OpenAIがGoogleのGemini3.0の性能を見てコードレッド
（緊急事態）を宣言したと話題ですが、これのインパクトはともかく、他にOpenAI内部の研究状況や今後に関してかなり面白い話題が出ていますので、全体的なまとめとコメント（また超長くなってしまった）。

・直近でChatGPT関連のコード分析で噂されていた広告導入の話は事実だったが、優先度を考えて延期
・買い物、健康に関するタスクを自動化するエージェントも開発中だったが、これも延期
・さらにユーザーに対する毎朝のパーソナライズレポート機能も（Pulseというらしい）も延期（これは個人的には早く欲しかった・・・）
・とにかく、ChatGPTのチャット機能のパーソナライズとカスタマイズによるユーザー体験の向上がGemini3に対抗する現状の優先
・Nano Banana Proに対抗して、画像生成AI機能も優先事項
コメント：
GoogleのNano Banana Proは、そもそもPro以前の段階でOpenAIの画像生成能力を大きく超えており、Proに至っては数世代違うという印象。また、そもそもNano Banana ProはGemini3.0の別機能として提供されており、テキストも混ぜたマルチモーダル学習の過程であれほどの能力を得ているはずなので、OpenAIが画像生成AI単体を学習しても追いつけない領域なのではないかと思う。つまり、テキスト生成性能と画像生成の問題は分離できないものであり、根本的にChatGPTの主要モデルの改善が必要ではないか

・ChatGPTの速度を改善し、また過剰なアライメントによる回答拒否の頻度を避けることも優先事項
コメント：
OpenAIは、昨年のo1以降に長考推論モデルであまりにも成功しすぎたが故に、現状モデルの応答スピードが遅くなりすぎている傾向がある。Gemini3はやや検索機能が低い（というよりも、どこで検索すべきかモデルのtool use判断がうまくいっていないと思う。Googleなのに検索機能が低いのは皮肉だが、この辺は長考すぎる問題を回避し、検索のAIモードと明確に使い分けさせる意図もあるのではないか）が、回答はほとんどの場合GPT-5よりも早く、高品質であるので、ここをどうするか。
過剰な回答拒否問題については、今年4月のGPT-4oの事故（迎合的すぎてロールバック）と、keep4o運動、チャットの誘導による犠牲者を出していてOpenAIが一番センシティブになっていたところで、かなり舵取りが難しいと思う。

・来週、Gemini3.0よりも優れているとされる長考推論モデルをリリース予定（！）とのこと。おそらくベンチマーク性能は高いが、アルトマンらも、チャットによるユーザー体験はまだ改善が必要であると認識している模様。

・上記の来週リリースモデルと同様かは不明だが、内部でShallotpeatとGarlicというコードネームのモデルを開発中。Garlicの方が後発で、GPT-4.5の反省などもいかし、Gemini3のように事前学習段階でのスケーリングの問題を解決し、知識性能は維持しつつモデル規模自体は小規模になるような改良もできるとのこと

・さらに、上記のモデルでの改良も生かした本格的なスケーリングを行ったモデルの開発もしているとのこと。

全体コメント：
現時点の情報だけでも、OpenAIが本当に全方位戦の開発をしていることがわかる。確かにこれを見ると、昨今の異常な計算リソース確保の動きも納得はでき、アルトマンが言う30Gwのデータセンターも本人的には誇張ではなかったのだろう。OpenAIが事前学習スケーリングに関してGemini3の事前学習スケーリング復活を見る前から諦めずに粘っていたのは後に効いてきそう。
これらの将来的な取り組みはともかく、直近の開発レースはむしろOpenAIが一番劣勢の状況にあると思う。Gemini3.0に全体的な性能で負けているのはもちろんのこと、AnthropicのClaude4.5 opusは最も需要のあるコーディング性能を大きく上げつつ今までのコスト増、スピード鈍化とは逆の省エネ化をするという謎の錬金術をやっている。また、DeepSeekによって直近でリリースされたDeepSeekMath-V2は、OpenAIが「隠し玉」として温存していたIMO（国際数学オリンピック）金メダルを達成してしまい、DeepSeek-V3.2は、ほぼGPT-5に性能で追いつきながら新手法導入により大幅な計算コスト削減に成功している。しかもオープンであり、他の機関もこれらの技術を使ったブーストがかかり、追いつくのが容易になる。 December 12, 2025

如何把提示词变成提示词模板

有时候我有一段针对特定场景、人物、地点的提示词，但是我希望它变成通用的适用于不同场景、人物、地点的提示词。

比如我有一个提示词是手绘风格的北京旅游手账插画，那么我可以让 AI 帮我把它变成提示词模板，只要动态的输入地名和天数，就可以动态生成这样的旅游手账插画，毕竟现在大语言模型很擅长做这种事情，画图前先根据要画的内容推理，生成画图提示词再画图。

具体生成提示词模板的提示词是这样的：

----
<draft>
{手绘风格的北京旅游手账插画Prompt，来自我以前为GPT-4o 写的}
</draft>
帮我把上面的提示词变成通用的提示词模板，我输入地名和天数（可选），就可以根据根据地名生成推荐攻略
---- December 12, 2025

