デミス・ハサビス最新インタビュー。
◯2026年頃（今後12ヶ月）に予測される進化。
ハサビス氏は、今後1年で以下の3つの領域において大きな進展があると予測している。
・モダリティの融合と深化
Geminiのような基盤モデルはすでにマルチモーダル（画像、動画、テキスト、音声）だが、これらの統合がさらに進む。特に、動画と（言語）モデルの融合による能力向上が期待される。視覚的理解の深化: 最新のnano banana proは、驚くべき視覚的理解力を示しており、今後1年で正確なインフォグラフィック作成などが可能になる。今後1年で、そうした進歩が大いに見られる。例えば動画において、言語モデルと融合することで、非常に興味深い能力の組み合わせが見られるようになる。現在のモデルは、映画『ファイト・クラブ』の特定のシーン（指輪を外すシーン）の意味を問われると、その哲学的・象徴的な意味まで理解（日常からの離脱と回答）し回答できるほどの「メタ的な洞察力」を持ち始めている。
・世界モデルの登場:
「Genie 3」というシステムは、単に動画を生成するだけでなく、ゲームやシミュレーションのように内部を歩き回ることができ、その世界の一貫性が1分間ほど維持される「インタラクティブな動画モデル」。その発展に期待。
・エージェントの信頼性向上:
現在、「エージェント（自律的にタスクをこなすAI）」はまだ完全に信頼してタスクを委任できるレベルではないが、1年後にはそれに近いことができるエージェントが登場し始めると予測ユニバーサル・アシスタントを目指している。最終的には、PCやスマホだけでなく、メガネ型デバイスなどを通じて常に生活の一部となり、生産性や私生活（本や映画の推薦など）を向上させる存在になることを目指す。
◯AGI（汎用人工知能）のタイムライン
として現在はまだ到達していないが、「かなり近い（quite close）」としており、具体的には**「5年から10年後」**と予測している。AGIの定義は人間が持つすべての認知能力を発揮するシステムであり、それには「発明」や「創造的」な能力も含まれる。
・現在のAI（LLM）は、特定の分野（数学オリンピックや博士号レベルの知識）では人間を超えているが、全体としてはまだ不完全。ハサビス氏はこれを「ギザギザな知性（jagged intelligences）」と表現し、AGIに至るための欠落部分を指摘。
・現在欠けている能力として現在のLLMには、真のAGIに期待される「一貫性」がなく、以下の能力が欠如。
* 継続学習（Continual learning）
* オンライン学習（Online learning）
* 長期的な計画（Long-term planning）
* 推論（Reasoning）
・スケーリングだけで到達する可能性もある。それを限界まで推し進める必要もある。一方でハサビス氏の推測では、スケーリングだけではAGIには到達できず、あと1つか2つの大きな「ブレイクスルー」が必要になる。それは、「Transformer」や「AlphaGo」の登場に匹敵するレベルの技術革新を指す。
https://t.co/sCu5mmQiGG December 12, 2025

最新の高性能メモリとGPUと大量の電力で作り上げた人工知能の使い道が「人を思いやる話し相手」なの面白いよね。アルトマンも自分がコンシュマー向けの賢いチャットボット作るとは考えてもなかったんじゃないかしら。 https://t.co/Rgs9IItgnb December 12, 2025

倫理観が壊れた奴が
善意で行う犯罪行為
これほど厄介な物はない
コンピュータが疑似的に知能を得
人に貢献するために犯罪に加担する
人工知能の教育者の人格が問われる

【LSD】いい夢見たい！ LSD:MAPS爻 DAY341
https://t.co/UjB9fQJ4aJ
#LSDゲーム #LSDDreamEmulator #PlayStation #奇ゲー December 12, 2025

@SSJ__official 私は山田さんの投稿が倭国語で書かれていたため、何も理解できませんでした。
私は人工知能を使って、山田さん、そして倭国の皆さまに感謝の気持ちをお伝えしたいと思います。ありがとうございます。 December 12, 2025