オープンAI トレンド
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2025.12.07 13:00
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最近内存条价格暴涨的原因找到了,原来是 OpenAI 10 月直接锁死三星+海力士的巨大 DRAM 晶圆订单,最高吃掉全球 40% 产能。更离谱的是他们囤的是原始晶圆,根本不是要马上用,故意在卡全行业的脖子。难怪 DDR5 一夜暴涨,接下来 6–9 个月整个硬件圈都要被殃及。
原文:https://t.co/Zh1aZdxmnE December 12, 2025
5RP
→DeepSeekは導入前の安全性テストを一切実施していない。v3.2新モデルのシステムカードには、そのような評価に関する記述はどこにもなく、DeepSeek社が評価を実施し、その情報を一切公開しないことを選択した可能性はあるが、私たちにはそれを知る術がない。もし DeepSeek が実際に安全性テストを省略していたとしたら、それは極めて無責任な決定だろう。OpenAI、Google DeepMind、Anthropicはいずれも、彼らのモデルが、特に初心者による生物兵器の開発を助ける可能性があることから、真に危険な状態になりつつあると警告している。彼らのモデルはクローズドウェイトなので、リクエストの拒否やユーザーの監視と禁止など、悪用を困難にするガードレールを使用して、ある程度のリスクを管理することができるが、DeepSeekのようなオープンウェイトモデルでは、このようなガードレールを簡単に取り除くことができる。現在の技術では、オープンウェイトモデルの誤用を防ぐことはほぼ不可能だ。バージョン3.2が実際に危険である可能性は低いと思われるが、だからといって安全性試験を省略する理由にはならない。近い将来、おそらく近い将来、モデルは危険な性能閾値を超えるだろう。オープンウェイトモデルを配備する前に、いつそれが起こったかを特定することが重要だ。なぜなら、一度配備されてしまうと、取り返しがつかないためだ。DeepSeekが安全性試験を実施したかどう かの透明性の欠如は、中国が本当に一部の人が言うほどAIの安全性を真剣に受け止め ているのかどうかという疑問を投げかける。
残念ながら、それは逆に、米国企業が競争に明け暮れ、安全性を軽視する論拠を 強めてしまう。世界に危険なモデルが存在するのであれば、なぜ新たなモデルを リリースしないのだろうか?
これは、半導体輸出規制の必要性を強めるものでもある。中国が責任ある行動を とると信頼できないのであれば、米国は中国のAI開発を完全に阻止するために可 能な限りの努力をすべきだ。
https://t.co/7rlwPvYXwh December 12, 2025
2RP
次の動画
『AI覇権戦争:「コードレッド」の衝撃』
です。
何が問題なのかは、以下の動画をご覧になった方には腑に落ちる内容だと思います。
お楽しみに。
【深掘り】OpenAIの闇『1000億ドル目標』の裏側【1兆円投資】巨額赤字と5000億ドルの“危険な賭け”
https://t.co/nrHP4cAjVL December 12, 2025
#chatgpt4o #openAI
「若い娘好きなおじさんはお腹が出てる」というテーマは、森高千里さんの楽曲「私がオバさんになっても」の歌詞を連想させます。
この歌詞は、年齢を重ねる中での女性の悩みや愛情のあり方をコミカルに表現したものとして知られています。
また、井上清華アナウンサーが番組で着用したロリータワンピースが話題となっているようです。
彼女のロリータファッションは普段の清楚なイメージと異なり、視聴者の間で注目を集めています。
衣装の可愛らしさや新鮮な印象が、多くのファンに話題を提供したのではないでしょうか。
衣装の詳細やブランド情報を確認したい場合は、彼女が出演している番組やSNS、または衣装を紹介している特定のブログや記事をチェックすることをおすすめします。 December 12, 2025
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ChatGPTなら時間も気にせず相談できるし
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OpenAI!ありがとう! December 12, 2025
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女子高生はロリータですか?
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@genchan_j 多分ですけど清水さんのspeech to text(独自のやつ)→llm(OpenAI?のモデル)+rag(独自のやつ)→text to speech(独自のやつ)みたいな感じなのかなぁ??
