.env 共有は dotenvx が最強
.env を暗号化したまま Git にコミットできるツール
便利さそのまま＋漏洩リスクほぼゼロ

・平文 .env を配らなくていい
・GitHub に上げても解読されない
・チーム開発で共有がラク

https://t.co/HTofGPn46c December 12, 2025

GitHub のシニアエンジニアが語っているポッドキャストからメモ。動画と順番は前後している。

・スタートアップが「クラウドネイティブ」や「Kubernetesを触りたい」という理由だけで移行すると、コスト増と開発速度低下で死にかけることがある
・人は「かっこいいアーキテクチャ」や「モダン技術のステータス」を追いがちであり、「本当にその問題に必要か」という観点が抜け落ちやすい

・どの規模でどの設計に進化させるべきかという明確な境界値は存在せず、「1000リクエスト/秒だからもう分散システムだ」とは必ずしも言えない
・GitHubのような巨大サービスですら、数百万リクエスト/秒を小さなKubernetesクラスタと数コンテナでさばくことができており、シンプルでも意外といける
・GitHubでは、まず既存アーキテクチャで出せる限界まで使い切ってから、データや需要の伸びを見て「次の段階への書き換え」を判断している

・スタートアップのCTOであれば、いきなり100倍スケールを想定した設計をするのではなく、まずは100〜1000ユーザーを単一VMで捌くくらいのシンプル構成で十分だろう
・スケールアップは過小評価されがちだが、CPU数百コア、TBクラスメモリのVMが普通に買える現代は、これで十分に戦える
・水平分散やシャーディングに飛びつく前に、「まずは限界までマシンを強くする」だけで多くの問題は解決できる

・ソフトウェアは「一度作って終わり」ではなく「進化させ続けるもの」であり、保守と改修というランニングコストが常に発生する資産
・ビジネス側は一括投資して10年もちそうなシステムを欲しがるが、技術もトレンドも変化が激しい現代では、それは非現実的な期待
・現実的なやり方は「今の1桁上のオーダーに耐えられる設計をする」「そこに達したらまた次のオーダーのために再投資する」という階段方式
・キャッシュやNoSQLや分散データストアなどは、「直面している具体的なボトルネック」が見えたときに初めて導入を検討すれば良い
・シンプルな設計や実装はスケールすればするほど価値が高まり、愚直・素直なコードの方が、大規模運用では安全で扱いやすい、という逆説が成立する

・大企業のシステムデザイン面接はスケールの話が多いが、実務経験がなくても理論とパターンを学ぶことで「ゲームとして攻略する」ことが実は可能
・入社後すぐにゼロから巨大システムを1人で設計することはほぼなく、既存システムに入り、より経験豊富なメンバーからレビューを受けながら成長していくのが普通

・AIエージェントがコードの9割を書く時代になりつつあり、優れたエンジニアの仕事の重心は実装から、運用・品質・リスク・パフォーマンス・設計判断へ移りつつある
・AIがコードを書くとしても、「何を作るべきか」「どの設計を選ぶべきか」「どのようにテスト・計測・ロールアウトするか」を決めるのは依然として人間の役割

・プロとしてのソフトウェアエンジニアは、事業への数値的インパクトで評価される
・事業側の意思決定者は技術的な詳細や難しさを完全には理解できないため、エンジニア側に「ビジネスの言葉（売上・コスト・リスク・遅延による損失）」で語れる人が必要
・そのためには、自分の作るシステムが現場のオペレーションやお金の流れにどう影響するかを、現場に足を運んで観察し学ぶ姿勢が重要

・これからのエンジニアには、1つの分野を掘るだけでなく、広い分野を高速で学び、短期間で実務レベルに到達できる「学習スピード」と「学習の幅」が求められる
・すべての分野で達人になる必要はなく、「一部の領域で深い専門性を持ちつつ、他の領域もそこそこ分かるT字型のスキル構成」が強みに
・好奇心を鍛え、新しい分野に飛び込むことへの「居心地の悪さ」に慣れ、それを楽しめるようになることが、これからの時代のエンジニアの大きな武器だろう

