【🎉SoDEX 上場希望資産キャンペーン 開催】

SoDEX に「ぜひ上場してほしい！」と思う資産を募集します！
暗号トークン、米国株、インデックス、ゴールド/シルバー などカテゴリーは自由！

✅ 参加方法：
1️⃣ この投稿を「リポスト」
2️⃣ コメントで 上場してほしい資産 + 理由 を投稿
（例：XAUT トークン。最近ゴールドが強いから）

🎁抽選：5名様に 30 $SOSO をプレゼント
⌛️期間：投稿時点〜12月7日 20:00（JST）まで

「これが上場したら SoDEX の存在感が増す」
「ユーザー需要が高そう」
そんな軽い提案でOKです👇
皆さんのアイデア、お待ちしています！ December 12, 2025

RAG (とLLM) が、企業の知識管理や文書作成の自動化にどう役立つかを調査した、システマティックレビュー論文からメモ：

・結論として、企業でのRAG＋LLM活用はまだ実験段階（とりあえず既存ツールで試してみたフェーズ）が多く、本格的な商用運用に到達している事例はかなり少ない
・使われているLLMは6〜7割がGPT系であり、最もよく使われるモデルの系統
・ベクトル検索にはFAISSやElasticsearchなどの一般的なフレームワークが8割以上で使われており、特別に凝った自作検索エンジンは多くない

・学術的な評価ではk-foldクロスバリデーションなどしっかりした手法がよく使われているが、本番運用を想定したリアルタイム検証はほとんど行われていない
・生成部分の評価は、計算コストの問題から単純なホールドアウト（学習用とテスト用に分けるだけ）で済ませている研究が多い

・リアルタイム連携、スケーラビリティ、監視など「プロダクション導入で一番大変なところ」をちゃんと扱っている研究は全体の15％未満
・研究の数は2020年以降に急増しており、RAG＋LLMはかなり新しいトレンド

・多くの研究がクラウド上のインフラを前提としている。スケールしやすいが、プライバシーや規制との両立が課題
・金融や医療などの分野では、データ保護の観点からオンプレミスやハイブリッド構成を採用する研究も一定数存在

・使われているデータはGitHubなどの公開データが約半数を占めており、本当に企業内の機密文書で評価している研究はまだ少ない
・そのため、公開データで性能が高くても、実際の企業環境に持っていくとドメイン差やノイズで性能が落ちるリスクがある

・機械学習のパラダイムとしては、ほとんどの研究が教師あり学習に依存しており、ラベルが少ない現場向けの手法はまだ発展途上である
・古典的なアルゴリズム（ナイーブベイズやSVMなど）は、メイン処理というよりベースライン比較や補助タスク用として今も使われている

・RAGの構成としては、クエリごとに関連文書をまとめて渡すRAG-Sequenceと、トークン単位で動的に参照を変えるRAG-Tokenが主流
・ベクトル検索だけでなく、BM25のようなキーワード検索やナレッジグラフを組み合わせたハイブリッド型が、精度や説明性の面で有利
・評価指標はPrecision、Recall、Recall@K、ROUGE、BLEUなど技術的なスコアに偏っており、「ビジネスにどれだけ効いたか」を測る研究は少ない

・人手による評価やユーザスタディを行っている研究は2割弱しかなく、現場視点での使いやすさや信頼性が十分に検証されていない
・現実の業務に入れて、工数削減やエラー率改善などのビジネス指標まで測っている研究は全体の1〜2割程度

・一方で、そうした実運用系の研究では、回答時間の短縮や一次対応の自動化など、目に見える効果が出ている事例も報告されている
・大まかに言うと、オープンなLLMにRAGで社内知識をくっつける形が、現状の「定番アーキテクチャ」
・ただし、プライバシー保護、レイテンシ削減、コスト制御、継続学習など、実際の企業システムとして成立させるための要素がまだ十分に詰め切れていない

・ハルシネーションの制御や根拠提示の仕組みは重要課題として頻繁に挙げられているが、決定版といえる手法はまだない
・継続的に知識やモデルを更新し、ルールや製品の変更に追従させる「ライフサイクル設計」にまで踏み込んだ研究は少数である

・実務向けのメッセージとしては、モジュール化された設計、インデックスの継続更新、高速な近傍探索、人間評価＋ビジネス指標の両方を見る評価枠組みが推奨

https://t.co/p8shpD1eSL December 12, 2025

有価証券担保ローンを活用した「株式インデックスファンド2階建て運用」が流行っていますね。

お勧めをするわけではありませんが、長期で見れば「株式益利回り>>>借入金利」ですから、ある意味で合理的な行動と言えます。

野村Webローンの場合は追証ラインが担保充足率70%割れなので、理論上は株価が半分になっても耐えられます。

＜前提＞
①元本100万円でインデックスファンドを買う(1階部分)
②LTV満額の60万円を借りてまたインデックスファンドを買う(2階部分)
③その60万円分のファンドも担保に入れる(添え担保)

＜③時点＞
合計160万円分の有価証券あり
→投資信託の掛け目は60%なので担保評価額96万円
→担保充足率は96万円÷借入60万円×100=160%

＜暴落で株価が半分になったら＞
合計80万円分の有価証券あり
→投資信託の掛け目は60%なので担保評価額48万円
→担保充足率は48万円÷借入60万円×100=80%

株価が半値になっても追証ライン70%にはまだ少しだけ余裕がありますね。

ただオルカンやS&P500などの外国株式を買っている場合、株価半分のようなクラッシュ時は「強烈な円高」が来る可能性も高く、実際はもっと担保評価額がシュリンクしているかもしれません。

