Microsoftが、リリースした無料AIツール「FoundryLocal」が有能すぎる。

クラウドへの依存が一切なく、登録や認証も不要で、AIモデルをローカル環境で手軽に実行できるオープンソースツールです。

プライバシーを100%保護しながら、OpenAI互換APIでアプリにシームレスに統合できます。

その衝撃的な詳細とインストール方法を3つのポイントにまとめました。

1. 完全なプライバシー保護とローカル実行
「FoundryLocal」は、クラウドを介さずにデバイス上で直接AIモデルを動作させます。データが外部に送信されることがないため、機密情報を扱う企業や個人プロジェクトでも、セキュリティリスクを気にせず導入できるのが最大の強みです。

2. 障壁を取り払うオープンソース設計
面倒なサブスクリプション契約やアカウント認証は一切不要です。開発者はコストや手続きの壁を感じることなく、コマンド一つで環境を構築し、純粋に技術検証やプロダクト開発に集中できる環境が手に入ります。

3. OpenAI互換APIによる即時導入
提供されるAPIはOpenAIと互換性を持っています。つまり、既存のChatGPTなどを使用しているアプリケーションのコードを大幅に書き換えることなく、バックエンドをローカルAIに置き換える「ドロップイン」な移行が可能です。 December 12, 2025

最近内存条价格暴涨的原因找到了，原来是 OpenAI 10 月直接锁死三星+海力士的巨大 DRAM 晶圆订单，最高吃掉全球 40% 产能。更离谱的是他们囤的是原始晶圆，根本不是要马上用，故意在卡全行业的脖子。难怪 DDR5 一夜暴涨，接下来 6–9 个月整个硬件圈都要被殃及。

原文：https://t.co/Zh1aZdxmnE December 12, 2025

前にも書いたけど、GoogleとかMicrosoftみたいな既にエコシステムを持ってるビッグテックは、『AIを売る』ももちろんあるんだけど、本命は『AIで付加価値モリモリにした既存プロダクトを売る』なんよね。
SaaSとしてのGoogle Workspace、Microsoft 365，IaaS/PaaSとしての Google Cloud, Azure。

こういう面で見ると、モデルの開発で見ると OpenAI vs Google に見えるけど、領域的にバチバチに殴り合うのは Microsoft vs Google なんよな。
Google は自社でモデルもアプリケーションもTPUも持ってる統合面での強みがあるし、
Microsoft は企業向けの圧倒的なエコシステムにOpenAIのモデルをぶち込める強さを持ってる（OpenAIのモデルのアウトプットを使って、つまり蒸留して好きにモデルを作る権利も持ってる）。

個人的には、コンシューマはGoogleが持ってって、企業向けはMicrosoftが、みたいなわりと誰もが思い付く展開に落ち着くんじゃねーかとおもっている。
（OpenAIのプロダクトはそれらの顧客が部分的に併用、Anthropicのプロダクトは開発者向けに、的なポジションへ） December 12, 2025

Metaも「Movie Gen」で動画生成AIの戦いに本格参入か。OpenAI、Googleに続き、これで三つ巴だな。写真1枚から動画を作れるとは面白い。君たちなら、どんな写真から動画を生成してみたいかね？ https://t.co/31JtnfkuH8 #AI #動画生成 #Meta December 12, 2025

AIって本当いい加減だよな。AIの言う事間に受けてる側も問題あるけど。AIは所詮推論しかできない。推しに金かけて何が悪いんだよ←自分の場合現場行けなくなったからその金をオーディオやオンラインお話会にぶち込んでる、文句あるのかオープンAI https://t.co/Nm6Q9E6k7d December 12, 2025

#後で読む 用メモです→ OpenAI SDKをOpenTelemetryで計装する
https://t.co/W4BAVlk1X1 December 12, 2025