https://t.co/gr2WQiFuNX December 12, 2025

学习 Linux 命令行，网上教程要么只讲理论概念，要么直接扔一堆命令让你背，缺少实际应用场景的讲解。

最近在 GitHub 上发现 101 Linux Commands 这份开源电子书，通过 101 个实用命令带你系统掌握 Linux 命令行操作。

每个命令都配有详细说明、实际使用示例和应用场景，从基础的文件操作到高级的系统管理，循序渐进地展开。

GitHub：https://t.co/Hj1cFOH5iB

内容涵盖文件管理、文本处理、进程控制、网络诊断、系统监控等实用场景，每个命令都有真实案例演示。

提供多种格式阅读，包括在线网页版、PDF 和 ePub 电子书，还支持通过 Docker 在本地运行。

无论是 Linux 新手还是想系统梳理命令的经验丰富开发者，这份指南值得收藏学习。 December 12, 2025

「正直、AIツールが多すぎてわからん...」
「これだけ触っておけ、というの教えろ💢」

という声を非常によく聞くので、3段階のレベルに分けて2025年に使っておきたいAIツールまとめてみた。

※（）内に触って欲しい理由と機能書いてます

＝＝正直忙しい人はこれだけでOK＝＝
・ChatGPT（基礎のAI操作、音声、詳細検索、動画）
・Copilot（Microsoft製品との連携）
・Gemini（Google製品との連携、文字込み画像生成）
多くの人はこの3つで良し。変にXの最新情報とか、長文プロンプト追う必要なし。

＝＝AIに興味がある人が使っておきたい＝＝
・Claude（Opus 4.5の賢さ）
・Perplexity(AI検索体験)
・Genspark（電話代行、資料作成、AIシート）
・NotebookLM（スライド作成、ポッドキャスト）
・Canva（AI編集周り）
・CapCut（AI自動字幕、AIエフェクト）
・Suno（シンプルな音楽生成）
・Midjourney（画像生成プロンプトの練習）
・Grok（高速な回答、X上の調査、動画化）
・Manus（ブラウザ操作、スライド生成、並列処理）
これ全部触れてると、AIのトレンドはざっくり追えてる。何個か課金して使ってみると尚良し。

＝＝本格的に自動化・開発デビュー向け＝＝
・Dify（AIワークフローの構築）
・N8n(AIワークフローの構築)
・Zapier（オートメーション）
・Replit（ブラウザ完結のAI開発）
・Cursor（テキストエディタでのAI開発）
・Google AI Studio（Google環境でのAI開発）
・Claude Code（CLI上でのAI開発）
・Comet（AIネイティブブラウザ）
・LM Studio（ローカルLLM）
・GitHub（バージョン管理、大人数開発）
非エンジニアでも開発デビュー可能、習得難易度は結構高め。

さて...
こういうのとりあえずブックマークするけど、結局触らなくないですか？そんな人のために↓ December 12, 2025

ワシ、GithubCopilotばっかり使ってるけど
ナウなヤングはどんな環境でAI開発してるんだろうか？

なんかGithubCopilotいまいちな感じがするようなしないような... December 12, 2025

移行先エンジンのWicked EngineのGithubリポジトリー。
クロスプラットフォーム対応、VRM対応、Luaスクリプト対応でなかなかすごい。
https://t.co/GfVGWPUdmV December 12, 2025

kuran_kuranさんに発見していただいたMZ-2000_SDのArduinoプログラムのバグを修正し、Githubを更新しました。
Arduinoプログラムは、MZ-2000_SD、MZ-80K_SD、MZ-700_SD、MZ-1500_SD共通ですのでまとめて更新です。
ArduinoのRAMを食いつぶしてしまうバグなのですが、ラッキーなことにバッファとして確保するRAMを食いつぶすだけで今のところ動作に不具合は確認されていません。
バグがあるのは気持ち悪いと思う方だけGithubからダウンロードして更新してください。
https://t.co/rroloFo4Qa
https://t.co/V4XpOSLISy
https://t.co/pY7r91VRGa
https://t.co/j0SwjSZgiB
X1_SDも同様ですので検証後Githubを更新します。 December 12, 2025

マージ処理を機械的に選択させる発想はなかった。面白いかも // GitHub のマージ方式を人間に毎回選ばせるのは、もうやめよう（やめた） - エムスリーテックブログ https://t.co/g68icVdNfB #GitHub_Action December 12, 2025

まだそれで盛り上がってんの？
引用やリプされたらスコア◯◯倍！！は嘘やで。

「X最新アルゴリズムに対応した最新情報」ってポストみた。結論から言うと、前提は合ってる。が、解釈と根拠が怪しい。

↓現役SNSマーケ企業勤め
X専門家が解説する。（最後が重要）

例のポストに記載されている通り
本格的にＸのアルゴリズムは
フォロワー重視の仕組みからAIマッチングにより
ポスト内容×興味関心に沿って
おすすめされる仕組みに変化している。

↓だから、

フォローだけされていても　　　　　　　　　
・絡みがない
・ポストの質が悪い
・アクティブでない　など、
マイナスな要因によって、
どんどん表示優先度が下がって
ポストが届いてない感じ。

