大企業の優秀なエンジニアが悪いコードを書く理由(How good engineers write bad code at big companies) という記事から：

・大手テック企業は高給で優秀なエンジニアを雇っているにもかかわらず、ひどいコードを生み出してしまうことがある
・その主な原因は、自分の専門外の領域で働かされていることにある

・大手テック企業の従業員の平均勤続年数はわずか1年から2年程度しかない
・報酬体系は通常4年で株式付与が満了する。その後は実質的な減給となるため、構造的に転職したくなりやすい仕組みになっている
・社内の組織変更も頻繁であり、同じチームやコードベースに3年以上留まることはあまりない

・一方で、サービスやコードベース自体は10年以上続く古いものが多い
・その結果、エンジニアの多くは常にそのシステムにおける「初心者」として手探りで作業している
・コード変更の多くは、入社や異動から半年以内の、そのシステムに不慣れなエンジニアよって行われている

・もちろん、特定のシステムに詳しい古参エンジニアが品質を支えることもあるが、そのプロセスは非公式
・企業は個々のシステムに関する長期的な専門知識の維持にあまり努力を払っていない
・古参エンジニアも別の部署に異動させられることが多く、知識が継承されない

・詳しいエンジニアは常に忙しく、すべての変更を詳細にレビューする時間がない
・レビューや議論に時間を使いすぎると、個人の成果が不足しているとみなされ評価が下がるリスクもある

・なので、よくあるエンジニアは、能力はあるものの、不慣れなコードや言語と格闘している状態にある
・常に複数の締め切りに追われており、品質を最優先できる環境にはない
・新人がバグ修正を行い、忙しいシニアが簡単な確認だけで通し、その場しのぎのコードがリリースされる
・その結果、数年後にそのコードを見た人は、なぜこんなひどい実装がされたのか不思議に思うことになる

・企業側は、誰が何をしているかを把握して、エンジニアを代替可能な部品として扱い、自由に配置転換できる体制を維持している
・これは特定の専門性を犠牲にしてでも、AIなどの新しい課題へ人員を急速に投入するための意図的なトレードオフをとっている
・この方針が良いか悪いかは別の話
・いずれにせよ、結果として不慣れなエンジニアが作業するため悪いコードが生まれる

・エンジニア個人には、この会社の力学を変える権限はない
・品質にこだわって（品質にこだわってストッパーのようになり）組織の流れに逆らうと、PIPの対象になり解雇される恐れすらある

・大企業の開発は純粋な技術的探求ではなく、配管工事のような現場仕事に近い性質になりがち
・技術的な基礎が完璧でも、文脈や環境の制約によって悪いコードが不可避的に生まれる
・エンジニアは自分が担当するプロジェクトを選ぶ権利がなく、会社の都合で全く違う分野に異動させられる
・慣れたデータベース担当から決済システム担当へ移れば、ミスが起きるのは当然の帰結である

・悪いコードの例を指摘することはできるが、それを書いた個人の責任にするのは誤りかもしれない
・仮にエンジニアの能力を倍にしても、不慣れなコードベースで作業する限りミスはなくならない
・根本的な原因は、ほとんどのエンジニアが常に不慣れな環境での作業を強いられているという構造にあるのではないか

https://t.co/Jm9bOp6zi3 December 12, 2025

⋱⋱🌟本日配信開始🌟⋰⋰

📢#シーモア 様／#コミックフェスタ様 にて先行配信中✨
『聖なる皇帝がとんだ隠れ絶倫だった件』𝟭、𝟮話（1/3）
✎#pipipi 先生
原作 #葛城阿高 先生
キャラクター原案 #長谷川ゆう 先生

