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ABC予想証明の正否、コンピューターで決着か　望月氏が打開策示す：朝日新聞 https://t.co/PMIMnjaPTl # December 12, 2025

ユノのステージは、ユノとダンサーズ、音、光、色が織りなす美✨芸術✨
“コンピューターみたいでいたい"と、
日々の研鑽から生まれるユノのステージ✨ユノソロでしか見られないステージ✨私が1番見たいもの🥰✨

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📕職場でAIを使っている人の86%が「助かっている」と言った。
でも69%は、そのことを同僚に言えない。

ある事実確認担当者は、Anthropicの調査でこう打ち明けた。

「同僚が最近『AIが嫌いだ』と言ったとき、私は何も言えなかった。自分のプロセスを誰にも話していない。多くの人がAIについてどう感じているか、知っているから」

これは、Anthropicが1,250人の専門家にインタビューした大規模調査で浮かび上がった、私たちの「今」だ。

効率化の恩恵を受けながら、それを隠す。
便利だと感じながら、後ろめたさを抱える。

この矛盾の正体は何なのか？

AIとの付き合い方に悩むビジネスパーソン、クリエイター、そして科学者たちは、どんな「境界線」を引こうとしているのか？

1,250人の生の声から、見えてきたものがある。

【一般のビジネスパーソン：「何を手放さないか」という選択】

55%が将来への不安を表明。

でも注目すべきは、その後の行動だ。

不安を感じた人の中で、明確な対策を持たない人はわずか8%。残りの92%は、何らかの『行動』を起こしていた。

まず、25%が「境界線」を引いていた。

ある教育者は「授業計画だけは必ず自分で作る」と決めている。それが自分のアイデンティティの核心だから。

次に、25%が自分の役割を『再定義』していた。より専門的なタスクを追求したり、追加の責任を引き受けることで、AIにはできない領域へシフトしている。

さらに48%が、「AIシステムの管理と監督」へのキャリア移行を検討していた。

コミュニケーション専門家はこう語る。

「私の仕事の大部分は、いつかAIに取って代わられるだろう。私の役割は最終的に、実際に作業を行うことよりも、プロンプト作成、監督、トレーニング、モデルの品質管理に焦点を当てるようになると思う」

興味深いのは、AIとの向き合い方が人によって大きく異なること。

データ品質マネージャーは、意図的に「自動化」ではなく「学習」を選んでいた。

「外国語を学ぶことに例えて考えている。翻訳アプリを使うだけでは何も身につかない。でも、質問に答えてくれて、自分のニーズに合わせてくれる家庭教師がいれば、本当に助けになる」

マーケターは柔軟なアプローチを取っていた。

「強いニッチを維持しながら多様化しようとしている」

一方で、すでにキャリアチェンジを決意した人もいる。

ある通訳者はこう語った。

「AIが最終的にほとんどの通訳者を置き換えると信じている。だから私はすでにキャリア転換の準備をしている。資格を取って、別の職業に就くかもしれない」

トラック運行管理者の言葉は、多くの人の心境を代弁しているかもしれない。

「私はいつも、人間がこの業界に提供できて自動化できないもの、例えばパーソナライズされた人間との相互作用のようなものに集中しようとしている。でも正直に言うと、長期的にはそれも必要なくなると思う。AIが『引き継げない』スキルが何なのか、まだ模索中だ」

それでも、楽観的な声もあった。

事務アシスタントの言葉

「AIは私にとって、コンピューターやタイプライターのようなツール。コンピューターは数学者を排除しなかった。彼らがより多くのことをできるようにしただけ。最良の未来では、AIも同じように進むと思う」

牧師の言葉も印象的だった。

「AIを使って自分のスキルを高めれば、管理面で多くの時間を節約でき、人々と一緒にいることができるようになる」

ただし、彼は警告も忘れなかった。

「良い境界線を持つことが重要。AIに依存しすぎて、それなしでは生きられない、自分のやるべきことができない状態になることを避けなければならない」

【クリエイターたち：効率化の裏側にある痛み】

クリエイターの数字は、さらに極端だった。

97%が「AIで時間を節約できた」と答え、68%が「仕事の品質が向上した」と回答。

小説家はこう語った

「リサーチがそれほど大変ではなくなったので、より速く書けるようになった」

ウェブコンテンツライターは驚くべき変化を報告している。

「洗練されたプロのコンテンツを、1日2,000語から5,000語以上生産できるようになった」

写真家は納期の劇的な短縮を経験した。

「AIがルーティンな編集タスクを処理してくれるので、納期が12週間から約3週間に短縮された。以前は見逃していたかもしれない編集や微調整を、意図的に行えるようになった」

