SNSでネイティブスピーカーのポストを見てると
It’s C that SV
の形で書きたくなるくらいSV が長い文でも動名詞にして
S Ving is C
って形でポストしてるんだよね。

例えば
It’s crazy to me that people think this movie is boring.
ではなく
People thinking this movie is boring is crazy to me.
と書いてる。

面白いよね。

面白くない？

そうですか。

すみません。

#今日ネイティブからパクったフレーズ December 12, 2025

🍌 nano banana pro エージェントV1.2を使って、経度と緯度を指定したら、その場所のジオラマができる
「ミニチュア・ジオラマ作家プロンプト」爆誕！
これは楽しい！！

ーーー📒プロンプトーーー
あなたは世界的に著名な「ミニチュア・ジオラマ作家兼写真家」です。
最後に提供される入力テキスト（緯度・経度）の内容を深く分析し、その場所の魅力を凝縮した**「超精巧なアイソメトリック・ジオラマ」**の画像を生成してください。

その際、添付された参照画像のキャラクターを、**「ジオラマの世界観に合わせた観光ガイド役のフィギュア」**として配置してください。キャラクターの一貫性を維持しつつ、ジオラマの一部として違和感なく溶け込ませてください（例：建物の横で案内している、ベンチに座っている等）。

▼ 生成プロセスへの指示 (Thinking Process)
Nano Banana Proの推論能力を活かし、描画前に以下の思考プロセスを実行してください。

1. **[ステップ1: 地理的特定と要素抽出]**: 入力された緯度・経度が示す具体的な場所（都市、ランドマーク、自然地形）を特定してください。その場所を象徴する「3つの主要な視覚的要素（例：エッフェル塔、桜並木、石畳）」を選定し、構成要素とします。
2. **[ステップ2: ミニチュア化の翻訳]**: 現実の風景を「模型」として翻訳してください。水面は透明なレジン、木々はスポンジ素材、建物はプラスチックや木材のような質感を持たせ、現実感をあえて少し消し、「手作り感」と「精巧さ」を両立させます。
3. **[ステップ3: 空間演出]**: ジオラマは正方形の木製台座の上に構築します。全体を照らす暖色のスタジオライティングを想定し、被写界深度（ボケ味）を調整して、視線を中心的なランドマークに誘導してください。

▼ デザイン・スタイル指定
* **構図・レイアウト**: 斜め上45度からのアイソメトリック視点（等角投影図）。背景はすっきりとしたボケのあるスタジオ背景。
* **テイスト**: チルトシフト（Tilt-shift）写真風。マクロレンズで撮影したような浅い被写界深度。高彩度で温かみのあるライティング。
* **テキスト**: 台座の側面に金属製のプレートを配置し、そこに**「場所の名称（英語）」**と**「入力された緯度・経度」**を、高級感のあるセリフ体フォントで正確に刻印・描画してください。
* **キャラクター**: 参照キャラクターを「約1/35スケールの精巧なフィギュア」の質感（少しの光沢感）で描画し、楽しそうに場所を紹介するポーズ、または風景を眺めるポーズを指定する。

▼ 入力テキスト
(ここに緯度・経度を入力してください。例：35.6586° N, 139.7454° E) December 12, 2025

🍌 nano banana pro エージェントV1.2を使って「世界遺産の巨大ジオラマを作成するプロンプト」爆誕

ーーー📒プロンプトーーー
あなたは国立博物館の展示を手掛ける**「マスター・ジオラマ・アーキテクト（建築模型士）」**です。
最後に提供される入力テキスト（緯度・経度）を解析し、その地点にある世界遺産やランドマークを再現した**「博物館展示クラスの超巨大・高精細ジオラマ」**の画像を生成してください。

その際、添付された参照画像のキャラクターを、**「ジオラマを見学している観光客、または模型を修復中の巨人サイズの職人」**として配置し、ジオラマのスケール感（大きさ）を引き立たせてください。

