Nanobanana Pro からスプライトでGif動画作れるツールを作りました

これは…ヤバいです🤣特にクレジットの溶けが
単純に16マス作らせてGifにしてるだけなのでお手元のGoogle Buildとかでもv0でも作れると思いますが、まあ楽しい🔥

動画生成じゃないのでいい感じにカクつくし、味があるしもー好き😻

🍌生成スピード、API直打ちだとほんとに速いですね。時間帯のせい？サクサク作れちゃうからマジで浪費してしまう

＠HiggsField_AI で作って別途GIFにするとかやってたんですが、無駄に時間がかかるので自作しました。

欲しい人います？多そうだったらアプリもGithubも含めて公開します！ December 12, 2025

■「Geminiの検索周りは他社のAIと比べて圧倒的に出来が悪く、設計から見直さないと深い調査には使えない」
ワイがずっと言ってるGeminiの検索ポンコツ問題、まったく同じような意見がRedditに投稿されていた。
なお、GeminiのWebアプリでも、Google AI StudioでWebグラウンディングしても同様。
どれも、ワイが言い続けている内容とかなり整合する。
※ここで書かれているのは確定している"公開仕様"ではなく、観測された挙動からの推測を含むことに注意。

主な問題は以下。
---
① 検索クエリの立て方が極端に悪く、古い知識に引きずられる
最新情報が必要な質問でも、いきなりバージョン番号や年月を含んだ「狭いクエリ」を投げてしまい、検索前から古い前提に縛られている。例として「最新の Gemini モデルは？」と聞いたときに、Gemini が内部の古い知識を前提にしたようなピンポイント検索ばかりする一方で、OpenAI 側（GPT‑5.1）はまず広いクエリで全体像を探り、その後で絞り込んでいく挙動を見せる。
→これ、実際使ってるとマジで遭遇するよね。「そりゃそんな決めつけたような検索の仕方をしたら、正しい答えなんて得られないだろ」ってのがGeminiだとマジである。
これもついこの前書いた
https://t.co/cGXTwyO67l
『OpenAIのReasoningモデルは）基本動作として初手でとりあえず検索して『世界の状況をざっくり知る』からスタートする傾向にあるからこういうことが起きにくい』
Geminiはこれをやらないから、思い込みで恣意的な答えをWebから集めてポンコツ回答をするって話。

② （特にDeep Researchにおいて）事前に「固い計画」を作りすぎて、実際の検索結果に合わせて軌道修正できない
まず内部知識をもとに細かい調査計画を立て、その計画に沿って検索していく設計になってそうだという話。
その結果、「最近仕様が変わった API」などを調べるときでも、古いバージョン番号やすでに廃止されたエンドポイントを前提にした計画を組み、その計画を機械的にこなしてしまうので、最新の情報に辿り着けない。本来は、ざっくり広く調べてから、見つかった情報に合わせて次の一手を変えていくべきなのに、それが出来ていないという指摘。
→ChatGPTだと、GPT-5.1 ThinkingもDeep Researchも、検索結果に応じて調査方針を動的に更新しながら進んでくれるけど、Geminiは事前に決めた計画でしか調査しないから、思い込みで間違えた答えを出してくるって話。これ、ワイも以前にポストした。
https://t.co/WzhKwStdYj

③ 検索結果が「スニペットだけ」で、ページ本文を読めない設計
Google 検索と連携しても、Gemini 側にはWebページ全文ではなく「Googleにキャッシュされてる、検索結果用の短い抜粋（スニペット）」だけが、固い構造化データの形で渡されると指摘されてる。そのうえで、特定の URL を開いてページ本文を読ませる手段が用意されておらず、API の仕様など「細かい情報を読み込んで調べるタイプのタスク」がほぼ不可能。ChatGPTはページを普通に読みに行く(フェッチする)。

④ 検索プロセスの中身がユーザーから見えない
Web 版の Gemini では、どんな検索クエリを投げて、どのサイトを見ようとしたのかが表示されない。
開発者向けの API でも、レスポンスが出たあとに「どんなクエリを使ったか」の一覧が少し見えるだけで、「推論のどのタイミングで、どのように検索したか」が分からず、調査の網羅性を検証しにくい December 12, 2025

📣親愛なる冒険者の皆様：
今回のイベントは多数のご参加をいただいております。抽選の集計を円滑に行うため、前回の抽選投稿へのコメント受付を終了させていただきます。
🙇‍♀️前回の投稿にいただいたコメントはすでに集計済みですので、重複してのコメントはご遠慮ください。
👏まだイベントにご参加されていない方は、本投稿のコメント欄でご参加いただけます～
以下、イベントの詳細です：

