「母語でサイエンスができるありがたさ」を、我々は決して忘れてはならないと思います。

ノーベル化学賞を受賞された白川英樹先生は倭国のノーベル賞が多い理由として、
「母語でサイエンスができることではないか」と発言されています。

世界には母語でサイエンスを学べない国が少なくありません。 https://t.co/Be2C9Y0y7e December 12, 2025

#SSholoX4周年 ライブでもパフォーマンスさせていただいた「爆ラブ+ケミストリー」🧪

ナユタン星人さん作の最強サイエンス楽曲です！💊
MVも3D×アニメでこだわってるので是非観てねー❣️ https://t.co/VU7e8nNTep December 12, 2025

“転職に強すぎる資格TOP100はこれ↓↓

100位 ITパスポート
99位 防災士
98位 救命講習
97位 食品衛生責任者
96位 色彩検定3級
95位 アロマテラピー検定
94位 販売士3級
93位 秘書検定3級
92位 MOS
91位 Pマーク講習
90位 SNS検定
89位 コミュニケーション検定
88位 メンタルヘルス検定
87位 サービス接遇検定
86位 日商PC検定
85位 文章読解・作成能力検定
84位 社会人常識マナー検定
83位 データサイエンス検定エントリー
82位 DX検定
81位 色彩検定2級

↓↓ December 12, 2025

📝正直に言います

このレポートを読んで、私は少し怖くなりました
一方でワクワクも増しました

Anthropicが自社のエンジニア132人を調査し、53人に深掘りインタビューまで行った内部レポート。普通、企業ってこういう「都合の悪いこと」は隠したがるじゃないですか。

でもこのレポート、AIがもたらす『希望』と『不安』の両方を、驚くほど正直に語っているんです。

なぜ怖くなったか？

それは、ここに書かれていることが「AIを作っている側の人たち」のリアルな声だから。つまり、私たちの数カ月…数年後の姿かもしれない。

まず数字から見ていきましょう。

Anthropicのエンジニアたちは現在、仕事の60%でClaudeを使い、生産性は50%向上したと報告しています。

1年前は？ 仕事の28%で使用、生産性向上は20%。

つまり、たった1年で使用率は2倍以上、生産性向上も2.5倍。このスピード感、ちょっと異常じゃないですか？

でも私が本当に興味を持ったのは、この先の話なんです。

『やらなかったはずの仕事』が27%も生まれている。

これ、すごく重要なポイントだと思うんです。

AIで既存の仕事が速くなる——これは誰もが想像できる。でも実際に起きているのは、それだけじゃない。

エンジニアたちはこう語っています。

「以前は優先度が低くて放置していた『ペーパーカット』に手が回るようになった」

ペーパーカットって何かというと、紙で指を切るような小さな痛み。コードの世界では、構造の悪いコードのリファクタリングとか、あったら便利なツールの作成とか、そういう「やりたいけど時間がなくて後回しにしていたこと」を指します。

実際、Claude Codeの利用データを分析すると、タスクの8.6%がこのペーパーカット修正だったそうです。

これ、地味に見えて実はめちゃくちゃ大きな変化だと思うんですよね。なぜなら、こういう小さな改善の積み重ねが、長期的には組織の生産性を根本から変えるから。

もう一つ、読んでいて「これは...」と思ったのが『フルスタック化』の話。

あるバックエンドエンジニアのエピソードが印象的でした。

Claudeと何度もやり取りしながら複雑なUIを構築したところ、デザイナーに見せたら驚かれたそうです。

「待って、これあなたが作ったの？」
「いや、Claudeが作った。僕はプロンプトを出しただけ」

このエンジニア、自分では「絶対にできなかった」し「期限内には間に合わなかった」と言っています。

別のエンジニアはこう語っています。

「以前は触るのが怖かったフロントエンドやトランザクションデータベースも、今は自分で扱えるようになった」

研究者がデータの可視化を自分で作る。セキュリティチームが不慣れなコードベースを分析する。非技術系の従業員がデバッグやデータサイエンスをこなす。

Claudeのタスク分析を見ると、チームごとに使い方が全然違うんです。でも共通しているのは、みんなが「自分の専門外」に手を伸ばせるようになっていること。

数週間かかっていたプロセスが、同僚との「数時間の作業セッション」で完結することもあるそうです。

すごい時代になったなぁ...と思いますよね。

でも、ここからが本題なんです。

レポートで最も考えさせられたのが『監督のパラドックス』という概念。

これ、本当に深い問題だと思うんですよ。

AIを効果的に使うには、その出力を監督する能力が必要。でもその監督能力は、実際にコードを書く経験から培われる。ところがAIを使いすぎると、その経験を積む機会が減ってしまう——という矛盾。

