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2025.12.01 16:00
:0% :0% （30代／男性）
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昨日は安野さんの家(宿舎)で5時間以上政策論議をしてました
海外に行っているメンバーも多く意外とオフラインで集まれる機会は少ないのですが、オフラインで集中して進めると一気に方向性が定まるので定期的に合宿的な形で集まるのはリモートが普及した今でも有効に感じます https://t.co/105lboPHvY December 12, 2025
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強化学習ではスケールによる創発はこれまでみられてなかった。今回、対比強化学習と1000層にも及ぶ深いネットワークを組み合わせることで、スケールによって大きな性能向上が達成し、様々な能力を創発できることが示された。NeurIPS 2025のベストペーパーの一つに選ばれている。
この研究では、対比RL（Contrastive Reinforcement Learning）を使っている。これは報酬は疎（ゴールに到達したら1をもらえて、それ以外は0）、デモデータは不要な手法である。
方策は現在の状態sとゴールgの両方を入力として受け取る。
π(a | s, g)
対比RLはactor-criticに基づく手法であり、criticは状態・行動とゴールがどれだけ一致するかを評価、actorはcriticを最大化するような行動を選択するように学習する。
criticは、「今の状態sでその行動aをとった時、それがゴールgに向かう良い行動か」を評価する。具体的には状態・行動ペアの埋め込みと、ゴール埋め込みのL2距離の形で定義される。
f(s, a, g) = ||Φ(s, a) - Ψ(g)||^2
Φ(s, a)：状態・行動埋め込み
Ψ(g)：ゴール埋め込み
CriticはInfoNCE目的関数で学習する。バッチ内で同じ軌跡内の正例と、別の軌跡から得られた別の目標g'を負例として、分類学習する。このように強化学習を回帰ではなく分類問題として扱うことがスケール化時の安定化でクリティカルと指摘されている。
ActorはCriticを最大化するように更新される。つまり、Criticが、「今の行動をとることが目標に向かっている」と判断する行動を選ぶように学習する。
InfoNCEは、従来のRLで使われていたTD学習で必要な未来状態の理解を分類問題で代替し、TDの不安定性を回避することで大規模化を成功させたといえる。
従来のネットワークは4ブロックのResNetを利用するが、今回は各ブロック内のdenseLayerを通常の4から64まで増やしたネットワークで検証した。一番大きい実験では256（256*4=1024）まで増やしている。
ネットワーク深さを増やすと、ロボット操作タスクでの性能は2~5倍、迷路系タスクでは20倍、ヒューマノイド系タスクでは50倍の性能改善がみられた
このような性能改善は従来RLではみられなかったものである。
また、深さを増やしていった時、性能は滑らかに改善するのではなく、ある臨界点を超えると突然大きく更新されているのがみられた。
例えば、ヒューマノイドタスクでは深さ4の時は転びながらゴールに向かって体を投げていたものが、深さ16で直立歩行が学習される、深さ256では体を折りたたんではね超えるといったような、これまで報告されていない複雑なスキルが創発されていることが確認された。
今回のスケーリングで重要だったこととして、まずバッチサイズは大きいほどよいことが確認された。バッチサイズは256では足らず、1024や4096が必要だった。これはInfoNCEの負例サンプルが十分ないと未来分布を正確に識別できるような表現がえられないためといえる。
またネットワークの幅と深さを比較すると、深さの方がはるかに効果的であることがわかった。深さにおいてもネットワークのなかではCriticの状態・行動ペアとゴールの埋め込みネットワークの両方を伸ばした時が重要であることがわかった。このように対比RLでは、Criticが重要であり、ActorはCriticの誘導に従いさえすればよいことが示された
また、探索ノイズの有無で性能はほとんど変わらず、今回深さによる未来予測・表現能力の向上が性能向上に起因していることがわかった。
今回うまくいった対比RLはスケール化で性能向上できるだけでなく、従来のRLと比べて次の利点がある
・ブートストラップがなく安定する
・目標が固定
・Q学習のoverestimation（ノイズによって実際よりも良いと誤解した行動をとる）問題がない
・デモを必要としない
コメント
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対比RL自体は数年前から提唱されていたものだが、今回はネットワークを深くすることで様々な能力が創発し、大きく性能向上されることが示された。
また、今回得られるCriticは非常に応用範囲が広く、汎化することも重要である（直前のサツケバーのコメントにも関連）。このCriticは様々なタスクを意図せず学習する際に、重要な役割を果たしていくだろう。Criticゴール到達予測器というよりも「汎用の未来状態予測器」（今の状態でどの行動をとったら、最終的にどうなるのか）といってもいいのではないだろうか
