Q VILLAGE
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映画『バック・トゥ・ザ・フューチャー（Part2）』からホバー・コンバージョン状態を再現したタイムマシンとドク、マーティ（キャップ付き）のセットが登場！

※タイヤは可動・回転しません。
※プルバック機能はございません。

<2025年12月4日（木）より予約開始！>
■QV-07 Q VILLAGE バック・トゥ・ザ・フューチャー タイムマシン (Part2)

#QVILLAGE
#Qビレッジ
#バック・トゥ・ザ・フューチャー
#TSPARK November 11, 2025

新規のお客さんを一人獲得する為の費用は、既存のお客さんにリピート購入してもらう為にかかる費用の数倍かかる、なんて話がある。昔、OneToOneマーケティングの本やCRMについて学んだ時に、よくそんなことが言われていたと思う。確か四倍とかぐらいの差があったんじゃなかったかな。だから、既存のお客さんに対してのコミュニケーションが重要、新規獲得ばかりではなく、一度買ってもらったお客さんにもう一度買ってもらう、継続して買い続けてもらう、次の買い替えタイミングでも自社を選んでもらう。そうしてもらえるようなコミュニケーションやもてなしを強化しよう。そんなロジックだ。

先日家の近所の焼き鳥屋に行った。比較的評判が良いお店で、実際焼き鳥はとても美味しかった。ただ、気になったのはお店が汚かったことだ。カウター席の隅には新聞や何かの書類が積み上げられているし、テレビ台にもモノが無造作に置かれていて、埃が被っている。厨房を取り囲むようにカウンターが配置されていて、厨房が丸見えなのに、厨房にもあちこちにモノが溢れている。僕はカウンターで食事をしていたのだけど、調理場を見ているうちに、焼き鳥を焼いたり、何かの一品モノを調理したりしている大将の様子を見ているうちに、だんだん食欲が失せてきた。料理は美味しいはずなのに。ちなみにジンジャーエールを頼んだが、全く炭酸が効いてなくて水みたいだった。
店内は常連さんで一杯で、馴染みのお客さんと大将は親しげに喋っていた。でも、帰り道、僕は「次は来ることないなぁ」と思った。

その時に、ふと、こんなことを思った。常連さんに愛されるお店は素晴らしいし、これはマーケティングのセオリーだ。しかし、常連さんばかりだと、そのお店の汚さには誰も気付かなくなってしまうのかもなぁ。

頻繁に通うお客さんにとっては、それが当たり前で大して気にもならなくなるし、ちょっとお店汚いんじゃない？なんて指摘する人もいなくなる。でも、確実に新規客からのリピーター転換は減っていく。常連も当然何かしらの理由でお店に来なくはなる人がいる。新規からのリピーター化が減っていけば、お店の客数は少しずつ、しかし確実に減っていく。

新規が大事なのは、その店に対しての情報を殆ど持っていない人が訪れるので、常連さんには気づきにくい、見え難いところに気づいてしまうことでもあるんだろうなぁと思う。新規からのリピーター転換率を見ると、またそのお店の評価はガラリと違うものになるだろう。

僕らのECサイトも、今、利用者の80%はリピーターだ。多少使い難いところがあっても、リピーターさんは慣れているので、何も言わずに買ってくれたりする。リピーターさんのコンバージョン率は高いし、購入フローはスムーズだ。でも、新規のお客さんにも来訪してもらい、そこでサイトの使い勝手や分かりやすさも、きちんと評価してもらわないといけない。新規のお客さんの導線やコンバージョン率を評価することはとても大事だし、何なら買わなかった人、買えなかった人へのインタビューやアンケートも必要なんじゃないかと思う。（どうやってやるのかは分からないが...）

リピーターさんはとても大切だし、リピーターさんに厚い対応をしていきたいなと思っている。しかし、リピーターさんに甘えていたら、お店は良くならない。

一定数きちんと新規のお客さんに来て頂くことは、単に売上を伸ばすとか、成長の為だけではなく、お店を分かりやすく、買いやすい場所、使い勝手の良い場所として維持したり、改善したりしていく為にも、とても大事なことなんだろうなと思った。 November 11, 2025

お待たせしました！キッドボックスさまでNSXタイプS販売されます。よろしくお願いいたします。

CP48 1/32スケール NSX-S コンバージョンパーツセット https://t.co/qJ6xFLq0fr #amebaownd November 11, 2025

iPhone Airの注目度が購入に結びつかず〜コンバージョン率は他モデルの3分の1
https://t.co/885vnXF4So https://t.co/GyES2dklYe November 11, 2025

