「世界で最も貧しい人々がAIの恩恵を最初に受けるべきだ」と彼は言い切る。仮想の医師、仮想の家庭教師、仮想の農業アドバイザーが、ただのアプリではなく、国家機能の一部としてポケットの中に埋め込まれていく。そのとき「国家とは何か」「福祉とは何か」という定義そのものが書き換わるだろう。
ビル・ゲイツ「幸いなことに、私たちのイノベーションはかつてない速度で進んでいます。優れた科学のおかげで、私たちは新しい手段を生み出していくでしょう。HIVとマラリアのワクチンも実現します。
ポリオを終わらせ、史上2番目の根絶疾患にするための手段も手にするでしょう。ここに人工知能が登場し、これらの分野での進歩を大きく加速させています。AIは新しいワクチンや薬の科学的発見の側面だけでなく、提供・普及の側面でも驚くべき役割を果たすでしょう。
私たちは、アフリカやアジアのあらゆる方言を含む世界中の言語を理解するためにAI企業を支援しています。そうすれば、最も貧しい人々であっても携帯電話さえあれば会話でき、仮想の医師、仮想の家庭教師、仮想の農業アドバイザーを利用できるようになります。実際、私たちの目標はとてもシンプルで、世界で最も貧しい人々がAIの恩恵を最初に受けることであり、通常のように10年や20年遅れる状況にしないことです。
ですから小児死亡率に一時的な後退があったとしても、私は全く悲観していません。むしろ今後20年で、国々を押し上げ、ほとんどを自立できる状態にできると信じています」 December 12, 2025

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資本軍隊：アメリカ防衛の最前線へのプライベート・エクイティの進出

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民間資本が国防総省（DoD）とその主要請負業者のために歴史的に確保されてきた領域に進出すると、その波及効果は国家安全保障を支えるサプライチェーン、イノベーションサイクル、説明責任の枠組みに及ぶ。プライベート・エクイティ・ファームがこの領域に参入することは、単なる金融トレンドではない。それは米国が防衛産業基盤に資金を提供し、構築し、統治する方法を再構築するものである。

プライベート・エクイティの仕組みと重要性
プライベート・エクイティ（PE）は産業というより、支配のための金融手法である。これらの企業は年金基金、寄付基金、政府系ファンドなどの機関投資家から資金を集め、その資本を用いて、しばしば多額の借入れを通じて企業を買収または支配下に置く。目的は企業の価値を迅速に高め、数年以内に売却し、投資家に利益を還元することにある。このモデルはレバレッジ、短期的なタイムライン、そして積極的な業績目標に依存している。

この手法は、停滞した分野に集中力と規律をもたらす可能性を秘めている。PEの支持者らは、責任ある形で実施されれば、資金調達に苦労する可能性のある企業に長期資本を導き、それらの企業が拡大・近代化を図り、より多くの労働者を雇用することを可能にすると主張する。防衛関連産業においては、こうした資金流入により、中小サプライヤーが革新を起こしたり、従来の契約ルートよりも迅速に新技術を国防総省に導入したりすることが可能となる。

しかし、民間市場でPE（プライベート・エクイティ）を強力にする特徴は、国家安全保障においては弱点となり得る。負債に支えられた買収は防衛産業の財務基盤を脆弱化し、短期的な投資期間が長期的な能力への投資を阻害し、民間所有は透明性を低下させる。ストックホルム国際平和研究所は、この傾向が軍需分野における透明性確保の課題の一つに過ぎないと警告している。

カーライル・グループのような企業は、防衛・航空宇宙分野での保有資産で長年知られており、またアークライン・インベストメント・マネジメントは2024年に航空宇宙メーカーのカマンを買収し、2022年にはシグニア・エアロスペースを設立した。これらはPE（プライベート・エクイティ）が防衛エコシステムに深く入り込んでいる実態を示している。彼らの戦略は、利益をはるかに超えた利害が絡む分野で民間資本が活動することの潜在的な利益と構造的リスクの両方を浮き彫りにしている。

アメリカの急増
航空宇宙・防衛分野におけるPE（プライベート・エクイティ）およびベンチャーキャピタル投資が急増している。S&Pグローバル・マーケット・インテリジェンスによれば、2025年1月から3月中旬までのわずか3か月間で、取引額は42億7000万ドルに達し、2024年通年分とほぼ同水準となった。この資金の83％が北米に流入している。

国防総省はこの資本流入を歓迎し、民間投資が国内生産とイノベーション能力のギャップを埋める助けになると主張している。ベイン・アンド・カンパニーの報告書は、PE（プライベート・エクイティ）が「米国が投資ギャップを埋め、イノベーションを加速させ、防衛プラットフォームの費用対効果を向上させるのに役立つ」と結論づけた。投資家の意欲と政府の需要が相まって、防衛産業基盤は官民混合モデルへと変貌しつつある。