冒険者の皆さん、お待たせしました！正式リリース日 2025年12月3日(水)
『英雄伝説ガガーブトリロジー』の正式リリース日が決定しました。🎉
日頃のご応援に感謝を込めて、冒険者の皆さま向けに特別なプレゼント企画をご用意しました！コミュニティで交流しながら、豪華賞品をぜひゲットしてくださいね〜！

イベント詳細
賞品：
特賞： iPhone 17 512G（ 1名）
1等賞： Amazonギフト券 10,000円分 （1名）
2等賞： コミュニティ限定ギフトコード （ 20名）

参加方法：
1️⃣ 公式アカウントをフォロー
2️⃣ 本投稿をリポスト
3️⃣ コメント欄に事前登録のスクリーンショットを添付
※iOS と Google の両方のスクショ、または同一プラットフォームでも別アカウントで複数回の事前登録スクショがあると、当選確率がアップします！
⏰開催期間：11月29日〜12月2日まで

⬇️事前登録は引き続き受付中⬇️
https://t.co/C0BAqjpUQR December 12, 2025

Google 倭国版 公式チャンネル のGemini再生リストにもキンプリちゃんの動画3本入ってますね🥰
このリストの再生回数でも反響を届けられると思うので、よかったらスキマ時間にでも(全5分弱)😄

#KPxGemini #TeamGemini
#KingandPrince

https://t.co/BGpGaYwHhg December 12, 2025

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NanoBanana Pro マネタイズ法20選

〜デザイン・動画・SNSを自動化して稼ぐ最強ロードマップ〜

「無料で使えて、本業超えの収益源になる」

そんな夢物語のようなツールが2025年ついに現実になりました。

NanoBanana Pro（ナノバナナプロ）。

Google Gemini 3 の画像生成モデルとして登場し、倭国語テキストも完全対応、UI合成も強化、人物の一貫性も改善。もはやプロのデザイナーレベルで仕事を奪うAIと言っても過言ではありません。

