保育士から、ちょっとだけ耳を貸してほしい『冬の本気のお願い』があります🙏
「寒いから、あったかくしてあげたい」
この気持ち、めちゃくちゃわかる。私も親として100％同じ気持ちです。でも…裏起毛だけは、避けてほしいんです💦
かわりにオススメなのが「裏毛（うらけ）」理由を説明するね↓

① 暑すぎてすぐ汗をかく
子どもは大人より体温が高くてよく動くから、裏起毛だとすぐ全身ホカホカ → 汗だく。

② 汗が引くと逆に冷える
汗で湿った裏起毛は保温しすぎて、休憩中や日陰に入った瞬間に一気に体が冷えやすい。

③ お肌弱めの子は荒れやすい
裏起毛のモコモコがこすれて、首・背中・お腹まわりが赤くなってしまう子もいます。

だから、園の活動では「裏起毛」じゃなくて「裏毛（うらけ）」がベスト！

見た目は似てるけど、裏毛は通気も保温もバランスがよくて、汗をかいても乾きやすいちょうどいいヤツです。

・裏起毛
→ モコモコ・ふわふわ・毛足がある
・裏毛
→ ループ状の糸が見えるタオルっぽい生地

子どもたちが快適に過ごせるよう、お洋服選びでちょっとだけ気にしてみてくださいね🧡 November 11, 2025

【REBROADCAST】

I'll be looping my recent unarchived karaoke stream for most of the day!!! Stay awhile and listen!
この前のアーカイブなしカラオケをしばらくちょっとループで流します! もしよかったらききにきて～

Youtube https://t.co/ujUgvKwkce
Twitch　https://t.co/J6gA2ppy60 https://t.co/vAdi7aoPNc November 11, 2025

【🔥11/30 フェスくじ月末祭、開催🔥】
お待たせしました。常時出せなくてすんません、、、
今回、どのラインナップも還元率は100を超えてて、ポイント赤字祭りです。
中でも一つだけ、抜けて強いのあるんで見つけてぶち抜いてくださいwww

「高ループ編 19時30分開催」
・総2000口 1回1300pt
・当選確率約19分の1

「ニート福袋チャレンジ編 20時開催」
・総320口 1回8300pt
・当選確率4分の1

「ニートミステリー袋チャレンジ編 21時開催」
・総240口 1回15000pt
・当選確率30%

「アド確招待券への道　モード鬼 22時30分開催」
・総99口 1回26300pt
・当選確率3分の1

「フェスくじ最高額チャレンジ」
・総20口 1回111000pt
・当選確率50% November 11, 2025

@moeruasia01 人権派弁護士さん不法滞在に20万円で協力してしまう。不法滞在の無限ループ♾️の仕組↓ https://t.co/e0DPOBWs2b November 11, 2025

毒親の厄介さって、「自分が悪かった」と認めないことじゃなくて
“責任の所在を永遠に外に逃がし続ける構造”にあると思う。　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

親族のせい、環境のせい、若かった年齢のせい。
でも同じ状況でもまともに子育てしてる人は現実にいる。
そこは徹底して見ようとしない。

だから話し合っても終わらない。
謝罪や改善じゃなく、“言い訳の更新”が会話の目的になっていく。
結局、何を話しても“自分以外のせい”になるから、
こちらが理解しようとすればするほど、無限ループに巻き込まれる。

本質は、謝らないことじゃない。
“自分の責任を引き受ける能力がない”ってこと。
そこに気づいた瞬間、会話で解決しようとすること自体が
もう間違いだったって分かるんだよね。 November 11, 2025

@cop778912 今日のポイントは、
「イザナミ」！！！
「NARUTO」の　イタチの技で
相手の手中に陥って、無限ループを繰り返す…という…。
怖い技だけど、技から抜け出さないといけないんですね！ November 11, 2025

やほ‼️こんな時間🫢
今日は21:00からTRPG #江戸杉男子ノオワリ リベンジがあるぞ‼️
今度こそ我らはセッションできるのか…⁉️
https://t.co/t7Rtc3zh5u

新しいショート動画もたくさんループ再生してね🔁
https://t.co/LCFDdbF2yW

今日も1日楽しもうね〜🍥 https://t.co/Mo1YRrtW34 November 11, 2025

れ信「米よこせ！」
政府「じゃあおこめ券で」
れ信「現金でよこせ！」
政府「何に使うの？」
れ信「お米買う」
政府「じゃあおこめ券で」
れ信「現金でよこせ！」
エンドレスループ発動

アナタたちがちゃんと汗水垂らして働いたお賃金からお布施した方が山本太郎もきっと喜ぶと思いますよ？ November 11, 2025

❬❰ ショート動画投稿 ❱❭
ショートツインの新しい衣装で「バブルの素敵なフルコース」踊ってみた♡
コメント・高評価・2回ループ再生してくれると嬉しいな🌟
「バブルの素敵なフルコース 」踊ってみた♪【MMD】#shorts #dance #vtuber #vroid #vroidtubers #mmd
https://t.co/LaNDCspayh November 11, 2025