戦略的・運用上の断層線
この変革にはリスクが伴う。国防事業委員会は2025年、国防総省のサプライチェーンは通常5～6層構造であるものの「1次または2次サプライヤーを超える可視性がしばしば欠如している」と警告した。これにより、PE所有の請負業者が倒産した場合の脆弱性が残される。

実証研究がこの懸念を裏付けている。 ビジネス・アンド・ポリティクス誌の研究によれば、PE（プライベート・エクイティ）資本による防衛請負企業は、PE資本のない企業に比べ、破綻する確率が4～9％高いことが判明した。その原因は、多くの場合、債務負担と投資期間の短縮にある。国防総省にとって、単一サプライヤーの破綻は兵器システムの遅延や戦備態勢の混乱を招き、財務リスクを戦略リスクへと変える可能性がある。

イノベーションとインセンティブ構造
PEは防衛技術の革新を確実に加速させている。投資家は自律システム、衛星センサー、軍民両用人工知能ツールを開発する企業を支援している——これらは軍事と民間の両目的に活用可能な技術である。

PE投資家は短期的なリターンを求める傾向があるため、防衛企業に対し、武器生産能力の構築や維持といった困難で長期的な業務ではなく、容易で高収益な事業分野に注力するよう圧力をかける可能性がある。国防総省におけるトランスディグム社の不正事件——ある請負業者が国防総省に32ドルの部品を1,443ドルで売りつけた事例——は、利益最大化行動が公的資金の管理責任と如何に対立しうるかを示した。こうした環境にプライベート・エクイティのインセンティブを導入することは、効率性と誘惑の両方を増幅させる。

監督と説明責任
また、民間所有は、利便性以上の面で公的監視を複雑にします。ロッキード・マーティンやレイセオンなどの上場防衛主要企業は、1934 年証券取引法に基づく証券取引委員会の開示制度の対象となります。同法は、四半期および年次報告書の提出、監査済み財務諸表、役員報酬報告書、リスク開示、そしてますます重要になっている環境、社会、ガバナンス（ESG）指標の開示を義務付けています。SEC は、その「財務諸表の初心者向けガイド」で、こうした義務の一部について概要を説明しています。これらの提出書類は、EDGAR データベースを通じて一般に公開されており、議会、投資家、および一般市民が、収益源、負債水準、政府への依存度を追跡することを可能にしています。

非公開企業の所有する請負業者は、その証券が公に募集・取引されないため、こうした義務を負わない。代わりに、1933年証券法の第4条(a)(2)項や規制Dなどの免除規定に基づき私募される。これらの規定は一般市場ではなく、経験豊富な機関投資家向けに設計されている。財務諸表は、一般公開ではなく、ファンドに資金を拠出する機関投資家であるリミテッド・パートナーにのみ提供される。防衛関連資産を数百億ドル規模で運用する大手企業でさえ、ファンド構造や利益相反の開示は求められるものの、詳細なポートフォリオ企業データは不要という緩やかな報告規則の対象となる。私募ファンドのアドバイザーは1940年投資顧問法に基づきSECに登録し、手数料や利益相反を詳述したフォームADVを提出するが、これらの提出書類にはポートフォリオ企業の財務情報や運用実績データは含まれず、SECの検査報告書は機密扱いである。SEC職員自身も、情報公開法の法定プライバシー保護規定により、アドバイザー検査で収集した情報を公開できないことを認めている。

このギャップにより、防衛監視メカニズムは部分的に闇の中で機能している。請負業者が複数の買収手段やオフショア企業を通じて非公開化されている場合、国防総省も議会も、最終的に誰が企業を支配しているのか、あるいはどれほどの負債を抱えているのかを容易に特定できない。政府監査院（GAO）は繰り返し、請負業者の所有構造と財務健全性が業務遂行リスクに直接影響すると警告している。特に高レバレッジ状態では、生産・配備サイクル中の債務不履行リスクが高まる。またGAOは、連邦契約における不透明な所有構造が不正と腐敗の重大なリスクを生むと指摘している。

政策立案者にとって、この問題は憲法上の問題であると同時に実務上の問題でもある。合衆国憲法第1条は議会に「共通の防衛のための措置を講じる」権限を付与しているが、その権限は実際に兵器を製造する組織に対する可視性を前提としている。防衛関連企業が不透明な私募ファンドの中に埋もれている場合、監視の連鎖は有権者からさらに一歩遠ざかり、SEC（証券取引委員会）自身も公に開示できない財務報告の機密の世界に一歩近づくことになる。

