if 你关注 ai，then 推荐观看这部 deepmind 纪录片。

尤其适合家庭观看，顺便聊一聊 ai、游戏、思考等话题。每天吃饭看一点，三次就能看完。

这部纪录片去年就电影节放映了，但昨天google 把全片在youtube 上免费放出来了。

非常有趣的是纪录片的名字：《思考游戏》（the thinking game）。

可以说，最让人敬佩的，不是 demis 得了诺贝尔奖，不是 demis 的智商，而是那种“把世界当成一场思考游戏”的眼光。

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如果把整个人类文明看成一场漫长的“思考游戏”，这部片子讲的，就是一群人如何把这场“思考游戏”本身拆开、重写规则的故事。

对他们来说，棋盘、街机游戏、星际争霸、蛋白质折叠，甚至整座虚拟世界，都只是训练一种东西的道具：通用智能。

Demis 的人生像一条被同一问题穿线的轨迹：少年国际象棋天才，在教堂里熬到第十个小时，突然意识到，也许把几百个顶尖大脑锁在一间大厅里只为分出输赢，是在浪费心智；于是转向游戏设计，用主题公园里的“呕吐连锁反应”去逼真模拟人类行为；再到剑桥研究大脑，从神经科学里偷师，最后拉上 Shane，干脆在伦敦创立 DeepMind，明目张胆地说：我们要做 artificial general intelligence。

他们选择了一条看起来很“不务正业”的路径：先让系统学会在 Atari 里打 Pong、挖 Breakout 的侧翼隧道，再去下围棋、打星际。强化学习、奖励信号、环境与智能体的闭环，在这些游戏里被一次次打磨：系统一开始连挡球都不会，只知道分数越高越好，最后却能在围棋上下出连职业棋手都无法想象的招法，能在星际里练出堪比职业选手的多线操作。这里有一种残酷的坦诚：你不告诉机器规则，只给目标，它会自己找到通向高分的“人类从没想过”的路径。

但真正让这条路线显出重量的，是当他们把同样的思维搬到现实科学问题上。蛋白质折叠这个自 20 世纪 60 年代就存在的难题，几十年里无数聪明人试过，都卡在实验慢、数据少上。第一次参加 CASP 比赛，他们的 AlphaFold 确实赢了同行，却只是在“一个没人解好的问题上解得稍微好一点”。团队后来回看那一届，很坦白：我们知道自己还很烂，这只是最高的梯子，但月亮还在很远的地方。

转折来自第二次“总攻”：重写数据管线，把物理与生物学的结构知识真正喂进模型，让系统不再只是模仿，而是内化约束。最终在 CASP14 上，他们的结构精度几乎等于按下按钮得到实验级结果，主持人说，经过半个世纪，这个问题可以宣布被解决了。接下来的一步更激进：既然可以在一个月里预测全已知物种的蛋白质，那就别等别人排队提交序列，直接把全地球的蛋白质都“折完”，免费公布，让它成为人类生物学的基础设施。

技术从来不是中性的玩具。AlphaGo 之后的“Sputnik moment”、AI 军备竞赛的隐喻、与曼哈顿计划的对照、对 autonomous weapon 的明确拒绝，以及对 move fast and break things 的公开反感，都在提醒一个事实：当你试图造出一种比人类更强的认知系统时，你不是在做一个新 app，而是可能在改写历史的分界线。连 DeepMind 自己的人都开始担心：也许我们将来要做的，不是说服世界我们已经造出了智能，而是解释我们还没到那一步。

这部片子最有价值的地方不在于追星 DeepMind，而在于它把几个关键问题扔在桌面上：什么叫“通用”的学习能力？在一个只看奖励的系统里，价值是如何被编码、被放大的？科学探索和工程冲刺之间，节奏如何拿捏，才不会“死在时间轴上”？当智能被外包给机器，人类该把注意力放在哪里——是新的问题意识、新的制度与治理，还是对自身价值观的重新书写？

也许真正值得我们模仿的，不是某个算法或产品，而是那种“把世界当成一场思考游戏”的眼光：敢于承认自己暂时还很烂，敢于在失败里调整节奏，也敢于在成功时把成果毫无保留地推向全人类。

https://t.co/OzJmSucWt9 November 11, 2025

What are you thinking? #カラオケ行こ https://t.co/F9jH0ezLOJ November 11, 2025

Nano Banana Pro 🍌が新登場！

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最近作業しながら調べものするときはこんな感じ
ChatGPTでウェブ検索 (5.1 Thinking)
→リンクを開く
→NotebookLMの拡張機能でimport (引用のやつ)
→インフォグラフィックにして概要を把握

