６０話
漸近 は新新婚旅行の途中で囚われ違法採掘現場で働かされることになった。ヘルスケア完全無視の劣悪な労働環境の中漸近は、ロボテックの修理に苦労しているサービスマンと出会う。
これは大チャンス。漸近の技術者魂はこの絶望的状況の活路を開いた。
https://t.co/hiaPqNs5eR #ノベ https://t.co/WSqkpmMGvj December 12, 2025

読んだ。
どこもかしこも「海外進出」「新規事業」と言ってるなーとこの10年くらい思っていたけど、足元の課題にしっかり向き合い、そこにAIやテクノロジーの進化への追従は忘れないのが好感持てた。

注力ポイントの要旨---

・供給網の再構築、ローカル／国内回帰（サプライチェーンの強靭化）と、労働力確保・省人化に向けた投資。

•既存事業を起点に、周辺分野や関連サービス、領域横断のバリューチェーン拡張（製造 → サービス／メンテナンス、素材 → 再利用、など）。

•DX／AI／ソフトウェア技術導入で、既存サービスの付加価値化、新規市場の開拓（特にIT・デジタル関連、ヘルスケア、サービス産業で顕著）。 December 12, 2025

🚀アリババのQwenチャットボット、ダウンロード数が1000万を突破。ChatGPTやDeepSeekを上回るスピードで達成！

📊何がすごいのか？
・ChatGPTですら達成できなかった普及スピード
・公開ベータ版の初週という限定期間での記録
・中国市場とはいえ、1週間で1000万人が「使いたい」と思った吸引力

これは単なる数字の話ではありません。
AI活用における「様子見期間」「検討期間」がもはや存在しない時代に突入したことを意味しています💡

🌏 Qwenの戦略が興味深い理由従来のAIチャットボットとの決定的な違いは「スーパーアプリ化」：
・画像生成・資料作成（基本機能）
・地図・フードデリバリー（生活サービス）
・旅行予約・EC（商業機能）
・教育・ヘルスケア（専門サービス）つまり、

「ChatGPTのようなAIツール」ではなく「AIを核とした生活プラットフォーム」を目指している点が革新的です🎯

Before：AIチャット + 各種専門アプリを使い分け
After：1つのAIアプリで生活・仕事のほぼ全てが完結
この発想の転換が、圧倒的な普及スピードを生み出した要因かもしれません。

🔍 倭国のビジネスパーソンが注目すべきポイント
1️⃣AI普及の加速度を理解する
「様子を見てから導入」という戦略が、もはやリスクになる時代。競合が先行すれば、その差は指数関数的に拡大します。
2️⃣単機能AIから統合型AIへの転換
ChatGPTやClaudeを「便利なツール」として使うだけでなく、業務プロセス全体をAI統合する発想が必要。
3️⃣グローバルAI競争の新展開
OpenAI・Google以外のプレイヤー（中国のアリババ、DeepSeek等）が急速に力をつけている現実を認識すべき。💪

今すぐ取り組むべきアクション
✅ 自社・自分の業務で「複数ツールで処理している作業」をリストアップ
✅ それらをAIで統合できないか検討（カスタムGPTs、Claude Projects等）
✅ 「AI活用の競合ベンチマーク」を定期的にチェックする習慣化

「1週間で1000万人」という数字は、AI時代の変化スピードを象徴しています🔥

ソース：https://t.co/iQ7FNr8qoD December 12, 2025

📘 #毎朝の相場まとめ｜12/1（月）
【先週の振り返りと今週のポイント】

先週の米国株🇺🇸は、“利下げ観測の温度上昇”が中心テーマとなり、
ダウ・S&P・ナスダックの3指数が揃って上昇。
景気指標の弱さが「利下げ余地」と受け止められ、ダウは5日続伸と強い動き。