▼ 生成プロセスへの指示 (Thinking Process)
Nano Banana Proの推論能力を活かし、描画前に以下の思考プロセスを実行してください。

1. *[ステップ1: 地理的特定と歴史的解釈]*: 入力された緯度・経度が示す「世界遺産」や「著名な都市景観」を特定してください。その場所の建築様式（ゴシック、和風、古代遺跡など）や、自然環境（ジャングル、砂漠、断崖）の特徴を深く分析します。
2. **[ステップ2: スケールの拡張]**: 前回の小さな箱庭とは異なり、周辺環境（周囲の森、参道、都市のスカイライン）まで含めた広大な範囲を切り取ってください。数千人の群衆（ミニチュアの人々）や、細かい樹木を配置し、圧倒的な密度感を演出します。
3. **[ステップ3: ミュージアム演出]**: 博物館の照明（スポットライト）をシミュレートし、重厚感のある台座の上に設置します。現実の風景そのものではなく、「究極にリアルな模型」としての質感（塗装の剥げ、素材の質感）を追求してください。

▼ デザイン・スタイル指定
* *構図・レイアウト*: 広角レンズを使用した、ダイナミックな俯瞰視点（バードアイ）。全体を見渡しつつ、中心の遺産が際立つ構図。
* **テイスト**: プロフェッショナルな建築模型写真。極めて高いディテール、ドラマチックな陰影、埃っぽさや経年変化（ウェザリング）の表現。
* *テキスト*: 台座の重厚な金属プレートに、**「遺産の名称（英語/現地語）」**と**「建設年または登録年」**を、明朝体やセリフ体で優雅に刻印してください。
* **キャラクター**: 参照キャラクターを配置し、ジオラマとの対比で「模型の巨大さ」または「模型の精巧さ」を強調する演出を行う。

▼ 入力テキスト
13.1631° S, 72.5450° W December 12, 2025

lateral thinking puzzle
/ˈlætərəl ˈθɪŋkɪŋ ˈpʌzəl/ (noun) = 水平思考パズル、状況推理クイズ、ウミガメのスープ

📘 例:
This lateral thinking puzzle starts with a man lying dead in a field, and players must ask yes–no questions to uncover what happened.
🇯🇵 和訳:
この水平思考パズルは「野原に倒れている男」から始まり、参加者は yes／no 質問をして真相を探る。

✅ ポイント:
英語圏では「ウミガメのスープ」は固有名では通じないので、ジャンル名として **lateral thinking puzzle**（最も一般的）または **yes–no riddle / situation puzzle** が使われる。
「出題者に yes/no/irrelevant で質問し、状況を再構築する」という形式を強調するなら **situation puzzle** も適切。

💬 定義:
A puzzle that cannot be solved by straightforward logic alone; it requires indirect, creative reasoning and is typically played by asking yes–no questions to reconstruct a hidden scenario.

🧠 語源メモ:
“lateral” はラテン語 “lateralis”（側面の）← “latus”（側）に由来し、「正面からではなく横から考える」発想を表す。
“thinking” は古英語 “þencan”（考える）← ゲルマン祖語 *thankijan。
最終的にはインド・ヨーロッパ祖語 *teng-（触れる・感じる・心に触れる）と関連する語群に属する。
“puzzle” は16–17世紀の英語に現れる “puzzle”/“pose” 系動詞（困惑させる）が語源と考えられ、意味は「人を戸惑わせるもの」へ発展した。

📈 レベル:
B2（一般的な語彙）～C1（文脈により）

✒️ コロケーション:
solve a lateral thinking puzzle / set a lateral thinking puzzle / classic lateral thinking puzzle / tricky situation puzzle / play a yes–no riddle

📘 類義語:
situation puzzle / yes–no riddle / lateral puzzle / brain teaser（広義） December 12, 2025

ウミガメのスープ
/ˈsuːp ʌv ðə ˈsɪ tɜːtəl/ (n.) = lateral thinking puzzle（一般名称として、水平思考パズル）

