株式市場専門家の見解：本日の「AI嵐」を受け、倭国株は小幅下落。反発に期待！皆さん、こんにちは！倭国株専門のベテラン投資家として、市場を注視してきましたが、本日の東京証券取引所の急激な変動に再び不安を感じています。日経平均株価は50,530.34ポイントで寄り付き、一時50,215.41ポイントまで下落し、現在は50,346.18ポイントと682.24ポイント（-1.34%）安となっています。TOPIXも1%下落し、3,365ポイントで引けました。

一見すると「調整」のように見えますが、専門家にとっては絶好の買い場です！なぜでしょうか？データを分析してみましょう。まずは、昨日（12月4日）の「クレイジー」な市場についてお話ししましょう。日経平均株価は2.33%上昇し、51,028.42ポイントで取引を終えました。TOPIXは3,398.21ポイントの過去最高値を更新しました。これはすべて、AI＋ロボティクスセクターの「テイクオフ」によるものです。ファナックは13%上昇（終値は5,953円）、安川電機は11.4%上昇（終値は4,769円）、ソフトバンクは9.2%上昇、レーザーテックは6.2%上昇しました。これは偶然ではなく、NVIDIAが「フィジカルAI」ロボットとの連携を通じて爆発的な成長を遂げる兆しです。海外からの資金流入は20年ぶりの高水準に達し、企業の自社株買いは16兆円に達し、賃金上昇率は5%を超え、インフレ率は3%で安定しています。1週間前、私はこれらの「有望株」に多額の投資を行いました。そして、その結果は？昨日、含み益がたった1日で10%を超えました！

なぜ今日下落したのか？10月の家計消費データは衝撃的でした。前年比3%減は予想の1%を大きく下回り、前月比では3.5%減と、約2年ぶりの最悪のパフォーマンスとなりました！

昨夜、米国株は、雇用統計の低迷と連邦準備制度理事会（FRB）による利下げ期待の高まりを受けて、小幅下落しました（S&P 500は0.12%上昇）。日銀が12月19日に利上げ（0.5%から0.75%へ）する確率が80%と高かったことに加え、倭国国債の利回りは1.885%（10年国債としては2008年以来の高水準）に急上昇しました。円は対ドルで155円まで下落しました。米国債入札の成功により財政懸念が一部和らいだ一方で、消費者支出の低迷が市場に息抜きをもたらしました。その結果は？大型株は概ね「偽りの下落」に見舞われ、アドバンテストは2.5%、東京エレクトロンは2.3%、トヨタは2%それぞれ下落しました。

しかし、慌てる必要はありません！この株価下落により、PER（株価収益率）は14倍、PBR（株価純資産倍率）は1.5倍（10年平均）まで回復し、最も価値の高い銘柄の一つとなっています。倭国銀行の上田一男総裁は昨日、「短期的な金利上昇は想定されていない」と述べ、金利は1%から2.5%の中立水準にとどまると予想し、景気は「緩やかな回復」を予測しました。倭国のGDPは第3四半期に1.8%減少しましたが、第4四半期には回復すると予想されており、消費者データは市場の注目を集めています。世界的なAIブームは続いています。倭国の輸出重視型経済（貿易赤字の縮小）と円安（159円を下回る可能性もある）は、海外からの資本流入を誘引する可能性があります。MSCI倭国株指数は前年比11.6%上昇し、ゴールドマン・サックスは2025年に過去最高値を更新すると予測しています。これは確かに実現可能性が高そうです！では、私のポートフォリオはどうでしょうか？金融株（三菱UFJはすでに2.1%下落）の保有を減らし、ロボット／AI関連株の保有を増やします。目標株価はファナックが6500円、ソフトバンクが5000円です。短期的なボラティリティはどうでしょうか？通常水準で、底値は5万円前後です。長期的には、構造改革とコーポレートガバナンスの改善により、倭国株式市場がアジア市場をアウトパフォームする確率は48%です。

あなたはどうですか？このトレンドに乗っていますか？コメント欄で保有銘柄をぜひ共有してください。投資にはリスクが伴いますので、ご注意ください。 December 12, 2025

NVIDIAの幹部が「倭国はもうロボット大国じゃない」と言い切った。

正直、耳が痛い話だが、これは事実だと思う。

フィジカルAI市場は7700兆円規模に膨らむと言われている。AIがロボットを自律制御する時代が来ている。厨房、介護、物流。人手不足で困っている現場にこそ、ロボットが入っていく。

でも、倭国のヒト型ロボット開発は遅れている。米国と中国が桁違いのスピードで開発を進めている。倭国のロボット展を見ても、GMOが展示しているのは中国製のヒューマノイドだ。

かつて倭国はロボット大国だった。ファナックも安川電機も世界トップクラスだった。でも今、ヒューマノイド開発で倭国の名前はほとんど出てこない。

なぜか。

NVIDIAの幹部は「倭国企業は変化に慎重な文化がある」と指摘している。新しい概念を取り入れるまでに時間がかかる。一度アクセルを踏めば早いが、踏むまでが長い。

これ、採用でも全く同じことが起きている。

優秀な人材がいても、採用プロセスが遅い。稟議が多い。決裁者が多い。その間に他社に取られる。スピードで負けている。

倭国企業の強みは、技術の蓄積と現場力だ。でもそれを活かすには、意思決定のスピードを上げないといけない。

労働力不足と高齢化は、世界でも倭国と中国だけが本格的に直面している課題だとNVIDIAは言っている。つまり、倭国には巨大なチャンスがある。

問題は、スピードだけだ。

技術はある。市場もある。足りないのは、決断のスピードと実行のスピード。

あなたの会社は、変化に対してアクセルを踏めているだろうか。​​​​​​​​​​​​​​​​

詳しくは日経新聞を December 12, 2025

もう終わるやん（2025年版+）ゲームにおけるNVIDIA コントロールパネルの最適解　ゲーマー推奨設定　+NVIDIA Profile Inspector 編｜最適化おじさん(K)PCゲームのあれこれ @SakeniTukaruK https://t.co/QH2Au079yI December 12, 2025

