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光ファイバー
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2025.11.27
:0% :0% （30代／男性）
光ファイバーに関するポスト数は前日に比べ61%減少しました。男性の比率は16%増加し、本日も30代男性の皆さんからのポストが最も多いです。本日話題になっているキーワードは「倭国」です。
人気のポスト ※表示されているRP数は特定時点のものです
1997年にスイスで行われた実験があります。「双子光子実験」と呼ばれるものです。物理学者たちは1つの光子を2つに分割して（量子もつれを利用して）、まったく同じ性質を持つ2つの光子を作り出しました。そして光ファイバーケーブルを使って、一方の光子を7マイル（約11km）先に、もう一方を反対方向に7マイル先に送り、合計14マイル（約22km）離れた状態にしました。
驚くべきことに、一方の光子に何かをすると、もう一方の光子も「同時に」同じ反応を示したのです。
ここで出されるトリッククイズはこうです。
「14マイル離れた2つの光子は、どうやって瞬時に情報を伝え合っているのか？」
研究者たちは原子時計で時間差を測定しました。結果は「ゼロ」。
情報が光の速度で伝わったわけではありません。
伝える必要がなかったからです。
2つの光子は「見た目は2つでも、本質はひとつの存在」だったからです。
これは、私たちが生きている「場」の仕組みを理解する大きなヒントになります。
この場は完全に中立です。私たちが何を与えるかだけを、鏡のようにそのまま映し出します。
だから
「どうか叶いますように」「まだ起こっていませんけど…」
と願うと、あなたは場に「まだ起こっていない」という情報を与えていることになり、場はその通りに「まだ起こっていない現実」を返してきます。
一方で
「癒しがすでに起こったことに感謝します」
「家族の無事がすでに実現していることに感謝します」
と感謝するとき、あなたは場に「すでに起こった」という情報を与えます。
すると場はその「すでに起こった現実」を忠実に映し出してくれるのです。
この場には善悪も正誤もありません。
ただ、私たちが与えたものを、そのまま返してくれるだけです。
ーーーーー
宇宙はあなたの信念を鏡のように映し出す――そのことを証明した実験。
RAELselect https://t.co/OLftGqpf3V November 11, 2025
2RP
①光トランシーバーとは何に使われるのか？
光トランシーバーは、電気信号と光信号を相互に変換するデバイスのことを指し、現代の高速通信ネットワークの基礎となる光ファイバーによる通信を支える重要な役割を果たしています（参考(https://t.co/7tfJJhCEQ2)）。具体的には図2の通り、光ファイバーとネットワーク機器が繋がる場所に使用されており、大容量のデータの伝送は伝送スピードやロスの観点から、Wi-Fiのような無線ではなく有線で行われます。
図2：光トランシーバーが使用されている箇所
（出所：EE Times Japan(https://t.co/TBHKjJu0n7)）
私どもはAIデータセンターにとって、光トランシーバー・ファイバーは必要不可欠なものだと考えています。現在AIデータセンターでは、長距離伝送・高速効率的通信・省電力化が大きな課題となっており、その解決に資するものだからです。
AIデータセンターは分散立地する傾向にあるため、データを高速かつ長距離でやり取りすることが必須になってきます。また、AIサーバーは高発熱となるため、なるべく電力損失を回避し冷却システムの負荷を減らしたいほか、データセンターの電力消費量は2030年までに現在の倭国国内の電力消費量をも上回るとされており、それだけ省電力化が求められます。（参考1(https://t.co/08Tav6NqJM)、参考2(https://t.co/ebxEnHp5sh)）
その課題を解決するのが、光トランシーバー・ファイバーです。主な競合として銅線がありますが、光ファイバーによる通信の方が高速、且つ、減衰が起こりづらい特徴を持ちます。そのため、長距離でも効率よく伝送できるほか、余分な電力損失を抑え、節電にも寄与します。その際に、電気信号と光信号を相互に変換するトランシーバーの性能は通信全体の質に大きく左右する重要な役割を担います。（参考(https://t.co/Oi7moSSW9g)）