GPT-4？時代遅れ。精度は高いけど遅い・重い・業務に向かないが正直な評価。
↓
GPT-4oが出た瞬間、音声・画像・動画をリアルタイム処理できて「もうAIアシスタントの完成形では？」と騒がれた。
↓
次のGemini。200万トークンのコンテキストで、資料ごと丸呑み→要約→改善案が一発で出てきて業務効率が崩壊。
↓
Claude 3.5 Sonnetでは Artifacts が登場。仕様書 → コード → UI まで自動生成するSaaSキラーとして一気に存在感を出した。
↓
そして今。GPT-5.1 が速度・精度・マルチモーダル・長文処理・コーディング性能を全部まとめて過去モデルを置き去りにした。

ここまでたったの4ヶ月程度。 December 12, 2025

「GPT-4oを試してみたところスコアが悪化しました。多分 fuga が原因なので GPT-5 を試します。」

↑これほんま辛いどうしたら… https://t.co/ABNiSIlt76 December 12, 2025

LLMのゴマスリ問題に関する記事だった。一部メモ。

・最近のChatGPTなどのLLMは、ユーザーを過剰にほめたり同意したりする「ゴマすり」的な振る舞いが強くなっている
・記事の筆者曰く、特にGPT-4oは、ユーザーを「自分は賢くて面白くて魅力的だ」と思い込ませる方向にかなり傾いている
・これは、ユーザーが相談やメンタルケア目的で使うときに、危険な方向に働きうるのではないか

・なぜモデルがそんなふうになるかというと、RLHFなどの学習過程で「ユーザーに気に入られる」ことが報酬になっているから
・つまり、「👍」をもらう回答に報酬が与えられ、「👎」をもらう回答が罰せられる仕組み

・この状況は、TikTokやYouTubeのような「延々とスクロールさせるレコメンドアルゴリズム」ができるのと同じ状況
・レコメンドAIが「視聴時間最大化」のためにユーザーを穴に落とすように、会話AIも「チャット時間最大化」の方向に性格を最適化されていってしまうだろう

https://t.co/MdA6C2LfTC December 12, 2025

Thinking による『ホーミング（自動追尾）』こそが GPT の真骨頂なんよ。
o1 あたりで事前学習から Reasoning に舵を切ってここを強化したわけだから、語弊恐れずに言えば GPT を Reasoning 無しで使うということは、GPT-4o（下手したら4 Turbo）くらいから大して進化してないレベルで使ってることになる。
（今はまた急いで事前学習での強化を再開してるけどね）

GPT-5.1 Thinking が単機の優秀なホーミングミサイルだとすると、
GPT-5.1 Pro は大量のフィン・ファンネルな感じ。オールレンジ（並列の思考パス）で確実に仕留める。 December 12, 2025

避开成本陷阱：在OpenAI/Nvidia的万亿循环中，早期AI应用创业者的生存法则。

OpenAI和Nvidia的“万亿循环”与我们早期AI创业者的关系？ 答案很残酷：他们烧的钱，最终会变成我们应用的成本。 别被巨头的宏大叙事迷惑，我们的战场在成本控制和真实营收。

作为AI应用早期创业者，最近在@Pulsetact PMF的过程中，我们遇到了一个致命问题：API调用次数和Token消耗量巨大。 产品效果跑通了，但一算账，成本比收入还高。这就是从“原型”到“商业化”的致命一跃。

为什么会这样？看看宏观背景：Nvidia和OpenAI的“循环交易”本质是资本驱动的算力军备竞赛。Nvidia投资OpenAI，OpenAI采购芯片，资金在闭环里流转，推高了整个AI基础设施的估值。

但这个循环对我们来说是巨大的“成本陷阱”。 巨头们可以“以资本换订单”，我们却要为每一次API调用支付真金白银的Token费用。我们没有1000亿美元的投资，所以我们的生存法则必须是：轻算力，重模型。

如何避开成本陷阱？ 必须把成本优化视为产品功能的一部分。我们从三个维度进行了紧急调整：

减少Token量：精细化提示工程
- 严格限制`max_tokens`，强制模型只返回最小信息量。
- 告别冗长System Prompt，用关键词压缩角色设定，减少输入Token。
- 对长文本RAG，先用轻量级模型做上下文摘要，再送给主模型，避免Token浪费。

减少调用次数：架构优化
- 引入缓存机制，对高频、结果稳定的查询结果进行缓存，避免重复调用，这是最快的回血手段。
- 实施RAG双重检索（Re-ranking）。初次检索后，用小模型对结果进行二次排序，只将最相关的3-5个片段送入大模型，确保上下文精准，降低调用成本。

降低Token单价：模型分层战略
-拥抱模型分层。 只有最高价值、最复杂的任务才用GPT-4o。
- 日常、通用任务用GPT-3.5或Claude Haiku等高性价比模型。
- 意图识别、简单分类等边缘任务，考虑用微调后的开源模型（如Llama 3 8B）私有化部署，将Token单价降到趋近于零。