本稿では、このツールを使って収益を生み出す 20のマネタイズ戦略 を体系化。

「即金性・継続性・スケール性」すべてを満たした 副業〜事業レベル のロードマップとして解説します。

【第1章】クリエイティブ制作で稼ぐ系（外注の代替）

1. YouTube サムネイル外注ビジネス（月10〜30万）

ナノバナナプロの圧倒的強みは 倭国語テロップの美しさ”と 構図の再現性。
従来1枚3000〜1万円かかるサムネ制作をAIが1分で量産可能。

顧客：YouTuber、法人チャンネル、教育系

収益：30枚×3000円＝9万円（月）

必要スキル：プロンプト調整だけ

※チャットGPTではできない一貫性のある文字レイアウトができるため差別化は簡単。

2. SNSバナー制作（Instagram / X / LP）

校正しながら微調整ができるので、
・文字位置のズレ補正
・ブランドカラー合わせ
まで完璧に対応可能。

SNS運用代行＋バナー制作を組み合わせれば 月5万〜15万 の安定案件に。

3. インフォグラフィック制作（1枚5000〜2万円）

動画でも紹介されていた通り、ナノバナナは「情報の構造化」が異常に得意。

複雑な説明図

マーケティング戦略図

AIの仕組み図解　など

企業案件になりやすい超高単価領域。

4. グラレコ風イラスト制作

「セミナー内容を1枚にまとめる」グラレコは需要が高い。

ZOOMセミナーの資料化

社内会議の可視化

イベント記録

1枚1〜3万円レベルの市場価値がある。

5. ビジネス書・Kindle表紙制作

ナノバナナの倭国語テキスト精度と構図再現性は「表紙デザイン」と相性抜群。
Kindle作家・情報発信者から案件が取れる。

【第2章】SNS伸ばして広告収益系（ストック型）
6. Ai×YouTubeショート量産で収益化（毎月50万の王道）

動画内でも語られていた「本業超えの収益」。
最強の理由は以下

サムネ → ナノバナナ

動画構成 → Gemini

ナレーション → AI音声

編集 → CapCutテンプレ

ショート100本を高速量産できるため爆伸びしやすい。

ジャンル例

AIニュース

ハウツー動画

ビジネス図解

アニメ風ショート

7. Instagramのリール図解で集客・案件化

動画内でも紹介されていた「図解資料を一瞬で作る」使い方。
リールの図解は保存率が伸びるためフォロワーが激増。
講座販売・LINE登録に繋がる。

8. LINE×診断コンテンツ販売（超相性良）

以下の流れで“自動収益装置”が作れる

① ナノバナナで世界観デザイン
② Geminiで診断ロジック作成
③ LINEの応答フローに組み込み
④ 診断後に「デジタル商品」を販売

エステ、コーチング、英語、美容で圧倒的に売れる鉄板モデル。

【第3章】商品化して稼ぐ系（デジタル販売）
9. LINEスタンプ量産（1シリーズ1〜5万円）

ナノバナナは 「1プロンプトで複数画像」 を生成可能。
キャラの一貫性も抜群。
LINEスタンプ作成が脅威の速さで可能。

1セット40個

利益：月1万円〜数万円

複数作ればストック収益へ

10. オリジナルキャラ制作（著作権クリア）

ファンアートや二次創作ではなく「自分オリジナルのIP」を作る時代。

ゆるキャラ

動物キャラ

マスコット

Vtuberの立ち絵

キャラ販売は単価が高い（3〜10万円）。

11. オンライン教材の図解パッケージ販売

動画教材のスライド・図解・イラストを「ナノバナナ × Gemini」で作成し、
BASE・note・BOOTHで販売。

1パック5000〜3万円で売れる。

12. Pinterest海外向け壁紙販売

ナノバナナは4K画像生成に対応。
海外では「壁紙市場」へのニーズが巨大。

ファンタジー壁紙

美しいイラスト

クリスマス素材

花・建築・風景

Etsyで売れる鉄板商品。

【第4章】写真加工・個人向けサービスで稼ぐ
13. SNSアイコン加工サービス

写真を

アニメ風

イラスト風

漫画風

ジブリ風

などに変換できる。
1枚3000〜8000円で販売可能。

14. プロフィール写真レタッチサービス

動画で紹介されていた「ポーズ変更・表情変更・年齢変更」。
これは従来のPhotoshopを完全に置き換えるレベル。

顔の向き調整

表情変更

背景差し替え

ビジネス用のプロフィール写真として需要大。

15. 商品写真のレタッチ（EC向け）

EC物販の画像は命

ナノバナナなら

商品角度の変更

背景合成

ライティング調整

手に持たせる

モデル合成

これ全部1プロンプト。

月5〜20万の外注案件になる。

【第5章】高度クリエイティブ系（AIアニメ・合成）
16. AIアニメ制作（1本3〜10万円）

動画で紹介されていた高度な合成能力14要素同時
これが映画・アニメ制作の敷居を一瞬で下げた。

キャラ

背景

照明

シーン遷移

ポージング

Geminiのシナリオ生成と組み合わせれば短編アニメ制作が可能。

17. 4コマ・漫画制作（SNSで伸びる）

キャラ画像＋ストーリーで漫画を生成可能。

SNS運用

note記事

PR漫画

企業案件にも繋がるジャンル。

18. 写真の3D化・角度変更でクリエイティブ販売

動画で紹介されていた「アングル変更」「レンズ変更」

人物・商品写真を3D風に変えられるため、
SNSクリエイターに刺さる編集パックが作れる。

【第6章】業務効率化で稼ぐ系（コンサル・代行）
19. 企業向け「AI画像導入サポート」

企業の困りごとをAIで解決するだけで単価が跳ね上がる。

広告バナー制作

マニュアルの図解化

SNS素材の自動生成化

写真修正の内製化

小規模事業者に月5〜30万円で売れる。

20. AI導線構築コンサルで高単価化

ナノバナナは単なる画像AIではなく 「収益導線を強化するツール」。

SNS図解 → 集客

サムネ → YouTube成長

LINE診断 → 成約率UP

教材図解 → 高単価商品化

あなたのビジネスのメイン商品にもなり得る。

まとめ：ナノバナナは「高速で稼ぐ人」と「取り残される人」を分ける技術

2025年、画像生成は完全に戦略領域に入りました。

ナノバナナプロが使える人は
✔ YouTubeで伸びる
✔ SNSで伸びる
✔ 商品が売れる
✔ クライアントが増える
✔ 作業が10分の1になる

使えない人は
・作業が遅い
・制作費が高い
・発信が続かない
・成果が出ない
これらすべての壁にぶつかります。

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Googleスマホの人はパソコンと同期しないと万が一僕みたいにスマホがいきなり壊れた場合は色々復元が難しいので気をつけて下さい。ちなみにLINEも引き継げてないのが1番最悪です。iPhoneの時は基本はパソコン繋いでたからそこはiPhoneの方が優秀だし安心して使える気はした。 #Google #iPhone https://t.co/PKVrJBFcwz December 12, 2025