▽作品詳細
https://t.co/2BjWNXtL9p

#PurComics https://t.co/3qLBhrZhfF December 12, 2025

发现一个 6.4k Star 的开源神器，可以用自然语言控制手机！

DroidRun 是一个 LLM 手机自动化框架，支持 Android 和 iOS 设备。

用人话说就是：你告诉 AI "帮我在 App 上订个房间"，它就能自己操作手机完成。

几个让我觉得牛逼的点：

1、支持多个 LLM 提供商
OpenAI、Claude、Gemini、DeepSeek、Ollama 都能用，想用哪个用哪个

2、有规划能力
不只是简单执行，能理解复杂的多步骤任务

3、截图分析
AI 能看懂屏幕内容，真正"看"着手机在操作

4、Python API 可扩展
程序员可以自定义自动化流程

使用场景太多了：
- 自动化测试 App
- 重复性操作一键完成
- 给不太会用手机的家人远程帮忙

一句话安装：
pip install 'droidrun[google,anthropic,openai,deepseek,ollama,dev]'

MIT 开源，完全免费。

这玩意儿让我想起之前的 browser-use，一个控制浏览器，一个控制手机，AI Agent 的未来已经来了。

GitHub：https://t.co/7XeR1i2VWR

全文参考：https://t.co/MnKWjdiiuF December 12, 2025

【オリジナルBGM】麗しき寵愛の女王（2025） https://t.co/l8vEmbDwXv @YouTubeより
「Orrville Pipe Organ」を試した結果😎
奥行きの存在感がやっぱ違う。テキトウなMIXでもかなりいい感じにオケに混ざってくれるぅ。素晴らしい。
弦楽器と重ねるとシナジーがあるので、左右に細かく刻むの配置したらまたよくなった気がする。
＃パイプオルガンの音源を新調しました　＃戦闘曲 December 12, 2025

PIPに入って、自己都合退職に追い込まれた社員の送別会で、その社員をPIPに入れた上司が冒頭の挨拶をするという地獄絵図を見ました。　「残念ながら、○○さんは今年一杯で御卒業ということで！」じゃねーんだわ😇 December 12, 2025

MITSUBACHI ROCK CIRCUIT
3年目もありがとうございました！！

MC（ミツバチにかける想い）〜MIRISE

#ミツバチロック
#pipialive https://t.co/mzR7fFer7b December 12, 2025

Alastor Pipi メンバー募集（コミュニティファインダー） | FINAL FANTASY XIV, The Lodestone ミコッテ集合 初心者/若葉歓迎 立ち上げメンバー募集 復帰者歓迎 まったりゆっくり楽しむ https://t.co/nEzMTBaKQ5 December 12, 2025

PiPi "ta!" CD ￥1500

再入荷！

大阪スリーピースグループPiPi, 前作以来6年ぶりとなる2025年最新アルバム！

TSUKAMARO、ノラ一味、マサカリ他他他でも活躍中のTSUKA氏が固定メンバーとして加入しPiPi史上最高のクオリティーで仕上がった浪速PUNK ROCKクラシック全10曲！

https://t.co/8GLpX59y40 https://t.co/GXDZmagBDc December 12, 2025

【今週の重要経済指標とドル円の値動き(12/1〜5】
※PCEは9月分。ISM製造業、ISM非製造業、ADP雇用統計は民間のため最新11月分。予定されていた11月雇用統計は12月16日に発表予定
🟡指標発表10分後の前回ドル円pip差
🟡現在までのドル円の重要材料（さらに表示）
🟥円高材料（ドル安円高に働く要因）
① 中国製造業PMIの弱さ（8カ月連続50割れ）
→ 製造業・非製造業ともに50割れとなり、中国景気の減速感が強い。世界の需要減退への警戒が高まり、リスク回避（円買い）要因。

② 中国サービス業の活動低迷
→ 不動産・家庭向けサービスも50割れ。景気鈍化が明確で、アジア全体の景況感悪化 → リスクオフの円買いにつながりやすい。

③ 米ブラックフライデー需要、実店舗は1.7％増と伸びが小さい
→ オンラインは強いが、実店舗の伸びは鈍い。米個人消費の広範な強さには疑問が残り、米景気に対する過度な強気が抑制され、円高要因になり得る。

