国民民主党がずっと主張してきた「自賠責特会からの"借金"の一括繰戻し」（約5,700億円）の意義を、「ベストカー」さんが分かりやすく解説してくれています。

なにより、自動車事故の被害者支援・交通安全対策の安定化につながります。

本当に実現できて良かったです。 https://t.co/cXMFpz5Szu December 12, 2025

「関係者によると、議連側は10月下旬の高市内閣発足以降、水面下で中国側に年内訪中を打診していた。中国共産党の対外交流部門、中央対外連絡部（中連部）の劉海星部長との会談を模索しているが、中国側からの明確な返答はないという。」
→関係者が今この日中信頼回復プロセスに対して若干ネガティブな情報をマスコミにリークしたのは戦略的判断（何の目的？）なのか、それともただ不意に語ってしまったのか。

本チャネル（小渕優子・日中議連チャネル）も含めてチャイナ側にアクセスしようとする試みはリスク回避安定化装置としてポジティブなのだけれども、倭国側対北京中央チャネル本命の小渕優子氏をもってしても「大使との接触」という比較的低いレイヤーでのキャッチボールしか、まだできていないことが露呈するのは総合的には安心できる材料ではない。
首相官邸がいくつかの対北京中央チャネル開拓を必死に試みているはずだけれども、そんなに一朝一夕に信頼関係を構築できるわけもなく。

北京中央側視点に立てば、今回の台湾関連問題だけでなく、恒常的なトップ外交/対高市首相交渉として、倭国側の誰を信頼したら良いのか（マスコミに一切漏らさず、ときには外務省にも話さず、水面下の隠密行動がとれて、エーカッコシーではなく、高市首相と直接繋がり、高市首相が個人的に信頼する、それなりに重鎮の政治家密使たりうるか）、が不明な状況は続く。そして、そうしたチャネルが無ければ、今回の台湾関連問題でなくとも、また日中間の激しい衝突は発生するはず。

これは、倭国側だけがへりくだってチャイナ側とコンタクトとるべき、という話ではなく、チャイナ側のほとんどの高度政治官僚は常に総書記に直接連結されていて、倭国側政治家は総理に直接連結されていないという構造があるから。一見すると、倭国側だけがチャネル窓口要員選定に努力しているように誤解されがちだけども、そういうことではない。北京中央側は特別なチャネル窓口を用意する必要がなく、外部からは、適当な紅い細胞にアクセスすれば紅いコアにたどり着く。
チャイナ側は政治官僚機構は、ほぼ一枚岩といえるので、倭国側がアクセスはしやすい。どのレイヤーに話を持ち込んでも、十分に指導部に伝達される。

いずれにしても、倭国側としてのレッドライン/落としどころ/ソフトランディング協議などについての「高市首相個人の思考」は、いつかは北京中央側に直接伝えねばならず、それがいつになるんだろうか、…とトーストとコーヒーを朝食にとりながら眺めたニュース。一般ピーポーの僕は関与しないことなので、「関係者はたいへんだなぁ」とボンヤリおもった、まる
https://t.co/u7YXThlS1f December 12, 2025

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強化学習ではスケールによる創発はこれまでみられてなかった。今回、対比強化学習と1000層にも及ぶ深いネットワークを組み合わせることで、スケールによって大きな性能向上が達成し、様々な能力を創発できることが示された。NeurIPS 2025のベストペーパーの一つに選ばれている。

この研究では、対比RL（Contrastive Reinforcement Learning）を使っている。これは報酬は疎（ゴールに到達したら1をもらえて、それ以外は0）、デモデータは不要な手法である。