過去 30 年間と同じように、SEM と SEO は検索と共進化する必要があることは確かです。とGoogleゲイリー氏が言及

https://t.co/1tWZXKe59X

・現在の検索環境を理解するのは難しいと感じています。理性的には理解しています。検索は、私とはまったく異なる行動やニーズを持つ新しい世代のユーザーに対応するために進化しているのですが、それでもその変化は受け入れがたいものです。
・ただ一つ確かなのは、SEMとSEOは過去30年間と同様に検索と共に進化する必要があるということです(SEOはまだ死んでいません)。
・青いリンクのリストをスクロールする代わりに、人々は会話を通じて探索し、フォローアップの質問をし、ウェブサイトにたどり着くずっと前から自信を築いています。この新しいコンバージョンの道筋は、ブランドやコンテンツオーナーがクリック数を追いかけるのをやめ、本当に成果を生み出すシグナルに集中しなければならないことを意味します。

#SEO #SEM #ディーボのSEOラボ November 11, 2025

Nanobanana ProによるAppStoreの多言語化対応がほぼ完全に実用化レベルだった

単純にやるだけだと、
・文字サイズが少し小さい
・翻訳のニュアンスが少しズレる
・審査に引っ掛かるワーディングを使う

などありそうだけど、それは調整次第でなんとでもなりそう。

まだ多言語か対応を自動的にやってくれるようなサービスはなさそうなので、スモールビジネス的にも狙い目な気がする。

ちゃんと計算してないけど、Nanobanana Proは1枚画像生成するのに30円くらいかかる気がしており、スクショが平均8枚だとして、1言語あたり大体240円。

基本英語圏向けのサービスとして売り出しつつ、1枚あたりのチケット的な感じで1枚 class="drawer drawer--top" id="detail">

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コンバージョンに関するポスト数は前日に比べ2%増加しました。女性の比率は9%増加し、前日に変わり40代男性の皆さんからのポストが最も多いです。前日は「VR」に関する評判が話題でしたが、本日話題になっているキーワードは「バック・トゥ・ザ・フューチャー」です。

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#TSPARK November 11, 2025

47RP

新規のお客さんを一人獲得する為の費用は、既存のお客さんにリピート購入してもらう為にかかる費用の数倍かかる、なんて話がある。昔、OneToOneマーケティングの本やCRMについて学んだ時に、よくそんなことが言われていたと思う。確か四倍とかぐらいの差があったんじゃなかったかな。だから、既存のお客さんに対してのコミュニケーションが重要、新規獲得ばかりではなく、一度買ってもらったお客さんにもう一度買ってもらう、継続して買い続けてもらう、次の買い替えタイミングでも自社を選んでもらう。そうしてもらえるようなコミュニケーションやもてなしを強化しよう。そんなロジックだ。

先日家の近所の焼き鳥屋に行った。比較的評判が良いお店で、実際焼き鳥はとても美味しかった。ただ、気になったのはお店が汚かったことだ。カウター席の隅には新聞や何かの書類が積み上げられているし、テレビ台にもモノが無造作に置かれていて、埃が被っている。厨房を取り囲むようにカウンターが配置されていて、厨房が丸見えなのに、厨房にもあちこちにモノが溢れている。僕はカウンターで食事をしていたのだけど、調理場を見ているうちに、焼き鳥を焼いたり、何かの一品モノを調理したりしている大将の様子を見ているうちに、だんだん食欲が失せてきた。料理は美味しいはずなのに。ちなみにジンジャーエールを頼んだが、全く炭酸が効いてなくて水みたいだった。
店内は常連さんで一杯で、馴染みのお客さんと大将は親しげに喋っていた。でも、帰り道、僕は「次は来ることないなぁ」と思った。

その時に、ふと、こんなことを思った。常連さんに愛されるお店は素晴らしいし、これはマーケティングのセオリーだ。しかし、常連さんばかりだと、そのお店の汚さには誰も気付かなくなってしまうのかもなぁ。

頻繁に通うお客さんにとっては、それが当たり前で大して気にもならなくなるし、ちょっとお店汚いんじゃない？なんて指摘する人もいなくなる。でも、確実に新規客からのリピーター転換は減っていく。常連も当然何かしらの理由でお店に来なくはなる人がいる。新規からのリピーター化が減っていけば、お店の客数は少しずつ、しかし確実に減っていく。

新規が大事なのは、その店に対しての情報を殆ど持っていない人が訪れるので、常連さんには気づきにくい、見え難いところに気づいてしまうことでもあるんだろうなぁと思う。新規からのリピーター転換率を見ると、またそのお店の評価はガラリと違うものになるだろう。

僕らのECサイトも、今、利用者の80%はリピーターだ。多少使い難いところがあっても、リピーターさんは慣れているので、何も言わずに買ってくれたりする。リピーターさんのコンバージョン率は高いし、購入フローはスムーズだ。でも、新規のお客さんにも来訪してもらい、そこでサイトの使い勝手や分かりやすさも、きちんと評価してもらわないといけない。新規のお客さんの導線やコンバージョン率を評価することはとても大事だし、何なら買わなかった人、買えなかった人へのインタビューやアンケートも必要なんじゃないかと思う。（どうやってやるのかは分からないが...）

リピーターさんはとても大切だし、リピーターさんに厚い対応をしていきたいなと思っている。しかし、リピーターさんに甘えていたら、お店は良くならない。

一定数きちんと新規のお客さんに来て頂くことは、単に売上を伸ばすとか、成長の為だけではなく、お店を分かりやすく、買いやすい場所、使い勝手の良い場所として維持したり、改善したりしていく為にも、とても大事なことなんだろうなと思った。 November 11, 2025