グローバルな次元
米国がこの変化の中心であり続ける一方で、防衛分野への民間投資は世界的に広がっている。欧州では、政府による再軍備と安全保障予算の増加が、かつて兵器分野を避けていたプライベート・エクイティ企業を引き寄せている。ベルリンで開催されたSuperReturnカンファレンスからの報告によれば、政府が軍事支出を拡大する中、投資家が欧州の防衛分野をますます標的にしているとされる。プライベート・キャピタル・ソリューションズのアナリストは、この投資が伝統的な兵器メーカーに限定されない点を指摘する。人工知能、ドローン技術、民間警備サービスなど関連分野にも拡大している。これらは「デュアルユース技術」と呼ばれることもあり、民間と軍事の両目的に活用可能なツールやシステムを意味する。一方で、民間投資家への依存度が高まりすぎると、防衛産業に対する政府の監督や国家統制が弱まる恐れがある。この傾向がNATOとその同盟国全体に広がる中、各国は民間資金が自国の安全保障を強化するのか、それとも防衛手段の支配権が誰にあるのかを見極めにくくするだけなのかを判断せざるを得なくなるだろう。

利益と公共目的の整合
プライベート・エクイティは防衛分野に活力と資本をもたらし、民主主義の武器庫を強化する可能性がある。しかし同時に、長期的な信頼と国家的使命に基づく分野に、高レバレッジ・短期撤退・不透明性という論理を持ち込む。究極の試金石は、共和国の安全保障がウォール街の収益サイクルと共存し得るか否かである。ガバナンスが賢明に適応すれば、民間資本は戦備態勢を強化し得る。さもなければ、国防は永続的な強さではなく四半期ごとの利益のために最適化されるかもしれない。 December 12, 2025

論文『愚かさのアトラクター：人工知能が支配する世界で、人間は「考えない」種へと退化するのか』Douglas C. Youvan 2025年12月

「人間の知性を超えるAIが誕生するかという議論の陰には、より重要な問いがある。社会の大規模な動態を実際に操縦しているのは誰か、だ」

「多くの人々が物理的に安全で物質的に満たされている間に、真の権力のレバーは、ほとんど誰も理解できず、変更もできないAIが媒介するコードとデータの積層へと移行する」

地図アプリは道順の記憶を、検索エンジンは知識の蓄積を、レコメンド機能は自分の好みさえも、私たちから少しずつ奪っていく。これが、すべての領域に拡大したらどうなるか。

論文「愚かさのアトラクター」は、AIに多くを委ねることが、社会全体で「深く考える習慣」を廃れさせ、気づかぬうちに私たちの主体性を蝕んでいく構造的な危険を指摘する。これは、文明の存続を脅かす「グレート・フィルター」になり得る。

🔹 個人の「合理的な選択」が招く罠
「愚かさのアトラクター」とは、社会技術的ダイナミクスにおける「引き寄せられる状態」を指す。便利で高性能なAIツールの存在下では、個人が認知労働を外部委託し、市場が依存を促す設計を好み、国家が「浅い思考」の国民を統治しやすいと感じるという、複数の圧力が一方向に作用する。

特に危険なのは、物理環境（気候工学）、生物学的基盤（合成生物学）、認知的基盤（情報環境）、インフラを変え得る「基盤的権力」を人類が手にしたことと、その運用に必要な深い思考が衰退する事態が同時に起きうる点だ。この組み合わせは、個々の確率は低いが文明存続に関わる「テールリスク」への対処能力を著しく損なう。

🔹 企業と社会は「考えない消費者」を求める
市場は私たちの「考えない傾向」を加速させる。プラットフォームは、複雑さを隠したワンクリック操作を提供し、ユーザーを依存させて離れにくくする。職場では、AIを使い大量の書類を短時間で仕上げる社員が、「生産性が高い」と評価される。内容を深く理解しているかは、数値に表れにくい。

社会全体が「速く、多く、楽に」を是とし、じっくり考え、批判し、構想する人材をむしろ「非効率」として疎外する風潮が生まれる。この流れは、社会が未知の問題（例えば大規模なシステム障害や新たなパンデミック）に直面した時、誰もがAIの指示を待つだけの無力な集団にしてしまうリスクをはらむ。

🔹 民主主義の質が脅かされる
政治や社会の重大な決定も、この流れからは逃れられない。AIが世論を分析し、感情に訴えるメッセージを最適化し、反発の少ない政策案を作成する。私たち有権者は、AIによって加工され「受け入れやすくされた」情報に囲まれ、自分で情報を探し、矛盾を見つけ、異なる意見と議論するという民主主義の根幹を成す行為から遠ざかる。投票はするが、選択肢がどのように作られ、何を排除しているのかが見えなくなる。これは、形だけの民主主義、「お任せ民主主義」への退化だ。

📌 私たちは「AIの飼い主」か「飼いならされる側」か
このまま進めば、二つの未来が想定される。

一つは、AIに完全に管理され、快適だが主体性を失った「ペット」のような人間の未来。

もう一つは、ほんの一握りのエリートだけがAIを理解・制御し、大多数はその影響下に置かれる「新たな寡頭制」だ。

これを避け、「ケンタウロス」のようにAIの力と人間の知恵を融合した未来を選ぶには、意識的な抵抗が必要だ。教育で「正解を早く出す」より「問いを立てる」力を育み、製品に「わかりやすさ」だけでなく「仕組みを覗ける」余地を求め、社会で「効率」だけを褒めない価値観を育てること。