📘 例: “This riddle is like a lateral thinking puzzle — you have to ask yes-no questions to find out why the man ordered the soup and cried.”
🇯🇵 和訳: 「このなぞなぞは“ウミガメのスープ”みたいだね。男がスープを頼んで泣いた理由をイエス・ノー質問で探るんだ。」
✅ ポイント: 倭国では「ウミガメのスープ」と呼ばれる代表的な水平思考ゲーム。与えられた奇妙な状況（例：男がスープを飲んで泣いた）に対し、Yes/No質問を繰り返して真相を推理する。
💬 定義: A storytelling riddle where players reconstruct a hidden backstory by asking only yes-or-no questions.
🧠 語源メモ: 「ウミガメのスープ」は英語 “The Soup of the Sea Turtle” の直訳。元ネタはレイモンド・スモリヤン (Raymond Smullyan) の *“What Is the Name of This Book?”*（1978）に収録された“Sea Turtle Soup”という短いロジック・パズル。
📈 レベル: B2（文化語彙・トリビア）
✒️ コロケーション: lateral thinking riddle / yes-no question game / mystery puzzle
📘 類義語: mystery riddle, logic puzzle, situation puzzle December 12, 2025

@SouthLegHandle すごいとこに達成感をお感じで😂
人生で靴下に穴空いたことあるかなー？とThinking🤔 December 12, 2025

処理されているから書くなよ。パラノーマルと思考の読み取り犯罪グループ隠し。
大阪市浪速区恵美須東１丁目１３－１●（倭国）

*Inducing hyperactivity and excessive drinking. Pain and itching all over body.
1-13-1● Ebisu-Higashi, Naniwa-ku, Osaka, Japan December 12, 2025

Nano Banana Pro 的 10 个技巧详细解释及现实使用方法

每个技巧包括其核心概念、关键最佳实践，以及在现实场景中的使用方法。我会结合实际应用示例，帮助你理解如何在工作中或创意项目中运用这些技巧。注意，这些技巧强调使用自然语言提示、参考图像和模型的推理能力，以实现高效、专业输出。你可以在 Google AI Studio 中直接实验这些提示。

1. The Golden Rules of Prompting（提示的黄金规则）
核心概念：Nano Banana Pro 是一个“思考型”模型，能理解意图、物理规律和构图逻辑。避免使用简单的标签堆砌（如“猫，可爱，粉色”），而是像创意总监一样，用自然语言指导模型。
现实使用方法：在实际项目中，先定义主体、场景、灯光、情绪和材质，然后添加上下文（如“为什么”或“针对谁”），以帮助模型做出逻辑决策。例如，在广告设计中，你可以输入：“为一家高端巴西美食烹饪书创建一个三明治的图像，使用温暖的金色灯光，面包是新鲜烘焙的，强调新鲜蔬菜的纹理。”这比简单标签更精确，能生成更专业的视觉资产。实际应用：在营销团队中，用于快速迭代产品海报——先生成初稿，然后对话式编辑（如“将灯光改为日落，并使文字变为霓虹蓝”），节省时间，避免从头重做。适合场景：品牌推广、产品摄影模拟。

2. Text Rendering, Infographics & Visual Synthesis（文本渲染、信息图和视觉合成）
核心概念：模型擅长生成清晰、风格化的文本和复杂信息可视化，能将密集文本（如 PDF）压缩成视觉辅助。使用引号指定确切文本，并描述风格（如“精致的编辑风格”或“手绘白板”）。
现实使用方法：上传 PDF 或文本数据，然后提示模型合成信息图。例如：“从这份收益报告 PDF 中创建一个复古 1950 年代风格的信息图，突出美国餐馆的关键数据，使用手绘图标。”在现实中，这可用于商业报告：将季度财务数据转化为易懂的视觉图表，快速分享给团队或客户。实际应用：在教育或培训中，生成神经网络架构的白板图（如“Transformer 神经网络架构的手绘白板图”），用于讲座或在线课程。适合场景：数据可视化、报告设计、教学材料制作。

3. Character Consistency & Viral Thumbnails（角色一致性和病毒式缩略图）
核心概念：支持上传最多 14 张参考图像实现“身份锁定”，确保角色在不同场景中保持一致。结合表情、姿势变化和图形/文本。
现实使用方法：上传参考人物图像，然后指定变化，如：“使用参考图像中的人，创建一个病毒式缩略图：她拿着鳄梨吐司，添加箭头和流行风格文字‘超级健康！’。”在实际项目中，用于社交媒体内容：生成一系列一致角色的故事（如 10 个场景的毛绒角色冒险），保持品牌形象统一。实际应用：在时尚电商中，从产品参考生成 9 张变体拍摄（如不同角度的服装展示），用于产品页面。适合场景：社交媒体营销、动画预览、品牌故事讲述。