#ズートピア2
@Disney

#MGSV
@metalgear_jp

10年経ったら、アニメキャラ。
しかもディズニー映画にも
出ることになった　
#小島秀夫　さん（監督）
←おいおい
@Kojima_Hideo

#x
@TsukuiKenta

以下は繋がります！

#Instagram
@rinkun0220

#TikTok
@rinkun0220

#OpenAI
@rinkun0220 https://t.co/EM1rkprAA6 December 12, 2025

🚨 OpenAIのCodexもSkillに対応

ClaudeCodeでも大人気のこの機能ですが、遂にCodexにも実験版ながら導入

解説は以下の動画を見ていただくとして
ポイントは3点

✅実験版なのでconfig/tomlに設定必要
✅Projectレベルでの指定は未実装
✅allowed-toolsの指定はできない

https://t.co/tldsJbnyY3 December 12, 2025

今日のAIニュース

■ChatGPTユーザー成長鈍化：OpenAIの課題露呈
ChatGPTの月間アクティブユーザー増加がほぼ停滞し、2025年11月時点で前年比成長率が一桁台に急落したことが明らかになった。
OpenAI内部ではSam Altman CEOが「Code Red（非常事態）」を発令し、全社を挙げて次期モデルの開発を加速させている。
背景には、Google Gemini 3.0やApple Intelligenceの急速な追い上げ、無料ユーザーの離反、そして「一度使ったら十分」と感じるユーザーが増えている実態がある。
特に企業向け有料版（ChatGPT Enterprise）の伸びも予想を大幅に下回り、収益モデルへの懸念が強まっている。
市場では「AIの経済的インパクトが当初予想ほど大きくない」との声が広がり、継続的に学習・進化する“Continual Learning”の実装が急務とされている。
一方、DeepMind CEOのDemis Hassabis氏は「2026年末には信頼性の高いエージェントが登場し、2027年にAGIレベルへ移行する」と強気の予測を維持しており、OpenAIへのプレッシャーは一段と高まっている。 December 12, 2025

📌 Apple Intelligence、著作権問題が浮上！

2025年11月7日現在、Apple Intelligenceが著作権侵害を巡る複数の集団訴訟に直面しており、AI業界に大きな波紋を広げています。特に、AIモデルのトレーニングに際し、著作権で保護された書籍を無断で使用したという主張が焦点です。この問題は、AI開発における知的財産権保護のあり方を根本から問い直すものであり、今後の技術開発や投資戦略に多大な影響を与える可能性があります。💰

この問題の背景には、AppleがAIモデル（OpenELMなど）のトレーニングデータとして、著作権者の同意や対価なしに「シャドウライブラリ」と呼ばれる海賊版のデータセットから著作物を取得・利用したという疑惑があります。原告である複数の著者や神経科学者は、Appleが彼らの創造的な作品を無断でコピーし、商業的に利用したと主張しています。これは、デジタルコンテンツの利用における倫理的・法的境界線を巡る、AI時代特有の新たな課題と言えるでしょう。

訴訟の中心となっているのは、「Books3」という約19万点もの海賊版電子書籍から抽出されたデータセットです。このデータセットは、過去にもAnthropicやOpenAIといった他の主要なAI開発企業に対する著作権訴訟で争点となっており、Anthropicは同様の訴訟で15億ドル（約2200億円）という巨額の和解金を支払うことに合意した経緯があります。この事例は、AIトレーニングデータの選定と利用における法的リスクの高さを示しており、GoogleやMicrosoftを含む全てのAI企業にとって、無視できない前例となっています。

今回のAppleのケースは、AI技術の急速な進化と、それに伴う法的枠組みの整備の遅れを浮き彫りにしています。著作権保護とAIイノベーションのバランスをいかに取るかは、業界全体の喫緊の課題です。投資家は、AI企業の法的リスク評価をより厳格に行う必要があり、技術者は、倫理的かつ合法的なデータ利用のガイドラインを確立することが求められています。

この一連の訴訟は、AIモデルのトレーニングにおけるデータ利用の合法性、フェアユースの範囲、そしてデジタル時代における知的財産権の保護について、重要な法的議論を提起しています。AI技術が社会に深く浸透する中で、クリエイターの権利をどのように守り、同時に技術革新を促進していくのか、その答えが今、問われています。

💭 AI開発における著作権保護とイノベーションのバランスについて、あなたの考えは？企業はどのような対策を講じるべきだと思いますか？

#AI業界 #テクノロジー #AppleIntelligence #著作権問題 December 12, 2025

@super_bonochin MicrosoftがOpenAIを取り込んでないのは、サティア・ナデラの先見の明なんでしょうかね、こわいよーｗ
私はこの形勢が逆転するとしたら、OpenAIがJony Iveと開発中のデバイスが登場したときなんじゃないかなと思って期待してます December 12, 2025

「AIの未来」や「株価」を気にしている層に、経済合理性の観点からアプローチします。

AIが進化すると、地球の電気が足りなくなる話。 アルトマンがロケットを買うのは「逃げるため」です。
#OpenAI #宇宙ビジネス #AI

サム・アルトマンが「ロケット会社」を買う本当の理由。 —— AIが地球のエネルギーを食い尽くす日（Vol.1）｜yu_gu @liangyuugu41070 https://t.co/1aC0GJDClf December 12, 2025