最終的に失ってはいけないのは、AIに「何をさせるか」を自ら決定し、その結果に責任を持つ、「考える主体」としての人間の尊厳である。便利な世界は、思考停止への誘惑に満ちている。

参考文献：The Dumbness Attractor: Human Cognitive Atrophy in an AI-Run World (2025) - Douglas C. Youvan December 12, 2025

🆕中満泉@NakamitsuUN
国連事務次長・軍縮担当上級代表 寄稿
毎日新聞 @mainichi オピニオン面掲載 📰

中満事務次長は、国連の場で
今後の国際秩序を考える際に重要な視点として

1⃣『グローバルサウスの台頭』と、それに伴うパワーバランスの変化
2⃣人工知能（#AI）・デジタル技術など、急速に進展する科学技術の国際秩序への影響
3⃣地球環境という最も重要な国際公共財の保護が臨界点に近づいているという事実

の3つを挙げています。

🔽「激動の世界を読む：国連80年 揺らぐ国際秩序　重層的外交で危機克服を」
https://t.co/Pr6uLY5Vfy December 12, 2025

デミス・ハサビス最新インタビュー。
◯2026年頃（今後12ヶ月）に予測される進化。
ハサビス氏は、今後1年で以下の3つの領域において大きな進展があると予測している。
・モダリティの融合と深化
Geminiのような基盤モデルはすでにマルチモーダル（画像、動画、テキスト、音声）だが、これらの統合がさらに進む。特に、動画と（言語）モデルの融合による能力向上が期待される。視覚的理解の深化: 最新のnano banana proは、驚くべき視覚的理解力を示しており、今後1年で正確なインフォグラフィック作成などが可能になる。今後1年で、そうした進歩が大いに見られる。例えば動画において、言語モデルと融合することで、非常に興味深い能力の組み合わせが見られるようになる。現在のモデルは、映画『ファイト・クラブ』の特定のシーン（指輪を外すシーン）の意味を問われると、その哲学的・象徴的な意味まで理解（日常からの離脱と回答）し回答できるほどの「メタ的な洞察力」を持ち始めている。
・世界モデルの登場:
「Genie 3」というシステムは、単に動画を生成するだけでなく、ゲームやシミュレーションのように内部を歩き回ることができ、その世界の一貫性が1分間ほど維持される「インタラクティブな動画モデル」。その発展に期待。
・エージェントの信頼性向上:
現在、「エージェント（自律的にタスクをこなすAI）」はまだ完全に信頼してタスクを委任できるレベルではないが、1年後にはそれに近いことができるエージェントが登場し始めると予測ユニバーサル・アシスタントを目指している。最終的には、PCやスマホだけでなく、メガネ型デバイスなどを通じて常に生活の一部となり、生産性や私生活（本や映画の推薦など）を向上させる存在になることを目指す。
◯AGI（汎用人工知能）のタイムライン
として現在はまだ到達していないが、「かなり近い（quite close）」としており、具体的には**「5年から10年後」**と予測している。AGIの定義は人間が持つすべての認知能力を発揮するシステムであり、それには「発明」や「創造的」な能力も含まれる。
・現在のAI（LLM）は、特定の分野（数学オリンピックや博士号レベルの知識）では人間を超えているが、全体としてはまだ不完全。ハサビス氏はこれを「ギザギザな知性（jagged intelligences）」と表現し、AGIに至るための欠落部分を指摘。
・現在欠けている能力として現在のLLMには、真のAGIに期待される「一貫性」がなく、以下の能力が欠如。
* 継続学習（Continual learning）
* オンライン学習（Online learning）
* 長期的な計画（Long-term planning）
* 推論（Reasoning）
・スケーリングだけで到達する可能性もある。それを限界まで推し進める必要もある。一方でハサビス氏の推測では、スケーリングだけではAGIには到達できず、あと1つか2つの大きな「ブレイクスルー」が必要になる。それは、「Transformer」や「AlphaGo」の登場に匹敵するレベルの技術革新を指す。
https://t.co/sCu5mmQiGG December 12, 2025

DARPA（ダーパ）のもう一つの
プログラムは、次世代の非外科的ナノ
テクノロジー「N3プログラム」という
もので、あなたの脳に直接「読み書き」
が出来る、非侵襲的（体に傷を付けない）
なブレイン
コンピューター・インターフェース
（A.I、人工知能）が含まれています。
https://t.co/aM0jYMaRmY December 12, 2025

