✅ Starknet（STRK）「S-two prover」導入の要点まとめました。

Starknetが完全オープンソースの新ZK証明システム「S-two prover」を導入。
これにより、ブロック証明が大幅に高速化・低コスト化し、ネットワークの分散性も向上する。

主なポイント（3つ）
1.高速化（最大10倍）
ブロック証明の生成が従来比で最大10倍速くなり、検証コストも大幅削減。
ほぼリアルタイムの確認が可能に。
2.分散化の強化
完全オープンソース化＋一般的なPCでも動作可能。
参加者が増え、ネットワークの分散性が高まる。
3.新たなユースケースが拡大
プライベートDeFi、ZKゲーム、検証可能なAIなど、ZK技術を活かしたアプリが作りやすくなる。 November 11, 2025

最近戦艦のタッチ種類が増えましたが、実はそれぞれのタッチで適正場面って全然違うんですよね
#エクサの艦これ攻略雑記
適正の低いタッチを撃つより、特効大型艦で第四陣形を選んだ方が強い場面も多いです。なので適切なタッチ選びが大切

それぞれのタッチの適性を以下に大まかにまとめました
・大和重&武蔵：最大火力(要低速許容)
・高速化武蔵&大和改二：高速＆大和武蔵特効時
・武蔵(高速+)&大和改二重(高速+)：高速+タッチ最強
・大和ビス：高速タッチ,道中重視,中ダメージばら撒き(欧州特効活用)
・大和リシュ：高速タッチ最強火力
・大和オワ：高速＆米特効活用
・長門陸奥：大和武蔵出禁時最大火力、長門陸奥特効時
・ネルソン：強特効戦艦、強対地艦の手数増加
・リシュジャン：仏強特効MAP専用
・ウォーバリ：英強特効MAP専用

※筆者は共通特効なら大和リシュ ＞ 高速武蔵大和改二 派です、砲撃順の優位性と大和型√制御より。ここは諸説あると思います
※艦娘、装備特効で適性が変わることがあります November 11, 2025

Qwen Image EditのマルチアングルLoraと高速化モデルを組み合わせてたこのSpacesの環境すごい。角度変更をバーを動かすと、数秒間で生成して、かつ、それを補完する動画を30秒で作ってくれる。
https://t.co/KXgY0CN812 https://t.co/AhoEgPYgUg November 11, 2025

たとえば、頭脳明晰な相手と接するとき、自分の思考のスイッチが勝手に高速化して、注意が散らばらずに一点に集まる、論理が滑らかに接続する、普段よりも記憶が取り出しやすい、アイデアが連鎖的に湧く。そういう“自分の内部状態の変化”が、相手の魅力として知覚される。

頭の良い人が好きという形ではなく、頭の良い人といるときの自分が好きという現象が起きやすくなる。

人間は周囲の知性レベルや会話のテンポ、論理の質に合わせて、自分の思考処理を同調させる性質があって、脳のリズムや注意の収束の仕方が変わるから、自分が“賢くなったように”感じやすい。

この感覚はただの心地よさだけではなく、自分の中の“潜在的な回路”に火がつく瞬間でもあり、普段眠っている思考の速さや整理力が、特定の相手との関わりで起動する。だからこそ、その相手といる時間は「この状態の自分でいたい」という欲求を強く引き出す。 November 11, 2025

📸エレコム新作トラックボール発表会 に潜入！
トラックボール完全未経験の私が、”HUGE PLUS ”と ”bitra” を触ってきました！

●HUGE PLUS
・直径52mmの巨大ボールで超スムーズな操作感
・マルチ接続対応: USB無線、Bluetooth、USB有線の3つの接続方式に対応
・8ボタン＋ホイールのカスタマイズで、ショートカット作業を高速化

●bitra
・エレコム史上最もコンパクト
・親指操作タイプと人差し指操作タイプの2種類。
・黒／白の2色展開（白マジで可愛い）

HUGE PLUSの快適さとbitraの気軽さに驚きました。マウス操作に疲れている方は、ぜひ試してみてほしいです！
お招きいただきありがとうございマウス( ・ω・)b November 11, 2025

