【福井県外国人受入に待った！】福井県はこの先５年間で➕1万人外国人労働者計画しています。
地元住民の中には、治安、教育、福祉の面で不安視している人も多い。
公式に声を届けるために、
昨日、会の同士を代表して福井県議会と福井県知事宛に陳述書提出。
自助自治への希望の灯火です。
https://t.co/GOaA9Qdh9P November 11, 2025

引用失礼します

これは大事なマナーなので子供へ教育しておこう。

・奢って貰えると周知されている食事の席ではスポンサーより高い物を注文しない

・注文前に「これ良いですか」などと声を掛けコミュニケーションを取る
（スポンサー側も遠慮してるなとわかれば、もっと食え、こっち頼めと言いやすい）

・スポンサー側は、明らかな上下関係がありどちらが払うかが明確な場合を除き、食べたい物を注文させてあげる為に奢りを事前に言わない。帰りにササっと支払うのがスマート November 11, 2025

【プチプチ・アニメ】『ニャッキ！』『ロボットパルタ』『ジャム・ザ・ハウスネイル』『カペリート』が各種サービスで配信開始
https://t.co/WxuBVGX1fl

NHK教育テレビの思い出にU-NEXTやdアニメストアなどのサービスでいつでも浸れる。『ニャッキ！』は放送30周年を記念した1話YouTube無料配信も。 https://t.co/VxSEnpFVpa November 11, 2025

もう、家族滞在という在留資格自体を、ちゃんと教育環境だとかが整うまで止めれば良いよ。
子連れで来るな。
単身赴任しろ。
倭国人だって単身赴任者は大勢いるだろ。 https://t.co/EqFLaJwePq November 11, 2025

これは読んで欲しい。近代史を知らない倭国人が多いけど、海外で教育を受けると、大倭国帝国が何をやってきたか、どれだけ世界の信頼を失ったかを思い知らされる。 https://t.co/6rJgU5leIv November 11, 2025

🔷左翼は、統一の宗教虐待を喧伝する。だが統一ほど信仰二世・三世の教育に熱心なところはない。多くの教団が高齢化で苦戦する時、統一の若者が立ち上がっている。また途上国の子供の教育や孤児の救済など熱心に奉仕活動を行っている。聖書に弱者保護の教えがあるからだ。→  https://t.co/nDPiEvpVya November 11, 2025

意外と知られていないんですが、
「公式だけで走り抜けてきた子」が最後にぶつかる壁って、本当に高いです。

漫画「数字であそぼ。」の主人公・紺野くん。
舞台は「吉田大学」（どう見ても京大モデル）。
地方では神童と呼ばれ、一回見たら記憶できる力だけで中学も高校も大学受験も無双したタイプです。

でも物理学者になってノーベル賞を取ると意気揚々して、大学に入った瞬間、世界が一変します。

公式が通じない。
パターンが通じない。
「なぜそうなるのか」を理解しないと、一歩も進めない。
数学が「覚える科目」ではなく「考える科目」である現実を、彼は大学で初めて突きつけられます。

そしてショックのあまり二度留年。
「理解する数学」に向き合うところから、すべてをやり直すことに。
（注：この漫画好きで読んでいますが、数式は理解できないです🤣）

……これ、漫画の世界のようで、教育現場では本当に起きています。

中学受験でも、
公式だけ覚えて「当てはめて正解」する子ほど、
5年・6年以降で伸び悩む。

いま解けているように見えても、
実は「理解している」のではなく「当てはめている」だけだからです。

算数の本質は公式ではなく「考え方」。
公式は導き出したものなんです。
なぜそうなるのか、どんな場面で使うのか、使わない時はどう考えるのか。

暗記は悪ではありません。
ただ、暗記「だけ」で走り続けると、どこかで必ず立ち止まる瞬間が来ます。

紺野くんが大学で気づいたことを、
子どもたちにはもっと早く気づいてほしい。（もちろん大学で気づいて、そこから頑張っている紺野くんは素晴らしいです。）

算数は、理解すればするほど自由になる科目です。
未来で苦しまないためにも、いまの段階で「考える習慣」を育てることが何よりの武器になります。 November 11, 2025

