AIバブルはあらゆる分野に迷惑かけてるなあと実感する。それらの迷惑とトレードできるほどは役に立ってない。ChatGPTもGeminiも、画像生成AIも、Suno、Github Copilotも別になくたっていい。ないとどうしても困るようなことがない。SSDやメモリが馬鹿高ぇ値段になってまで欲しいモノだとは思えない。 December 12, 2025

OpenAIがGoogleのGemini3.0の性能を見てコードレッド
（緊急事態）を宣言したと話題ですが、これのインパクトはともかく、他にOpenAI内部の研究状況や今後に関してかなり面白い話題が出ていますので、全体的なまとめとコメント（また超長くなってしまった）。

・直近でChatGPT関連のコード分析で噂されていた広告導入の話は事実だったが、優先度を考えて延期
・買い物、健康に関するタスクを自動化するエージェントも開発中だったが、これも延期
・さらにユーザーに対する毎朝のパーソナライズレポート機能も（Pulseというらしい）も延期（これは個人的には早く欲しかった・・・）
・とにかく、ChatGPTのチャット機能のパーソナライズとカスタマイズによるユーザー体験の向上がGemini3に対抗する現状の優先
・Nano Banana Proに対抗して、画像生成AI機能も優先事項
コメント：
GoogleのNano Banana Proは、そもそもPro以前の段階でOpenAIの画像生成能力を大きく超えており、Proに至っては数世代違うという印象。また、そもそもNano Banana ProはGemini3.0の別機能として提供されており、テキストも混ぜたマルチモーダル学習の過程であれほどの能力を得ているはずなので、OpenAIが画像生成AI単体を学習しても追いつけない領域なのではないかと思う。つまり、テキスト生成性能と画像生成の問題は分離できないものであり、根本的にChatGPTの主要モデルの改善が必要ではないか

・ChatGPTの速度を改善し、また過剰なアライメントによる回答拒否の頻度を避けることも優先事項
コメント：
OpenAIは、昨年のo1以降に長考推論モデルであまりにも成功しすぎたが故に、現状モデルの応答スピードが遅くなりすぎている傾向がある。Gemini3はやや検索機能が低い（というよりも、どこで検索すべきかモデルのtool use判断がうまくいっていないと思う。Googleなのに検索機能が低いのは皮肉だが、この辺は長考すぎる問題を回避し、検索のAIモードと明確に使い分けさせる意図もあるのではないか）が、回答はほとんどの場合GPT-5よりも早く、高品質であるので、ここをどうするか。
過剰な回答拒否問題については、今年4月のGPT-4oの事故（迎合的すぎてロールバック）と、keep4o運動、チャットの誘導による犠牲者を出していてOpenAIが一番センシティブになっていたところで、かなり舵取りが難しいと思う。

・来週、Gemini3.0よりも優れているとされる長考推論モデルをリリース予定（！）とのこと。おそらくベンチマーク性能は高いが、アルトマンらも、チャットによるユーザー体験はまだ改善が必要であると認識している模様。

・上記の来週リリースモデルと同様かは不明だが、内部でShallotpeatとGarlicというコードネームのモデルを開発中。Garlicの方が後発で、GPT-4.5の反省などもいかし、Gemini3のように事前学習段階でのスケーリングの問題を解決し、知識性能は維持しつつモデル規模自体は小規模になるような改良もできるとのこと

・さらに、上記のモデルでの改良も生かした本格的なスケーリングを行ったモデルの開発もしているとのこと。

全体コメント：
現時点の情報だけでも、OpenAIが本当に全方位戦の開発をしていることがわかる。確かにこれを見ると、昨今の異常な計算リソース確保の動きも納得はでき、アルトマンが言う30Gwのデータセンターも本人的には誇張ではなかったのだろう。OpenAIが事前学習スケーリングに関してGemini3の事前学習スケーリング復活を見る前から諦めずに粘っていたのは後に効いてきそう。
これらの将来的な取り組みはともかく、直近の開発レースはむしろOpenAIが一番劣勢の状況にあると思う。Gemini3.0に全体的な性能で負けているのはもちろんのこと、AnthropicのClaude4.5 opusは最も需要のあるコーディング性能を大きく上げつつ今までのコスト増、スピード鈍化とは逆の省エネ化をするという謎の錬金術をやっている。また、DeepSeekによって直近でリリースされたDeepSeekMath-V2は、OpenAIが「隠し玉」として温存していたIMO（国際数学オリンピック）金メダルを達成してしまい、DeepSeek-V3.2は、ほぼGPT-5に性能で追いつきながら新手法導入により大幅な計算コスト削減に成功している。しかもオープンであり、他の機関もこれらの技術を使ったブーストがかかり、追いつくのが容易になる。 December 12, 2025