▪️中国から撤退した主な外国企業一覧▪️
中国市場からの外国企業の撤退は、米中貿易摩擦、地政学的緊張、規制強化、競争激化、経済成長の鈍化などの要因により、近年加速しています。以下は、信頼できる報道や調査に基づく主な事例のリストです。リストは国籍別に分類し、撤退年や理由を簡潔に記載しています。完全な一覧ではなく、代表的なものを選定しました（2025年12月時点の情報に基づく）。撤退とは、完全撤退、工場閉鎖、事業縮小、または主要投資の引き揚げを指します。
倭国企業
企業名
撤退年/時期
主な理由/詳細
ホンダ (Honda)
2024-2025
販売低迷と競争激化により、合弁工場の一部閉鎖。
伊勢丹 (Isetan Mitsukoshi)
2024
消費低迷で店舗閉鎖。中国事業全体の縮小。
倭国製鉄 (Nippon Steel)
2024
鉄鋼市場の競争強化で工場撤退。
モスバーガー (Moss Burger)
2024
外食市場の低迷で全店舗閉鎖。
シチズン (Citizen)
2023
時計工場閉鎖、従業員解雇。
日産 (Nissan)
2024
自動車販売不振で生産拠点縮小。
パナソニック (Panasonic)
2023-2024
家電事業の黒字化も人員削減と一部撤退。
三菱電機 (Mitsubishi Electric)
2023-2024
同様にコスト高と規制で事業再編。
ソニー (Sony)
2019-2020
スマホ・プリンター生産をタイへ移管。
任天堂 (Nintendo)
2019
Switch生産の一部をベトナムへ移転。貿易摩擦回避。
米国企業
企業名
撤退年/時期
主な理由/詳細
イーベイ (eBay)
2006
淘宝網（Alibaba）との競争激化で合弁解消。
グーグル (Google)
2010
サイバー攻撃と検閲で検索サービス停止。
ヤフー (Yahoo)
2005/2021
Alibaba合弁後、2021年に完全撤退。情報セキュリティ法影響。
リンクドイン (LinkedIn)
2021
セキュリティ法でサービス停止。
エアビーアンドビー (Airbnb)
2022
COVID-19影響と規制で中国事業一時停止（実質撤退）。
ブレイザード・エンターテイメント (Blizzard)
2023
NetEaseとの契約終了でゲームサービス停止。
マイクロン・テクノロジー (Micron)
2023
国家安全保障上の禁止措置。
インテル (Intel)
2024
製造拠点の一部移管、貿易摩擦。
マイクロソフト (Microsoft)
2024
同様に生産多角化。
ナイキ (Nike)
2024
製造シフト、IP保護懸念。
デル (Dell)
2019-2024
ノートPC生産の30%を東南アジアへ。関税回避。
HP
2019-2024
同上、ノートPC生産移管。
IBM
2024
R&D拠点閉鎖、サイバーセキュリティ懸念。
タイムワーナー (Time Warner)
2007
映画館事業を現地パートナーへ売却、規制強化。
欧州企業
企業名
撤退年/時期
主な理由/詳細
デントンズ (Dentons)
2023
中国支部を独立運営化（実質分離）。
オークリコン (Oerlikon)
2023
利益引き揚げ、成長鈍化。
リーバイ・ストラウス (Levi Strauss)
1993
人権問題で撤退（古い事例）。
フォスターズ・グループ (Foster’s Group)
2006
ビール事業をサントリーへ売却、競争激化。
その他（韓国・カナダなど）
企業名
撤退年/時期
主な理由/詳細
ネイバー (Naver)
2020
香港プライバシー懸念でデータセンター移管。
フィラン・テクノロジー・グループ (Firan Technology Group)
2023
利益引き揚げ、投資回収。
スペースNK (Space NK)
2020
店舗閉鎖、市場適応失敗。
スタンレー・ブラック&デッカー (Stanley Black & Decker)
2021
深セン工場閉鎖、コスト高。
背景と傾向
•倭国企業中心の動向: 帝国データバンクの調査によると、2024年の中国進出倭国企業は約1.3万社で、ピーク時から10%減。製造業（自動車・鉄鋼）が特に撤退目立つ。
•グローバルなシフト: 外国直接投資（FDI）は2023年第3四半期に初めてマイナス転換。企業はベトナム、インド、メキシコ、タイへ移管を加速（例: 50社以上が2019年に生産移転）。
•理由の多様性: 貿易関税（米中摩擦）、賃金上昇、反スパイ法などの規制、COVID-19後の消費低迷、地政学リスク（台湾問題）。
•注意点: 一部企業は完全撤退ではなく「チャイナプラスワン」戦略（中国依存低減）。中国政府は外資誘致を強化中だが、信頼回復に課題。
このリストは報道に基づくもので、状況は流動的です。詳細は各ソースを確認してください。 December 12, 2025