ドイツのお家訪問したとき、ホスト側がやんわりじゃなく止めたのに「相手がやめてと言っても無理矢理手伝うのがマナー」と教育された大和撫子と同行して、横にいた私が必死で止めるということがありました。洗脳から解くの本当に難しい。 https://t.co/z7w38RgAUO November 11, 2025

今年55歳で、株を25年続けており、月収は1500万円です、
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この人権弁護士とか典型的ですね。

#最高裁711 経産省女子トイレ裁判代理人。女性の人権はなぜか眼中にない。

修学旅行の相部屋に男子生徒を入れろと高校に助言、女子が騒げば教育すればいいと言い放つ。 https://t.co/izzkZQNd5A https://t.co/8vfsZOA742 November 11, 2025

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📕速報：Nano Banana Proが登場！画像生成AIの世界が一気に変わりました...！

正直に言うと、Googleが発表したNano Banana Proを見た瞬間、「あ、これはマジで蹂躙しに来たな」と思いました。

画像生成AIの競争は激しくて、毎週のように新しいモデルが登場しますよね。
でも今回は、競争というより「圧勝」に近い。そう感じた理由を、実際に触れながら気づいたことを含めて共有させてください。

長文で、内容はブログ記事級に”濃い”です

まず前提として、Nano Banana（前バージョン）の時点で既に相当強かったんです。

OpenAIの画像生成やMidjourneyと比較しても、特にテキスト表現や編集機能では一歩先を行っていました。「古い写真の復元からミニフィギュアの生成まで」幅広く対応していて、カジュアルに使える画像編集ツールとして完成度が高かった。

ただ、倭国語はまだまだだった

で、今回のNano Banana Pro　「エグい」の一言

Gemini 3 Proをベースに構築された、と聞いた時点で期待値は高かったんですが、実際に使ってみて驚いたのは『実世界の知識と深い推論能力』が画像生成に統合されている点でした。

具体例で説明します。

「エライチチャイ（カルダモンティー）の作り方を示すインフォグラフィックを倭国語で作成」と指示すると、単に綺麗なデザインを作るだけじゃなくて、実際のレシピ手順、材料の分量、カルダモンの特性まで理解した上で、視覚的に正確な倭国語のインフォグラフィックを生成します。

これ、従来の画像生成AIだと「倭国語のそれっぽい見た目」は作れても、内容の正確性は保証されなかったんですよね。

この最も衝撃を受けた倭国語表現

従来、画像生成AIの最大の弱点は「文字が崩れる」「倭国語が意味不明になる」という点でした。看板やポスターに倭国語を入れようとすると、漢字が壊れたり、読めない文字列になったり。プロの現場では結局Photoshopで手作業修正が必要でした。

でもNano Banana Proは違います。

公式ブログには「画像内に直接、正確にレンダリングされた読みやすいテキストを作成する最高のモデル」と書かれていますが、これ控えめな表現だと思います。実際には「革命的」と言ってもいいレベル。

・短いタグラインから長い段落まで対応
・カリグラフィーを含む幅広いフォントスタイル
・多言語生成で「複数の言語でテキストを生成」

つまり、倭国語の看板、ポスター、パッケージデザイン、説明図が、そのまま実用レベルで生成できるということです。

例えば「『URBAN EXPLORER』というテキストを建物のファサードに統合」といった指示で、建築物に自然に溶け込んだサインデザインを作成できます。これまでだと、3Dソフトでモデリングして、ライティング設定して、レンダリングして...という工程が必要でしたが、それが数分で完成します。

実際の技術スペックを見ると、さらに圧倒的です

・最大14枚の画像をブレンドして1つの構成に統合可能
・最大5人の人物の一貫性と類似性を維持
・2K・4K解像度での出力対応
・9:16、16:9、21:9など多様なアスペクト比