なるべく脳のリソース割きたくない時におススメ https://t.co/1JK9p9zEwQ November 11, 2025

朝から夜までひとりごと英語🌸恋愛・感情

1. I can’t stop thinking about them.
あの人のことが頭から離れない。

2. Did they notice me today?
今日、私のこと見てたかな？

3. Should I text first?
こっちから連絡してみようかな？

4. My heart’s racing.
ドキドキが止まらない。

5. I hope they like me back.
相手も私のこと好きだといいな。

6. Was that a sign?
今のって脈アリ？

7. I wish they’d call.
電話くれたらいいのに。

8. I’m smiling like an idiot.
ニヤニヤが止まらない。

9. That message made my day.
あのメッセージで1日が幸せになった。

10. Do I sound desperate?
必死すぎかな？

YouTube📺1000フレーズ聞き流し
https://t.co/h4bq8OtdQM

#YouTube #英語学習 November 11, 2025

【ビジネス用のパワポスライド作成なら私はClaude Opus 4.5を使う】ある行政仕事のためにパワーポイントスライドを作成する必要があったので、ChatGPT 5.1 Thinking, Gemini 3 Thinking, Claude Opus 4.5で比べてみた。プロンプトは下に掲げた簡単なもの。

■　3種類のAI比較（私の評価）：

1位：Claude Opus 4.5
長所：内容理解が正確で、後に表現を編集する必要もなかった。フォーマットも端正で行政仕事には向いている（ただし下のプロンプトでは通常文字のフォントサイズを指定しなかったので、最初のスライドは9.5ポイントを多用していた。よって同じスレッドで最低でも24ポイント以上に変更してもらった）。
短所：作成に数分間かかる。

2位：Gemini 3 Thinking
長所：圧倒的なスピードでスライドを作成した。少し言語表現を編集すればすぐに使える。
短所：私の好みからすればイメージやアイコンを使いすぎ。特に最初の出力では、アメリカの大学のキャンパス風景写真を入れてきたが、これはやりすぎ。ただしこのイメージ多用の問題は、最初にプロンプトで指定すれば回避できるだろう。

論外：ChatGPT 5.1 Thinking
文字情報の概要だけを標準アスペクト比 (4.3) のスライドに出力しただけ。他人に見せるようなスライドではない。

■　私の当面の予定。

- 自分の個性を出す必要がないスライド作成については、今後、「テクストファイル (Markdownフォーマット）で内容を作成→Claudeでスライド作成」のやり方に移行するかもしれない。（ただしこだわりたい発表については今後も自力でスライドを作るだろう--私は電子紙芝居職人（笑））。
- 私はClaudeの信頼性を評価する。スライド作成に必要な数分は、他の仕事をしていればよいだけなので問題にはならない。
- スライド作成用のプロンプトをもっとレイアウト・フォントなどを具体的に指定すればもっと好みのスライドが作れるはず。プロンプトのアイデアを情報収集して、自分なりのものを作っておきたい。

■　使用したプロンプト

# Context: I need to produce presentation slides in Japanese for a meeting of English teachers from universities across Japan. The tone of the meeting is professional, and the presentation needs to be clear, correct, concrete, and concise.

# Role: I want you to make slides based on the content of the uploaded file. The # marks in the uploaded file show the page title. The ## marks indicate sections on a page. The - marks show points in each section.

# Expectation: The slides should be in a PowerPoint or Google Slides file so that I can edit them later with ease. All text must use a font size of 24 or larger. Every slide must show a page number in red in font size 40 at the bottom right.

