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お気軽にご相談くださいませ！ブォオオオオオオオオオ🐈 November 11, 2025

スタンフォード大学がAIエージェントの歴史を塗り替えるAIフレームワーク「Agent0」を発表しました。

「Agent0」は外部データを一切使わずに、AIエージェントが自律的に進化する仕組みです。

しかも、既存の手法を遥かに凌駕する性能を叩き出します。

その衝撃的な詳細を4つのポイントにまとめました。

1. Agent0の革新的メカニズム
計画策定と実行エージェントという、2つのエージェントが競い合うように学習スパイラルを回します。計画策定エージェントが課題を出し、実行エージェントがツールを使って解く。ここにPythonツールインタープリターが統合されることで、学習速度が劇的に加速します。

2. ゼロデータ学習からのAI自律進化と強化学習の進歩
注目すべきは「ゼロデータ」から学習できる点です。従来の自己対戦型手法を超え、強化学習の進歩がこの自律的な進化を支えています。データ不足の課題すら過去のものになるかもしれません。

3. 数学・一般推論における飛躍的進歩
その成果は数字にも表れています。数学や一般的な推論タスクにおいて、Agent0は既存のフレームワークを10%から30%以上、上回るスコアを記録しました。エージェントの能力が、ついにここまで来たかという印象です。

4. LLM自律認知成長の青写真
これは単なる技術向上ではありません。LLMが自律的に認知成長を遂げるための、明確なロードマップが示されたと言えます。本格的な「エージェント時代」の幕開けを感じさせます。 November 11, 2025

コード読むの辛いから
AIエージェントはデフォルトでフロー図を出してくれ。。。 November 11, 2025

AIエージェントが収益分配モデルではなくクリック課金モデルを採用した場合、業界で最も積極的なトラフィック購入者であるOTAは、AI支援による旅行計画からの高いコンバージョンと低いキャンセル率に助けられ、獲得コストが大幅に削減される可能性がある。 November 11, 2025

0Gでビルドする準備はできてる？
Guild on 0G が 資金支援＋開発サポート強化して戻ってきました。

AIエージェント、DeFi、決済、予測、DeSci、ゲームなど
次世代のDeAIアプリを作っている人はぜひ応募を。

応募はこちら👇
https://t.co/qrWGtXwYVf https://t.co/wISUGjV9rK November 11, 2025

自分もインスタアカウントを
伸ばしたとき、まさに同じだった。

「とりあえず投稿してみるか」
くらいの軽い気持ちで始めたけど、

最初の20投稿ぐらいは全然伸びなくて、
数字も読めずに“なんとなく困ってる状態”。

でもそこから腹を括って、

・毎日10店舗以上のアカウントを分析
・飲食店オーナーに片っ端からDMして課題をヒアリング
・海外の伸びてるフード系クリエイティブを徹底研究
・夜中に1人で店舗に撮影許可をお願いしに行く
・毎日リール試作して、没案が50本超え
こんな泥臭い作業を積み上げた結果、20投稿でフォロワー1.1万まで伸びた。

後から振り返ると、
「綺麗なバナー作って満足してた時期」
が一番危なかった。

顧客の“リアルな悩み”を聞かないと、
何を作っても刺さらない。

最近やっている営業AIエージェントツールの
開発でも同じで、

DM営業・フォーム営業の歩留まりを
全部“数字で把握”してから
やっと改善が進むようになった。

結局、手数をやって、
顧客と会話して、徹底的に
仮説検証した人だけが結果を出す。

集客は決して「才能」じゃなくて、
数 × 顧客理解 × クリエイティブの総合格闘技。 November 11, 2025

【Anthropicによる長時間稼働エージェントのハーネス設計】

Anthropicが、長時間稼働するAIエージェントが複数のコンテキストウィンドウをまたいで一貫して進捗するためのハーネス設計を公開した。Opus4.5とClaude Agent SDKを使い、claude. aiクローンのフルスタックWebアプリを題材とした検証である。

