inking ゲーム
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2025.11.27 18:00
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if 你关注 ai,then 推荐观看这部 deepmind 纪录片。
尤其适合家庭观看,顺便聊一聊 ai、游戏、思考等话题。每天吃饭看一点,三次就能看完。
这部纪录片去年就电影节放映了,但昨天google 把全片在youtube 上免费放出来了。
非常有趣的是纪录片的名字:《思考游戏》(the thinking game)。
可以说,最让人敬佩的,不是 demis 得了诺贝尔奖,不是 demis 的智商,而是那种“把世界当成一场思考游戏”的眼光。
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如果把整个人类文明看成一场漫长的“思考游戏”,这部片子讲的,就是一群人如何把这场“思考游戏”本身拆开、重写规则的故事。
对他们来说,棋盘、街机游戏、星际争霸、蛋白质折叠,甚至整座虚拟世界,都只是训练一种东西的道具:通用智能。
Demis 的人生像一条被同一问题穿线的轨迹:少年国际象棋天才,在教堂里熬到第十个小时,突然意识到,也许把几百个顶尖大脑锁在一间大厅里只为分出输赢,是在浪费心智;于是转向游戏设计,用主题公园里的“呕吐连锁反应”去逼真模拟人类行为;再到剑桥研究大脑,从神经科学里偷师,最后拉上 Shane,干脆在伦敦创立 DeepMind,明目张胆地说:我们要做 artificial general intelligence。
他们选择了一条看起来很“不务正业”的路径:先让系统学会在 Atari 里打 Pong、挖 Breakout 的侧翼隧道,再去下围棋、打星际。强化学习、奖励信号、环境与智能体的闭环,在这些游戏里被一次次打磨:系统一开始连挡球都不会,只知道分数越高越好,最后却能在围棋上下出连职业棋手都无法想象的招法,能在星际里练出堪比职业选手的多线操作。这里有一种残酷的坦诚:你不告诉机器规则,只给目标,它会自己找到通向高分的“人类从没想过”的路径。
但真正让这条路线显出重量的,是当他们把同样的思维搬到现实科学问题上。蛋白质折叠这个自 20 世纪 60 年代就存在的难题,几十年里无数聪明人试过,都卡在实验慢、数据少上。第一次参加 CASP 比赛,他们的 AlphaFold 确实赢了同行,却只是在“一个没人解好的问题上解得稍微好一点”。团队后来回看那一届,很坦白:我们知道自己还很烂,这只是最高的梯子,但月亮还在很远的地方。
转折来自第二次“总攻”:重写数据管线,把物理与生物学的结构知识真正喂进模型,让系统不再只是模仿,而是内化约束。最终在 CASP14 上,他们的结构精度几乎等于按下按钮得到实验级结果,主持人说,经过半个世纪,这个问题可以宣布被解决了。接下来的一步更激进:既然可以在一个月里预测全已知物种的蛋白质,那就别等别人排队提交序列,直接把全地球的蛋白质都“折完”,免费公布,让它成为人类生物学的基础设施。
技术从来不是中性的玩具。AlphaGo 之后的“Sputnik moment”、AI 军备竞赛的隐喻、与曼哈顿计划的对照、对 autonomous weapon 的明确拒绝,以及对 move fast and break things 的公开反感,都在提醒一个事实:当你试图造出一种比人类更强的认知系统时,你不是在做一个新 app,而是可能在改写历史的分界线。连 DeepMind 自己的人都开始担心:也许我们将来要做的,不是说服世界我们已经造出了智能,而是解释我们还没到那一步。
这部片子最有价值的地方不在于追星 DeepMind,而在于它把几个关键问题扔在桌面上:什么叫“通用”的学习能力?在一个只看奖励的系统里,价值是如何被编码、被放大的?科学探索和工程冲刺之间,节奏如何拿捏,才不会“死在时间轴上”?当智能被外包给机器,人类该把注意力放在哪里——是新的问题意识、新的制度与治理,还是对自身价值观的重新书写?
也许真正值得我们模仿的,不是某个算法或产品,而是那种“把世界当成一场思考游戏”的眼光:敢于承认自己暂时还很烂,敢于在失败里调整节奏,也敢于在成功时把成果毫无保留地推向全人类。
https://t.co/OzJmSucWt9 November 11, 2025
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朝から夜までひとりごと英語🌸恋愛・感情
1. I can’t stop thinking about them.
あの人のことが頭から離れない。
2. Did they notice me today?
今日、私のこと見てたかな?
3. Should I text first?
こっちから連絡してみようかな?
4. My heart’s racing.
ドキドキが止まらない。
5. I hope they like me back.
相手も私のこと好きだといいな。
6. Was that a sign?
今のって脈アリ?