📊 週間騰落率
・NYダウ：＋3.18%
・S&P500：＋3.73%
・ナスダック：＋4.90%

👉 ナスダックは＋4.9％と強い週だが、AI・半導体は銘柄差が大きいのが特徴。

🔥 先週の主要トピック（3つ）
【① 景気指標の弱さ → 利下げ観測を後押し】

・小売売上高／PPI／消費者信頼感が揃って下振れ
・シカゴPMIは 36.3（予想45.5）
・総受給者 196万人 と労働市場も鈍化
→ 景気減速 → 利下げ余地 という構図が相場を支えた

【② テックは“明暗”の混在 → ナスダックは＋4.9％

・NVDAは競争環境の意識で伸び鈍化
・一方、AMD／AVGO／MRVLなど半導体の一角は強い
・Alphabetは生成AIモデル評価で好調
→ セクター内で 選別色が強い週

【③ 感謝祭ウィークで薄商い → 小さなフローで指数が動く】

・27日休場、28日は短縮取引
・材料は少なく、利下げ観測一本で方向感
→ それでも続伸したのは“利下げ期待”の強さの表れ

📈 セクター動向

・強い： 金融（GS／JPM）／資本財（BA）／小売（WMT／NKE）／半導体一部（AMDなど）
・弱い： ヘルスケア（J&J・MRK）
・まちまち： 情報技術（NVDA弱・MSFT強）、通信（GOOGL強）

🔍 個別銘柄

・Alphabet：生成AIモデル評価で上昇
・AMD・AVGO・MRVL：半導体の一角に買い
・GS／JPM：利下げ期待の追い風
・ボーイング：景気敏感株として堅調
・NVIDIA：競争環境を意識し戻り鈍く
・J&J／MRK：ディフェンシブ株は売られやすい

📘 今週の重要イベント（12/2〜12/6）

📅 12/1（月）
🇯🇵 植田日銀総裁 発言（10:05）
🇺🇸 ISM製造業景況指数（24:00）

📅 12/2（火）
🇩🇪 消費者物価指数（HICP速報値）（19:00）

📅 12/3（水）
🇺🇸 ADP雇用統計（22:15）
🇺🇸 ISM非製造業景況指数（24:00）

📅 12/4（木）
🇬🇧 英国建設業PMI 18:30
🇺🇸 失業保険申請件数（22:30）

📅 12/5（金）
🇨🇦 カナダ雇用統計（22:30）
🇺🇸 雇用統計（12/16へ延期）
🇺🇸 PCEデフレーター（24:00）
🇺🇸 ミシガン大学 消費者態度指数速報値（24:00）

🧭 今週の注目ポイント（4つ）

① 利下げ確率（86%）が維持されるか
② テック／半導体の“選別”が続くか（NVDA vs AMD）
③ 消費の強さ（ブラックフライデー〜サイバーマンデー）
④ 景気指標（ADP／ISM非製造業）の“持久力”

✍️ まとめ

📉 先週： 景気指標の弱さ → 利下げ余地 → ダウ5日続伸
📈 今週： 「金利 × 消費 × AI」が交錯する重要週。
特に ADP・ISM非製造業・サイバーマンデー消費 の3つが市場の温度を左右。 December 12, 2025

#Grok

生成AI市場の急拡大が世界の人々の生活に与える影響
生成AI（例: ChatGPTやDALL-Eのようなテキスト・画像・動画を自動生成する技術）の市場は、2025年時点で約590億〜710億ドル規模と推定され、2030年までに970億〜1,300億ドル超へ急成長すると予測されています。CAGR（年平均成長率）は35-43%と爆発的で、主に企業向けソフトウェア（テキスト生成やコンテンツ管理）が牽引します。この拡大は、日常生活の効率化から社会構造の変革まで、多大な影響を及ぼします。以下で、主なポジティブ・ネガティブ影響を、分野別にまとめます。影響は個人レベル（日常の利便性）からグローバルレベル（経済・環境）まで及び、2030年までにGDPの3.5%（約2兆ドル相当）を押し上げる可能性がありますが、格差拡大や倫理的リスクも伴います。
1. 仕事と雇用への影響
生成AIは業務の30-70%を自動化し、生産性を3倍向上させる一方、特定の職種を脅かします。米労働者の43%がすでにAIを業務で使用し、個人のパフォーマンス向上は明らかですが、組織全体の生産性向上は遅れています。
影響の種類
詳細
例
ポジティブ
新しい仕事創出（AIプロンプトエンジニアや倫理監査人）。AIツールがルーチン作業を代行し、創造的・複雑な業務に集中可能。2030年までに9,700万人の新雇用を生む可能性。
デザイナーがAIでアイデア生成を高速化し、顧客数を増やし、経済活動を活性化（Jevonsのパラドックス：効率化で需要が増大）。
24