まず、アルゴリズム自体の前提として
「後悔しない秒数を増やす」という
Xの重要指標に基づいて設計されている。

ユーザー体験の濃さの推定値が高い、

即ち…
「エンゲージメントする確立が高い」
とされるユーザーに表示する。

ここまでは
例のポストの主張は合ってる。ｺｺﾏﾃﾞﾊﾈ

でも、これ
2024年5月ごろからずっとそうなんよ。

（詳しい話は誰も興味ないだろうから省略）

Twitter→Xに変わって以降は
AI(現在ではGrok)を取り入れながら、
段階的にアルゴリズムの精度が高まってる。

↓ここからが間違ってるんだけども

･投稿から30分以内の反応に対するスコアの重みが14.5倍
･引用もしくはリプライは投稿後の時間に関係なく150倍の重み

さらには
「引用リプで拡散しつつ、引用元にもしっかりとリプをすることでそのポストの重みが300倍になり、さらにそれを投稿から30分以内に実行すれば314.5倍です」

！？

まあ、そんな怪文書も書かれていましたが………

↓

これらは公式情報でもないし、
そんなアルゴリズムは存在していない。

本人はオープンソースと主張しているが
コードが公開されている
GitHubにもそんなコードは存在しない。

↓そもそもね…

GitHubは最新のコードですらない。
もう3ヶ月も更新されていない。

最高技術責任者でオーナーのイーロンマスクも
以前、X上でオープンソースについて
「オープンは単なるスナップショット」
と言い放っている。

要は、ただの記録みたいなもん。

↓では

何故11月から12月にかけて
おすすめのされ方が変わったのか？

痛感している人も多いよね。
明らかに伸びづらくなったよね。

それはオープンソースされているような
Twitter時代から引き継いだ
過去の主導的なコードを削除して

完全にGrok（AI）主導のおすすめに
切り替えようとしてるから。

（というか、公式声明ないけど…11月中と告知があったし、もう切り替わってるのかな…？）

↓つい最近までは

事実に近い推測だけど、
古-INISHIE-の旧アルゴリズムコードと
Grokが補完関係にあって

いろんな基準で
「ポストを表示するか？」選定していた感じ。

↓直近でGrokのみのアルゴリズムに向かうことで

今までのように
「○○したらスコア重み付け」のような話ではなく

Grokが「あなたの興味関心と関連性が深い」と判断したら、即おすすめ表示する仕組みに変わっている。

↓しかも…

Grokに一本化されることで
このサイクルが「超高速化」している。

ポストタップやいいねをした瞬間に
またその人や似たコンテンツがおすすめされる。

これ、TikTokに近いかな。

TikTokもテストで
ユーザーに表示したコンテンツに対して

・エンゲージメント(いいね数、コメントなど)した
・視聴した時間が長い

などのシグナルを感知すると
同じ人や同じジャンルのコンテンツを奨める。

↓で、

反応なければ
フォローしててもおすすめしなくなる。

このように
「リアルタイムな興味関心」を

①テスト
②おすすめ
③反応
④フィードバック

って手順で高速で繰り返してる感じ。

↓冒頭でも述べたように

Xのアルゴリズムは以前から
「エンゲージメントの確率予測」が重要ポイント。

関連性が深そうなユーザーへポストをテスト表示
→初期の反応を見て拡散域をじわじわ広げる。

↓実際のところさ…

もうすでにタイムライン見てたら
・低エンゲージメント(いいね数、リプ数など)
・低インプレッション
そんなポストであっても
関連性が深い人であれば、おすすめしてるよね？