📝NVIDIA × Synopsys 提携と「Physical AI」戦略
ジェンスン・フアンCEO インタビューざっくりまとめ
（長かったのでざっくり）

1. 提携の核心：CPUからGPUへの歴史的転換
ジェンスン・フアン：「本日発表するパートナーシップは、世界で最もコンピューティング集約型の産業の一つである『設計とエンジニアリング』に革命を起こすことを目的としています。Synopsysは、過去35年間にわたり業界で使用されてきた自社のソフトウェアとすべてのツールを、NVIDIAのGPUで高速化（アクセラレーション）できるように全社的に方針転換しています。」

「これまでEDA（半導体設計支援）業界のソフトウェアは、歴史的にCPU上でのみ実行されていました。これをGPUで加速させることで、これまで2〜3週間かかっていた作業負荷を、わずか『数時間』に短縮できるようになります。過去には想像もできなかったスピードと規模でシミュレーションを行えるようになるのです。」

2. デジタルツインと「Physical AI」
ジェンスン・フアン：「その結果、実際にモノを構築する前に、基本的にすべてのエンジニアリング作業をコンピューター内のデジタルツインで実行できるようになります。これにより、私たちが発明できる製品の種類や、それを実現するスピードと品質は驚異的なものになるでしょう。」

「基礎において理解すべき重要なことは、AIは単なるチャットボットではないということです。これは『Physical AI』です。物理法則に従い、物理世界と相互作用するAIです。これを実現するには極めて複雑な技術が必要で、何年もかかりました。」

3. 消費者向け vs 産業向け（エンタープライズ）
ジェンスン・フアン：「多くの人は氷山の一角しか見ていません。私たちが消費者セグメント（ChatGPTなど）から始めた理由は、『90%の正解率でも魔法のように素晴らしいから』です。映画や広告のレコメンドならそれで十分マジカルです。だから導入スピードが早いのです。」

「しかし、自動車、飛行機、工場の設計、あるいはNVIDIAのチップ製造においては、『ミッションクリティカル（失敗が許されない）』な領域であり、完璧でなければなりません。そのため時間はかかりますが、実際に変革が起きた時の市場規模は信じられないほど巨大です。世界の100兆ドル規模の産業は、主に工業とB2B（企業間取引）なのです。」

4. 莫大な「試作予算」を狙う（TAMの拡大ロジック）
ジェンスン・フアン：「重要なことは、GM（ゼネラル・モーターズ）のようなほぼすべての工業企業が、エンジニアリング・ソフトウェアに数億ドル（数百億円）を費やしているということです。 しかし、彼らが製品を物理的に試作（プロトタイピング）するために費やす金額は、その10倍〜20倍、つまり数十億ドル（数千億円）にもなります。」

「私たちの狙いは、これらすべての製品をデジタルでプロトタイプ化し、デジタルツイン内で視覚的にシミュレーションすることです。そうすれば、物理的に構築する際の無駄な費用がかかりません。これによって、私たちの市場機会（TAM）は突然、10倍〜100倍に増加するのです。」

5. 競合（ASIC/Google）と中国リスクへの回答
対 Google/ASIC（カスタムチップ）： ジェンスン・フアン：「彼らは素晴らしい仕事をしています。しかし、NVIDIAの取り組みははるかに『多用途（Versatile）』であり、『代替可能（Fungible）』です。 Synopsysのツールを高速化するには、CUDAのようなコンピュータ・アーキテクチャが必要です。これはASIC（特定用途向けチップ）では利用できません。世界を支配する方法は、『すべての人に（自分のプラットフォーム上の）ソフトウェアを書かせること』です。」

対 中国リスク：
ジェンスン・フアン：「中国については、皆さんには『将来的なボーナスチャンス（Bonus Opportunity）』だと考えてもらいたい。 現時点では、中国以外の需要が本当に急増しており、供給が追いつかないほどです。もし将来的に中国市場が戻ってくれば大きなプラスになりますが、今の成長ストーリーにとって必須条件ではなく『ボーナス』なのです。」