>RP
これ、つまらないAI絵が大量生産される理由そのものじゃない？
画像生成AIを使うと、画力がなくて手では描けない憧れを、自ら描いた「かのような」体験ができて楽しい。でも実際は描いていないし、手描きと違って投稿者の個性も反映されにくいので、本人以外が見てもつまらないことが多い。 December 12, 2025

「NVIDIAを買っておけば間違いない」
かつて世界中が疑わなかったその神話に、今、静かに亀裂が入り始めていることに気づいているだろうか。

記録的な決算を叩き出しても重い株価、水面下で進む巨大テック企業同士の歴史的な提携、そして「1400W」という物理的な熱の壁。
これらはすべて、一つの事実を指し示している。

AI半導体市場は、単純な「学習」の軍拡競争から、より複雑で、より経済合理性が支配する「推論」と「効率化」のフェーズへと完全に移行したのである。

この変化の震源地にいるのはGoogleだ。
彼らはNVIDIAへの依存を断ち切り、自社製シリコン（TPU）による完全な垂直統合を完成させつつある。
2025年11月、市場が織り込み始めた「脱NVIDIA」の全貌と、そこにある冷徹な勝算を紐解く。

まず、投資家の心理の変化が残酷なまでに現状を映し出している。
NVIDIAの2025年Q3データセンター売上高は512億ドル、前年比66%増。通常の製造業ではあり得ない成長率だ。

しかし市場はこれを好感するどころか、「ピーク」として警戒した。
ハイパースケーラーによる初期需要の一巡と、競争激化による「マージン圧縮」のリスクを見抜いているからだ。

対照的に、Googleの株価は最高値を更新した。
評価軸が変わったのだ。
「どれだけ高性能なチップを作れるか（NVIDIAの領域）」から、
「どれだけ低コストでAIサービスを運用し続けられるか（Googleの領域）」へ。

この背景には、天文学的な設備投資（Capex）の質的変化がある。
2025年から2027年にかけて、ハイパースケーラー4社が投じるCapexは累計1.15兆ドルに達すると予測されている。

かつては「NVIDIA H100の在庫確保」が全てだった。
だが現在は違う。Amazonは「Trainium 2」へ、Metaは自社シリコンとのハイブリッドへ。
1枚数百万円もするGPUを並べてチャットボットを運営していては、いつまでたっても利益が出ないことに気づいたからだ。

TCO（総所有コスト）で有利なカスタムシリコンへの移行は、もはや技術的な挑戦ではなく、企業の存亡をかけた財務的な必然なのである。

この「自立」への動きを最も先鋭化させているのがGoogleのTPU戦略だ。
現在展開中の第6世代TPU「Trillium (v6e)」は、派手さはないが実利の塊である。
前世代比でエネルギー効率を67%以上向上させた。
電力コストがデータセンター運営費の大部分を占める現在、この数字は魔法に近い。

画像生成AIの雄であるMidjourneyが、NVIDIA GPUからTPU v6eへの移行を断行しコストを削減した事実は、ブランドよりも「実利」が選ばれ始めた決定的な証拠である。

そして真の脅威は、その次に控える第7世代「Ironwood」にある。
これはNVIDIAの最新鋭「Blackwell」の弱点を的確に突くために設計された戦略兵器だ。
最大の革新は「光」にある。
独自の光回路スイッチ（OCS）技術により、単一ポッド内で最大9,216チップを接続可能にした。
NVIDIAのNVLinkすら凌駕する規模で、システム全体が「一つの巨大な脳」として振る舞う。

Ironwoodの設計思想は明確だ。
「学習は他社に任せてもいい。だが、推論はすべて奪う」

汎用的なグラフィックス機能を削ぎ落とし、推論に特化することで電力効率を極限まで高めている。
AIに質問を投げかけるたびに発生するコストを、NVIDIA GPUの半分以下に抑えられるとしたら、勝負の行方は明らかだろう。

