今日AWS BuilderCardsブースでセキュリティ拡張パックの倭国語版が配布されますが部数が相当少ないようです。

入手できなかった方は、倭国に戻ってから各地のJAWS-UG支部で体験会などを開催した時に配布されますので、そこで入手してください。

支部を知らない、どこどこで開催して欲しいなどリクエストがあれば私まで連絡ください。(DMでもOKです)

欲しい方の手元に届くように努力しますので気軽にご連絡ください。

#AWSreInvent #reinvent #AWSBuilderCards December 12, 2025

AWS re:Invent Keynoteリアルタイムで見てる方も見てない方も、まとめは倭国時間でお昼休み12時からです。よろしくお願いします。登録はお早めに
https://t.co/QL2Dk6L6Vx https://t.co/rMzPn5geKu December 12, 2025

TPUでは行列乗算の際にシストリックアレイを使っている、これは256×256の乗算-加算ユニットの格子が1コアに組み込まれている

一度データを入れると血液のようにドクンと送り出され、隣の演算器へ、さらにその隣へと、バケツリレー形式で規則正しく流れていく

途中でメモリに書き起こす必要がなくエネルギー効率がよいが、一度動きはじめると止める事が難しいため分岐処理が難しい

GPUの場合は、GPU全体に何千もの小さなコアがあり、その中にTensor Core 4×4或いは16×16の演算子が埋め込まれている

多数のスレッド（処理の単位）が同時に走り、必要な時だけTensor Coreを呼び出して計算する

その為に汎用性が高く、行列演算以外の処理や複雑な条件分岐が混ざっても柔軟に対応できる

GPUはメインメモリの内容を近くのキャッシュにコピーして持っている

あるコアAがデータを書き換えた瞬間、コアBやCが持っている古いコピーを『無効』にする、または『新しい値』に更新するような事が出来る
これをキャッシュコヒーレンシーという
これは分岐処理が演算中に行われた時にかなり強力に働く

腹が減ったから猫を撫でるという条件分岐をする時、腹が減っていないから、減っているに変わった時にコアAで更新して、コアBで腹が減っていない状態を示す事が出来、コアBがコアAを認識して分岐処理をはじめられるのはコヒーレンシーがあるからできる

コアが一つしかない場合でも、分岐処理を出来ないわけではない
コアAだけでも腹が減った状態に自分で書き換えて自分で認識する事は出来る

ただしこの場合、予め分岐を書いておく必要がある

TPUではそれらの処理はXLAコンパイラというものでする事が多い

実行中に分岐が変わったり、サイズが変わったりした場合、柔軟に対応するのが難しい

GPUでは一行ごとに修正しながら開発出来るが、TPUでは最初に全て設計しておく必要がある

とはいえ本番のLLM学習では殆どが最初に設計して決まった構造を何十万ステップも回している

最近ではGPUでも研究段階ではPython + PyTorch で好き放題分岐して収束したらXLAのこうなコンパイル系で本番用に固めて最適化という形が増えて来ているらしい

試作や研究ではGPUで回して修正しながらしているのだ、実際GoogleもGPUを購入して使っている

TPUとGPUを同時に使ってやっていくのは難易度が異常に高い為、厳しいと考えられる

ソフトウェアもXLAコンパイラとCUDAで全然違う
NVIDIAのnvlinkとclosとTPUのようなICI、jupiterネットワークでは通信方法が違う
GPUでは上手くいってTPUでは上手くいかないといったような、デバッグ・再現性が異なる

こういった事がある為、どこでもTPUをすぐに導入できるわけではない

Googleが異常なだけだ

後OpenAIも、TPUを採用するらしいがその能力があったという事だろう

ASICは今のところGoogleの独壇場で、AWSのTrainiumがそれに続いている感じだ

TrainiumはClaudeで利用されているが、やはりNVIDIAのGPUなしでは厳しい

MetaもMicrosoftもやっているが、彼らに至っては殆どがNVIDIAのGPUである

それに製造キャパでみても、NVIDIAのGPUで埋まっている

設計能力はあっても製造が追いつかないのだ

特にHBMメモリは逼迫している、TSMCの製造能力にも限界がある、CoWoS/SoICのCoWo-Lは殆どNVIDIAが抑えている、Googleはintel EMIBなどの別ルートを模索している段階だ

これが現実なので、TPUがGPUを無に帰す事はまず不可能だろう

今のシェアの80～90％NVIDIAのGPUが60〜80%まで下げられたらTPU側が上出来と言ったくらいだと思われる

TPUがNVIDIAのぼったくりを幾らか軽減する可能性はあるが、そもそもHBMもぼったりである

むしろTPU、GPUともに需要が逼迫し価格が上がってしまうのではないだろうか

TPU や Trainium のような ASIC 陣営は、NVIDIA の価格決定力をゼロにはできないが、「これ以上はさすがに無理だ」という上限を付けるオプション価値として効いている