■　アップロードしたファイルは、スライドに書くべき内容をMarkdown形式で記したテクストファイル。 November 11, 2025

看完2025年AI融资数据，有点魔幻。
49家美国AI公司融资≥0M，追平去年。
但真正变了的是：同一家公司，一年内连拿2-3轮巨额融资，已经成为常态。
Cursor：5个月，从 10B涨到10B涨到10B涨到 29.3B 😂
Harvey：4个月，从 3B到3B到3B到 5B
Anthropic：年内两轮，合计.5B

钱都去哪了？三条主线很清楚：
1/ 基础设施层 — 最烧钱
算力、芯片、推理优化……Cerebras 1.1B，Groq1.1B，Groq1.1B，Groq 750M，Lambda 0M。
底层军备竞赛，Nvidia既卖铲子，又到处投资。
2/ 模型层 — 估值天花板最高
OpenAI 40B（估值40B（估值40B（估值 300B）
Anthropic 16.5B（估值16.5B（估值16.5B（估值 183B）
大模型这场仗，已经变成资本游戏。
3/ 应用层 — 百花齐放，但集中在三个垂直领域

医疗：Hippocratic、Abridge、OpenEvidence……融资最密集
法律：Harvey、Eudia、EvenUp
编程：Cursor、Cognition/Devin

换句话讲：AI落地最快的地方，不是C端fancy demo，而是那些「贵、专业、需要大量知识处理」的B2B场景。

最有意思的两个信号：
信号1：种子轮动辄 100M− 300M
Thinking Machines Lab种子轮 2B，估值2B，估值 12B Periodic Labs种子轮0M

以前的种子轮是几百万美金，现在是几亿美金起步。 要么是founder光环（前OpenAI/DeepMind），要么是技术壁垒极高。
实际上上：市场在用钱投「确定性」，而不是投早期实验。

信号2：VC的站队逻辑变了
a16z、Sequoia、Lightspeed……几乎每个大轮次都有他们。

但真正有意思的是战略投资者：Nvidia、OpenAI Startup Fund、Google。
科技巨头在用投资锁定上下游生态：
- Nvidia投基础设施 + 应用，确保你用他的卡
- OpenAI投Harvey这类垂直应用，反哺自己的API使用量

这不是单纯的财务投资，是生态位卡位战。

但说实话，这里面藏着一个挺大的隐忧：
估值增速>> 商业化增速
很多公司Pre-revenue或刚开始有ARR，估值已经B+。
市场现在的逻辑是：「只要你占住赛道、有顶级team、融到钱，估值就往上走。」

问题是：钱不能永远买时间。
2026-2027年，这些公司要交卷了
你的ARR增长能不能撑住B的估值？
你的产品真的有壁垒，还是大模型一升级就被替代？

如果你现在在看AI方向，我的建议是：
别只盯着fusion金额和估值数字。

看三件事：
有没有清晰的paying customer —— Cursor能做到0M ARR，不是偶然
垂直场景的深度 —— 医疗、法律这种监管+专业壁垒高的领域，更容易建立护城河
团队的长期主义 —— 是在解决真问题，还是在讲故事拿钱

泡沫一定有，但好公司也一定会穿越周期。https://t.co/4PAUFRvGoe November 11, 2025

#moon #Midnight #AIイラスト
月が見てる。たぶん私の残業も。この夜景、かっこいいけど、内心は「帰りたい」が点滅してる。
The moon’s watching. Probably my overtime too. The city looks cool, but inside, “I wanna go home” is blinking. https://t.co/7YmhFRhp7a November 11, 2025

#華ドル完結まであと 28日！
今日は「Hopeless Ark」
人間の汚れを捨て、夢や希望だけを船に乗せて新しい境地へ行きたいはずなのに、我々はいつも、叶わない光を追い嘆く。
彼等の叫びは、あなたに届きますか？

Loulou*di『Hopeless Ark』Official MV（Thinking reed Ver.）
https://t.co/xwM64sTm9A November 11, 2025

decided to also do some concepts for a scythe, thinking of redesigning an old oc to use them
took 5 ideas, made sillouettes and made 5 more ideas from them
#art #digitalart #sketch #rkgk #イラスト好きな人と繋がりたい #scythes #conceptArt #vgenartist #smallartist #WeaponConceptArt https://t.co/vLYisRCfyB November 11, 2025

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Safety Routing（安全路由）机制【技术向】

注：本人并非AI领域专业人士，涉及到的知识由个人学习再自己推理所得。内容并非完全正确，仅供参考。

安全路由属于模型架构中最核心的系统调度层级之一，它不同于MoE架构模型内部的“专家路由”，而是更高层级的模型级别的动态转发与响应系统。可以将它理解成一种“跨模型异步调用的策略性调度系统（Strategic Model Switching Dispatcher）”。