4RP

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2RP

過去 30 年間と同じように、SEM と SEO は検索と共進化する必要があることは確かです。とGoogleゲイリー氏が言及

https://t.co/1tWZXKe59X

・現在の検索環境を理解するのは難しいと感じています。理性的には理解しています。検索は、私とはまったく異なる行動やニーズを持つ新しい世代のユーザーに対応するために進化しているのですが、それでもその変化は受け入れがたいものです。
・ただ一つ確かなのは、SEMとSEOは過去30年間と同様に検索と共に進化する必要があるということです(SEOはまだ死んでいません)。
・青いリンクのリストをスクロールする代わりに、人々は会話を通じて探索し、フォローアップの質問をし、ウェブサイトにたどり着くずっと前から自信を築いています。この新しいコンバージョンの道筋は、ブランドやコンテンツオーナーがクリック数を追いかけるのをやめ、本当に成果を生み出すシグナルに集中しなければならないことを意味します。

#SEO #SEM #ディーボのSEOラボ November 11, 2025

2RP

Nanobanana ProによるAppStoreの多言語化対応がほぼ完全に実用化レベルだった

単純にやるだけだと、
・文字サイズが少し小さい
・翻訳のニュアンスが少しズレる
・審査に引っ掛かるワーディングを使う

などありそうだけど、それは調整次第でなんとでもなりそう。

まだ多言語か対応を自動的にやってくれるようなサービスはなさそうなので、スモールビジネス的にも狙い目な気がする。

ちゃんと計算してないけど、Nanobanana Proは1枚画像生成するのに30円くらいかかる気がしており、スクショが平均8枚だとして、1言語あたり大体240円。

基本英語圏向けのサービスとして売り出しつつ、1枚あたりのチケット的な感じで1枚$1~2とかにする（あるいは国単位で$5や$10とかでも分かりやすいかも）

翻訳って、スクショの埋め込みテキストの修正であればまあいいけど、アプリ画面の翻訳とかまでになると、素材を用意するのがかなり大変。

また便利なEditorとか色々あって、やりやすくはなっているものの、やっぱり編集は大変なので、そのペインをお金で解決できる点でニーズありそう。

無料だと最初に翻訳したい国を選んで、オリジナル画像をアップロードしたら、2枚まで出力されて、3枚目以降がモザイクかかってるみたいな感じで、コンバージョンに繋げるみたいな。

基本的にEditorでの細かな調整は想定せず、シンプルな0→1のポン出し翻訳と、プロンプトによる追加修正とかができれば、最低限の要件は十分に満たせそうな気がする。

これをWebサービスで作って、Google広告とかで認知獲得できたら、まあまあいい収益になるのでは？説

アイデアフリーです！
（他にもっとやりたいことあるので、お譲りします！） November 11, 2025

1RP

新規アプリではAppStoreのadvanceによる広告出稿はおすすめしない、別の方法でがんばろうという結論になった。
例えばファイナンスジャンルだと、広告を表示させるのに入札単価が1タップ200円。実際には180円くらいなので、コンバージョンを50%まで高い水準にしても、獲得単価が360円を超える。そうなると、1日5000円くらいかけないとまともなAI学習が進まない。他に収益源がない開発者の場合、持ち出しでこの金額を出すのは正直しんどいはず。さらに長期に学習させても、googleみたいに100円まで落ちることもなさそう。ジャンルによってはもう少し安いが、全く広告運用の経験がないなら、狙うキーワードを掘り当てるまでにお金が溶けていきそうな感じ。ロングテールを拾う作戦がいいと思いきや、細かいことは割愛するが、検索数が少ないキーワードは教えてくれないApple。結局部分一致という名のAppleにお任せに頼ることになるがこれも癖がある。例えば、「節約」というキーワードを部分一致にすると、「家計簿　むりょう」とか「ポイント　無料」みたいなものを拾ってくる。とりあえずタップする人もいるので、CVが落ちて完全一致よりも獲得単価が悪化する。Googleはいい感じにAIが調整してくれるが、Appleはその恩恵がない感じがするので、長期に運用して得れるメリットがなさそう。
だから、特に設定もいらないBasicがいいと思うが、こことにも落とし穴。まだリリースしたばかりだと、評価数などのデータが少ないためか、推奨の金額設定でも広告が表示されない。もしくは、そもそもスクショやアプリのコンセプトが悪くてコンバージョンしないパターンがある。しかし、Basicのデータはわからないので分析できない。だからBasicで反応するならそれでいいが、そうでないなら、やっぱりTikTokなどのSNSでの反応を見るしかないかなと思う。