実際、光ファイバー大手で「電線御三家」と呼ばれる古河電気工業（5801）、住友電気工業（5802）、フジクラ（5803）は2024‐2025年にかけて、大きな期待とともに株価の急騰を見せています。3社の年初からの騰落率は以下の通りです。なお、フジクラは2024年の東証プライム上場企業騰落率ランキングでも第1位にランクイン(https://t.co/q9cJOy0jwX)するなど快進撃が続いています。
図3：電線御三家の騰落率
（出所：四季報オンライン、株探）
また、光ファイバー市場が伸びれば、光トランシーバーを含むコネクター市場も同様に成長します。実際、コネクタ・アダプタのメーカーであるサンコール（5985）も、今年8月にデータセンター向け需要を背景に大幅な業績予想上方修正(https://t.co/GQlIoDRpOG)したこと等を受け、24年末の278円から25年10月末1,012円と約264%の株価上昇を見せています。精工技研（6834）も、23年末終値1,380円から25年10月末終値9,600円と600%近い上昇を見せたほか、11月13日発表の第2四半期決算を受けて前日終値から20%を超える更なる上昇に転じています。精工技研で注目すべきは、2024年に見せた実績を先取りする株式の値動きです。同年5月に発表された24/3期通期決算(https://t.co/4CughnnSki)は前年よりも売上高が低下、営業利益は過去5年間で最低となりました。しかし、想定よりは利益が上振れした点や決算説明会資料(https://t.co/OuKUiEYJ5M)記載の光コネクター等を主軸とする光製品部門の強気な見通し等から成長転換への期待が膨らみ、株価は大幅な上昇に転じました。実際、25/3期(https://t.co/cCNrHX9KZK)の売上は前年の158億円から200億円、営業利益は11億円から28億円とV字回復を見せ、先行していた期待に応えて見せました。急速な拡大を示す領域においては、業績が実際に大きく伸びる前にその潜在性を見抜いた投資家がその果実を享受することが出来る典型的な事例だったと感じています。
光ファイバー、コネクターが伸びるのであれば、JPCがめっき薬品を納品する光トランシーバー市場も同時に伸びると考えるのが自然であり、JPCには着実に案件を積み重ね、この大きな波に乗っていただくことを期待しています。
尚、JPCは基板表面処理に使われるめっき薬品メーカーという性質上、基板の多層化トレンドの恩恵を十分享受することができず、昨今の半導体市場の好調にもかかわらず成長面で乗り遅れてきたという経緯があります。しかし、光トランシーバーに関しては、各サーバーで大量の本数を利用するという特性からも、当社業績伸長に向けた鍵となる、数量面に効いてくるため、またとないビジネスチャンスだと考えています。
(続く) November 11, 2025
1RP
ー新製品予告ー
ARROW OPTICS社製 MEPROLIGHT MEPRO M22 PRO タイプ 1X28 集光ドットサイト ファイバーレッド(品番：AO-RD006-R-BK) 近日発売予定
皆様、たくさんの「いいね」ありがとうございました！！
早速仕入れ開始💨
外装は実物同様に武骨でカッコよく、集光ファイバーによる自己イルミネーション機能やレティクルもTriangle 10MOAで再現👍👍👍
お値段も頑張ります🥹🥹🥹
詳細仕様等は後日ポスト致します
※商品のお求めやお問合せは各小売店様まで
#airsoft #GBB #電動ガン #ドットサイト #サバゲー November 11, 2025
1RP
海底ケーブル敷設船「きずな」視察報告①
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経済安全保障の観点からも昨今報道も多く、昨日の参院総務委の質疑でも取り上げられた「海底ケーブル」を取り巻く情勢について、海底ケーブル敷設船「きずな」の視察を踏まえ、数回に分けて報告したいと思います。
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倭国のリスク
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海底ケーブルは、倭国の国際通信の９９％が海底ケーブルを経由していることや経済安全保障の観点からも非常に重要です。
衛星で代替すればよいのではないかとの意見もありますが、現在の技術では大容量通信において光ファイバーには遠く及ばず、伝送距離の問題から遅延が大きいことにより、海底ケーブルが重要となります。
このような理由から海底ケーブルシステムの安全性を確保する必要がありますが、その根幹の一つである陸揚げ局が地域的に集中しており、その防御についても国家として取り組む必要性があります。