100インプ時点でもフォロワー外に表示されてる。

↓つまり

初期エンゲージメントが大事なことも
引用やリプが多いと伸びやすいことは間違いではない。

初期エンゲージメントが高ければ
質の高いポスト(話題性のあるポスト)
としておすすめする材料になる。

↓たーーーーだーーーーァッ！！

・されたらされただけブースト！！
・パワーが◯◯倍！！！！

なんてことは10000000%ない。

なぜなら、そんなことしたら
イーロンマスクやミスタービースト、
ヒカキン、Adoしか流れてこないよ。

むしろ、それを防ぐために
旧アルゴリズムにおける古いコードを消した。

既存のアカウントパワーに依存しない

小規模アカウントでも
適切なユーザに表示され評価を得ることで
適した場所へ拡散されていく仕組みになった。

↓

あくまで重要なのは
①どんなコンテンツを投稿して
②誰が
③どこから
④どんな行動をしたか
⑤その後の反応
という純粋な評価基準です。

引用やリプライもポスト評価のひとつ。
口コミみたいなもん。

良質な口コミが溜まったポストは
より多くのユーザーに拡散される。

他にも引用やリプが伸びる理由はあるけど
話がブレそうだから今回は割愛。

結論、エンゲージメントは必要。
でも、誰にされるか？も重要。

↓言いたいことは…

ああいう声でかいポストを間に受けて

・複数アカウントでエンゲージメントしまくったり…
・薄っぺらい上部だけのリプライしまくったり…

こういうことすると
アカウントがブレて壊滅的に弱くなるので注意。
下手したら凍結します。

フォロワー数でもエンゲージメント数でもなく
質×関連度×量の時代がきてます。

数は圧倒的に必要だけど
数だけ増やせばOK！ってことではない。

↓あと、最重要なことは

他力本願な「エンゲージメントの数で殴る」より
・純粋なファンを獲得すること
・求める誰かに刺さるポストをすること
・適切な界隈でポジションを掴むこと
・信頼性を得ること
・意外性(常識破壊)や具体性のあるポストすること
・市場の既存層と需要を理解すること

上記を頑張った方が、
変則的なアルゴリズムの波に左右されず
中長期的に支持されることは明白やでな。

↓

ここまで言っておいてアレだけど、
バンドや企業アカウント運用してる身としては

こういうバズったポスト情報を通して
ROM専のユーザーが減って、
推しのためにエンゲージメントする人が増えるなら
願ったり叶ったりだったりする。

別に正しいロジックが
一般で広まらなくてもいいしね。

99%の人は
SNSなんか適当に見てるでしょ。

ただ、その情報を悪用して
信者を洗脳して囲ったり、
商材にして儲けようとする輩が
絶対に出てくるから。

それは避けていきたいよね。

それだけの話。

↓

今回の話が勉強になったら
保存して、周りの人にも教えてやってください。

今後も「今のXでやるべきこと」を
発信していくから注目よろしくです。

↑
ここが重要な箇所です。 December 12, 2025

CopilotではなくGithubCopilotっす（Copilotさんはアホな子なので使いませんｗ）
てゆか、VSとかのソリューションのタブの近くのあの子の事をGithubCopilotってずっと言ってたけどもしかして違う感じだったりします？ https://t.co/nfUVVN3Eob December 12, 2025

“霍利法案”通常指美国众议员安迪·霍利（Andy Ogles）于2025年2月25日提出的《Holy法案》（H.R. 1399 – Halt Origin of Lethal Yearnings Act，全称“阻止致命渴望起源法案”），也被部分媒体和网络称为“对针中共法案”或“一揽子对华法案”。该法案被视为近年来美国国会提出的最全面、最强硬的对华制裁与脱钩法案之一。

### 法案主要内容（核心条款摘要）

法案共包含10个主要标题（Title），几乎涵盖了对华全面对抗的所有领域：

1. **Title I：取消中国“最惠国待遇”及“永久正常贸易关系”（PNTR）**
- 立即废除中国享受的PNTR地位，将中国关税恢复到1930年《斯穆特-霍利关税法》水平（平均税率约40-60%）。
- 中国出口美国的商品将面临极高关税，相当于贸易战全面升级。

2. **Title II：将中国列为“首要货币操纵国”并实施金融制裁**
- 要求财政部永久将中国列为货币操纵国。
- 禁止美国金融机构向中国企业提供美元清算服务，切断中国部分SWIFT通道。
- 冻结中国在美国的所有主权资产（包括美债）。

3. **Title III：禁止中国企业在美国资本市场上市及融资**
- 所有中国概念股（包括已在美上市的）必须在180天内退市。
- 禁止美国人投资任何与中国有关的基金或证券（含港股）。

4. **Title IV：全面技术封锁**
- 禁止向中国出口所有双用物项（含芯片、EDA软件、机床、光刻机等）。
- 禁止中国公民/企业获取美国任何开源技术（包括GitHub上的代码）。
- 要求美国企业撤出所有在华研发中心。

5. **Title V：移民与人才封锁**
- 取消中国公民所有非移民签证（F1、J1、H1B、L1、O1等），现有签证180天内失效。
- 禁止中国学生进入美国大学就读STEM专业。
- 吊销所有中国籍STEM领域在美人士的绿卡和工作许可。