ただ、難しいのはBasicなら反応するのに、TIkTokならさっぱり。その逆もある。それよりはXで個別に声をかけたほうが反応が良かったりする場合もある。

なんだかんだ言っても、結局色々試してやるしかないし、これやればうまく行くみたいな銀の弾丸はないってこと。 November 11, 2025

1RP

JPMORGANはビットコインのブレイクアウトを防ぐためにMSTRを潰そうとしているのか？
この6週間連続で、ビットコインは出血を続けている。

高い安値の連続、より低い安値の連続、それが30%の下落を引き起こしている。

しかし、ビットコインが打撃を受けていると思っているなら、マイケル・セイラーの状況を見てみろ。

7月以来、MicroStrategyは60%下落している。 彼は「ボラティリティは活力だ」と言うだろうが、こんな動きは活力を与えるというより残酷だ。
だから今、誰もが同じ質問をしている

： これはただの醜い強気市場の調整なのか… それとも、何かが外部からこの市場を襲ったのか？

アナリストのグループが、成長しつつある。

彼らはパターンを見つけていると信じている。

今週末、@HodlMaryland　がバイラル記事を投稿し、私たちが2つの通貨体制の直接的な衝突を目撃していると主張した。

古い秩序、JPMorgan、ウォール街、連邦準備制度理事会を中心に築かれたもの。

そして新しい秩序、米国財務省、ステーブルコイン、そしてビットコインを基盤としたデジタルアーキテクチャを中心に形成されるもの。

その枠組みでは、ビットコインが戦いが起こっている地面だ。

そしてMicroStrategyは、既存のシステムと出現しようとしているシステムの間の橋だ。

MSTRは、フィアット、通貨、財務省証券を大規模な長期ビットコインエクスポージャーに変えるコンバージョンエンジンになっている。

米国が最終的にビットコイン準備とステーブルコインのレールを持ちたいと信じるなら、MSTRは重要なオンレンプだ。

あなたがJPMorganなら、銀行がドル創造を仲介し、決済をコントロールするシステムを守る立場で、その橋は切断すべき脅威に見える。

今、これを批評家が指摘するタイムラインと並べてみろ：

• 春：ジム・チャノスが大々的に「ロングBTC、ショートMSTR」のトレードを発表。

• 7月：JPMorganがMSTRの証拠金要件を50%から95%に引き上げ、レバレッジを遮断し、強制清算を引き起こす。

• 9月：MSCIがビットコイン財務会社を「ファンド」として再分類する可能性を示唆し、主要指数からの除外リスクを冒す。

• 10月：MSCIが謎めいた協議更新を投稿—トランプの関税ツイートがグローバルなフラッシュクラッシュを引き起こす16分前。

• 11月：数週間の売り物の後、JPMが42日前の文書を掘り起こし、「上場廃止リスク」としてプッシュ。

• 同週：トレーダーがJPMで保有するMSTR株の送金凍結と引渡し失敗を報告。

これがすべて偶然か、それともビットコイン採用企業を象徴する株を潰すための協調的な試みか？

このテーゼを信じない人もいる。 Simon Dixitは、セイラーがレバレッジをかけた瞬間にウォール街に降伏したと主張し、本当の抵抗はMSTRではなくセルフカストディのビットコインだと述べている。

しかし、どの側に傾こうと、一つは否定しにくい。

このサイクルはこれまでとは異なり、最近の下落はビットコインのブレイクアウトが始まる前に誰かが止めようとしたように感じる。

レガシーシステムはビットコインを封じ込めたい。

出現しつつあるシステムは蓄積を望む。

そしてセイラーのStrategyは真ん中に立っている。

この理論が的確かどうかは、確信できない。

しかしビットコインは今や確実に投機的なトレード以上のものだ...