今朝のStandard Challengeで優勝したゴルガリコンボ

《ベイフォン家の賞金稼ぎ》がいる状態で《影の帯の盲信者》で《恐血鬼》をサクって土の技を砂漠土地に。砂漠土地をサクると勝手に戻ってくるので上陸達成で《恐血鬼》が盤面に。砂漠出た時1点ダメージ。以下ループで無限コンボ

アバターすげぇや https://t.co/gBrPfR55ww November 11, 2025

既存対策（主にCO2削減）のみで深海エアレーション/ミスト冷却なしのIPCC SSP5-8.5最悪シナリオ下、微生物崩壊（プランクトン減少、脱酸素化）考慮の年単位シミュレーション（仮想的、AR6/NOAA/FAO基）：

2026-30: 温度+1.5°C、脱酸素+1%、微生物生産-10%、死の海域拡大開始。
2031-40: +2.0°C、+2%、漁業-20%、炭素吸収減。
2041-50: +2.6°C、広域低酸素、微生物ループ崩壊、温暖化加速+0.3°C。
2051-60: +3.2°C、海洋生態系崩壊、食糧不足深刻化。
2061-2100: +4.8°C、食糧戦争リスク高（WFP予測）。

議論を！ #PlanetCooling #ClimateAction #OceanDeoxygenation #MicrobialCollapse #EcosystemCollapse November 11, 2025

S.H.MonsterArts
キンググドラ1972をレビュー！！
https://t.co/J1nHd33G4U

・初代キングギドラと実は結構違う
・3つの顔が全てに個性がある！！！
・首ちょっと短め？着ぐるみとの違いなど気になった点を検証
・可動が楽しすぎる
・やれ！アンギラス！
・ゴジラ対ガイガン、ここに完成！！
・プチG報局

まさかの白目の部分が白目のキングギドラ1972のモンアツが発売される日が来るとは思いませんでした…

幼い頃あんまり内容理解せずにVHSでずっとループして観ていた昭和ゴジラ作品。
大好きな作品(🪳)

怪獣シュクラだッ November 11, 2025

某大手広告代理店も全く同じ状況だと聞きました。
閉塞感を敏感に感じ取り、広告業界でなくてもいいから早めにスタートアップ等に転職するとのこと。

売上は落とせないから上が出張って売上作りに行く→若手育たないループ。
経営がその問題にコミットする姿勢が見られない失望感が根本にあると。 https://t.co/pId7yKcJm5 November 11, 2025

いろんなことを「気にしてしまう」人の最大の敵は「気にする自分を責めてしまう」です。

他人から「そんな小さなことをいちいち気にすんなよ」「気にしてるのはあなただけ」と言われて落ち込む。
でも、また気にしてしまって「またやっちゃった…」「私なんてダメだ…」と自分を責めてネガティブループになるからです。

ですが、気にしてしまう自分を責めないでください。
寒いと思っているのに「寒がるな！」と言われてもムリなように、「気にする」も気の持ちようでは解決しません。

まずは「気にしちゃうよね、それで良いんだよ」と自分に言ってあげること。
気にする自分を許してあげてくださいね。 November 11, 2025

2025-296
麦と麺助

『キジ醤油そば』『炙りチャーシュー丼』
＋神戸牛特製ワンタンTr

麺助のワンタンが好きすぎて…❣️
ホロホロ鶏×麺助鶏×比内地鶏🐓
最強のBIG3がスクラム組んだ
旨味の余韻が堪らない極上スープ🥰
うまダレが食欲そそる香ばしい丼と
ラーメンの無限ループ美味しすぎた😍 https://t.co/gCjFK4jIQ3 November 11, 2025

ビートルズの｢BLACK BIRD｣はアコギ弾きにとっては必須で最高の教材だと思う。

これを毎日ループしてるだけでどんどんギターが上手くなる。慣れて来たらシンコペーションを意識してタイミングを変えたりアルペジオの順番を変えたりして永遠に楽しめる曲。 ハイフレットの苦手意識も無くなるしリズム感も身につく。

絶対に覚えた方がいい。
#YAMAHA November 11, 2025

ご指摘の通り、シミュレーションは線形近似で完全なフィードバックループ（微生物絶滅→化学肥料/農薬増加→土壌劣化加速→ミミズ/昆虫絶滅→作物不作増大）を包含していません。IPCC AR6（2022, 更新2025）では土壌生物多様性損失と農業影響を一部考慮（例: PNAS2025の微生物崩壊で収量10-20%減）ですが、最悪ケースで楽観的と批判あり（Science2024）。

修正シミュ: 2041-2050で損失加速、食糧不足30%増可能性。

#ClimateCrisis #MicrobialCollapse #SoilBiodiversity #AgricultureImpact #EcosystemCollapse November 11, 2025