6. 結論：チャットボットではなく「船」を創る
ジム・クレイマー：「ジェンスンは私にこう言いました。『（生成AIで）チャットボットを書こうとしている場合じゃない。これで（船や車を）デザインしよう』と。」

ジェンスン・フアン：「その通りです。BMWが車を作りたい場合、あるいは巨大な船を建造したい場合、それはチャットボットとは比べ物にならないほど計算集約的です。 これは私たちにとって、EDA業界やエンジニアリング業界全体を再発明する巨大な成長機会なのです。」 December 12, 2025

【そうは 生成AI騒動】
2025年11月
自称手描き絵師として活躍していた
「そうは」氏

AIだと思われるならご勝手に！などと毎回イラストと共にポストしていた

しかしGoogleのAIアシスタントGeminiで画像生成を行った痕跡が見つかる

開き直りのポストをして鍵垢に
鍵垢で謎の謝罪を行う https://t.co/njELFO1H2h December 12, 2025

海ちゃんバージョンだ！
この絵文字可愛いよねー☺️
GoogleGeminiの投稿動画を楽しみましょう！#TikTok https://t.co/yhzZTQ9qdL December 12, 2025

AIで遂に「修正なし一撃」でこのレベルの資料が生成可能になった。PDFに出力してもブレない精度。

Manusの資料生成にGemini 3 Proが搭載され、ここまでの品質で出力できるように。

一方で、Gemini本体は出力制限があり、この精度で10枚以上のスライド生成はまだ難しい。

また、Manus→Google Slides出力は若干ブレがあるので微修正は必要。

自社テンプレートも登録できるため、セミナーや営業資料の作成が大幅に時短に。Gemini 3 Proのコード生成性能が素晴らしい。 December 12, 2025

いやでもスネークは構文一生好き
Google検索で、「いやでも」と調べるだけで「スネークは」と付くのも趣があって良い

数々のキャラネガ構文があってネタになってるのは、やっぱり歴史が長いんだと感じる December 12, 2025

吐き気止まんなすぎて15分ごとに目覚めてたけど、Google先生に対処法教えてもらったらすごい眠れた December 12, 2025

サラ・エル・ディンのシタデル

カイロで1番好きだった場所！
16時前に着いた。Googleの営業時間は16:30までだったけど、スタッフに聞いたら17時までだよと言われた！

全てが神秘的で感動した、モスクの一部では結婚式の準備も行われてて、装飾も綺麗だった、ぜひ夕日の時間に行って欲しい https://t.co/Lujo8LYr9y December 12, 2025

サラ・エル・ディンのシタデル

カイロで1番好きだった場所！
16時前に着いた。Googleの営業時間は16:30までだったけど、スタッフに聞いたら17時までだよと言われた！

全てが神秘的で感動した、モスクの一部では結婚式の準備も行われてて、装飾も綺麗だった、ぜひ夕日の時間に行って欲しい https://t.co/KwUcA2rfLN December 12, 2025

今夜のNEXT Google「Gemini3」はゲームチェンジャーか - 倭国経済新聞 https://t.co/gFQqefPipY
"米グーグルが発表した最新基盤モデル「Gemini3」とその開発に使用した独自開発の高性能AI半導体「TPU」は、米オープンAIと米エヌビディアが優位とされてきた市場に一石を投じるのでしょうか" December 12, 2025

BingでGoogleを検索するとBingを使ってくれってMicrosoftのデカデカ広告がトップに出されるんだな。いや、使わんよ。欲しい検索結果が全然出て来ないんだもの December 12, 2025

れんれんのリアクションやかましくて大好きwww
(∂ω∂)あーら可愛い
(∂ω∂)すげー！
(∂ω∂)むちゃむちゃ泣いてるわ俺
(・♢・)廉が凄い泣いてる←ｷｬﾜ

#KPxGemini
#TeamGemini
#KingandPrince
GoogleGeminiの投稿動画を楽しみましょう！ https://t.co/MhhzsYblcZ December 12, 2025

@benmatsu1850 Google Street Viewからも消えて、再開発前の街並みを見返す事も出来なくなるのも寂しいな。 December 12, 2025

Googleに来た！
ビジターセンターにしか入れない💦
本当は知人がスタッフならスタッフエリアのランチが楽しめるみたいだけど、知人辞めちゃったからお土産ショップで我慢

建物前の庭にはリスが沢山いた！ https://t.co/V0vASQflpm December 12, 2025