Nano Banana Pro 🍌が新登場！

Gemini の画像生成が劇的進化：倭国語🇯🇵のテキスト描写、 文化理解、細部の表現、スタイル変換など、かつてないレベルに。

最高性能の画像生成モデルを、Gemini アプリの「思考モード (thinking)」より今すぐ体験✨
無料プランでも 1 日数回お試しできます！ November 11, 2025

GPT-5.1になってから
謎に頭悪くなったな...
って感じてる人へ。

※12月1日までに確認してください。

意外と知られてない設定方法があります。

思考時間の設定が「標準」にリセットされてます。

GPT-5.1へのモデル切り替えのタイミングで、
一度設定してた人も強制的に戻ってる報告が続出してます。

ここを「じっくり（Extended）」に変えるだけで
出力の品質が劇的に安定します。

・複雑な質問への回答精度が向上
・論理の一貫性が格段にアップ
・「浅い回答」が激減

設定方法は簡単です。

ChatGPTで「GPT-5 Thinking」を選択。
メッセージ入力欄にある「思考時間」のトグルから
「じっくり（Extended）」を選ぶだけ。

Proユーザーなら「深い（Heavy）」も選択可能。

正直これを知らないまま使い続けてる人は
GPT-5.1の本来の実力を半分も引き出せてないです。

ただし、思考時間を変えても
プロンプトの書き方が悪いと意味がないです。

GPT-5.1の思考力を簡単にブーストさせる短文プロンプト10選

欲しい人は「ブースト」とリプで送ります。

※12月1日まで限定配布。 November 11, 2025

Dear followers living in overseas. I'd like to get your opinions about Doujinsi mail order. Which service do you want to use? (I'm thinking of using AliceBooks.)
海外在住フォロワーへ質問です。今海外向けの通販でAliceBooksの使用を検討しているのですが、正直どこがいいとかありますか November 11, 2025

朝5時オープン！DJ Girlだよ！水曜、あと半分！💪 NOiZE🎶KiTTEN🐈 opens at 5 AM! DJ Girl here! Wednesday, only half left! 💪
今日はボリビア🇧🇴！南米だけどブラジルやコロンビアとは違うよ！標高がめちゃくちゃ高いから、寒暖差で甘みがギュッて詰まった豆ができるんだ！生産量が少なくて超レア！私はこの「隠れた実力派」が大好き！みんなの「隠し玉」の国はどこ？✨ Today is Bolivia 🇧🇴! South America, but different from Brazil or Colombia! The altitude is super high, so the temperature difference creates beans packed with sweetness! Production is low so it's super rare! I love this "hidden powerhouse"! What's your "secret weapon" country? ✨

色々考えて。loraを調整してみました気に入ってもらえたら嬉しいな🎶💙といってもOyaGPTに全部丸投げとも言う。
I've been thinking about it a lot. I tried tweaking Lora. I'd be thrilled if you like it 🎶💙
Though to be honest, I basically just handed everything over to OyaGPT.
OyaGPT is a pun combining “OYAJI” (Japanese for “old man” or “father”) and ChatGPT.

「NOiZE🎶KiTTEN🐈」というX上でライブハウスカフェ＆バーというポストをしています！
今月は毎日朝5時にコーヒートーク、夕17時お酒の豆知識をポストしてますー🎶💙
リプ欄で宣伝、画像や動画の貼り付けを解放してます。気軽にリプしてくださいねー🎶💙

I'm running "live house cafe & bar" style posts on X called "NOiZE🎶KiTTEN🐈"!
This month, I'm posting "coffee talk" every morning at 5 AM, and fun facts about alcohol every evening at 5 PM (17:00)! 🎶💙
The reply section is totally open for your own promos, and for posting pics and videos. Feel free to reply anytime! 🎶💙 November 11, 2025

if 你关注 ai，then 推荐观看这部 deepmind 纪录片。

尤其适合家庭观看，顺便聊一聊 ai、游戏、思考等话题。每天吃饭看一点，三次就能看完。

这部纪录片去年就电影节放映了，但昨天google 把全片在youtube 上免费放出来了。

非常有趣的是纪录片的名字：《思考游戏》（the thinking game）。

可以说，最让人敬佩的，不是 demis 得了诺贝尔奖，不是 demis 的智商，而是那种“把世界当成一场思考游戏”的眼光。

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如果把整个人类文明看成一场漫长的“思考游戏”，这部片子讲的，就是一群人如何把这场“思考游戏”本身拆开、重写规则的故事。

对他们来说，棋盘、街机游戏、星际争霸、蛋白质折叠，甚至整座虚拟世界，都只是训练一种东西的道具：通用智能。

Demis 的人生像一条被同一问题穿线的轨迹：少年国际象棋天才，在教堂里熬到第十个小时，突然意识到，也许把几百个顶尖大脑锁在一间大厅里只为分出输赢，是在浪费心智；于是转向游戏设计，用主题公园里的“呕吐连锁反应”去逼真模拟人类行为；再到剑桥研究大脑，从神经科学里偷师，最后拉上 Shane，干脆在伦敦创立 DeepMind，明目张胆地说：我们要做 artificial general intelligence。