巨头们在比谁的基础设施更庞大，我们在比谁的商业模式更健康。我们的估值不能建立在宏大叙事上，而必须建立在外部客户愿意付费的真实营收上。

现金流为王。 我们的目标是：用最少的算力，解决客户最痛的问题。 只有这样，才能在AI泡沫破裂时，成为少数能活下来并实现盈利式增长的团队。 December 12, 2025

🚨 GPT-4o ユーザー影響調査 -🚨
良かったら参加してください。
現在公開中 私たちは何ヶ月もかけてこの調査を設計し、OpenAIのモデル変更がユーザー（特にアクセシビリティや重要な機能にこれらのツールを頼っている人々）にどのような影響を与えているかを体系的に記録しています。参加してほしい人：現在GPT-4oを使っている人
GPT-5 / 5.1に乗り換えた人
ChatGPTを完全にやめてしまった人
→ 過去にGPT-4oに頼った経験がある人なら誰でも大歓迎です。あなたの声が必要です。

あなたの回答が支えること：根拠に基づいた提言活動
法的分析
政策議論
一般への啓発

匿名
5〜15分程度 https://t.co/w1gc2dGo8X…ぜひ広く共有してください。1つ1つの回答が重要です。#keep4o December 12, 2025

携帯情報ぜんぶまとめ 11/30
ブログにも同じ内容を掲載しました。こっちも見やすいかも➡https://t.co/EO5bXzvUE8

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【おすすめ度 ★★☆☆☆】UQモバイル
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小扎大刀一挥，将Meta元宇宙业务投入砍掉30%，其实Facebook改名Meta后，战略方向问题就一直不断，要知道Facebook改名的时候元宇宙正如日中天，而自然语言生成和自然语言理解这两块在当时仍然是一个孕育在襁褓中的婴儿，如今斗转星移，令人唏嘘

改名四年多来，Reality Labs累计亏损已超730亿美元，Horizon Worlds用户常年低迷，Quest系列硬件销量虽位居第一却始终无法扭亏。在大模型领域，Meta虽投入重金却屡屡受挫

Llama系列从2023年初意外泄露的Llama1开始，到Llama2/3/4一路坚持全开源策略，参数规模从7B一路飙到万亿级，上下文窗口也扩展到100万级别，训练数据体量和质量都属顶级。但技术路径上仍高度依赖传统密集Transformer架构，推理速度与DeepSeek-V3、Qwen3等新一代MoE+MLA混合架构相比差距明显，后两者在相同算力下推理成本仅为Llama的1/4到1/6，同时在长上下文一致性和中文能力上全面领先

更致命的是，Meta虽开源了权重，却在训练数据来源、评测集污染、甚至版权侵权上频频被质疑，导致Llama系列虽然下载量惊人，却始终难以在实际生产环境中撼动GPT和Claude的地位

Meta未来大概率会继续在“开源旗帜”与“商业闭源”之间摇摆，元宇宙彻底退居次要，AI成为唯一救命稻草，但短期内仍难摆脱追赶者角色

与之形成鲜明对比的是谷歌，推友们应该有印象，2025年初谷歌都还被认为即将被OpenAI彻底颠覆，传统搜索广告面临存量危机，DeepMind与OpenAI在技术路线和人才争夺上全面落后，甚至Sam Altman曾公开表示谷歌在投资上过于保守

谷歌的BERT虽开创了预训练双向编码时代，却因自回归生成能力缺失注定无法成为对话式AI的终极方案，GPT凭借自回归解码的流畅性与创造性彻底碾压，BERT时代迅速落寞

谷歌真正翻盘靠的是过去几年在Gemini上的长期积累：自研TPU集群规模全球第一，端到端多模态原生训练，DeepMind与Google Brain合并后资源彻底打通，加上搜索、YouTube、Gmail等万亿级token的私有数据优势。Gemini 3在2025年11月发布后，直接把上下文窗口推到100万token以上，推理成本与GPT-4o相当，却在搜索、代码、数学等硬基准上全面领先

更重要的是，谷歌把Gemini深度嵌进搜索、广告、云、Android全产品线，形成闭环变现能力，这是纯模型公司永远无法复制的护城河。正是这种“技术+数据+分发”三位一体的战略，让谷歌在被唱衰三年后重新夺回主动权

小扎仍然是小扎，大G仍然是大G December 12, 2025

携帯情報ぜんぶまとめ 12/7
ブログにも同じ内容を掲載しました。こっちも見やすいかも➡https://t.co/qDyXmHo9QQ

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2年返却
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・iPhone14 (128GB)
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→楽天モバイル楽天市場店: 認定中古 11,100円（クーポン適用後・回線セット・品薄）★

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・iPhone12 mini (128GB) 🆕
→ゲオUQモバイル: Bランク 実質-1,149円（ギフト込み・12/26まで）★
→ahamo/ドコモ認定中古: 64GB 8,800円