「最大14枚の画像をブレンド」って、どういうことかというと。

例えば、スケッチ、参考写真、テクスチャ、カラーパレット、フォント見本、レイアウト案...これらをまとめてアップロードして「これらを統合してフォトリアリスティックな製品モックアップを作成」と指示すると、すべての要素を理解して1つの完成品に仕上げてくれます。

デザイナーの脳内にある「こういう感じ」を、複数の参考資料から読み取って形にしてくれるイメージです。

もっと驚いたのは『スタジオ品質のクリエイティブコントロール』。

ここがNano Banana Proの真骨頂だと思っています

・「浅い被写界深度（f/1.8）のローアングルショット」
・「ゴールデンアワーの逆光、長い影を作る」
・「ミュートされたティールトーンのシネマティックカラーグレーディング」

こういった撮影監督レベルの指示が通るんです。

実例として、公式ブログには「雪の中のキツネのシーンを昼から夜に変換」という編集例が紹介されています。単に暗くするだけじゃなく、月明かりの質感、雪の反射、影の落ち方まで、時間帯に応じた光の物理法則を理解して変換します。

「このシーンを夜間に変える」
「花にフォーカスする」

たったこれだけの指示で、プロのレタッチャーが何時間もかけて調整するような作業が完了します。

ここで、実際のビジネス価値について考えてみます。

従来のワークフローだと

1. デザイナーがラフスケッチを作成（30分）
2. 3Dアーティストがモデリング（3時間）
3. ライティング設定とレンダリング（2時間）
4. Photoshopで仕上げ（1時間）
5. クライアントからの修正依頼（往復で1日）
6. 再レンダリングと調整（2時間）

合計で2〜3日かかっていた作業が、Nano Banana Proだと

1. プロンプトを書く（5分）
2. 生成・確認（2分）
3. 微調整（10分）

合計20分程度で完成します。

これ、単なる効率化じゃなくて、ビジネスモデル自体が変わるレベルの変化だと思っています。

実際、Googleは既にこれをビジネスに統合し始めています

・Google Ads：「最先端のクリエイティブおよび編集機能を広告主に直接提供」
・Google Slides：プレゼン資料に直接統合
・Vids：動画制作ツールに統合

つまり、私たちが日常的に使っているGoogleのツールに、このレベルの画像生成能力が組み込まれていくということです。

企画書を作りながら「このコンセプトを視覚化して」と指示すれば、その場でプロフェッショナルな画像が生成される。会議中に「今の議論を図解して」と言えば、構造化された説明図が完成する。

これ、知識労働の生産性が根本的に変わる瞬間だと思います。

個人的に特に注目しているのは『世界の知識へのアクセス』という機能です。

公式ドキュメントには「Google検索によるグラウンディングを有効にすると、リアルタイムのWebコンテンツに接続してデータ駆動型の出力を実現」とあります。

これ、どういうことかというと。

例えば「今日の東京の天気をポップアートスタイルのインフォグラフィックで」と指示すると、リアルタイムの気象データを取得して、正確な気温、湿度、降水確率を含む視覚的に魅力的なインフォグラフィックを生成します。

「生物学的に正確な心臓の断面図」を依頼すれば、医学的に正確な構造を持つ教育用図表が完成します。従来は専門の医療イラストレーターに依頼していたような仕事が、誰でもできるようになる。

もちろん、完璧ではありません。

公式ブログも正直に限界を認めています

・小さなテキストのレンダリングは完璧に機能しない場合がある
・データ駆動型ビジュアルの事実の正確性は検証が必要
・複雑な編集タスクは不自然なアーティファクトを生成する場合がある

