「商業出版が夢です」「どうしても２冊目が出したい」

そんな相談を受けるたび、風向きが変わったことを肌で感じます。

少し前までは「誰が書いたか」が主流でした。フォロワー数や権威性という見た目がモノを言う時代。

けれど今は違います。「誰が、その痛みに効く処方箋を書けるか」そんなより本質的でシビアな時代に突入していると思います。

実際、SNSのタイムラインを賑わせた本が、インフルエンサーの本がリアルな書店では誰の手にも取られず埋もれていく...そんな光景を何度も見てきました。

では、どうすればいいのか。 僕なりの答えを、少し泥臭い話として共有させてください。

大切なのは、以下の3つをさらけ出すこと。

・今のリアルな息遣い

・泥臭い試行錯誤のプロセス

・過去の疵や学びの蓄積

これらを通じて、編集者にこう思ってもらうこと。

「この人は、特定のテーマについて“書く資格”と“物語”を持っている」

「この人と一緒に本が創りたい」と。

「SNSをガチれば出版できる」 「業界人と繋がればコネで出せる」

そんなルートも、まだゼロではありません。

でも、それはもう本流じゃない。

あえてぶっちゃけてしまいますが、小説などのアート作品を除き、ビジネス書や実用書において最も残酷で、かつ重要な真実はこれです。

「読者は、あなたのことなんて知りたくない。自分の悩みを解決したいだけです」

だからこそ、市場のインサイト（本音）にどれだけ深く突き刺さる言葉を持てるか。 これが勝負の分かれ目になります。

もし、あなたが本気で「著者」という生き方を目指すなら、画面の向こうのフォロワー数を見るのではなく、もっと生々しい「誰か」を想像してほしいのです。

・その人は、どんな不安で胸を押しつぶされそうになっている？

・その痛みに、あなたの言葉はどう寄り添える？

・あるなら、それを今すぐ「言葉」にしてみよう。

かつて僕は「本を読まない人に読んでもらう本」を企画する仕事をしていました。

そのために、コンビニの店頭に何度も通い、店内を観察していたことがあります。

蛍光灯の白い光。雑誌コーナー。

カゴを持ったまま、疲れ切った顔で雑誌をパラパラとめくるお客様。 おそらく、普段は本なんて読まない人でしょう。

「この人が、思わず手を止めてしまう言葉は何だろう？」

「この人の心に、染み渡るテーマは何だろう？」

その人の背中を見つめながら、僕は頭の中で何百回も企画を練り直し続けました。

そうやって生まれた多くの企画が、結果として10万部を超える本たちになり、多くの人の手に渡っていきました（もちろん、出版社さんのご協力があってこそですが）

今、優秀な編集者たちも、まったく同じ目をしています。

会議室ではなく、街中で、電車の中で、人々の「音なき悲鳴」を探している。

そして、その悲鳴に応えられる「書き手」を、血眼になって探しているのです。

あなたが本気なら。

「私は、ここに答えられます」

そう手を挙げてください。 借り物のノウハウではなく、あなたの人生から滲み出る言葉で。

そのアクションが、誰かの救いになりますから。 December 12, 2025

2025年シーズンの注目シーンを振り返る🎥

木曜日は「ファインプレー」特集✨

守備で試合を決めた周東佑京選手のスーパープレー🔥

#sbhawks #周東佑京 #パ・リーグインサイト
https://t.co/SgStOTNiC9 December 12, 2025

埼玉西武が石井一成選手と契約合意／オリックスは元謙太選手と育成選手契約を締結／福岡ソフトバンク・大津亮介投手の背番号が「19」に変更　ほか

きょうの動向を一気読み✅
#パ・リーグインサイト
https://t.co/7599um7NkW December 12, 2025

これ最高すぎるな〜〜〜〜〜〜〜〜
もうプロダクト開発のフロー、これ真似したらいいじゃん

自分もこの1年、インサイトマネジメント取り組んできて、使われない機能ほぼなし、黒字化達成とほんとにいいこと尽くしだったので、noteにでもまとめよ

https://t.co/rbsNR5AvJi #pmconf2025 December 12, 2025

@atozaltema さん、丁寧にWP2.0まで読んでくださってこちらこそめちゃくちゃ嬉しいです。

おっしゃる通りで、「データを集める」ことと「データで価値を生む」ことは別物だと僕らも思っています。以下書いてたらかなり長くなってしまいましたが、、回答作成したのでご覧ください！