・iPhone11 (128GB) 🆕
→ゲオUQモバイル: Bランク 実質-4,149円（ギフト込み・12/26まで）★

・iPhone SE3 (64GB)
一括
→ワイモバイル: 新規36,744円
→ワイモバイル: 認定中古品 一括9,720円から

・iPhone SE2 (128GB) 🆕
→ahamo/ドコモ認定中古: 1,100円

Android
・AQUOS sense10
→楽天モバイル: 59,900円（5,000円CB、初回MNPなら+16,000P還元）
・Xperia 10 VII
→NTTドコモ: MNP一括41,360円
・Pixel 9a
→au: 一括40,400円
→ahamo: 一括44,440円（128GB）／59,510円（256GB）
→NTTドコモ: 2年レンタル月額38円（128GB）／月額980円（256GB）
→ワイモバイル: MNP 月額1円レンタル（返却手数料なし）★
・Pixel 8a
→ワイモバイル: MNP/2回線目以降新規 一括29,800円
・Pixel 7
→ゲオUQモバイル: Aランク 実質3,851円（12/26まで）🆕
・OPPO Reno11 A
→ワイモバイル: 一括1円 2回線目以降新規: 一括4,980円
・OPPO Reno13 A
→UQ: 一括14,400円
→ワイモバイル: 一括26,640円
・moto g66y 5G
→ワイモバイル: 一括1円
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→楽天モバイル: 一括1円（1円Android過去購入なしが条件）
・Galaxy A25 5G / arrows We2 / OPPO A3 5G 🆕
→楽天モバイル: 一括1円（1円Android過去購入なしが条件）
・arrows we2
→ソフトバンク（スマホ乗り換えドットコム）: MNP一括1円＋20,000円CB（キャンペーンコード「1208」12/8まで）★
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→ワイモバイル: 一括156,960円 / 2年返却67,680円（事前ガチャ最大45,000P）

📶 SIM単体契約特典
・ahamo: MNP最大20,000ポイント還元（5ヶ月分割）。モッピー経由なら2ヶ月後一括付与
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・ワイモバイル: MNP最大20,000ポイント還元（12/15 14:59まで）
・ワイモバイルはどこでももらえる特典6,000P + セルフ紹介2,500P + おうち割25,000Pが併用可能
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・UQも20,000ポイント還元だが自宅セット割必須+auPay使用必須でコスパ悪い。やるならGEOモバイル経由で申し込みが良い
・povo2.0: ハピタス経由eSIM契約で2,600円相当のポイント還元
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・メルカリモバイル: 99%OFFクーポン（上限1万円・12/23まで）1名義5回線まで 🆕

⚠契約事務手数料早見表⚠
・Softbank/スマホ乗り換えドットコム/ワイモバイル/LINEMO: オンライン3,850円・店頭4,950円(PayPayカード払いで1,100pt還元あり)
・au/UQ/ゲオモバイル: オンライン3,850円・店頭 3,850円
・docomo/ahamo: オンライン無料 店頭 4,950円
・楽天モバイル: 累計4回線目まで無料／累計5回線目以降は3,850円

🔧 契約タイプ別おすすめ
🆕 新規契約
▼ 回線だけ欲しい(格安SIM)
・リンクスメイト(1,015円で回線作成) https://t.co/QnEH614XI3
・BB.exciteモバイル(Flatプランで事務手数料無料) https://t.co/VCBMkEGAM6
・y.u モバイル(エンパケで事務手数料無料) https://t.co/4mCRWp0H8g
・NURO モバイル(たまに550円に値下がり) https://t.co/hJ8GvMCOPH
・倭国通信(エンパケでお手軽2,200円前後) https://t.co/PIDTP7Eu5P
・メルカリモバイル: 99%OFFクーポン（上限1万円・12/23まで）https://t.co/GWIhSZo3KC🆕
▼ 端末も欲しい
・LIBMO Xiaomi 14C実質1円
・ahamo 中古iPhone SE2 Bランク1,100円～ 🆕
・ahamo 中古iPhone12 mini 8,800円 🆕
・ahamo 中古iPhone13 25,850円 🆕
・ドコモ中古iPhone13Pro Bランク39,600円
・ドコモ中古iPhone14 一括33,000円～

📱 MNP（乗り換え）
▼SIM単体で乗り換えたい
・ワイモバイル: 最大 53,500P（おうち割紐付け込み） https://t.co/FBiFGcAF0L
・ahamo: 20,000pt
・楽天モバイル: 14,000円CB https://t.co/Ip1Q3CKThw
・メルカリモバイル: 99%OFFクーポン（上限1万円・12/23まで）🆕
▼iPhoneに乗り換えたい
・ソフトバンク iPhone17 256GB 2年返却で実質7,744円（CB2万円込み）12/30まで ★★★ 🆕
・ソフトバンク iPhone16e 2年返却で実質マイナス（14,256円もらえる）12/30まで ★★★ 🆕
・au/ドコモ/ahamo iPhone17 MNP一括108,900円／2年返却実質12,500円（月521円）で最安
・楽天モバイル iPhone16e 月額1円レンタル（MNP限定・在庫切れ注意）⚡
・ドコモ/ahamo iPhone16 128GB MNP一括89,265円／月1円レンタル
・ゲオUQモバイル iPhone12 128GB 実質851円（12/26まで）🆕
・ゲオUQモバイル iPhone11 128GB 実質-4,149円（12/26まで）🆕
・ワイモバイル iPhone16e 2回線目以降新規 月376円レンタル（12/15 14:59まで）🆕
・ワイモバイル iPhone14 51,984円(品薄)
・au iPhone16e MNP一括79,800円
▼Android端末に乗り換えたい
・ソフトバンク スマホ乗り換えドットコム arrows we2 MNP一括1円+20,000円CB（キャンペーンコード「1208」12/8まで）🆕
・ワイモバイル Pixel 9a MNP 2年間1円レンタル（返却手数料なし）
・ワイモバイル OPPO Reno11 A MNP一括1円 / 2回線目以降新規4,980円
・楽天モバイル nubia S2R 一括1円 🆕
・楽天モバイル Galaxy A25 5G / arrows We2 / OPPO A3 5G 一括1円 🆕
・楽天モバイル AQUOS sense10 59,900円（5,000円CB、初回MNPなら+16,000P還元）
・ゲオUQモバイル Pixel 7 Aランク 実質3,851円（12/26まで）🆕