📒あなたが信じているS&P500は、もう存在しない ｜ インデックスの中で起きている「静かな変容」

2025年11月30日、1つのnote記事が私の強い興味を引いた。

五月（片山晃）氏による「S&P500神話の終わる時」。インデックス投資バブルの形成過程と、AI投資がもたらす株式市場のレジームチェンジを描いた論考だ。

https://t.co/mlLz2eg0XF

片山氏の論考は、S&P500の神話がなぜ生まれ、なぜ終わりつつあるかを問う。Big TechのAI投資競争が、高利益率・高フリーキャッシュフローという構造を侵食しつつあると。

しかし、私はこの話を読みながらある違和感を感じていた。

これは、「S&P500神話の終わり」という話ではない。

「S&P500の性質そのものの変容」である、と。

あなたが毎月積み立てているS&P500は、もはや10年前のS&P500ではない。同じ名前、同じティッカー、しかし中身は根本的に異なる。これは、より根本的な構造変化が、S&P500の「内部」で進行している。

本noteでは、この「S&P500の静かな変容」に関する考察を行いたい。そして、パッシブ投資家が知らない間に抱えることになった新しいリスクと、その投資特性の変化について論じていきたい。今後の投資判断の何かの参考になれば幸いである。

第1章：S&P500の中で起きている「利益の大移動」

片山氏の論考の核心は、こうだ。

Mag7（Apple、Microsoft、Alphabet、Amazon、Meta、Nvidia、Tesla）は、インターネットとソフトウェアを通じて世界中から売上を回収し、それを株主に還元してきた。この構造がS&P500のPER拡大を正当化し、「信仰」の領域にまで押し上げた。

しかし、AI投資競争により、この構造が逆回転しつつある。設備投資が急膨張し、フリーキャッシュフローが圧迫され、株主還元余力が低下している。

一方、私に違和感をもたらした考えの核心は、こうだ。

インターネット時代、各リクエストのコストは限りなくゼロに近かった。限界費用ゼロ。これがGAFAの高利益率を支えた。

AI時代、この前提が崩壊した。トレーニングも推論も、膨大な計算コストを要する。「考える時間」が長いほど、コストがかかる。

結果として、IT企業の利益の一部は、構造的に半導体セクターへ流出し続けている。

この二つの考えを重ね合わせると、何が見えるか。

利益はS&P500から「消滅」しているのではなく、「移動」している。

数字で見る「利益の大移動」

具体的な数字を追ってみよう。

2025年、Google、Amazon、Meta、Microsoftの4社が投じる設備投資は、合計で4,000億ドルを超える見込みだ。2019年の約700億ドルから、わずか6年で6倍近い膨張。

この設備投資の大部分は、何に使われているか。

AIチップだ。そう、NvidiaのGPUだ。

Nvidiaの2025年度第3四半期（2025年7月〜10月）のデータセンター売上高は512億ドル。前年同期比66%増。四半期ベースで500億ドルを超えたのは史上初だ。

つまり、Big Techの設備投資の相当部分が、Nvidiaの売上になっている。

そしてNvidiaの粗利益率は、2023年1月の56.9%から2025年1月には75.0%へと急上昇した。純利益率は53%を超える。

詳しい数字や今後の見通しについては、以下のnote記事で解説しているのでもし良ければ参考にして頂きたい。

この数字が意味することは何か。

Big Techが「コスト」として支払った資金の大部分が、Nvidiaの「利益」として計上されている。

S&P500内部での再配分

ここで重要な事実がある。

Nvidiaは、S&P500の構成銘柄だ。

それだけではない。Nvidiaは2025年7月9日、史上初の時価総額4兆ドル企業となった。Apple、Microsoftを抜き、世界最大の企業に躍り出た。

S&P500に占めるNvidiaのウェイトは7.2%。これは2位のMicrosoft（6.3%）、3位のApple（5.9%）を上回る。

何が起きているのか。

S&P500の中で、利益の再配分が進行しているのだ。

「プラットフォーム企業」（Google、Amazon、Meta、Microsoft）から、「半導体企業」（Nvidia）への利益移転。

これは「S&P500からの資金流出」ではない。

「S&P500内部での利益の移動」だ。

片山氏は、Mag7がS&P500に「魔法」をかけたと書いた。高利益率の企業に収益が集中することで、市場全体の時価総額が膨らむ構造を。

今、その魔法の「受益者」が変わりつつある。

プラットフォーム企業から半導体企業へ。

Apple、Microsoft、Alphabet、Amazon、Metaが稼いだ利益の一部は、Nvidiaのチップ購入を通じて、Nvidiaの利益に転換されている。