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経済安全保障と海底ケーブル
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なお、ケーブル故障事象の約８割が漁業活動（底引き網等）、船の錨による損傷等の人為的要因とされていますが、2023年２月に台湾海峡で海底ケーブルが２か所切断、また2025年２月にも同様の事象が発生しています。
これらについては、「切れた」のか、「切られた」のか、どこまで意図的かは断定できないものの、2025年の事象についてはトーゴ船籍の船が中国人船長による指示でジグザグに航行しており、台湾の電信管理法違反に問われましたが、船長本人は否認している状況にあります。
また、海底ケーブル敷設を通じた国家間の代理戦争ともいえる状況ともなっています。特に注目される事例として、東南アジアと欧州を結ぶ国際海底ケーブルの入札案件があげられます。
この事例では米国企業と中国企業がそれぞれの国家の戦略「代行者」としてふるまっているように見えます。
一方、倭国はこれらの状況から２、３周遅れており、豊富な資金と生成する膨大なトラフィックを武器に、ハイパースケーラー（Google等）が国際海底ケーブル敷設のメインプレーヤーになっていることから、従来の通信キャリアは新たな利用形態を模索しつつ、付加価値の高いサービスを提供することで稼いでいく必要があります。
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⇒次回につづきます November 11, 2025
1RP
AI相場が「バブル」である決定的理由、世界の投資家は何を懸念？プライベートクレジット市場の変調が崩壊の引き金か《藤 和彦》
人工知能（AI）関連投資がバブル化しているとの観測が広がっている。
AI関連投資の巨額さには目を見張るものがある。
直近では、米テック大手メタとオラクル、アルファベット3社が9月以降、合計655億ドル（約10兆円）の資金を中長期債（40～50年物を含む）で調達したことが話題を呼んだ。倭国経済新聞（QUICK・ファクトセットで集計）によると、世界のテック企業約1300社の有利子負債の合計は約1兆3500億ドル（約212兆円、6月末時点）と10年前の約4倍に膨らんでいる＊1。
規模の大きさに加え、投資回収の期間が短いことも難点だ。ドットコムブーム時の光ファイバーケーブルなどと異なり、AIの基幹部材である画像処理半導体（GPU）の製品サイクルは5年未満と短期間だ。
一方、RBCキャピタルマーケッツによる、AIサービスに料金を支払う企業が最近減少しているという調査結果＊2が明らかにしているように、投資資金の回収は容易ではない。
（藤 和彦：経済産業研究所コンサルティング・フェロー）
▶JBpressで続きを読む
https://t.co/1zfMnVGI2T November 11, 2025
なげぇHDMIケーブル
普通のケーブルだと長い距離は信号が減衰して写りが乱れたりすんだけど、このケーブルは光ファイバーなのでその心配がない！…といいつつも安いやつだから不安だな〜と思って1本買ってみたら10mでも問題なかったので推しておきます。
4K60p出力になるので、俺は接続先がテレビだから問題ないけど、ゲーミングモニタに接続したい人は一応注意。
https://t.co/k9hEZ0DXAK November 11, 2025
洗濯物取り込んで今日の家事終了！ いや～自転車で電信柱に追突するわ(歩行者を避け切れなかった)、掃除機掛けながらよろけて光ファイバー折りそうになるわ… 危なかった！ 笑 でも家綺麗になったし良しとする！！ 明日こそ、本当に明日こそ、ハロワ行くぞ！！！ 🦞 November 11, 2025
人類はついに「量子コンピュータでも絶対に破られない通信」を実用段階まで完成させました。
カナダのEvolutionQ社とスペインのLuxQuanta社が共同で実現したこの技術は、以下の理由で歴史的な転換点です。
1. 今までの量子暗号（QKD）は「実験室のおもちゃ」だった
・超高価（1セット数億円）
・専用ダークファイバー必須
・1対1しか繋げられない
・距離は数十kmが限界
→ だから「いつか使えるかもね」で終わっていた。
2. 2025年にそれが全部ひっくり返された
・世界中で使われている普通の商用光ファイバーで動作
・1台の機器で同時に10拠点以上に量子鍵を配布可能（Point-to-Multipoint）