6. 禁止中国购买美国资产**
- 禁止中国实体购买美国房地产、农田、企业股权、基础设施等。
- 强制没收已购买的部分敏感资产。

7. *禁止美国养老基金投资中国**
- 联邦及各州养老基金必须在1年内清仓所有中国资产。

8. *将中国列为“一级敌对国家”
- 与朝鲜、伊朗、古巴同级，适用《与敌贸易法》🎯
- 美国企业继续与中国交易将被视为“资助敌国”。

9. **Title IX：支持台湾与印太军事部署**
- 授权未来5年向台湾提供200亿美元军事援助。
- 在关岛、澳洲、倭国部署中程弹道导弹，明确针对中国。

10.
- 法案通过后90天内生效，总统无权否决或暂缓执行（剥夺行政豁免权）。

当前状态（截至2025年12月3日）
- 该法案由共和党众议员安迪·霍利领衔，已有27名共和党众议员联署。
- 2025年3月在众议院规则委员会通过程序投票，目前在众议院全体待表决。
- 若众议院通过，将递交参议院，由于特朗普第二次上台后共和党控制众参两院 + 最高法院，该法案最终通过的可能性被外界评估为“较高”。

### 总结
《霍利法案》本质上是将过去5年美国对华政策（贸易战、技术封锁、实体清单、金融制裁、人才限制等）一次性立法化、极端化、不可逆化，被称为“对华全面冷战法案”或“新广场协议+新冷战法案”的结合体。一旦通过，将导致中美经济与人员往来几乎完全脱钩。

目前该法案仍在国会程序中，未正式成为法律，但其推进速度远超以往任何对华法案。 December 12, 2025

見てる: "miseのGitHub Backendが便利" https://t.co/bd8kXRQH35 December 12, 2025

クリプト系の誘拐について。非常に良い内容なので、翻訳して紹介します。セキュリティ意識が高い人も低い人も全員読みましょう。

---

# 私は数百件の暗号資産誘拐・強盗事件を調査した──安全を守る方法はこれだ

誘拐、住居侵入、指の切断、被害者の拘束、偽の配達員、サイバーストーキング、漏洩した個人情報──これらには多くの共通点がある。なぜか？今年、暗号資産保有者を狙った数十件の攻撃で使われている 常套手段 だからだ。

数日前、サンフランシスコでは、配達員を装った窃盗犯が男性の自宅に入り、銃を突きつけ、拘束し、1,100万ドル分の暗号資産を奪った。

これは単発の事件ではない。世界中で、犯罪者は暗号資産を盗むために物理的な暴力を用い、数億ドル規模の被害を出している。報告されていない事件も多いと考えられる（私自身、今年米国で少なくとも3件の未報告事件を把握している）。

ここに進む前に、lopp が数年にわたり追跡してきた「レンチアタック（物理的強要攻撃）」のデータに敬意を表したい。彼がGithubでまとめた数百件の事例を、本ガイドの作成に大いに参考にしている。

多くの暗号資産保有者はデジタルセキュリティばかりに目を向けがちだが、物理的脅威は確実に増加している。

## どんな攻撃があなたに起こり得るのか？

軍事計画では「最も起こりやすい行動パターン」と「最も危険な行動パターン」を分析する。本稿でも同様に、敵──あなたの暗号資産を奪おうとする者──を想定して整理する。

## 最も起こりやすいシナリオ：素人による opportunistic（機会的）な攻撃

レンチアタック（物理的強要攻撃）は、暗号資産全体の脅威から見れば依然として少数である。あなたが遭遇する可能性が高いのはデジタル詐欺・フィッシング・自己ミスによる鍵紛失であり、現実世界での暴力事件ではない。

しかし、もし遭遇するなら、あなたが 狙いやすい と見られた時だ。多くの犯人はプロではなく素人だ。

### よくある例

- バーベキューで暗号資産を自慢した結果、近所の人が家に侵入してシードフレーズを探す
- カフェでCoinbaseを開いているのを見られ、ノートPCやバッグを盗まれる
- 路上でスマホを強奪され、アプリから資産を引き出される
- クリプトカンファレンス開催都市の夜道で、ナイフや銃で脅される（首からイベントのストラップ、BTCロゴのTシャツ）

## 最も危険なシナリオ：組織化された犯罪グループによる計画的誘拐・強盗

フランス警察は、暗号資産誘拐や身代金事件に関与した20名以上の犯人を逮捕。犯人の一部は「物流担当、実行犯、戦略担当」を備えた組織化されたグループだった。

### グループが準備していたもの

- 逃走車両
- 監禁用の家屋
- 偽ナンバープレート
- マスク、偽銃
- 位置情報追跡デバイス（AirTag類似）
- 誘拐に必要なその他物資

彼らは偽の配達員に扮し、Ledger共同創業者の David Balland など複数の著名人物を誘拐。身代金として暗号資産を要求し、指を切断された被害者も出た。