そしてNvidiaの時価総額が膨らめば、S&P500におけるウェイトも上昇する。

結果として、S&P500に投資するということは、以前よりも「半導体企業に投資する」という意味合いが強くなっている。

情報技術セクターの支配

S&P500のセクター構成を見てみよう。

2025年12月時点で、情報技術セクターのウェイトは33.40%。全11セクター中、圧倒的な首位だ。2位の金融セクター（13.29%）の2.5倍以上。

しかも、この「情報技術セクター」の中身が変わっている。

かつて情報技術セクターの代表格と言えば、MicrosoftやAppleのような「ソフトウェア/プラットフォーム企業」だった。

今、その頂点に立つのはNvidia、つまり「半導体企業」だ。

S&P500の最大セクターである情報技術セクター。その最大銘柄がNvidia。

これは、S&P500の「性質」が変わったことを意味する。

第2章：NVIDIAが時価総額1位になった本当の意味

歴史的転換点

2025年7月9日。

Nvidiaの株価は一時164ドルを超え、時価総額は4兆ドルに達した。

Apple、Microsoftを抜き、世界で最も価値のある企業となった。

この出来事を、多くの人は「AI銘柄の上昇」として理解している。

違う。

これはIT産業の利益構造が根本から変わったことの、象徴的な証左なのだ。

なぜNVIDIAが最大企業になれたのか

考えてみてほしい。

Nvidiaは「半導体企業」だ。物理的なチップを設計し、TSMCに製造を委託し、販売している。

かつての常識では、半導体企業がソフトウェア/プラットフォーム企業より価値が高くなることは考えにくかった。

理由は単純だ。

ソフトウェアは限界費用がほぼゼロだ。一度作れば、複製コストはかからない。スケールすればするほど利益率が上がる。

半導体は違う。物理的な製品だ。材料費、製造費、物流費がかかる。スケールしても、利益率には上限がある。

実際、SaaS企業の平均粗利益率は約76%、半導体企業は約52%と言われてきた。

しかし、Nvidiaの粗利益率は75%を超えた。

SaaS企業に匹敵する粗利益率を、半導体企業が達成している。

なぜか。

「賃料を徴収するインフラ」への転換

答えは、私が指摘した構造転換にある。

インターネット時代、半導体は「電気代のような消費財」だった。できるだけ安く調達し、コストを抑えるべきものだった。

AI時代、半導体は「賃料を徴収する不動産」に変貌した。計算力は競争優位の源泉となり、いくらでも欲しい戦略資産となった。

需要が供給を大幅に上回る状況が続いている。

TSMCの先端パッケージング能力はボトルネックとなり、Nvidiaのチップは「完売」状態が続く。

需要超過、供給制約、高い参入障壁。

これらが組み合わさると、何が起きるか。

価格決定力が売り手に移る。

Nvidiaは、事実上の「価格設定者」となった。

Jensen Huang CEOが決算説明会で語った言葉が象徴的だ。

「Blackwellの売上は記録的で、クラウドGPUは完売しています」

完売。

需要が供給を上回り続ける限り、Nvidiaは高い利益率を維持できる。

これがNvidiaの時価総額を世界最大に押し上げた本質だ。

S&P500への示唆

NvidiaがS&P500の最大銘柄になったことは、S&P500に投資する全ての人に影響を与える。

S&P500は時価総額加重平均指数だ。時価総額が大きい銘柄ほど、ウェイトが高くなる。

Nvidiaのウェイトは7.2%。

つまり、S&P500に100万円投資すると、そのうち7.2万円がNvidiaに投資されることになる。

2020年のNvidiaのS&P500ウェイトは約1%だった。

5年で7倍以上に膨らんだ。

これは単に「Nvidiaの株価が上がった」という話ではない。

S&P500の性質が変わったのだ。

パッシブ投資家は、知らない間に、以前よりずっと多くの資金を「半導体企業」に投資している。

第3章：「プラットフォーム投資」から「インフラ投資」への静かな変容

インターネット時代のS&P500

2010年代のS&P500は、「デジタルプラットフォーム投資」だった。

GAFA（Google、Amazon、Facebook、Apple）に代表される企業群。彼らのビジネスモデルの特徴は何だったか。

限界費用ゼロ。

Googleの検索結果を1件増やすコストは、ほぼゼロだ。
Facebookのユーザーを1人増やすコストも、ほぼゼロだ。
Amazonのプラットフォームに出品者を1人増やすコストも、ほぼゼロだ。
一度インフラを構築すれば、ユーザーが増えるほど利益率は改善した。

これが「スケーリング効果」であり、GAFAの高収益性の源泉だった。

投資家にとって、これは魅力的だった。

設備投資は相対的に小さく、フリーキャッシュフローは潤沢。その資金は配当と自社株買いで株主に還元された。

Appleの2024年自社株買い1,100億ドルは、この構造の象徴だった。

S&P500に投資するということは、この「スケーリング効果」に乗ることを意味していた。

AI時代のS&P500

2025年のS&P500は、性質が変わりつつある。
AI時代、各リクエストには実質的な計算コストがかかる。

ChatGPTに質問するたびに、GPUが稼働する。推論には電力を消費し、チップを摩耗させる。

「考える時間」が長いほど、コストがかかる。

限界費用ゼロの時代は、終わった。

この変化は、S&P500の構成企業の財務構造を根本から変えつつある。

Microsoftの設備投資比率は売上高の約33%に達している。
Metaは2025年に700億〜720億ドル、売上高の38%前後を設備投資に充てる。
Amazonは1,250億ドル、Alphabetは910億〜930億ドル。

Big Tech各社の設備投資比率は、かつての電力会社や鉄道会社に匹敵する水準に達した。
「アセットライト（資産を持たずに高収益を上げる）」というテック企業の強みは、急速に失われつつある。

資本集約型へのシフト

S&P500の上位銘柄を見てみよう。

1位：Nvidia（半導体）← 高収益化
2位：Microsoft（ソフトウェア/クラウド）← 高CapEx化
3位：Apple（ハードウェア/サービス）
4位：Alphabet（広告/クラウド) ← 高CapEx化
5位：Amazon（EC/クラウド) ← 高CapEx化

