絵柄に見飽きて、の時点でクリエイターでは無く消費者気質なのがなあ…

生成にも努力は必要って…次は○○先生ぽいの欲しいなってなったら、その先生が頑張って描いた成果物を学習させるor学習させた上で、プロンプトに打ち込むのが努力…？人の努力は餌扱いで、自分の努力に価値を主張する所がなぁ… https://t.co/aCBc0BYhgU December 12, 2025

Nano Banana Pro理解した

キャラ以外の参考画像無しで、どこまでマンガを描き込めるのか検証しました。3000文字以上のプロンプトがほぼ指示通りに通るという結果に。

画像に超詳しく書き込んだのでぜひ見て。（リプに続く https://t.co/2O5n1jAkLR December 12, 2025

【27卒必見：無料note配布】
1年間、狂ったように就活でAIを使い倒してきた男が
『Gemini３』の最強のnoteをついに公開します🔥
制作期間は1週間。
まじでありえないクオリティーです、、、
・電博 / デベ / SPEC をAIで通過したいちが執筆
・ES／面接／GD／企業分析の全プロセスを体系化
・Gemini3の実践プロンプト＆運用法を完全開示
・いちオリジナルAIの活用ステップも全収録

まじで今回普通に就活の攻略方法が“根本から”変わる内容です。
27卒で本気で就活をAIで勝ちたい方は必ず読んでください！
▼配布条件
いいね&リツイート&リプに「革命」
＋あと追加の条件はリプに書いておくのでまじで人生変えたい人だけ受け取ってください👇

※条件は正直“手間”だと思います。
ただし、こちらも膨大な時間を投じて作り上げた内容だからこそ、その3分の労力すら惜しむ方に無理に届ける必要はないと考えています。
日頃から温かい感想をくれたり、真剣に行動してくれる就活生には、全力でギブを返したい！
その想いで今回のnoteも作り込みました！
本気で人生を変えたい人にだけ、受け取ってもらえれば十分です！ではリプの条件を満たしたらDMで待ってます！ December 12, 2025

生成AI利用者、手描きクリエイターのことを「努力信仰だ」「お気持ちで草」と馬鹿にするくせして

「生成AIユーザーはプロンプトぽちぽちしたり、目当ての絵柄ガチャしたり、『努力』してるのに🥺」「なんで認めてくれないの🥺」って『努力信仰』『お気持ちツイ』してることが多い https://t.co/mSTn6WCGiZ December 12, 2025

これ、書けない/読めない学生ほどそうなんですが、そもそもAIを使って「秀逸なレポート」を出力できる人って授業と課題の主旨に沿って的確なプロンプトを書ける人ということなので、準備不足な人はAI使っても「…

(残り22字)
#querie_jiro6663

https://t.co/Y5YGrFQbgY December 12, 2025

【Gemini3使って就活無双したい人へ】
電博 / デベ / SPECをAIで通過したいちが作った最高傑作！
マジで就活界隈をこのnoteが変えます。
Gemini3の活用法・プロンプトまで、ぜんぶ詰め込んだ本気のnoteを作りました。
リツイートでお得に読めます。読んで人生変えてください！https://t.co/tDeNrnp1q1 December 12, 2025

お疲れ様です！
この時間はクールシドナがお送りします♡

混ぜ混ぜシリーズ『制服＋サイバーパンク』です✨
cyberpunkのプロンプトを強化すると、色合いも何だか良い感じに🤭

さて、今朝はお気遣いのコメントを多数お寄せくださいまして、誠にありがとうございました😭
私の仕事はちょっと特殊？なため、業務内容的にしっかり睡眠が確保しにくいのです💦
そして特に午前中がバタバタしてしまいます😱
しばらくこの状態が続きますが、無理のない範囲で活動して参りますので、どうぞよろしくお願いします(❁ᴗ͈ˬᴗ͈)ﾍﾟｺﾘ December 12, 2025