・距離は100〜200km超（Hollow-Coreファイバー併用でさらに伸びる）
・価格は従来の1/5〜1/10（約5,000万円程度に激減）
・AWS、Juniper、Nokiaの既存機器とそのまま連携
3. 特にすごいのは「連続変数CV-QKD」という新方式
LuxQuantaの世界唯一の製品「NOVA LQ®」は、
極低温の特殊検出器が不要で、普通の光通信部品だけで量子鍵を作れるため、
コストと信頼性が劇的に向上し、2025年にCEマーク（欧州商用認証）を取得済み。
4. 2025年の実証成果
・シンガポール：金融機関 ↔ AWSクラウドをリアルタイム量子安全接続
・マドリッド：データセンター間200kmを遅延ほぼゼロで量子保護
・スペイン全国網：通信事業者lyntiaが2026年Q1に商用サービス開始決定
・病院・政府機関ですでに導入開始（スペインVithas病院など）
5. これが意味すること
「今収穫して後で解読（Harvest Now, Decrypt Later）」という、
国家や犯罪組織が今暗号データを盗み貯め、将来の量子コンピュータで一気に解読する脅威が、
2026年以降は完全に封じられることになります。
つまり、
量子コンピュータの脅威が現実味を帯びてきた2025年に、
「量子耐性通信」はもう「遠い未来の話」ではなく、
来年あなたの銀行口座、医療データ、企業の機密情報が守られる現実の技術になりました。
世界中で量子安全への移行が本格的に始まる、まさにその瞬間です。 November 11, 2025
🇷🇺「オソエド-D」— 飛行ショットガン
ロシアの開発者NPC「ウシュクイニク」による迎撃ドローンの一つ、「オソエド-D」です。
「飛行ショットガン」は、敵の光ファイバードローンを狩るために設計されています。この機体は地上のドローン検出器と同期し、敵の無人機の信号を検出すると「オソエド-D」が狩りに出ます。
ドローンの飛行距離は4〜5キロメートルで、最高速度は時速140キロに達し、4つの銃身から散弾を発射して目標を攻撃できます。
📌「オソエド-D」は、現代の課題に対応するための高度な技術的解決策の一つです。
作戦空間 November 11, 2025
30mシングルモードファイバー、98.4Ftでこの値段はヤバい…
うちの会社まだ銅線引きずってるのに悔しいわ😂
❣️早い者勝ち❣️ 光ファイバー LANネットワーク用 98.4Ft シングルモード
https://t.co/7gJ6GArDE7 November 11, 2025
KUP E=C & KUT Grop on #kaggle https://t.co/8FtgFoH56r
AIの消費電力は16分の1になる？ Googleハッカソンを制した倭国発の『光ハイブリッドAI』が示す未来
現代の生成AIが持つ驚異的な能力の裏側で、その学習と運用に莫大な電力が消費されているという事実は、あまり知られていません。この問題は「電力の壁（Power Wall）」と呼ばれ、データセンターが直面する「水と電力の危機」という言葉でその深刻さが表現されるほど、AIの持続可能性を脅かす大きな課題となっています。
この巨大な課題に対し、全く新しいアプローチで解決策を提示する倭国の研究プロジェクト「KUT-OMUX」が登場しました。これは、知的なソフトウェアと光ベースのハードウェアを完璧に同期させる「光ニューラル同期（Photonic-Neural Synchronization）」という発想に基づいています。これは単なる既存技術の改善ではなく、AIのあり方そのものを変え、持続可能な未来への道筋を示す可能性を秘めています。
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1. AIの思考を「高密度」にすると、エネルギー消費は4分の1になる
まず、ソフトウェア層での革新です。従来のAIは、しばしば情報エントロピーが高い「カオス」な状態で動作し、冗長な計算と過剰なエネルギー消費を引き起こしていました。これに対し、KUT-OMUXプロジェクトが開発した「KUT-Gemma」モデルは、「統語的恒常性（syntactic homeostasis）」と呼ばれる、情報エントロピーを最小化した状態を達成します。
これは、AIがより「賢く」、思考の密度を高めることで計算の無駄を徹底的に排除し、物理的なエネルギー消費を劇的に減少させるという画期的なアプローチです。思考の質を高めることが、そのまま省エネにつながるのです。