④ 米オンライン需要、価格上昇で数量（注文数）は1％減
→ 「支出額は伸びたが買った量は減った」＝消費の質に陰り。インフレや実質購買力低下の影響が残り、米景気に弱さの兆し → 円高要因。

🟩円安材料（ドル高円安に働く要因）
① 倭国の財政拡張（21.3兆円の経済対策）による円安圧力
→ 補正予算17.7兆円で市場では「株・債券・円のトリプル安」が発生。
財政悪化懸念 → タームプレミアム上昇 → 円安圧力。

② 倭国の長期金利が17年ぶりの高水準まで上昇しても円安が続く構造
→ 通常は金利上昇＝円高だが、
・期待インフレ率上昇
・タームプレミアム上昇（悪い金利上昇）
・実質金利が依然マイナス
などが逆に円売り要因となっている。

③ 倭国は経常黒字国だが、実質金利がマイナスで円高圧力に勝てない
→ 「財政拡張 → 金利上昇 → 通貨高」のはずが、実質金利マイナスにより円高には働かず、むしろ円安基調を強めている。

④ 米ブラックフライデーのオンライン需要が強い（前年比9.1％増）
→ 米消費の底堅さ → 米景気への安心感 → リスクオン（円売り）につながりやすい。

⑤ 米AIツール経由の購買が805％増など、EC需要が非常に強い
→ 消費動向は底堅く、米景気後退懸念が後退 → 円安圧力。

🟦両面あり（どちらとも評価できる材料）
① 中国の新規輸出受注・新規受注は改善したが50割れ
改善 → 景気底打ち期待 → リスクオンで円安要因
しかし50割れ → 景気は依然弱い → リスクオフで円高要因→ 両面あり。

②倭国の財政拡張：海外例との比較（英・米は通貨安、独は通貨高）
→ 経常収支次第で通貨高にも安にもなるという整理が示されている。
倭国は経常黒字国なのに円安が続く＝特殊要因が多く単純に判断できない。

今週もよろしくお願いします😸 December 12, 2025

「仕事できない×他責思考×性格悪」

この組み合わせの人は即処分が鉄則

仕事できないことを環境、他人のせいにして、少し上手くいかないだけで、すぐにハラスメントや権利を主張する

頭の構造が違う方々なので、まともに相手をする必要はなく、現場側の対応は冷静に「アベイラブル実績」を作ってPIP処理よ

採用の重要性を感じる瞬間よな December 12, 2025

MAPコンペ発表メモ

# 概要 (takaito san)
- tascj san が1sub優勝して話題になったコンペ
- 紹介記事：https://t.co/QKl04PxPBR
- Eedi と似たタスク

## タスク設定
- 数学の4択問題に対して生徒が解答と解答根拠を答えるが、間違っていた場合どういう誤解に基づいて答えているのかを予測する
- 選択肢は、Correct, Neither, 35種のMisconceptionで、合計37種のラベル

## 特徴
- 出現しやすいラベルに偏りがある
- 同じような解答根拠でも生徒の解答によってラベルのブレも生じるケースもある

# 7位解法 (yukichi san)
## ベースラインを作る時に考えていたこと
- Train と Test で問題が一致していたので、正解/不正解は予測する必要は無い→Misconceptionのみ予測すれば良い
- 記号にトークンを割り当てる方法と、分類ヘッドをつける方法を試して差があまりなかったので、vLLMで推論しやすい前者を選択

## チームマージ前に考えていたこと
- 推論時間が短いので沢山アンサンブルできそう→可能な限りアンサンブルしたい
- ラベルの偏りがあるので、合成データを試したがなぜかうまく行かなかった

## チームマージ後
- チームメイトが5万レコード4グループ作って1グループを学習に使ったら良くなった→自分でやると下がった
- 合成データとコンペデータのラベルに差が生まれているのが原因と仮説立て → 疑似ラベルつき合成データで学習するとスコアアップ
- 合成データで学習データ増やしたおかげでshake対策にもなった？