上位5社のうち、4社がAIインフラ投資のために設備投資を急増させている。
そして1位のNvidiaは、その設備投資を「売上」として受け取る側だ。

S&P500は、「限界費用ゼロのプラットフォーム企業群」から、「資本集約型のインフラ企業群」へと変貌しつつある。

投資特性の変化

この変化は、S&P500の投資特性を変える。

旧S&P500（2010年代）：

低CapEx → 高FCF → 高株主還元

限界費用ゼロ → 景気変動に強い

ソフトウェア的特性 → 高PERが正当化される

新S&P500（2025年以降）：
高CapEx → FCF圧迫 → 還元余力低下

計算コストの存在 → 変動費用構造の復活
ハードウェア的特性 → 減価償却、景気循環への感応度上昇

パッシブ投資家は、この変化に気づいているだろうか。

「何も考えずに積み立てれば報われる」という信仰は、S&P500の性質がある程度安定していることを前提としている。

しかし、その性質自体が変わっているとしたら。

第4章：パッシブ投資家が知らない間に抱えた新しいリスク

パッシブ投資の前提

S&P500へのパッシブ投資が「最適解」とされる理由は何か。

第一に、分散効果。500銘柄に分散されるため、個別銘柄リスクが軽減される。

第二に、低コスト。アクティブ運用と比較して、手数料が格段に安い。

第三に、長期的な上昇トレンド。インフレと経済成長により、株価指数は最終的には上がり続ける。

これらの前提は、今も有効だろうか。

（つづきはこちら！）

https://t.co/Kb83c2cJFX December 12, 2025

$NVDA $TSLA
米国人気ポッドキャストに出演したNVIDIAの革ジャンCEO、イーロン・マスクとの思い出を語る。2016年の発表当初、全く売れなかったNVIDIAのAI用スーパーコンピュータDGX-1に最初に興味を示したのがイーロンだったそう。 https://t.co/bSfZGgDfen December 12, 2025

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💡Palantir $PLTR が Chain Reaction をローンチ、NVIDIA $NVDA と CenterPoint Energy $CNP と連携しAIインフラの電力供給を最適化

Palantir Technologies $PLTR は本日、Chain Reaction と名付けた新たなソフトウェアプラットフォームを発表した。このプラットフォームは、米国AIインフラのオペレーティングシステムとして位置づけられ、NVIDIA $NVDA と CenterPoint Energy $CNP を創設パートナーに迎え、AI開発の最大の制約要因である電力供給と高性能コンピューティングの課題に直接対処する。AIデータセンターの構築が小規模都市並みの電力を消費する中、Chain Reaction は許可取得、供給チェーン管理、建設プロセスをAIで統合的に調整し、プロジェクトの遅延を最小限に抑える仕組みを提供する。

同プラットフォームは、PalantirのAIプラットフォーム（AIP）とオントロジーを基盤に構築され、NVIDIAのNemotronモデル、CUDA-Xライブラリ、加速コンピューティング技術を活用。電力生成から配電、建設、データセンター運用に至る複雑なサプライチェーンを一元管理し、ギガワット規模のAIファクトリ展開を加速させる。CenterPoint Energy $CNP は、電力アクセスの強化と運用監視の最適化にこのツールを活用し、NVIDIA $NVDA は全米規模でのAIインフラインストールを効率化する形で連携を拡大した。Palantirのエネルギー・インフラ部門責任者、Tristan Gruska氏は、「エネルギーインフラの構築は我々の世代の産業的挑戦だ」と指摘し、Chain Reaction がこの規模に適したソフトウェアとして機能することを強調している。

このイニシアチブは、先月PalantirとNVIDIAが共同で開発した物流最適化ツールを基盤に拡張されたもので、従来の小売業向けAIソリューションを超え、半導体製造（例: Taiwan Semiconductor Manufacturing $TSM との連携）からグリッドアップグレードまで、多様なステークホルダーの相互依存性を考慮した包括的なアプローチを採用。AIは、メールなどの非構造化データを解析し、潜在的な遅延を予測・対応策を提案することで、プロジェクト全体の同期を支援する。

📍今後の展望

Chain Reaction の展開は、米国データセンター需要が2035年までに300%増加する見通しを背景に、AIエコシステムの基盤強化を加速させるだろう。Palantir $PLTR が電力・コンピュート領域で戦略的ハブとなることで、NVIDIA $NVDA のハードウェア優位性とCenterPoint Energy $CNP のグリッド運用力が融合し、グローバルなAIインフラ競争で米国の優位を固める可能性が高い。この連携がもたらす効率化は、単なるインフラ構築を超え、AIイノベーションのスケーラビリティを根本的に再定義する転機となる。 December 12, 2025

Palantirが「Chain Reaction」を始動──NVIDIA×電力会社との連携で“AIインフラの心臓部”を握り、電力・建設・供給すべてをAIで同期させる新時代へ。ついに AI時代の産業基盤を制する主役に名乗りを上げた。

おまいらPalantir好きな男どものためにまとめといたお

分かるよな、他と何が違うか https://t.co/DHtEkA29Sl https://t.co/pCm79pjn0j December 12, 2025

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タカ派　日経先物 USDJPY 復活 ファナック December 12, 2025

倭国主要株
メタプラ -6.05% ビットコイン下落
大黒屋 -26.60% ババ抜き
東京電力 -6.68% 連続大陰線
ソフトバンクG -5.23% 下げ継続？
免疫生物 -18.32% これもババ抜き？
ファナック +6.51% エヌビディア協業
三菱UFJ +2.46% 売らなきゃよかった
IHI +3.39% December 12, 2025

🚨Canaan求人からみる"ステルス・インフラ"戦略🚨

NVIDIAに頼る時代は終わる？ Canaan Inc. ( $CAN )、実はAI再参入への「ステルス・インフラ戦略」を進めていた…？！

表向きはマイニングだけど、求人分析で見えたのは「いつでもAIサーバーに入れ替え可能な高規格冷却設備」をテキサスや中東で構築してる事実。

そして、2025年10月に倭国の大手電力会社と4.5MW規模の需給調整実験。

👉電力確保が超困難な今、「電力網の味方になるAIデータセンター」って最強！次のAI覇権はチップ性能vs電力効率、どっちかな？(*˘︶˘*).｡.:*♡

詳細気になる人、こっち https://t.co/4sxam7ixcb December 12, 2025

まあ、すでに人型ロボって倭国は出遅れているのは周知の事なので、「ロボット大国ではない」って評価に驚きはない。
驚いたのは市場規模でして。
「同氏はＡＩがロボットを自律制御する「フィジカルＡＩ」時代が到来し、介護など導入困難だった領域にもロボットが広がると指摘した。関連市場は５０兆ドル（７７００兆円）規模で、フィジカルＡＩが実用段階に上がる転換点にあるとみる。」