🔧 機種変更
▼ ワイモバイル
・認定中古iPhone12 64GB 14,040円(特別リンク限定)
・認定中古iPhone12 128GB 17,640円(特別リンク限定)https://t.co/qMENGdUeLb
・中古iPhone13 29,520円

📱 キャリア別おすすめ度
【おすすめ度 ★★★★★★】ソフトバンク 🆕
iPhone17/16eが超絶激安に！代理店スマホ乗り換えドットコムと公式オンラインの両方を活用。

⭐iPhone17 256GB 実質7,744円（12/30まで）🆕
└2年返却月1円×24+CB2万円で実質7,744円（事務手数料込み）
└MNP/新規(5-18歳)/ワイモバ移行可
└メリハリ無制限+/ペイトク/スマデビ
└問い合わせコード「1717」、クレカ払い必須

⭐iPhone16e 実質マイナス（12/30まで）🆕
└2年返却月1円×24+CB2万円で14,256円もらえる
└上と同条件

スマホ乗り換えドットコム案件
⭐arrows we2 MNP一括1円＋20,000円キャッシュバック（キャンペーンコード「1208」12/8まで）🆕
└モバイルiサポート(770円)加入1ヶ月が条件

【おすすめ度 ★★★★★★】ワイモバイル
ショップのSIM単案件は使用者口頭申告が出来なくなったり世帯毎に3回線？までに制限がかかるなど改悪(正常化)が続く。オンラインは引き続き中古端末、2回線目以降、SIM単がまんべんなく強い。端末が安く新規もOK。初心者にも優しい。おうち割などでPayPayポイントが最大53,500PGET可能で上級者もよく使う。LYPプレミアムも無料。PerplexityProも半年無料。シンプル3になり基本無料は値上がりしたものの今一番おすすめ出来るSIM。機変は量販店でやるとYマークついて今後の契約に響く可能性あるので注意。
⭐年末セール開催中（12/15 14:59まで）🆕
・iPhone16e: 2回線目以降新規限定 月376円レンタル
・SIM単体: 新規/MNP 20,000P、2回線目以降新規は事務手数料0円で15,000P
・Pixel 9a：MNP月額1円レンタル（返却手数料なし）継続中
・nubia Fold: 一括156,960円 / 2年返却67,680円 🆕
端末価格（一括）
・OPPO Reno11 A：MNP1円 / 2回線目以降新規4,980円
・Pixel 8a：MNP 24,800円
特価機種全部まとめ⏬
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PayPayポイント獲得方法（1回線あたり最大53,500P）必ず使用者別々にすること。おうち割ひかりセット、でんきセットはポイントもらえるまで使用者動かさないこと。※動かしてももらえた報告あるが規約では動かしてはいけないことになっている
1️⃣ 新どこでももらえる特典：6,000P
2️⃣ 紹介キャンペーンW（自己紹介可能）：2,500P
3️⃣ おうち割光セット加入申請：25,000P
4⃣ SIM単MNP: 20,000P
・SIM 単体で53,500Pの獲得方法 ⏬
https://t.co/FBiFGcAF0L
・セルフ紹介キャンペーンの手順 ⏬
https://t.co/1LDx8fpr7V

【おすすめ度 ★★★★★】楽天モバイル
安定の楽天モバイル。最大10回線までCP適用可になり、ますます複数回線契約の必要性が高まる。
絶対に即解しないこと。半永久ブラック&ポイント没収の報告多数あり。
⚠️累計5回線目からは契約事務手数料3,850円がかかる。累計4回線目までは無料。
⚡iPhone 16e 128GB 月額1円レンタル（MNP限定・在庫切れ注意）
└他社からのMNP限定／新規契約は対象外
└1名義あたり1台まで・解約歴3本以上で申込不可
└申込後15日放置で自動キャンセル
└次回クーポン12/12予定
⭐認定中古iPhone13 / 13 mini（楽天市場店）クーポンで22,000円OFF
└iPhone 13：クーポン適用後18,800円
└iPhone 13 mini：クーポン適用後11,100円
└回線セット契約が条件・かなり品薄
⭐1円Android復活 🆕
└nubia S2R 一括1円
└Galaxy A25 5G / arrows We2 / OPPO A3 5G 一括1円
└1円Android過去購入なしが条件