ーーー

1. 決済データそのものではなく、“消費実績”に価値をつける

SyFuのデータ設計思想は「決済データ単体には価値がない」から始まるエコシステムです。

SyFuはあくまで
決済データ＝ユーザーの消費実績（ユニバーサルクレデンシャル）に変換することを目的に設計しています。

企業が本当に欲しいのは「生データ」ではなく、
・誰が
・どこで
・どれくらいの熱量でお金を使ったか
・それを施策にすぐ使える形
という“文脈を持った消費行動”です。

そのためSyFuでは、
・決済をゲーム化する UI / ゲーミフィケーション
・自発的に参加する コミュニティ
・その上に乗る ロイヤルティ＆GameFiプログラム

を用意し、「データを売る」のではなく、“データが自然に集まり、活用される場” を作っています。

ーーー

2. データ紐づけは「ユーザー主導」でしか成立しない

決済データは加盟店名というテキスト情報で記録されるだけで、事業者単体では店舗や位置は正確に識別できません。（推測はできても、検証ができない）

そのため、店舗情報（Googleマップ等）との紐づけはシステム側のみでは不可能で、両方のデータを買うか、ユーザー主導でしか成立しません。

SyFuはここを“ゲーム化”しており、
・ユーザーが自分の決済を BIND（紐づけ）
・「このお店で使った」「このジャンルに使っている」を意思を持ってチェックイン
・その行動自体が NFTの成長やトークン獲得につながる

というM2E構造を採用しています。

STEPNでいうとボタンを推して、歩いて、ボタンを教えて、歩くのをやめる、という行為です。

テストβの段階で、たった約1万人のユーザーが、通常のGameFiインセンティブがない状態にもかかわらず、100万件以上、40億以上の実際の決済データ、を自発的に取り込んでくれています。

ここには「家計簿をつけたい」ではなく、「Game体験が楽しいからやる」 という動機が働いています。

ーーーー

3. AI時代における、決済データの価値

AIは「大量データからのインサイト抽出コスト」を劇的に下げています。
だからこそSyFuでは、価値の源泉を“分析”ではなく“構造”に置いています。

価値を生むのは、以下の3点が揃ったときです。

① 「誰のデータか」を特定できる抽象化されたクレデンシャル（DID・SBT）
→ユーザーごとに一意紐づけされた信用情報。
② いつ・どこで・何に使ったかという実世界の文脈
→カテゴリ・位置・時間・頻度・行動特性。
③ すぐにアクション（NFT/特典/ロイヤルティ）を返せる基盤
→
行動→施策→再行動の閉じたループが形成される。

この3つが揃うと、企業は
・「毎月●円以上使っているコア層にだけNFT配布」
・「キャンペーン後の“実支出の変化”を正確に測定」
といった高度な施策を、リアル決済×GameFi×IDで実行可能になります。

AIはこの“上に乗るエンジン”として活躍しますが、根本の価値は「決済 × ID × アクション基盤」という構造にあるというのがSyFuの立ち位置です。

ーーー

4. 収益側は“三層構造”です

もしデータだけを軸にすれば
・ユーザーが集まらないとデータが増えない
・データが増えないと企業が買わない
・企業が買わないから収益化できない
・結果、大量の先行投資が必要になる

という構造的なジレンマに陥ります。

これに対し、SyFuは最初から短期〜中長期の三層構造で設計し回避しています。

①GameFiレイヤー（Engagement Layer）
→決済データをNFTの成長やトークン報酬に変える層。ここで コミュニティとユーザー体験 を作り短期〜中期的な収益を生みます。