方策は現在の状態sとゴールgの両方を入力として受け取る。
π(a | s, g)
対比RLはactor-criticに基づく手法であり、criticは状態・行動とゴールがどれだけ一致するかを評価、actorはcriticを最大化するような行動を選択するように学習する。

criticは、「今の状態sでその行動aをとった時、それがゴールgに向かう良い行動か」を評価する。具体的には状態・行動ペアの埋め込みと、ゴール埋め込みのL2距離の形で定義される。

f(s, a, g) = ||Φ(s, a) - Ψ(g)||^2
Φ(s, a)：状態・行動埋め込み
Ψ(g)：ゴール埋め込み
CriticはInfoNCE目的関数で学習する。バッチ内で同じ軌跡内の正例と、別の軌跡から得られた別の目標g'を負例として、分類学習する。このように強化学習を回帰ではなく分類問題として扱うことがスケール化時の安定化でクリティカルと指摘されている。
ActorはCriticを最大化するように更新される。つまり、Criticが、「今の行動をとることが目標に向かっている」と判断する行動を選ぶように学習する。
InfoNCEは、従来のRLで使われていたTD学習で必要な未来状態の理解を分類問題で代替し、TDの不安定性を回避することで大規模化を成功させたといえる。

従来のネットワークは4ブロックのResNetを利用するが、今回は各ブロック内のdenseLayerを通常の4から64まで増やしたネットワークで検証した。一番大きい実験では256（256*4=1024）まで増やしている。

ネットワーク深さを増やすと、ロボット操作タスクでの性能は2~5倍、迷路系タスクでは20倍、ヒューマノイド系タスクでは50倍の性能改善がみられた

このような性能改善は従来RLではみられなかったものである。

また、深さを増やしていった時、性能は滑らかに改善するのではなく、ある臨界点を超えると突然大きく更新されているのがみられた。

例えば、ヒューマノイドタスクでは深さ4の時は転びながらゴールに向かって体を投げていたものが、深さ16で直立歩行が学習される、深さ256では体を折りたたんではね超えるといったような、これまで報告されていない複雑なスキルが創発されていることが確認された。
今回のスケーリングで重要だったこととして、まずバッチサイズは大きいほどよいことが確認された。バッチサイズは256では足らず、1024や4096が必要だった。これはInfoNCEの負例サンプルが十分ないと未来分布を正確に識別できるような表現がえられないためといえる。

またネットワークの幅と深さを比較すると、深さの方がはるかに効果的であることがわかった。深さにおいてもネットワークのなかではCriticの状態・行動ペアとゴールの埋め込みネットワークの両方を伸ばした時が重要であることがわかった。このように対比RLでは、Criticが重要であり、ActorはCriticの誘導に従いさえすればよいことが示された
また、探索ノイズの有無で性能はほとんど変わらず、今回深さによる未来予測・表現能力の向上が性能向上に起因していることがわかった。

今回うまくいった対比RLはスケール化で性能向上できるだけでなく、従来のRLと比べて次の利点がある

・ブートストラップがなく安定する
・目標が固定
・Q学習のoverestimation（ノイズによって実際よりも良いと誤解した行動をとる）問題がない
・デモを必要としない

コメント
===
対比RL自体は数年前から提唱されていたものだが、今回はネットワークを深くすることで様々な能力が創発し、大きく性能向上されることが示された。

また、今回得られるCriticは非常に応用範囲が広く、汎化することも重要である（直前のサツケバーのコメントにも関連）。このCriticは様々なタスクを意図せず学習する際に、重要な役割を果たしていくだろう。Criticゴール到達予測器というよりも「汎用の未来状態予測器」（今の状態でどの行動をとったら、最終的にどうなるのか）といってもいいのではないだろうか
結果はインパクトが大きいが、まだよくわかっていないことが多い。まず、なぜネットワークの深さをここまですると性能があがるかについてはよくわかっていない。Deep Priorの論文や生成モデルの一部のpaperではdense層の数を非常に多くすると大きな性能向上が達成できるとされた。今回も通常では考えられないほど増やしている。ここまで増やした場合に性能が出るという部分は表現力だけでなく最適化問題としても特徴がでてくるのだと思われる。
また、スケール化による性能向上は、この対比強化学習の枠組みで現れ従来のTD手法では改善がみられないこと、またオフライン環境では効果がみられないこと（予備実験までだが）から、まだ何が決定的な要因なのかの理解にいたっていない。 December 12, 2025