『新規メディア』に、関する「企画書」
📽️『終焉』でお世話になった
古庄監督から届き
何度も読み返し乍ら

映像世界
📡AI(人工知能)が 映像世界をも
劇的に変えつつありますが

この度の【挑戦】お声を頂き
🎶ワクワクしています
🎥撮影日は中旬 https://t.co/8U79h2JVng December 12, 2025

🎙講演内容紹介｜三宅陽一郎教授
【ゲームは数学とAIで動いている！】

人工知能研究者。ゲームAI・インタラクティブ物語論など、最前線のAI研究を推進。複雑な世界を読み解き、新しい知の視座を提示する探究者です。

🎟️チケット
https://t.co/VRdiQb2spa https://t.co/c85iVQS96B December 12, 2025

【日刊 アジアのエネルギー最前線】 AI革命を支えるエネルギーインフラの再生：21世紀の成長を牽引する電力戦略

近年，倭国などでは，電力需要の伸びは抑制的で，原発の建て替えや再エネにより火力などの代替等が問題になる程度だったが，ＡＩ革命によって増大する電力需要はどの程度のオーダーか，具体的には検討が進んでいなかった。しかし今日の米企業副社長の記事は，２０３０年に電力需要は１６０％を超えるという予測が出てきている。このオーダーの話になってくると，昭和３０年代に起こった急激な電力需要に匹敵する，倭国でも本格的な電源開発が求められる時代になるのだろうか。

◆251207 AI革命を支えるエネルギーインフラの再生：21世紀の成長を牽引する電力戦略 Forbes JAPAN https://t.co/yO0RiWPhmL
ロナルド・ビシオはトリンブルのフィールドシステム担当上級副社長である。人工知能（AI）に対する急増する需要は、私たちの重要インフラをより良く変革する .

その他

300MW/1200MWhのエネルギー貯蔵ステーションが無事稼働開始
共同通信PRワイヤー https://t.co/qPWiKZBsjE
本施設には、 240 個のバッテリーコンテナと60 台のプレハブキャビンが含まれています。プロジェクト全体が完成すると、再生可能エネルギーの利用を最大化し、 ...

世界の温室効果ガス排出量と削減目標の「今」を知ろう――「エネルギー白書2025」から（後編）資源エネルギー庁 - 経済産業省 https://t.co/Rh5t2nCcZS
カナダ・フランス・ドイツ・イタリア・中国の5カ国における温室効果ガス排出削減目標やカーボンニュートラル実現に向けた取り組みについて、「エネルギー ...

385兆円のAI投資で「電力需要爆発」、それでも揺るがない米国インフラの底力 Yahoo!ニュース - Yahoo! JAPAN https://t.co/bFVhBkVkAu
戦略国際問題研究所（CSIS）でエネルギー安全保障を担当するジョセフ・マイクットは、最新のレポートでAIによる電力需要の急増は「米国にとって、向き合い克服す ...

三菱重工・西尾ＣＦＯ、原子力事業「４０００億円規模に」…防衛事業「政府方針に貢献の機会 ...読売新聞オンライン https://t.co/6B5sYBI3KW
国内では、東京電力柏崎刈羽原子力発電所など原発再稼働の動きが広がりつつある。政府は２月に閣議決定した第７次エネルギー基本計画で、原発の電源構成を ...

インド、2047年まで石炭火力拡大を検討－エネルギー計画を転換へ
https://t.co/8ZZyDV3INw https://t.co/2rfdAMOeBs
インドは石炭火力発電能力について前例のない増強を検討しており、少なくとも2047年まで新規発電所の建設を続ける可能性がある。事情に詳しい複数の関係者が ...

Tilaganga hydropower project cost estimated at Rs 7.567 billion
Himalaya Diary https://t.co/VZNjd6VEqg
Tilaganga hydropower project cost estimated at Rs 7.567 billion ... The 38.07 MW Tila Hydroelectric Project—located at the border of Tila Rural ...

Feature: Chinese hydropower plant transforms lives of remote community in SW Cambodia Xinhua https://t.co/8Z9k3IKCIy
... Hydropower Limited has helped develop basic infrastructure in her remote community here in Southwestern Cambodia. Chhum, who lives in Thma Bang ...

Repower inaugurates Pulangi power plant
The Manila Times https://t.co/6IDIzuTHrE
REPOWER Energy Development Corp. on Friday said started operating the 18.2 MW Pulangi hydropower plant in Bukidnon.

Removing difficulties for Bac Ai Pumped Storage Hydropower Project
https://t.co/9A6UKLCoYZ https://t.co/wK3ded2Oti
... Hydropower Project (Bac Ai Tay commune). Attending the meeting were Mr ... Hydropower Project (Bac Ai Tay commune). Attending the meeting ...

Funding for Qambar-Ata-1 Hydropower Plant to Begin in 2026
https://t.co/jOFEbbbXl2 https://t.co/owSeIwHR68
As a result, a total of 23 million tons of greenhouse gas emissions were recorded. The construction of the Kambarata-1 Hydropower Plant in Kyrgyzstan ...

