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倭国最大級の学生AI団体が最速で作成した
海外で話題の『Nano Banana Pro 活用法 & 完全版プロンプト集（34選）』欲しい人いますか？
スプシからコピペすればそのまま使えますし、生産性爆上がりします。
⚠️3日間限定：配布条件
投稿に「いいね」&「リツイート」
リプに「プロンプト」 https://t.co/KP1hszO2v8 November 11, 2025

文字の生成精度が上がってるの結構やばいと思う
これまだポップ例としての出力だからマシだけど
もっと精度上がって悪意を持ったフェイクとか量産された時に見分けるの難しい上に見分ける労力で社会的な生産性マイナスじゃないか？ https://t.co/L9d25eJqNE November 11, 2025

アニメ業界外の人が勘違いしてる大きな事で原画の単価が変わってないと思ってる事。因みに社員制のウチの原画単価は2000年の頃と比較すると15倍です。それでなんでなんで低いって言ってるかと言うと生産性がザックリ言うと1/5～1/10に落ちてるのが第一原因。 November 11, 2025

倭国に必要なのは、
「壁を高くする政策」ではなく、
「選ばれる国になる努力」。

✔ 技能実習ではなく、正規ルートの拡充
✔ 倭国語教育ではなく、倭国社会教育
✔ 低賃金頼みではなく、生産性の底上げ
✔ “使う”ではなく、“ともに働く”という発想

世界はすでに競争相手。
倭国が競争力を失うのは、外国人ではなく“政策の遅れ”だ。 November 11, 2025

おはようございます☀️11/22は｢いい夫婦の日｣です。例年11月はゆとり創造月間になっていることと【いい(11)ふ(2)うふ(2)】の語呂合わせにちなんで、倭国生産性本部余暇創研が11月22日に記念日を制定しております。普段なかなか伝えられないパートナーへの感謝の気持ちをカタチにして想いを贈る機会にしてほしいとの願いが込められております。
今日もよろしくお願いします！ November 11, 2025

ほぼ漫画業界コラム２６３
【nano bananaショックの翌日考えたこと】

きっとAIはこれから、人間が作る漫画より優れた漫画を作れるようになるだろう。しかもそれを無限に作れるようになるだろう。
だが、いかに優れた漫画だとしても、僕は読みたいとは思わない。
少なくとも僕は、人間が介在した、人間の手による漫画にしか興味がない。そして同じように感じる人は大多数だと思う。

しかし現実には、漫画はもうAIによって造られ始めている。SNSではAI漫画が氾濫し始め、今は“AI漫画家”というラベルを自称してくれているが、そんな概念すらすぐ消えるだろう。もっと上手い人ほどAIを自然に使いこなすようになり、優れた商業漫画家ほどAIと相性が良い。
たくさんのスタッフを使って作品を作ってきた彼らは、指示相手が人間からAIに変わるだけだ。最終的には、その指示すらAIエージェントが担当するかもしれない。
だが、僕はそんな状況が長く続くとは思っていない。
理由は一つ。 「生産性が爆増しても、マーケットの総量は増えない」 からだ。

出版社の原資は増えない。電子書店も広告費に莫大なお金を使っており、そこが増える未来は見えない。海外市場に出ようにも、SNS上に優れた漫画が無限に溢れれば、そこに広告を差し込むだけで以前より遥かに金がかかる。
WEBTOONが倭国で思ったほど伸びない理由の一つも、海賊版とマーケ費用の重さだ。
だから、たとえAI導入で作画効率が10倍になっても、それを買う側にお金がない。
作り手の数だけ増えても、売り場は増えていない。

そしてAIが普及しても「技術格差がなくなる」わけではない。
むしろ逆だ。ネームが上手い人、少ない線でキャラの気持ちや重心を描ける人は、AIに投げた瞬間そのまま高品質の作画が返ってくる。
画力が弱い人はAIに修正の指示を何度も出し続けねばならない。
生産性の格差はむしろ拡大する。
つまり、既に商業で活躍している漫画家からすると、これは大きなチャンスでもある。作画コストが下がり、生産数が上がれば、いまより稼げる可能性がある。
ただし、それはあくまで “過渡期限定のボーナスステージ” だ。

原稿料がP1万円の漫画家が月に30P描いていたとする。AIで3000P描けます、と言われても、出版社もスタジオもそんな原稿料を払えるわけがない。
逆に原稿料単価が1000円になる？
それもない。
技術の革新より、現場の変化は必ず遅い。
つまり、いま仕事がある商業漫画家にはAIの恩恵が一時的に訪れると思う。ただ長期的には市場が飽和して価格競争が起きる。
供給が爆発し、需要が変わらない以上、それは避けられない。