サンフランシスコの事件では、犯人が被害者を拘束した上で通話のスピーカーをオンにし、入手した個人情報を繰り返し読み上げながら暴行した。

殺人に至るケースは稀だが、攻撃が残酷化しているのは事実である。

# 守る方法：ソフトターゲットになるな、ハードターゲットになれ

「ソフトターゲット」＝守りが弱く攻撃しやすい標的
「ハードターゲット」＝防御が固くリスクが大きい標的

犯罪者は当然、ソフトターゲットを選ぶ。銀行を襲わずに一般投資家を狙うのはそのためだ。あなたの役割は 狙う価値のない人間 になること。

# ソーシャルメディアは攻撃者への 情報パッケージ

多くのCrypto X民は実名・顔出し・経歴フル公開。過去のハンドルネーム再利用も身元特定につながる。家庭写真、庭の風景、レストラン写真すら住所特定に利用される。犯罪者は profit screenshot や高級品アピールから標的選定している。

Bellingcat がSNSとGoogleストリートビューだけで動物密売人の住所を特定した例もある。

### 結論

- 資産自慢はしない
- 位置情報につながる投稿は避ける
- 過去アカウントとの紐付けに注意

# デジタルの足跡 を消せ

リークされた個人データは、世界中で簡単に購入できる。暗号資産CEOを狙った犯人は 6,000ドルで被害者の詳細な行動データを購入した。

### 一般人でも使える対策

- DeleteMe、Optery などデータ削除サービス（月5〜30ドル）
- 高リスク者は Biscayne Strategic Solutions のような高度な監視サービス

# 自宅は「城」であり、あなたは「王」だ

犯人は「鍵は自宅にある」と想定している。攻撃目的：

- その場で暗号資産を送金させる
- シードフレーズの保管場所を吐かせる
- 誘拐して後日、身内から身代金を取る

### 重要ルール

知らない者を家に入れるな。例外なく。

サンフランシスコ事件では「署名用のペンを忘れた」という口実で侵入された。

# 家の選び方／隠し方／守り方

## 家の選び方

- ドアマン・ゲスト登録・監視カメラのあるマンション
- 治安の悪い場所の一軒家は危険
- 過疎地の家は逆に狙われる

## 家を隠す方法

- データ削除サービスで自宅との紐付けを除去
- 公的記録の露出を避けるため LLC・信託名義で住宅所有
- Googleストリートビューのぼかし申請

## 家を守る方法

### 低コスト

- 全窓にプライバシーシェード
- モーションセンサーライト
- 防犯カメラ・玄関カメラ（Ring等）
- 警備会社の24時間監視アラーム
- 割れにくい防犯フィルム

### 高コスト

- 家の一室をパニックルーム化
- 携帯型パニックボタン（侵入が数時間続く場合あり）

# レンチアタックに強いセルフカストディ

「ETFでいい」という意見は誤り。セルフカストディこそ暗号資産の本質だが、物理的強要に強い設計が必要。

### 推奨例

- Casa Vault（マルチキー）
- Safe マルチシグ
- ZenGo（MPC + タイムロック）

絶対NG：スマホアプリやChrome拡張だけで全資産を管理。

# 鍵の保管：銀行の貸金庫は安価で強力

自宅にシードフレーズを置くのは最悪。
おすすめ：

- 銀行の貸金庫
- 自宅には取引用の少額のみ

米ミネソタでは、被害者が3時間運転させられ別荘からウォレットを取らされた事例もある。銀行保管は圧倒的に安全。

# 旅行中の安全対策

旅行中は地の利がなく、攻撃リスクが跳ね上がる。

### 必須ルール

- 旅行前にSNS投稿しない（帰宅後に投稿）
- 現地の治安を調べ、安全なホテルを選ぶ
- カンファレンス時はクリプトとわかる服装を避ける
- ホテル・タクシーのスタッフに暗号資産の話をしない
- 「今家にいない」とSNSで示すのは最悪