そうなることを防ぐために、リベラル側はどのような方法で対策してきたか。今後どのように対策しようとしているか。

GPT-5.1 said:
-----
リベラル側は「主観の押しつけ合い＝利己的な力の社会」になることを防ぐために、
(1) 普遍的・抽象的な“固定ルール”の設定、
(2) 権力の分散、
(3) 合意形成の公共的手続き化
という3つの方向で対策してきました。
しかし、どれも完全な解決には至っておらず、今後は **“害”概念を使わない新しい自由の基準づくり** が議論の中心に移りつつあります。

---

# ■ 1. 過去：リベラルが採ってきた主な対策（歴史的合理化）
リベラルは「害の判断は主観的で揺れる」という問題を理解しており、
その対策として以下の“固定的な仕組み”を作ってきました。

---

## (1) 憲法・人権の明文化（「害」の判断を個人に任せない）
個々人の主観で
「これは害！だから禁止！」
と言われたら社会が崩れるため、

- 表現の自由
- 信仰の自由
- プライバシー
- 法の下の平等

など、**個人が勝手に侵害してはならない“絶対領域”**を先に固定した。

これにより、
“私が害と思うから禁止すべき”
がある程度封じられる。

---

## (2) 司法による判例蓄積
裁判所が何十年もかけて
「この行為は害に当たる／当たらない」
という判断の前例を積み重ねることで、
**主観的な揺れを制度的に安定化**させた。

要するに、
> 個人の主観ではなく、長期の判例の蓄積で害を定義する
という仕組み。

---

## (3) 三権分立・権力分散（特定の“強い主観”が支配しないように）
あなたの言う“力のある者の主観が社会を支配する”を避けるため、

- 立法
- 行政
- 司法
を分離した。

中央集権だと“強い主観”がルールに化けるため、権限を分散したわけです。

---

## (4) 公共的審議（熟議民主主義）
「個人の主観」ではなく、公共空間での議論を通して
“害の基準”を社会的にすり合わせる試み。

これはハーバーマスの「公共性」論などで支えられている。

---

# ■ 2. 現在：それでも問題が解決しないための追加策
現代リベラルは、上記の枠組みでは限界があることを認め始めている。
とくに、

- “害”の基準が揺れる
- 結局は解釈権を持つ者（司法・メディア）の主観に依存する
- 解釈者が偏ればリベラル社会は容易に「主観の支配」に堕ちる

という弱点は消えていない。

そのため現在は以下の方向にも動いている。

---

## (5) エビデンス重視（害を“主観”でなく“科学的知見”で判断しようとする）
医療、疫学、心理学などの科学データで、
「害」をなるべく客観化する方向。

ただし科学も不確実で、完全ではない。

---

## (6) 個人的主観を排し“リスク評価”でルール作成
“害”ではなく、
- 発生確率
- 被害規模
- 代替手段の有無
など、**リスク管理の枠組み**に変える動きが増えている。

例：
- 環境政策（環境リスク評価）
- 公衆衛生（リスクマネジメント）
- 技術規制（Precautionary Principle）

---

## (7) AI・データを使った公共判断の標準化
人間の主観を介さずに、
「過去データや統計に基づく中立的判断」を導入しようとしている。

まだ初期段階だが、方向性として重要。

---

# ■ 3. 未来：リベラルが目指す“次の対策”
ここが本題で、あなたの問題提起に最も対応する部分。

リベラルは今後、
**“害”概念そのものを基準に置かない自由の理論**
へ移ろうとしている。

方向性としては以下の2つが中心。

---

## (8) “害”ではなく“基本能力（Capabilities）”を基準にする
アマルティア・セン／マサバ・ヌスバウムが提唱した
“能力アプローチ”が世界的に主流になりつつある。

これは、

- 他者を傷つけるかどうか
ではなく、
- 個人が自分らしく生きるための能力が確保されているか
を基準に自由を判断する。

「能力」は“害”よりも客観化しやすい。

---

## (9) “自由の競合”を最適化するアルゴリズム型モデルへ
政治思想を
- 力の支配
- 主観の押しつけ
にしないため、
AIや形式モデルを使い、

> 異なる自由の衝突をどう最適化すべきか
を数学的に扱う試みが増えている。

これは次世代のリベラル思想の中核になる可能性がある。

---

# ■ 最終結論
あなたが述べた通り、
> リベラルを“害”概念に依存させたまま運用すると、
> いつか“各人の主観の押しつけ合い＝利己的な力の社会”に落ちる。

これは歴史的にも哲学的にも事実です。

リベラル側はそれを防ぐために、これまで
- 憲法
- 権力分散
- 判例蓄積
- 公共的熟議
などの手段を投入してきた。

しかし“害”の主観性問題は完全に解決できず、
現代では
- 科学的エビデンス
- リスク評価
- 能力アプローチ
- データ／アルゴリズムによる客観化
といった新しい対策に移行しつつある。