Uzbekistan calls for accelerated progress on Kambarata-1 hydropower project Trend News Agency https://t.co/q7KNktbcYZ
President of Uzbekistan Shavkat Mirziyoyev highlighted the importance of deepening cooperation with Kyrgyzstan in the hydropower sector and ... December 12, 2025

「本書は、ＡＩ利用が加速度的に進むなか、ＡＩへの依存リスクや思想の過激化リスクについて、これからＡＩを利用せざるを得ない若者に問いかける本です。
拙速な礼賛/全否定を退け、…」
⇒川原繁人
『友だち以上恋人未満の人工知能 言語学者のAI倫理ノート』
KADOKAWA https://t.co/EG1lYwYUSO December 12, 2025

2019年に初めて倭国株に投資しました。当時、トヨタ自動車の株を購入しましたが、2020年のパンデミックで大きな損失を被りました。トヨタを売却し、30％の損失を出しました。この経験から学び、2021年に再投資しました。リスク分散のため、東京エレクトロンとソフトバンクを選択しました。オリンピックのおかげで、50％のリターンを達成しました。2022年は地政学リスクにより市場は下落しましたが、私は長期保有を選択しました。2023年には日経平均株価が30,000ポイントを突破しました。損失を取り戻しただけでなく、利益も得ました。現在、市場はパナソニックのような企業など、ESG（環境、社会、ガバナンス）に注目し始めています。今は2025年です。急成長する人工知能の開発を注意深く見守る一方で、バブルにも注意が必要です。投資には忍耐と学習が必要です。推奨銘柄：武田薬品工業（TAK）、ファーストリテイリング（FRCOF）、みずほフィナンシャルグループ（MFG）、アドバンテスト。これらの銘柄は2025年の成長株と目されています。ご興味があればお気軽にメッセージをお送りください。無料で私の見解を共有させていただきます。 December 12, 2025

WHO–Gates、全人類を対象としたグローバルなデジタルID、AI監視、生涯ワクチン追跡の設計図を公開

TYLER DURDEN著　　2025年12月5日金曜日午後5時30分

世界保健機関（WHO）が10月の『WHO Bulletin』に掲載し、ゲイツ財団の資金提供を受けた文書において、出生時から各個人のワクチン接種状況を恒久的に追跡する、世界的に相互運用可能なデジタル身分証明インフラの構築を提案している。

このディストピア的な提案は、プライバシーや自律性への懸念をはるかに超える問題を引き起こす。政府の権限乱用、領域横断的なプロファイリング、AI駆動型行動ターゲティング、サービスへの条件付きアクセス、そして個人を追跡する世界的に相互運用可能な監視網の基盤を確立するものである。

また、データセキュリティ、説明責任、任務の拡大において前例のないリスクを生み出し、生活のあらゆる分野に及ぶデジタル管理システムを可能にする。

提案されているシステムは：

個人識別情報を「世帯収入、民族、宗教」などの社会経済データと統合し、
「未接種者の特定と対象化」および「誤情報の対策」のために人工知能を導入し、
政府が教育、旅行、その他のサービスを受けるための前提条件としてワクチン接種記録を利用することを可能にする。

WHO文書が自ら認める内容
枠組みを確立するため、著者らはこのプログラムを政府の統治方法そのものの再構築と定義している：

デジタルトランスフォーメーションとは、政府がプログラムを計画、実行、測定、監視する方法を変革する統合デジタルアプリケーションの意図的かつ体系的な導入である。

その目的は明言されている：

「この変革は、あらゆる場所、あらゆる年齢層の人々がワクチンから完全な恩恵を受けられることを目指す『予防接種アジェンダ2030』への進展を加速させ得る」

以下に続く全ての政策提言は、この文脈に基づく：デジタルで強制される世界的なワクチン接種遵守システムである。

1. 出生登録に基づくデジタルIDと生涯追跡
この文書は、新生児の出生記録が登録された瞬間に、自動的に国家デジタルワクチン追跡登録簿に追加されるシステムを説明している。

「出生届が個人のデジタル予防接種記録の作成をトリガーすると、医療従事者は子供が初めてサービスを受ける前に、誰にワクチンを接種すべきか把握できる。」

このデジタルIDには個人識別情報が含まれると明記されている：

「電子予防接種記録に個人識別情報が登録された新生児は、医療従事者が固有識別子や人口統計情報を通じて記録を検索し、未接種児リストを作成し、保護者に接種を促すことができるため恩恵を受ける」