50兆ドル＝7700兆円。
1ドル154円換算。
1ドル200円だと１京円。
でか。
円が200円になるかって問題はあるけど、私はなると思っている。

このフィジカルAIってテーマは数字が見えやすいのたよいね。
例えばホンハイが説明していた、ロボット導入すると人の労働の3割を代替とか。

この分野の盛り上がりは来年も続きそう。

NVIDIA幹部「倭国、もうロボット大国ではない」　AIで一変 - 倭国経済新聞 https://t.co/UeA1GE4sB7 December 12, 2025

もう倭国はロボット大国ではない💢エヌビディア🇺🇸ムラーリ・ゴパラクリシュナ事業統括部長
ハードウエア中心の開発だった20年前の🇯🇵にはソニー『AIBO』もホンダ『ASIMO』もあった🤖
AIを前提に設計開発が始まるヒューマノイド＝ヒト型ロボットの潮流に倭国は乗り遅れている💦
https://t.co/kndlkPpE3H https://t.co/JQOIqImSIw December 12, 2025

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🌸 米市場サマリー 12/5朝刊
🇺🇸 毎朝クローズ後に解説 🇺🇸
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・来週のFOMC利下げ確率は87%、労働市場軟化で利下げ期待継続
・一方、新規失業保険申請件数は19.1万件と2022年9月以来の低水準
・S&P500は+0.11%、ナスダックは+0.22%、ダウは-0.07%
・S&P500とナスダックが3日連続上昇、来週のFed利下げ待ち
・Fear & Greed Indexは39（+13pt）でFear、市場センチメント改善

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おはようございます☕️📈📊📉

木曜の市場は小幅な動きで、S&P500とナスダックが3日連続上昇。来週のFed利下げ決定を控え、様子見ムードです。

それでは、詳しく見ていきましょう▼

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🌸 市場の動き
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🟢 Fear & Greed Index：39（+13）Fear
🔴 恐怖指数 (VIX)：15.78（-1.87%）

🟢 S&P 500：6,857.12（+0.11%）
🟢 ナスダック：23,505.14（+0.22%）
🔴 NYダウ：47,850.94（-0.07%）
🟢 ラッセル2000：251.820（+0.88%）

🟢 ハイイールド債：80.750（+0.07%）

🔴 BTC-USD：92,546（-0.98%）
🔴 USD-JPY：155.069（-0.11%）
🟢 米国債2年：3.523%（+1.00%）
🟢 米国債10年：4.092%（+0.66%）

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🌸 セクター別パフォーマンス
⸻

🟩上昇セクター
🏭 工業 +0.71%
📡 通信 +0.47%
⚡ エネルギー +0.41%
🏦 金融 +0.40%
💻 テクノロジー +0.36%
🛍 素材 +0.10%

🟥下落セクター
🏢 公益事業 -0.10%
🏠 不動産 -0.21%
🔄 消費循環 -0.31%
🏥 ヘルスケア -0.45%
🛒 消費防衛 -0.53%

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🌸 個別銘柄ハイライト
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📌 MAG7
🟢 $NVDA (+2.11%)：Nvidia
🟢 $TSLA (+1.74%)：Tesla
🟢 $META (+3.43%)：Meta
🟢 $MSFT (+0.65%)：Microsoft
🔴 $AAPL (-1.21%)：Apple
🔴 $AMZN (-1.41%)：Amazon
🔴 $GOOG (-0.63%)：Google

📌 AI・半導体関連株
🟢 $ORCL (+3.18%)：Oracle
🟢 $AVGO (+0.11%)：Broadcom
🟢 $ADBE (+0.60%)：Adobe
🔴 $AMD (-0.74%)：AMD
🔴 $MU (-3.21%)：Micron Technology
🔴 $INTC (-7.45%)：Intel
🟢 $PLTR (+1.04%)：Palantir
🟢 $CRWD (+3.66%)：CrowdStrike
🟢 $UBER (+0.34%)：Uber

📌 金融株
🟢 $JPM (+1.27%)：JPモルガン・チェース
🟢 $AXP (+0.82%)：American Express
🟢 $BAC (+0.13%)：Bank of America
🔴 $MA (-2.06%)：Mastercard
🔴 $BRK-B (-0.07%)：Berkshire Hathaway（クラスB）

📌 ヘルスケア株
🟢 $ABT (+0.09%)：Abbott Laboratories
🔴 $LLY (-1.84%)：Eli Lilly
🔴 $JNJ (-1.39%)：Johnson & Johnson
🔴 $UNH (-1.83%)：UnitedHealth
🔴 $ABBV (-0.67%)：AbbVie
🔴 $AMGN (-1.52%)：Amgen

📌 エネルギー株
🟢 $CVX (+0.44%)：Chevron
🔴 $XOM (-0.56%)：Exxon Mobil

📌 消費防衛株
🟢 $WMT (+0.38%)：Walmart
🔴 $PG (-0.92%)：Procter & Gamble
🟢 $COST (+2.86%)：Costco

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🌸 市場の背景
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📌 S&P500とナスダックが3日連続上昇、来週のFed利下げ待ち
・S&P500は+0.11%、ナスダックは+0.22%上昇し、ダウは-0.07%下落
・投資家は来週のFed利下げに備える

📌 新規失業保険申請件数は19.1万件と2022年9月以来の低水準
・11月29日終了週の失業保険申請は季節調整済みで19.1万件
・前期から2.7万件減少し、コンセンサス予想22万件を下回る
・失業保険の新規申請が2022年9月以来の最低水準を示した
・投資家はこの数字をほぼ無視
・エコノミストは感謝祭の休暇による季節性と判断

📌 来週のFOMC利下げ確率は87%、労働市場軟化で利下げ期待継続
・労働市場の軟化兆候が増加
・Fedが12月10日の年内最後の会合で25ベーシスポイント利下げすると確信
・市場は来週水曜の利下げ確率を87%で織り込んでいる