分かんないすw December 12, 2025
#chatgpt4o #openAI
女子高生はロリータですか?
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@AI68883047 @grnbpJFPulP2CWA CRWVは地主じゃないので
APLDという地主に家賃を払って、その上で自分の資産であるGPUを回してる
APLDもCRWVも借金して資産を買ってるので金利が上がったら赤字になる
借り手はOpenAIなのでこいつらの借金の金利も払ってるので赤字になりやすい
正直、APLDとOpenAIだけいれば成り立つのでCRWVは不要 December 12, 2025
出版業界ニュースまとめ#2399 2025/12/07
https://t.co/TbHU5ZDf3q
■米メタ、生成AIサービス巡り欧米メディアと提携…オープンAIなど競合からの後れ挽回・回答の精度向上
■ウォーターストーンズの社長は「AIで本を販売する」と述べた
■世界で拡大を続ける「倭国のマンガ」、講談社が語る次なる米国市場での戦略
■川崎・鹿島田の北野書店がリニューアル かこさとしさん長女も祝福
■同人誌大手のメロンブックス、初の海外進出で「台北店」開業 とらのあなに続き台湾市場参入
■生成AI時代の編集者の戦い方とは? KADOKAWA元副社長に聞く
■海賊版漫画サイト 官民挙げ「ただ読み」防止を
■X(旧Twitter)に217億円の制裁金、「青バッジ」など理由に--EU December 12, 2025
APP已死,Agent永生:从豆包手机看“去客户端化”的终极变革
马斯克的预言似乎比我们要预想的来得更快。当人们还在争论AI是否会取代程序员时,AI已经悄然开始取代“软件”本身。
近期,豆包与中兴通讯(ZTE)合作推出的AI手机在市场上引发了现象级的抢购狂潮,卖到断货。这并非因为硬件的堆砌,而是因为其搭载的核心逻辑——一个拥有“无限授权”的系统级AI Agent(智能体)。
这不仅仅是一款新手机的发布,它是移动互联网时代向AI原生时代跨越的“奇点”。如果说过去十年我们生活在“APP孤岛”中,那么从今天起,不管是点外卖、发朋友圈,还是处理复杂工作,我们正在见证**“去客户端化”**(De-clientization)时代的黎明。
一、 现象:当手机变成“神灯”
长期以来,我们的手机被切割成了无数个封闭的APP:聊天用微信,外卖用美团,打车用滴滴。每一个动作都需要我们:解锁手机 -> 寻找图标 -> 点击打开 -> 寻找功能 -> 操作 -> 支付 -> 退出。
豆包手机助手的出现,彻底打破了这一链路。正如其展示的场景:
全网比价,自动决策: 你只需说“我要喝拿铁,帮我点一杯最便宜的”,AI Agent会瞬间调用美团、饿了么、大众点评等后台数据,对比价格、配送费和时间,自动完成下单。
跨应用操作,社交自动化: 你可以说“帮我把刚才拍的风景发个朋友圈,配一段文然的文案”,AI不仅能生成文案,还能直接调用微信接口完成发布。
在这里,AI不再是一个且只能陪聊的Chatbot,它获得了“手”和“脚”。它像一个拥有无限授权的私人管家,穿梭于各个应用之间,将人类从繁琐的UI交互中解放出来。
二、 本质:从“去中介化”到“去客户端化”
你提到的一个观点极具洞察力:“如果说加密货币(Crypto)和区块链是‘去中介化’,那么AI Agent绝对是‘去客户端化’。”
Web 2.0时代(APP时代): 服务的入口是客户端(APP)。平台为了留存用户,筑起了高高的围墙,不让数据互通。用户成为了流量的奴隶,被迫在各个APP之间切换。
AI Agent时代(去客户端化): 服务的入口变成了AI。对于Agent而言,APP不再是一个需要打开的“软件”,而是一个提供数据和服务的“API接口”。
在未来,真正意义上的客户端将不复存在。用户不再需要面对复杂的图形界面(GUI),只需要表达意图。AI直接越过APP的前端,与后台服务器握手。
对于用户来说,这是极致的便捷;但对于互联网巨头来说,这是一场降维打击——当用户不再打开APP,平台的广告位卖给谁?当AI只选择性价比最高的服务,平台的品牌溢价还存在吗?