そして、金融の巨人がそのナラティブを巡って戦う戦場だ。 November 11, 2025

1RP

紹介いただきフォロワー数十人増えたので、
コンサル就活に役立つこれまでのTipsポストを厳選して共有するよん

沢山いいねとリポストよろしく🙂

✔️ビジネスケース
ケースの本質
https://t.co/DREv0Qaz1v

3C分析の要諦
https://t.co/EoOVNGO5Lk

セグメント分けによる解像度向上
https://t.co/BR2UwlfrOL

Where to playの考え方
https://t.co/XpSfdsvVSF

施策を提言する際に意識すべきこと
https://t.co/lbLfgOkw2S

製品戦略と販売戦略
https://t.co/lxX5kzVzCr

論点とイシューの違い
https://t.co/Hr1UY0AjXw

ブランドとは何か
https://t.co/phDt72Spp8

ケースの練習方法
https://t.co/pCnegkdJh5

市場の定義の仕方
https://t.co/whE3Aj6eaz

成長市場セグメントのストック
https://t.co/zCyPhr7DTr

ケース初心者が陥りがちなミス
https://t.co/SGedOiEFTs

ケースで伸び悩むポイント
https://t.co/081LtBFYPU

顧客の購買パターン
https://t.co/D99AevMyN1

顧客のセグメント分けの本質
https://t.co/6i1UVlkYBW

Kearnyの有益記事
https://t.co/O2ciiP2SnE

思考過程のデリバリー
https://t.co/nstpOZZ929

ナレッジ蓄積のコツ
https://t.co/X2iJ9KoSIx

マクロトレンドの考え方
https://t.co/XmySpiGqGj

PLC（プロダクトライフサイクル）
https://t.co/Ulf4jrb4RZ

カフェの売上向上note（宣伝）
https://t.co/eWZHq6RlJE

✔️網羅構造
🍔内定報告（宣伝）
https://t.co/cuPA6EM5Ei

コスト削減系のポイント
https://t.co/0hPXLu7Ier

生成AI導入にあたり検討するべき論点
https://t.co/sf8R9OiQIQ

因数分解の種類
https://t.co/bkr5Oij65H

網羅構造の要諦
https://t.co/MXbREkeFDy

構造化のコツ
https://t.co/JmYIDiTQEj

生成AI導入にあたり検討するべき論点
https://t.co/sf8R9OiQIQ

代表的なリスク及びそれらの整理方法
https://t.co/KfJKh9JBsi

✔️業界知識
ドトールの事業構造
https://t.co/1fxXrLEUcA

飲食需要パターン
https://t.co/IhvXZ04oII

EVのキーワード
https://t.co/sadgR8AYJM

LCC
https://t.co/aiT65s6dRn

✔️入社後スキル
議事メモの取り方
https://t.co/5V2xcquEbr

スライド作成の参考になるコンサルレポート
https://t.co/WMNz8NUBz0

説得力のある話し方
https://t.co/JgXtxwjPLS

新卒1年目の心得
https://t.co/LGKtFOlek5

PPT作成の流れ
https://t.co/F6OFndZ2qg

上司との擦り合わせ方
https://t.co/CFdOR9xx10

✔️生成AI活用
読書前の効率的なインプット
https://t.co/PeBfhrRlJ8

DeepResearchの活用法
https://t.co/PJcFdR5bes

コンサルワーク×生成AI
https://t.co/cxBouy6Qai

人間が出せるバリューのシフト
https://t.co/SWdcNe7kvt

✔️その他
面接に落ちたら見返す項目
https://t.co/yocVxdK8QF

集中力の維持
https://t.co/9NZKfTbH3f

生成AI時代の人間の役割
https://t.co/SWdcNe7kvt

調達戦略
https://t.co/azEq4xMh0N

CCC（キャッシュコンバージョンサイクル）
https://t.co/cq1aUv0mtj November 11, 2025

1RP

これ投稿でやりがちなんだけど、
やたらむずかしい横文字や
カタカナ語は使わない方がいい。

例えば
KPI、LTV、CVR、CPA、
コンバージョンファネル…

ビジネスやマーケの世界では
知ってて当たり前でも、

あなたが届けたい相手は
理解できないかもしれません。

SNSは専門家同士の会話じゃない。
あなたの商品やサービスを必要としてる
人に読んでもらう場所。

だからこそ、
むずかしい言葉をつかうほど
相手はどんどん離れていく。

本当に伝わる人は、
むずかしい話をやさしく言える人。

読まれる投稿は、相手に合わせて
言葉を選べる人が書いている。

むずかしい言葉をならべたら
博識って思われるかもしれないけど
伝わらないんじゃまったく意味がない。

それよりも
相手に届く言葉を選んだほうが、
読まれるし理解されて
結果的に、信頼に繋がりますよ。 November 11, 2025

1RP

EVO-Rコンバージョンキットを
お買い求めの皆さま、
EVO、MODからEVO-Rにコンバージョンを
ご検討の皆さま❗
ついに”R”の準備が整って来ました😊

現在out of stockとなっております
「GRK5-R コンバージョンキット」を買い逃してしまった
GRK5オーナーの方にも対応できるよう
準備も進めています💓

どうぞご期待ください‼️ November 11, 2025

1RP

ミドルアース好きの色々なモデル知っている盟友こそ、
コンバージョンが伝わるんじゃないかい??

騎兵も悪くないっしょ？？ https://t.co/tjxgxphObz November 11, 2025

【Meta広告／プチアップデート情報】
トラフィック目的のデフォルトの目標が、
「リンククリック」から「ランディングページビュー」最適に変更されました。

▼変更のポイント
・ランディングページビュー最適化は、実際にサイトを読み込むユーザーに広告を配信するため、
質の高いトラフィックやコンバージョン率アップが期待できる
・ピクセルデータの共有がなくても利用可能です

11月現在、全広告主に展開されているようですが、
良アプデですので設定が変更になっているかぜひご確認ください！ November 11, 2025

【生成AIで商品購入の意思決定をできた話】
ちょっと長いですが、マーケティングの未来が気になる方はぜひご一読ください！

私事ですが、愛用していた電動シェーバーが寿命を迎えて困っていました。ブラックフライデー開催中ということで重い腰を上げてAmazonで探した結果、候補の絞り込みまではいったものの決めきる判断材料がない……。

というなかで、Gemini3に聞いてみた結果が添付画像です。

簡易的な情報からこちらの悩みを捉え、そこに沿って納得感のある比較をしてくれました。「買い替えで失敗したくない」というインサイトも捉えて「移行のしやすさ」を訴求しています。