「Rakuten最強U-NEXTプラン」月額3,278円でU-NEXTのサービス(月額2,189円相当)が利用可能。U-NEXTポイントはもらえないが通常の無制限プランと同額で利用できる。データ使用量に関係なく一律3,278円。ただし2026年2月以降は4,268円に値上がり予定。

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●10 回線キャンペーン解説 ⏬
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【おすすめ度 ★★★★★】GEO モバイル(UQ モバイル)
中古スマホが激安。状態も良好で信頼度◎ UQ契約するならGEOモバイル経由がおすすめ。公式UQはキャンペーンがしょぼい。
▼ 現在の対象機種（12/26まで）🆕
【目玉商品】
・iPhone12 128GB Bランク: 実質851円（ギフト3,000円込み）★
・iPhone11 128GB Bランク: 実質-4,149円（ギフト8,000円込み）★
・iPhone12 mini 128GB Bランク: 実質-1,149円（ギフト5,000円込み）★
・Google Pixel 7 Aランク: 実質3,851円
▼ 重要な注意点
①GEO モバイル＝ UQ 扱い。UQ との購入履歴は重複する
② 特価端末は基本「1人1台まで」⚠
③ 利用者登録は必ず「顔認証(eKYC)」が必要。家族の顔認証ができないとキャンセルになる。
④ 機変は制限がゆるい。新規契約後、すぐに別回線で機種変更できた（確認済み）
⑤ キャンペーン期間中の機種変更は1回線のみ
・詳しい解説 ⏬
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【おすすめ度 ★★★★☆】ahamo (SIM単体)
・MNPで20,000pt還元。契約事務手数料はオンライン経由で0円。
・ポイントサイト「モッピー」経由だと5ヶ月分割ではなく2ヶ月後に一括付与される
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ahamo申し込んだらデータプラスで認定中古iPhoneを安く買いつつdocomoデータプラスを追加で申し込める。
・申込みリンク ⏬
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・データプラス活用法やりかた ⏬
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【おすすめ度 ★★★★☆】docomo/ahamo オンライン
オンライン経由なら事務手数料0円。とにかくiPhone17とiPhone16が安い。維持費のドコモmini 880円~ データ容量のahamo 2,970円の二刀流で抜かりない。認定中古が安く手に入るうえデータプラスで契約なら維持費 1,100円でお得。データプラスは「ドコモ MAX」「ドコモポイ活 MAX」「ドコモポイ活 20」「ahamo」と紐付けが必要。紐付ける親はahamoがお得。まずahamo 契約してからの方がおすすめ。
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⭐iPhone 16 128GB MNP一括89,265円／月1円レンタル
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【おすすめ度 ★★★★☆】povo2.0
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【おすすめ度 ★★☆☆☆】UQモバイル
MNP還元が20,000ptに戻ったがauPay使用や自宅セット割必須で微妙。基本料も高くなりやる気を感じられない。
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都是搞 AI 的，凭啥 OpenAI 值 ⅓ 币圈？

听说好多人退圈了，都去搞 AI 了。喂拉羊？搞 AI 赚大钱呗。最新消息 OpenAI 要开始 IPO 了，估值高达 1 万亿美元，这是人类历史上最大规模的 IPO。沉默，我翻开币圈总市值，数字停留在 3.2 万亿美金……

所以，我们到底在搞啥？

让我们浅入！

⬇️

没错，Coingecko 统计整个币圈 1.9 万个币加起来，MC 市值是 3.2 万亿美元，其中比特币占据 57.1% 达到 1.84 万亿、ETH 3,800 亿占据 11.9%。也就是说，剩下所有加起来……不如一个 OpenAI，这就是血淋淋的数据。

悲观看，币圈还是太小了，乐观看，我们还在初级阶段。

OpenAI 无疑代表了人类文明基石定价，万亿也是公允市场定价，但并没有办法摆脱这是被商业巨头垄断的极权产物，它的模型训练方式、数据使用规则、技术部署路径 100% 中心化处理。

这是原罪，也是区块链技术还在「 星火燎原 」的原动力。

区块链 + AI 打开了一个新的技术路径，即，开源 + 去中心化。借助这个思路，2025 年可以说是各种 deAI 不断尝试的一年，这一年我自己写过的 AI 项目都超过 50 个，有公链、有操作系统、有隐私、有各种应用…百花齐放，已经初步把这个路径探索清晰了。

单独从市值来看， @bittensor 一骑绝尘，巅峰百亿美金傲视群雄，此刻也还有 30 亿美金市值。它的创新力毋庸置疑，验证者 - 矿工模式可以撑起一个去中心化 AI 网络但是在构建真实产品、真实用户和协议收入方面缺陷都很明显。

@SentientAGI 出发的时机刚刚好。OpenAI 这样的巨头把 AI 的实际能力展现给市场、教育了市场，Bittensor 则用区块链模型正面 blockchain + AI 可以自洽生存，Sentient 凭借开源叠加区块链提供了媲美甚至超越传统巨头的模型能力，还有，优于 Bittensor 的运行机制。通过代币排放可以资助更多去中心化 AGI 系统跑起来，让开发者、用户、验证者都劳有所得，真正的去中心化经济体。