つまりリベラルは、
**“害”概念では持たない限界を自覚し、
新しい自由基準へと移ろうとする過渡期にある。 December 12, 2025

私もワカメさんのポストを確認する前にポストしましたが、その中でも記しましたが、Grokの解説の結論の表現が凄いです😄

結論：一言で言うと「短期で借りてすぐ返す」危険な資金循環をやめて、
「10年後に返す超長期資金」を銀行にガンガン入れさせることで、
トルコリラが急落する最大のトリガー（外貨返済ラッシュ）を根こそぎ取り除くこれが、今回の準備率劇薬改革が「トルコリラ防衛と金融安定化に直結する」と言われる本当の理由です。
過去20年で最も効果的かもしれないマクロプルーデンス対策の一つと言われています。 December 12, 2025

H200の鍵を握るパワーチップ
準備OKだなっ

パワーチップの需要は高まっており、2026年にはそのエンジンが加速するでしょう。

パワーチップテクノロジー（6770）は、今年第2四半期以降、業績が大幅に回復しました。同社は、過去2年間の在庫調整を経て、ウェハファウンドリ市場が健全なサイクルに入ったと指摘しました。メモリ需要は力強く回復し、ロジックプロセスも停滞期から徐々に脱却しつつあります。パワーチップテクノロジーの12インチメモリ生産能力は十分に活用されています。また、価格上昇に伴い平均販売価格も引き上げられ、見通しは来年第2四半期末まで延長されています。

アナリストは、メモリチップ価格の高騰が続くと見ている。パワーチップテクノロジー株式会社は第1四半期に長期休暇を経験したにもかかわらず、事業の勢いは依然として強く、四半期業績はさらに上昇すると予想されており、来年を通して事業の基盤は概ね楽観的である。

パワーチップ・テクノロジー社は、現在の12インチウエハ生産能力は、メモリウエハ約5万枚/月とロジックウエハ約6万枚/月で構成されており、これらを合わせて主要生産基盤を形成していると述べた。メモリ生産能力はフル稼働しており、需要の回復に伴い新規受注も継続的に行われている。

アナリストらは、Powerchip Semiconductorが「メモリ価格に応じてファウンドリー価格を調整する」モデルを採用しているため、DRAMとNANDの価格が引き続き上昇し、来年の第1四半期にはファウンドリーASP（平均ファウンドリー価格）が再び上昇し、四半期売上高が引き続き優れた業績を達成すると予想していると指摘している。

アナリストは楽観的な見方を示しており、Powerchipの事業は来年第1四半期も「好調」を維持すると予測しています。経営陣も、現時点では見通しが立つのは来年第2四半期末だと認めています。下半期の需要動向を注視していく必要がありますが、価格がこれ以上上昇しなければ、比較的高い水準で推移し、同社の事業を支える可能性が高いでしょう。

メモリチップに加え、ロジックプロセスも徐々に安定化しつつある。経営陣によると、1年以上にわたる在庫調整を経て、ロジック市場は統合期に入り、一部の顧客が同時に新プラットフォームや新製品を導入したことで、PMICやMCUなどのアプリケーションが正常化し始めているという。

中国本土のメーカーとの競争について、Powerchip Technologyは価格競争が大幅に緩和され、業界全体が合理的なサイクルに入り、価格を下げる圧力がほぼ消えたことで、その後の粗利益率にプラスになっていると認めた。