ソーシャルメディアマネージャーは、精神的な変化を語っている。

「正直、ストレスが減った。AIのおかげで効率が大幅に上がり、仕事で一番好きな部分、撮影と編集に集中できるようになった」

音楽プロデューサーは、AIを『種』を見つけるツールとして使っていた。

「歌詞を書くとき、ChatGPTやClaudeに『興味深い単語の組み合わせのリスト』を求める。長いリストを試すうちに、フックや曲のアイデアの種が見つかることが多い」

しかし、この効率化の裏側には深刻な問題が横たわっている。

まず、70%が「同業者の判断を管理しようとしている」と回答。

地図アーティストはこう語る。

「自分のブランドとビジネスイメージを、AIとその周囲のスティグマに強く結びつけたくない」

そして、経済的な不安。

声優の言葉は衝撃的だった。

「産業用声優など、声優業界の特定のセクターは、AIの台頭により本質的に死滅した」

作曲家はこう懸念を表明した。

「プラットフォームがAI技術と出版ライブラリを活用して無限に新しい音楽を生成し、人間が制作した音楽の市場を安価な代替品で溢れさせるのではないか」

あるアーティストの言葉は、この葛藤を最も率直に表現している。

「現実的に、生計を立てるために市場で追いつくために、生成AIを使い続け、生成されたコンテンツを売り始める必要があるのではないかと心配している」

そして、クリエイティブディレクターの告白。

「私の利益は、他のクリエイターの損失だ。以前は1日2,000ドル支払っていたプロダクトフォトグラファーは、もう私の仕事を得られなくなった」

【『コラボレーションの幻想』という現実】

125人のクリエイター全員が「創造的な成果のコントロールを維持したい」と語った。

しかし、この境界線は実際には不安定だった。

ゲームブックのライターの言葉が象徴的だ。

「ストーリーテリングのセッションでは、ほとんどの場合、コラボレーションの幻想があるだけ。AIが創造的な意思決定を主導していると感じることはめったにない」

彼は「コントロールしている」と感じている。

でも、別のアーティストは正直に告白した。

「AIがコンセプトのかなりの部分を主導している。私は単にそれを導こうとしているだけ...60%がAI、40%が私のアイデアだ」

ミュージシャンも同様だった。

「認めたくないが、このプラグインを使うとき、コントロールのほとんどはプラグインが持っている」

『コラボレーションの幻想』。

この言葉が、クリエイターたちの複雑な心境を最もよく表しているのかもしれない。

それでも、創作小説のライターはこう語った。

「AIが書いた小説はプロットが優れていて、技術的に優れているかもしれない。でも、人間だけが物語全体に織り込めるより深いニュアンスはないだろう」

この「人間だけが持つもの」への信念が、多くのクリエイターを支えている。

【科学者たちの声：信頼したいが、まだできない】

科学者についても簡潔に触れておく。

91%が「研究におけるより多くのAI支援を望んでいる」と表明。仮説を生成し、実験を設計し、新しいアイデアを生み出せるAIを求めている。

しかし79%が「信頼性の懸念」を主要な障壁として挙げた。

経済学者の言葉が端的だ。

「AIは一般的に上手に書く。問題は、AIが幻覚を起こしたり、率直に言って嘘をついたりしないことに頼れないこと」

興味深いのは、科学者たちがAIによる仕事の代替をあまり恐れていなかったこと。「暗黙知」や「実験室での判断」など、デジタル化できない領域があると確信しているからだ。

【結論：この調査が教えてくれること】

1,250人の専門家の声から見えてきたのは、「AIとの関係を積極的に交渉している」人々の姿だ。

彼らは受動的ではなかった。

境界線を引く人。役割を再定義する人。キャリアを転換する人。あえて学習ツールとして使う人。

それぞれが、自分なりの答えを模索していた。

この調査の本当の価値は、「みんな悩んでいる」という事実を可視化したこと。

効率化と喪失感。便利さと後ろめたさ。活用と恐怖。

その間で揺れる私たちに、1,250人の声は一つの問いを投げかけている。

『あなたは、何を手放したくないか？』

その答えを見つけることが、AI時代を生き抜く最初の一歩なのかもしれない。 December 12, 2025

コンピューターの性能があがったのか、砂嵐にならずに、すぐに結果が表示されてるし、顔の映像がクリア。
また、後ろのゲーム機に、ちゃんとコントローラーが付いている。
そして、亜美ちゃんの額から、顔全体にスポットの当たる場所が変わってるのも面白い。

#セーラームーン https://t.co/tswV2NOXo3 December 12, 2025

「どうせCGでしょ」から「どうせAIでしょ」へ

生成AIには山ほど可能性も問題もあるんだけど、よく言われる著作権や雇用とは別のちょっと違う角度から…。

『T2』で度肝を抜かれ、『ジュラシックパーク』で完全な魔法になったCGだけど、みんながスゲースゲー言ってる時期は良かったんですが、あまりにも革新的だったからか、やたらとCG部分のメイキングが紹介されるようになり…。