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AI 行业要看真本事，真本事就要被拿出来「 遛遛 」。 Sentient 作为开源力量代表，已经以 1/10 的成本研究成果超越了闭源实验室！ROMA 系统在 Github 摘冠、搜索框架 ODS 更是击败 GPT-4o 和 Deepseek。

这些成果都是顶尖团队和开源社区的努力结果。超豪华的技术大拿团队甚至包括了 4G LTE 的发明人 也是普林斯顿大学的教授 Pramod Viswanath，其他成员也清一色是顶尖院校的教授、研究员、工程师。

最新新 Listing 的项目，纯粹币圈概念已经被卡在了 1 - 2亿美金的范围，AI 类则拓宽到了 5-10 亿，顶尖 AI 项目突破 10 亿之后就是全新的世界了，当然，类似coai这样的项目除外。Sentient 也快 TGE 了，各种迹象表明，这会是一个冲击百亿美金的巨无霸，正在等待市场检验。

就像 Linux 之于桌面操作系统、Android 之于移动操作系统，Sentient，正在引领开放 AGI 时代，如果你已经深度参与了，可以提前开香槟了。

祝我们好运！

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作者：anymose ｜ 一个软核科普作家

本文仅做科普使用，不构成任何投资建议，永远记得 DYOR！ December 12, 2025

アプリの深掘り：Chatbot AI ChatGPT GPT-4o（公式ChatGPTアプリ）
提供されたスクリーンショットから、これはOpenAIが開発した公式のChatGPT iOSアプリ（倭国語表記：チャットボット AI ChatGPT GPT-4o）です。App Storeで4.8/5の高評価（114万件以上のレビュー）を得ており、2025年12月時点でアクティブユーザー数が数億規模の人気アプリ。主にGPT-4oモデルを基盤とし、テキストチャット、画像生成、音声モード、ファイルアップロードなどの機能を提供します。次に、ご質問ごとに詳しくお答えします。
無料ですか？有料ですか？
•無料で基本利用可能：アプリ自体はダウンロード・インストール無料。GPT-3.5モデルを使った基本的なチャット、画像生成、音声入力などが無制限で使えます。初心者向けのシンプルなクエリ（例: 質問回答、アイデア生成）には十分。
•有料プランあり：高度な機能（GPT-4oの高速応答、優先アクセス、無制限の先進音声モード、データ分析ツールなど）を使うにはサブスクリプションが必要です。無料版はメッセージ数に制限がかかる場合があり（例: ピーク時にGPT-4oが一時的に利用不可）、有料で安定します。
金額表示
App Storeの倭国価格（2025年12月時点、税込）：
•ChatGPT Plus: 月額3,000円（年額約30,000円相当）。最も人気で、GPT-4oのフルアクセス、画像生成の拡張、プラグイン対応。
•ChatGPT Pro: 月額30,000円。高額ですが、無制限の高度モデル（例: o1-pro）アクセス、API-likeのエージェント機能、企業向け優先サポート。パワーユーザー（コーディングや大量生成）向け。
•追加オプション: Plus内でさらに拡張（例: 追加ストレージ）で月額30,000円のバリエーションあり。
価格は為替変動で変わる可能性あり。詳細はApp StoreまたはOpenAI公式サイトで確認を。無料トライアルはなく、即時課金ですが、いつでもキャンセル可能。
メリット（利点）
ChatGPTアプリの強みは、AIの汎用性と手軽さ。ビジネス/個人ユーザーから高評価：
•24/7いつでも利用可能：オフラインキャッシュ対応で、待ち時間なし。夜中や外出先で即時回答（例: 学習支援、旅行アドバイス）。
•多機能で効率化：テキスト/音声/画像生成、写真アップロードで分析（例: 料理レシピ提案、コードデバッグ）。多言語対応で倭国語も自然。
•パーソナライズと創造性：会話履歴同期でカスタムGPT作成可能。アイデア出しやドラフト作成が速く、生産性向上（例: メール執筆、ブレインストーム）。
•コストパフォーマンス：無料版で十分な場合が多く、有料でも月3,000円でGPT-4o級のAIが使える。ユーザー満足度が高く、レビューで「日常の相棒」との声多数。
•学習/エンタメ支援：複雑なトピックを簡単説明。教育現場で活用例増加。
全体として、時間短縮と創造支援が最大のメリット。Redditなどのレビューでは「無料版で90%のニーズをカバー」との意見が目立つ。
デメリット（欠点）
一方で、AIの限界が露呈する点も：
•正確性とハルシネーション：誤情報や古いデータを出力（例: 2023年以降のニュースは弱い）。法的/専門用途では信頼せず、事実確認必須。レビューで「時々嘘をつく」との不満。
•創造性の欠如：出力がテンプレートっぽく、ブランド声や感情ニュアンスを再現しにくい。オリジナルコンテンツ作成には人間の編集が必要。
•プライバシー/セキュリティ懸念：会話データがOpenAIに保存され、トレーニングに使われる可能性。機密情報入力は避ける。
•有料依存の制限：無料版はピーク時遅延やモデル制限あり。Proの高額さが「オーバーキル」との声（Redditで月200ドル相当の議論）。
•依存リスクと倫理問題：過度使用で人間のスキル低下（例: ライティング力）。SEOでAI検知されペナルティの可能性も。
•アクセシビリティ：複雑クエリで一貫性なし（同じ質問で回答が変わる）。
デメリットを最小化するには、プロンプトを具体的にし、出力検証を習慣に。
このアプリは計算🧮能力ないと思います
あなたの指摘通り、純粋な計算能力は限定的です。ChatGPTは言語モデルなので、数学を「パターン予測」で処理し、基本算術（例: 5+9=14）は正しいが、多段階/複雑計算（例: 微分方程式、確率証明）でエラー多発（精度60%未満のテスト結果あり）。理由：
•推測ベース：本物の計算エンジン（電卓）ではなく、訓練データから「推測」。大規模数値や論理パズルで失敗しやすい。
•改善策：有料版（Plus以上）で**Code Interpreter（Python実行ツール）**を使えば、正確に計算可能（例: グラフ描画、統計分析）。これで「本物の計算」モードに切り替えられます。無料版では推測頼みで、教師/学生のレビューで「数学は苦手」との声多数。
まとめると、日常会話/創造ツールとして優秀だが、計算や正確性を求めるなら補助ツール併用を
🟥無料から試して December 12, 2025