エージェントは、セッションごとにコンテキストがリセットされるため、途中の状態が十分に共有されないと「一度にアプリ全体を実装しようとしてコンテキストが尽きる」「機能が揃っているように見える時点で早く完了を宣言する」「ユニットテストやcurlだけで済ませてエンドツーエンドの不具合を見逃す」「そもそもアプリの起動方法を思い出すのに時間を使う」といった問題が起こる。

そこで記事では、最初のセッションでinitializer agentがhttps://t.co/dxl8KJ6elM、作業ログのclaude-progress.txt、機能要件をJSONで列挙したfeature_list.json、初期gitコミットを用意し、以降のcoding agentは毎回これらを読み込んで環境を立ち上げ、一度に1機能だけを実装し、テスト後にgitコミットと進捗サマリを残すという二段構成を提案している。機能ごとに「passes」フラグだけを更新する運用とし、テスト定義の削除や書き換えは認めないことで、長期タスクでも全体の完了条件を見失わない設計となっている。

Webアプリの検証では、Puppeteer MCPサーバーなどのブラウザ自動化ツールを組み合わせ、人間ユーザーと同じ手順で画面操作しながらE2Eテストを行うことで、コードだけからは気づきにくいバグも検出できたという。一方で、ブラウザネイティブのアラートモーダルが見えないなど、視覚やツール側の制約による残課題も指摘されている。今後は、テスト専用やQA専用のエージェントなどマルチエージェント構成や、フルスタックWeb以外の分野への一般化が検討課題として挙げられている。 November 11, 2025

↓AIエージェントとロボットで、57%代替か。すごいよね。 November 11, 2025

Claude Code はじめてガイド -1時間で学べるAI駆動開発の基本と実践- で学んだ内容を共有します！

Claude Code と 他のAIエージェントツールの違い
GUI 型 との違い
GitHub Copilot / Cursor: 対話形で、コード補完に使う
Claude Code: 与えられたタスクを自律的に実行する
非同期型(Devinなど) との違い
Devin: 完全自立型。タスクを依頼したらほぼ放置
Claude Code: 自律駆動だけど、ある程度コントロール可能

CLI vs IDE Extension vs CC for Desktop
CLI
全ての機能が利用可能・ターミナルの場所を問わない
IDE Extension
CLI ツールの一部が使えない
VSCode fork で利用可能。GUI操作が可能
CC for Desktop
CLIツールの多くの機能が使えない。CC on the webとほど同機能で使える。Desktopアプリに内蔵

https://t.co/RgYLxy8LnH の役割
- プロジェクトの文脈理解
- AI エージェントの道標
- コーディング規約やワークフローを統一

Plan モードとは？
- タスクを分解して実装計画を立案し、実行前にユーザー承認を取得。
また、Interactive question tool により、Claude が実装の不明点を聞いてくれる。
Tips: Ctrl + G でプランの編集もできる。

スラッシュコマンド とは？
よく使う指示を、Mdファイルで再利用可能にするもの

oikonさんがよく使う スラッシュコマンド集
/add-dir
今のWorking Directory 以外のディレクリも参照させることができる

/clear
新しいセッションを開始させることができる

/compact
会話を圧縮することができる。また、コマンド実行時に追加で指示をかけられるので、「デザインに関する履歴を残して」なども言える

/context
今、AI がどのようなコンテキストを保持しているか？を確認できる

/review
作成されてるPRをレビューさせることができる

/rewind
変な変更とかをした時に、それを戻すことができる

/usage
今、どれくらいClaude を使っているか？を確認できる

Hooks とは？
Claude Code の動作をScriptで制御する。/hooks コマンドでHooksを作成できる
Formatter・Linter の実行を行わせたりできる

Subagents とは？
- 専門 AIエージェントの作成。
- /agents コマンドで Subagents を作成できる。
- 並行実行できて、かつ独立したコンテキストを持っている。
- 利用するツールと権限の管理もできる。

MCPサーバーも追加できる。
設定時は、Claude の外で追加コマンドを打つ。
Claude Code 内で 「/mcp」 を使うと、今のMCP の設定を取得できる。