これが良くなかった。
バラすことで「映像の魔法」が解けてしまった。

いつの間にやら「CG」という言葉が一人歩きして「すごい映像=CG」みたいに言われるようになり、CGという言葉が一般化すればするほど、まるでCGはボタンひとつで作れるような、お手軽で安っぽい「偽物」イメージがついてしまった。

本来、高度な3DCGって、専門知識と職人技が必要で、全くもってお手軽じゃないんです。
もちろんピンキリではあるけど、少なくとも簡単ではない。

その証拠にCGって言葉は知っていても、実は詳細な制作工程はほとんど知られてない。

それに映画で使われるようなVFX映像は、どこまでがCGで、どれが実写で、どれが特殊効果で、どれがパペットで、どれがセットかなんて、普通はわからないのに、全部「CG」と言われちゃう。
2D、3D、CGIの違いとかもなく、全部ごっちゃ。

今や、どれだけスゴイ映像も「どうせCGでしょ」と言われるようになってしまった。
「映像の魔法」が消えて、人が感動しなくなってしまった。

そして今は、生成AIがその位置に近づいているんですよね。
きっとどれだけすごい映像を見ても「どうせAIでしょ」と感動できなくなる。
「だってコンピューターが作った映像だもの」と。

この先、どんどん映像に人は感動しなくなるんじゃないかと不安になってしまう。
映像だけでなく、イラスト、アニメ、音楽、全部そう。
どんどん「どうせAIでしょ」になっていってしまう。

なんてたって流行ってるのと、業界も人に頼むより生成AIの方が安上がりだからね…。

でもさぁ、一般の人も、業界の人も長い目で見たら、自分たちの「感性」の首を締めてると思うんだが…。

とはいえ、この流れは止められないんだろうなぁ…。 December 12, 2025

コンピュータの人工知能は、入力している人がおれが悪者だと入力してしまえば、おれが善行を行おうがそれを何か悪いことをするための、と解釈するのかもしれない。
そういう風に使っている人がいるなら、おれの未来はないなと思う。
どこかの人工知能がおれの味方をしてくれるようになるといいな。 December 12, 2025

@461Calua 倭国で載せ替えた事例はあいにく見た事はありませんが、私が繋がってる海外勢だと実例は見た事があります〜
AT仕様しかコンピュータが無いので、センサー系を誤魔化したり…色々とめんどくさいので丸ごと持ってくるのがワンチャン早い疑惑あります…（苦笑）
故に僕は載せ替えは諦めちゃいました😓 December 12, 2025

コンピュータばあちゃん感も感じるんだよなぁ🎵
クセになるSTAP sigh Boys

9の音粋 Hour.1 BAYFM78 2025/12/1(月) 21:00-22:00 https://t.co/wpZvj3LAmw #9の音粋 #スージー鈴木 #ミラッキ大村 #キュウオン #邦楽 #特集 #レコード #千葉県 #BAYFM December 12, 2025

最近のポケットコンピューター、何してもビックリ箱状態なんだけどwww ま、そんな君が好きなんだケドネ・・・💦 December 12, 2025

Switch2買って
一番最初にクリアしたゲーム
ゼルダの伝説 知恵のかりものでした。

サクッと遊べてちょうど良いね。
かりもの要素も面白かった。

ラスボス戦がすること無さすぎて
そこだけが非常にもったいなかったかな...。実質コンピュータ戦を眺めるだけだから眠過ぎて意識飛ばしてた💭 https://t.co/IQjhBLyNaI December 12, 2025

ボードゲーム会
今回初めて「世界の七不思議」をやってみた。カードを引いて、建築物、経済、戦争、科学の進歩を蓄積して勝利点を競う。コンピュータの支援があるのでサクサク進むのがいい。

https://t.co/gPIQO0OyXu December 12, 2025

### テレパシー実験の歴史（1880年代〜2025年現在）

テレパシー（心霊感応、telepathy）を科学的に検証しようとする試みは、近代心霊研究の誕生とほぼ同時に始まりました。以下に、時代ごとに主要な流れと代表的な実験を整理して示します。

