こうとしています。米国が再びそのフィールドで競争しなければ、観客席から試合を眺めるだけの「買い手」になってしまうリスクがあるのです。 December 12, 2025
国を超越する巨大企業は人間がいる地球を脱出して宇宙へ？🧐
地球上では電力・土地・税制・許認可・冷却・政治が AI のスケーリングを阻む。電力は逼迫し、固定資産税は増え、環境アセスメントは長期化し、国ごとに異なる規制が複雑に絡み、インフラ拡張は技術よりも行政の都合で決まってしまう。こうした摩擦に対して、テクノロジー側はついに“地球 OS の外側”へと手を伸ばしている。
Google は Project Suncatcher で、太陽光発電を利用する宇宙ベースの AI クラスタを構想している。TPU 搭載の衛星を自由空間光通信で結び、地球の電力制限を物理的に超える計画。2027 年までにプロトタイプを打ち上げ、宇宙空間そのものをデータセンター化しようとしている。このアプローチは xAI の宇宙構想と似ているが、Google は自社の垂直統合インフラを丸ごと宇宙に持ち込めるため、“地球の続きとしての宇宙”を現実的に扱えるのが特徴。
Mr. Sam Altman 氏は Stoke Space への巨額投資を検討し、軌道上データセンターという新しい AI 国家インフラの原型を作ろうとしている。彼が目指すのは、太陽光で稼働する宇宙クラスタによって AI のスケーリングを国家の外側へ逃がすこと。電力・税制・規制・土地・冷却といった“地球の重力”が進化速度を止める前に、制度圏から物理圏へとインフラを移し替える発想に近い。Mr. Elon Musk 氏とのライバル関係はロケット・AI・資源といった複数の層で競合し、両者の競争はもはや地上では完結しなくなっている。
Mr. Jeff Bezos 氏は Project Prometheus と Blue Origin を組み合わせ、AI と宇宙産業を根本から統合し始めている。宇宙船や自動車の設計・製造を高速化する AI スタートアップを立ち上げた背景には、長年の思想「産業は宇宙に移すべき」がある。彼にとって宇宙はロマンではなく、新しい経済圏であり、新しい文明の棚卸しポイントのようなもの。Blue Origin の宇宙インフラと新しい AI スタックを接続し、地球を“保護区”、宇宙を“産業圏”に再編しようとしている。
Amazon 本体も Project Leo で Kuiper 衛星コンステレーションと AI を統合し、衛星上の低遅延処理と AWS の地上クラウドを接続して、グローバル AI インフラを地球外に拡張している。これにより、AI モデルの推論やデータ処理が「地球のネットワーク制約」から段階的に解放されつつある。
スタートアップ勢も同じ方向に向かっている。Lumen Orbit は NVIDIA と組んで GPU 搭載衛星を打ち上げ、軌道上で AI モデルの訓練を行う計画を進めている。インドの TakeMe2Space は“思考する衛星”を ISRO ロケットで打ち上げ、/分で軌道上計算を販売し、データセンターの代替を目指している。https://t.co/Pq9tP1zl7L は衛星・AI・気象モデルを一貫運用し、Shield AI や Sedaro は衛星スウォームの自律運用を AI パイロットで実行しようとしている。
こうして全体をまとめると、Google、Mr. Sam Altman 氏、Mr. Jeff Bezos 氏、Amazon、そして新興企業まで、異なるベクトルから同じ結論にたどり着いている。地球上の制度的重力は AI の進化速度に追けないため、技術はついに制度から逃げるようにして“物理法則だけが支配する空間”へと進出し始めた。宇宙には税制も政治摩擦も利権もなく、電力は太陽から無尽蔵に得られ、冷却も容易で、インフラ配置を阻むのは純粋な物理だけ。技術側から見ると、これほど純度の高い設計空間はほかに存在しない。
もちろん宇宙にインフラを置けば、遅かれ早かれまた人が集まり、制度が生まれ、再び地球と同じ重力が生成される。しかし、それでも最初の無人の瞬間に広がる“純粋な設計空間”こそが、AI 企業を宇宙へと駆り立てている。本質的には、技術がロマンに向かうのではなく、人間社会の速度に縛られずに進化したいという合理的な欲求が、地球の外側へ技術を押し出している。宇宙はその最初の避難先であり、次のインフラ戦争の舞台になっている。 December 12, 2025
#ローカルLLM
明日の #ローカルAIに向き合う展示会 は、パワー勝負でRTX5090などに勝てない？ので「 #EVOX2 らしくNPUでgpt-oss-20bを動かして※、AI #ｽﾀｯｸﾁｬﾝ ミニマルとお話する展示」にするw
RTX5070Tiなどは贅沢にWhisper専用w
マニアックすぎるけど、この会ならいいでしょう😆
※処理速度は十分！(18.30 tokens/s)
◆Lemonade Serverに統合されたFLMが結構すごい
https://t.co/6yjDJeT0xD
↓ようやく動いた（最新のNPU Driverに更新が必要） December 12, 2025
LinkedIn の CPO が出ていたポッドキャストからメモ。これからのProduct Managerの育成まで語られているところが良かった。
・AIの進化で、仕事に必要なスキルの約70％が2030年までに変わるという前提がある
・自分が職を変えなくても、今の仕事の中身そのものが大きく変化していく状況