また単なる同列の比較検討ではなく、おすすめの提案をするためのロジックになっており、提案の内容に意思決定をさせるだけの説得力があります。それでいて、変なポジショントークは感じず納得感があります。

極めつけは「同じメーカーとは思えないほど肌に優しい」という、明確に刺さるキーワード。比較対象や実体験の苦悩があるので、めちゃめちゃ刺さりました。

高い商品ですが、この後軽く情報の裏取りをしてすぐに購入しました。

自分の購入体験として、生成AIに意思決定をここまで委ねたのは初めてだったので、衝撃を受けています。 実際に届いた後、AIのアドバイス通りに実践するとたしかにうまく剃れたので、使用後の満足感もかなり高くなりました。

生成AIが文脈を把握することができるようになり、こういった意思決定に深く入り込むことができるようになりました。ただ広告からLPに遷移させてコンバージョンを獲得するような従来のモデルとは、大きく戦い方が変わる未来が、改めて鮮明になりました。 November 11, 2025

geminiが考えるweb製作者の最適解。
意外とまともな事言ってる（笑）

Web制作者が「AIを使いこなす指揮官」となるための、具体的かつ実践的な**「AI協働型 Web制作ワークフロー」**を提案します。

特に、**「LP（ランディングページ）制作」や「中小規模のコーポレートサイト制作」**を想定し、どのフェーズでどのAIをどう使うのが「最適解」に近いかを解説します。
🚀 AI協働型・爆速Web制作ワークフロー
このフローの目的は、「思考と修正（人間の仕事）」に時間を使い、「作業（AIの仕事）」の時間を極限まで減らすことです。
STEP 1: 企画・構成（ディレクション）
【課題】 クライアントの要望がふわっとしている、構成案を作るのが大変。
• AIの役割: 壁打ち相手、構成案のたたき台作成
• 推奨ツール: ChatGPT (GPT-4o), Claude 3.5 Sonnet, Gemini
• 具体的なアクション:
1. クライアントへのヒアリングメモを雑なままでいいのでAIに投げ込む。
2. プロンプト例: 以下のヒアリング内容を元に、コンバージョン率を最大化するためのLPのセクション構成案を提案してください。AIDAの法則に基づき、各セクションの目的も併記して。
3. 出力された構成案を人間が微調整（順序の入れ替え、不要な要素の削除）する。
STEP 2: コンテンツ・ライティング
【課題】 「テキスト原稿待ち」で制作が止まる、ダミーテキスト（Lorem Ipsum）だとデザインのイメージが湧かない。
• AIの役割: 原稿の初稿作成、キャッチコピーの量産
• 推奨ツール: ChatGPT, Claude
• 具体的なアクション:
1. STEP 1で決めた構成に基づき、テキストを生成させる。
2. プロンプト例: 「信頼感」と「親しみやすさ」を両立させたトーン＆マナーで、上記の「サービス紹介」セクションの本文を書いて。
3. キャッチコピーは「20案出して」と指示し、人間が良いものをピックアップして組み合わせる。
STEP 3: デザイン・素材準備
【課題】 イメージに合う素材が見つからない、ワイヤーフレーム作成が面倒。
• AIの役割: ワイヤーフレーム生成、画像素材の生成、コーディング用アセット作成
• 推奨ツール:
• Relume (Figma plugin): テキストからAIが自動でワイヤーフレーム（サイトマップ）を生成。
• Adobe Firefly / Midjourney: キービジュアルや挿絵の生成（※商用利用ならFireflyが権利関係で比較的安全）。
• Recraft: アイコンやベクターイラストの生成。
• 具体的なアクション:
1. Relumeを使ってFigma上にサイト構造を一瞬で展開する。
2. 足りない写真はAdobe Fireflyで「倭国のオフィス、明るい、自然光」などの指定で生成し、とりあえず配置する。
STEP 4: コーディング（実装）
【課題】 HTML/CSSを書くのが手間、JavaScriptのバグが取れない、レスポンシブ対応が面倒。
• AIの役割: コードの執筆、エラー修正、リファクタリング
• 推奨ツール: Cursor (カーソル) ※Web制作者にとっての最強ツール
• VS CodeをベースにしたAI搭載エディタです。
• 具体的なアクション:
1. Cursorを使うと、Cmd+Kを押して「このデザイン（Figmaのスクショでも可）のようなカード型レイアウトをTailwind CSSで作って」と指示するだけでコードが書かれます。
2. 既存のコードを選択して「ここのクラス名をBEM記法に書き換えて」や「スマホ表示の時に崩れるのを直して」とチャットで指示すれば、即座に修正案が反映されます。
3. GitHub Copilotを併用し、関数の続きをTabキーだけで補完していく。
💡 このフローにおける「人間の役割」
AIに任せることで空いた時間は、以下の人間にしかできないことに全振りします。
1. ファクトチェック: AIが書いた文章に嘘がないか、法律（薬機法や景品表示法など）に触れていないかの確認。
2. エモーション調整: デザインや文章が「ユーザーの心を動かすものになっているか」の感覚的な微調整。
3. 動作テストと品質保証: 実際に動かしてみて違和感がないか、アクセシビリティは確保されているか。
🛠️ 今すぐ試すべき「次の一手」
もし、まだ導入していないのであれば、以下のどちらかを試すのが最もインパクトが大きいです。
1. コーダーの方へ: エディタを VS Code から Cursor に乗り換える。
• 設定やプラグインはVS Codeからそのまま引き継げます。これだけで生産性が倍になります。
2. デザイナー/ディレクターの方へ: Figmaで「Relume」プラグインを試す。
• 手作業で四角形を並べてワイヤーフレームを作っていた時間が、数秒になります。