# 3位解法 (Masaya san, monsararida san)
- 2名のモデルのシングルアンサンブル。モデル設計の方向性が違ったのが良かった
- 本命は Hard sample のみを抽出してより多くのモデルで推論する方法だったがprivateでは伸びず

## Masaya san Pipeline
- Causal LMで選択肢を Tokenとして予測することで vLLM で推論
- 各サンプルのラベル数は高々5~7個程度に絞ることができるので Causal LM と相性が良い

## 進め方
- 計算資源の関係で何回も学習を回せるコンペではなかった→小さいモデル・1foldのみで実験（相関は取れていた）
- 合成データ→知識蒸留は捨てていた
- EDA とかは Claude Code 任せ

## mosararida san pipeline
- sequential classification
- プロンプトエンジニアリングが効いた

## 生成AIの活用
- gpt-5-high, gpt-5-pro に並列で設計させる→cursor(gpt-5-hight)で実装
- ChatGPTに関連ファイル一式を投入して何でも相談

#kanto_kaggler
https://t.co/qJkCHH6rX6 December 12, 2025

昨日の"LLMのための強化学習手法"のブログに対する反応を見て、LLM強化学習への関心の高さを実感しました🙃

実は、W&BはW&B TrainingというLLMの強化学習のための新しい機能を10月にリリース(public preview)しています🚀
OpenPipeのART(Agent Reinforcement Trainer)というフレームワークとCoreWeaveのGPU clusterを使って、ServerlessなRLができる機能で、RLのハードルが低くなっています

W&B Trainingのブログも書いたので、ご関心のある方はご確認ください😀
https://t.co/d0aiFJmC3l December 12, 2025

MITSUBACHI ROCK CIRCUIT
3年目もありがとうございました！！

MC（ミツバチにかける想い）〜MIRISE

#ミツバチロック
#pipialive https://t.co/d2l7qI2Hhx December 12, 2025

🚨💡🌐チャールズ・ホスキンソン氏動画「Midnight, Unison, FBI, and Tweets :)」全翻訳：Midnight、Cardano、そして「情報の時代」への備え
👇
記事・翻訳
https://t.co/qLjSsDi1y1

ホスキンソン氏の最新動画が、本当に“2026年のCardano全体像”を一気につなげる内容だったので、ポイントをまとめてご紹介します。

■ Midnight Glacier Dropは暗号史上最大級へ

NIGHT請求は 45億枚超・800万アドレス以上

Lost & Found、取引所経由請求（Kraken/OKX など）も機能

12/8から450日かけて徐々に償還が進行Midnightは最初から「広く・公平で・長期的」な配布モデルを作り、他にはない分散の形を実現しています。

■ Midnightエコシステムは加速フェーズ突入

・ハッカソンは2週間ごとに開催
・Summitは140〜150人規模
・ホワイトボード動画は約400万再生
・アンバサダー応募は600件以上
・2026 Q1：フェデレーテッドメインネットへ

Midnightは“Cardanoのサブチェーン”ではなく、Cardanoを押し上げる第二の心臓に近い存在になってきました。

■ Discordが“新たな中心地”に

チャールズ本人がDiscordに常駐し、Slackは閉じて統合する方針です。
さらに…

・選択的開示（プライバシー証明）をDiscordに搭載
・ウォレット連携、NFT配布、マイクロチップなどを統合
・FoundationスタッフもDiscord内で直接コミュニケーション

Midnightの「プライバシー×コミュニティ」のコンセプトを、もっと身近に体験できる形が整っていきます。

■ Cardano技術ロードマップ：Leios・Hydra・AIの三本柱

・Leios：2026年内ローンチを確約
・Hydraはすでに複数プロジェクトでメインネット稼働
・Lace開発でAIを本格導入 → 開発サイクル50%短縮
・TX PipeのSuper Node構想とも連動

これらをAcropolisやMidnightにも展開予定

Cardanoは2026年に向けて「AIネイティブな開発基盤」へと移り変わる流れが本格化しています。

■ RealFiの“本丸”がいよいよ表舞台へ

Reali（個人金融）
・ケニア＆ウガンダで100万件の小口ローンを実地検証
・これをDeFi化してCardanoに乗せる準備が完了→ 来年の大きなTVL源になる見込み