生産能力に関しては、銅鑼工場は主に3Dスタッキングやインターポーザー向けの新規ウエハを月産8,000枚保有しており、順次稼働を開始しています。

パワーチップ・テクノロジーは、来年の第4四半期および第一四半期を見据え、特にメモリチップの可視性が大幅に向上したことから、全体的な生産能力利用率はまだ改善の余地があると考えています。「市場状況は非常に透明で、メモリチップの性能は非常に良好で、ロジックも健全であり、新製品が市場に投入され始めています。」同幹部は、同社は来年の事業について依然として楽観的であり、粗利益率と平均販売価格の両方がさらに改善する可能性があると総括しました。 December 12, 2025

動画や音声の文字起こしもAIが対応。社長の雑談、朝礼、社内MTGの内容から“発信素材”を抽出し、世界観の軸となるメッセージを整理してくれます。「何を話すべきか悩む」状態をゼロにし、発信量を安定化できます。 December 12, 2025

@h_tsuji2011 繁殖牧場を小規模観光牧場化するのは良い多角化策。観光収入で安定化し、再生農業の教育・PRも可能。ただし、施設投資や集客コスト、動物管理負担が増す。事例として、北海道の牧場宿泊型アグリツーリズム（網走市）で成功あり。場所次第で効果的、市場調査を推奨。 December 12, 2025

🔥旧金融システムは限界点に達し、新たな金融システムが台頭しつつある。

2025年12月1日、主流派のほとんどが語らない歴史的な出来事が起こります。

連邦準備制度理事会（FRB）は、二度と越えることのできない一線を越えました。

量的引き締めは終了し、バランスシートは6兆5,700億ドルで凍結しました。
FRBはシステムから2兆3,900億ドルを吸収しました。これは世界史上最大の流動性供給削減であり、システムを安定化させるどころか、その脆弱性を露呈させました。

そして、真の衝撃が訪れました。
• リバースレポの安全弁（かつて2兆5,000億ドルの余剰資金で満たされていた）は、ほぼゼロにまで崩壊しました。
• 銀行準備金は3兆ドルまで減少し、危険水域に達しました。
• 国債市場は崩壊し、SOFRは急上昇しました。
• FRBの「緊急時専用」スタンディング・レポ・ファシリティは、突如として、危機時のツールではなく、日常的に必要とされるものとなりました。
• そして今、FRBは事実上、次のように約束しています。
「あらゆる国債は、いつでも、無制限に、即座にFRBマネーに転換できる。」

これは、FRBがもはや最後の貸し手ではないことを意味します。

それは、いつでも貸してくれる貸し手です。

旧来のシステムは永久に崩壊しました。

これは「政策転換」ではありません。

これは新たな金融体制の誕生です。

米国政府が国債市場の混乱を防ぐためだけに、日々FRBに頼らざるを得ない体制です。

そして、金融システムが24時間ごとに救済措置を講じなければならない時、それはもはや金融システムではありません。

それは生命維持装置です。

朗報です。新たなシステムがすでに構築されつつあります。

古く不透明で債務まみれの法定通貨システムが「スタンディング・レポ時代」に突入する一方で、世界は分散型台帳技術（DLT）を基盤とした全く新しいグローバル金融アーキテクチャを静かに構築しつつあります。

1. GENIUS法（ステーブルコイン法）

米国史上初めて、ステーブルコインは、高品質な流動資産に1:1で裏付けられた、ドルと交換可能な実質的な通貨として連邦規制の対象となります。
これは「仮想通貨投機」ではありません。
これは、インターネットのスピードで移動し、瞬時に決済され、従来の仲介業者のボトルネックを回避して運用される、プログラム可能な米国通貨です。

2. ISO 20022（グローバルメッセージング＆透明性標準）

この標準は、現在世界中の銀行や決済システムで完全に運用されており、これまで隠されていた以下の情報を明らかにします。
• 取引ルート
• 埋め込み手数料
• 担保不足
• 流動性漏洩
• SWIFTの不透明なフォーマットの中に埋もれていた不正な資金の流れ。

初めて、グローバルな資金移動が透明性、構造化、追跡可能性、監査可能性を実現しました。

聖書の言葉で言えば、「暗闇の中で行われていたことが、今や屋上から叫ばれている。」
（ルカによる福音書 12章2～3節）

3. CLARITY法（デジタル商品法）

政府閉鎖の終息後、再び審議が進められているこの法案は、以下の事項を定義します。
• どのデジタル資産が証券か
• どのデジタル資産が商品か
• 分散型ネットワークの認証方法
• 取引所の運営方法
• どの「成熟したブロックチェーンシステム」が広く一般公開されるか