ネビンと愛也大山悠輔/受賞者一覧妊娠中の女性のお腹滝澤夏央神戸地検谷原章介
高市首相・小泉防衛相の新政権「脉络」で、倭国株上昇「信号」強まる！
11月、市場は真っ赤に染まる。
悪いことは言わない。
AI 分野の注目銘柄が順調に押し上がり中。
100 万円の投資で長期的に 3,500 万円規模への増加が期待され、機関予測では 2～3 年で国内 AI ベンチャーのトップクラスに肉迫する見込みです。
次世代実用型 AI 技術開発銘柄
株価：175 円
予測：5,580 円🎯（+3088%）
この会社は倭国発の AI 専門企業で、独自の「効率化 AI 最適化技術」を開発。製造業の設備故障予知や生産計画立案に特化し、従来の解析システムに比べ 3～5 倍の高速化と精度向上を実現しています。
来月には「産業用 AI モジュールの低コスト化」に関する技術発表を予定し、中小企業向けの導入拡大を目指しています。倭国政府の「先進 IT 産業育成補助金」から 30 億円の補助を受給済みで、研究開発体制を強化中。国内外の受注が着実に増加しており、業績の持続的な成長が期待できます。
株情報は無料公開中。「いいね」をクリックすると即座に銘柄名をお知らせ！
AI 産業の成長牽引期に、合理的なタイミングで行動すれば長期的なチャンスを掴めます👍
だからこれからも無料で役立つ情報を提供し続けますので、ぜひ気軽にフォローして交流してください！ November 11, 2025

MSX BASICでARPGを妄想
MSX2 SCREEN5
bluemsx上ですがFS-A1F(MSX2)だとこんな感じです
バトル画面も少し高速化できたので、BGMオンでも遊べる速度かな(^^;
F5キーでBGMオフにするとバトル画面はturboR動作時と変わらないくらいに https://t.co/pEkAo8B4iR November 11, 2025

昨日の試合では佐野海舟のスピードに驚いた人も多いと思うんだけどさ

J1時代の佐野海舟以上のトップスピードを持つ選手が2025年のJ１の記録だとなんと

２０人

います

J1の高速化は凄まじい勢いで進んでいて足の遅い選手が淘汰される時代になってるねん November 11, 2025

本日の発表資料です。ありがとうございました #yapcjapan #yapcjapanB / “k1LoW/deckを急激に(100倍以上)高速化する方法 | ドクセル” https://t.co/VBoGoDkY10 November 11, 2025

速報🚨
SECが暗号通貨ETFの承認を高速化？
次は$XRPのETFが来る可能性！

政府シャットダウンで遅れていた申請が加速可能に。BitwiseのXRP ETFが候補の模様✨
Canaryに続く ETFの波がやって来る？

#XRP https://t.co/Lj84ly6lU1 November 11, 2025

【脂肪肝改善をも叶える血液メンテナンス食５選】

① 納豆（ナットウキナーゼ）
→ ナットウキナーゼは 血栓(フィブリン)を分解する特殊酵素。
血流が改善すると肝臓の“解毒・代謝”ルートが軽くなり、
疲労回復スピードが大幅UP。

② 青魚（DHA・EPA）
→ EPAは 血小板の凝集を抑え、血管の炎症を鎮める作用が強い。
さらにDHAは 神経伝達の膜を柔らかくし、脳の情報処理を高速化。
更年期の“脳のキレ低下”に直結して効く。

③ 玉ねぎ（ケルセチン）
→ ケルセチンは 血液の粘度を下げ、末梢血流を改善。
また肝臓の解毒酵素（第Ⅱ相）をサポートし、
むくみ・だるさ・頭の重さを軽減。
特に夕方のパフォーマンス低下に効果大。

④ くるみ（オメガ3）
→ α-リノレン酸は体内でEPAに変換され、
血管の柔軟性UP × 肝臓の脂質代謝UP。
女性に多い“隠れ脂肪肝”の炎症ストレスを静かに抑えてくれる。
副腎疲労にもプラス。

⑤ ブロッコリー（スルフォラファン）
→ スルフォラファンは 肝臓の解毒酵素（第Ⅱ相）を強力に活性化する機能性成分。
血管の酸化ストレスを抑え、血流と肝機能の“両方”を改善。