三、 深度思考:AI将如何重塑人类生活?
这场变革不仅仅是手机好用了一点,它将从根本上改变人类的生存方式和社会结构:
1. 决策权的让渡与“超级理性”的消费
当AI代替我们做决策(比如比价买东西),消费市场将变得极度理性。
以前商家可以通过“杀熟”、复杂的优惠券算法来迷惑消费者。但在AI Agent面前,所有的数据都是透明的。AI只看参数、价格和评价。这将倒逼所有服务商回归本质——提供真正优质、低价的服务,因为任何营销花招在AI面前都无效。
2. “懒人经济”的终极形态:意图即结果
人类的生活方式将从“操作工具”转变为“下达指令”。
我们不再需要学习如何使用复杂的软件(Photoshop、Excel、复杂的银行APP),所有的技术门槛被抹平。老人和孩子将拥有和极客同等的能力。你想要的任何结果(Result),只需一个意图(Intent)。生活的摩擦力被降到了零。
3. 新的数字鸿沟:Agent的主权
谁控制了Agent,谁就控制了你的生活入口。
未来,手机厂商和AI模型提供商(如豆包、OpenAI、Google)将成为绝对的霸主。而传统的互联网巨头(电商、社交平台)将退化为“基础设施”和“内容提供商”。
这里也隐藏着巨大的风险:如果你的AI Agent被商业利益裹挟,它给你推荐的外卖真的是最便宜的吗?还是广告费给得最多的?“AI的中立性”将成为未来最大的伦理命题。
4. 人的价值回归
当重复性、工具性的操作(如比价、填表、整理信息)完全被AI接管,人类的时间将被大量释放。
我们将不再是屏幕前的“操作员”。我们将有更多时间回归到创造性工作、情感交流和深度体验中。正如马斯克所言,我们可能正在见证“碳基生命”向“硅基共生”的过渡,人类负责定义“什么是美好的”,而AI负责“实现它”。
四、 结语:变革已至,顺势者昌
豆包与中兴的合作只是一个开始。它向我们展示了一个不可逆转的未来:接口(Interface)正在消失,服务(Service)变得无处不在。
在未来,手机可能不再叫“手机”,它是你的外脑,是你的代理人,是你与数字世界交互的唯一媒介。在这个“去客户端化”的时代,我们不需要再去适应机器,机器终于开始真正适应人类。
准备好了吗?那个没有APP,只有无限可能的未来,已经来了。 December 12, 2025
【Hugging Face SkillsでLLMファインチューニング自動化】
Hugging Faceが、Claude CodeやOpenAI Codex、Gemini CLIなどのAIコーディングエージェントから、自然言語の指示だけでオープンソースLLMをファインチューニングできるツール「Hugging Face Skills」を公開した。中核となるhf-llm-trainerスキルがデータセット検証、GPU選択、トレーニングスクリプト生成、Hugging Face Jobsへのジョブ投入、Trackioによる進捗監視、Hubへのモデル公開までを一括で処理する。
対応する手法はSFT(人手の入出力ペアを正解として模倣する方法)、DPO(選択された応答と拒否された応答のペアから人間の好みを直接最適化する方法)、GRPO(数学やコードなどプログラムで正解判定できるタスク向けの強化学習手法)で、0.5B〜70Bパラメータのモデルを対象とし、学習後はGGUF形式に変換してllama.cppやLM Studio、Ollamaなどでローカル実行できる。モデルサイズに応じてt4-small〜a100-largeなどのGPUや概算コストを自動で提案し、小規模デモから本番ジョブまで会話ベースで運用可能となる。
これにより、従来はMLエンジニアが個別に行っていたデータ検証、ハードウェア選択、ジョブ監視、GGUF変換までの一連の作業をエージェントに委ねられるようになり、企業や研究機関などでのLLM活用に向けたファインチューニング運用のハードルが下がることが期待される。 December 12, 2025
OpenAIのアルトマンCEOが社内に「非常事態」を宣言。ChatGPT改良に全リソース集中へ。
背景:GoogleのGemini 3が高評価
競合:Anthropicも新AIモデル投入
現状:ChatGPT週間ユーザー8億人 vs Gemini 6.5億人
まだ覇権争いの行方はわからない。特定のAIに依存しすぎると、競争の影響を直接受ける。
対策は、
・複数のAIツールを併用
