最近は「プロが後でAIを勉強すれば、既存のAIクリエイターより強くなる」というフェーズではないと感じますね。

私もClaude CodeやAntigravityを使っていますが、AIエージェントの指揮ができる能力で差がつくだろうなと思います。

高速化できる部分は高速化して、人間がクオリティを上げなければいけないクリティカルな部分に自分自身のリソースを投下できているかが重要になっていますが、できる人はもうやっていて、できない人は参入できていません。

これは「操作マニュアルを覚えられるか」という知識の問題ではなく、「どのようにAIと共創するか」という考え方の問題です。

例えるなら、一人で映画を撮ってた人が、いきなりたくさんのスタッフをもらって映画を撮るようなものです。

スタッフとのコミュニケーション能力は必須ですし、仕事の配分、進捗管理、リテイク、その他のマネジメントは一人の作業では発生しませんから、できない人はできません。

というか、できないから一人でやってる人が多いのではないでしょうか。

結局、スタッフを活用できないまま、全部ひとりでやり始めます。

一人でも良い作品はつくれますが、一人ではつくれない作品もあります。

その「一人ではつくれない作品」をAIエージェントと共創できる人は、本当に希少だなと感じます。 December 12, 2025

$POET Technologies（ポエット・テクノロジーズ）が、データセンターの常識を覆すとんでもない新製品を出しましたね！

🚀 革命的な1.6T光集積回路（PIC）
発表されたのは、ハイブリッド統合型1.6T 2xFR4送信機PICです。

これは、次世代のAIインフラに不可欠な毎秒1.6テラビットのデータ送信を可能にする光集積回路のこと。

従来の光モジュールの課題であった、複雑な部品点数や手動での位置調整（アクティブアライメント）といった「製造の壁」をぶち破っています。

💡 POET独自の「光半導体化」
POETの特許技術「Optical Interposer（オプティカル・インターポーザ）」がすごいんです。

電子部品と光部品を一つのチップ上に集積することで、まるで半導体のように光デバイスを扱えるようになりました。

これにより、製造工程が劇的に変わります。

製造効率が向上：半導体と同じウエハレベルで、受動的な組み立て（パッシブアライメント）が可能に。
手間とコストがかかる手動調整が不要になり、製造コストを下げて歩留まりを大幅に向上させます。

信号品質が向上：100GHz超の高速信号伝送において、従来のワイヤーボンディングを廃止しフリップチップ実装を採用しました。
信号のクロストーク（混線）や電力消費を減らせる、まさに高速化の肝です。

希少部品の活用：不足しがちなEML（外部変調レーザー）アレイなどを効率的に集約し、希少なInP（リン化インジウム）の使用効率も高めます。

📈 AI時代のボトルネックを解消

データセンターのネットワークは、2026年〜2027年にかけて1.6Tへの移行が必須とされています。

NVIDIAのGB200など、膨大な帯域幅を求めるAIアーキテクチャの進化には、この1.6Tの光接続が欠かせません。
POETのPICは、この次世代ロードマップに完璧に合致しているだけでなく、「量産可能」という点が最大の強みです。

これまでは研究室の試作品レベルだった1.6Tが、一気に「実用化・量産化できるエンジン」になったということ。

これは単なる性能アップではなく、「高速な光部品を、低コストで早く大量に作る方法」を生み出したという点で、光通信業界全体にとって大きな転換点になりますよ！

この技術が本格導入されたら、私たちのAI体験のサクサク感が、また一つ上の次元に引き上げられそうですね！ December 12, 2025