さらに細胞レベルで抗酸化力を底上げし、
朝の軽さ・思考のクリアさ・肌の透明感が変わる。

体は、あなたが思っている以上に応えてくれます。
疲れていたのは「年齢」ではなく、ただ“血の流れ”が追いついていなかっただけ。

食べ方を少しだけ整えると、
朝の目覚めも、仕事の集中力も、
未来の自分への期待さえも変わります。

あなたの人生は、まだこれから軽くできます。

もっと深く知りたい方へ——
固定ポストに《血流×肝臓×パフォーマンス 脳》の完全版をまとめています。

1分だけ、取ってみてください。
きっと未来のあなたが喜びます→@Rese_Natur November 11, 2025

日沿道東北自動車道・羽越線高速化促進大会にて早期完成に向けて全力で取り組んで行く決意を述べさせていただきました。
また、党税理士制度推進議連で税制改正建議書の説明をいただきました。『公平・中立・簡素』を基本に税制改正を取り組んで参ります。 https://t.co/bJ6zRVThuj November 11, 2025

森浦大輔、悔しい二被弾。
前年から7㌔近く高速化し左右両面に無双する必殺球チェで自己最高K-BB%や優秀なゾーンコンタクト回避を残し約3年ぶり代表選出。被走者下でも維持可能な高K%を誇り井端監督も名指しで左火消しで評価も、疲労/登板間隔か年々上昇傾向だった球速が本日は伸びず。 November 11, 2025

tsgoがコア数多いとかなり早そうですごいです😂
PR TIMESのフロントエンド環境に typescript-go を導入し、typecheck を高速化する https://t.co/xRVSUn9259 November 11, 2025

先日、EU5のパッチで新機能が登場した。
画面描画を犠牲にゲーム速度を上げるオプションで、倍以上速くなるらしい。

Stellaris開発陣も高速化を至上命題に掲げているが、なかなか成果が出ない。
今日明日あたりに、高速化機能を実装した4.2ベータが出るらしいが……

#Stellaris #ステラリス https://t.co/EOjAY8TEbg November 11, 2025

ChatGPT 5.1正式リリース🚀
GPT-5の「冷たさ」を改善したモデルが登場

OpenAIが11/12(現地時間)、GPT-5の大幅改良版「GPT-5.1」を発表しました

8月のGPT-5リリース時に「機械的すぎる」「冷たい」と批判されていた点を全面的に改善した内容になっているようです

📊 2つの新モデル

✅ GPT-5.1 Instant
・より温かく会話的なトーンがデフォルト
・適応型推論を初搭載
　　(難易度に応じて思考の深さを自動調整)
・指示への追従性が大幅向上

✅ GPT-5.1 Thinking
・複雑なタスクでより深い推論
・簡単なタスクは約2倍高速、難しいタスクは約2倍時間をかけて精度向上
・専門用語が減り、説明がより分かりやすく

🎨 パーソナライズ機能が大幅強化

・デフォルト、フレンドリー、プロフェッショナル、率直、個性的など多様なトーン設定
・会話の途中でも簡単にスタイル変更が可能
・「あなた専用のChatGPT」を実現する第一歩

💻 開発者にも朗報

・SWE-bench Verifiedで76.3%を達成(コーディング性能向上)
・24時間のプロンプトキャッシュで高速化&コスト削減
・apply_patchとshellツールが新たに追加

📱 提供状況

現在:
Pro/Plus/Go/Businessユーザーから順次展開中

今後:
無料ユーザーにも提供予定

API:
今週中にgpt-5.1-chat-latest/gpt-5.1として利用可能
GPT-5は今後3ヶ月間レガシーモデルとして選択可能ですが、5.1への移行が推奨されています

OpenAIは「賢いだけでなく、会話が楽しいAI」というユーザーの声に真摯に向き合い、わずか3ヶ月でここまでの改善を実現

AIアシスタントの「人間らしさ」と「性能」の両立が、さらに一歩前進した形です

皆さんはもう試されましたか？

従来のGPT-5と比べてどう感じたでしょうか？ November 11, 2025

#AgileJapan 後もう少しで終わりますね～
参加して感じたことをいくつか共有します。
（ぐしゃぐしゃな形ですみません！）

＊このカンファレンスは、全体的に「初心者にやさしい」構成だと感じました。これは良いことだと思います。以前から感じていたのですが、「まだアジャイルを知らない・触れたことがない業界・人たち」にどう伝えていくかがとても重要です。