結果はインパクトが大きいが、まだよくわかっていないことが多い。まず、なぜネットワークの深さをここまですると性能があがるかについてはよくわかっていない。Deep Priorの論文や生成モデルの一部のpaperではdense層の数を非常に多くすると大きな性能向上が達成できるとされた。今回も通常では考えられないほど増やしている。ここまで増やした場合に性能が出るという部分は表現力だけでなく最適化問題としても特徴がでてくるのだと思われる。
また、スケール化による性能向上は、この対比強化学習の枠組みで現れ従来のTD手法では改善がみられないこと、またオフライン環境では効果がみられないこと（予備実験までだが）から、まだ何が決定的な要因なのかの理解にいたっていない。 December 12, 2025
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皆様ファイトです！
モスバーガー2万円食べるまで帰れません！！アイドル達が爆食する！？【#ミクスト/オフラインコラボ】 https://t.co/y0l2pPSl3j @YouTubeより December 12, 2025
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1RP
BBスタジアム キャンペーンモード
↑これ要る？ 長いし報酬しょぼいし当然のようにチーム格差がひどい…
短くするか、オフラインなので監督AI可にするか、報酬を今の5倍くらいにしないと割に合わなすぎて💦 December 12, 2025
【努力してるのにモテない奴の共通点】
マジで女子ウケする外見持ってる人って
“当たり前”の基準値がめっちゃ高いんよな
↓非モテの「当たり前」
・気分でジムに行く
・食事は栄養価<コスパ
・無料プレゼント企画ばかり参加する
・脳死でバズってるコスメや化粧品を買う
・休日は寝溜め、オールが当たり前
・風呂キャンセル界隈
・スマホ、PC見る距離が近すぎる
・全て自己流
・女と話す機会を作らない
↓モテる人の「当たり前」
・筋トレは曜日や時間帯をルーティン化
・まずプロから学べる環境や仲間に全投資
・タンパク質や総カロリーを意識した食事
・オフラインでサービス受けにいく
・直接プロに勧められた物だけ買う
・長時間スマホPCみたら首と背中ストレッチ
・湯船に毎日浸かる
・感覚ではなく、女の反応から外見改善
結局モテる外見っては才能よりも
日々の「行動」や「価値観」で差がつく
たかが1日2日頑張っても絶対モテるようには
ならないし、ただの自己満でしかない
本気でモテたいなら
女子ウケする「ルーティン作り」に全投資しろ December 12, 2025
@hayataro999 はちみつさん、一緒に遊んでくれてありがとうございました！
良いアドバイスも助かりました😌
これからはまったりとオフラインのゲームをしたりとかしていこうと思いますが、またどこかで機会ありましたら、その際はまた宜しくお願いします😄 December 12, 2025
貞々もはや六巻、「これ程の作品がタダで読めるのはおかしいだろ。こりゃオタクとして書籍版とKindle版にちゃんとお金落とさんとな。細かな誤字脱字修正や美麗なイラストが付いてオフラインでも読めるのなら安いもんだ」の気持ちで買ってるのに、何だかんだ毎回ガッツリもりもりブラッシュアップされてるしおまけエピソードは充実してるしなのシンプルに感服してる。ここから帝都進撃、異端審問と上下編が続くけどこのまま行ける所まで駆け上がって欲しい名作。 December 12, 2025
#ブイプロ ＃大阪名古屋オフライン勉強会
＃Photoshop ＃aftereffects
これまでもブイプロのオフ会に
何度か参加させていただき
普段お世話になっている方々に
直接お会いできる感動や
他の方の作業の様子を生で見ることができたり
オンラインでは感じる事が難しいチームワークを
肌で感じたりと
毎回大きな感動がありましたが
参加4回目後、
今回感じたことは
Photoshopやaftereffectsをただスキルアップするだけではなく、今少しずつ積みあがっている実績内容やクライアント、営業にどういう形でつなげていけるか？
自分の名前を知っていただけてる方が
自分が思っているよりはるかに多かったこと
今までは「この方はたくさん稼いでいてすごいなぁ」としか見れていなかった方々から、
自分から話を聞きに行って、この人が上手くいっているコツを教えてもらおうと動けたこと
振り返ってみたら
ちゃんと自分のフェーズは上がってきていること
何千段もある階段を
ちゃんと自分の足で少しずつ登れていたんだと
目で見れた気がして嬉しくなりました！
半年前までの自分は知らない事ばっかりで
動いてるつもりでも何もできていませんでしたが
動くんだったら自分一人だけではなく
ちゃんと歯車を回そう💡
という考え方ができるようになってきました！
オフ会はそのための潤滑油だったり、燃料だったり🔥
人と会ってパワーをもらえるのも
そういうことなのかなと感じます
私は毎回遠征になってしまうため、
時間もお金もかかってしまいますが
その分みんなが得られない経験も勝手についてきます！
今はまだ遠征ついでの観光しかできていませんが、
これから収入を上げて
旅行のついでにお勉強する！🔥
ぐらいの余裕を持てるようになっていきたいです！
