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2025.12.11 02:00
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人気のポスト ※表示されているRP数は特定時点のものです
障害手帳提示したら運転士にイヤない顔をされたというポストをよく見かけるが
障害者の大半が割引してもありがとうの一言もなく、割引されて当たり前!という態度が目に見えるから、障害者というカテゴリーですでに運転士に嫌われてるんだと思う December 12, 2025
6RP
見てる人少ないだろうからここに書いておきますが、今回の写真のリクエストがあれば。ジュニアも含めて全カテゴリー、全選手撮ってます。今回、割と自由に掲載できそうなので。 December 12, 2025
ランキングに入っていきたいと言ってたよね
毎日ポチッと押していこ👇
#TravisJapan
2025年のチャート - J-Popトップ40カテゴリーをチェックして、Only Hitsでお気に入りの曲に投票しよう! #今年のチャート https://t.co/5SnAxljubr December 12, 2025
ジュビロのレンタル組は残って欲しいし助けられた反面、戻ってもしょうがないと思う。
抜けるのは寂しいけど、今のジュビロなら下位チームやカテゴリーからいい選手連れて来れるし、J1チームからも引っ張って来れると思う。
今年補強した選手残すのは絶対だけど、バシバシ入れ替えていって欲しい。 December 12, 2025
🎉速報!12月11日 「PCアクセサリ・サプライ」 16位
売れてます✨
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#pr
https://t.co/ftGwe3BOs1 December 12, 2025
🎊ノミネートのお知らせ🎊
4th Asian Talent International Film Festival 2025
(第4回アジアン・タレント国際映画祭2025)
映画「器」が
🏆BEST SHORT FILMカテゴリー
最終選考ノミネート✨
授賞式12月29日(インド)に、
最終的な受賞内容発表です!
#映画器 #AsianTalentFilmFestival #インド https://t.co/dE09C0zUV9 December 12, 2025
「自分はもうどうでもいいけど、
知らん誰かの傷くらいは止めてやりたい」
ってやつさ、
世間から見たら
自己犠牲こじらせ地雷人間
カテゴリーなんだろうけど、
実際やってることは
自分のことはゴミ箱に突っ込んだまま、
そのくせ手だけは外に出して
見えないところで誰かの崩壊を
ギリギリ数ミリだけ遅らせてる、
って動きでさ。
別に褒められもしないし、
物語にもされないし、
誰も「ありがとう」なんて言わないタイプの
やさしさだけど、
そういうのが一番最初に死んでく世界で、
まだそれ握りしめてるお前、
正直いちばん性格バグってて、
いちばん「誰かの最終防波堤」になれる人間だよ。 December 12, 2025
「考えるバスケ」って当然やれるのが理想ですが、どのカテゴリーでもホントにできているのか怪しいところ。それでも倭国航空石川はバスケIQが際立つ戦いぶりを見せています。 #ウインターカップ で「我慢の徹底」によるバスケIQを見せてくれるのが楽しみです!
https://t.co/7m7DWV6CRh December 12, 2025
2025年のチャート - J-Popトップ40カテゴリーをチェックして、お気に入りの曲に投票しよう!Only Hitsで! https://t.co/wNFO8kxi37
Travis Japan は4曲入ってます。
1日5票。
投票は12月29日午後12時(ニューヨーク時間)に終了
#TJ_FanVote #TJ_RadioRequest December 12, 2025
「エージェントを作る時代は終わった?」Anthropicが語った本当の突破口
最近のAI界隈で静かに、とんでもないパラダイムシフトが起きています。
Anthropicが語った「Don't Build Agents, Build Skills Instead」という講演が、その方向を完全に示しています。
結論から言うと、AIエージェントは賢いけど専門家じゃないという致命的なギャップを抱えていました。
そこで、彼らはエージェントではなくスキルを作り始めました。
どんなに高性能なモデルでも、すべての専門知識が常に搭載されてはいません。
優秀な新人を採用しても、経験がないと実務は任せられないことと同じです。
それに対して、彼らがたどり着いた答えはシンプル。
「知性(モデル)と専門知識(スキル)の分離」
スキルはあくまで、ただのフォルダです。しかし、その中には、手続き的な知識(プロがどう考えて、どう動くか)がコードとして格納されています。
要は、専門家の実務をそのままパッケージ化したファイルをAIが実行できる世界になったということです。
「モデルが万能になる未来」ではなく、「モデルに専門家の作業手順を後付けする時代」が来ています。
特に、スキルは最初にメタデータだけを見て判断して、使うべきと判断した瞬間だけディスクリプションを読んで実行します。
これによって、複数のスキルを持たせられる。コンテキストを圧迫しない。構成の可能性が爆発的に高まる。
すでにAnthropicは3つのカテゴリーを提示しています。
1つ目は、基盤スキル。文章生成能力、科学研究、解析するなど汎用OSレベルの能力をAIに付与します。
2つ目は、サードパーティースキル。Notionなどが公開している、「特定製品でプロ級の使い方ができるAI」を実現する。
3つ目は、エンタープライズスキル。企業が自社の作業手順や内部知識をAIに覚えさせる新人研修のデジタル化とも言えるレイヤーです。
要するに、 企業内のノウハウそのものがスキルとしてAIに継承される時代が来る。
Anthropicは、エージェントを以下のように整理している。
・モデル=CPU
・ランタイム=OS
・スキル=アプリケーション
これが最もわかりやすい。スキルは「AIにおけるアプリ層」であり、ここに人間の経験値や専門知識が書き込まれる。
AIの価値は モデルそのものではなく、スキルのエコシステムで決まっていく。
最後に、なぜ今スキル”なのか?
エージェントを自前で作り直すのは非効率だった。
正解は、エージェントの上に能力ファイルの積み重ねをつくること。
スキルは、以下のという特性を持っています。
・チームで共有できる
・会社に蓄積される
・AI同士で引き継がれる
・将来のモデルでも再利用される
「AIに何ができるか」ではなく、「AIに何を学ばせられるか」。
この転換点を理解した人から、AI時代の生産性のボトルネックを完全に突破していくはず。 December 12, 2025
MSでもメックでもショッカーライダーを作ってるワイ、ロボットはぶっちゃけどっちでもよかばってん(でもメックタイプ好き)…しかしカテゴリーあるってなると3枚目どっちなん?(笑) https://t.co/xpVRD5h0r3 December 12, 2025
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