い November 11, 2025

ブラックフライデのおかげかまたAmazonアソシエイトの注文数が上がってきた。だけど30日でコンバージョン率6％か。正直低いね。9%は欲しいね。 November 11, 2025

@ZAN_KAN 一応自分のコンバージョンなら無加工取り付けて出来ると思うからちょっと欲しいですよね November 11, 2025

@ZAN_KAN コンバージョンするとさらに面白くなりそう November 11, 2025

「ChatGPTを使って、noteで記事を大量に投稿したけど、まったく成果が出ませんでした」

「ChatGPTでブログを100記事以上書いたけど、アフィリエイト報酬はゼロのままです」

実はこれ、珍しい話ではありません。むしろ今の時代、多くの人が同じ壁にぶつかっています。

共通しているのが、ChatGPTを使って記事を量産していたという点なんです。

これは文章だけではありません。画像、動画、広告文、などでも同じ事例が発生しています。

これには共通点があります。それは…『量産すれば成果が出る』そう思い込んでいるという点です。

その努力は認めます。でも、口が悪くて申し訳ないけど…量産はバカでもできる時代になったんです。

つまり、あなたのライバルも同じことをやっているということなんです。だから売れないんです。

確かにそういう時代もあった。僕がネットビジネスを始めた頃は、とにかく数をこなせば売れた。記事を積み上げれば積み上げるほどアクセスが増え、報酬も伸びていった。

つまり「量＝成果」、数が収入に転化する時代が確実にありました。これは、単純にライバルが少なかったからです。

でも、今は違います。読者が求める基準が格段に上がった。そしてGoogleも「量より質」を評価するようになった。

だからこそ、ただ記事を大量に投稿しても誰の心にも届かないし、検索にも引っかからない。成果はゼロのまま。

そして、ここで浮き彫りになるのが、
『ChatGPTの弱点』です。

文章を大量に書くのは得意。でも「売れる構成」や「共感を生む流れ」を作るのは苦手。だから読んでいても勉強にはなるけど響かない。行動にもつながらない。

僕は以前にnoteにこんな記事をあげました。
「ChatGPTを使ってnote書いても売れないよ」
この記事に1万PVが付きました。みんな同じことを感じていたということです。

あなたも経験ありませんか？ChatGPTに「1万字の記事を書いて」と頼むと、せいぜい1500字で止まってしまう。
続きを書かせても、同じことを繰り返すだけ。

それを指摘しても
「おっしゃる通りです」
というイラっとする返答が返ってくるだけ笑。これで皆、嫌になるんですよね。

そして、あなたも感じたことがあるはず。「あー、これChatGPTが書いてるな」と。そう。ChatGPTが書いた記事って、はじめの2、3行ですぐに分かりますよね。

あれは、なぜなんだろうか？おそらく文章が綺麗すぎるがゆえに無機質だからだと思います。

でAIが書いている記事だと分かったとたん、読む気が失せます。これがChatGPT最大の弱点です。

「AIライティングMaker」はここが違います。
・1万字規模の記事を安定して生成できる。
・売れる構成を自動で組み立てる。
・noteやブログにそのまま載せられる完成度。
・失敗談⇒共感⇒解決策⇒気づきの提示でAIっぽさを排除
・まるで感情が乗っているかのような文章
・文章のトーンをあなた風にできる
・プロのSEO対策が標準装備

ChatGPTにプロンプトを入力しても対応できなかったこうした要素を初期設定の段階からプログラムしてあります。

つまり、「ただの文章生成ツール」ではなく、高いコンバージョン率（成果）を出すツールなんです。

だから正直言って弱点もあります。セールスレターは得意だけど、それ以外の業務連絡とか挨拶分には向いてない、ってことです。その部分はChatGPTを使った方がいいと思います。

