SONYが無料で公開しているディープラーニングの入門コース(全14回)がとても分かりやすい🤗✨Deep Learningに取り組むべき理由やDeep Learningとは？から説明があるので初心者でも学習しやすい🤗各回10分前後の講義なので無理なく学習できて嬉しい🤗

・今Deep Learningに取り組むべき理由
・Deep Learningとは？
・Deep Learningでできること
・ニューラルネットワーク設計の基礎
・層数、ニューロン数を決める指針
・ニューラルネットワークの多層化テクニック
・ニューラルネットワーク学習の仕組み
・Recurrent Neural Networksとは？
・Generative Adversarial Networks (GAN)とは？
・数式なしで理解するLSTM (Long short-term memory)
・Transfer Learning（転移学習）
・量子化によるニューラルネットワークのコンパクト化
・Attention（注意）
・マルチタスク学習

動画へのリンクはリプ欄にて🤗✨ December 12, 2025

転移学習による自動実験の論文。

複数の自律型材料探索システムが転移学習を介したネットワークでつながることにより、関連知識をリアルタイムに利用できるようになり、個別で行うよりも探索効率が向上したそうです。

面白い。負の転移を防ぐモデル選択がポイント？
https://t.co/lTjzxp6MU9 December 12, 2025