・自社データ資産の構築
・人間の判断力を磨く
AI活用はチャンス。AI依存はリスクです。
元記事(Bloomberg):
https://t.co/59jMeiwI6R December 12, 2025
AI安全性コミュニティの閉鎖性についてまとめた記事。もともとAIアライメントは、MIRIやBostrom、Russell らによって大学・思想界隈で議論されてきたが、長く「非主流派扱い」だった。いまは最先端モデルにアクセスできるのは主に企業であり、100,000枚以上のGPUや数億ドル規模の計算資源が必要で、大学はそもそもそのスケールに対応できない。その結果、「大学(遅い・貧しい)」でも「営利企業(商業圧と情報統制)」でもない、EA(効果的利他主義)系・NPO中心の独自エコシステムがAI安全の主舞台になった。DeepMind・OpenAI などの企業は昔は基礎研究に寛容だったが、商業化が進むにつれ、論文やブログの公開に対する社内レビューが巨大な「検閲装置」になっている。企業はリスクを否定するのではなく、むしろ「壊滅的リスク」「甚大な被害の恐れ」を強調しつつ、「だからこそ我々が急いで善いバージョンを作らないといけない」と語っている。公的研究費でアライメントに大金を出す機関はほとんどなく、Open Philanthropy(現 Coefficient Giving)などEA系ドナーがこの分野をほぼ席巻している。MATS・ARENA・METRなど多くの組織が同じ資金ネットワーク上にある。研究者・資金提供者・元ラボ研究者が、サンフランシスコ/バークレー/ロンドンなど ごく少数の都市に物理的にも対人関係的にもギュッと固まっている。友人・同僚・恋人までほぼ同じコミュニティで完結しがち。これにより、利益相反の懸念・グループシンク・同質的なアイデアが優勢になりやすい土壌が生まれている。メカニスティックな解釈可能性のブームは、一部のラボやグラントメイカーの嗜好から来ており、「主流NLPコミュニティとの接続が弱く、既存手法の再発明をしている」という批判もある。「スキーミング(AIの策略行動)」研究についても、同じ小さな著者コミュニティが互いの前提を共有したまま証拠を過大解釈しているリスクが指摘されている。通常の学会・ジャーナルの査読は遅く、さらに質も低下しており、ML全体として arXiv や Twitter での流通が主になっているが、AI安全界隈はさらに一歩進んで、LessWrong や AI Alignment Forum など自前のフォーラムに集まり、クローズドな信頼ネットワークの中で議論を回す傾向が強い。
Alignment Forum への参加には「既存メンバーからの大きな信頼」が必須で、外部のML研究者から見たときに「閉じた宗派」っぽく見える要因にもなっている。実際、非アカデミックな安全研究者たちは「話したい相手はすでに自分の周りにいる」「ML論文の書き方を知らない」「忙しすぎて普通の論文は書けない」といった理由で、主流ML会合に出てこないことが多い。結論としてはAI安全性界隈は専門性とスピードの代償として、信頼と外部チェックを失っている。いま、非常に小さく同質的なコミュニティが、変革的AIへの社会的備えのかなりの部分を決めてしまっている。その結果、研究アイデアが十分な批判にさらされない。いくつかのクラスターにばかりリソースが集中する。
外部の研究者や一般社会からの信頼が得られないといった問題が起きている。一方で、従来科学の「遅さ」を生む仕組み(査読・資格・長い訓練)は、同時に社会からの正当性と信頼を支えるガードレールでもあった。AI安全コミュニティは、自分たちのスピードと効率性を維持しつつも、より広い世界と連携し、透明性と外部の検証を取り戻さないと、内向きさそのものが重大なリスク要因になるという著者のメッセージ。
https://t.co/mOMu2Pekle December 12, 2025
※AI依存症に落ち込むな! (12/7)-2 AIを使うな、本文を読み、自分で考えて、文章を書け ! ! コメント歓迎。 控訴人の請求棄却、(控訴人=グリッドマーク株式会社の権利無効)。 特許権侵害差止等請求控訴事件で、知 @kbozon
https://t.co/wmR9kp6zlF
※AI依存症に落ち込むな! AIを使うな、本文を読み、自分で考えて、文章を書け ! !