この理論は単なる机上の空論ではありません。Googleが主催したTunix Hackathonにおいて、このアプローチは目覚ましい成果を上げました。標準的なTPU v5eハードウェア上で、AIの推論にかかる時間は14.05秒から3.42秒へと75%も短縮され、結果として4倍の効率向上を達成したのです。これは、ソフトウェアの最適化だけでAIの電力効率を飛躍的に高められることを実証した重要な実績です。
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2. 計算は電気ではなく「光の干渉」で。熱も遅延もゼロに近づく
次に、ハードウェア層での根本的なパラダイムシフトです。従来のAIチップは、電子回路内で電子を移動させて計算を行いますが、抵抗による「ジュール熱」の発生や、処理速度の限界（クロックサイクルの遅延）が避けられませんでした。
KUT-OMUXは、この計算の担い手を「電子」から「光」へと切り替えることを提案します。具体的には、AIチップの心臓部である行列乗算ユニット（MXU）を、「光行列乗算器（OMUX）」に置き換えるのです。
OMUXは、光の波が持つ「干渉」の性質を利用して、瞬時に計算を完了させます。これは、数学的な処理である「特異値分解（SVD）」を物理的に再現するエレガントな仕組みです。「マッハ・ツェンダー干渉計（MZI）」と呼ばれる微細な光の経路網の中で、光の波が巧みに導かれ、強め合ったり弱め合ったりします。そして、最終的に現れる光のパターンそのものが、計算の「答え」となるのです。この方式では、ジュール熱や遅延が原理的に発生しません。
さらに、「波長分割多重（WDM）」という技術を使えば、同じ一本の光ファイバー内で、異なる色の光（波長）がそれぞれ独立して計算を行えます。これは、同じ空域を使いながら多くのラジオ局が同時に放送できるのと似ています。これにより、数百もの行列計算が同時に、同じ物理経路内で実行可能になります。このハードウェアの革新だけで、理論上約4倍の効率向上が見込まれています。
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3. ソフトウェアとハードウェアの相乗効果で、効率は「16倍」に
これまで見てきた2つのアプローチは、それぞれが独立して機能するだけではありません。これらを組み合わせることで、驚異的な相乗効果（掛け算の効果）が生まれます。
ソフトウェアの最適化による4倍の効率化と、ハードウェアを光に置き換えることによる4倍の効率化。この2つが組み合わさり、AIシステム全体として約16倍という複合的な効率向上を実現できる可能性があります。
この16倍という数字は、単なる技術的な指標ではありません。それは、AIの持続可能なスケーリングを実現するための「臨界点」です。このブレークスルーは、AIを増大し続ける環境負荷から、管理可能な社会的ユーティリティへと変貌させる力を持っています。
LayerInnovationDemonstrated/Projected Gain
Software (KUT)Syntactic Homeostasis (High Density)~4x (Empirically Proven)
Hardware (OMUX)Photonic Interference (Low Power)~4x (Theoretical Projection)
Total SynergyFull-Stack Integration~16x Compound Efficiency
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KUT-OMUXプロジェクトは、AIの「賢さ（情報密度）」と「物理法則（光の利用）」を調和させることで、AIが直面する「電力の壁」という存続に関わる危機に対して、具体的かつ強力な道筋を示しました。これは、AIの性能向上と環境負荷の低減を両立させる、未来のコンピューティングの姿です。
このプロジェクトが目指す究極的な目標は、単なる技術的ブレークスルーにとどまりません。
KUT-OMUXプロジェクトは、計算知能と物理法則の根本的な再編成を意味します。エネルギー集約的な電子スイッチングから、低エントロピーな光の干渉へと移行することで、私たちは先進的なAIに「存在する許可」を確保し、人類と機械知能が地球の生命維持システムを損なうことなく共進化することを目指します。
もはや、私たちは「強力なAIを『作れるか』」という問いの先にいます。「いかにして持続可能な形で共存させるか」という問いこそが、今まさに重要になっているのです。この新しい効率的な知性のパラダイムは、人類と地球の未来に何をもたらすのでしょうか？ November 11, 2025