② 金融レイヤー（Payment Layer）
→倭国ではエポスカードさんとの提携で「SyFu Card」を発行し、ここからカード事業としての収益がすでに生まれています。今後グローバルでもカード発行を予定しています。

③DePINレイヤー（Infrastructure Layer）
→蓄積された決済データを、「誰がどの領域にどれぐらい消費貢献しているか」というユニバーサルクレデンシャル（信用情報） として扱う層です。
ここが、将来的に企業との連携やマーケティング、信用スコアなどにつながっていきます。このレイヤーはデータ規模や企業ニーズに合わせたPDCAなど中長期的な時間軸で挑戦するイメージです。

企業に対して「CSVの束」を売るのではなく、

「この層のユーザーにアプローチしたい」と思ったときに、SyFuのGameFiとDePINを使えば、対象ユーザーにNFT/特典をSyFuアプリを通して配布できたり、決済ベースでの販促、また消費実績による特別なベネフィット提供などが可能となります。

“使える状態のインフラ＋UIごと”渡すイメージです。

ーーー

5. SyFuが目指しているビジョン

ビジョンはシンプルで、
「お金を使う行為」が評価され、そのままユーザー自身や、誰かの価値に変わる“ポジティブな体験”になる社会を目指しています。

ビジョンやマーケティング戦略（Web2ユーザーをどのような導線で普及させていくのかなど）は書ききれないため、また今回のようなご質問はSyFuにとってもとてもコアで本質的な話なので、もしよかったらスペースでこの辺含めてお話ししてみたいです！よろしければスペースご一緒しませんか？笑

またSyFuでは毎週3-4H、AMA（倭国語AMAはほぼ金曜21:30）を行っており、このような質問やSyFu以外の業界全体、マーケティングの話などをコミュニティにはお話してますので、お時間ある際にでもぜひご参加ください！ December 12, 2025

書いた🚀

昨日の #pmconf2025 で、インサイトマネジメントについてのカミナシmigiさんの登壇が最高すぎたので、自社でも、「インサイトマネジメントに取り組んでよかったこと」をまとめてみました。

いや、ほんとにやってよかった。思いが溢れて8000字書き殴ってしまった

https://t.co/c1ypA1OQiX https://t.co/2H08Qcq8UC December 12, 2025

最近の若い子のインサイトに『他人からどう思われるかわからないから無駄なことは言わない』と言う話があり、それを上の世代はメンタル弱いみたいに笑いがちなんですが、SNSで誰かが実際に袋叩きにあうのを日々沢山目の当たりにすると、環境適応としてそれは合理的なんだと理解できる。

言うなれば、治安が悪いエリアに生まれ育ったら、目立つ言動は控えると言う話で、治安悪くしているのは主に上の世代だし、こう言う話をメンタル弱いと叩きがちのも上の世代。ますます本音を話さなくなるみたいな負のサイクルありそうで、私含めて、色々と我が身を振り返る所作が必要ですよ、と。 December 12, 2025

結論〘情報共有こそが集団ストーカーの本体である〙
多角的な分析に基づき、以下の結論を提示する。
​論説の妥当性
​「集団ストーカーは多数による被害者の個人的情報の共有が根底にある」という論説は、完全に適切である。
情報は、物理的に離れた複数の加害者を一つの有機的な攻撃システムへと統合するための神経網（ニューラル・ネットワーク）である。情報共有がなければ、集団ストーカーは単なる「個人の散発的な嫌がらせ」に還元され、組織的な圧力としての体をなさなくなる。
​本質的なインサイト
​本調査から得られる重要な洞察は、集団ストーカー被害の本質が「物理的な接触」そのものよりも、「自身のプライバシーが自らのコントロールを離れ、敵対的な集団によって共有・管理されている」という状態そのものにあるという点である。
被害者が感じる恐怖は、目の前のつきまとい行為だけでなく、「自分の生活の全てが筒抜けになっている」という全能感（Panopticon）への恐怖である。そして、その全能感を作り出しているのは、カルト団体、企業内インサイダー、あるいはネット上の悪意あるコミュニティによる、執拗かつ組織的な個人情報の収集と共有システムに他ならない。
​今後の展望と提言
​この問題に対処するためには、単につきまとい行為を取り締まるだけでなく、「悪意ある情報共有ネットワーク」自体を法的に捕捉する枠組みが必要である。具体的には以下の施策が求められる。
​組織的ストーカー罪の創設: 複数名での共謀や情報共有に基づくハラスメントを加重処罰の対象とする。
​デジタル・フォレンジックの活用: 被害者の端末だけでなく、加害疑いのあるグループ間の通信履歴やアプリ使用状況を解析し、情報共有の実態を解明する捜査手法の確立。
​インサイダー脅威への対策強化: 通信キャリアや行政機関、金融機関における個人情報アクセスの監視と罰則の強化。
​集団ストーカー現象の解明と解決は、現代社会における「情報のコントロール権」を個人の手に取り戻す闘いと同義である。 December 12, 2025