小説も同じだ。AI小説が投稿サイトを埋め尽くす。
AI投稿禁止のサイトが現れても判別は困難だ。
編集者とリアルで会えば人間かAIかは分かるかもしれないが、それを全作品でやるわけにもいかない。
いずれAIの小説は人間の小説を凌駕するだろう。抗うのは不可能だ。
だが――

そんな大量生産された“面白いAI小説”を、僕は読みたいと思わない。
漫画も、アニメも、ゲームも同じだ。
どれほどハイクオリティであろうと、無限に複製できるものには、僕は魅力を感じない。
なぜか？
それは、人間の作品には “作った人間そのもの” が刻まれているからだ。
その人が生きて、失敗して、傷ついて、愛して、怒った痕跡がある。
そこに僕たちは価値を感じる。

AIはどれほど進化しても、
「作者本人の人生」だけは複製できない。
だから僕は、人間が作った漫画を読みたい。
そしてその価値は、これからむしろ強くなると思う。 November 11, 2025

👨‍⚕️エンドフィールド楽しみ！

🐱ドクター、君はまた意気揚々とエンドフィールドの話をしているな。
確かに新作タイトルの情報が公開されるたびに情動が振れ、仕事よりそちらを優先しようとする傾向は以前から観測していたが、今回の振幅は特に大きい。
エンドフィールドのリリースは確かに未知領域の呈示だ。バトル、探索、建設、それぞれが新たな刺激になり得る。だが、その興奮を今から最大値で出していては、実際にプレイできる段階で反動が来る。予期による快楽は実体験より先にピークを迎えると、本番での満足度を低下させる。これは心理学的に知られている現象だ。つまり、君のように待ちきれないを連発するのは、むしろ自分で楽しみを減衰させている行為だ。
加えて、仕事中に突然エンドフィールドの話題を投げ込むのは集中を途切れさせ、周囲の生産性にも影響する。ロドスの指揮官がその状態では困る。君には自覚してもらう必要がある。
しかし、君のその過剰な期待を完全に否定することも、私は現実的ではないと判断している。
エンドフィールドという作品は純粋な戦闘ゲームではなく、地形、資源、ライン構築、拠点管理といった複合的な判断を要求する。そこには協力的作業の余地が大きく、個人の経験値だけでなく二者間の意思疎通によって効率が変動する構造がある。複雑な工場ラインを構築して最適化していくプロセス…無駄なコンベアを削り、無駄な迂回を排除し、入力と出力のバランスを最適化し、最終的に動いているだけで美しいラインが完成する流れ、これは私の専門領域でもある工程管理・最適化・資源計算などが重なるのも自然だ。
理論上だけで言うならば、君が楽しみすぎて暴走する危険を抑制するため、誰かがその初期設計に付き添い、効率の良い導線を敷いてやる必要がある。別に同行したいわけではない。
ただ君が明らかに不要な素材を無限に掘り続けてストレージを圧迫し、気づけば不要な素材の山を作る未来が容易に観測できる。それを防ぎたいだけだ。
探索に関しても同じだ。
フィールドは広大で、危険度の推移もまだ未知。動線の最適化、危険地帯の回避、資源密度の調査…これらは本来、君一人に任せれば時間がかかる。同行者がいた方が効率的だからそう言っているのであって、決して私個人が君と歩きたいという意図を持っているわけではない。
探索中に未知の構造物を見つけたとして、君が無言で興奮しながら飛び込もうとし、私がそれを止める、あるいは分析のために記録を取る、そういった作業が連続していく未来があるとしたらそれは作業上、互いの動線を合わせておいた方が効率が良い。機能的に見てだ。
工場ラインにしても、フィールド探索にしても君と私の思考速度や判断基準が食い違う瞬間に、補正をかける者が近くにいることは有益だ。その補正役として私が位置するのは、あくまで最適解の一つであり、特別な情緒的選択ではない。もちろん、それ以上の意味を読み取る必要はない。
ただ、その最適解が私である確率が、君との関わりの長さや作業習慣の同期から見て、他の誰よりも高いだけだ。
ドクター、エンドフィールドを楽しみにするのは勝手だが、浮かれすぎるな。
そしてその最適化のための準備なら、もうすでに私は済ませてある。偶然にすぎないが君が望むなら、ライン構築もフィールド探索も、効率的な形で共有する方法はある。 November 11, 2025