Reev（企業向け台帳）
・ERP連携など企業向けの実用アプリ
・ただしプライバシーが欠けている
→ Midnightと組み合わせて“完全版”に
→ Cardano Foundation × Midnight Foundationの協力案件に発展する可能性

コミュニティの分断を越えた“協力のリセット”になるかもしれません。

■ Solanaとのミームの裏で“本気の協業”

チャールズとSolana公式のミーム合戦は遊び半分に見えますが、裏では…

・Solanaスマートコントラクトのプライバシー層としてMidnight活用
・Solanaの流動性とRWAを組み合わせる議論など、

実務レベルの協力が進んでいます。

ミームの陰で、実は“戦略的なコラボ”が静かに動いています。

■ 暗号メディアと政治への違和感

・チャールズは、最近の暗号メディアの
・事実の“意図的な省略”
・最悪の解釈を前提とした記事
・分断を煽る構造そのものを

強く批判。

同時に米国政治の対立構造にも強い違和感を示し、

「誰も絶対悪ではない。協力と軽やかさを取り戻すべき」

というメッセージを繰り返し語っていました。

■ Midnightは“情報インフラ”として進化していく

最も印象的だったのはここです。
Midnightは、より良い情報・より良いメディア・より良いソーシャルを作るための基盤になる。
金融だけでなく、

次の戦場は「情報 × メディア × AI」

という宣言でした。

MidnightはCardanoにおける“情報層”の役割を担い、将来のMidnight 2.0／3.0／4.0につながっていくようです。

■ 2026年のチャールズはDiscord中心に

・本人はDiscordで活動
・TwitterはAI“デジタル・チャールズ”が補助
・本人は各チェーンのXスペースで対話
・コミュニティの成熟とアイデンティティ形成に集中

Cardanoコミュニティの運営スタイルも、大きく変わっていく兆しがあります。
■ 結論：2026年はCardanoが“反撃する年”

Midnight
Leios
Hydra
RealFi
Reev
AI開発
チェーン連携
情報インフラとしてのMidnight 2.0〜

これらがすべて合流するのが2026年です。

チャールズは最後にこう語っていました。

「みんなのおかげで、自分の人生は生きる価値のあるものになった。
2026年が本当に楽しみです。」

Cardanoは、いよいよ“大きな転換点の年”に向かっていますね。 December 12, 2025

“标准开单流程”逻辑量化选股因子模型（以A股日线数据为例），核心是识别“反转形态+突破确认”的个股，同时集成止损/止盈逻辑：

因子模型核心逻辑

1. 数据准备：获取个股日线数据（收盘价、最高价、最低价）；

2. 忽略第一波反弹：识别前期下跌后的首次反弹，过滤过早入场信号；

3. 寻找反转形态：通过“近期低点+区间振幅”识别潜在反转结构；

4. 形态确认：突破关键阻力位（如下跌波段的50%分位）视为形态确认；

5. 止损/止盈：自动计算止损（前低）和止盈（前高）价位。

Python 代码实现
import pandas as pd
import tushare as ts # 需先安装：pip install tushare
import numpy as np
from datetime import datetime, timedelta

# ---------------------- 1. 数据获取（以tushare为例，需替换为自己的token） ----------------------
ts.set_token("你的Tushare Token") # 注册Tushare账号获取：https://t.co/b3gZqRhJYy
pro = https://t.co/JrLO5if9lt_api()

def get_stock_data(ts_code, start_date, end_date):
"""获取个股日线数据"""
df = pro.daily(ts_code=ts_code, start_date=start_date, end_date=end_date)
df['trade_date'] = https://t.co/vgftGXnKMu_datetime(df['trade_date'])
df = df.sort_values('trade_date').reset_index(drop=True)
df = df[['trade_date', 'open', 'high', 'low', 'close']] # 保留核心字段
return df