【劇的変化！？】AIツール「Skywork」でちょっと工夫する”だけ”でスライド生成のクオリティが実務レベルになる方法を教えます。

今回はSkyworkのスライド生成機能で実務レベルのクオリティを出せるようになるコツを紹介します！　　　　　　　　　　　　　　　

結論からいうと以下の3点をしっかりプロンプトに含めることが重要です。

コツ①：文字数と文字の大きさを指定する
コツ②：NG項目を書いておく
コツ③：目的と読者を必ずセットで伝える

これを意識するだけで写真のように見やすさ・まとまり方全然違いますよね！

では実際にどのようにプロンプトに組み込めばいいのか？を完全無料で公開するのでリプの記事からチェック✅ December 12, 2025

📝正直に言います

このレポートを読んで、私は少し怖くなりました
一方でワクワクも増しました

Anthropicが自社のエンジニア132人を調査し、53人に深掘りインタビューまで行った内部レポート。普通、企業ってこういう「都合の悪いこと」は隠したがるじゃないですか。

でもこのレポート、AIがもたらす『希望』と『不安』の両方を、驚くほど正直に語っているんです。

なぜ怖くなったか？

それは、ここに書かれていることが「AIを作っている側の人たち」のリアルな声だから。つまり、私たちの数カ月…数年後の姿かもしれない。

まず数字から見ていきましょう。

Anthropicのエンジニアたちは現在、仕事の60%でClaudeを使い、生産性は50%向上したと報告しています。

1年前は？ 仕事の28%で使用、生産性向上は20%。

つまり、たった1年で使用率は2倍以上、生産性向上も2.5倍。このスピード感、ちょっと異常じゃないですか？

でも私が本当に興味を持ったのは、この先の話なんです。

『やらなかったはずの仕事』が27%も生まれている。

これ、すごく重要なポイントだと思うんです。

AIで既存の仕事が速くなる——これは誰もが想像できる。でも実際に起きているのは、それだけじゃない。

エンジニアたちはこう語っています。

「以前は優先度が低くて放置していた『ペーパーカット』に手が回るようになった」

ペーパーカットって何かというと、紙で指を切るような小さな痛み。コードの世界では、構造の悪いコードのリファクタリングとか、あったら便利なツールの作成とか、そういう「やりたいけど時間がなくて後回しにしていたこと」を指します。

実際、Claude Codeの利用データを分析すると、タスクの8.6%がこのペーパーカット修正だったそうです。

これ、地味に見えて実はめちゃくちゃ大きな変化だと思うんですよね。なぜなら、こういう小さな改善の積み重ねが、長期的には組織の生産性を根本から変えるから。

もう一つ、読んでいて「これは...」と思ったのが『フルスタック化』の話。

あるバックエンドエンジニアのエピソードが印象的でした。

Claudeと何度もやり取りしながら複雑なUIを構築したところ、デザイナーに見せたら驚かれたそうです。

「待って、これあなたが作ったの？」
「いや、Claudeが作った。僕はプロンプトを出しただけ」

このエンジニア、自分では「絶対にできなかった」し「期限内には間に合わなかった」と言っています。

別のエンジニアはこう語っています。

「以前は触るのが怖かったフロントエンドやトランザクションデータベースも、今は自分で扱えるようになった」

研究者がデータの可視化を自分で作る。セキュリティチームが不慣れなコードベースを分析する。非技術系の従業員がデバッグやデータサイエンスをこなす。

Claudeのタスク分析を見ると、チームごとに使い方が全然違うんです。でも共通しているのは、みんなが「自分の専門外」に手を伸ばせるようになっていること。

数週間かかっていたプロセスが、同僚との「数時間の作業セッション」で完結することもあるそうです。

すごい時代になったなぁ...と思いますよね。

でも、ここからが本題なんです。

レポートで最も考えさせられたのが『監督のパラドックス』という概念。

これ、本当に深い問題だと思うんですよ。

AIを効果的に使うには、その出力を監督する能力が必要。でもその監督能力は、実際にコードを書く経験から培われる。ところがAIを使いすぎると、その経験を積む機会が減ってしまう——という矛盾。

あるエンジニアはこう表現しています。

「以前なら難しい問題を自分でデバッグする過程で、ドキュメントやコードを読み込んで、システムがどう動くかのメンタルモデルを構築していた。Claudeはすぐに問題の核心にたどり着けるから、そういう時間が大幅に減っている」

別の人も言っています。

「新しいツールの設定を全部調べて理解していたのに、今はAIに使い方を聞くだけ。だから専門知識が身につかない。同僚との会話で『それ知ってる』と即答できていたことが、今は『AIに聞かないとわからない』になっている」