KUP E=C & KUT Grop on #kaggle https://t.co/8FtgFoH56r
AIの消費電力は16分の1になる？ Googleハッカソンを制した倭国発の『光ハイブリッドAI』が示す未来
現代の生成AIが持つ驚異的な能力の裏側で、その学習と運用に莫大な電力が消費されているという事実は、あまり知られていません。この問題は「電力の壁（Power Wall）」と呼ばれ、データセンターが直面する「水と電力の危機」という言葉でその深刻さが表現されるほど、AIの持続可能性を脅かす大きな課題となっています。
この巨大な課題に対し、全く新しいアプローチで解決策を提示する倭国の研究プロジェクト「KUT-OMUX」が登場しました。これは、知的なソフトウェアと光ベースのハードウェアを完璧に同期させる「光ニューラル同期（Photonic-Neural Synchronization）」という発想に基づいています。これは単なる既存技術の改善ではなく、AIのあり方そのものを変え、持続可能な未来への道筋を示す可能性を秘めています。
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1. AIの思考を「高密度」にすると、エネルギー消費は4分の1になる
まず、ソフトウェア層での革新です。従来のAIは、しばしば情報エントロピーが高い「カオス」な状態で動作し、冗長な計算と過剰なエネルギー消費を引き起こしていました。これに対し、KUT-OMUXプロジェクトが開発した「KUT-Gemma」モデルは、「統語的恒常性（syntactic homeostasis）」と呼ばれる、情報エントロピーを最小化した状態を達成します。
これは、AIがより「賢く」、思考の密度を高めることで計算の無駄を徹底的に排除し、物理的なエネルギー消費を劇的に減少させるという画期的なアプローチです。思考の質を高めることが、そのまま省エネにつながるのです。
この理論は単なる机上の空論ではありません。Googleが主催したTunix Hackathonにおいて、このアプローチは目覚ましい成果を上げました。標準的なTPU v5eハードウェア上で、AIの推論にかかる時間は14.05秒から3.42秒へと75%も短縮され、結果として4倍の効率向上を達成したのです。これは、ソフトウェアの最適化だけでAIの電力効率を飛躍的に高められることを実証した重要な実績です。
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2. 計算は電気ではなく「光の干渉」で。熱も遅延もゼロに近づく
次に、ハードウェア層での根本的なパラダイムシフトです。従来のAIチップは、電子回路内で電子を移動させて計算を行いますが、抵抗による「ジュール熱」の発生や、処理速度の限界（クロックサイクルの遅延）が避けられませんでした。
KUT-OMUXは、この計算の担い手を「電子」から「光」へと切り替えることを提案します。具体的には、AIチップの心臓部である行列乗算ユニット（MXU）を、「光行列乗算器（OMUX）」に置き換えるのです。
OMUXは、光の波が持つ「干渉」の性質を利用して、瞬時に計算を完了させます。これは、数学的な処理である「特異値分解（SVD）」を物理的に再現するエレガントな仕組みです。「マッハ・ツェンダー干渉計（MZI）」と呼ばれる微細な光の経路網の中で、光の波が巧みに導かれ、強め合ったり弱め合ったりします。そして、最終的に現れる光のパターンそのものが、計算の「答え」となるのです。この方式では、ジュール熱や遅延が原理的に発生しません。
さらに、「波長分割多重（WDM）」という技術を使えば、同じ一本の光ファイバー内で、異なる色の光（波長）がそれぞれ独立して計算を行えます。これは、同じ空域を使いながら多くのラジオ局が同時に放送できるのと似ています。これにより、数百もの行列計算が同時に、同じ物理経路内で実行可能になります。このハードウェアの革新だけで、理論上約4倍の効率向上が見込まれています。
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3. ソフトウェアとハードウェアの相乗効果で、効率は「16倍」に
これまで見てきた2つのアプローチは、それぞれが独立して機能するだけではありません。これらを組み合わせることで、驚異的な相乗効果（掛け算の効果）が生まれます。
ソフトウェアの最適化による4倍の効率化と、ハードウェアを光に置き換えることによる4倍の効率化。この2つが組み合わさり、AIシステム全体として約16倍という複合的な効率向上を実現できる可能性があります。