4. Grounding with Google Search（使用 Google Search 进行 grounding）
核心概念：模型实时调用 Google Search 来减少幻觉（错误信息），特别适合动态或时效性话题。
现实使用方法：提示模型可视化实时数据，如：“基于 2025 年趋势，创建一个美国国家公园访问时间的 инфographic。”在现实中，这可用于新闻或市场分析：快速生成基于最新数据的图表，避免手动研究。实际应用：在旅游行业，生成“2025 年热门目的地趋势图”，用于博客或广告。适合场景：实时数据报告、市场研究、新闻可视化。

5. Advanced Editing, Restoration & Colorization（高级编辑、修复和着色）
核心概念：支持对话式编辑，如内绘、修复、着色和风格转换，使用语义指令而非手动蒙版，模型理解物理逻辑。
现实使用方法：上传图像后，输入：“移除图像中的游客，并逻辑填充背景；将季节从夏天改为冬天。”在实际中，用于照片修复：将旧黑白照片着色为动漫风格（如“以鲜艳动漫风格着色这个漫画面板”）。实际应用：在广告本地化中，将产品广告翻译并适应东京场景（如“将这个广告本地化为东京，并翻译文字”）。适合场景：照片编辑、历史图像修复、营销本地化。

6. Dimensional Translation (2D 3D)（维度转换：2D 3D）
核心概念：将 2D 草图转换为 3D 渲染，或反之，用于设计或 meme 创作。
现实使用方法：上传 2D 平面图，提示：“将这个 2D 楼层平面图转换为现代极简主义风格的 3D 室内拼贴。”在现实中，用于建筑设计：从手绘草图生成 3D 预览，快速迭代概念。实际应用：在 meme 制作中，将“This is Fine”漫画转换为逼真 3D 渲染，用于社交分享。适合场景：产品设计、室内装饰规划、娱乐内容创作。

7. High-Resolution & Textures（高分辨率和纹理）
核心概念：原生支持 1K-4K 分辨率，擅长详细纹理描述。
现实使用方法：指定分辨率和细节，如：“创建一个 4K 分辨率的苔藓森林地板壁纸，强调复杂的光影和纹理。”在实际中，用于数字艺术：生成高保真壁纸或背景，用于游戏或网页设计。实际应用：在食品广告中，创建“解构芝士汉堡的信息图，标注每个成分的纹理”，用于菜单或包装。适合场景：壁纸设计、游戏资产、印刷材料。

8. Thinking & Reasoning（思考和推理）
核心概念：模型生成中间思考步骤，用于复杂问题求解或逆向工程。
现实使用方法：提示模型逐步推理，如：“在白板上解决这个方程，并显示步骤。”在现实中，用于教育：从房间照片生成“施工前”图像，帮助学生理解过程。实际应用：在工程项目中，生成问题解决流程图，用于团队 brainstorm。适合场景：数学教学、问题诊断、创意规划。

9. One-Shot Storyboarding & Concept Art（一次性故事板和概念艺术）
核心概念：在一次会话中生成序列艺术，用于叙事或概念开发。
现实使用方法：输入：“生成一个 9 部分奢侈行李广告的故事板，使用一致角色，16:9 格式。”在实际中，用于视频制作：快速创建商业广告的故事板，节省 storyboard 艺术家时间。实际应用：在电影预制作中，生成概念艺术序列，用于 pitch 会议。适合场景：广告 storyboard、游戏叙事、概念开发。

10. Structural Control & Layout Guidance（结构控制和布局指导）
核心概念：使用上传的草图、线框或网格控制构图，实现精确放置。
现实使用方法：上传草图，提示：“将这个草图转换为香水广告的写实图像。”在实际中，用于 UI 设计：从线框生成健身 app 的 mockup。实际应用：在动画中，从参考生成 64x64 像素艺术独角兽的 sprite 表，用于 LED 显示或游戏。适合场景：UI/UX 原型、广告布局、动画资产。