📕速報：Nano Banana Proが登場！画像生成AIの世界が一気に変わりました...！

正直に言うと、Googleが発表したNano Banana Proを見た瞬間、「あ、これはマジで蹂躙しに来たな」と思いました。

画像生成AIの競争は激しくて、毎週のように新しいモデルが登場しますよね。
でも今回は、競争というより「圧勝」に近い。そう感じた理由を、実際に触れながら気づいたことを含めて共有させてください。

長文で、内容はブログ記事級に”濃い”です

まず前提として、Nano Banana（前バージョン）の時点で既に相当強かったんです。

OpenAIの画像生成やMidjourneyと比較しても、特にテキスト表現や編集機能では一歩先を行っていました。「古い写真の復元からミニフィギュアの生成まで」幅広く対応していて、カジュアルに使える画像編集ツールとして完成度が高かった。

ただ、倭国語はまだまだだった

で、今回のNano Banana Pro　「エグい」の一言

Gemini 3 Proをベースに構築された、と聞いた時点で期待値は高かったんですが、実際に使ってみて驚いたのは『実世界の知識と深い推論能力』が画像生成に統合されている点でした。

具体例で説明します。

「エライチチャイ（カルダモンティー）の作り方を示すインフォグラフィックを倭国語で作成」と指示すると、単に綺麗なデザインを作るだけじゃなくて、実際のレシピ手順、材料の分量、カルダモンの特性まで理解した上で、視覚的に正確な倭国語のインフォグラフィックを生成します。

これ、従来の画像生成AIだと「倭国語のそれっぽい見た目」は作れても、内容の正確性は保証されなかったんですよね。

この最も衝撃を受けた倭国語表現

従来、画像生成AIの最大の弱点は「文字が崩れる」「倭国語が意味不明になる」という点でした。看板やポスターに倭国語を入れようとすると、漢字が壊れたり、読めない文字列になったり。プロの現場では結局Photoshopで手作業修正が必要でした。

でもNano Banana Proは違います。

公式ブログには「画像内に直接、正確にレンダリングされた読みやすいテキストを作成する最高のモデル」と書かれていますが、これ控えめな表現だと思います。実際には「革命的」と言ってもいいレベル。

・短いタグラインから長い段落まで対応
・カリグラフィーを含む幅広いフォントスタイル
・多言語生成で「複数の言語でテキストを生成」

つまり、倭国語の看板、ポスター、パッケージデザイン、説明図が、そのまま実用レベルで生成できるということです。

例えば「『URBAN EXPLORER』というテキストを建物のファサードに統合」といった指示で、建築物に自然に溶け込んだサインデザインを作成できます。これまでだと、3Dソフトでモデリングして、ライティング設定して、レンダリングして...という工程が必要でしたが、それが数分で完成します。

実際の技術スペックを見ると、さらに圧倒的です

・最大14枚の画像をブレンドして1つの構成に統合可能
・最大5人の人物の一貫性と類似性を維持
・2K・4K解像度での出力対応
・9:16、16:9、21:9など多様なアスペクト比

「最大14枚の画像をブレンド」って、どういうことかというと。

例えば、スケッチ、参考写真、テクスチャ、カラーパレット、フォント見本、レイアウト案...これらをまとめてアップロードして「これらを統合してフォトリアリスティックな製品モックアップを作成」と指示すると、すべての要素を理解して1つの完成品に仕上げてくれます。

デザイナーの脳内にある「こういう感じ」を、複数の参考資料から読み取って形にしてくれるイメージです。

もっと驚いたのは『スタジオ品質のクリエイティブコントロール』。

ここがNano Banana Proの真骨頂だと思っています

・「浅い被写界深度（f/1.8）のローアングルショット」
・「ゴールデンアワーの逆光、長い影を作る」
・「ミュートされたティールトーンのシネマティックカラーグレーディング」

こういった撮影監督レベルの指示が通るんです。

実例として、公式ブログには「雪の中のキツネのシーンを昼から夜に変換」という編集例が紹介されています。単に暗くするだけじゃなく、月明かりの質感、雪の反射、影の落ち方まで、時間帯に応じた光の物理法則を理解して変換します。

「このシーンを夜間に変える」
「花にフォーカスする」

たったこれだけの指示で、プロのレタッチャーが何時間もかけて調整するような作業が完了します。

ここで、実際のビジネス価値について考えてみます。

従来のワークフローだと

1. デザイナーがラフスケッチを作成（30分）
2. 3Dアーティストがモデリング（3時間）
3. ライティング設定とレンダリング（2時間）
4. Photoshopで仕上げ（1時間）
5. クライアントからの修正依頼（往復で1日）
6. 再レンダリングと調整（2時間）