この16倍という数字は、単なる技術的な指標ではありません。それは、AIの持続可能なスケーリングを実現するための「臨界点」です。このブレークスルーは、AIを増大し続ける環境負荷から、管理可能な社会的ユーティリティへと変貌させる力を持っています。
LayerInnovationDemonstrated/Projected Gain
Software (KUT)Syntactic Homeostasis (High Density)~4x (Empirically Proven)
Hardware (OMUX)Photonic Interference (Low Power)~4x (Theoretical Projection)
Total SynergyFull-Stack Integration~16x Compound Efficiency
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KUT-OMUXプロジェクトは、AIの「賢さ（情報密度）」と「物理法則（光の利用）」を調和させることで、AIが直面する「電力の壁」という存続に関わる危機に対して、具体的かつ強力な道筋を示しました。これは、AIの性能向上と環境負荷の低減を両立させる、未来のコンピューティングの姿です。
このプロジェクトが目指す究極的な目標は、単なる技術的ブレークスルーにとどまりません。
KUT-OMUXプロジェクトは、計算知能と物理法則の根本的な再編成を意味します。エネルギー集約的な電子スイッチングから、低エントロピーな光の干渉へと移行することで、私たちは先進的なAIに「存在する許可」を確保し、人類と機械知能が地球の生命維持システムを損なうことなく共進化することを目指します。
もはや、私たちは「強力なAIを『作れるか』」という問いの先にいます。「いかにして持続可能な形で共存させるか」という問いこそが、今まさに重要になっているのです。この新しい効率的な知性のパラダイムは、人類と地球の未来に何をもたらすのでしょうか？ November 11, 2025
☠️🔞18歳以上限定映像：北方軍の無人機部隊が狡猾なウクライナ軍兵士を撃破
#Бесстрашные
言うまでもなく、狡猾な場所には光ファイバードローンが現れます。今回も2人のウクライナ兵が死んだふりをしようとしましたが、長くは続きませんでした。北方軍の光ファイバードローンが彼らの演技をよりリアルにしました。
もしあなたがまだ父親、夫、兄弟と連絡を取っていて、このウクライナ兵の未亡人や母親の運命を味わいたくなければ、彼に説明し、懇願し、説得し、何でもしてください。しかし彼が理解すべき唯一の方法は、命を守る唯一の方法は事前に我々に連絡し降伏することだと捕虜になること。
北風 November 11, 2025
AIサイクルがドットコム時代とは全く異なる理由。
2000年代初頭の光ファイバーは、需要が全く現れなかったため、業界が需要の遥か先を行って構築した結果、利用率が約7%程度でした。実物層がソフトウェアよりも速く大規模化しました。
今日はその逆です。$NVDA クラスターは $MSFT、$AMZN、$GOOGL、$META 内で約80%の利用率で稼働しており、それはすべてのモデルラボが容量制約を受けているからです。ソフトウェア層が実物層よりもはるかに速く大規模化しています。
ドットコム時代は供給過剰で需要がなかった。AIサイクルは需要過剰で、供給が全く足りていません。それが全体の違いです。
#米国株 November 11, 2025
AIサイクルがドットコム時代とは全く異なる理由。
2000年代初頭の光ファイバーは、需要が全く現れなかったため、業界が需要の遥か先を行って構築した結果、利用率が約7%程度でした。実物層がソフトウェアよりも速く大規模化しました。
今日はその逆です。$NVDA クラスターは $MSFT、$AMZN、$GOOGL、$META 内で約80%の利用率で稼働しており、それはすべてのモデルラボが容量制約を受けているからです。ソフトウェア層が実物層よりもはるかに速くスケールしています。
ドットコム時代は供給過剰で需要がなかった。AIサイクルは需要過剰で、供給が全く足りていません。それが全体の違いです。
#米国株 November 11, 2025
@kamipapa2 ランセット、結構なお値段だから撃墜されると辛いはず。光ファイバー曳航する有線ドローン、ランセット、シャヘドと縦深攻撃するドローンが三本立てになってる。 November 11, 2025
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