目立たせるのに最高‼︎
サンバーストの作り方TIPS☀️

#AdobeIllustrator #Illustrator https://t.co/a3UiXSUTAA November 11, 2025

MacのアプリでCommand+Qでも終了せずに常駐するアプリ、お行儀悪いって感じちゃうね
AdobeとかMicrosoftの勝手に起動＆常駐系と同じにおい November 11, 2025

そういえば今回も、取り込み画像の修正から原稿作成～統合、PSDファイルにエクスポートまで、すべてAffinity2上で行って一度もアドビを使わず完成させたが、問題なくねこさんのチェックが通って一発入稿出来たよ。
前回のプリントパックさんも大丈夫だったし、もうアンインスコしても良い頃合いかな。 https://t.co/g7kuVTMyuh November 11, 2025

一枚の画像からレイヤーを取り出すときによくあるのが、「検出 → 剥がし → 背景埋め → 繰り返し」というループで考えるやり方だと思います。

AIがまず「どの物体をレイヤーにするか」を検出してマスクを作り、その部分だけを切り出して、空いた穴をインペインティングでそれっぽい背景で埋めます。そうして更新された画像をもう一度入力として、別のターゲットを見つけて…というサイクルを回していくイメージです。

もちろん、これはレイヤー分解手法のごく一例で、
AdobeやCyberAgentなどが行う実際の研究では色々な工夫がされています。特にAdobeはクリエイティブ関連で色々な研究をしていて論文が出ているので面白いです。

ここではあくまで「ざっくり仕組みの雰囲気」を紹介しているだけなので、深掘りしたくなったら、inpainting系の論文を眺めてみると面白いかもしれません。 November 11, 2025

@FioreFiorina なんと！そんな不具合が！
でももうここには復旧してると書いてる(´･ω･`)。
とりあえずここに書かれてる暫定的な復旧手段をやってみます。有料でもAdobeの方が使い勝手が良かったので…。
https://t.co/XUsoDQmnPY November 11, 2025

Nanobananaなどで生成した一枚の画像からレイヤーに分解する研究の手法としてよくあるのが、「検出 → 剥がし → 背景埋め → 繰り返し」というやり方だと思います。

AIがまず「どの物体をレイヤーにするか」を検出してマスクを作り、その部分だけを切り出して、空いた穴をインペインティングでそれっぽい背景で埋めます。そうして更新された画像をもう一度入力として、別のターゲットを見つけて…というサイクルを回していくイメージです。

もちろん、これはレイヤー分解手法のごく一例で、
AdobeやCyberAgentなどが行う実際の研究では色々な工夫がされています。特にAdobeはクリエイティブ関連で色々な研究をしていて論文が出ているので面白いです。

ここではあくまで「ざっくり仕組みの雰囲気」を紹介しているだけなので、深掘りしたくなったら、inpainting系の論文を眺めてみると面白いかもしれません。 November 11, 2025

ギャア～～　ブラックフライデーのadobeCC昨日までだったか…
幸い1月末まで契約期間があるので冬コミ関係は大丈夫だけれど来年分のadobe税をどうするか悩ましい November 11, 2025

Nanobanana Proみたいな画像生成AIが一瞬で“それっぽい”ビジュアルを量産できるようになった今こそ、その一枚をどうレイヤーに分解して「あとから編集できる素材セット」に変えられるかが、本当に差になる時代なんじゃないかと思う。

Adobe×UC Santa Cruzの「Generative Image Layer Decomposition with Visual Effects（LayerDecomp）」は、合成画像（コンポジット＝背景とオブジェクトを重ね合わせた1枚の画像）とオブジェクトマスクを入力に、「クリーンな背景」と「影・反射などの視覚効果を含んだ透明な前景」の2レイヤーを同時に生成しようとしている。

ざっくり言うと、コンポジット画像とマスクをエンコードして条件ベクトルに変換し、Diffusion Transformerがノイズから「きれいな背景」と「RGBA付きの前景」を徐々にデノイズしていく。前景はアルファチャンネル込みなので、影や映り込みのような半透明の効果も一枚の前景レイヤとして扱える、という設計になっている。

さらに、予測した背景と前景をアルファブレンドで再合成して元のコンポジット画像とどれだけ一致するかを見る「Consistency Loss」を入れることで、「どういうレイヤ分解なら元の絵にちゃんと戻るか」をピクセル空間で直接学習させているのが面白いと思う。

つまりLayerDecompは、「その場しのぎで消したり塗ったりするインペイント」から、「光の効果ごとレイヤーとして分解しておいて、あとから安全に再編集できる世界」への橋渡しになっていて、生成AIが“1枚の完成画像を出すエンジン”から“再利用可能な素材セットを自動で切り出すエンジン”へと変わっていく流れを象徴しているように感じている。

https://t.co/jax2pldd0k November 11, 2025