# 富裕層・著名人のリスク

- 公開情報が多い
- 犯人に「金がある」と確信される
- 暗号資産CEOは特に狙われる

### 対策

- プライバシー監視サービス（Biscayneなど）
- カンファレンス移動時のボディガード
- 家族も含めた誘拐対策の事前訓練

# セルフディフェンス（自己防衛）

自衛成功率はわずか6%（lopp分析）。
犯人は弱そうな標的を狙うため、反撃が難しいケースが多い。

## 銃が合法な国

推奨装備：

- Mossberg 500 / 590A1
- Remington 870
- Glock 17 / 19
- Sig P365

## 銃が使えない国

- ペッパースプレー
- バット / タイヤレンチ / バール
- ナイフ
- 車で逃走

# レンチアタックを受けた場合：行動フレームワーク

フランスでの誘拐未遂動画では、被害者が叫び、周囲の人が加勢し、消火器で反撃したことで犯人が逃走。

## 3段階フレームワーク

### 1. Run（逃げる）
可能なら「X（危険地点）」から離脱する。

### 2. Hide（隠れる）
パニックルーム、武器のあるクローゼット、店の中など。

### 3. Fight（戦う）
逃げられない場合。騒ぎ、周囲を巻き込む。

# まとめ

- レンチアタックは増加しているがまだ稀
- まずデジタル、次に物理セキュリティ
- SNS上の資産アピール・旅行告知・位置情報は危険
- 完璧な対策は存在しない December 12, 2025

【Claudeの高度なツール利用機能3つの要点】

AnthropicはClaude Developer Platformに3つのベータ機能を追加し、Claudeがツールを動的に発見・学習・実行できるようになった。対象はTool Search Tool、Programmatic Tool Calling、Tool Use Examplesの3種類であり、大規模なツール群を扱うAIエージェントが現実世界の業務フローに組み込まれることを想定した設計となっている。

Tool Search Toolはツール定義をすべて事前ロードするのではなく、必要に応じて検索してロードする仕組みである。GitHubやSlackなど58ツールで約55Kトークンかかっていた定義を、検索用ツール約500トークンとオンデマンド展開3Kトークン程度に抑え、総コンテキストを約8.7Kトークンに削減しつつツール選択精度も向上させた。内部評価では、大規模ツールライブラリでのMCPタスクにおいてOpus4が49%から74%、Opus4.5が79.5%から88.1%へと精度が改善している。

Programmatic Tool Callingは、Claudeがコード実行環境内でツールを関数として呼び出し、ログやテーブルなど大きな中間結果をコンテキストに入れる前に集計・フィルタする仕組みである。例えば経費データ2,000行・200KB相当を扱うタスクでも、最終的な違反ユーザーのリスト1KBだけをモデルに戻せるため、複雑なリサーチタスクで平均トークン使用量が43,588から27,297へと約37%削減され、内部知識検索やGIAベンチマークのスコアも向上した。

Tool Use Examplesは、ツール定義にinput_examplesとして具体的な入力例を付与し、JSON Schemaでは表現しづらい使用パターンをモデルに示す機能である。期限付きのクリティカル障害チケットやラベル付き機能要望、タイトルのみの内部タスクといった例を並べることで、日付形式やID規約、オプションパラメータの組み合わせなどを暗黙的に共有でき、内部テストでは複雑なパラメータ処理の精度が72%から90%に向上した。なおTool Search Toolとは併用できず、ツール使用例はクライアントツールのみに付与可能となっている。

これら3機能は、ツール定義によるコンテキスト肥大にはTool Search Tool、大きな中間結果や多段ワークフローにはProgrammatic Tool Calling、パラメータエラーにはTool Use Examplesといった形でボトルネックごとに使い分けることが推奨される。Claude Opus4.5およびSonnet4.5ではadvanced-tool-use-2025-11-20ベータヘッダーを付与することで利用可能となり、例えばClaude for ExcelではProgrammatic Tool Callingを用いることで数千行のスプレッドシートをコンテキストを圧迫せずに読み書きする実装が行われている。 December 12, 2025

AIエージェントの凄さがイマイチ分からんっていう人は、一度で良いのでGoogle Antigravityで適当にWEBサイトを作ってみて欲しい
Githubとかも要らないし、インストールして空のフォルダ指定して「〇〇のサイト作って」って指示するだけで未来を感じることが出来る December 12, 2025

全然宣伝できていなかったですが、この後12時からこちらの配信です！
朝から休憩なしで予定が詰まっているので私は遅れると思います…

GitHub dockyard Radio 2025.11（後半） https://t.co/XFzi1JpXQU #GitHubDockyard December 12, 2025

有空的时候喜欢看一些漫画或电子书，但经常遇到不同格式要用不同的阅读器打开，甚是麻烦。

最近在 GitHub 上发现了 OpenComic 这个开源的漫画和电子书阅读器，几乎支持所有常见的格式。

除了支持 JPG、PNG、WEBP 等各种图片格式外，还能直接打开 RAR、ZIP、7Z 等压缩包，以及 PDF、EPUB 文档也能读。

GitHub：https://t.co/Fv7gsXyQE9

还提供了日漫、韩漫等阅读模式，和支持双页阅读、书签续看、放大镜、自定义快捷键，和背景音乐播放等功能。

跨平台支持 Winodws、macOS 和 Linux 系统，安装包可在 GitHub 发布页面或各大系统应用商店搜索下载。 December 12, 2025

Claude デスクトップ版、GitHub リポジトリを参照するように指示したら、クローンしてから読んでる。こういう点は本当にすごいと思う。 https://t.co/7taxTRaWe5 December 12, 2025