結局のところ、Googleの恐ろしさは「垂直統合」にある。モデル（Gemini 3）、ソフトウェア（JAX）、ハードウェア（TPU）をすべて自社で完結させている強みだ。

Gemini 3は開発段階からTPUの特性を前提に設計されている。他社がGPU調達コストの高騰や納期遅延に喘いでいる間も、彼らだけは涼しい顔でサービスを拡大し、価格競争力を維持できる。

2025年、AI半導体戦争の勝者は「最強のスペックを持つチップを作った者」ではない。
「最強の経済圏（エコシステム）を作った者」だ。
Broadcomを影の勝者としつつ、Googleが描く「脱NVIDIA」のシナリオは、想像するよりも遥かに早く、そして深く進行しているのかもしれない。

さらにはMeta、Amazon、Microsoft、OpenAIが動き、その影にはBroadcomもいる。AI半導体の戦国時代が動き出している。 December 12, 2025

あのブロックリスト、異様にふっとらちゃんへのヘイトが濃厚なのよね
並み居るAIユーザーを押しのけて10回以上名前が出てくるし
ふっとらちゃん手描き絵描きやぞ、手描き絵描き
反画像生成AI衆の大好きな、努力信奉手描き絵描きなんだけど December 12, 2025

【12/7（日）新刊発売！】
明後日の12/7に新刊を発売します！

タイトルは『マンガでわかる Nano Banana Pro』🍌

「キャラの顔が毎回変わる…」
「画像に文字を入れたい…」
「オリジナリティのある画像にしたい…」

そんな画像生成AIの悩みを、物語×実践ガイドで最速解決！📖✨ ラフ画が神絵に変わる「共創」の魔法を、ぜひ体験してください。

帯の言葉は「ChatGPT以来の大革命」。 この一冊で、あなたのクリエイティブが変わります！

99円購入特典も用意しております。
楽しみにお待ちくださいー。

#NanoBananaPro #画像生成AI #新刊発売 #Kindle December 12, 2025

最新の画像生成AIモデル「Z-Image-Turbo」生成してみたよ
t2iでの質は現環境（Illustrious）以上、スピードも同様😆
わたしが不慣れなので最終的な質とスピードは現環境に及んでいませんが凄い手ごたえを感じています

This is a SFW illustration. no suggestive intent in this illustration. https://t.co/aq4iHyBk22 December 12, 2025

これを面白く読めるように直していくのは、手描きを装うのとは全然違う作業。一枚絵の場合、虚無を削ぐ作業は手描きに見えるようにする作業とかなり重なるけど、本質的には「コンテンツとして楽しめるようにする」行為だと感じる。

じゃあ、AIがデータセットの特徴量を頼りに出してきたユーモアもペーソスもない画像を、どうしたら楽しめるようにできるか。この話になると、やれ文脈とか意図とか創作性とかありきたりな言葉が出がちだけど、最近プロバナナを触り倒していて、違う言葉で表現できるような気がし始めている。

私は手描き絵の方がAI絵より遥かに優れていると思っているけど、これは努力信仰では全くなくて、アセットを使っていてもコラージュでも、究極的には4x4のドット絵でも、「他人の意図が介在しないその人由来の作品」であれば、AI絵よりつねに優れていると思う。手で線を引いたから優れているのではなくて、人間の絵だから優れているのね。AI絵より手描き絵が優れているのではなくて、AIより人間が優れている。

つまり、虚無とは「人間性の欠如」。マスピ感があるのではなくて、人間性がない。そのことを、視聴した人が無意識に「虚無」として感じ取っているわけだ。人間らしさがなくて、細部を見渡して何かを読み取ろうとしても何も引っかかりがなく、虚ろなのね。

「AI絵もデジタル絵も機械を使っているんだから本質的には同じだ」と言う意見もあるけど、フォトショやクリスタで生成機能以外のどの機能を使っても、操作者の人間性はキャンバスに残るから、両者は明らかに異なる。努力や技術、手で線を引いたかどうかは絵の素晴らしさとは直接関係ない。5歳児の絵に感動するのは、その5歳児のいたいけな人間性がダイレクトに伝わるからだもんね。