📌 11月の人員削減発表が年間100万人を超える、AI と関税が影響
・投資家はChallenger, Gray & Christmasのレポートに注目
・米国の雇用主からの11月の人員削減発表が年間で100万人をさらに上回った
・企業のリストラ、AI、関税が雇用の削減を後押し
・労働市場が軟化している兆候の増加

📌 Meta Platformsが+3.43%急騰、メタバース部門30%削減検討の報道
・Meta Platformsは+4%上昇（+3.43%で終了）
・2026年にMetaの「メタバースグループ」で最大30%の削減を検討している（Bloomberg報道）
・レイオフ報告を受けての木曜の上昇は、さらなる上昇の始まりになるはず（Hightower Advisors）

📌 小型株がまたもアウトパフォーム、ラッセル2000は木曜も+1.1%上昇
・ラッセル2000小型株指数は木曜も市場をアウトパフォーム
・3つの主要米国指数をすべて上回った

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S&P500とナスダックが3日連続上昇も小幅な値動き。来週のFed利下げ確率87%、様子見ムードが支配的。

マイPFはなんとか好調キープ、11月のドローダウンを少しずつ取り戻しています😅

それでは、金曜日良い一日を！！🌈✨

#株式投資 #米国株 #株クラ #投資家さんと繋がりたい December 12, 2025

堀江貴文が紹介したこの株式投資ブロガー。🚀
@raito_shihtzu
、彼の予測精度は驚異的です。彼は同じ株を買い380万円を稼ぎました。
/仮想通貨 #株クラ /NVIDIA /トランプ大統領 /インデックス /NVIDIA https://t.co/wWmG2DTkyG December 12, 2025

コロナ禍で苦しい経営状況の中、「わからない」と言える勇気が大事。
@keCerTO
さんの分析が希望の光になりました。
しらかたおさむさんの配信を信じて月+20万円を稼げています。本当にありがとうございます！
/HYPE/DLsite/Nvidia/株価上昇/債券投資 /大幅反発/JPモルガン/ゴールド/米国市場 December 12, 2025

海外移住の第一歩、トレードで資金作り！油断は禁物だよ
@raito_shihtzu
さんのおかげで月+211万円を安定して稼げてる！
田中けんいちさん、めっちゃ感謝です！東京から尊敬！
/堀田丸正 /仮想通貨 /NVIDIA /インデックス /良品計画 /株クラ https://t.co/XRhiARzKh2 December 12, 2025

【現状（2025/12/05）と今後のテーマに対する私見】

〔過去〕

（市場民意）AI関連、暗号資産関連、量子ならなんでも上がるはず。

（私見）
AI：
汎用AIは本当に強いとこを見極めないといけない。汎用AIよりもニッチAIで売上成長率高い＞割安＞キャッシュリッチのとこがリスクリターン高いはず。

暗号資産関連：
暗号資産関連は、ステーブルコイン等の台頭によりシェアが分散されて横横か伸びても微増だと考える。 $SOFI は割高で横横（自分は8月に売却）、 $HOOD は別の市場を開拓してるため下で持っている人はホールドでいいと考える。

量子：
量子分野はテーマだけが先行して、労働実需が市場実需に追いついていない。安定した実用段階はまだまだ遠い。

〔現状と今後〕
（私見）
AI：
TPUの有用性、Gemini3台頭、電力不足問題、レアアース供給問題により、GPU系やデータセンター系の銘柄は売上成長率見通しが下がり、株価の上昇率はアナリスト達の予測よりも下がると考える。
ニッチAIは覇権を取れる技術があり、市場（政府案件又はブルーオーシャン市場であればリスク軽減により尚良い）を喰っていく企業が伸びていくと考える（市場に見つかるまでは伸びは緩やかだが、伸びだしたら止まらない）。私が推しているのは、2025年11月19日に発表された米国特許（USPTO）最近特許取得ニュースからの売上換算が全然織り込まれていない $REKR 。コア事業、売上の大半は、AIベースの車両追跡、交通フロー分析、道路管理システム。例: 都市部の渋滞緩和や公衆安全ツール。交通管理市場全体: 数百億ドル規模、安定成長（CAGR 5-7%）。新規事業は、2026年上半期製品ローンチ予定で、2025年10月22日に子会社化したRekor Labs。ディープフェイクコンテンツの検知・防止ツール。動画/音声の真正性検証に特化。グローバル市場: 2025年時点で急成長、10年で300億ドル超（CAGR 37.45%）。Rekor LabsのIPO/スピンオフが実現する場合、2026年後半から2027年前半で、その時に $REKR をある程度売って 、Rekor Labsを買う。そんな流れが理想。

フィジカルAI：
フィジカルAIはニッチAIとフィジカルAIのフルスタックは必須で、フルスタックに対して買収等により機能追加及び統合をしていく会社がリスクリターンが高いはず。ニッチAIと同じく、政府案件又はブルーオーシャン市場であればリスク軽減により尚良い。また、ある時期から量子企業との提携により技術向上をしていく企業とそうではない企業の差が少しずつ開いていく可能性はある。私が推しているのは、日々のポストの通り $ONDS 。私は元々、TPS、FPSのゲームが大好きで、嵌ったゲームではランキングTOP500に入るゲーマーだった。そんな経緯からか個人的に $ONDS の技術、今後のビジョンにワクワクが止まらない。 $ONDS についてはhttps://t.co/rg3HXlG41Aにて自分用に1つの記事にて随時肉付けしていく形で継続的にまとめるかもしれない。もし見たい方がいれば買っても良いが、自己責任で。

光：
先日、 $CRDO は決算後に売っておいた人が勝ちとポストしたが、理由は下の画像の通り。

$CRDO $ALAB が光かつ3.2Tbpsに対応した製品を $POET よりも実用化できれば望みはあるが、現状は望みが薄い。 $POET は光事業の他企業よりも3.2Tbpsの開発が進み、早ければ2026年後半には実用できるかもしれないところまできている。 $CRDO 決算後にタイミングよく $POET 提携企業が買収され（MarvellがCelestial AIを買収）、 $POET も買収される可能性がある状況。 銅は3.2Tbps超のスケールアップ（例: 6.4Tbps）で限界露呈。 光は無制限のスケーラビリティ（例: 12.8Tbps以上も可能）。銅ではなく光、時代転換は始まったばかり（なんか韻踏んでる）。