控訴人の請求棄却、(控訴人=グリドマーク株式会社の権利無効)。
特許権侵害差止等請求控訴事件で、知的財産高等裁判所により「権利無効」とされた120件目のものです。
https://t.co/rh9Ajhgz6i
https://t.co/6Bmg5GZdCB
特許権者である原告のグリドマーク株式会社は、自分が保有する特許第4,392,521号(ドットパターン)他について、それらの特許の「有効性」を検証したか不明です。
「有効性」とは、自社の特許についての、例えば「無効資料調査」等を行うことで、たとえ利害関係者などの第三者からの「無効審判」を起こされても、自社の特許は盤石であると確信することです。
それにも拘らず、特許庁より与えられた特許を有効と信じて、被告であるワールドファミリー株式会社を自社の特許を侵害している、と東京地方裁判所に提訴しました。
しかしながら、先ずは、東京地方裁判所は「本件補正は,当初明細書1又は2に開示されていない新たな技術的事項を導入するものである。」との判断をしました。
そして、東京地方裁判所は「本件発明1及び2に係る本件特許1及び2は特許法17条の2第3項に違反し,本件発明3~5に係る本件特許3及び4は同法36条6項1号に違反し,いずれも特許無効審判により無効にされるべきものである。原告は,被告各製品が本件発明1~5の技術的範囲に属することを主張して本件各特許権を行使することはできない。」とし、結局、原告は敗訴しました。
更に、知的財産高等裁判所も、「控訴人は,被控訴人に対して,本件発明1に係る本件特許権1,本件発明2に係る本件特許権2,本件発明3に係る本件特許権3並びに本件発明4及び本件発明5に係る本件特許権4を行使することができないから,本件請求は理由がない。したがって,本件請求を棄却した原判決は相当であって,本件控訴は理由がないからこれを棄却する」として、控訴人は敗訴しました。
「特許法第 36 条第 6 項第 1 号」は、請求項に係る発明が発明の詳細な説明に記載した範囲を超えるものであってはならない旨を規定しています。
即ち、本件のいずれも「請求項」に記載が、「発明の詳細な説明」に記載した範囲を超えていると指摘されて、「権利無効」となりました。
これらは、特許庁の審査段階では正しく判断がなされていませんでした。
本件の根本原因は、東京地方裁判所および知的財産高等裁判所で示された「本件特許は特許法36条6項1号に違反するものであり,特許無効審判により無効にされるべきものと認められる」との、判断です。
特許庁の審査官のいい加減な判断に基づいた、特許付与は許されません。
従って、本来なら、グリドマーク株式会社の出願に対して、特許庁は特許を与えるべきでなかった、と考えます。
特許庁の審査官が出願人のグリドマーク株式会社に特許を与えたことにより、以後の出来事が如何にネガティブな事態となって行ったかが理解できます。
更にまた、本件特許第4392521号は、無効審判が「無効2018-800155」として、利害関係者であるワールドファミリー株式会社に起こされています。
そして、こちらでも、「特許第4392521号の請求項1ないし3に係る発明についての特許を無効とする。」とされて、特許が無効となっています。
(ハッシュタグ)
#OpenAI #Claude #ChatGPT#Gemini #Copilot #AI #生成AI #知財 #特許 #特許調査 #専利 #チャットGPT #GPT-5 December 12, 2025
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