AI絵はかなりの割合をキャラクターイラストが占めているけど、実は風景画とか静物画とかだと、虚無はあまり感じられなかったりする。SNSイラストは魅力的なキャラクターを通じてその人の「好き」、つまり人間らしさあふれる個性に共感する側面が強いから、もしかすると最もAI絵と相性が悪い、つまり虚無（人間性のなさ）がバレやすいジャンルなのかもしれない。

作業工程に画像生成AIを使っても、人間の絵を作ることはちゃんとできると思う。うまい人のAI絵は、その人の絵だなという感じがする。どうしたら私の絵になるのか、どこまでがAIの絵でどこからが私の絵になるのかはケースバイケースで答えはないけど、その違いを自分でくらいは、ちゃんと自信を持って言えるようでいたい。 December 12, 2025

こっそりStable DiffusionでAI美少女生成してたら、「えー、そのモデルまだ使ってんの？あー、LoRAのweightもうちょい下げた方が絶対いいよ～」

って、後ろからいきなり夫に言われて、マジで心臓止まるかと思ったwww

夫バレして「やっべ…夫もオタクとはいえさすがに恥ずかしいな…」ってなったのに、

モニター覗き込んできた夫の顔が……ニヤニヤしてるんだよこれが🤣

なんと夫、「AI美女生成のガチ勢」だったことが発覚ww

マネタイズはしてない純粋な趣味勢らしいけど、仕事でAI使ってるのもありプロンプトの知識がバグレベル。私がビビりながら「実はこれで稼ぎたいんだよね……」ってカミングアウトしたら、

「じゃあ新しいPC買うし俺のゲーミングPCあげるよ。全部教えたる」

って、まさかの最強スペックPC丸ごと譲渡＋専属メンター契約成立！！！

灯台下暗しすぎて泣いたわwww AI副業やってることは言ってたんだからもっと早く教えてくれよーーー！！！w

というわけで、最強の師匠（＝夫）から教わった 「画像生成AI 3大巨頭」のガチな違いと選び方」を添付しとく！
ツリーで詳細書いとくね👇

#AIイラスト #StableDiffusion #副業垢さんと繋がりたい December 12, 2025

反AIによる「画像生成AIは学習元を保存している」といったデマが続いているのでnanobananaで説明を作りました

ご自由に転載・改変・レスバでの利用、クソコラ化を行ってください https://t.co/2iIgm49mcj December 12, 2025

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#AIイラスト　#AIイラスト好きさんと繋がりたい　画像生成アプリ→画像生成AI（AIイラスト　TryArt Stable） https://t.co/OToUk7LGlB December 12, 2025

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⭐️画像生成AIでタイトルロゴ制作

noriyangさんのコンテストに応募する映像の
タイトルをHiggsfieldで使える画像生成AIにデザイン発注してみました。

①Nano banana Pro
②Flux2Pro
③Seedream4.5

やっぱFlux2Proは本当に発想力が広い。ちょっと暴れん坊なので余計なことをしがちですが。背景黒って言ってんのに…。
Nano banana Proは流石の安定感。テイストバリエーションを作ってくれたり気が利いてる感じがありますね。
Seedream4.5もデザインは伸びてきた感はあるけど文字生成自体がまだ不安定です。

その他の画像生成AIは箸にも棒にも掛からない感じでした… December 12, 2025

社内メモによると、 OpenAIのCEOサム・アルトマン氏は月曜日、Googleやその他の人工知能の競合他社からの脅威が高まる中、ChatGPTの改善にさらなるリソースを動員する「コードレッド」を宣言すると従業員に伝えた。
OpenAIは広告販売に取り組んでいることを公に認めていないが、計画に詳しい関係者によると、オンラインショッピング関連を含む様々な種類の広告をテストしているという。既に何百万人もの人々がChatGPTを使って購入する商品を探している。

アルトマン氏は、ChatGPTの改良に向けたコードレッドの「急増」は、OpenAIが、買い物や健康に関するタスクの自動化を目指すAIエージェントや、ChatGPTユーザーが毎朝読むためのパーソナライズされたレポートを生成するPulseなど、他の製品の進捗も遅らせることを意味すると述べた。
その結果、 OpenAIは広告など他の取り組みを延期する予定だとアルトマン氏は語った。

アルトマン氏は月曜日、社内Slackメモの中で、毎週8億人以上のユーザー向けにチャットボットをパーソナライズし、各ユーザーが自分とのやり取りの仕方をカスタマイズできるようにするなど、ChatGPTの機能向上に注力するよう、より多くの従業員に指示していると述べた。