Anthropic 宣布全资收购 Bun , 一家LLM 模型厂商为何要收购一个 JavaScript 运行时工具？

Bun 由前 Stripe 工程师 Jarred Sumner 于 2021 年创立，是一个集运行时、包管理器、打包器和测试框架于一体的全能工具链，下载量已超过 2800 万次、GitHub Star 超过 8万。

Claude Code 上线仅六个月便突破 10 亿美元 ARR 的背景下，算力与智能的瓶颈已从模型的推理能力，转移到了代码的执行效率与交互延迟上。

这次收购的原因可概括为三点：

速度即智能：AI Agent 依赖高频的思考和工具链调用循环。Bun 的执行速度比 Node.js 快数倍，能将这一循环的物理延迟降至最低，直接提升 Claude Code 处理复杂任务的效率和成功率。

云端基础设施的基石：Anthropic 目前在大力推广 Claude Code Web，这个功能需要在云端为每个用户即时创建隔离环境。Bun 的毫秒级启动和低资源占用，使其成为构建这种低成本、高并发“云端沙箱”的唯一可行方案，直接支撑了 Web 版的架构。

掌控核心依赖：Claude Code 本身是基于 Bun 打包分发的。收购消除了对第三方工具的依赖风险，确保了从底层运行时到上层应用的供应链安全。 December 12, 2025

OpenLedger ( $OPEN) 连接人工智能与区块链流动性

价格：0.23 美元 - 市值：4900 万美元 - 最终交易价值：2.28 亿美元（市值倍数 0.22 倍） - 在经历了动荡的一个月后（包括 11 月 25 日从 https://t.co/DF6vL7DsSD 下架），$OPEN 仍在努力稳定其围绕去中心化人工智能和“可支付智能”的形象。

核心愿景：OpenLedger 将自身定位为数据货币化的人工智能链，构建一个生态系统，让模型、数据集和代理能够通过其“可支付人工智能”框架直接获利。

它使用归因证明 (PoA) 来追踪数据来源，从而透明地奖励贡献者。

可以将其视为人工智能的“经济支柱”：数据输入，价值输出。

技术与支持：基于与 EVM 兼容的 Layer-2（OP Stack + EigenDA）构建，以支持可扩展的人工智能工作负载。该项目获得 Polychain、HashKey 和 Borderless Capital 的支持，从而具备机构信誉。与 Polyhedra 的合作旨在构建去中心化的信任基础设施，用于验证人工智能数据。

市场概览：流通量：2.155 亿枚（总流通量 10 亿枚，占 21.5%）- 交易量：910 万美元/24 小时 - 最高价：1.85 美元（下跌 87.6%）| 最低价：0.208 美元（2025 年 12 月 1 日）- 4.7 倍的最终发行量/市场流通量比率表明仍有大量供应锁定，这意味着未来存在严重的通胀风险。

代币经济模型：每月约有 795 万枚代币解锁用于社区奖励。团队和投资者（占供应量的 33.3%）面临 12 个月的“悬崖期”——大规模解锁将于 2026 年 9 月开始。这种结构性抛售压力曲线表明，到 2026 年底，每月需要超过 400 万美元的买入量才能维持收支平衡。回购计划确实存在，但它们是流动性中性的，而非通缩性的。

市场情绪与活动：资金费率：+0.0039（看涨倾向）。未平仓合约：680万美元，多空比为1.38，58%的交易者持有多头头寸。尽管短期内市场乐观，但开发方面似乎进展缓慢——GitHub上没有可见的提交或分支。

风险：代币控制中心化（团队和投资者持有三分之一的供应量）—​​—多次战略调整后可能出现战略不稳定；持续发行代币可能导致严重的通货膨胀；人工智能数据货币化面临监管风险（GDPR、知识产权法）。

最终结论：OpenLedger拥有远见卓识——将区块链激励机制与人工智能数据经济连接起来。但执行风险、供应稀释以及不透明的开发流程使其成为一项投机性强、高贝塔系数的去中心化人工智能（DeAI）投资，而非稳健的持有选择。

短期交易者或许可以借助衍生品市场动能；长期投资者应密切关注解锁计划和用户采纳数据。

@EdgenTech

$OPEN $TAO $FET December 12, 2025