・LinkedInは世界中の仕事やスキルのデータを持っており、その変化が異常な速さで起きていることを把握している
・従来のプロダクト開発プロセスは、ステップを細かく分解しすぎた結果、極端に複雑になってしまっている
・調査、要件定義、デザイン、レビュー、実装、リリースなど、それぞれにさらに多くのサブステップが増殖した状態
・各サブステップに専任の人やチームがついた結果、組織構造も極度に細分化され、肥大化している
・その結果、小さな機能を出すのにも複数チーム・複数スプリントが必要になり、スピードが大きく落ちている
・本来の「ビルダーの仕事」はアイデアを形にして世に出すというシンプルなも
・だが、プロセスと組織がそれを阻害している
・この状況をひっくり返すために、LinkedInは「フルスタックビルダーモデル」を打ち出している
・フルスタックビルダーモデルとは、役職や所属チームに縛られず、1人または小さなポッドがアイデアからローンチまでを一気通貫でやるモデルである
・人間とAIが流動的に協働しながら開発する前提で設計された、新しいプロダクト開発のやり方
・フルスタックビルダーに求める中核スキルは、ビジョン、共感力、コミュニケーション、創造性、判断力の5つである
・特に「判断力（意思決定の質）」を最重要スキルとしており、そこ以外は徹底的に自動化したいと考えている
・AIとツールで自動化したいのは、リサーチ、分析、仕様書作成、デザインの叩き台、レビュー準備、データクエリなど
・既にコーディングやビルド修正、QAなど開発後半の工程ではAIエージェントが大きな成果を出している
・一方で、アイデアから仕様・デザインに落とす前半工程の方は、これまで投資が少なかった分、今まさに重点的にAI導入を進めている段階
・AIエージェントには社内のあらゆるドキュメントを無造作に食わせても役に立たず、厳選された「ゴールドサンプル」を与える必要がある
・全社展開の前に一部チームやポッドでパイロットを行い、そこでの成功事例とフィードバックをもとに改善している
・同時に、組織カルチャーを変えることを極めて重要と見ており、「ツールを配れば勝手に使われる」とは全く思っていない
・評価・採用・キャリアパスに「AIの活用能力」「フルスタックな働き方」を組み込み、行動変容を促す仕組みをつくっている
・従来のアソシエイトPMプログラムを廃止し、エンジニアリング・デザイン・PMを横断的に学ばせる「アソシエイトフルスタックビルダープログラム」に置き換えている
・実際に「フルスタックビルダー」という新しい職種・タイトルを設け、そこに乗れる人を増やしていく戦略である
・ただし全員をフルスタック化したいわけではなく、高
度な専門性を持つ「システムビルダー」やスペシャリストも残す前提でバランスを取ろうとしている
・トップパフォーマーほどAIツールとフルスタックな働き方を積極的に取り入れており、AIは「優秀な人をさらに優秀にする」傾向が強く出ている
・経営からのトップダウン宣言と、現場でのボトムアップな成功事例の両方を使って、「フルスタックビルダー＋AI」が当たり前になる未来の開発モデルを目指している
https://t.co/n6VFf1Q4nh December 12, 2025
朝、コーヒーを吹き出しそうになりました。
いつもなら2万字を即座に書き上げる相棒が、
たった5000字で「終わりました」と
澄ました顔をする。
まるで、長年連れ添った部下が
急に定時退社を主張し始めたような、あの焦燥感。
焦りの中で気づいたのは、自分の無力さです。
「あ、俺、AIがいないと
何も書けない人間になってたんだ」
その絶望が、私を動かしました。
道具が悪いんじゃない、使い方が甘えていただけ。
北陸の雪道でスタックした時と同じ。
掘るしかないんです。そんなAI話。 December 12, 2025
M5Stack BASICのバッテリーボトム付ｽﾀｯｸﾁｬﾝにNekomimiLEDを生やす為の基板でけた
内部にも1つGROVEコネクタが有るのでTakaoBASEへの配線を内部で行ったりNanoMICを取り付けたりできます(1枚目の写真はNanoMICが付いています)
＃ｽﾀｯｸﾁｬﾝ https://t.co/AjEqaYxLWI December 12, 2025
米国の農場は広いと言っても「ちょっとした補修」や「点検」にわざわざデカいの持って行く必要も無いのですよ
ツルハシとスコップ積んで、ちょっとした機材積んで走るのに楽だし
4駆だったら走破性能も高い
ガタイが大きい米国人なら、後輪側のスタックなら独りで持ち上げられるw
走行距離も満タンで400kmは走る
倭国に限らず百姓にはとても便利w
ホンダやスバルが復活してくれたら良いなぁ(^ ^)
@uimontyo
@nari19671 December 12, 2025
昨日、車で道に迷い少々傾斜のきつい降りの坂道に突入。
間違った道に入った事が分かって引き返そうとしたら落ち葉にスタック。
なんとか落ち葉を必死にはいたら登れた。
最近の運が良かったエピです。 December 12, 2025
各種スタックカラにして、やっとウォーハンマー組み立てられるーーーーー😭
楽しみーーーーー😭
…ちょっと待って。マリーンとクリーチャー入っているの…？？？？？？？ https://t.co/6REUdv95mW December 12, 2025
＜ポストの表示について＞
本サイトではXの利用規約に沿ってポストを表示させていただいております。ポストの非表示を希望される方はこちらのお問い合わせフォームまでご連絡下さい。こちらのデータはAPIでも販売しております。
倭人速報公式アカウント