ただし、Googleは「これらの領域の改善に積極的に取り組んでいる」と明言しています。現時点で既にこのレベルなら、半年後、1年後にはどうなっているのか。

なぜNano Banana Proがここまで強いのか。

答えは『Gemini 3 Proの推論能力』にあります。

従来の画像生成AIは「綺麗な画像を作る」ことに特化していました。でもNano Banana Proは「問題を理解して、適切な解決策を視覚化する」ことができます。

プロンプトに「String of Turtles（観葉植物）の原産地、ケアの要点、成長パターンに関する情報を含むインフォグラフィック」と書くと、単に綺麗なデザインを作るのではなく

1. String of Turtlesという植物を正確に理解
2. その植物の原産地（南アフリカ）を知識ベースから取得
3. 適切なケア方法（水やり頻度、日照条件）を整理
4. 成長パターンを視覚的に表現する最適な方法を判断
5. すべてを統合した教育的価値の高いインフォグラフィックを生成

この「理解→判断→実行」のプロセスが、他のツールとの決定的な違いです。

実際の活用事例をいくつか紹介します。

【製品開発チーム】
「スケッチに基づいて製品モックアップを作成、1960年代のレトロな美学で」→ 複数のデザイン案を数分で生成し、チーム内で議論

【マーケティング担当】
「ブランドロゴを各種製品にアプリケーション、一貫性を保ちながら」→ Tシャツ、マグカップ、看板、バス停広告など10種類のモックアップを一度に生成

【教育者】
「太陽系の惑星の大きさ比較を子供向けに視覚化」→ 科学的に正確でありながら、小学生にも理解しやすいインフォグラフィック

【プレゼン資料作成】
「この四半期の売上データを視覚的に魅力的なチャートに」→ データの傾向を理解した上で、最も効果的なビジュアル表現を提案

透明性についても触れておきます。

Googleはすべての生成画像に『SynthID』というデジタル透かしを埋め込んでいます。これは目に見えませんが、Geminiアプリに画像をアップロードして「これはGoogle AIで生成されたか？」と尋ねると、検証できます。

AI生成コンテンツが溢れる時代に、「これはAIが作ったもの」と明確に判別できる仕組みを標準装備しているのは、誠実な姿勢だと思います。

さらに、無料ティアとProティアには可視透かし（Geminiスパークル）が入りますが、Google AI Ultraサブスクライバーと開発者向けツールで生成した画像には可視透かしが入りません。
「プロフェッショナルな作業のためのクリーンなビジュアルキャンバスの必要性を認識」した結果です。

最後に、これが業界に与える影響について。

PhotoshopやIllustratorが「不要になる」とは思いません。むしろ、これらのツールの使い方が変わると思っています。

従来：ゼロから作り上げる
これから：AIが生成したベースを、プロのツールで洗練させる

粗削りな原石を磨く作業から、既に形になったものを完璧に仕上げる作業へ。クリエイティブワークの重心が、技術的な実行から、コンセプトと最終調整に移っていく。

Adobeも既にこの流れを理解していて、「主要なクリエイティブプラットフォームがモデルを統合中」と公式ブログに書かれています。競合するのではなく、協業する未来が見えています。

2025年中はもう、この領域でNano Banana Proを超えるものは出てこないんじゃないかと思っています。

前バージョンのNano Bananaの時点で既に先行していたところに、Gemini 3 Proの圧倒的な推論能力が加わった。技術的な差が大きすぎて、半年や1年では追いつけないレベルです。

個人的には、この技術が倭国語に強いという点が本当に嬉しい。

海外のツールだと、英語では完璧でも倭国語になると途端に精度が落ちる、というのが常でした。でもNano Banana Proは「Gemini 3の強化された多言語推論」により、倭国語も英語と同等に扱えます。