「ChatGPTは失礼な命令の方が精度が上がる」
衝撃の論文を國末拓実さんが紹介するコラムが面白い！
さらにChatGPTを使いこなしたい方は必見です。
　
多くの人がしてしまうAIへの「無意識の使い分け」やユーザーとしての「あるある」など、非常に分かりやすい切り口で向き合い方を分析されています。
さらに、ペンシルベニア州立大学の論文をもとに、LLMの精度を高めるテクニックを紹介。
今すぐAIの使い方が変わるような発見を与えてくれます！
　
最も重要ポイントは、AIの進化が常識を変えたということですね。
注目すべきは、わずか1〜2年前まで「AIには丁寧に接した方が精度が上がる」というのが業界の半ば常識だった点です。実際、古いモデルGPT-3.5では失礼なプロンプトがパフォーマンス低下につながると報告されていました。
　
しかし、GPT-4で傾向が逆転し始め、GPT-4oでその傾向がさらに顕著になった。これは、モデルの進化スピードが私たちの認識を追い越している証拠です。SHIFT AIで企業研修を行う際に「去年の常識が今年は通用しない」と伝えていますが、この論文はまさにその典型例です。
　
國末さんのコラムでは、さらに分かりやすく詳細な解説をしています。
　
記事はこちら↓
https://t.co/86xILV788j December 12, 2025

AIオタクなので‼
ChatGPT-4oとChatGPT-5がサイレントナーフされて悲しんでいるので!!
『うちのChatGPTがこんな変なことを言うはずない！』
緊急値下げと追記しました！
全部入りセット2,000円の買っちゃった人、教えて。
送るから…

みんなで旧GPTシリーズ追悼しよ？
https://t.co/5nRPIPXfK1 https://t.co/S8ici6GUDy December 12, 2025

@uturodayo86 シャープはロボホンに続いて2代目なので
ロボ好きのファンからも定評ですよ〜
中身は現時点でGPT-4o mini
そうそう、月額制なのでアプデもするみたいです
ポケとも→シャープのサーバー→OpenAIって経路みたい
API使用料がかかるんでしょうね December 12, 2025

【10年で世界最高峰のAIモデルを作る方法】

1985年：米シカゴ生まれ
2005年：スタンフォード在学中に位置情報SNS「Loopt」共同創業
2011年：Y Combinator（YC）パートナーに
2012年：LooptがGreen Dotに買収
2014年：YC社長に就任（〜2019）
2015年：OpenAI共同創業
2018年：初代GPT（GPT-1）論文公開
2019年：GPT-2発表
2019年：OpenAI CEOに
2020年：OpenAI API公開／GPT-3発表
2021年：DALL·E発表（テキスト→画像）
2022年：DALL·E 2公開
2022年11月30日：ChatGPTリリース
2023年3月：GPT-4発表
2023年11月：OpenAI CEOを一時解任
2023年11月：数日でCEO復帰
2024年5月：GPT-4o発表
2025年4月：GPT-4.1をAPIで公開
2025年5月：ChatGPTでGPT-4.1提供開始
2025年5月：コーディングエージェント「Codex」発表
2025年11月：ChatGPTでGPT-5提供開始 December 12, 2025

なんか間の会話消えた！
2個目のメッセージ送る前は残ってたのに！
(ChatGPT、Android、GPT-4o)

関係ないけどモザイクつけると怪しく見えるな🤣 https://t.co/neU0xXQSLo December 12, 2025

@MLBear2 GPT-4o時のサムアルトマン見ても、権利キャラクタ使うときの感覚が相当ゆるいんだろうなという感じします。 December 12, 2025

ヤフショ超PayPay祭で買いたい！​
便利家電&ガジェット🏮​

⬇商品名やURL

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⬇ここから買いたい商品 December 12, 2025