合計で2〜3日かかっていた作業が、Nano Banana Proだと

1. プロンプトを書く（5分）
2. 生成・確認（2分）
3. 微調整（10分）

合計20分程度で完成します。

これ、単なる効率化じゃなくて、ビジネスモデル自体が変わるレベルの変化だと思っています。

実際、Googleは既にこれをビジネスに統合し始めています

・Google Ads：「最先端のクリエイティブおよび編集機能を広告主に直接提供」
・Google Slides：プレゼン資料に直接統合
・Vids：動画制作ツールに統合

つまり、私たちが日常的に使っているGoogleのツールに、このレベルの画像生成能力が組み込まれていくということです。

企画書を作りながら「このコンセプトを視覚化して」と指示すれば、その場でプロフェッショナルな画像が生成される。会議中に「今の議論を図解して」と言えば、構造化された説明図が完成する。

これ、知識労働の生産性が根本的に変わる瞬間だと思います。

個人的に特に注目しているのは『世界の知識へのアクセス』という機能です。

公式ドキュメントには「Google検索によるグラウンディングを有効にすると、リアルタイムのWebコンテンツに接続してデータ駆動型の出力を実現」とあります。

これ、どういうことかというと。

例えば「今日の東京の天気をポップアートスタイルのインフォグラフィックで」と指示すると、リアルタイムの気象データを取得して、正確な気温、湿度、降水確率を含む視覚的に魅力的なインフォグラフィックを生成します。

「生物学的に正確な心臓の断面図」を依頼すれば、医学的に正確な構造を持つ教育用図表が完成します。従来は専門の医療イラストレーターに依頼していたような仕事が、誰でもできるようになる。

もちろん、完璧ではありません。

公式ブログも正直に限界を認めています

・小さなテキストのレンダリングは完璧に機能しない場合がある
・データ駆動型ビジュアルの事実の正確性は検証が必要
・複雑な編集タスクは不自然なアーティファクトを生成する場合がある

ただし、Googleは「これらの領域の改善に積極的に取り組んでいる」と明言しています。現時点で既にこのレベルなら、半年後、1年後にはどうなっているのか。

なぜNano Banana Proがここまで強いのか。

答えは『Gemini 3 Proの推論能力』にあります。

従来の画像生成AIは「綺麗な画像を作る」ことに特化していました。でもNano Banana Proは「問題を理解して、適切な解決策を視覚化する」ことができます。

プロンプトに「String of Turtles（観葉植物）の原産地、ケアの要点、成長パターンに関する情報を含むインフォグラフィック」と書くと、単に綺麗なデザインを作るのではなく

1. String of Turtlesという植物を正確に理解
2. その植物の原産地（南アフリカ）を知識ベースから取得
3. 適切なケア方法（水やり頻度、日照条件）を整理
4. 成長パターンを視覚的に表現する最適な方法を判断
5. すべてを統合した教育的価値の高いインフォグラフィックを生成

この「理解→判断→実行」のプロセスが、他のツールとの決定的な違いです。

実際の活用事例をいくつか紹介します。

【製品開発チーム】
「スケッチに基づいて製品モックアップを作成、1960年代のレトロな美学で」→ 複数のデザイン案を数分で生成し、チーム内で議論

【マーケティング担当】
「ブランドロゴを各種製品にアプリケーション、一貫性を保ちながら」→ Tシャツ、マグカップ、看板、バス停広告など10種類のモックアップを一度に生成

【教育者】
「太陽系の惑星の大きさ比較を子供向けに視覚化」→ 科学的に正確でありながら、小学生にも理解しやすいインフォグラフィック

【プレゼン資料作成】
「この四半期の売上データを視覚的に魅力的なチャートに」→ データの傾向を理解した上で、最も効果的なビジュアル表現を提案

透明性についても触れておきます。

Googleはすべての生成画像に『SynthID』というデジタル透かしを埋め込んでいます。これは目に見えませんが、Geminiアプリに画像をアップロードして「これはGoogle AIで生成されたか？」と尋ねると、検証できます。

AI生成コンテンツが溢れる時代に、「これはAIが作ったもの」と明確に判別できる仕組みを標準装備しているのは、誠実な姿勢だと思います。

さらに、無料ティアとProティアには可視透かし（Geminiスパークル）が入りますが、Google AI Ultraサブスクライバーと開発者向けツールで生成した画像には可視透かしが入りません。
「プロフェッショナルな作業のためのクリーンなビジュアルキャンバスの必要性を認識」した結果です。