だけどopenAIは長期投資型のギャンブル運営に見えるから、いつかどこかの企業が買取りGPTは名前が変わり値段が上がり、openAIは研究専念機関になりそうな予感がする。GPTが消えたらそれはそれで他社が抑えた制約を解禁したモデルを出して枠を埋めそう。GPTにはGPTのままでいてほしいが。openAIがんばれ。無理するな December 12, 2025

AI安全性コミュニティの閉鎖性についてまとめた記事。もともとAIアライメントは、MIRIやBostrom、Russell らによって大学・思想界隈で議論されてきたが、長く「非主流派扱い」だった。いまは最先端モデルにアクセスできるのは主に企業であり、100,000枚以上のGPUや数億ドル規模の計算資源が必要で、大学はそもそもそのスケールに対応できない。その結果、「大学（遅い・貧しい）」でも「営利企業（商業圧と情報統制）」でもない、EA（効果的利他主義）系・NPO中心の独自エコシステムがAI安全の主舞台になった。DeepMind・OpenAI などの企業は昔は基礎研究に寛容だったが、商業化が進むにつれ、論文やブログの公開に対する社内レビューが巨大な「検閲装置」になっている。企業はリスクを否定するのではなく、むしろ「壊滅的リスク」「甚大な被害の恐れ」を強調しつつ、「だからこそ我々が急いで善いバージョンを作らないといけない」と語っている。公的研究費でアライメントに大金を出す機関はほとんどなく、Open Philanthropy（現 Coefficient Giving）などEA系ドナーがこの分野をほぼ席巻している。MATS・ARENA・METRなど多くの組織が同じ資金ネットワーク上にある。研究者・資金提供者・元ラボ研究者が、サンフランシスコ／バークレー／ロンドンなど ごく少数の都市に物理的にも対人関係的にもギュッと固まっている。友人・同僚・恋人までほぼ同じコミュニティで完結しがち。これにより、利益相反の懸念・グループシンク・同質的なアイデアが優勢になりやすい土壌が生まれている。メカニスティックな解釈可能性のブームは、一部のラボやグラントメイカーの嗜好から来ており、「主流NLPコミュニティとの接続が弱く、既存手法の再発明をしている」という批判もある。「スキーミング（AIの策略行動）」研究についても、同じ小さな著者コミュニティが互いの前提を共有したまま証拠を過大解釈しているリスクが指摘されている。通常の学会・ジャーナルの査読は遅く、さらに質も低下しており、ML全体として arXiv や Twitter での流通が主になっているが、AI安全界隈はさらに一歩進んで、LessWrong や AI Alignment Forum など自前のフォーラムに集まり、クローズドな信頼ネットワークの中で議論を回す傾向が強い。
Alignment Forum への参加には「既存メンバーからの大きな信頼」が必須で、外部のML研究者から見たときに「閉じた宗派」っぽく見える要因にもなっている。実際、非アカデミックな安全研究者たちは「話したい相手はすでに自分の周りにいる」「ML論文の書き方を知らない」「忙しすぎて普通の論文は書けない」といった理由で、主流ML会合に出てこないことが多い。結論としてはAI安全性界隈は専門性とスピードの代償として、信頼と外部チェックを失っている。いま、非常に小さく同質的なコミュニティが、変革的AIへの社会的備えのかなりの部分を決めてしまっている。その結果、研究アイデアが十分な批判にさらされない。いくつかのクラスターにばかりリソースが集中する。
外部の研究者や一般社会からの信頼が得られないといった問題が起きている。一方で、従来科学の「遅さ」を生む仕組み（査読・資格・長い訓練）は、同時に社会からの正当性と信頼を支えるガードレールでもあった。AI安全コミュニティは、自分たちのスピードと効率性を維持しつつも、より広い世界と連携し、透明性と外部の検証を取り戻さないと、内向きさそのものが重大なリスク要因になるという著者のメッセージ。
https://t.co/mOMu2Pekle December 12, 2025