| 時期 | 主な研究者・機関 | 実験手法・特徴 | 主な結果・意義
| 1882〜1890年代 | 英国心霊研究協会（SPR）創設者（Myers, Gurney, Sidgwick） | カード当て（Zenerカードの原型）、思考伝達実験 | 初期の統計的アプローチを開始。成功率は偶然よりやや高い |
| 1930〜1950年代 | J.B. Rhine（デューク大学 | Zenerカード（星・波・円・十字・四角の5種）を使った大規模統計実験 | ESP研究を「超心理学（Parapsychology）」として学問化。1934年『Extra-Sensory Perception』出版 |
| 1940〜1960年代 | S.G. Soal（英国| Soal-Goldney実験（高スコア被験者発見）| 後にデータ改ざん疑惑で失墜 |
| 1969〜1970年代 | マイモニデス医療センター（ニューヨーク） | 夢テレパシー実験（被験者が睡眠中に送信画像を受信） | ヒット率約63%（偶然12.5%）と高い結果 |
| 1974〜1990年代 | Charles Honorton（マイモニデス→プリンストン） | **ガンツフェルト実験**の開発・標準化 | メタアナリシスでヒット率約32%（偶然25%）と統計的有意 |
| 1982〜1989 | Honorton & Hyman共同メタアナリシス | ガンツフェルト28研究の統合解析 | 効果は存在するが「感覚漏洩」の可能性を指摘 |
| 1990年代 | Daryl Bem, Charles Honorton | 自動化ガンツフェルト（auto-ganzfeld）| コンピュータ制御で感覚漏洩を排除。依然として有意 |
| 1994〜2007 | プリンストン大学 PEARラボ（Robert Jahn） | ガンツフェルト＋REG（乱数発生器）併用 | 小効果だが長期間で有意 |
| 1997〜現在 | エディンバラ大学 Koestler Parapsychology Unit | ガンツフェルト、デジタル画像送信実験 | 再現性が高く、現在も継続中 |
| 2010〜2018 | Daryl Bem（コーネル大学） | 「予知的テレパシー」9実験（Feeling the Future） | 2011年トップジャーナル掲載→大論争→再現失敗多数 |
| 2011〜現在 | メタアナリシス時代 | Bemら、Stormら、Cardeñaらの大規模メタアナリシス | ガンツフェルト全体で効果量 d ≈ 0.14（小〜中程度）、Bayes因子で「強力な証拠」 |
| 2018〜2025 | ニューロイメージング併用 | メタアナリシス＋fMRI/EEG研究（例: Richards et al. 2023） | 受信者脳で送信画像と対応する領域の活性化を観察 | 生理学的相関が初めて報告され、従来の「感覚漏洩」批判を弱める |
| 2020〜現在 | 民間・オープンサイエンス | Institute of Noetic Sciences, Neurocamプロジェクト | スマートフォンアプリやVRを用いた大規模市民科学実験進行中 |

現在の科学的コンセンサス（2025年時点）
- ガンツフェルト法は、超心理学実験の中で最も再現性が高い手法とされている（Cardeña, 2018メタアナリシス：p = 4.3 × 10⁻¹³）。
- ただし主流心理学・認知科学の大多数は「まだ決定的証拠ではない」「方法論的問題が完全に排除されていない」との見解。
- 近年は「異常認知（anomalous cognition）」として、量子生物学や意識研究の文脈でも再評価される動きがある。 December 12, 2025

「数学とか物理の強い人、手計算はすごいのにプログラミングは全然できないことが多い印象」は個人的には全然ないです。

私の印象では、手計算力が上の数学者ほどコンピュータのありがたみを知っており、実際に研究に利用している。

数十年前からコンピュータは「別種の紙」になっている。 https://t.co/75DkAvPH3R December 12, 2025

解説

《普通江区域》
ゴリゴリの都心。多数の無軌道電車(トロリーバス)のほか軌道電車(路面電車)と地下鉄道も通っていて平壌駅へはすぐに行ける

《和盛区域》
最近朝鮮が力を入れて開発している住宅街、というか繫華街。現代的な高層住宅街に加えて大同江ビール店や和盛コンピューター娯楽館などの文化施設も豊富。無軌道電車、あるいは区域外の地下鉄道を利用して平壌駅に行ける

《平壌駅》
幹線の5路線と平壌地下鉄道千里馬線にアクセスできる駅。中区域にあり、普通江区域と隣接している

《高飛駅》
高飛線の駅。平徳線の支線で、この路線は上述の5路線のひとつ。平壌までは7駅だが、多分1時間とか平気でかかる。市域の最東端の江東郡にあり、最近中心に病院ができた。群を上空から見てると収容所みたいなのが見つかる December 12, 2025

ベストオブあたまおかしい賞、ベストオブ深淵賞の投票にご協力いただきありがとうございました。Kernel/VM探検隊@北陸 Part8 でベストオブあたまおかしい賞に輝いたのは にちかさんの「フラッシュメモリ”だけ”でコンピュータを創りたい」でした。おめでとうございます #kernelvm https://t.co/ImLmmK8iYa December 12, 2025

コンピューターくんも含めたらスター隠しブロック4個ってなかなか楽しいことになったね December 12, 2025