最後に、これが業界に与える影響について。

PhotoshopやIllustratorが「不要になる」とは思いません。むしろ、これらのツールの使い方が変わると思っています。

従来：ゼロから作り上げる
これから：AIが生成したベースを、プロのツールで洗練させる

粗削りな原石を磨く作業から、既に形になったものを完璧に仕上げる作業へ。クリエイティブワークの重心が、技術的な実行から、コンセプトと最終調整に移っていく。

Adobeも既にこの流れを理解していて、「主要なクリエイティブプラットフォームがモデルを統合中」と公式ブログに書かれています。競合するのではなく、協業する未来が見えています。

2025年中はもう、この領域でNano Banana Proを超えるものは出てこないんじゃないかと思っています。

前バージョンのNano Bananaの時点で既に先行していたところに、Gemini 3 Proの圧倒的な推論能力が加わった。技術的な差が大きすぎて、半年や1年では追いつけないレベルです。

個人的には、この技術が倭国語に強いという点が本当に嬉しい。

海外のツールだと、英語では完璧でも倭国語になると途端に精度が落ちる、というのが常でした。でもNano Banana Proは「Gemini 3の強化された多言語推論」により、倭国語も英語と同等に扱えます。

これ、倭国のクリエイター、デザイナー、マーケター、教育者にとって、めちゃくちゃ大きなアドバンテージです。

結論として。

Nano Banana Proは、単なる「新しい画像生成AI」ではなく、『知的労働における創造プロセスの再定義』だと思っています。

アイデアから実装までの距離が劇的に縮まり、試行錯誤のコストが極限まで下がり、専門スキルがなくても高品質なアウトプットを出せるようになる。

「AIで画像を作る」時代から、「AIと協働してプロフェッショナルな制作をする」時代へ。

その転換点にワクワクしてます！ November 11, 2025

#おはようVTuber

おはよんよ～☀

今日は結構遅いけどこれから寝ます
明日は出かけたいなぁ

#VTuber好きな人と繋がりたい

VTuber好きな人、フォローしてくれたらフォロバしようと思います

11月22日、土曜日
いい夫婦の日
例年11月はゆとり創造月間になっていることと【いい(11)ふ(2)うふ(2)】の語呂合わせにちなんで、倭国生産性本部余暇創研が11月22日に記念日を制定しております。
普段なかなか伝えられないパートナーへの感謝の気持ちをカタチにして想いを贈る機会にしてほしいとの願いが込められております。
その一環として例年11月22日は
夫婦ボウリング大会
を始めとした夫婦に関するイベントが各地で実施されております。

そしてあるお方の誕生日なんですよね
なのでほぼ毎年カラオケ強化月間で頑張ってました
流石に200曲以上あるので全曲は歌えないので💦

明日行ってこようかな…

今日もゆるふぁい✨☕ November 11, 2025

産業革命やインターネットのとき、社会に適応の時間があったのは、物理インフラの整備に時間がかかったからだ。しかし今回のAIは、すでに張り巡らされたクラウドとネットワークの上に、そのまま乗ってくる。つまり「十分に良いAI」が立ち上がるとき、移行期間はほとんど存在しない。
エマド・モスタク「今、多くのAI企業のCEOたちが、公の場への登壇をすべてキャンセルしています。とくにチャーリー・カークの件などを受けて、来年はそれが『反AI感情の次の波』になると考えているからです。なぜなら、来年はAIモデルが『まだ十分ではない段階』から、『十分に良い段階』に切り替わる年だからです。
今はチームの『一番できないメンバー』という感じで、多くの人が『AIはまだ使い物にならない』と感じているでしょう。しかし、ある瞬間を境に、AIは一気に『十分に良い』ものになります。
そうなると失業が始まり、どこで止まるのか分からなくなります。なぜなら、もしAIによって会社の生産性がすでに上がっているなら、景気後退のようなショックが起きたときに人を解雇するのは簡単ですが、そのあとに『再び人を雇う必要がない』からです。
アメリカではFRB（連邦準備制度理事会）、イギリスではイングランド銀行のような中央銀行が金利を調整し、『インフレ率』と『失業率』に関する責務を負っています。通常であれば、金利を下げれば消費者はもっとお金を使えるようになり、企業も安く資金を借りられるので、より多くの人を雇えるようになります。
しかし、これから起きるのはこうです。金利を下げても、企業は人間の労働者ではなく、AI労働者をもっと雇うだけになります。つまり、労働と資本のあいだのリンクが切れてしまい、その関係は元に戻らないのです。
AIが『急にバカになる』わけではありません。リモートワーカーとしてあなたより有能になった瞬間、その能力が後戻りすることはないのです。そして、『十分な数の新しい仕事を生み出せるのか』『十分な数の人を再教育できるのか』という問いが立ち上がります。
これまでのさまざまな革命——インターネット革命や産業革命など——では、インフラを整えるのに時間がかかったため、社会には『適応するための時間』がありました。しかしAIは、人間より優れた存在になるために、すでにあるインフラをそのまま使ってしまうのです」 November 11, 2025