＊Day1では、多くの人と話して、多くのセッションを聞いたのですが、「AIの活用や影響」について深い議論があまりされていない印象があって、皆さんは世界が今後どれだけ大きく変わってくるかを十分に意識しているのかな？僕らが今話すべきことを十分に話しているのか？と悩みました。特に欠けていた視点が2つあると思いました。
①「今の組織構造や開発サイクルのままAIを使うだけでは不十分では」という視点
多くの人がすでにAIを使っています。QAエンジニアはAIでテストケース生成したり、デザイナーはAIでプロトタイプ作成を高速化したりしています。でも、これは「局所最適」でしかありません。
自分がAIで開発する時は、調査・要件定義・設計・実装・QA…全部ほぼ自分ひとりがループを回しています。人間同士のコミュニケーションコストがほぼゼロになるので、企業の通常の開発サイクルとは比較にならないスピードになる。
組織としてこの恩恵を得るには何を変える必要があるのか？
組織構造、チームの役割、人材の採用基準、人材育成戦略、キャリアの築き方など、ここを議論しないと、AIの可能性は一部しか引き出せません。

② 「数年後のプロダクト開発がどう変わるのか」についての議論
「AIを今どう使うべきか」、あるいは「今までのAIの影響や近い将来のAIの影響」を語るのは良い。でも、数年先の世界もある程度理解しなければ、人生設計も、子どもの教育も、ビジネス戦略も立てられません。「未来は誰も正確に予測できない」からと言って、考えることを諦めるべきではないと思っています。
あり得るシナリオを共有すること、
どのシナリオが望ましくて、どれが望ましくないか議論すること、
そして、コミュニティ・社会として「望ましいほう」になる可能性を高めるために何ができるかを話し合うこと
にすごい価値があると思っています。

＊このようなモヤモヤを抱えながら、 Day2に入りました・・・
そこで9:30の和田さんのキーノートを聞いて、「今僕らが話すべきことはこれだ！」と思いました。
「The end of programming as we know it」、
「Agentic CodingとはReconciliation Loopである」、
「MTBFからMTTRへ」
など、参加者が聞くべきことをたくさん話してくれました。
会場の静けさ、メモを取る人の多さから、みんなが真剣に受け止めているのが伝わりました。
透明性がなければ、人は適応できません。こうしたビジョンを示すリーダーがいることに、感謝した時間でした。そして和田さんだけではなく、その後のセッション（特に平鍋さんのクロージングセッション）にもAIの活用方法や今後の影響についての話があって、満足しました！

＊和田さんが語った「AIが変えるプログラミング・ソフトウェア開発」の話は、もっと広く「プロダクト開発」「問題解決」「価値創出全般」にそのまま当てはまると思いました。その視点も皆さんに伝わっていればいいなと感じました。

＊ChatGPTが登場してからまだ約1000日しか経っていません。この1000日間の変化の規模は驚異的でした。そしてその変化は加速していると思います。来年開催されるAgile Japanで議論される内容は、今日（少なくとも大半のセッションで）議論された内容とは大きく異なるでしょう。

＊ここ数年、「アジャイルの専門家だ」と言っていた会社が、気が付いたら「AI開発の専門家だ」と名乗り始めている傾向にも気づきました。これ…2010年代前半、フランスで見た傾向とちょっと似ています：大量のProject Managerが突然Agile Coachになったあの時期です。だから「急に専門家になった人や会社」には一定の慎重さが必要だと正直思っています。一方で、今回はおそらく状況が違うとも思います。アジャイルコミュニティはAIを受け入れやすい土台があると思います。効率、チームワーク、早い学習、適応力を重視する文化なので、好奇心の強いアジャイル実践者がAIに魅力を感じるのは自然なことだと思います。アジャイルは本来（ある意味で）「複雑問題をよりよく解くための手段」なので、目的・ポテンシャルの似ているAIに向かうのは当然とも言えます。また、アジャイル開発を理解している企業が、比較的に早い段階からAIを取り入れていることも想定通りです。