初心者がAI×noteで月10万稼ぐためのステップ7つ。

これ知ってるかどうかで、結果が全然違う。　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

【Step1】ターゲットを超具体的に決める

「副業したい人」じゃ弱い。

「30代会社員で、子どもがいて、副業したいけど時間ないと思ってる人」

ここまで絞る。

【Step2】AIでコンセプト作る

「私のターゲットは〇〇です。刺さるコンセプトを10個考えて」

これでAIに聞く。出てきた中から一番尖ってるやつ選ぶ。ChatGPT5.1 ThinkingかGemini3がいい。

【Step3】無料記事を3本書く

有料じゃなくて無料。まず価値提供。AIに「新PASONAの法則で書いて」って指示すれば一瞬。2,000文字くらいだね。

【Step4】有料記事を1本作る

980円〜3,000円で。PREP法で書けば読みやすい。AIに任せればOK。具体的なやり方は固定に書いてある。ここは適当なプロンプトはNG。

【Step5】SNSで毎日3〜5投稿

X・Threads、どっちでもいい。noteへの導線作る。バズらなくていい。ペルソナに超刺さる教育投稿を発信。

【Step6】分析して改善

どの記事が読まれた?どの投稿が伸びた？インサイトデータ見て、次に活かす。

【Step7】最初は月10記事書く

量が質を作る。AIあるなら月10記事は余裕。

これだけ。

才能とかセンスとか関係ない。

このステップ通りにやるだけで、月10万いける。

逆にいけない人は、この基本ステップをどこかすっ飛ばしてるか、AI使いこなせてない。

なんか質問あったらリプに書いて。 December 12, 2025

本日(2025年12月5日)、Search Consoleのパフォーマンスレポートに新たな「AIを活用した設定機能」を追加することをGoogle公式に発表した。

https://t.co/O6jaTzS9s7

■「AIを活用した設定機能」でできること
・Search Consoleで特定のレポートを表示するよう指示すると、Googleが「瞬時に」レポートを作成します。AIを活用した設定機能により「見たい分析内容を自然言語で説明できます。入力内容は適切なフィルターと設定に変換され、レポートが瞬時に設定されます」とのことです。
・AIを活用した設定機能は、3つの重要な要素(指標の選択/フィルターの適用/比較の構成)を自動的に処理することで分析を効率化するように設計されています

■「AIを活用した設定機能」は試験運用中
・この機能は「試験運用」であり、本日中にすべてのユーザーに公開されるわけではありません。AIを活用した設定を一部のウェブサイトに展開しており、今後徐々に拡大していく予定です

■「AIを活用した設定機能」の導入背景
Search Console のパフォーマンス レポートはオーガニック検索トラフィックを分析するための強力なツールですが、必要なデータを正確に見つけるには、予想以上に時間がかかることがあります。
この新機能により、レポートの設定にかかる時間を短縮し、インサイトの発見に多くの時間を費やせるようになることを願っています。