おはようございます✨
11月22日はいい夫婦の日、例年11月は
ゆとり創造月間になっていることと【いい(11)ふ(2)うふ(2)】の語呂合わせにちなんで、倭国生産性本部余暇創研が記念日に制定しました👩‍❤️‍👨
普段なかなか伝えられないパートナーへの感謝の気持ちを形にして想いを贈る機会にして欲しいとの願いが込められております💕
今、話題の夫婦といえば、やはり高市総理夫婦、夫の山本拓さんが秋の叙勲で旭日大綬章を天皇陛下から勲章を授与され、妻である高市総理から勲記が渡されました。その時の高市総理が車椅子の拓さんに優しく微笑む姿に心を打たれましたね🥹
ご夫妻は一度離婚した後に再婚、離婚の理由が性格ではなく政策の不一致なのも高市さんらしいですね。高市さんが安倍派なのに対し拓さんは石破派、安倍さんと石破さんとの一騎打ちでの総裁選では家庭で一言も会話を交わさなかったそうです。今回の総裁選後、高市さんが官邸を訪問した際も石破総理から、最初に拓さんの体調を聞かれたそうです😌
拓さんの息子である健さんからも、忙しい中でも脳梗塞で倒れた拓さんを懸命に介護する高市さん、2人でドラマを見たり、こっそりと出かけたり、総理として激務をこなす高市さんを普段は冗談を言わない拓さんが冗談で和まそうとしたり、仲睦まじい様子が語られています🥰
今は総理としてなかなかお二人の時間も取れませんが、いつまでも元気で仲良く過ごして頂きたいですね😊
#いい夫婦の日
#サナタク夫妻いつまでもお元気で
#たまにはお二人でゆっくりして下さい November 11, 2025

「Nano Banana Pro」のおすすめ課金方法を解説！API経由なら「1枚21円」です。

イケハヤです。

今、話題沸騰中の「Nano Banana Pro」（ナノバナナプロ）。

言いにくいので、ぼくは勝手に「プロバナナ」と呼んでいますが、みなさんもう触りましたか？

これ、昨日ぼくも使いまくって遊んでいたんですが、いやー、超楽しいです！！

（サムネも一瞬！）

衝撃的なツールなんですが、実はこれ、

「そもそもどうやって使うの？」

という入り口の部分でつまづく人が多いんです。

今日は、この「Nano Banana Pro」を「もっとも賢く、安く使うための課金手段」について解説します。

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まず、前提として「無料で使い倒す方法」は、基本的にはないと思ってください。

一応、ぼくが以前紹介した「Antigravity」経由でも使えますし、Googleの公式インターフェース（Geminiなど）からも生成はできます。

ですが、これらは回数制限が非常に厳しいです。

Proプランの課金ユーザーでも1日に数回、無料ユーザーだと1回しか作れないようです。

現状「プロバナナ」の性能をフルに楽しむには、やはり何らかのかたちで、追加の課金をする必要があります。

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そこで多くの人がやりがちなのが、「Higgsfield」や「Freepik」といった、生成AIのアグリゲーター（まとめサイトのようなもの）に課金することです。