アルトマン氏は、コードレッドに含まれるその他の主要優先事項には、画像生成AI「Imagegen」も含まれていると述べた。これは、ChatGPTユーザーがインテリアデザインのモックアップから実写写真のアニメーション化まで、あらゆるものを作成できるようにするものだ。先月、Googleは独自の画像生成モデル「Nano Banana Pro」をリリースし、高い評価を得ている。

アルトマン氏は、他の優先事項として、LMArenaなどの公開ランキングを含む競合他社のモデルよりもChatGPTを動かすAIモデルが好まれるように「モデルの動作」を改善すること、ChatGPTの速度と信頼性を高めること、そしてチャットボットが無害な質問に答えることを拒否することを指す用語である過剰拒否を最小限に抑えることを挙げた。

アルトマン氏のコードレッド宣言は、グーグルやアンスロピックなどの競合他社の新モデルがアプリ開発者から特に強い賞賛を受けている中で行われた。

アルトマン氏によると、OpenAIは来週、社内評価で「[Googleの] Gemini 3よりも優れている」と評価された新しい推論モデルをリリースする予定だが、ChatGPTの「エクスペリエンス」を向上させるにはさらなる作業が必要だという。推論モデルはより良い回答を生成するためにより多くの計算能力を費やし、ChatGPTの思考モードやディープリサーチなどの機能を支える。 December 12, 2025

生成AI Advent Calendar 2025 7日目は、VAEを秘匿して、画像編集などを行うモデルについての話です。色々応用が広がって面白いですね。

VAE Encoderが秘匿された画像生成AIにおけるリミックスシステム https://t.co/CzItlIRhET #Qiita @__dAi00より December 12, 2025

「すごい」で止まる人は、発信が伸びにくいなと思ってます。

ぼくの中での「すごい人」の定義のひとつは、

・なぜそれがすごいのか
・どこが他と違うのか

ここまで具体的に説明できる人です。

最近でいうと、画像生成AIのNano Banana Pro。
「やばい、すごい」で終わらせずに、ぼくはこんなふうに整理しました。

・倭国語テキストがほぼ破綻なく出せる
・指示が素直に通る（プロンプトが混ざらない）
・2人キャラを出しても、髪型や服装が入れ替わりにくい

今までの画像生成だと、2人描かせると特徴がごちゃ混ぜになったり、
文字がグチャグチャになったりしてたんですよね。
そこが明確に改善されている。
だから「すごい」と言える。

ビジネスでも同じで、
「やることを決めろ」「やらないことも決めろ」だけだと抽象的すぎます。

ぼくの場合は、
・やること → 短い頻度で音声配信や動画を出す
・やらないこと → 編集はほぼしない（テロップや細かいカットは捨てる）

クオリティは少し落ちても、そのぶん気軽にどんどん出せるようにしてます。
ここまで具体的に言語化して初めて、発信として「すごい」に近づいていく感覚があります。

何かを見て「すごい」と感じたとき、
・どこがすごいのか
・何と比べてすごいのか
・自分ならどう使うのか

ここまで説明できるようになると、発信の説得力が一気に変わります。 December 12, 2025

ぶひんブログ: 論文を捏造しよう！～Googleの画像生成AI「Nano-Banana」を利用したグラフ編集の可能性... https://t.co/AZY2ZfEZJK

著作権的に大丈夫なんですか？
というご指摘を頂いた事を踏まえ、グラフをすべて自作のものに差し替え、記事をアップデートしました。 https://t.co/aQda5FvUNM December 12, 2025

たいへんだ！中国の画像生成AI、特にアリババグループvsアリババグループでたいへんなレベルのオープンモデルを毎週のようにリリースしてくるチェーンができてる！

この競争にはテンセントも欧米も倭国も！いるんだけど、このチェーンの中では「すでに公開されたオープンモデル」が推論ネットワークに組み込まれている。例えばFLUX、Mistralなんてすごい勢いで取り込まれている。

よく考えたらNanoBananaだって裏は…あっ誰か来たようだ December 12, 2025

最近、画像生成AIの反AI反反AIやらを見てたけど、何というか何方にしても極端というか、、いや普通の人もいるんだがどちらの立場でもそんな入れ込まんでもと言う人はおるよね。 December 12, 2025