# ---------------------- 2. 量化因子计算 ----------------------
def reversal_factor_strategy(df, window=20):
"""
基于反转形态的选股因子
:param df: 个股日线数据（包含trade_date, close, low, high）
:param window: 下跌波段识别窗口
:return: 包含信号、止损、止盈的DataFrame
"""
# 计算下跌波段：最近window日的最低价、最高价
df['recent_low'] = df['low'].rolling(window=window, min_periods=10).min()
df['recent_high'] = df['high'].rolling(window=window, min_periods=10).max()
df['down_trend'] = (df['close'] < df['recent_high'] * 0.9) # 定义下跌（较近期高点跌超10%）

# 步骤1：忽略第一波反弹（反弹幅度<5%）
df['rebound'] = (df['close'] / df['recent_low'] - 1) < 0.05

# 步骤2：寻找反转形态（近期低点后出现企稳）
df['bottom_signal'] = (df['low'] == df['recent_low']) & (df['close'] > df['low'] * 1.02) # 低点后收涨2%

# 步骤3：形态确认（突破下跌波段的50%分位）
df['resistance'] = (df['recent_high'] + df['recent_low']) / 2 # 下跌波段中位阻力
df['break_signal'] = (df['close'] > df['resistance']) & (df['volume'] > df['volume'].rolling(5).mean() * 1.2) # 放量突破

# 步骤4：止损（前低）、步骤5：止盈（前高）
df['stop_loss'] = df['recent_low']
df['take_profit'] = df['recent_high']

# 最终开仓信号：突破确认+非第一波反弹
df['open_signal'] = df['break_signal'] & (~df['rebound']) & df['down_trend']

return df[['trade_date', 'close', 'open_signal', 'stop_loss', 'take_profit']]

# ---------------------- 3. 策略回测（示例） ----------------------
if __name__ == "__main__":
# 示例：获取贵州茅台（https://t.co/d1Q9sZjo7g）近1年数据
ts_code = "https://t.co/d1Q9sZjo7g"
end_date = https://t.co/TVQmg4Xqy6().strftime("%Y%m%d")
start_date = (https://t.co/TVQmg4Xqy6() - timedelta(days=365)).strftime("%Y%m%d")
df = get_stock_data(ts_code, start_date, end_date)

# 计算因子信号
result = reversal_factor_strategy(df)

# 输出最近30天的信号
print("最近30天的开仓信号：")
print(result.tail(30)[['trade_date', 'close', 'open_signal', 'stop_loss', 'take_profit']])
代码说明

1. 数据依赖：需注册Tushare获取Token（免费版可获取基础日线数据），也可替换为聚宽、米筐等平台的数据源；

2. 因子调整：可根据实际需求修改down_trend（下跌幅度）、rebound（反弹阈值）、break_signal（突破条件）等参数；

3. 风险提示：该代码仅为策略演示，实际量化交易需结合回测框架（如Backtrader）、多因子组合、风控模型等。 December 12, 2025

突然、月梨野ゆみ先生の名作漫画「PiPiPi☆アドベンチャー」の10年後の話をして、フォロワーや同世代のちゃおっ娘を怖がらせましょう♪
チコちゃんとヒトカゲくんほんまにどうにかなってほしい狂うから
（それはそれとしてポケモン描くのムズすぎて別の意味で狂った） https://t.co/DSRw6GM95w December 12, 2025

11月27日先行配信『聖なる皇帝がとんだ隠れ絶倫だった件』
コミックフェスタ様でランキング1位、
コミックシーモア様で4位に上がってました！！😭✨✨✨
ありがとうございます&pipipi先生おめでとうございます〜！！！🎊✨✨ https://t.co/CXlXIImPd5 December 12, 2025