ネガティブ
ライティング職30%減、コーディング20%減、画像作成17%減。低スキル労働者が打撃を受け、失業率上昇。
企業がコストカットでAI導入し、人件費削減（例: 広告・メディア業界）。
22

15

全体像: 短期的に混乱（再教育需要）が生じますが、中長期で情報経済のシフト（開発者が問題解決に特化）。Xの議論では、「AIが創造性を置き換える」懸念が強い一方、「新しいエコシステムを生む」との楽観論も。 17 16
2. 教育と学習への影響
AIがパーソナライズド学習を提供し、子供の感情発達や問題解決スキルを支援しますが、過度依存のリスクあり。
•ポジティブ: 個別最適化学習（例: AIチューターが弱点を分析）。2030年までに教育効率が向上し、グローバルなスキル格差を縮小。
•ネガティブ: 思考・感情のアウトソーシングで創造性が低下（例: iPhoneのAI機能が子供の感情教育を妨げる）。 16
全体像: 学校や家庭でAIが「先生の補助」として普及。Xでは「AIが学習を民主化する」声が多いが、倫理的ガイドラインの必要性を指摘する投稿も目立ちます。
3. 医療・ヘルスケアへの影響
AIが診断や薬開発を加速し、アクセスしやすさを向上。
•ポジティブ: 画像診断精度向上（例: AIでがん検知率30%アップ）。遺伝子編集や胚発生シミュレーションでパーソナライズド医療が進み、寿命延伸。CAGR37%で市場成長中。 3
•ネガティブ: データプライバシー侵害や誤診リスク。富裕層限定の「優良遺伝子編集」が格差を生む。 21
全体像: 日常の健康管理（AIアプリで症状予測）が標準化。グローバルで数億人の命を救う可能性が高い。
4. エンターテイメント・クリエイティブ産業への影響
ビジュアル生成の民主化で、創造性が爆発。
•ポジティブ: 誰でも高品質コンテンツ作成（例: テキストから動画生成）。アートが「環境インフラ」化し、GDPのクリエイティブ部分を活性化。 18 市場の35%がコンテンツ作成関連。 3
•ネガティブ: 著作権侵害やディープフェイク増加。ポルノや児童関連コンテンツの氾濫。 23 19
全体像: ソーシャルメディアがAI生成物で溢れ、ユーザー生成コンテンツ（UGC）が進化。Xでは「アート後のポストアート時代」の議論が活発。 18
5. 環境・持続可能性への影響
AIのエネルギー消費が課題。
•ポジティブ: 最適化アルゴリズムでエネルギー効率向上（例: スマートグリッド）。気候変動予測精度向上。
•ネガティブ: トレーニング1回で数百万kWhの電力・大量の水消費（データセンター冷却）。GPU価格高騰で環境負荷増大。 15 19
全体像: 気候危機下で「最悪のタイミング」との批判強いが、グリーンAIの推進で緩和可能。
6. 社会・経済全体への影響
•ポジティブ: 生産性向上でグローバルGDP3.5%押し上げ（2030年までに1,990億ドル）。インフラ整備（例: 交通・都市計画）が効率化され、生活の質向上。
•ネガティブ: 誤情報・詐欺増加で社会的信頼低下。格差拡大（AIスキル保有者が優位）。 23
全体像: TFP（全要素生産性）成長を0.01-0.18%押し上げるが、2030年代にピークアウト。 5 Xの声では、雇用喪失と創造性喪失の懸念が支配的だが、ポジティブな経済活性化論も。 20 24 December 12, 2025