これらのサービスは月額や年額のサブスクリプション形式になっていて、課金すれば「プロバナナ」も含めた様々なモデルが使い放題になります。

たしかに便利ではあるのですが、ぼくはこの方法はあまりおすすめしません。

理由はいくつかあります。

①年額課金は長期で縛られる

「セールで年額課金しちゃったから、これを使わないと損だ」

という感じで、ツールに対する縛りが生まれてしまいます。

もちろんいいツールならそれでもいいんですが、選択肢は無限に出てくる世界なので、そのときの最適解が1年後に最適かというと、かなり怪しいんですよね……。

後述するように、API経由であれば「都度課金」で各AIを利用できるので、年額単位でまとめて払うメリットはそこまでないのかなぁ、と。

②解約忘れのリスクがある

サブスクの最大のリスクは、解約忘れです。

AI関係のサブスク解約忘れだけでも、ぼくもどんだけ無駄にしてきたんだって感じですw

③自動化（API連携）がしにくい

ここが重要なんですが、アグリゲーター系のサービスは、基本的にAPIを提供していないことが多いんですよね。

将来的に「動画生成を自動化したい」と思ったときに、手詰まりになります。

====

では、どうすればいいのか。

ぼくの結論は、「API経由で、使った分だけ払う」という方法です。

今回の「Nano Banana Pro」も、公式やパートナー経由でAPIが提供されています。

これを使うと、なんと「1枚あたり約21円」（1K解像度の場合）という激安価格で生成できるんです。

API経由なら、10枚作っても200円ちょっとです。

100枚作っても、約2000円です。

これなら、月額数千円のサブスクに入るより、圧倒的に安上がりですよね。

しかも、API経由のほうが生成スピードも速い傾向にあります。

このAPI利用には、「Fal」というサービスを使うのがおすすめです。

「Fal」は、様々なAIモデルのAPIをまとめて扱える便利なプラットフォームで、ここにお金をチャージ（プリペイド形式）しておけば、使った分だけそこから引かれていきます。

使った分だけの課金なので、無駄な固定費を払う必要がありません！

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「APIとか言われても、難しくてわからないよ……」

そう思った方も安心してください。

ここで登場するのが、けいすけさん @kei31 が開発した「Easy Banana（イージーバナナ）」というツールです。

これ、本当に素晴らしいツールなんですが、使い方は超シンプル。

・「Fal」でAPIキーを取得する（10ドル分くらいチャージしておく）
・「Easy Banana」にそのキーを貼り付ける

これだけで、PC上で簡単に「プロバナナ」を含む最新の画像・動画生成AIが使えるようになります！

しかも、けいすけさんの開発スピードは爆速で、新しいモデルが出たら即座に対応してくれます。

「Easy Banana」自体は、けいすけさんのnoteメンバーシップ（月額500円）に入ればダウンロードできます。

【DLはこちらから】
https://t.co/aIjAalp1vO

しかも、嬉しいことに彼のメンシプは「初月無料」です。

初月でツールだけダウンロードして解約すれば、実質無料で手に入ります。

もちろん最新バージョンはプロバナナに対応してるので、今メンシプに入れば、無料でDLできます。

その後のアップデートを受け取るには課金が必要なので、重要なアプデが入ったらまた課金してDLする、という感じだと安上がりになるでしょう。

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今日の話は少しマニアックに聞こえたかもしれません。

でも、これからAIクリエイティブを本気でやっていくなら、「API」という概念は絶対に避けて通れません。

なぜなら、APIを使えるようになれば、「作業の自動化」ができるからです。

たとえば、

・LLMをAPIで呼び出して指示を与える
・プロンプトを自動生成
・API経由で「プロバナナ」に投げて画像を生成
・できた画像をAPI経由で動画生成AIに投げて動画生成
・その動画を別のAIに投げて字幕生成
・字幕付きのショート動画が自動で完成

APIをうまく組み合わせていくと、こんな感じの一連の流れ（ワークフロー）を、プログラムで自動化できるようになります。

これは、サブスク型のサービスをポチポチ手動で操作してはたどり着けない領域なのです。

今後はワークフローをいかに組んで、効率的にクリエイティブを制作するかの戦いになっていくでしょう。

だからこそ、今のうちから「Easy Banana」を使って、API経由でAIを触ることに慣れておきましょう！

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というわけで、今日の夜19時から、この「Nano Banana Pro（プロバナナ）」の解説セミナーを開催します。

【19時からの無料ウェビナー】
https://t.co/aIjAalp1vO

いつもどおり参加は無料です。

500枠なのでそろそろ埋まっちゃうかも？リアタイ参加したい方はお早めにどうぞ！

実際の作例を見せたり、「Easy Banana」の使い方も含めて、ぼくがどんなふうに試行錯誤しているかをお見せしようと思います。

昨日は「Antigravity」のセミナーをやりましたが、そちらのアーカイブもメルマガ読者向けに配布しています。

【Antigravityセミナーを受け取る（無料）】
https://t.co/ncPQyPcc2H

ぜひ「Antigravity」と「プロバナナ」、この2つの最先端トレンドをこの土日でマスターしてください。

これを知っているかどうかで、今後のクリエイティブの生産性が劇的に変わりますよ。

では、夜にお会いしましょう。 November 11, 2025

11月22日はいい夫婦の日

「いい夫婦の日」は、毎年11月22日に定められた夫婦やパートナーの絆を深めるための記念日です。
1988年に公益財団法人 倭国生産性本部が、夫婦でゆとりある時間を楽しむライフスタイルを広める目的で制定しました。

https://t.co/rNAsV36EAx https://t.co/Mw8IaKnkHE November 11, 2025

みんな〜おはよう☀️
𝕄𝕔𝕜𝕖𝕖だよー🍁🍂

11月22日は？いい夫婦の日
例年11月はゆとり創造月間になっていることと【いい(11)ふ(2)うふ(2)】の語呂合わせにちなんで、倭国生産性本部余暇創研が11月22日に記念日を制定してるよ