あるエンジニアはこう表現しています。

「以前なら難しい問題を自分でデバッグする過程で、ドキュメントやコードを読み込んで、システムがどう動くかのメンタルモデルを構築していた。Claudeはすぐに問題の核心にたどり着けるから、そういう時間が大幅に減っている」

別の人も言っています。

「新しいツールの設定を全部調べて理解していたのに、今はAIに使い方を聞くだけ。だから専門知識が身につかない。同僚との会話で『それ知ってる』と即答できていたことが、今は『AIに聞かないとわからない』になっている」

これ、すごくリアルな声だと思いませんか？

特に印象的だったのが、あるシニアエンジニアの言葉。

「私がAIを使うのは、主に『答えがどうあるべきか』を既に知っている領域。その能力は、かつてSWE（ソフトウェアエンジニアリング）を『ハードな方法』でやることで身につけたもの。でも自分がキャリア初期だったら、モデルの出力を鵜呑みにせず、意図的に自分の能力を伸ばす努力が必要だと思う」

ここに、AI時代の学習における核心的な課題があると思うんです。

「楽」と「成長」のトレードオフ

出力を簡単に得られるからこそ、「じっくり学ぶ時間を取る」ことが難しくなる。

一部のエンジニアは対策として、意図的にAIなしでコードを書く練習をしているそうです。

「Claudeが問題を解決できると分かっていても、あえて頼まないことがある。自分を鋭く保つために」

この姿勢、すごく大事だと思うんですよね...。

一方で、こんな反論もありました。

「『錆びつく』という発想は、コーディングがいつかClaude 3.5以前の状態に戻るという前提に依存している。でも僕はそうは思わない」

これも一理ある。

ソフトウェアエンジニアリングは過去にも抽象化のレベルを上げてきました。アセンブリ言語から高級言語へ、手動のメモリ管理から自動ガベージコレクションへ。

今、英語がプログラミング言語になりつつあるのかもしれない。

あるスタッフはこう提案しています。

「これからのエンジニアは、AIにコードを書かせることに習熟し、より高レベルな概念とパターンの学習に集中すべきだ」

抽象化が進めば、低レベルの知識は必要なくなる——理論上は。

ただ、別のエンジニアが指摘していたように、「高級言語への移行で、ほとんどのエンジニアはメモリ処理に関する深い理解を失った」のも事実。抽象化にはコストが伴う。

どちらの視点が正しいかは、正直まだ誰にも分からない。でも両方の視点を持っておくことが大事なんじゃないかと思うんです。

個人的に一番グッときたのが、『職人技と意義』についての議論でした。

エンジニアたちの声が、見事に二極化しているんです。

ある人は言う。

「25年間プログラミングを続けてきた私にとって、これは時代の終わり。そのスキルセットに自信を持てることが、職業的な満足感の核だった」

「一日中Claudeにプロンプトを出すのは、あまり楽しくないし充実感もない。音楽をかけて没頭して、自分で実装するほうがずっと楽しい」

一方で、こういう声も。

「コードをリファクタリングするときの禅のようなフロー状態...確かに失った部分もある。でも今は生産性が劇的に上がったから、喜んで手放す」

そして、こんな発見をした人も。

「この時点で、怖くなったり退屈になったりすると思っていた。でも実際はどちらも感じない。代わりに、ずっと多くのことができるようになってワクワクしている。コードを書くこと自体を楽しんでいたと思っていたけど、実は『コードを書くことで得られるもの』を楽しんでいたんだ」

これ、すごく深い気づきだと思うんですよね。

自分が仕事のどの部分に意義を感じているか——手段なのか、結果なのか。AI時代は、この問いに向き合わざるを得なくなる。

職場の人間関係にも、静かだけど確実な変化が起きています。

「質問の80〜90%はClaudeに行く」

かつて同僚に向けられていた質問が、まずAIに向かうようになった。Claudeがルーティンな問い合わせを処理し、人間はAIの能力を超える複雑な問題だけを担当する——そんなフィルタリング機構が生まれている。