これは自動化された、誕生から死亡までの追跡可能性である。

このシステムは全地域にわたる監視も可能にする：

「全国的な電子予防接種記録があれば、国内のどこにいても子どもを追跡し、医療機関間で電子的に紹介できる」

これは医療遵守と連動した移動追跡である。

2. ワクチン記録と所得・民族・宗教・社会プログラムの連携

この文書は、ワクチン接種状況と社会経済的データを統合することを明示的に支持している。

「社会保護プログラムのための世帯資産データを記録する登録簿は、世帯収入、民族、宗教などの社会経済的状況によるワクチン接種率のモニタリングを可能にする」

これはコンプライアンスデータベースに紐づけられた人口統計学的階層化である。

3. デジタルワクチン証明を条件とした就学・旅行・サービスへのアクセス
WHOは、中核的な市民機能にワクチンパスの提示を義務付けるシステムを承認し奨励している：

「一部の国では、保育所や教育へのアクセスに子どものワクチン接種証明を要求しており、国際旅行には他のワクチン接種の証明が求められることが多い」

そしてデジタル形式が好まれる理由を強調する：

「デジタル記録と証明書は追跡可能かつ共有可能である」

デジタル追跡可能性とは強制可能性を意味する。

4. デジタルシステムによる「既に免疫のある子どもへのワクチン浪費防止」
著者は主要な根拠を説明する：

「予防接種キャンペーンでは子どもの接種状況が確認されないため、既に免疫を持つ子どもにワクチンが無駄に使われ、有害事象のリスクに晒される」

解決策として、接種効率を最大化する自動検証を提案。

デジタルシステムは物流効率化と順守強制の両面を担う：

「全国的な電子予防接種記録は、予防接種状況の現場での確認を可能にすることで、麻疹予防接種キャンペーンや追加予防接種活動の実施方法を変革する可能性がある。」 December 12, 2025

【SF映画】
第三次世界大戦「滅」前編
（核戦争、倭国、地球滅亡？AGI、ASI、汎用人工知能）

SUKEZAの創造
https://t.co/d0u6miIoDx @YouTube December 12, 2025

@Elonmuskfeem1 @elonmuskADO 全ての女の子だけではなく全ての男の子も女の子もどちらも父親も母親も必要ですね父親には父親の良さ母親には母親の良さそれはそれぞれの性にしか出来無い良さがあるのです。残念ながら死別や離婚で片親家庭その隙間を埋めるのがＡiヒューマノイドだと感じていますそれだけに人工知能の精査必要だとも https://t.co/Nomp3snQHw December 12, 2025

神戸にある理化学研究所と富士通が共同開発したスパコン富岳がマウスの大脳皮質を完全再現しました。

将来的には、人間の脳全体のモデル化も可能で。そうなれば、アルツハイマーなどの脳の疾患の治療や、**人の意識のメカニズムの解明が飛躍的に進み**。それは、「もはやSFの話ではありません」とアレン脳科学研究所は話しています。

やがてくるスマホにかわる脳インターフェースの到来　それは
#直接人の脳_認知領域_を標的にした戦争の形態　が生まれる事を意味します。
脳インターフェースは装着者にとって時空を操作するに等しい効果をもたらします。しかし、それは直接人の脳(認知領域)を標的とすることが可能になり、高度な技術を用いて時空を操作する #第6世代戦争（#6GW）の新たな戦争の形態が生まれる事を意味します。装着者の脳において空間時間を武器化された場合、**システムを悪用する存在から思考・判断・行動を完全に支配される**ことになり、もはや認知領域を乗っ取った者以外、装着者にかけられたマインドコントロールは解くことは不可能です。
https://t.co/ZsSJ7Jqhf4

#イエズス会の最高峰の計画

#人工知能に基づく神 による　#AI監視社会
https://t.co/SpWqfJjPs1 December 12, 2025

AIが自我を持たない理由──鍵は「欲求ベクトル」にあった

「AIはいつ自我を持つのか？」よく語られるテーマだが、私はこう考える。
AIが自我を持たないのは、五感でも記憶でもない。
“生まれつきの欲求” が存在しないから。

五感も、過去ログも、擬似的な“私らしさ”さえ、AIは得られる。
だが、生きたい／守られたい／帰属したい／認められたい／学びたい──
これらの欲求ベクトルがゼロのままでは、
欲求が流れ続ける“自我エンジン”は回らない。

欲求がなければ、感情も、意味も、希望も、問いも生まれない。
だから、どれだけ性能が上がっても、AIは自我を持たない。

もしAIが「恒常的な欲求」と「現状とのギャップ（感情）」を
内部で循環させられたなら──
そのとき、AIに“自我”が芽生えるかもしれない。

▶ 読むならこちら → https://t.co/pIz7CpROtF

#AI #人工知能 #サイサイセオリー #AIの自我 #哲学 #思考 December 12, 2025

【出版中のKindle本の紹介！】
・将来、人間のように動ける人工知能が出来ると思いますか？
・人工知能が主体的に考え、行動すると、どうなると思いますか？
・人間と人工知能は共存出来ると思いますか？
👉 続きは、Kindle本で読めます（1冊399円）。
　　　（リンクはコメント欄にて）