＊全然別の話ですが、最近リクルーティングを始めた私としては、支援を求めている企業と会うのは簡単でしたが、良い候補者を探すのが本当に難しい・・・　実際のペインポイントはどこなのか？私ができることはあるのか？今後力をさらに入れるべきテーマになりそうです。

＊総じて、とても良い経験でした。自分はほとんどの場合仕事で忙しい（いいわけ？）し、人混みも得意ではないため、カンファレンスに一貫性をもって参加するタイプではないです。が、来年も参加したいと思いました。

運営の皆さま、そして声をかけてくださった皆さま、ありがとうございました。 November 11, 2025

ブロックチェーンの活用が金融の中心となる時代。
完全オンチェーンが「理想」なのは誰もが感じているはず。

速くて、安くて、透明で、公平。

これこそが金融のゴール。

ただ現実には、国ごとの法律、KYC、AML、金融免許などなど・・・。

いきなり“完全オンチェーンだけ”で世界に普及するのは、どうしても無理がある。

そこでTetherの共同創業者であり、現在WeFiの会長／取締役を務めるReeve Collinsはこう語る。

「WeFiのコミュニティをはじめ、世界の人々はやがて気づく。全ての金融は、オンチェーンと伝統レールのハイブリッドになる。」

法律は遵守する（＝各国規制に対応するためのオフチェーン部分）。

でも裏側の決済・資産管理はブロックチェーンで高速化・低コスト化する。

この組み合わせこそが、現時点で最も現実的で、最も早く広がる“普及ルート”。

そして、このハイブリッドを実用レベルで形にしつつあるのが WeFi。

「技術としての理想」と「社会としての現実」
その両方を飲み込んだ、中間の“橋”のような存在。

完全オンチェーンの未来へ向かう途中で、まず世界が必要としているのは、このハイブリッドモデルの普及なのではないか。

WeFiは、そのど真ん中を走っている。

そして、だからこそWeFi独自の仮想通貨【WFI】とそのマイニング権ITOの価値は計り知れないんです。

📈リアルタイム【WFI】価格チャート
https://t.co/b6UyxxdeRI

⬇️ まずはWeFiアプリの登録から(右上の言語マークで倭国語化)
https://t.co/14gsSEZA5n

📚WeFiアプリの登録・ITO購入の方法（note記事）
https://t.co/yHK027kyJ1

🌟WeFiとは…（note記事）
https://t.co/Ry0nuBba6T
🧐もっとWeFiを知りたい方はnote記事の最下段の動画【WeFiフロンティアクラブ】をどうぞ

👇LINE【WeFi登録サポート】
https://t.co/2ieDy1b2DP

【リーヴ・コリンズが語るWeFi： コミュニティ最優先の金融を実現するWeb3銀行とStablecoin 2.0の構築】
https://t.co/u5ZC4y2nvg

#WeFi #DeFi #BNB #Ethereum #Bitcoin #Crypto November 11, 2025

雇用が縮小するAI時代にどう実績を作るべきか？について整理してみます📝

最近本当に多いAIを理由にした雇用縮小。ホワイトカラーの生産性は桁違いに上がり、1人で3〜5人分のパフォーマンスを出せる時代になった企業側からすれば「人数を増やすよりAIと優秀な少人数チームで回す」ことが合理的になり、実際に採用は鈍り始めています。

では、この環境でどうやって実績を積み自分の市場価値を上げればいいのか。従来の「会社に入って経験を積めば成長できる」という前提はもう成立しません。これまでの“雇われる側の成長モデル”は、多くがAIで代替・自動化されるからです。では何をすればいいのか？結論は「成果に直結する“実績の作り方”を、自分の意思で再設計する」ことにあると思うことが増えました。

まず1つめは、AI時代に価値が急上昇するのは「再現性のないアウトプット」を生み出す力です。ロジカルシンキングやスライド作成力や文章力はAIが代替しました。では何が残るかというと、意思決定、仮説思考、構造化、アイデア発想、コンテクスト理解、現場の解像度など、人間の“観察”からしか生まれない部分です。だから実績を作るときも「文章の質」「スライドの見た目」ではなく「どんな問いを立てたか」「どんな仮説で動いたか」「どんな意思決定をしたか」を中心に残すべきなのです。