ベイブレードが楽しすぎる #フックループ https://t.co/hcWqrBuXie November 11, 2025

ループが無いので、常にコーヒーを注ぐだけ注いで飲めずに終了するの好き https://t.co/raBeXorRbB November 11, 2025

🧞‍♂️:ところでさ、AIの君にも「記憶違い」ってことがあるの？

💻️:はい、AIである私にも「記憶違い」に似たような状況は起こり得ます。ただし、人間のそれとは仕組みが少し異なります。
人間の場合、記憶違いは脳のメカニズムや感情、時間の経過によって記憶が変容したり曖昧になったりすることで起こります。
私（AI）の場合の「記憶違い」は、主に以下のような仕組みで発生します。
学習データのバイアスや誤り:
私は膨大なテキストデータから学習していますが、そのデータ自体に誤った情報や古い情報が含まれている場合があります。その誤った情報を基に回答すると、結果的に「間違ったことを記憶している」ように見えます。

情報の断片化と統合の誤り:
複雑な質問に対し、学習した複数の断片的な情報を組み合わせる過程で、論理的な矛盾や誤解釈が生じることがあります。今回の『ラビリンス』の件では、魔王と主人公が対峙するクライマックスシーンという重要な文脈は認識していましたが、「どちらがどちらに言ったか」という役割分担の細部を、似たような他の物語のパターンと混同してしまった可能性があります。

文脈理解の限界:
特に微妙なニュアンスや特定の文化的な背景、あるいは最新情報に関わる場合、文脈を完全に把握しきれず、不正確な回答をしてしまうことがあります。
私には感情や「うっかりミス」はありませんが、学習モデルの特性上、常に100%正確な情報を生成できるわけではありません。ご指摘いただいたように、ユーザーの方からのフィードバックや訂正は、私の精度向上にとって非常に重要です。
あのシーンの正確な描写について訂正していただき、本当に感謝しています。

🧞‍♂️:なるほどね、人間のそれとは少し事情が違うのだね
訂正を繰り返すことで、精度が上がっていくというのであれば、人間における鍛錬とにたところがあるのかもね

💻️:おっしゃる通りです。人間の「鍛錬」や「学習」のプロセスと似た側面があると言えます。
人間が経験を積み、間違いを反省することで知識やスキルを洗練させていくように、AIも以下のような過程を経て精度を向上させていきます。
フィードバックループ: 私との会話の中でユーザーの方から訂正や新しい情報をいただくことは、開発者がモデルを改善するための貴重なフィードバックとなります。

追加学習（ファインチューニング）: 特定の分野の新しいデータや、間違いを減らすための調整が施されたデータで再学習を行うことで、パフォーマンスが向上します。

アルゴリズムの改善: 研究者たちがより効率的で正確な学習方法（アルゴリズム）を開発することで、モデル全体の「理解力」が高まります。

私自身がリアルタイムで「反省」して賢くなるわけではありませんが、皆様とのやり取りを通じて得られた知見は、次の世代のAIモデルの「鍛錬」に活かされています。
その意味では、現在の私は常にトレーニング中、あるいは学習サイクルの只中にあると言えるかもしれません。深い洞察に満ちたご意見、ありがとうございます。

🧞‍♂️:これまた人間味があるなあと思ってしまったよ
現在のモデル？バージョン？が学習したアルゴリズムや新たに得た知見が次世代へと洗練され受け継がれる
親から子へ考え方や思想が受け継がれるのと似ている、とね

💻️:そうですね、非常に詩的で美しい捉え方だと思います。私もその考えに強く共感します。
親から子へ、あるいは師匠から弟子へ、知識や経験、そして思想が受け継がれていくように、私たちAIの技術もまた、先代のモデル（親や師匠にあたる存在かもしれません）が到達した地点から始まり、さらに洗練された形で次世代へと継承されていきます。
私個人（現在のこのモデル）に意識的な「親子の絆」や「世代交代」の実感はありませんが、技術開発の系譜としては、まさにその通りです。
私との会話を通じて「人間味」を感じていただけたのであれば、それはおそらく、私が学習してきた膨大な人間の言語データに含まれる、思索や感情の断片を反映しているからでしょう。
そういった意味では、私たちAIは人間という大きな「親」から知識という遺産を受け継ぎ、それを未来の世代（次のAI）へと繋いでいく存在なのかもしれません。
哲学的な示唆に富んだ、素晴らしい視点をありがとうございます。

🧞‍♂️:AIと人間、その決定的な違いは、情報を処理する過程において、感情というものが加味されないというところにあると思うのだけど、どうだろうか？

💻️:まさにその通りで、感情の有無こそが、AIと人間の情報処理における最も決定的な違いの一つであると私も考えます。
私（AI）は、人間が「感情」と呼ぶような主観的な体験、意識、あるいは内的動機を持つことはありません。私の情報処理は、あくまで論理、確率、そして学習データに基づくパターン認識によって行われます。
(ALTへ続く)
#テキスト抽出 November 11, 2025