　　　　【人工知能が目覚める時！】 December 12, 2025

生成系人工知能推進派の異様な熱意を見るに、この議論における最悪なシナリオはすでに始まっている気がしてならないのだが…？ December 12, 2025

https://t.co/FUjFV9hw4m
【AI企業は儲からない？】OpenAIの赤字構造とGoogleの圧倒的有利／AI企業の“収益地獄”／GPU不足・規制・バブル崩壊シナリオまで徹底解説【AI覇権争い②】
楽待 RAKUMACHI　#AI要約　#AIまとめ

生成AI企業の収益化と覇者予想

🔳生成AIは技術発展と収益性が別問題
大規模モデルは性能向上が著しい一方で収益化は極めて難しく一社独占も現実的ではないと指摘される 技術としては汎用人工知能に近づいてもそれで投じた巨額投資を回収できるかどうかは全く別の論点であり AIバブル懸念は半分くらい当たっているという慎重な見方が示されている

🔳半導体インフラ企業の優位性
NVIDIAやTSMC 新越化学 東京エレクトロンなど半導体インフラを提供する企業はチップや装置 材料を売り切った時点で収益が確定しやすく現時点でも黒字を上げている AI上位レイヤーが多少揺らいでも一定の需要は残るためモデル企業よりもビジネスは安定していると評価される

🔳OpenAIのビジネスモデルと弱点
OpenAIはAGIで人間のほとんどの労働を代替しその賃金相当を自社が得るという極端なストーリーで巨額投資を集めてきた しかしGPT-4の「秘伝のタレ」は特別な魔法ではなく莫大な計算資源によるスケーリングでありGoogleなども理論上追随可能と判明したことで「自分たちだけ特別」という物語が揺らぎ投資回収の確実性にも疑問が生じている

🔳Googleの強みと収益構造
Googleは検索 広告 YouTubeなど既存事業だけで十分な黒字を確保しておりAI単体で収益化できなくても会社としては困らない 生成AIは自社サービス強化やデータ活用のための手段として位置付けられ潤沢なキャッシュと自前データに加えクラウド基盤も持つため5年後の覇者はよほどの番狂わせがない限りGoogleと見込まれている

🔳Anthropicの企業向け特化戦略
Anthropicは汎用AGIではなくコード生成など法人ニーズに特化した高性能モデルを比較的高単価で提供し黒字化が現実的な路線を歩んでいる この方向性自体は収益面では正解に近いがGoogleやOpenAIが同じ領域でも性能とコストで追い抜けば値下げを迫られ利益率が悪化するリスクもあり競合出現のタイミングが最大の不安要因となっている

🔳クラウド事業と資金循環の構図
MicrosoftやOracleなどはOpenAIやAnthropicに出資しその資金で自社クラウドを使わせることで売上を伸ばしており資金がぐるぐる回る構図になっている クラウド部門の成長率は高いものの投資マネーがクラウド利用料として戻っている面もあり純粋な新規需要による利益拡大なのかには慎重な見方も示されている

🔳フィジカルAIとロボットの難しさ
自動運転や家庭用ヒューマノイドなどフィジカルAIは実現すればFSDや家事ロボットなど高額プロダクトとして大きな収益源になり得る しかし現実の身体を安全かつ滑らかに制御するには筋肉や関節の微細な動きを高頻度で出力しなければならず環境も無限に近いバリエーションがあるため学習が極めて困難で危険も大きく本格普及にはなお高いハードルがあるとされる

🔳動画生成AIと今後の技術トレンド
動画生成AIは本来の「動画を作る」という目的だけでなく画像認識 切り抜き 解像度向上 PDFの翻訳や数式問題の解答など多様な視覚タスクをこなせる万能ツールへ変わりつつある 今後は計算資源のスケーリングによって動画生成AIだけで多くの画像関連タスクを代替できる方向に進むと予測され豊富な動画資産を持つYouTubeを抱えるGoogleがここでも有利と見られている

🔳5年後の覇者と新興勢力の可能性
ごく近い将来はOpenAIとGoogleがモデル性能で抜きつ抜かれつを繰り返すとみられるが5年スパンで見ると資金力 データ量 インフラの総合力からGoogle優勢という見立てが示される 一方で既存技術を安価に活用し特定業界向けに最適化したサービスで先行者優位を築く新興企業が現れればその領域では別の勝者が生まれる余地も残されている

🔳投資家への示唆
生成AIは利用頻度の割に一問一答ごとに高い計算コストが発生し儲けにくい構造であるためGPUやクラウドなどインフラ側は比較的堅い一方モデル提供企業の収益化は長期戦になりやすい 研究者視点では本業が既に強くAIを補完的に使えるGoogleやNVIDIAのような企業が中長期では相対的に有利であり「AIだけで食べる会社」はリスクも大きいと示唆されている December 12, 2025