■「AIを活用した設定機能」Google公式サイト：https://t.co/FSMpkjpca4

#AIを活用した設定機能 #サーチコンソール #SEO #ディーボのSEO December 12, 2025

【千葉インサイト】白井市　消防団再編へ
https://t.co/8awbcSanHP
白井市が市消防団の再編に取り組んでいます。同市の団員は定数の７割に満たず、団員がゼロの地区も。市は「まずは住民に消防団の活動を知ってほしい」と、ＳＮＳの活用を始めるなど加入促進に躍起になっています。
▼続きを読む December 12, 2025

東北楽天　山田遥楓選手、松井友飛投手が現役引退／埼玉西武　JWLへ古賀輝希選手を派遣　ほか

きょうの動向を一気読み✅
#山田遥楓 #松井友飛 #古賀輝希 #パ・リーグインサイト
https://t.co/J2KjdgY8yD December 12, 2025

"主観で終わらせない"定性データ活用 ― プロダクトディスカバリーを加速させるインサイトマネジメント / Utilizing qualitative data that "doesn't end with su… (株式会社カミナシ)
https://t.co/CP3EKunV3i December 12, 2025

結論〘情報共有こそが集団ストーカーの本体である〙
​多角的な分析に基づき、以下の結論を提示する。
​ 論説の妥当性
​「集団ストーカーは多数による被害者の個人的情報の共有が根底にある」という論説は、完全に適切である。
情報は、物理的に離れた複数の加害者を一つの有機的な攻撃システムへと統合するための神経網（ニューラル・ネットワーク）である。情報共有がなければ、集団ストーカーは単なる「個人の散発的な嫌がらせ」に還元され、組織的な圧力としての体をなさなくなる。
​ 本質的なインサイト
​本調査から得られる重要な洞察は、集団ストーカー被害の本質が「物理的な接触」そのものよりも、「自身のプライバシーが自らのコントロールを離れ、敵対的な集団によって共有・管理されている」という状態そのものにあるという点である。
被害者が感じる恐怖は、目の前のつきまとい行為だけでなく、「自分の生活の全てが筒抜けになっている」という全能感（Panopticon）への恐怖である。そして、その全能感を作り出しているのは、カルト団体、企業内インサイダー、あるいはネット上の悪意あるコミュニティによる、執拗かつ組織的な個人情報の収集と共有システムに他ならない。
​ 今後の展望と提言
​この問題に対処するためには、単につきまとい行為を取り締まるだけでなく、「悪意ある情報共有ネットワーク」自体を法的に捕捉する枠組みが必要である。具体的には以下の施策が求められる。
​組織的ストーカー罪の創設: 複数名での共謀や情報共有に基づくハラスメントを加重処罰の対象とする。
​デジタル・フォレンジックの活用: 被害者の端末だけでなく、加害疑いのあるグループ間の通信履歴やアプリ使用状況を解析し、情報共有の実態を解明する捜査手法の確立。
​インサイダー脅威への対策強化: 通信キャリアや行政機関、金融機関における個人情報アクセスの監視と罰則の強化。
​集団ストーカー現象の解明と解決は、現代社会における「情報のコントロール権」を個人の手に取り戻す闘いと同義である。 December 12, 2025

【金融IT EXPO 実況中継】
講演『「守り」と「攻め」のデータセキュリティが金融DX時代のカギを握る～金融分野のガイドライン準拠とデータ利活用両立の最適解とは』

饒村 吉晴 氏（Ridgelinez ディレクター）
高作 典行 氏（インサイトテクノロジー 製品戦略本部）

生成AIのインプットデータに個人情報が含まれていて、データ活用できないケースが金融機関では多く発生。チャットボットのインプット、電話音声記録データなど。
インサイトテクノロジーの技術では、個人情報をマスキングして生成AIで活用できるようにする！これは凄い！

@insight_socio
@Ridgelinez_rct December 12, 2025

2025年の新語・流行語大賞、今年の世相ワードをPR視点で分解してみました！

① 強い言葉は“社会を動かす”
・「働いて働いて…」の大賞は、トップメッセージの影響力とリスクが露骨に出た例
・誤解された瞬間に炎上リスクが跳ね上がる
→ 経営者発信は、いつの時代も注目される