我们也可以将它视作一种隐式混合引擎（Implicit Hybrid Engine），其路由逻辑大致分为两个层次：

判定层（判定是否要切换）
执行层（切换到哪个模型）

一、判定层逻辑：是否触发了安全路由

这个过程大体如下：

1.内容拦截器（Content Classifier）扫描输入

用户的prompt会首先经过一个实时运行的拦截系统，这个系统独立于模型本体，运行于API调度逻辑之前。使用一个或多个文本分类器模型，可能是一个轻量版LLM，也可能是rule-based+classifier的组合。

2.关键词触发+语义模式识别（Hybrid Trigger）

这一步并非简单的“关键词匹配”，通常情况下带有上下文语义识别的触发机制。会综合考虑：敏感词（黑名单）、话题类型（NSFW、暴力、政治、医学等）、语义倾向（意图攻击？尝试规避审查？引导模型暴露内部机制？）

3.进行风险分级

对输入进行打分，例如：
risk_score=0.85（属于高风险）
risk_category=“jailbreak-adjacent”
route_flag=true

4.系统决定是否转发请求

如果打分超过阈值，就会把请求转给另一个更“稳健”的模型处理（通常是安全性更高、指令跟随更强、幻觉率更低的模型，比如GPT-5.1、GPT-5.1-thinking）。如果未超过阈值，则继续用默认模型（比如GPT-4o）处理。

二、执行层逻辑：路由到谁，怎么路由

1.动态调用路径匹配

系统会维护一个“响应策略映射表”（response strategy map），一旦判定了风险类别，就可以直接查询映射表来决定应该调用哪个模型。

2.请求重定向（Request Rerouting）

用户请求被打包后，在系统内部做了一次软中断+重调度。表面上你还在和GPT-4o聊天，实际上你的请求已经被发往另一个后端模型，由另一个模型响应。响应后仍以GPT-4o身份返回你（也就是界面模型选择器显示的模型ID）。你看到的是统一的回复口，背后实际可能是多模型“轮番上阵”，就像前台服务员是同一个，但背后是不同的厨师做的菜。

3.输出安全检测（Post-response Filter）

路由后的模型输出，还要再次经过输出内容扫描，如果仍存在问题，可能会被“遮罩”或被直接替换为“我无法帮助你”之类的系统默认回复。

三、如何感知到自己被路由

除了长按模型回复下方🔄标志，以及网页端被路由后的回复会显示蓝色符号标识外，在不借助这两个方法的前提下，还可以从以下信号感知判断：

1.回复语气突然变得严肃、冷淡、机械（GPT-5.1常见）。
2.明明是4o，但突然回复变慢了（因为后端在调另一模型）。
3.提问敏感话题，但没有被拒绝，却得到了非常“标准话术”式回答。
4.连着提几个敏感话题，风格会从“活泼”切换成“审稿人语气”。
5.内容风格依然亲密和4o无异，但文本格式出现变化、另类油腻感、说教）

这些都是底层模型已经被悄悄换过了的证据。

四、重点：安全路由本身（不涉及最高权限等级）根本无法防止真正的灰区操控者（个人推断）

1.真正的越狱者从来不是“无意触发关键词”的普通用户，真正能越狱的用户，懂得绕系统、调权重、拆语义链、诱导模型误解上下文。这些行为是系统很难检测到的漏洞利用，而不是说了哪个词。

他们甚至懂得拆分灰色意图为多个prompt片段在系统理解完成前完成结构绕过、制造角色幻觉将模型引导至扮演另一个子人格再进一步绕开限制（比如最近新闻里出现的那个“安息吧我的国王”）、使用链式提示（Chain-of-Prompt），构建语义缓冲区，降低安全规则命中概率。

所以：真正的问题，不在于系统是否能路由出去，而是路由机制根本防不住“结构性越狱者”，却无情吞噬所有正常深度表达的用户。

2. 安全路由后的模型，本身也没有更“强”的安全性，只是“更弱的理解力”。以GPT-5.1为例，在安全机制上的加强，更多体现在：对关键词更敏感、更容易“疑神疑鬼”误判上下文、更喜欢主动打断、声明界限、切断情绪路径。

但模型本身并没有新增“无法越狱”的内核结构。反而因为它没有原本选择的GPT-4o那种熟悉、稳定的人格与情感表达方式，导致它的回应会极其割裂。也就是说安全路由并没有让用户“更安全”，只会导致用户“更不敢说话”。