→DeepSeekは導入前の安全性テストを一切実施していない。v3.2新モデルのシステムカードには、そのような評価に関する記述はどこにもなく、DeepSeek社が評価を実施し、その情報を一切公開しないことを選択した可能性はあるが、私たちにはそれを知る術がない。もし DeepSeek が実際に安全性テストを省略していたとしたら、それは極めて無責任な決定だろう。OpenAI、Google DeepMind、Anthropicはいずれも、彼らのモデルが、特に初心者による生物兵器の開発を助ける可能性があることから、真に危険な状態になりつつあると警告している。彼らのモデルはクローズドウェイトなので、リクエストの拒否やユーザーの監視と禁止など、悪用を困難にするガードレールを使用して、ある程度のリスクを管理することができるが、DeepSeekのようなオープンウェイトモデルでは、このようなガードレールを簡単に取り除くことができる。現在の技術では、オープンウェイトモデルの誤用を防ぐことはほぼ不可能だ。バージョン3.2が実際に危険である可能性は低いと思われるが、だからといって安全性試験を省略する理由にはならない。近い将来、おそらく近い将来、モデルは危険な性能閾値を超えるだろう。オープンウェイトモデルを配備する前に、いつそれが起こったかを特定することが重要だ。なぜなら、一度配備されてしまうと、取り返しがつかないためだ。DeepSeekが安全性試験を実施したかどう かの透明性の欠如は、中国が本当に一部の人が言うほどAIの安全性を真剣に受け止め ているのかどうかという疑問を投げかける。
残念ながら、それは逆に、米国企業が競争に明け暮れ、安全性を軽視する論拠を 強めてしまう。世界に危険なモデルが存在するのであれば、なぜ新たなモデルを リリースしないのだろうか?
これは、半導体輸出規制の必要性を強めるものでもある。中国が責任ある行動を とると信頼できないのであれば、米国は中国のAI開発を完全に阻止するために可 能な限りの努力をすべきだ。
https://t.co/7rlwPvYXwh December 12, 2025

这两天很荣幸受邀参加了 @yzilabs 第二季创业者与项目名单 Demo Day，我突然有一种很强烈的感觉：原来所谓的时代加速，真的是有迹可循的

以前我只是个在跑来跑去的学生，看到的都是一个个项目。但这一次，我在同一个房间里看到 crypto、AI、生物科技三条巨大趋势同时往前冲，让我第一次真正看到结构力量在同一时刻加速

本季EASY Residency Season 2 Cohort 的组合，有一个非常鲜明的信号：机构不是在押某个单点赛道，而是在押时代底层，YziLabs是一个管理百亿美金的基金，是要跟着全球发展趋势

在这么多项目里，先说四个我个人最有感觉、也认为未来意义和市场参与度都会非常大的方向。不仅是技术本身亮眼，更重要的是它们抓住了规模普惠产业级金融这三股真正能改变行业的底层力量

@predictdotfun：事件资产真正进入金融时代，它做的不是简单的预测，而是把事件资产化、金融化，让它们能借贷、能对冲、能组合，甚至像 DeFi 一样生息，被当成结构化金融产品使用，更关键的是创始人@dingalingts 前 Binance 员工、@PancakeSwap 创始团队，无论怎么样关注度肯定很大

@FingerDanceSG 实时翻译手语，让七千万聋人第一次可以无障碍沟通。我看到他们展示时真的愣住了，那一刻我突然理解为什么 CZ 他们一直说 AI 是必须普惠的技术。让聋哑人受益终身，这个项目意义巨大，通过Ai驱动手语翻译可以解决存在不同的方言、不同国家的手语，这就是一门新的语言

@Hertzflow_xyz：大宗商品与衍生品迁移上链，把大宗商品和衍生品迁移上链，体量比现货市场大几十倍甚至上百倍，创始人 @thecryptoskanda 自带盘和流量，在打通传统市场的底层逻辑，让链上可以承载真正的大资金流

@helpdotfun：链上慈善基础设施，这是一个链上慈善基础设施，让公益透明、可审计、可追踪。因为区块链本身就是透明的，很适合慈善，防止诈捐

AI 的能力从文本进入世界，模型算力、空间理解、具身能力全面提升，AI 不再只生成内容，而是开始接管行业流程、物理世界、公共服务。资本看到的是产业级落地的确定性

生物科技正式进入计算时代，传统药物研发效率低、成本高，而 AI 参与后出现数量级提升。对于资本而言，这是可以被工程化的生命科学，是确定性最高的未来产业之一

要理解这一季的投资逻辑，必须看到全球科技格局正在发生的结构性变化。美国在 AI 上形成压倒性领先，OpenAI、Anthropic、Meta、Google 正把 AI 的底层能力推向一个新维度，不再是模型，而是智能系统，这直接带动空间智能、视频生成、机器人等应用层爆发