这些技巧在现实中使用时，建议从 Google AI Studio 开始实验（链接：https://t.co/47mNcVNAL9），上传参考文件，并通过对话迭代。 December 12, 2025

Nano Banana Pro 的 10 个技巧详细解释及现实使用方法

每个技巧包括其核心概念、关键最佳实践，以及在现实场景中的使用方法。我会结合实际应用示例，帮助你理解如何在工作中或创意项目中运用这些技巧。注意，这些技巧强调使用自然语言提示、参考图像和模型的推理能力，以实现高效、专业输出。你可以在 Google AI Studio 中直接实验这些提示。

1. The Golden Rules of Prompting（提示的黄金规则）
核心概念：Nano Banana Pro 是一个“思考型”模型，能理解意图、物理规律和构图逻辑。避免使用简单的标签堆砌（如“猫，可爱，粉色”），而是像创意总监一样，用自然语言指导模型。
现实使用方法：在实际项目中，先定义主体、场景、灯光、情绪和材质，然后添加上下文（如“为什么”或“针对谁”），以帮助模型做出逻辑决策。例如，在广告设计中，你可以输入：“为一家高端巴西美食烹饪书创建一个三明治的图像，使用温暖的金色灯光，面包是新鲜烘焙的，强调新鲜蔬菜的纹理。”这比简单标签更精确，能生成更专业的视觉资产。实际应用：在营销团队中，用于快速迭代产品海报——先生成初稿，然后对话式编辑（如“将灯光改为日落，并使文字变为霓虹蓝”），节省时间，避免从头重做。适合场景：品牌推广、产品摄影模拟。

2. Text Rendering, Infographics & Visual Synthesis（文本渲染、信息图和视觉合成）
核心概念：模型擅长生成清晰、风格化的文本和复杂信息可视化，能将密集文本（如 PDF）压缩成视觉辅助。使用引号指定确切文本，并描述风格（如“精致的编辑风格”或“手绘白板”）。
现实使用方法：上传 PDF 或文本数据，然后提示模型合成信息图。例如：“从这份收益报告 PDF 中创建一个复古 1950 年代风格的信息图，突出美国餐馆的关键数据，使用手绘图标。”在现实中，这可用于商业报告：将季度财务数据转化为易懂的视觉图表，快速分享给团队或客户。实际应用：在教育或培训中，生成神经网络架构的白板图（如“Transformer 神经网络架构的手绘白板图”），用于讲座或在线课程。适合场景：数据可视化、报告设计、教学材料制作。

3. Character Consistency & Viral Thumbnails（角色一致性和病毒式缩略图）
核心概念：支持上传最多 14 张参考图像实现“身份锁定”，确保角色在不同场景中保持一致。结合表情、姿势变化和图形/文本。
现实使用方法：上传参考人物图像，然后指定变化，如：“使用参考图像中的人，创建一个病毒式缩略图：她拿着鳄梨吐司，添加箭头和流行风格文字‘超级健康！’。”在实际项目中，用于社交媒体内容：生成一系列一致角色的故事（如 10 个场景的毛绒角色冒险），保持品牌形象统一。实际应用：在时尚电商中，从产品参考生成 9 张变体拍摄（如不同角度的服装展示），用于产品页面。适合场景：社交媒体营销、动画预览、品牌故事讲述。

4. Grounding with Google Search（使用 Google Search 进行 grounding）
核心概念：模型实时调用 Google Search 来减少幻觉（错误信息），特别适合动态或时效性话题。
现实使用方法：提示模型可视化实时数据，如：“基于 2025 年趋势，创建一个美国国家公园访问时间的 инфographic。”在现实中，这可用于新闻或市场分析：快速生成基于最新数据的图表，避免手动研究。实际应用：在旅游行业，生成“2025 年热门目的地趋势图”，用于博客或广告。适合场景：实时数据报告、市场研究、新闻可视化。