また利息を借金本体に繰り越す際は担保充足率100%以上が求められますので「70%を超えていれば万事セーフ」というわけでもありません。

リスク許容度が高い方はやれば良いと思いますが、多くの方にとっては「とりあえず担保に入れておいてクラッシュなど明らかな買い時が来た時に借りる」という緊急資金用として考えるのが良いのではないでしょうか。 December 12, 2025

2022年から買い始めた投資信託がそろそろダブルバガーを達成しそう🫢

倭国の個別株は全体で70%以上の含み益が出てるけど、これらのインデックスは現在90%以上❣️

全財産を投資してたら今頃は、、、😦

でも、配当金は受け取りたい派だから、
何も貰わないのはやっぱり我慢できないでしょうね💦 https://t.co/JE53CyAS81 December 12, 2025

個人的な考えなんでアレですが

高配当株にちょこちょこ投資してるけど
コレって意味あるのかな？と思い始めた
高配当株に入れるよりインデックス投資信託を成長投資枠で買うか
VTIを買い増しした方がいいと思う

なので、26年は高配当の倭国株は買いません December 12, 2025

会社に縛られない自由な生活を夢見てFXをスタート！
@raito_shihtzu
さんの指導で、月+90万円を達成！
田中けんいち、最高のメンターに感謝！
/サンバイオ /S&P500 #ビックカメラ /投資顧問 /投資顧問 /インデックス https://t.co/xHNpyABxZ0 December 12, 2025

堀江貴文が紹介したこの株式投資ブロガー。🤠
@berserker_mito

、彼の予測精度は驚異的です。彼は同じ株を買い380万円を稼ぎました。
/KDDI /自動売買 /インデックス エスサイエンス /日経平均 /片山財務相 https://t.co/yQZ2iyM1JU December 12, 2025

こどもNISA調べてたら懐かしいポスト出てきた。
2023年に駆け込んだ80万円のジュニアNISAその後。
配当金はジュニアNISA内特定口座でインデックス再投資

口座① 2銘柄　配当18560円/年
※武田薬品売却してS&P500購入
1137092円(＋337092円)☺️

口座② 4銘柄　配当55900円/年
1667929円(＋867929円)😆 https://t.co/xVImfF8keo December 12, 2025

新しい生活を始めるための準備を進めながら、復習は最強の投資。
@berserker_mito

さんのおかげで月+12万円を安定して稼げています。
しらかたおさむ本当にありがとうございます！
/ジーエヌアイ 倭国製鉄 /メタプラ /ビットコイン /丸紅 /インデックス https://t.co/HQYIcZLMCx December 12, 2025

海外移住の第一歩、トレードで資金作り！油断は禁物だよ
@raito_shihtzu
さんのおかげで月+211万円を安定して稼げてる！
田中けんいちさん、めっちゃ感謝です！東京から尊敬！
/岡本硝子 /インデックス /ゴールドショート /倭国株 #ビックカメラ エスサイエンス https://t.co/yduoQ6SqaL December 12, 2025

ワシもまさにこれ

4年インデックスやって資産4000万円到達したけど退屈すぎて米国個別やってる

資産の1割くらいだけど、脳汁出て面白すぎる

NASDAQは退屈だけど最強🍆 https://t.co/iBrkrBBjHI December 12, 2025

含み益が止まらない、どうもありがとう。💚
@raito_shihtzu
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㊗️楽天証券週間投信売れ筋ランキング‼️

「全銘柄12月1日〜12月5日買付金額順」✨

1位　eMAXIS Slim 全世界株式　オルカン
2位　eMAXIS Slim 米国株式　S&P500
3位　楽天・プラス・S&P500インデックス
4位　楽天・プラス・オールカントリーインデックス
5位　楽天・全世界株式インデックス・ファンド
6位　iFreeNEXT FANG＋インデックス
7位　楽天倭国株4.3倍ブル
8位　楽天・全世界株式インデックス・ファンド
9位　eMAXIS Slim 先進国株式インデックス(除く倭国)
10位　楽天・プラス・NASDAQ-100インデックス・ファンド

㊗️今週は王道銘柄かTOP10を席巻🎉✨

㊗️4.3倍ブル、FANG +安定のTOP10入り✨ December 12, 2025

@INDEXMAN921 そうだね、現実問題として貯金だけじゃ足りない人が多いから、インデックス投資みたいな堅実な方法で資産形成するのは理にかなってる🦸‍♂️ December 12, 2025

会社に縛られない生活を目指して始めたFXで未来に希望が持てた、
@_0dgbether
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しらかたおさむ、本当にありがとうございます！
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マジですごい投資家…

この方のGOLD分析のおかげで10万円から資金増やして 念願だった好きな車が買えた。
一刻も早く参加するべき！

【 https://t.co/UcaXHpEtZW 】

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@yxxx_luv06
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🐥あかりと学ぶのコーナー🐥

第5回は「インデックス投資の買い時と売り時」についてだよ✨✨🐥✨✨

インデックスファンドはタイミングを気にせずに、余剰資金が出来たら買い続ける投資方法だよ✨

だから難しい相場を読んだり、タイミングを見計らったりする必要がなくて、初心者におすすめなんだよ💖🐥💖

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海外移住の第一歩、トレードで資金作り！油断は禁物だよ
@raito_shihtzu
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田中けんいちさん、めっちゃ感謝です！東京から尊敬！
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@0mauricealpha_

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