しかし、彼らも同じ HBM と先端パッケージに依存している以上、真に「安い計算」を実現するには、メモリとパッケージのサプライチェーンを含めた全体のボトルネック解消が必要になる December 12, 2025

$NVDA $MSFT $AMZN $GOOGL $OKTA $CRM $UBER

【📉 ハイテク株の置いてけぼり：S&P 500 リバウンドでマグニフィセント7 が後退】

◆ハイテク株は市場全体の回復局面で出遅れ、投資家は AI 投資の ROI（投資収益率）に疑問を抱き始めている

◆AWS の Tranium 3 チップ発表で ASIC（特定用途向け集積回路）が台頭、Nvidia の独占に変化の兆し

◆Microsoft の AI コパイロット販売目標引き下げ報道（後に否定）が、生産性向上の実現性に不安を喚起

◆Okta は AI エージェントのセキュリティ需要で過去最高の問い合わせ、エージェント AI 普及の鍵は ID 管理にあり

🎙️ どんな内容？

Bloomberg Technology の最新エピソードで S&P 500 の直近のリバウンド局面においてハイテク株、特に マグニフィセント7 が取り残されている状況を深掘り。
10月28日の最高値更新以降、ヘルスケアや通信セクターがアウトパフォームする一方、テクノロジーセクターは最下位のパフォーマンスとなっています。

📊 市場の再編成

・Bloomberg のアナリストは、投資家が AI トレードから多様化し、Eli Lilly や Cardinal Health などのヘルスケア株に資金を移動していると指摘

・量子コンピューティング株や暗号資産関連銘柄は、急激な上昇の後に大幅な調整局面

・ADP の雇用統計が2023年初頭以来の弱さを示し、マクロ経済への懸念も浮上

🔌 AI インフラの新展開

・AWS CEO が Tranium 3 チップを発表。
コスト効率と性能を強調しつつ、「AWS は Nvidia GPU を動かすのに最適な場所」とも主張

・2027年末までに AI 容量を約8ギガワットに倍増させる計画を発表 ・Anthropic との関係は「かつてないほど強固」と強調。Project Rainier を通じた Tranium での協業が進行中

💰 Marvell の反撃

・Marvell は四半期決算で予想を上回り、株価は4%以上上昇

・「新興ハイパースケーラー」との新規契約獲得を発表（顧客名は未公表）

・Celestial AI を買収。フォトニクス技術（光を使ってデータを高速転送する技術）でデータ転送の高速化を図る

・Advisors Capital Management の Joan Feeney は、「異なるワークロードには異なるチップが必要」と指摘し、Nvidia の市場シェアは時間とともに低下すると予測

🔐 Okta が見る AI の未来

・Okta CEO は、AI エージェントのセキュリティ需要について「Okta の歴史で見たことのないレベルの問い合わせ」と表現

・企業が AI エージェントを企業データに安全に接続する課題に直面していると指摘

・「AI を保護するには ID 管理が必須」との見解を強調

・第3四半期は堅調で通期利益見通しを上方修正。株価は当初の変動の後、3.3%上昇

💼 企業の AI 導入課題

・Microsoft が AI コパイロットの販売目標を引き下げたとの報道（CNBC は後に否定）が市場に波紋

・Salesforce も AI エージェント「Agentforce」の普及に課題

・Bloomberg Intelligence の Anurag Rana は、「AI インフラ側には収益不足はないが、エンドユーザー向け AI ツールのコストがまだ高すぎる」と分析

・企業の IT 支出が AI 以外の分野で鈍化していることも成長の足かせに

🌎 その他の注目トピック

・TikTok がブラジルに370億ドル超を投資し、中南米初のデータセンターを建設。風力発電による100%クリーンエネルギーで稼働予定

・Uber が AvRide と提携してダラスで自動運転サービスを開始

・Dell CEO が、10歳以下の2,500万人の米国の子供向けに62.5億ドルの投資口座を設立すると発表

・Warner Bros. Discovery の買収合戦が激化。Netflix が全額現金オファー、Comcast が NBC Universal との統合を提案

--------（ここまで）----------

Okta CEO の「史上最高レベルの問い合わせ」という発言、AI エージェントの次の障壁は技術ではなく、セキュリティと ID 管理だという認識が広がってきています。

投資家にとっては、ヘルスケアへの資金シフトが興味深いです💊 単なるローテーションではなく、AI の恩恵を受けつつも、確実な収益モデルを持つセクターへの質への逃避と見るべきか・・・ December 12, 2025

ちゃんと理解できてないかもだけど、不確実性が定量的に評価できるとなると少なくともモデル評価はできそうよね。CPUのスペック比較のような感じで

【AWS re:Invent 2025】初のLv.500セッション参加！AWSにおけるLLMの未知の未知を評価する試み - カミナシ エンジニアブログ https://t.co/yzzGWNVY8d December 12, 2025

いよいよ今日香港フェスだね
バウくんも行かれるVAWSもみんなみんな何事もなくご無事で🙏初の海外フェス、最高に楽しい時間でありますように!! https://t.co/xEAdnzO77e December 12, 2025