5. Advanced Editing, Restoration & Colorization（高级编辑、修复和着色）
核心概念：支持对话式编辑，如内绘、修复、着色和风格转换，使用语义指令而非手动蒙版，模型理解物理逻辑。
现实使用方法：上传图像后，输入：“移除图像中的游客，并逻辑填充背景；将季节从夏天改为冬天。”在实际中，用于照片修复：将旧黑白照片着色为动漫风格（如“以鲜艳动漫风格着色这个漫画面板”）。实际应用：在广告本地化中，将产品广告翻译并适应东京场景（如“将这个广告本地化为东京，并翻译文字”）。适合场景：照片编辑、历史图像修复、营销本地化。

6. Dimensional Translation (2D 3D)（维度转换：2D 3D）
核心概念：将 2D 草图转换为 3D 渲染，或反之，用于设计或 meme 创作。
现实使用方法：上传 2D 平面图，提示：“将这个 2D 楼层平面图转换为现代极简主义风格的 3D 室内拼贴。”在现实中，用于建筑设计：从手绘草图生成 3D 预览，快速迭代概念。实际应用：在 meme 制作中，将“This is Fine”漫画转换为逼真 3D 渲染，用于社交分享。适合场景：产品设计、室内装饰规划、娱乐内容创作。

7. High-Resolution & Textures（高分辨率和纹理）
核心概念：原生支持 1K-4K 分辨率，擅长详细纹理描述。
现实使用方法：指定分辨率和细节，如：“创建一个 4K 分辨率的苔藓森林地板壁纸，强调复杂的光影和纹理。”在实际中，用于数字艺术：生成高保真壁纸或背景，用于游戏或网页设计。实际应用：在食品广告中，创建“解构芝士汉堡的信息图，标注每个成分的纹理”，用于菜单或包装。适合场景：壁纸设计、游戏资产、印刷材料。

8. Thinking & Reasoning（思考和推理）
核心概念：模型生成中间思考步骤，用于复杂问题求解或逆向工程。
现实使用方法：提示模型逐步推理，如：“在白板上解决这个方程，并显示步骤。”在现实中，用于教育：从房间照片生成“施工前”图像，帮助学生理解过程。实际应用：在工程项目中，生成问题解决流程图，用于团队 brainstorm。适合场景：数学教学、问题诊断、创意规划。

9. One-Shot Storyboarding & Concept Art（一次性故事板和概念艺术）
核心概念：在一次会话中生成序列艺术，用于叙事或概念开发。
现实使用方法：输入：“生成一个 9 部分奢侈行李广告的故事板，使用一致角色，16:9 格式。”在实际中，用于视频制作：快速创建商业广告的故事板，节省 storyboard 艺术家时间。实际应用：在电影预制作中，生成概念艺术序列，用于 pitch 会议。适合场景：广告 storyboard、游戏叙事、概念开发。

10. Structural Control & Layout Guidance（结构控制和布局指导）
核心概念：使用上传的草图、线框或网格控制构图，实现精确放置。
现实使用方法：上传草图，提示：“将这个草图转换为香水广告的写实图像。”在实际中，用于 UI 设计：从线框生成健身 app 的 mockup。实际应用：在动画中，从参考生成 64x64 像素艺术独角兽的 sprite 表，用于 LED 显示或游戏。适合场景：UI/UX 原型、广告布局、动画资产。

这些技巧在现实中使用时，建议从 Google AI Studio 开始实验（链接：[https://t.co/47mNcVNAL9），上传参考文件，并通过对话迭代。Nano](https://t.co/47mNcVNAL9），上传参考文件，并通过对话迭代。Nano) Banana Pro 的优势在于其专业性和效率，适用于广告、设计、教育等领域。如果需要特定示例的生成提示，我可以进一步提供。 December 12, 2025

この雲海の下に、私たちが住む街があるなんて信じられないほどの壮大さ。心が洗われて、新しい一日を迎える勇気がもらえる景色。

The grandeur is unbelievable, thinking that the city where we live is beneath this sea of clouds. This view cleanses the soul and gives me the courage to face a new day.