Claude Code の使い方は、Claude Code に聞く
自身の公式ドキュメントにアクセスできる claude-code-guide サブエージェント を持ってる
自分の公式ドキュメントにアクセスできるので、分からないことはClaude Code 自身に聞くことができる。

AI モデルと AI ツールを分けて理解する
AI モデルを理解する
モデルの特性、スペック、ハルシネーションの傾向、どれくらい知っているか
AI ツールを理解する
基本機能・コンテキストコントロール方法・ツールの得意なことやコントロール方法

チームで意識すること
AI ツールの仕組みやワークフローを使って 「属人性 を下げる」 ことが重要
例えば、、、
共通のコンテキスト(https://t.co/4pn4CrjQmU)、ガードレール(Permissions の承認設定やHooks)、ツールや専門スキルの共有、ドキュメントの作成・Issue 管理 ・ PRレビュー
、セキュリティの設定など

チームでAI を利用する時のおすすめ方法
https://t.co/RgYLxy8LnH を配布して On boarding してもらう。
ドキュメントが整備されていれば、1人でオンボーディングができる。

期間内でAIツールのみで開発を行う
- 分からないことはAI に調べさせる
- コーディング禁止で実装する期間を作る
- チーム内でAI を使いこなせる人が共有する
- そのチームでどこまでAIツールを活用できるか、話し合う場を作る。
結局、本腰入れて使ってみるのが、一番いい。

仕様駆動開発の活用検討
仕様書を作れば、AI の挙動をコントロールできる。
ドキュメントの仕様書があれば、そこから設計して実装できる

Claude Code Skills
- チームの開発という文脈では、活きる機能になる。
- 拡張モジュールのようなもの
- MCP とか と並列して存在するルーツになる

Claude Code Skills の機能と特徴
初めの段階ではdescriptionしか読まないので、コンテキストが少なくて済む。専門スキルの情報を事前に定義しておいて、必要に応じてClaude が動的に読めるようにする機能
また、Skills内でスクリプトとかも作成できて実行させたり、より詳細なルールの情報を定義して、必要に応じてさらに深い情報を取得できる。

skill creater というplugin があり、Skills を簡単に作成できる。

frontend-design というplugin を利用すると、かなりデザインが良いサイトを作成することが出来る。

AI ツール選択時の注意点
AI ツールを使うときは、使ってみて決めるのが良い。ただ、一つは使い慣れた方がいい。

Claude Code が目指す場所
Claude Code が目指すのは、同僚のような役割
全てのタスクをターミナルで済ませて、GUI を一切触らせないのが目標になる。

SubAgentsをどういう粒度で切り分け、SubAgentsの数としてどのくらい利用できるか？
Skills の中で、サブエージェントを呼び出したりとかができる。そのため実装したモデルファイルのマイグレーション、UX パフォーマンスチェック用のサブエージェントをClaude が動的に呼び出したりできるようにしている。

/compactは、あまり使わない方法もある。
使いたい機能毎に、セッションを分けていれば、compact を使わなくても問題ない場合が多い。

Autocompactをする前に、Hooks(PreCompact) を使って別ファイル等に今のコンテキスト情報を渡せば、より精度高く、継続して作業できる、かもしれない...

今回の発表からも、沢山のことを学ばせて頂きました、発表していただいた @oikon48 さん、主催頂いたFindyさん、本当にありがとうございました！

発表者
@oikon48 さん

発表資料
https://t.co/k72IjoqmFR

主催者
Findy さん
https://t.co/hNb8MTLImD

#ClaudeCode_findy November 11, 2025

AIエージェントの話を読めば読むほど、
結局いちばん大事なのは「どんなペースで、何を作り続けたいか」という、自分側の設計図なんだと思う。

青い時間に、静かな部屋で、
・今夜つくるLo-fiのイメージ
・明日流したいポスト／noteの種

をカードに1枚だけ書いてみる。
AIとは、そのカードの余白を、すこしだけ広げてくれる存在──
くらいの距離感で付き合っていきたい。

#bluehourtokyo #lofi #AI #note #X November 11, 2025