これ、すごくリアルな声だと思いませんか？

特に印象的だったのが、あるシニアエンジニアの言葉。

「私がAIを使うのは、主に『答えがどうあるべきか』を既に知っている領域。その能力は、かつてSWE（ソフトウェアエンジニアリング）を『ハードな方法』でやることで身につけたもの。でも自分がキャリア初期だったら、モデルの出力を鵜呑みにせず、意図的に自分の能力を伸ばす努力が必要だと思う」

ここに、AI時代の学習における核心的な課題があると思うんです。

「楽」と「成長」のトレードオフ

出力を簡単に得られるからこそ、「じっくり学ぶ時間を取る」ことが難しくなる。

一部のエンジニアは対策として、意図的にAIなしでコードを書く練習をしているそうです。

「Claudeが問題を解決できると分かっていても、あえて頼まないことがある。自分を鋭く保つために」

この姿勢、すごく大事だと思うんですよね...。

一方で、こんな反論もありました。

「『錆びつく』という発想は、コーディングがいつかClaude 3.5以前の状態に戻るという前提に依存している。でも僕はそうは思わない」

これも一理ある。

ソフトウェアエンジニアリングは過去にも抽象化のレベルを上げてきました。アセンブリ言語から高級言語へ、手動のメモリ管理から自動ガベージコレクションへ。

今、英語がプログラミング言語になりつつあるのかもしれない。

あるスタッフはこう提案しています。

「これからのエンジニアは、AIにコードを書かせることに習熟し、より高レベルな概念とパターンの学習に集中すべきだ」

抽象化が進めば、低レベルの知識は必要なくなる——理論上は。

ただ、別のエンジニアが指摘していたように、「高級言語への移行で、ほとんどのエンジニアはメモリ処理に関する深い理解を失った」のも事実。抽象化にはコストが伴う。

どちらの視点が正しいかは、正直まだ誰にも分からない。でも両方の視点を持っておくことが大事なんじゃないかと思うんです。

個人的に一番グッときたのが、『職人技と意義』についての議論でした。

エンジニアたちの声が、見事に二極化しているんです。

ある人は言う。

「25年間プログラミングを続けてきた私にとって、これは時代の終わり。そのスキルセットに自信を持てることが、職業的な満足感の核だった」

「一日中Claudeにプロンプトを出すのは、あまり楽しくないし充実感もない。音楽をかけて没頭して、自分で実装するほうがずっと楽しい」

一方で、こういう声も。

「コードをリファクタリングするときの禅のようなフロー状態...確かに失った部分もある。でも今は生産性が劇的に上がったから、喜んで手放す」

そして、こんな発見をした人も。

「この時点で、怖くなったり退屈になったりすると思っていた。でも実際はどちらも感じない。代わりに、ずっと多くのことができるようになってワクワクしている。コードを書くこと自体を楽しんでいたと思っていたけど、実は『コードを書くことで得られるもの』を楽しんでいたんだ」

これ、すごく深い気づきだと思うんですよね。

自分が仕事のどの部分に意義を感じているか——手段なのか、結果なのか。AI時代は、この問いに向き合わざるを得なくなる。

職場の人間関係にも、静かだけど確実な変化が起きています。

「質問の80〜90%はClaudeに行く」

かつて同僚に向けられていた質問が、まずAIに向かうようになった。Claudeがルーティンな問い合わせを処理し、人間はAIの能力を超える複雑な問題だけを担当する——そんなフィルタリング機構が生まれている。