これ、倭国のクリエイター、デザイナー、マーケター、教育者にとって、めちゃくちゃ大きなアドバンテージです。

結論として。

Nano Banana Proは、単なる「新しい画像生成AI」ではなく、『知的労働における創造プロセスの再定義』だと思っています。

アイデアから実装までの距離が劇的に縮まり、試行錯誤のコストが極限まで下がり、専門スキルがなくても高品質なアウトプットを出せるようになる。

「AIで画像を作る」時代から、「AIと協働してプロフェッショナルな制作をする」時代へ。

その転換点にワクワクしてます！ November 11, 2025

【ファージの全貌を初めて可視化】
OISTなどの研究チームが、クライオ電子顕微鏡によりバクテリオファージ「Bas63」の構造をかつてない精度で3Dマッピング。

装飾タンパク質や尾部構造などを詳細に特定し、ファージ工学の精密設計に道を開いた。薬剤耐性菌への対策として期待されるほか、農業・水処理・教育など、多様な応用可能性も示唆されている。

詳細な3D構造の情報は、デザインやアニメーションにも応用可能。芸術家や開発者、教育者にとっても、創造的なインスピレーションを得る手掛かりになるかも、とのこいと。ファージアートか、面白い発想だな。
https://t.co/aolOjLME27 November 11, 2025

ふと思ったけど。総領事のどう考えても慣用句的な表現と思われる投稿を、字面のまま受け取ってキレてる人が多いのって、昔だったらそこそこ常識だった、中国の誇張表現を意味する「白髪三千丈」を知らない世代が増えたってのないかな。漢文教育が減った弊害もあるのでは。「白髪三千丈」式表現が November 11, 2025

持論なんだけど、別に反日の人が存在するのは別に仕方ないよ。色んな地域で様々な形の教育を受け考え方も人それぞれ違うから。全ての国や人に気を遣って生きて行くなんてみんな無理だよ。

でも違う国でお仕事をするなら人気を得るならせめてその国には敬意を持つべきだと私は思う。 November 11, 2025

老舍在1966年8月23日被拖去“斗争”的时候，和他一起被毒打被侮辱的还有28个人。这28人之一是老作家肖军。据他记忆，那天被“斗争”的人还有：骆宾基、荀慧生、白云生、侯喜瑞、顾森柏、方华、郝成、陈天戈、王诚可、赵鼎新、张孟庚、曾伯融、苏辛群、季明、张国础、商白苇、金紫光、王松生、张增年、宋海 波、张治、张季纯、端木蕻良、田兰、江风。（《肖军纪念集》）其中还缺两个名字。这些人都是北京市文化局和“文学艺术家联合会”的作家、艺术家和干部。荀慧生、白云生、侯喜瑞是著名京剧演员，肖军、骆宾基和端木蕻良是作家，赵鼎新是文化局长。
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８月２３日下午３点，在烈日下，这２９人被一个一个叫出来，排成一排站在院子里。每叫出来一个人，就在这个人的头上套上一块写着他（她）的名字和罪名的牌子，４点多，这２９人被用两辆大卡车，从他们在西城区的机关被运到东城区国子监“文庙”的院子里。那里曾是皇帝时代的最高学术和教育机构，后来成为首都图书馆。

红卫兵在院子里架起了一个大火堆，焚烧戏剧服装和书籍等等，烈焰熊熊。口号声震天响：“打倒反革命黑帮！”“打倒反党份子ＸＸＸ！”“ＸＸＸ不投降，就叫他灭亡！”“谁反对毛主席就砸烂谁的狗头！”……。

这２９人被强迫在火堆前围成一个圈子，跪下来，以头触地。站在他们身后的有数百名红卫兵。有的红卫兵拿来了舞台道具木刀、长枪和金瓜锤，对他们劈头盖脸地乱打。有的红卫兵解下腰间的军用铜头皮带，狠狠地抽打他们。当时正值盛夏，人们身穿单衣，铜头皮带打下去，一下一块血渍，打得衣服的布丝都深深嵌进肉里。这２９人前有大火堆，后有红卫兵，无处躲闪。