量子：
下記はDARPA（Defense Advanced Research Projects Agency、米国国防高等研究計画局の略称、米国防総省（DoD）傘下の研究開発機関）のQuantum Benchmarking Initiative (QBI) プログラムのStage Bに関する説明文で、2025年11月6日の発表に基づくもの。

「DARPAはStage Bで何を評価し、企業はどう進むのか
？
Stage B（約1年間と見込まれる）では、
DARPAは各参加企業の
・研究開発計画
・プロトタイプロードマップ
・リスク軽減策
・製造パスウェイ
を評価します。満足できる審査を通過した企業のみがStage Cに進み、そこで独立した検証・妥当性確認チームが実際のハードウェアをベンチマークに対してテストします。DARPAは「資金が確保できるすべての実現可能なアプローチを追求することに最終的に関心がある」と述べています。つまり、QBIは「最終的な勝者1社」や「数社の勝者」を決める競争ではありません。チームはこう書いています――
「むしろ目的は、各社のアプローチをそれぞれの長所で評価することです。
複数社、1社、あるいはゼロ社であっても、最終的に今後8年間で産業上有用な量子コンピュータへの道筋を示す企業が出てくる可能性があります。
評価こそが、この技術の本当のポテンシャルを理解する上で決定的に重要です。

DARPAの量子ベンチマーク・イニシアチブ（QBI）とは？
Quantum Benchmarking Initiativeは、DARPAが主導する量子コンピューティング分野のフラッグシップ事業です。
目的は、2033年までに「産業上有用な量子コンピュータ」――つまり、計算価値がコストを上回る量子コンピュータ――を開発できるかどうかを検証することです。

Stage Bとは何をする段階か？
Stage Bは「概念審査」から「厳格な技術検証」への移行段階です。
DARPAは約1年間かけて、各社の以下の項目を徹底的に深掘りします。ロードマップ
リスク軽減策
プロトタイプのバーン・ダウン計画（実現可能性とスケジュール）
これにより、本当に実現可能な技術かどうかを厳しく見極めます。」
Stage A（初期18社（例: Google, Rigetti, HPE））からStage B（約1年続く見込み）に進んだ企業は以上の11社。Stage B: 2025年11月開始、約12ヶ月（2026年11月頃終了予定）。Stage C: Stage B通過企業のみ進出。期間は変動的で、独立検証・バリデーション（IV&V）チームによるハードウェアテストと共同設計（co-design）が主な内容。終了の目安は、DARPAと企業間の「相互合意」で、提案システムが「構築・運用可能」と判断された時点。Stage Cの終了目標は、2033年頃。これはQBI全体の最終ゴール（utility-scale量子コンピュータの実現）と連動しており、Stage C成功企業がこのタイムフレーム内で「産業有用性」を証明する形。早期終了（例: 2028-2030年）の可能性もあり、企業ごとの進捗で異なる。QBIは競争ではなく「評価重視」のプログラムなので、複数社がStage Cを同時進行し、並行して終了するケースも想定される。投資目線では、 $IONQ が一番リスクリターンが高いと考える。将来的にハイパースケーラー（$GOOGLが一番可能性が高いと想定）と提携して売上を伸ばしていく可能性が高いと考える。中国、 $NVDA （ $CCCX ( $INFQ ) ） 等を差し置いて覇権取り、覇権を握り続ける未来はある。$CCCX ( $INFQ )が $IONQ 以上に技術向上すれば話は別だが。 $IONQ は量子ネットワーク分野も精通しているため、2033年頃以降（早ければ2028-2030年以降）の量子分野過渡期でも政府案件等により大きく下落はしないと考える。

投資戦略：
量子の最大の押し目買いは、2027年又は2028年（大統領選挙等）による暴落時だと考える。それまでに特許取得の政府案件ニッチAI、政府案件フィジカルAI、光の覇者にて資産を潤わせてから量子銘柄へのロングの場合だと、量子企業への投資は遅くはなく、資産運用効率が良くなると考察する。

教訓：『どんなテーマだとしても、最大の投資妙味は「他が追随できない革新的な技術の黎明期」及び「売上成長率の圧倒的増加」』

注意事項：
このポストは独り言です。ただし、ポストを参考に投資された方で今後に利益が出た方へは今から祝福をしておきます。おめでとうございます。

[Personal Views on the Current Situation (as of December 5, 2025) and Future Themes]

[Past]
(Market Sentiment) Anything related to AI, cryptocurrencies, or quantum should have risen.

(Personal Views)
AI:
We need to carefully identify where general-purpose AI truly excels. Companies with niche AI that have higher revenue growth rates > undervalued > cash-rich are likely to offer the best risk-reward profiles, more so than general-purpose AI.

Cryptocurrencies:
For crypto-related assets, with the rise of stablecoins and others, market share will become fragmented, leading to sideways movement or only modest growth. $SOFI is overvalued and likely to go sideways (I sold in August), while $HOOD is expanding into new markets, so holders at lower levels should just hold.

Quantum:
The quantum field is being driven purely by hype, with labor demand not yet catching up to market demand. Stable practical applications are still far off.

