很多人窮盡全力追求財務自由，卻忽略了一件事情，地理移動自由，才是財富自由的關鍵。

在紐約、舊金山、香港這種生活成本高到天際的城市，哪怕手握千萬美元，也很難說真的財富自由了。

而不管是中國的二三線城市，還是馬來西亞、泰國、哥倫比亞這些地方，甚至部分東歐國家，100到200萬美元就能過得很滋潤。

之前有個新聞，一個年薪10萬美金以上的 Google 工程師，因為矽谷房租太貴，乾脆不租房，選擇睡車上，隔天早上起來直接上班。

這聽起來很離譜，但其實這種情況在全球各地都一樣。
只要某個城市的「高薪工作」高度集中，那個地方的生活成本就會被推得很誇張。

台灣的竹北就是一個典型案例，在半導體產業大爆發之前，誰能想像那裡會漲到一坪破百萬？

那不是因為竹北的人行道比較美、空氣比較好、咖啡比較香，而是全台灣最高薪的半導體產業員工，都集中在哪裡。

反過來思考，如果你可以讓自己的工作跟地區解耦，那你就可以不去負擔這高額的溢價。

其實財務自由從來不是一個固定的數字，而是個座標系問題。錢在哪裡花，遠比你有多少錢更重要。同樣一筆錢，換個地方，買到的生活品質可能是天差地別。

當你的收入不再與某個地區深度綁定，你的生活、你的家庭，連帶著你的安全感，自然就不會被這裡綁住。

說到底，財務自由的關鍵從來不是年薪翻倍、月薪暴漲，而是「移動力」的提升。能隨時走，你就有了自由的底氣；能自主選擇生活的地方，這才是真正的富有。

更現實的一點是，台灣在未來5到10年，地緣政治風險正在急劇上升。

我們普通人，既決定不了大國博弈的走向，也控制不了地緣政治的變動，能做的，只有先讓自己不被地理限制綁死。

而這件事的核心，就是打造不被地理限制的收入。

以前要做到這件事不容易。

跨國賺錢、接海外案、建立線上收入，對大部分人來說都是高難度技能，沒有人脈也沒有管道。

但這兩年 AI 的爆發，把難度拉低了一大截。

不管是寫文案、做網站、剪影片、做簡報、生成圖片、做客服、處理文件，甚至建立小型 SaaS 或自動化流程，AI 等於替普通人增添了一個外掛，讓你能用更低的成本，把技能變成商品，賣向全球市場。

如果你一時間想不到可以做什麼，也沒關係。

打開 ChatGPT 或 Gemini，用最新的模型，把 thinking 模式打開，請 AI 幫你把推理能力拉到最高，

從 Reddit、X 這種使用者很多的平台，去挖「大家抱怨很多、搜尋很多，但現成解法很少」的領域。這些地方，通常就是潛在需求高、但還沒被好好服務的市場。

接下來再請 AI 幫你整理：可以提供什麼服務、用什麼形式收費、最低可行版本（MVP）要長什麼樣子，你就已經比只會「空想創業點子」的人，往前多走了好幾步。

千里之行，始於足下。

祝大家都能在 AI 時代成為「超級個體」，跨越地理限制，早日成為自由之人。 December 12, 2025

椎名さん（_thinking_ashi_ ）の過去🦾くんと現在🦾の遭遇ifカーチハ小説が素敵すぎて許可をいただきお絵描きしました〜楽しかった！ https://t.co/MmAXyFiOa5 December 12, 2025

Thinking about kisses, of course. Today's episode was so cuuute!!!
(more detailed sketch inside post replies!)
#rankane #ranmaxakane #Ranma12 #らんまアニメ #らんま放置修行中 #らんま #乱あ https://t.co/sKDuWKof9C December 12, 2025

@sunabkr
卓復帰戦2戦目で桐と枸櫞なのなんというか……ふふ　いい感じの洗礼でしたわね改めて考えると　……？　(thinking face) December 12, 2025

anyways i was thinking of officially making my stage name a full proper name, as 待長死努(マツナガシドと読みます) . because it would be funny December 12, 2025