肖军说，当他跪在烧书的火堆前，被身后的红卫兵用棍棒和铜头皮带毒打的时候，心中真是愤怒至极。肖军年轻的时候练过武功，他心里想，如果他动手反抗，凭他的功夫，可以打倒十几个人。但是，他看到老舍先生就跪在旁边，脸色煞白，额头有血流下来。他想，如果他反抗，寡不敌众，他会被打死，其他２８个“牛鬼蛇神”，包括文弱的老舍先生，一定会跟他一道统统被打死在现场。他不应该连累别人。不要连累老舍先生被打死的念头使肖军压下反抗的冲动，忍受了三个小时的毒打和折磨。

在这三个小时里，没有人出来制止暴行，也没有人打电话报告市里和中央的领导请求制止暴行。因为当时的人都知道，类似的事情正在整个北京城里轰轰烈烈地发生，而这一切都是文革的领导人正在热烈支持的，不可能有上级或者警察来制止这场殴打。

在“文庙”被毒打过之后，这２９人被拖上卡车回到文化局机关。老舍被带回到机关，继续遭打。当时在场的女作家杨沫，在三个月后的日记中（《杨沫文集第七卷》）追记８月２３日的情景道：“在文联楼门前的台阶上，有几个女学生紧围他，询问他，不时还用皮带抽打两下。我们都被迫围绕在这个会场边。当时，我不敢走开，站在旁边，心如火燎。我们中的一位作家还当场站出来，义愤填膺地批判老舍拿了美金。”

老舍当晚又被揪到公安局，半夜才获准回家，并被命令第二日仍去机关接受“批斗”。第二天早上他离开家后，却未去机关。由于老舍没有在机关出现，有红卫兵拎着铜头皮带到他家中找寻。第三天，８月２５日早晨，在西城区太平湖发现了老舍的尸体。

---"文革受难者老舍" ·王友琴·

图：1958年，老舍在荷花池边小憩 November 11, 2025

そんな教育いらん
若い子が気兼ねなく好きなもん注文できるようにこっちが高いもん頼むか、好きなように頼ませて美味しく食べる姿を微笑ましく見るんだよ
自分より高いもん頼んだことに目くじら立てるような小さい度量で奢りの真似事すんな
二度と誘われないし来てもらえないことを肝に銘じろ https://t.co/J70AKHrbAS November 11, 2025

悪戯好きの悪い子も矯正する。
ゲノハラは教育にいい。

#ウマ娘　#シンコウウインディ　#ゲノハラ https://t.co/wlIB6rO3xS November 11, 2025

中国人内部の分断は、ある意味で、日中の対立・相違よりも凄まじいものがある。
　上海出身倭国在住の方が「在日外国人が倭国人の寛容さを悪用して倭国人の国民性を批判することはおかしい」と意見表明する際に、
　「同様に、安徽省の人が上海に移住してきて上海を批判することはおかしい」と発言したら、
　別の在日中国人(上海戸籍がないが上海に住んだことのある方)は深く傷つき、上海に住んで上海で納税していながら上海市民と認められず、(医療・年金・教育を受ける権利などにおいて)ひどく差別を受けている事実を指摘し、
「差別発言を撤回してほしい」と求めた。 November 11, 2025

初心者向けデイトレルール10選
（資金100万想定）
1. 9:30以降にエントリー（初心者の間）
2. 買いは日足上昇トレンド
3. 1トレード損失 5,0000円
4. 勝てるチャートの形を覚える
5. 利確は目標値に達したら即売る、迷うな
6. 決算翌日の銘柄は避ける
7. 1日の損失 30,000円以上でその日終了
8. 損切りは事前に決める。逆指しを置く
9. 持ち越しは絶対にしない
10. 毎日、負けた理由を1行だけメモする
9:00～9:30は機関や上級者がバチバチやっているので、初心者の間は監視推奨。
ボラは高くて美味しいけど、まずは避けて経験を積もう。
12月必ず買うべき！
NTTと東京エレクトロンが共同開発する「次世代AIスマート通信」中核プロジェクト。
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