機会をくださった
@kazumarudrive さん
@chiku_ERLL さん
ブイプロスタッフのみなさん
ありがとうございました！
＃動画編集スクール #動画編集 ＃フリーランス
＃オフ会 #自己投資 ＃駆け出し動画編集者 December 12, 2025
京都・南座で来春上演『曽根崎心中物語』の来場訴求・計測をモビリティマーケティング「WE TRUCK」が実施
～人の心と行動を動かす 走る広告 の特性を活かし、物語の舞台である曽根崎を中心とした
エリアマーケティングで、伝統文化の新規ファン獲得と効果の可視化を実現～
アドトラックを起点とした次世代モビリティマーケティング事業を展開する株式会社WE TRUCK（本社：東京都港区）は、松竹株式会社（本社：東京都中央区）が主催する南座での歌舞伎公演「花形歌舞伎 特別公演」『曽根崎心中物語』のチケット発売告知プロモーションにおいて、AIカメラ搭載の「モビ
リティマーケティング」を活用した走行キャンペーンを実施します。
本施策は倭国の伝統文化に興味を持つ層に対し、未来の歌舞伎ファンを創造することを目指し、公演への期待感を高める訴求と広告接触者の来場計測による効果の可視化を両立し、イベント集客におけるオフラインの次世代ソリューションを確立します。
【施策の特徴】
▶新規ファン層へのピンポイントアプローチ
モビリティの特性を活かし、物語の舞台及び主要なターゲットが集まるエリアへ集中的にアプローチ。圧倒的な訴求力により公演の魅力を発信し、新たなファン層への期待感を最大限に高めるプロモーショ
ンを展開します。
▶広告効果の可視化＝来場計測
WE TRUCKの特許技術であるモビリティからのAIカメラによる視認・属性解析に加え、ビーコン技術を活用した行動計測を実施し、車両広告の接触者データと劇場来場データを紐づけ、アドトラックを起点としたモビリティマーケティングの集客貢献度を定量的に可視化します。
演劇、イベント、ライブ、スポーツなどにおいて、プロモーションは単なる情報告知に留まらず、観客の感動やロイヤリティを高める役割も担っています。WE TRUCKのモビリティマーケティングは、高い視認性で公演への期待感を伝えるとともに、AIによる計測でその集客効果を証明します。
本施策は、イベント・エンタメ業界のマーケティングにおける「新たな標準」への可能性を広げていく取り組みになります。
公演概要
「花形歌舞伎 特別公演」 https://t.co/xw1WuBMYXA
2025年12月9日（火）チケット発売予定
2026年3月3日（火）～25日（水） 【休演】10日（火）、17日（火）劇場：南座 https://t.co/qpWKcaDNqr
プロモーション概要
実施期間 ：2025年12月6日（土）～2025年12月12日（金）実施エリア：曽根崎・梅田エリア中心
▼プレスリリース全文はこちら
https://t.co/XTpCcq5zgU December 12, 2025
嬉しい🙌
1億曲を超える曲が聴き放題
Amazon Music3ヶ月無料キャンペーン
無料の対象者か確認できる
✅https://t.co/k35TNCA4Ou
高音質 オフライン再生✨
最近サブスク解禁多い♡
SnowMan、SixTONES、V6！
ミセス / 米津玄師 / 藤井風 / BE:FIRST / Ado / LiSA #PR December 12, 2025
タイツの種類が多すぎて商品管理が毎回超大変（オンラインオフライン問わず）なんだけど、イベントで「あ～～どうしよう！」って嬉しそうに悩んでるお客さん見ると楽しくて減らす気になれないんですよね December 12, 2025
CC権利持ち倭国勢
☆2024SFLワールド優勝 4人
ガチくん、カワノ、ぷげら、YHC-餅
☆CPTオフラインプレミア優勝 3人
ふ～ど、さはら、ひなお
☆CPTポイントランキング 4人
ももち、りゅうきち、こばやん、板ザン
☆WW倭国地域 2人
？？？、？？？
倭国勢は計13名。昨年5名と比べるとかなり多い December 12, 2025
@fjiofri これホント大事よね。
俺は5の時に運良く気の合う人たちと仲良くなって6でも継続できたっていうのと、6になって横浜とか府中本町とかオフラインに行くようになった時に、これまたいい人たちばかりだったのが大きいな。
オフは人によってはハードル高いかもだけど、SNSだけでもだいぶ違うと思う。 December 12, 2025
🎊edgeX Tokyo Fam Night 2025開催決定🎊
SNS上で見かけない日はないほど、注目されている先物DEX @edgeX_exchange がオフラインイベントを開催！
なんと東京では初開催🚀
edgeXと直接交流ができる貴重な機会！
お酒を片手に、edgeXチームや他の参加者との交流を楽しみましょう🍸
オフラインならではの、ホットな情報も聞けるかもしれません🔥
参加する方にはedgeX最新グッズを手に入れるチャンスもございます🎁
お席には限りがございますので、お早めの申請を！
日時：12月7日 17:00 ~ 21:00
会場：東京都内（参加登録後に確認いただけます）
参加費：無料
参加ご希望の方はコチラ⇩
🔗https://t.co/KAL2vdYCgt December 12, 2025
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