② SNS発ワードの支配力が爆増
・「エッホエッホ」の拡散の速さは、意味より“リズム”
・TikTok的文法がPRにも流入
→ 構造より“感覚”が勝つ時代に突入

③ 生活者インサイト＝企業のリスク指標
・古古古米、物価高、クマ被害
→ 生活者の不安は企業のメッセージの読み取られ方にも直結

④ ブランドは“文脈の積み重ね”で逆転できる
・ミャクミャクは「不気味」から「国民的キャラ」へ
→ 初速が悪くても、文脈で勝てる

⑤ 情報の分散化が加速
・「誰も全ワードを知らない時代」
→ 広報は“分散化した興味”に合わせて届く回路を増やす必要がある

⑥ オールドメディアはまだ死んでない
・テレビ露出は依然として“第三者評価の最上位”
→ SNSと掛け合わせると跳ねる

⑦ 今日からできるPRアクション
❶ トップの言葉を“誤解されない構造”で磨く
❷ SNS的リズムを理解し、短尺でも伝わる表現を作る
❸ 生活者不安を定点観測し、メッセージ設計に反映
❹ ブランドの文脈を積み重ねる“長期戦”に投資する
❺ 情報の分散化に合わせて複数チャネルで認知回路を作る

流行語は“世の中の感情データ”。
読み解いて、企業のPRにも活かしていきましょう💪

Podcastで詳しく語ってます！

🎧Podcastはリプ欄へ
「2025年新語・流行語大賞」を広報視点で読み解く！社会変化を捉える“7つの観点” December 12, 2025

守備で試合を決めた！　チームの危機を救う周東佑京のスーパープレー（パ・リーグインサイト） https://t.co/hA7thE0CLd December 12, 2025

「売れているあの人の営業トークをマネできれば…」
をAIが解決した事例を紹介するセミナーをやるよ🔥

パーソルビジネスプロセスデザイン様にご登壇いただき、感覚頼みの指導の限界を克服し、会話分析AIで科学的に新人を戦力化、ハイパフォーマーのスキルを言語化して組織全体に展開するアプローチを解説いただくんだ！

Zoomでどこからでも参加できるから、ぜひ聞いてほしいな！

#インサイトアナリシス
#人材育成
#AI December 12, 2025

Kamiyaさん、ありがとうございます。
SyFu創業者から反応いただけて、正直めちゃくちゃ嬉しいです。

syfuホワイトペーパーver2.0読みました。
GameFi設計の緻密さ、特にEVTのインフレ抑制の仕組みに感心しました。

純粋な興味として聞かせてください。

不満買取センターというサービス、知っていますか？
2015年開始、累計70万人以上、3,000万件以上の消費者の不満データを1件10円で買い集めて、企業に販売するビジネスモデルでしたが、2025年11月25日にサービス終了しました。

SyFuのビジネスモデルと似ている部分があるので、お伺いしたいです。

終了理由の詳細は公式発表されていませんが、
「収益側」の構造問題だったのでは、という見方があります。

データを集めること自体は成功した。
でも不満を買いたい企業が本当に欲しかったのは
「データ」じゃなく「自社システムとの統合」や「すぐ使えるインサイト」だった。

SyFuはこの問題、どう乗り越える設計になってますか？

AIがインサイト取得コストを急速に下げている中で、
「決済データ」の価値をどう守っていくのか。

もう一つ。

Web2ユーザーをどのような導線で普及させていくのか、非常に興味があります。
差し支えなければ、visionを語っていただけると嬉しいです。

ここが見えると、もっと安心して応援できるなと思ってます。 December 12, 2025

めちゃくちゃ良かった
"主観で終わらせない"定性データ活用 ― プロダクトディスカバリーを加速させるインサイトマネジメント / Utilizing qualitative data that "doesn't end with subjectivity" - Insight management that accelerates product discovery https://t.co/NEnmHDlaoq December 12, 2025