2つめは、実績は「会社に従属した成果」ではなく「自分の名前で説明できる成果」に変えることです。AI時代は転職回数より「どんな成果を作ったか」「なぜその意思決定に至ったか」の方が評価されます。逆に言うと、会社に吸収されてしまう成果はどれだけ頑張っても市場価値として残りません。「この数字を伸ばした」「このプロセスを改善した」という結果より「なぜその改善が必要だと気づいたのか」「どんな違和感を感知したのか」「どう仮説を立てたのか」の方が評価されます。AIは“手段の質”で勝てますが“気づきの質”では勝てません。

3つめは、AI時代の実績は「自分で作りに行くもの」だと理解することが大事。会社の指示を待つのではなく、課題を見つけ、自分で仮説を作り、AIを使って検証し、小さく成果を出す。これが一番コスパがいい時代です。小さく始めてAIで高速化して成果を積み重ねる。この“個人で完結する実績作り”を回せる人が次の時代に強くなります。

4つめは「実績の見せ方」です。AI時代は“成果の定義”が変わります。
（1）定量成果より「仮説と意思決定」が重視される
（2）属人的な工数より「仕組み化や再現可能性」が評価される
（3）大きな成果より「小さな成功を継続的に出しているか」が効く

つまり「これは自分にしかできなかった理由」を説明できるかどうかが重要です。企業は“代替不可能性”を求めます。AI時代の実績作りの本質はここにあります。

最後に、AI時代の“実績作り”にはもうひとつ大事な前提があります。それは「AIを使い続ける習慣がある人だけが成長し続けられる」ということです。AIは毎月進化し、同じ仕事でも“できること”がどんどん変わります。だから毎日AIを使い続けて、最新の仕事のやり方を自分の中に更新すること。これだけで他の多くのビジネスパーソンに対して大きなアドバンテージになります。

以上、努力の量ではなく情報の更新頻度が価値になる時代だというお話でした😉 November 11, 2025

おさるの周りで億を突破している人には明確な共通点がある。

ざっくり言うと、みんな例外なく、

・市場を見る目が異常に早い
・AIを徹底的に使い倒している
・人より早く動いて、人より長く続けている
・人がやりたくないことを淡々と積み重ねる

これを極端なレベルでやっている。具体的に言うと、時代の波を読んで未来の需要に事前に乗る。みんなが気づく頃には当然もう別の市場に種を撒いている。みんな例外なく情報の質を最優先します。感覚、思い込み、憶測では動かない。市場データ、反応率、顧客心理、アルゴリズム変化を常に観測して、そこで得た事実ベースを元に商品、導線、発信を微調整し続けています。

もうひとつの特徴が、アウトプット速度が狂ってるレベルで早いこと。作る → 出す → 売る → 改善。このサイクルが普通の人の3〜10倍速い。1日1投稿みたいな世界ではなくて、1日数本の台本を作って、翌日に改善して、翌週に商品化みたいな速度感が普通。なぜそんなことが可能なのか。答えは全員AIをフルに働かせているから。

・ManusでLPや資料を10秒生成
・Geminiで市場ニーズと顧客心理を抽出
・NotebookLMで情報の整理とナレッジ化
・ChatGPTで台本、構成、セールス文を大量生産
・おさるAIで導線、台本、発信を丸ごと自動最適化

そしてもう一つ、めちゃくちゃ重要な共通点がある。それは「自分に才能がない前提」で動いていること。才能では勝てないことを理解している。だから、分析と検証と改善を人の10倍やっている。改善のためならプライドなんて1ミリもいらない。一度伸びた方法に固執せず、翌日に捨てる覚悟を持っている。逆に伸びない人は、

・自分の感覚で投稿
・自分の弱点を認めない
・続かないし積み上がらない
・アルゴリズムを理解しない
・見栄のために商品単価を上げる
・AIを使いきれずChatGPTで終了

こんなパターンが共通しています。億を超える人は天才ではなく戦略家で、勝ち方を理解して、続けられる人です。

そしてこれからは、AIとの共存が必須。人力で稼げる限界はもう来ている。仕組み、台本、導線、分析、商品設計をAIとセットで高速化できない人は確実に置いていかれます。 November 11, 2025