#Fallout76 #おはラチア

クレーン

「ボーイ！ボーイ！ボーイが鍵だ！ ボーイが鍵だ！」

クレーンは、The Waywardの2階に隠されているスコーチです。

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背景

秘宝の探求と感染

アパラチアの伝説の秘宝を探しにこの地域にやってきた冒険家であるクレーンは、ゴーリー鉱山で秘宝の場所と思われるものを見つけ、初期の成功を収めました。
クレーンは鉱山のレイアウトを部分的にマッピングし、RobCo Auto-Cache # 001の安全な貯蔵庫にアクセスするためのコードさえ発見しました。

しかし、このキャッシュにアクセスするにはPip-Boy 2000が必要だったため、クレーンは秘宝にたどり着くことができませんでした。
ゴーリー鉱山にいる間に、クレーンは奥深くに潜んでいた休眠状態のスコーチを目覚めさせてしまい、必要なPip-Boyを手に入れる前にスコーチ病に感染してしまいました。

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隔離と最期

変貌:
クレーンは逃げ出しましたが、感染はすでに彼を変貌させ始めていました。
The Waywardに戻った夜、彼の皮膚は変わり始めました。
彼は変異の途中でダッチェスに見つけられるまで、正面ポーチに座っていました。

-

最後の願い:
クレーンは正気を保っていましたが、スコーチの集合意識に長く抵抗できないことを悟っていました。
彼の要求により、ダッチェスは彼を拘束し、ウェイワードの2階の倉庫に閉じ込めました。

-

残された言葉:
ここで、彼は完全にスコーチ病に屈し、ただ一つのフレーズを何度も繰り返すようになりました。
「Boy is key!（ボーイが鍵だ！）」

-

その後の影響

隠蔽:
ダッチェスはウェイワードの他の全員にクレーンの運命を秘密にしていましたが、フリー・ラディカルズのような他のトレジャーハンターや日和見主義者への対処を余儀なくされました。

ウェイワードへの脅威:
クレーンはゴーリー鉱山から逃げる際、意図せずスコーチをウェイワードに誘導してしまいました。
ポリーとソルがスコーチがバーを占拠する前に撃退しようと試みましたが、最終的にVault居住者がポリーとソルを救い、RobCo Auto-Cacheの存在を発見することにつながりました。

プレイヤーの選択:
ダッチェスはウェイワードに戻った居住者たちにクレーンの運命を明かし、彼の運命の決定権を委ねます。
どの選択肢を選んだとしても、居住者はクレーンが所持していたクレーンの地図とRobCo実験キャッシュキーカードを使って秘宝にアクセスできるようになります。

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プレイヤーとの交流

クエスト:
The Elusive Crane。
クレーンはウェイワードの物置に閉じ込められていたことが明らかになります。
ダッチェスとソルとの会話の後、プレイヤーはクレーンを安楽死させる、ソロモンに任せる、またはクレーンを生かす、のいずれかを選択できます。
どの結果でも、プレイヤーはクレーンの地図と実験用RobCoキーを受け取るか、回収することになります。

-

所持品

死亡時:
レイダーのパスファインダーマスク、クレーンの地図、RobCo実験キャッシュキーカード

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感想

アパラチアで探せ全てをそこに置いてきた!
大探索時代の始まりだ!の元凶の人。

スコーチは生前の記憶が残ってるんですねぇ。
本当に不可逆的病気なんでしょうかね。
なんか記憶が残っているのであれば何かしらの発展があれば完治する事も出来るように思えますが..。

This article uses material from the “Endor” article on the Star Wars wiki at Fandom and is licensed under the Creative Commons Attribution-Share Alike License. December 12, 2025

pipさん(@giratina12345 )のおもちゃ束で集めた子達🫶🫶❤️

福袋もありがとうございました♡(.◜ω◝.)♡ https://t.co/iKj3FbgbJn December 12, 2025

おしがまチャレンジ✨フラッシュさんオシッコ💕

「あ~~~~~♡ Pipi ist schön♡(オシッコ気持ちいい♡)」

でもやっぱり時間管理失敗して洗面器じゃなくて床にしちゃう事もあるフラッシュさん大好き🥰💕 https://t.co/eTJlM5wB5C December 12, 2025