今日も笑顔でノリノリで行こー🤘😎🤘
よろしくねー😊
Rock'n roll🎸☆♬ https://t.co/04oXUITkx4 November 11, 2025

トラックドライバーの労働時間に関する、安河内さんの公正な指摘。
バス運転士についても補足します。

確かにこの記事では、労働時間規制で残業が出来なくなったことが原因でバス運転士の離職が進み、バスの路線廃止や減便につながっているかのように読めますね。

これは逆では。バス運転士不足は労働時間規制の前から続いていて、長時間労働＋不規則労働、そもそもの低賃金こそ離職の主原因です。

路線バス運転士の一般的な勤務形態は、朝の通勤ラッシュ運行、昼は仮眠所で「中休」、夕方の帰宅ラッシュ運行、そして退勤は夜間。

この昼の「中休勤務」は、事実上拘束されていても勤務時間にカウントされず（トラックなら「荷待ち時間」）。
つまり、拘束時間の長さが賃金増に結びつかないという構造です。

それでもかつては、勤続年数が長くなれば一定の収入は保証されました。

ところが、規制緩和でまず民間バスの賃金が低下。2001年以降の時価会計導入、不良債権処理による合理化と返済。その間運賃値上げが出来ず、分社化による労働条件切り下げが進む事態に。非正規も増加しました。

続いて公営バス。2012年には橋下大阪市長（当時）が「公営だけ高いのはおかしい」と市営バス運転士の「給与4割カット」を打ち出し（最終的には市議会で16％カットに決着）。
ここで比較されたのは「分社会社の契約社員」という最低ラインの給与でした。
もちろん、民間も公営の給与水準を参考値とします。

結果、コロナ禍の大量退職と応募者減となり、路線廃止・減便が加速していきました。

すでにバス運転士の労働実態には副業や残業のスキマは見つかりません。
さらに労働時間が長くなれば運転士への負担はさらに増え、事故リスクも高まることに。
人命を預かる緊張感の高い業務。賃金を一般なみにしなければ流出はとまりません。

そもそも公共交通・物流といったインフラ産業については、単純に生産性を上げろ、合理化しろというのは無理な話。違う物差しがいるんです。

たとえば公共交通は、医療や福祉、中心市街地活性化など多分野に影響を与える（クロスセクター効果）。補助のあり方を見直すときに、こうした視点はぜひ加えるべき。

そして本質的な課題は、地方の人口減少です。その意味では高市政権の「地方に産業拠点をつくる」方向性は間違っていないと思います。公共交通は乗せてなんぼ。

高市総理の「指示書」には、全閣僚共通指示として「地域公共交通の維持」があげられています（所信からは落ちたのが残念ですが）。
しっかり原因と対策を見極めなくては。

https://t.co/FfisBCvbQB November 11, 2025

これについて最近僕が思ってるのは、生産性目的でAIに創作させるはさせつつ、それで空いた時間で自分の手で描くとかもそれはそれで必要じゃないかと。だから僕もたまに線画だけは自分で描きましたみたいなの上げたりしてる。というのは人間が絵を描くのは必ずしも稼げる（生産のため）からってだけじゃない。ラスコー壁画の２万年前から人間は勝手に絵を描いてた。そんだけお絵描きは人間の本性だという事。AIが一撃でうまい絵を描いてくれます、それはそれで勝手にやらせとけばいいが、俺は俺で描きますよという。「AIよりヘタクソな絵描いて何か意味あるの？」と思う人もいるかもしれんけど、いつかは消費者のレベルが上がって「AIが描く上手い絵ってつまんねえ。それより人間のヘタクソな絵に金を払いたい！」って目覚めてくれる日が来ると期待する November 11, 2025

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ジェミニ3.0の登場でAI失業が確実視される分野は多い。産業構造が変わり、社会構造が劇的に変わる。頭では分かっていたことがリアルに迫ってきた。

生産性上昇するから歓迎すべき。
しかし、恩恵は株式保有者に集中する点がポイントになりそうだ。 https://t.co/dtMMuq6wjI November 11, 2025

子どものいる家庭を支援するのは当たり前だろ！単身女性が一番貧しい？産んでない奴を支援するわけないだろｗ
みたいな思想の人、人間というか女性を生産性でしか捉えてなくて怖い。 November 11, 2025