[Current Situation and Future]

(Personal Views)
AI:
Due to the practical utility of TPUs, the rise of Gemini, power shortage issues, and rare-earth supply constraints, I believe that revenue growth forecasts for GPU- and data center-related stocks will decline, and their stock price appreciation will fall short of analysts' expectations.
Niche AI companies with technologies that can dominate, especially those targeting markets (government contracts or blue-ocean markets for even better risk reduction), will grow by capturing those markets (growth will be gradual until discovered by the market, but once it starts, it won't stop). The one I'm bullish on is $REKR, whose revenue potential from the recent U.S. patent (USPTO) announced on November 19, 2025, is hardly priced in at all. Its core business, which accounts for the majority of revenue, is AI-based vehicle tracking, traffic flow analysis, and road management systems. Examples: Urban congestion mitigation or public safety tools. Overall traffic management market: Hundreds of billions of dollars in size, with stable growth (CAGR 5-7%). The new business is scheduled for product launch in the first half of 2026 via Rekor Labs, a subsidiary acquired on October 22, 2025. It specializes in detection and prevention tools for deepfake content, focused on verifying the authenticity of video/audio. Global market: Rapid growth as of 2025, exceeding billion in 10 years (CAGR 37.45%). If Rekor Labs achieves an IPO/spin-off, the ideal flow would be to sell a portion of $REKR in the second half of 2026 to early 2027 and buy into Rekor Labs.

Physical AI:
For physical AI, having a full-stack that combines niche AI with physical AI is essential, and companies that continuously add and integrate new functions through acquisitions or other means targeting such full-stack players will likely offer the highest risk-reward ratio. Just like with niche AI, targeting government contracts or blue-ocean markets would be even better due to the significant risk reduction. Also, from a certain point onward, a gap may gradually widen between companies that form partnerships with quantum companies to advance their technology and those that don’t.The one I’m personally bullish on is, as I’ve mentioned repeatedly in my daily posts, $ONDS.
I’ve always loved TPS and FPS games—in the titles I got really into, I used to rank in the global top 500 as a gamer. Marriage and raising kids pulled me away from gaming, and eventually investing became a hobby that’s even more exciting to me than games were. Maybe because of that background, I simply can’t contain my excitement about $ONDS’s technology and its future vision.
Regarding $ONDS, I might continue updating and fleshing out a single dedicated article for my own reference over time at https://t.co/rg3HXlG41A.
If anyone is interested and wants to take a look, feel free to buy—but at your own risk.

Optics:
I posted recently that those who sold $CRDO after earnings won, for the reasons shown in the image below.If
$CRDO and $ALAB can commercialize products compatible with optics and 3.2Tbps ahead of $POET, there's hope, but currently, it's slim. $POET is further along in 3.2Tbps development than other optics companies and might achieve practicality as early as the second half of 2026. After $CRDO's earnings, a timely acquisition of a $POET partner occurred (Marvell acquiring Celestial AI), putting $POET in a position where it could also be acquired. Copper will expose its limits in scaling beyond 3.2Tbps (e.g., to 6.4Tbps). Optics offers unlimited scalability (e.g., 12.8Tbps or more). The shift from copper to optics has just begun (kinda rhymes).

Quantum:
The following is an explanatory text on Stage B of DARPA's (Defense Advanced Research Projects Agency, an R&D agency under the U.S. Department of Defense) Quantum Benchmarking Initiative (QBI) program, based on the announcement on November 6, 2025.

「What Will DARPA Evaluate During Stage B and How Will Firms Advance?
During Stage B (estimated to last about one year),
DARPA will assess each performer’s R&D plan, prototype roadmap, risk-mitigation strategy and manufacturing pathway. After satisfactory review, select firms will proceed to Stage C, where independent verification and validation teams will test actual hardware against benchmarks.DARPA says it is ultimately “interested in pursuing all viable approaches for which there is available funding.”That means QBI is not a competition to narrow the field to an ultimate winner, or even a few “winners.”“Rather, the aim is to evaluate each company’s approach on its own merits,” the team writes. “Multiple, single, or even no participants will ultimately demonstrate a path to an industrially useful quantum computer within the next eight years. Thorough evaluation is crucial to understanding the true potential of the technology.”」
From Stage A (initial 18 companies, e.g., Google, Rigetti, HPE) to Stage B (expected to last about 1 year), the advancing companies are the 11 listed above. Stage B: Starts November 2025, approximately 12 months (ending around November 2026). Stage C: Only companies passing Stage B advance. Duration is variable, mainly involving hardware testing and co-design by an independent verification & validation (IV&V) team. The endpoint is determined by "mutual agreement" between DARPA and the company, once the proposed system is deemed "buildable and operable." The target end for Stage C is around 2033, aligned with QBI's overall goal (realizing utility-scale quantum computers), where successful Stage C companies prove "industrial utility" within this timeframe. Early completion (e.g., 2028-2030) is possible, varying by company progress. QBI is evaluation-focused rather than competitive, so multiple companies could proceed through Stage C in parallel and complete simultaneously. From an investment perspective, $IONQ offers the highest risk-reward. It has strong potential to partner with hyperscalers (assuming $GOOGL is the most likely) and scale revenue. It could seize and maintain dominance over China, $NVDA, $CCCX ($INFQ), etc. That said, if $CCCX ($INFQ) advances technologically beyond $IONQ, it's a different story. 2033 (or as early as 2028–2030), thanks to government contracts, etc.

Investment Strategy:
The biggest buying opportunity for quantum will be during a crash in 2027 or 2028 (e.g., due to presidential elections). By then, building assets through patent-winning niche AI for government contracts, government-contract physical AI, and optics leaders, then going long on quantum stocks, won't be too late—in fact, it would improve asset management efficiency, in my view.

Lesson:
“No matter the theme, the greatest investment opportunity always lies in ‘the dawn of truly disruptive technology that no one else can replicate’ and ‘overwhelming acceleration in revenue growth.’”

Disclaimer:
This post is just me talking to myself. However, for those who invested based on this post and end up profiting in the future, I offer my congratulations in advance. Congratulations! December 12, 2025

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ケビンさんの情報量は、半端ない！😲 いつも貴重な情報をありがとうございます！🙏

ドル円ロング/日経先物/ドル円/XAUUSD/暗号資産/投資初心者/ナンピン/エヌビディア/裁量EA/三菱UFJ December 12, 2025