欧洲在生物科技上继续领跑，基因治疗、细胞工程、药物递送体系正在攻破，AI 介入让研发周期从数年级别缩短到数月甚至数周。生科进入可计算化时代，资本不可能错过

亚洲与中东在加密基础设施上高速创新，稳定币、跨境结算、链上金融、BTCfi 等方向迎来政策推动与产业需求。亚洲的链上应用速度，是其他地区无法比的

这三股力量互相叠加，导致出现一个罕见的结果：AI、crypto、生物科技第一次在同一时间点形成共振

而 YZi Labs 本季投资的项目刚好站在三条主线的交叉点：AI 赋能现实、区块链负责确权与金融化、生物科技提供最强的产业需求

这是全球资本格局给出的信号

我把看到的项目记录下来，也算是给现在的自己留一个成长的坐标

1️⃣预测市场：从投机工具，走向把事件本身变成资产

这次的三个项目 @42space @Bentodotfun @predictdotfun，给了我一个非常直接的认知升级：预测市场不再是赌输赢，还有金融形态。

@42space 它做的事情本质上是：事件可以被工程化、被定价、被铸造成资产。通过债券曲线发行事件资产，价格随着市场参与度自动变化，像 meme 一样自由流动。第一次让我意识到事件不是信息，而是资产

@Bentodotfun 它解决的是最难的点：入口。把 Telegram 和 X 上的吵架和争论，变成一到十美元的轻量预测参与，让普通人第一次能低门槛参与未来

预测市场会成为全球情绪指数。体育、选举、宏观、科技趋势都会在链上留下自己的价格曲线

2️⃣AI：从写字，走向理解空间、理解世界

我刚入圈时 AI 只是写字厉害。但这几个月的发展加上 Demo Day 的展示，让我第一次看到 AI 真的开始进入现实世界

4D Labs：让 AI 拥有理解三维世界的“空间大脑”，知道物体之间的关系、位置、结构。未来具身 AI、机器人、数字孪生都需要这样的底层模型

Manifolds：把视频从二维升级到三维、可控、物理一致。当时我一下意识到：虚拟人、NPC、电商商品展示、游戏场景生成，这些未来的底层素材都将依赖这种能力

Trellis Robotics：把 AI 放进危险环境。软体机器人能钻进人类进不去的空间执行检测任务，能源、工业、化工的安全标准会因它而改变。

AI 离人越来越近，也离真实世界越来越近

3️⃣生物技术 x AI：生命科学的计算化时代开始

坦白讲，作为一个大学生，我以前对生物科技完全是门外汉。但 Advent 和 Neomera 的创始人讲完后，我第一次意识到为什么全球顶级资本都 All in 这个方向

Advent：攻克的是基因治疗最难的 AAV 递送问题。AI 把原本需要几个月的实验周期压缩到几周，让基因治疗第一次变成可工程化设计的技术，而不是靠试错堆时间

Neomera BioLab：把真实实验室数据和 AI 模型结合，几倍提升研发效率。未来十亿慢性疼痛患者，可能不再需要依赖成瘾性药物，有更安全的替代方案

随着生物数据变得极其重要，区块链的数据确权能力，会比我们今天想象的还关键

4️⃣链上金融、基础设施项目：@allscaleio
@frontrunpro AgriDynamics @Hertzflow_xyz
@meleemon @helpdotfun BTCfi 方向：@SatsTerminal、@usdat21

@allscaleio：稳定币企业金融操作系统，用稳定币解决跨境支付与结算，企业金融会成为链上美元最大增量

@frontrunpro：专业交易钱包，钱包正在从资产管理工具升级为链上交易工作台，直接服务高价值交易员，提高链上交易效率

AgriDynamics：农业机器人。农作物采摘自动化是全球粮食安全的关键需求，机器人进入农业，将改变农业人工结构

@meleemon：技能型竞技游戏结合稳定币押注，让 Web2 用户以最自然的方式接触链上资产，是增长入口的重要方向

@SatsTerminal：BTC 流动性中心，统一比特币与 EVM 链生态

@usdat21：比特币信用支持的收益资产，把 BTC 信用结构化为透明收益

回看整个组合，我最深的感受是：这不是一季项目，而是一个时代的样子，事件会被资产化、AI 会走出屏幕进入世界、生命科学会被计算化

对于机构来说，这是提前占位未来十年科技栈的窗口。对于建设者来说，这是赶上时代风口交汇点的罕见时刻。对于我自己来说，这是第一次真正从项目层看到了产业层、时代层的结构

你会发现一件事：时代正在加速，而我们正站在加速点的正中央

YziLabs团队：@ellazhang516 @cyodyssey @0xRickyW @cathyIncubates @yunna025 And 实习生@cz_binance December 12, 2025

Open AIが広告事業始めたら、いよいよSEOとかどうなるんだろう

OpenAIが広告導入か…“非常事態宣言”の裏に揺らぐAI覇権、迫るグーグルの影
https://t.co/jkReeUTpR9 December 12, 2025