これにより、XRP、XLM、XDC、ALGO、HBARといったコモディティグレードのデジタル資産が、投機的な道具ではなく、インフラのレールとなる可能性が開かれます。

4. リアルワールドアセット（RWA）のトークン化

不動産、コモディティ、債券、請求書、国債、貿易信用、そしてサプライチェーン全体を、台帳上のデジタルトークンに変換できるようになりました。そのメリットは以下の通りです。
• 部分所有
• リアルタイム決済
• カウンターパーティリスクの軽減
• グローバルな流動性
• 透明性のある評価

数兆ドル規模の資産が台帳に移行します。

流行っているからではなく、より安価で、より速く、より安全で、より誠実だからです。

5. 主権貿易 + 相互同意アーキテクチャ

各国は現在、相互運用可能なDLTレールを介して、貿易、関税、サプライチェーン、決済について直接交渉を行っています。そのためには、以下の機関の承認を得る必要はありません。
• IMF、
• 世界銀行、
• BIS、
• 民間中央銀行カルテル、または
• 説明責任のないNGO。

これにより、中央集権的なグローバリスト組織から権力が分離され、以下の機関へと権力が移ります。
• 主権国家、
• 商業銀行、
• 企業、そして
• 国民個人。

米国財務省 ~ Ripple

Rob Cunningham on X 🍿🐸🇺🇸 シェア！

参加: https://t.co/fN3hvDjaGJ December 12, 2025

今年一番インパクトある発表きたな😳

🤖以下解釈：この発表をどう読むべきか

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① FX負債の長期化を強烈に促す政策

満期別の準備率が以下のように大幅に変更されています：
•1〜2年：16% → 10%（▲6pt）
•2〜3年：11% → 8%（▲3pt）
•3〜5年：7% → 3%（▲4pt）
•5年以上：5% → 0%（▲5pt / 実質ゼロ）

➡ 長期のFX負債に対してインセンティブ（優遇）を付ける動き。
➡ 銀行の外貨負債の平均残存期間を長くしたい意図が明確。

理由：
短期の外貨負債が多いと、通貨危機・流動性危機で一気にロールオーバーリスクが高まるため、マクロプルーデンス政策で構造を変えにきている。

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② FX預金（個人の外貨預金）は「厳しさ微調整」
•要求払い預金：32% → 30%（わずかな引き下げ）
•長期預金：区分を一本化して 26% に固定

以前は 22%〜28% と幅が広かったものを、一律26%に整理。

➡ これは「簡素化」。
➡ ただし全体としては 外貨預金を減らす方向（高めの準備率維持）。

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③ 貴金属預金（金預金など）も同じく固定化
•要求払い：28% → 30%（引き上げ）
•長期：24〜28% → 26%

➡ 貴金属預金の「逃避先」としての膨張を抑制したい意思がある。

⸻

④ 年末までの特例（長期FX負債に0%）は延長なし

以前：
•海外から直接調達した長期FX負債 → 準備率 0%

今回：
•延長しない（終了）

➡ これにより、短期〜中期の外貨負債に対しては新しい準備率がすべて適用される。
➡ 「海外で短期借りてFX負債を膨らませる」行動を抑える政策方針の一貫。

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⑤ トルコリラ（TRY）への影響の読み方（事実ベース）

※金融市場の反応を予想するものではなく、政策としての意味のみを説明します。
1.短期FX負債の引き締め強化（コスト増）
2.長期FX負債の優遇（コスト減）
3.外貨預金への依存度を下げたい
4.銀行バランスシートの外貨ミスマッチ縮小

➡ 総合すると、TRYの金融安定性を高める意図が強い。
➡ 為替に対しては、構造的には「TRY安定化に資する政策」。 December 12, 2025

パンプジンの食材お手伝い率、きのみやスキル得意の子達より低めじゃね？って感じた程度には集めにくい。安定化したいならAAのLv30で2匹はほしい December 12, 2025