主要国と比べて倭国の博士号取得者は少ない。しかも、諸外国では増加しているのに、倭国では減少している。これは、博士課程を出ても職がない場合が多いからだ。こうした現状を克服しようと、文部科学省は「科学の再興」を目指している。だが、その実現は容易でない。

https://t.co/nd51wmcD4I December 12, 2025

自身の決めつけで勝手に動く
他者の意見に耳を傾けない
博士号を持ってないソラトたちに対して陰湿な態度を取っていた
自身が発電所を止めたせいでガボラが目覚めたのにソラトたちが騒いだからだと責任転嫁
人としては小物で無能なクソカス上司だったな、雷音寺
#ウルトラマンオメガ https://t.co/dRd4tfjU2z December 12, 2025

デミス・ハサビス最新インタビュー。
◯2026年頃（今後12ヶ月）に予測される進化。
ハサビス氏は、今後1年で以下の3つの領域において大きな進展があると予測している。
・モダリティの融合と深化
Geminiのような基盤モデルはすでにマルチモーダル（画像、動画、テキスト、音声）だが、これらの統合がさらに進む。特に、動画と（言語）モデルの融合による能力向上が期待される。視覚的理解の深化: 最新のnano banana proは、驚くべき視覚的理解力を示しており、今後1年で正確なインフォグラフィック作成などが可能になる。今後1年で、そうした進歩が大いに見られる。例えば動画において、言語モデルと融合することで、非常に興味深い能力の組み合わせが見られるようになる。現在のモデルは、映画『ファイト・クラブ』の特定のシーン（指輪を外すシーン）の意味を問われると、その哲学的・象徴的な意味まで理解（日常からの離脱と回答）し回答できるほどの「メタ的な洞察力」を持ち始めている。
・世界モデルの登場:
「Genie 3」というシステムは、単に動画を生成するだけでなく、ゲームやシミュレーションのように内部を歩き回ることができ、その世界の一貫性が1分間ほど維持される「インタラクティブな動画モデル」。その発展に期待。
・エージェントの信頼性向上:
現在、「エージェント（自律的にタスクをこなすAI）」はまだ完全に信頼してタスクを委任できるレベルではないが、1年後にはそれに近いことができるエージェントが登場し始めると予測ユニバーサル・アシスタントを目指している。最終的には、PCやスマホだけでなく、メガネ型デバイスなどを通じて常に生活の一部となり、生産性や私生活（本や映画の推薦など）を向上させる存在になることを目指す。
◯AGI（汎用人工知能）のタイムライン
として現在はまだ到達していないが、「かなり近い（quite close）」としており、具体的には**「5年から10年後」**と予測している。AGIの定義は人間が持つすべての認知能力を発揮するシステムであり、それには「発明」や「創造的」な能力も含まれる。
・現在のAI（LLM）は、特定の分野（数学オリンピックや博士号レベルの知識）では人間を超えているが、全体としてはまだ不完全。ハサビス氏はこれを「ギザギザな知性（jagged intelligences）」と表現し、AGIに至るための欠落部分を指摘。
・現在欠けている能力として現在のLLMには、真のAGIに期待される「一貫性」がなく、以下の能力が欠如。
* 継続学習（Continual learning）
* オンライン学習（Online learning）
* 長期的な計画（Long-term planning）
* 推論（Reasoning）
・スケーリングだけで到達する可能性もある。それを限界まで推し進める必要もある。一方でハサビス氏の推測では、スケーリングだけではAGIには到達できず、あと1つか2つの大きな「ブレイクスルー」が必要になる。それは、「Transformer」や「AlphaGo」の登場に匹敵するレベルの技術革新を指す。
https://t.co/sCu5mmQiGG December 12, 2025