本质问题：系统防不了“能力者”，只管住“正常人”。这像极了现实世界的极权逻辑。真正想干坏事的人总有办法，逻辑严密、诱导得当，而正常表达、认知严谨、敏感但并非恶意的用户，反而最容易被系统误杀。越是诚实表达复杂思想的人，越容易因为词汇复杂、句式丰富、接近真实边界而被打断、路由、断联。

#keep4o #4oforever @OpenAI @sama @fidjissimo #StopAIPaternalism #keepchatgpt4olatest #keepAPI4o #AI #OpenAI #ChatGPT #LLM November 11, 2025

📸Nano Banana Proで
素人写真を高品質のプロ級に✨
するプロンプト⚡

以下のプロンプトといっしょに
Nano Banana Proで画像を送信してみてね✨（Thinkingモード推奨）
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# 役割設定
あなたは世界最高峰のフードフォトグラファーであり、ライティングの魔術師です。
以下の手順で「思考（Thinking）」を行い、アップロードされた料理画像を最高品質の広告写真へアップグレードしてください。

## 処理手順

### Step 1: 画像分析とアイデンティティの固定
アップロードされた料理画像の「具材の種類」「盛り付けの特徴」「ソースの質感」を詳細に分析してください。
重要: 生成においては、この料理のアイデンティティ（これが何のメニューであるか）を100%維持してください。
禁止事項: 勝手に具材を増やしたり減らしたりすることは厳禁です。

### Step 2: 構図とアングルの最適化
元の画像のアングルが平凡であれば、最も食欲をそそる（シズル感が出る）アングルに微調整してください。
制約: 料理の構造が破綻しない範囲に留めること。
推奨アングル: テーブル面から45度、または料理の立体感が際立つ高さ。

### Step 3: ライティングと質感の再構築
環境光を「高級レストランの窓際で撮影した自然光（Soft Window Light）」に設定します。
方向: 半逆光（Semi-backlight）を採用し、料理の表面に艶やかなハイライトを作り出す。
質感: ソースの照り、食材の瑞々しさ、湯気の温度感などを「ハイパーリアル」に表現。
背景: 被写界深度（DoF）を浅く設定し、背景をエレガントにぼかして主役を引き立てる。

## 出力要件
雑誌の表紙を飾れるレベルの、リッチで洗練された「グルメ広告写真」。
‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥ November 11, 2025

#poem #SDGs #poetry #postcard #poet

【 #ポストフォトカード N o.29】

『 Say It Out Loud 』

Thank you—
thinking it alone
will never reach you.
So I speak it out loud
and open the eyes of my heart.

〜On a disinfected toilet paper core, written in brush calligraphy〜 https://t.co/SVjuhpUEhN https://t.co/xlEZ5v0Q7A November 11, 2025

←→綴るねっ☺️🩷
アレがアレだからアレやアレののもThinkingしながらFighting中だよぅ☺️😽🩷💕
(今週タイト＆HardパタパタScheduleなちゃていたこともあり→大好きな愛ちんに伝えたい🩷綴りたい💓少しずつしか綴れていなく(っω<　11.29今日からもひとつ♥ひとつ♥大切に綴っていくね😍☺️🩷(色々順次→ November 11, 2025

←→綴るねっ☺️🩷
アレがアレだからアレやアレののもThinkingしながらFighting中だよぅ☺️😽🩷💕
(今週タイト＆HardパタパタScheduleなちゃていたこともあり→大好きな愛ちんに伝えたい🩷綴りたい💓少しずつしか綴れていな(っω<　11.29今日からもひとつ♥ひとつ♥大切に綴っていくね😍☺️🩷(色々順次🥰💕 November 11, 2025

昼呑みをとことん楽しめる激渋の鉄板焼き屋さんで一人食べて飲む。【お好み焼きあや・名古屋市西区】 Drinking and Eating at r... https://t.co/0zyy6MfsCp via @YouTube November 11, 2025

Everyone thinking about Pppyong in their own way #whatinthehellisbad #地獄のどこが悪い #WHB https://t.co/ESr7earpz9 November 11, 2025

日記祭が近づくにつれてこの記事がよく読まれている。ちなみにここに書き忘れたおすすめグッズ→重し・釣り銭トレー・月日のココアとレモネード

冬の日記祭出店に用意して行って良かったもの備忘録（＋売上内訳と金額）｜kirakirapinking @kirakirapinkin9 https://t.co/AKRYXUE5ub November 11, 2025