私は問題解決能力の高い方々が好き🫶🏻

「例えばコミュ障で悩んでいるのなら、コミュニケーションの本を10冊読んで、それでも解決が難しい点を明確にしてから言って」

そう思ってしまう😌

ただ読むのではなく、問題解決の為の戦略的な読書。AIにも相談できるけど、やっぱ本ですよ。

#KimiK2Thinking https://t.co/wPgKCLmR4n December 12, 2025

ワイは「どのモデルが一番すごいか？」じゃなくて「自分の仕事をどこまで任せていいか？」で見てるところがある。自分の名前で出す契約書とか、あとから裁判になったら普通に詰むやつとか、そういうところで変な壊れ方が予測される出力をするモデルには、最初から席を用意できんのよ。要は自分でやった方がいいってやつね。ベンチマークが測ってないのってここだと思ってて、「このタスクなら、このリスクなら、このモデルにどこまで責任を預けていいか？」っていう感覚。ChatGPT5.1thinkingは少なくともテキストに関しては「ここまでは任せてもいい」がちゃんと積み上がり始めてる。他社モデルはまだその「信用残高」を貯める前に変な挙動をしてきてしまう、という印象。 December 12, 2025

重い腰を上げてプロンプト大道芸人として発言する。ChatGPT5.1Thinkingで普通に通るプロンプトが下位モデルや他社モデルだとそもそも「理解できない（動かない）」ことがある。これはGPT3.5turboではまったく動かずGPT4では動いた。みたいな経験がある人じゃないと伝わらんと思うけどあれが鈍く今も続いている感覚。

多くの人が無意識に使う雑な自然言語プロンプトですらない構造化されたコードやプロンプトでもこれはGPT5.1thinking以外では起きる。というか起きるのが当たり前だった。これは「人間がインプットとして書ききれないレベルのモヤモヤしたゴール」を前提に会話するとき、どこまで汲み取ってくれるかで決定的な差が出て、複雑な用途とか、抽象的で曖昧なんだけどでも自分の中には感覚的なゴールがある。だけどそのゴールをキレイな一文として宣言できないタスクやリクエストに、ちゃんと付き合ってくれるのが、今のところ自分の体感では ChatGPT5.1Thinking だけ。

GeminiもClaudeも、WebサーチとReasoningが今まで通りの品質と変わってなくて、大量の引用とコンテキストを集め与えた時、「これまでの会話スレッド内でインコンテキストラーニングを重ねて、いまこの人にどう答えるのがいいか？」を、本当に考えてくれる感じがない（というかChatGPT5.1thinkingで思わせてくれた）

普通のモデルはすぐ忘れるし文脈の急な切り替えにもついてこられない場面が多い。

自分の使い方だと、まず宅建業法を全部読ませる。その上でいま問題になっている案件の「課題、質問、リスク、願い、ゴール」を全部投げる。関連しそうな民法を逆引きさせてその他の法令も逆引きさせる。前提として「自分では答えが出せないから、あなたが気づく必要がある」とまで書いておく。出てきた条文や文章、訴状案や対抗文を目視で確認して、声に出して読む。自分はどう思うか、相手はどう思うか、「俺はこう思う、君はどう思う？」とまた投げる。こちら側のゴールはこう、落とし所はこう、当時の契約書や重要事項説明はこうだった、それなに関連する判例も知りたい。とにかくとにかく全部インプットとして積み増していく。ここに構造化プロンプトも逆質問プロンプトくそもない。

こういう「自分ではもう整理しきれないぐらいの情報と感情がごちゃっと乗った相談」に、最後まで付き合ってくれるかどうか。こんなわがままなワイ相手でもちゃんと戦えるようになってくれたのは今のところ ChatGPT5.1 Thinking だけなんよね。 December 12, 2025

Grok4.1よりも4の方が普通に使う分にはIQも高いし凄く良いんだけど、4.1-Thinkingとか、適切な指示を前提とした4.1との比較なら、一応4より4.1の方が上ではあって、とても苦い顔をしながら4.2を待つ感じがあるんだけど、Grokの話をする人間が変人しかいないから……中途半端にコレだからAIはになりがち December 12, 2025