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2025.12.07 11:00
:0% :0% （30代／男性）
人気のポスト ※表示されているRP数は特定時点のものです
わかる。相撲のロンドン公演見てても力士ぐらいの圧倒的ガタイあればアングロサクソンの国でも全く舐められる雰囲気なかったからね。 https://t.co/glXiys7uvE https://t.co/YDnSps1gHi December 12, 2025
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客は我々だけの焼肉屋で食べてたら店に電話がかかり、店長が「はい、はい、わかりました、4名さまですね」と言って電話切るなり我々に「もうラストオーダーにしなくちゃいけないので最後の肉を頼んでください。今日は店じまいです」と言う。しばらくしたら力士の人が4人きました納得でした December 12, 2025
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最近内存条价格暴涨的原因找到了，原来是 OpenAI 10 月直接锁死三星+海力士的巨大 DRAM 晶圆订单，最高吃掉全球 40% 产能。更离谱的是他们囤的是原始晶圆，根本不是要马上用，故意在卡全行业的脖子。难怪 DDR5 一夜暴涨，接下来 6–9 个月整个硬件圈都要被殃及。
原文：https://t.co/Zh1aZdxmnE December 12, 2025
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この前力士の大食い番組見たんだけど自分何皿行けるか確認にきた
30いけるんじゃないかと思うが相方は20無理だという
やってみる！！
ルールは30分で一皿に2つ乗った寿司のみ https://t.co/2wLFYXQUgm December 12, 2025
弓取力士にはサインをもらって大丈夫という知見を得たので、羅漢児くんにサインをもらおうと、だいぶ前に作ったサイン帳を引っ張り出した。
当時の二所ノ関力士全員の名前に敬称をつけたシール付き。いつか全ページにサインが入るのが楽しみなのである。 https://t.co/sdHyBps4aW December 12, 2025
#映画タローマン
#タローマン感想
相撲といえば、「帰ってくれタローマン」で「岡本太郎は機会があればあらゆる力士に突然の取り組みを挑んだ」とのナレーションに「うん。そうだと思う。」と妙に納得した覚えがあります。
全く関係ないですが、ノンを紙相撲みたいに遊んだら可愛かったです。 https://t.co/HcHO0oNRo7 December 12, 2025
大きな月、そして金沢駅の赤色に染まる鼓門🌕
遠藤関の引退で等身大の力士が三人に🧐
夜の金沢駅は相変わらずの人、人、人
好物のエシレ・メゾン デュ ブールのフィナンシェとマドレーヌはバターの風味がタマラナイ🥰
ネット販売無しなので嬉しいお土産😃
国立西洋美術館の印象派展のサブレも😂 https://t.co/PL3biBbG2U December 12, 2025
今は押して、はたいて、バタッと落ちて決まるという相撲がものすごく多いですよね。でも安青錦は、はたいても落ちない。他の力士は体に染みついているというか、「押してダメなら、はたけば何とかなる」と条件反射ではたいてしまうんですね。
なるほど🤔
https://t.co/DznLKXVuD4 December 12, 2025
何年か前にネットで調べて気になったお店に行ったら、営業時間に余裕があって席も空いてるのに断られた。
力士が肉を食べ尽くしてしまったからという理由でした。 https://t.co/kh0evzGSNU December 12, 2025
【#親方ちゃんねる】
大人気企画！
元力士に会いに行こう！
焼肉ホルモン 松鳳山編！
松鳳山が語る現役の裏話！
今回は船橋へ！
人気企画の最新回は、船橋で焼肉店を経営する松谷裕也さん（ #松鳳山 ） のもとへ！
ご視聴よろしくお願いいたします！
https://t.co/zabw9PyT24 December 12, 2025
きゃーー
15分交代で
藤青雲関→佐田の海関
次はわかんなかったけど
熊本だもんと並んだら…
正代関やー💕
ありがとありがとありがと😍
力士には触らないで下さい⚠️
の案内嬉しい
#菊陽場所 #正代関 #撮影会 https://t.co/IdX5i2H9hn December 12, 2025
[TL;DR 每日精选]
英伟达这次玩了个大的，用一个只有8B参数的小模型Orchestrator-8B，直接挑战“巨无霸”GPT-5，而且赢了。你没听错，小模型不但在权威考试（HLE）分数更高，成本还只要GPT-5的1/2.5，速度快得飞起。难怪HuggingFace直接把它顶进了热门榜前五。
📌 小模型变身“工具主理人”
- Orchestrator-8B自己参数不多，但团队够豪华：手下调度GPT-5、Claude Opus 4.1等大模型，还有Qwen2.5-Math、网页搜索、代码解释器等专业工具。
- 它不自己硬解题，而是像人一样，判断用哪个“帮手”、怎么排队、用几次，甚至按用户偏好来选。说白了，这就是AI界的项目经理。
📌 训练秘籍：奖惩强化+定制数据
- 采用英伟达自家“ToolOrchestra”训练法，核心是强化学习（有奖有罚）+专属ToolScale数据集。
- 训练库覆盖金融、医疗、电商、旅游等10大行业，全是“用工具解决问题”的真实场景。
📌 成绩单亮眼，超越大模型
- HLE测试：Orchestrator-8B得分37.1%，超越GPT-5的35.1%，成本减半还多。
- FRAMES、τ²-Bench测试也都拿下SOTA纪录，速度提升一倍多。
📌 行业趋势：小模型协同大模型，成新宠
- 谷歌DeepMind早在2023年就搞了Toolformer，但那时还没把大模型当工具用。
- MIT、CMU的ToolRL用奖励机制优化工具选择，但还没考虑用户偏好。
- 今年香港大学和微软的OCT，更关注“成本优化”。
这波操作说明，AI卷到后面，参数大不一定无敌，小模型+工具团队模式可能才是降本增效王道。你觉得未来AI会是“超级大力士”单挑天下，还是“聪明小管家”带队打群架？#智能体经济 #AI工具编排 December 12, 2025
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