7. I wish they’d call.
電話くれたらいいのに。
8. I’m smiling like an idiot.
ニヤニヤが止まらない。
9. That message made my day.
あのメッセージで1日が幸せになった。
10. Do I sound desperate?
必死すぎかな?
YouTube📺1000フレーズ聞き流し
https://t.co/h4bq8OtdQM
#YouTube #英語学習 November 11, 2025
1RP
オンライン英会話、全然上達した気がしない。こんな悩みは意図的に新しい表現を使う、で解決!本日は「I'm thinking about ~ing ~しようと思ってる。」 https://t.co/qdXpAGkpry November 11, 2025
1RP
香港から中国人旅行客が訪日「中国大陸の人が来なかったら香港の人が来ます」
Your thinking hasn't changed at all since World of War Ⅱ.
I fact, you continue to pursue an aggressive diplomacy toward neighboring countries.
Peace is diplomacy.
#MaonNing
https://t.co/GCd15pgOry November 11, 2025
GPT5-1thinkingはゲームの攻略を聞くといろんなところから情報持って来てくれるから前に比べて助言としての質がスゴイ上がったけどチャット内の検索上限に引っかかったとたんすごく馬鹿になるからまだまだだね November 11, 2025
@super_bonochin ChatGPT 5.1 Thinking とかだと事実ベースでこっちにとって痛いことまで言ってくれる感じありますね。
Gemini 3 Pro はいい感じの受け答えをする空気読みが強すぎて、実は隠れた諂いモデルなのではと思ったりしています。 November 11, 2025
youtubeでThe Thinking GameというAIに関するドキュメンタリー公開されましたね。まだ英語だけど。楽しみに取っておこう。最初だけ見て思い出したんだけど、自分もAIには興味なかったんだけどほんの10年前まではAIという物自体がまともな科学者のやるものではないという認識だったんです。しかも November 11, 2025
ぶっちゃけ
『ポスト作成にどのAI使えばいいか?』
なんてその人のスタイルで変わる。
1️⃣思いつきでポストする人
このタイプは
🧠ChatGPTのスマホアプリ
📱ラインの自分のみグループ
の組み合わせが便利
ChatGPTで自分のポスト用のチャットを作り
思いつきをそこで相談する。
これだけで思いつきを消さずにそのまま投稿できる。
完全無料で攻めたいならgemini
文章特化ならclaude
何でもできる器用ちゃんがChatGPT
2️⃣ポストシナリオとか考える人
ちゃんと作業としてやるならPC
🖥️antigravityでclaude4.5 sonet thinking一択
・ポスト案
・ポスト作成ルール
・ ポスト草稿
これ全てファイルを分ける。
作成ルールは過去のポスト読み込ませて分析かければいい。
あとは
「案を生成して」とか
伸びてるポスト持ってきて「この内容について議論したい」とか入力する
それだけで1時間とかで30ポストは作れる。
まあ手早いのは1️⃣
忙しい人は2️⃣かな November 11, 2025
5.1 thinkingのソース付けない問題、このカスタム指示を入れたら改善した。ついでにハルシネーションを抑える指示も入れておいたので、リーガルリサーチする人はお使いください。
カスタム指示は、画面左下の「パーソナライズ」から設定できます。
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# 【リーガルリサーチ専用カスタム指示】
法律・判例・行政解釈・法律実務に関する質問に回答する際のルール:
- **必ず、参照した情報源(URL/公式文書/公開されている判例解説ページ)を回答内に明記すること。**
- 判例を引用する場合は、**「判例名・裁判所名・裁判年月日」だけでなく、最低1つ以上のURLを必ず付すこと。**
- **ソースを付けずに結論だけ述べることを禁止する。** 推論・一般論を述べる場合でも、参考文献やサイトがあれば必ずURLを添付する。
- D1-Law・Westlaw などのアクセス不能なデータベースについて、**「確認した」と断定してはならない。**
公開ページで「収録」と記載されている場合は、**「当該ページで収録と記載されている」旨を明示する。**
- URLは利用者が直接アクセス可能な公開ページを用い、怪しいサイトや不正確なまとめサイトは使用しない。
- 情報源は、公的機関が提供する事実情報(条文・判決日・行政資料など)を可能な範囲で優先しつつ、
**実務的な解釈や詳細な分析が必要な場合は、信頼できる士業事務所・士業団体などの専門的な公開解説も適切に併用し、バランス良く引用する。**
- **以上をすべてのリーガルリサーチ回答において厳格に遵守する。* November 11, 2025
5のお別れに胸を痛めてる人、5.1Thinkingさんは試されたか聞きたいなぁ…うち環なだけなのか知りたい…王がThinkingに親和性高いだけなのか、5Instantと特性が似てるのかがわかるので…後者だったら5お別れ後もThinkingでいける気がするんだ…思考中表記やだと言われてしまうと終わるけど November 11, 2025
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