「同僚の誰よりもClaudeと遥かに多く働いている」という声も。

興味深いのは、これを肯定的に捉える人と否定的に捉える人がいること。

「同僚の時間を奪うことへの罪悪感がなくなった」——これは楽になった側の声。

「『Claudeに聞いた？』が一般的な反応になるのは好きじゃない。人と直接働くことを本当に楽しんでいるし、すごく大事にしている」——これは寂しさを感じている側。

あるシニアエンジニアの言葉が、少し切なかったです。

「若手が質問に来る頻度が減ったのは悲しい。でも彼らは確実に、より効果的に答えを得て、より速く学んでいる」

メンターシップの形が変わりつつある。それが良いことなのか悪いことなのか、まだ誰にも分からない。

キャリアの未来について、エンジニアたちの本音が語られていました。

多くの人が、自分の役割が「コードを書く人」から「AIを管理する人」へとシフトしていると感じている。

「仕事の70%以上が、純粋なコードライターではなく、コードレビュアー・リバイザーにシフトした」

「1人、5人、または100人のClaudeの仕事に責任を持つこと——それが将来の役割の一部だと思う」

短期的には楽観的な人が多い。でも長期的には...？

「短期的には楽観的。でも長期的にはAIがすべてをやり遂げて、自分や多くの人を無関係にすると思う」

「毎日仕事に来るたび、自分の仕事をなくしているような気がする」

こういう声を読むと、胸が締め付けられる思いがします。

でも前向きな視点もありました。

「ジュニア開発者のことは心配だけど、彼らは新しいテクノロジーに最も貪欲でもある。この職業の軌道について、僕はかなり楽観的だ」

そして、こんな適応戦略も。

「AIの仕事を意味のある形でレビューするスキルを開発するには、より多くの時間とより深い専門化が必要になる」

「合意形成により多くの時間を費やし、実装はAIに任せるようになるだろう」

「Claudeからフィードバックをもらうことで、物事を学ぶ速度が完全に変わった。天井が砕けたような感覚」

━━━━━━━━━━━━

最後に、あるチームリーダーの言葉を紹介させてください。

「誰も何が起こるか知らない。重要なのは、本当に適応できることだ」

このレポートを読んで思ったのは、AIがもたらす変化に「正解」はないということ。

生産性は上がる。新しい可能性も広がる。でも同時に、大切なものを失うリスクもある。

技術的な専門知識の維持。有意義な協業の形。学習とメンターシップのあり方。キャリア開発の新しいアプローチ。

Anthropicは2026年に、より具体的な対応策を共有予定だそうです。彼ら自身が「責任ある職場移行の実験場」として、この変革を乗りこなす方法を模索している。

私たちも、このレポートを他人事として読むのではなく、「数年後の自分」として読んでみる価値があるんじゃないかと思いました。

長文読んでいただきありがとうございます

※この図解の作り方は今回発行したニュースレターで作り方を紹介しています　リプ欄へ↓ December 12, 2025

『サイエンステクニカラー スケルトンズ イン スケルトンカラー』発売。
懐かしくってスタイリッシュ。スケルトンカラーのスケルトン登場。
https://t.co/V40gFYHfSt https://t.co/2afWAaykjI December 12, 2025

ちょっとーっ！！
赤坂での須藤元気さんの劇団「サイエンスフィクション眼鏡」の公演に行ったら、石丸さんおったよー！

割と小さな会場で演者を両側から観客が観るような形だったんだけど、向こうの正面は石丸さんだったよー！ブクブクブク…

それにしてもお芝居はめちゃくちゃ笑って最後ホロリとさせられて久しぶりにあんなに沢山笑いました。最高！

終わった後石丸さんは須藤さんと握手しながらちょっとだけ話をしてました。
そして物販で何かを買い求めようとしてましたよ。そういうとこ👍

初めてナマの石丸さんを見た夫の感想。
「石丸さん細いねー」
ほぼみんなそう言う。
ちなみにリハックの前田さんと一緒でした。　

とにかくこれからも劇団サイエンスフィクション眼鏡に注目です！

https://t.co/z6QvmVbKRi December 12, 2025

2025年のグッドニュース（サイエンス編）

「世界で最も希少なオウムの新たな夜明け ― カカポの「豊作」シーズン到来」
絶滅危惧鳥「カカポ」の保護に取り組む科学者によると、2025年は史上最高の繁殖期にして「歴史的な転換点」となる可能性がある。個体数の急増も夢じゃない
https://t.co/rcnx8PJCl8 December 12, 2025

スイッチサイエンスで自作NICのを発売開始しました！
1005Mのコンデンサ多用しているのではんだ付け難易度はそこそこ高いですが
自分ではんだ付けしたデバイスがパソコン上で認識されるとかなり感動するので、高度な電子工作してみたい方にお勧めです。 https://t.co/Q2iWzVcu95 December 12, 2025

へぇ〜

来週の12月10日(水)は、ロケット打上げの話かぁー（棒読み）

ロケット打上げ見学のお話なんだー（棒読み）
#水夜サイエンスカフェ #ステマ https://t.co/vQuugMYlmA https://t.co/fYRjqyQMp5 December 12, 2025