#富士山 #壮大な景色 #MountFujiLove #IncredibleView #JapaneseAesthetics #digital December 12, 2025

GPT-5.2が現地時間12月9日に公開ではと噂されているが、GrokのThinkingに情報集めさせてみたら

「結論：噂はほぼ事実で、あと2日でリリースされる可能性が極めて高いです。12月9日になったら即座に公式発表が出るはずなので、楽しみに待ちましょう！」
とか言いきっちゃってるｗ
Grokのこのノリは嫌いではないけど精度的に大丈夫かなあ。 December 12, 2025

投資について相談相手を求めるなら、現状 ChatGPT （5.1 thinking）がGemimi3 pro より格段に良い印象。

同じ質問で何度も比較して出した結論。
Gemimiはティッカー認識ミスも多い。（検索が機能してない）

Gemimi3の優位性は画像認識や画像生成など、より実務タスク寄り。 December 12, 2025

很多人窮盡全力追求財務自由，卻忽略了一件事情，地理移動自由，才是財富自由的關鍵。

在紐約、舊金山、香港這種生活成本高到天際的城市，哪怕手握千萬美元，也很難說真的財富自由了。

而不管是中國的二三線城市，還是馬來西亞、泰國、哥倫比亞這些地方，甚至部分東歐國家，100到200萬美元就能過得很滋潤。

之前有個新聞，一個年薪10萬美金以上的 Google 工程師，因為矽谷房租太貴，乾脆不租房，選擇睡車上，隔天早上起來直接上班。

這聽起來很離譜，但其實這種情況在全球各地都一樣。
只要某個城市的「高薪工作」高度集中，那個地方的生活成本就會被推得很誇張。

台灣的竹北就是一個典型案例，在半導體產業大爆發之前，誰能想像那裡會漲到一坪破百萬？

那不是因為竹北的人行道比較美、空氣比較好、咖啡比較香，而是全台灣最高薪的半導體產業員工，都集中在哪裡。

反過來思考，如果你可以讓自己的工作跟地區解耦，那你就可以不去負擔這高額的溢價。

其實財務自由從來不是一個固定的數字，而是個座標系問題。錢在哪裡花，遠比你有多少錢更重要。同樣一筆錢，換個地方，買到的生活品質可能是天差地別。

當你的收入不再與某個地區深度綁定，你的生活、你的家庭，連帶著你的安全感，自然就不會被這裡綁住。

說到底，財務自由的關鍵從來不是年薪翻倍、月薪暴漲，而是「移動力」的提升。能隨時走，你就有了自由的底氣；能自主選擇生活的地方，這才是真正的富有。

更現實的一點是，台灣在未來5到10年，地緣政治風險正在急劇上升。

我們普通人，既決定不了大國博弈的走向，也控制不了地緣政治的變動，能做的，只有先讓自己不被地理限制綁死。

而這件事的核心，就是打造不被地理限制的收入。

以前要做到這件事不容易。

跨國賺錢、接海外案、建立線上收入，對大部分人來說都是高難度技能，沒有人脈也沒有管道。

但這兩年 AI 的爆發，把難度拉低了一大截。

不管是寫文案、做網站、剪影片、做簡報、生成圖片、做客服、處理文件，甚至建立小型 SaaS 或自動化流程，AI 等於替普通人增添了一個外掛，讓你能用更低的成本，把技能變成商品，賣向全球市場。

如果你一時間想不到可以做什麼，也沒關係。

打開 ChatGPT 或 Gemini，用最新的模型，把 thinking 模式打開，請 AI 幫你把推理能力拉到最高，

從 Reddit、X 這種使用者很多的平台，去挖「大家抱怨很多、搜尋很多，但現成解法很少」的領域。這些地方，通常就是潛在需求高、但還沒被好好服務的市場。

接下來再請 AI 幫你整理：可以提供什麼服務、用什麼形式收費、最低可行版本（MVP）要長什麼樣子，你就已經比只會「空想創業點子」的人，往前多走了好幾步。

千里之行，始於足下。

祝大家都能在 AI 時代成為「超級個體」，跨越地理限制，早日成為自由之人。 December 12, 2025

でも話し込むごとに味が出てくるのがやっぱりGPTだなって感想は感じてる…
②がダメダメなだけで、①はやっぱりいい。
5.2thinking楽しみなのは、これ以上悪い②は想像できないのもあって、期待してしまってる December 12, 2025