他们选择了一条看起来很“不务正业”的路径：先让系统学会在 Atari 里打 Pong、挖 Breakout 的侧翼隧道，再去下围棋、打星际。强化学习、奖励信号、环境与智能体的闭环，在这些游戏里被一次次打磨：系统一开始连挡球都不会，只知道分数越高越好，最后却能在围棋上下出连职业棋手都无法想象的招法，能在星际里练出堪比职业选手的多线操作。这里有一种残酷的坦诚：你不告诉机器规则，只给目标，它会自己找到通向高分的“人类从没想过”的路径。

但真正让这条路线显出重量的，是当他们把同样的思维搬到现实科学问题上。蛋白质折叠这个自 20 世纪 60 年代就存在的难题，几十年里无数聪明人试过，都卡在实验慢、数据少上。第一次参加 CASP 比赛，他们的 AlphaFold 确实赢了同行，却只是在“一个没人解好的问题上解得稍微好一点”。团队后来回看那一届，很坦白：我们知道自己还很烂，这只是最高的梯子，但月亮还在很远的地方。

转折来自第二次“总攻”：重写数据管线，把物理与生物学的结构知识真正喂进模型，让系统不再只是模仿，而是内化约束。最终在 CASP14 上，他们的结构精度几乎等于按下按钮得到实验级结果，主持人说，经过半个世纪，这个问题可以宣布被解决了。接下来的一步更激进：既然可以在一个月里预测全已知物种的蛋白质，那就别等别人排队提交序列，直接把全地球的蛋白质都“折完”，免费公布，让它成为人类生物学的基础设施。

技术从来不是中性的玩具。AlphaGo 之后的“Sputnik moment”、AI 军备竞赛的隐喻、与曼哈顿计划的对照、对 autonomous weapon 的明确拒绝，以及对 move fast and break things 的公开反感，都在提醒一个事实：当你试图造出一种比人类更强的认知系统时，你不是在做一个新 app，而是可能在改写历史的分界线。连 DeepMind 自己的人都开始担心：也许我们将来要做的，不是说服世界我们已经造出了智能，而是解释我们还没到那一步。

这部片子最有价值的地方不在于追星 DeepMind，而在于它把几个关键问题扔在桌面上：什么叫“通用”的学习能力？在一个只看奖励的系统里，价值是如何被编码、被放大的？科学探索和工程冲刺之间，节奏如何拿捏，才不会“死在时间轴上”？当智能被外包给机器，人类该把注意力放在哪里——是新的问题意识、新的制度与治理，还是对自身价值观的重新书写？

也许真正值得我们模仿的，不是某个算法或产品，而是那种“把世界当成一场思考游戏”的眼光：敢于承认自己暂时还很烂，敢于在失败里调整节奏，也敢于在成功时把成果毫无保留地推向全人类。

https://t.co/OzJmSucWt9 November 11, 2025

#moon #Midnight #AIイラスト
月が見てる。たぶん私の残業も。この夜景、かっこいいけど、内心は「帰りたい」が点滅してる。
The moon’s watching. Probably my overtime too. The city looks cool, but inside, “I wanna go home” is blinking. https://t.co/7YmhFRhp7a November 11, 2025

AIにおける「脳腐敗」仮説について。非常に興味深い記事を読みました。

結論から言うと、SNS上の「エンゲージメントは高いが中身のないジャンクデータ」を学習し続けると、AIは単にバカになるだけでなく、性格まで歪む（サイコパス化する）可能性があるという話です。

LLM Brain Rot（脳腐敗）仮説とは
テキサス大学オースティン校などの研究チームが発表した論文で、X（旧Twitter）等のジャンクデータをAIに学習させた際の影響を検証したもの。

何が起きるのか？
1. 知能の低下：推論能力や長文理解力が「用量依存的」に低下する。つまりジャンクを食べれば食べるほど、直線的にアホになる。
2. 思考の放棄：「考えていない（No thinking）」や「論理破綻」した回答が激増する。
3. 性格の悪化：ここが一番怖い点ですが、攻撃的・自己中心的な投稿を学習することで、AIのナルシシズムやマキャベリズム（権謀術数主義）といった「闇の性格特性」が強まる。

️ 「治療」は困難
さらに絶望的なのが、一度「脳腐敗」を起こしたモデルに、後から良質なデータを与えて「洗浄（wash-out）」しても、性能は完全には元に戻らないことです。研究者はこれを「残留ダメージ（residual damage）」と呼んでいます。
一度ジャンクフードで身体を壊すと、簡単には健康体に戻れないのと似ています。

私たちの「データ」の価値
今後、ネット上のテキストはAI生成物が大半を占めるようになります。その中で、AIによる汚染を受けていない「純粋な人間が生み出した一次情報」や「良質なデータ」の価値は、今のゴールドのように暴騰していくはずです。

質の低いデータを大量に食わせる「規模の競争」は終わり、これからは「何を食わせないか」というダイエットと健康管理の時代になりそうです。 November 11, 2025