今日はおでんを作りながら、小説を書きます🍢✍️
主人公ズのサラダコンビ！

右🧪ファンタジア・サイエンス・イノベーション
なろう
https://t.co/DmNI60wRS0

カクヨム
https://t.co/q3MhApoStz

左🐇第一王女を探さないで
なろう
https://t.co/fT84WDVuYw

カクヨム
https://t.co/wiEpztcQiH https://t.co/MOK68saqCe https://t.co/T87iYr32nT December 12, 2025

KagaQ.「月夜サイエンス」第92夜
「暗黒物質がついに見えた！？
　天の川銀河ハローからのガンマ線放射が意味するもの」

2025/11/26に発表されたこのお話を
戸谷教授から直接伺います。

暗黒物質の基礎から今回の研究成果まで、
このワクワク感を是非お楽しみください！

https://t.co/7MrcBdXR3y December 12, 2025

【機械学習エンジニアに爆速でなるための教材集】
これはデータサイエンスを学習中の人は絶対読むべきです。

素早く機械学習スキルを習得するための無料教材や参考書がまとめられています。
https://t.co/0sjN8emnv5 December 12, 2025

『ファンタジア・サイエンス・イノベーション』競馬回🏇

純白の奇跡か。

漆黒の執念か。

勝利の女神はどちらに微笑む？

🤍なろう
https://t.co/NcA1sslEI3

🖤カクヨム
https://t.co/1ACm8iGzPl

※画像はNano banana Pro🍌生成 https://t.co/ec2nwW1Hkg https://t.co/6rBnzPQpJA December 12, 2025

白川先生の発言についてはこちらの本を参照。

読むとサイエンスがしたくなる、素晴らしい一冊です☺️
https://t.co/Eq4m508MAH December 12, 2025

【最新話💪情報】ファンタジア・サイエンス・イノベーション
王位戦エントリーメンバーが揃い、
地獄の鬼トレーニングが始まるッ❤️‍🔥
主人公が自身のミトコンドリアに喝を入れるシーンも！
ぜひ剣術部の部室に
遊びに来てくださいませ〜！
https://t.co/ifBZLASwHw December 12, 2025

院に行かずR，統計，データサイエンスを独学してる身としては、どうしても超えられない壁を感じていて、まさにそこです…
院に行ってるスタッフにはRと統計の基礎やゼミで分からなかった所の解説をを行いつつ「ここまでは言えるだろうけど、ここから先は先輩や教授に確認すべき事」と線引きしてます。 https://t.co/tl55PBAoe2 December 12, 2025

須藤元気さん座長の舞台、「葬祭にて咲く」観てきました！

1人の男の葬祭が、とりまく人々の人生を浮かび上がらせる群像劇。

ネジがひとつ外れたような狂気の脚本(えのもとぐりむ)と、それすら全て計算づくだと唸らされる完成度！　

見終わった後、推しキャラ比較や伏線回収に話が尽きず、何時間も喋り倒し、余韻を楽しみ尽くしました。

有吉佐和子の「悪女について」とか浅田次郎の「珍妃の井戸」を思わせる文学の香りもGood.

すっかり劇団サイエンスフィクションのファンになり、一緒に行った伊東さんと音喜多さんと次回作も必ず観るべしと誓いあいました。

素晴らしい役者さんたち、ありがとう！

そして元気さんやっぱすごいわ。
こんな異能の人と友達になれて嬉しいわ。
お互いがんばろう！
＃葬祭にて咲く

https://t.co/WhtxHjeQP1 December 12, 2025

喜元門 サイエンス大通り店

限定4 佐野風チャーシューメン　麺半
　　　　　　　　　　　　＋味玉＋畳飯

あっさり食べやすいです🍜

うそだっぺのマスターとエンカウト🫢

ご馳走様でした☺️♪☆☆☆ https://t.co/V9aDETUrfI December 12, 2025

たぶん24歳最後の仕事！

倭国での初開催となるCDOIQ国際シンポジウムに招かれ、基調講演を担当いたしました

AI時代のデータサイエンスと表現のあり方について、各国の方と議論を交わせる貴重な機会をありがとうございました https://t.co/VexA4yYG9e December 12, 2025

@_daichikonno 維新後に海外から招聘した教授の教えを受けて、1世代で「母語でサイエンスができる」ところまでもってきた先人の奇跡は失わないでほしいですね

英語で授業も悪くないけど、全部英語なら宗主国の支配下の植民地ですよ December 12, 2025