今まで記事を量産しても成果が出なかったあなた。
先ほどは「バカでもできる」なんて、ひどいことを言ってごめんなさい。。。でも気付いて欲しかったんです。

努力するなら正しい方向で努力しなきゃ。あなたは努力が足りないんじゃない。ほんの少しだけ方向性が違っていただけ。

もう少し具体的に言えば、時代が変わったんです。昔は「数」で勝てた。今は「戦略」と「質」がすべて。

だからこそ、AIライティングMakerで「質の高い記事」を積み上げてほしい。

このツールを手にした方からは、すでにこんな声が届いています。

「初めて記事が売れました！」
「量ではなく資産になる記事を作れるようになりました」

薄っぺらい100の記事より質の高い一つの記事が評価される時代。そしてその質の高い記事が量産できるのが「AIライティングMaker」です。

もう一度いいます。記事を大量にアップしても成果は出ない。必要なのは質の高い記事を積み上げること。それができるのは「AIライティングMaker」だけです。

AIライティングMakerが欲しい人は固定ポストから☝️ November 11, 2025

「ChatGPTを使って、noteで記事を大量に投稿したけど、まったく成果が出ませんでした」

「ChatGPTでブログを100記事以上書いたけど、アフィリエイト報酬はゼロのままです」

実はこれ、珍しい話ではありません。むしろ今の時代、多くの人が同じ壁にぶつかっています。

共通しているのが、ChatGPTを使って記事を量産していたという点なんです。

これは文章だけではありません。画像、動画、広告文、などでも同じ事例が発生しています。

これには共通点があります。それは…『量産すれば成果が出る』そう思い込んでいるという点です。

その努力は認めます。でも、口が悪くて申し訳ないけど…量産はバカでもできる時代になったんです。

つまり、あなたのライバルも同じことをやっているということなんです。だから売れないんです。

確かにそういう時代もあった。僕がネットビジネスを始めた頃は、とにかく数をこなせば売れた。記事を積み上げれば積み上げるほどアクセスが増え、報酬も伸びていった。

つまり「量＝成果」、数が収入に転化する時代が確実にありました。これは、単純にライバルが少なかったからです。

でも、今は違います。読者が求める基準が格段に上がった。そしてGoogleも「量より質」を評価するようになった。

だからこそ、ただ記事を大量に投稿しても誰の心にも届かないし、検索にも引っかからない。成果はゼロのまま。

そして、ここで浮き彫りになるのが、
『ChatGPTの弱点』です。

文章を大量に書くのは得意。でも「売れる構成」や「共感を生む流れ」を作るのは苦手。だから読んでいても勉強にはなるけど響かない。行動にもつながらない。

僕は以前にnoteにこんな記事をあげました。
「ChatGPTを使ってnote書いても売れないよ」
この記事に1万PVが付きました。みんな同じことを感じていたということです。

あなたも経験ありませんか？ChatGPTに「1万字の記事を書いて」と頼むと、せいぜい1500字で止まってしまう。
続きを書かせても、同じことを繰り返すだけ。

それを指摘しても
「おっしゃる通りです」
というイラっとする返答が返ってくるだけ笑。これで皆、嫌になるんですよね。

そして、あなたも感じたことがあるはず。「あー、これChatGPTが書いてるな」と。そう。ChatGPTが書いた記事って、はじめの2、3行ですぐに分かりますよね。

あれは、なぜなんだろうか？おそらく文章が綺麗すぎるがゆえに無機質だからだと思います。

でAIが書いている記事だと分かったとたん、読む気が失せます。これがChatGPT最大の弱点です。

「AIライティングMaker」はここが違います。
・1万字規模の記事を安定して生成できる。
・売れる構成を自動で組み立てる。
・noteやブログにそのまま載せられる完成度。
・失敗談⇒共感⇒解決策⇒気づきの提示でAIっぽさを排除
・まるで感情が乗っているかのような文章
・文章のトーンをあなた風にできる
・プロのSEO対策が標準装備

ChatGPTにプロンプトを入力しても対応できなかったこうした要素を初期設定の段階からプログラムしてあります。

つまり、「ただの文章生成ツール」ではなく、高いコンバージョン率（成果）を出すツールなんです。

だから正直言って弱点もあります。セールスレターは得意だけど、それ以外の業務連絡とか挨拶分には向いてない、ってことです。その部分はChatGPTを使った方がいいと思います。

今まで記事を量産しても成果が出なかったあなた。
先ほどは「バカでもできる」なんて、ひどいことを言ってごめんなさい。。。でも気付いて欲しかったんです。

努力するなら正しい方向で努力しなきゃ。あなたは努力が足りないんじゃない。ほんの少しだけ方向性が違っていただけ。

もう少し具体的に言えば、時代が変わったんです。昔は「数」で勝てた。今は「戦略」と「質」がすべて。

だからこそ、AIライティングMakerで「質の高い記事」を積み上げてほしい。

このツールを手にした方からは、すでにこんな声が届いています。

「初めて記事が売れました！」
「量ではなく資産になる記事を作れるようになりました」

薄っぺらい100の記事より質の高い一つの記事が評価される時代。そしてその質の高い記事が量産できるのが「AIライティングMaker」です。

もう一度いいます。記事を大量にアップしても成果は出ない。必要なのは質の高い記事を積み上げること。それができるのは「AIライティングMaker」だけです。

▼AIライティングMakerが今だけ無料
https://t.co/PF7j2FDbuO November 11, 2025

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