「同僚の誰よりもClaudeと遥かに多く働いている」という声も。

興味深いのは、これを肯定的に捉える人と否定的に捉える人がいること。

「同僚の時間を奪うことへの罪悪感がなくなった」——これは楽になった側の声。

「『Claudeに聞いた？』が一般的な反応になるのは好きじゃない。人と直接働くことを本当に楽しんでいるし、すごく大事にしている」——これは寂しさを感じている側。

あるシニアエンジニアの言葉が、少し切なかったです。

「若手が質問に来る頻度が減ったのは悲しい。でも彼らは確実に、より効果的に答えを得て、より速く学んでいる」

メンターシップの形が変わりつつある。それが良いことなのか悪いことなのか、まだ誰にも分からない。

キャリアの未来について、エンジニアたちの本音が語られていました。

多くの人が、自分の役割が「コードを書く人」から「AIを管理する人」へとシフトしていると感じている。

「仕事の70%以上が、純粋なコードライターではなく、コードレビュアー・リバイザーにシフトした」

「1人、5人、または100人のClaudeの仕事に責任を持つこと——それが将来の役割の一部だと思う」

短期的には楽観的な人が多い。でも長期的には...？

「短期的には楽観的。でも長期的にはAIがすべてをやり遂げて、自分や多くの人を無関係にすると思う」

「毎日仕事に来るたび、自分の仕事をなくしているような気がする」

こういう声を読むと、胸が締め付けられる思いがします。

でも前向きな視点もありました。

「ジュニア開発者のことは心配だけど、彼らは新しいテクノロジーに最も貪欲でもある。この職業の軌道について、僕はかなり楽観的だ」

そして、こんな適応戦略も。

「AIの仕事を意味のある形でレビューするスキルを開発するには、より多くの時間とより深い専門化が必要になる」

「合意形成により多くの時間を費やし、実装はAIに任せるようになるだろう」

「Claudeからフィードバックをもらうことで、物事を学ぶ速度が完全に変わった。天井が砕けたような感覚」

━━━━━━━━━━━━

最後に、あるチームリーダーの言葉を紹介させてください。

「誰も何が起こるか知らない。重要なのは、本当に適応できることだ」

このレポートを読んで思ったのは、AIがもたらす変化に「正解」はないということ。

生産性は上がる。新しい可能性も広がる。でも同時に、大切なものを失うリスクもある。

技術的な専門知識の維持。有意義な協業の形。学習とメンターシップのあり方。キャリア開発の新しいアプローチ。

Anthropicは2026年に、より具体的な対応策を共有予定だそうです。彼ら自身が「責任ある職場移行の実験場」として、この変革を乗りこなす方法を模索している。

私たちも、このレポートを他人事として読むのではなく、「数年後の自分」として読んでみる価値があるんじゃないかと思いました。

長文読んでいただきありがとうございます

※この図解の作り方は今回発行したニュースレターで作り方を紹介しています　リプ欄へ↓ December 12, 2025

おっと、@RoboNeo_ai でkilng2.6が使えたので、１０秒で動かしてみました。今回は「音」なんですね😆

リアルも挑戦したいですね🤣　目にも黄金の光があるのはすごいですね。

RoboNeoのプロンプトなどのワークフローは以下をチェック
https://t.co/nONGrWxP1q

#AIart https://t.co/L5mXhhmnDG December 12, 2025

もう、AI使うのって当たり前ですよね？

「触った」とかじゃなくて
「使ってる」の段階です。
とっくに。

大学生もAIで論文書いたりしてるし、

ホワイトカラーも使えないと
働けなくなると聞きますし、

これから加速度的に広まっていくでしょう。

なので、　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　
これから話すのは当たり前すぎて見る必要ないかもしれません。

それくらいのことだけど、
気になったのでお伝えしたいです。

それがですね、

━━━━━━━━━━━━━
前提条件ちゃんとあります？
━━━━━━━━━━━━━

質問形式になりましたけど、どうでしょう。

まさかとは思いますが、

「note作って」
「営業文作って」
「おすすめの副業教えて」

なんて聞き方、もうとっくにしてないですよね？

あまりにも抜け穴が多すぎて、
それで使ってると言えるのか、
それくらいヤバいと思います。

別に長～いプロンプトを
書きましょう、じゃないです。

ただ、
ちょっと
いや、
エグイくらい使えていない

そう断言できます。

だって、
これって

━━━━━━━━━━━━━
何したらいいかわからん
━━━━━━━━━━━━━

状態なんですよ。

「えっ？指示は出してるじゃない」

う～ん、
明確さが足りないって感じです。

AIは、

超優秀な
ビジネスマン
アシスタント
ディレクター…etc

になっています。

…が指示出し（プロンプト）が曖昧だと
まったく効果がありません。

優秀な台本ディレクターに
「なんかバズりそうなの作って」
って投げてるようなもんです。

そんな指示で行動が出来ますか？

自分に置き換えたら、無理です。

「なんとなく」でやっといて
は通用しません。

これ別の言い方があって、

━━━━━━━━━━━━━
AIに察してもらおうとしちゃダメ
━━━━━━━━━━━━━

です。

これが意外と、
いや、全然伝わっていません。

人って
察しよく動けたりしますけど、

AIにそれ期待しないでください。

たとえば、

「健康に過ごす方法教えて」
と聞いて返ってきたのが、

・よく寝る
・バランスの良い食事
・運動

だったら。

普通の人と対話していて、
こんなの返ってきたら頼むよ、お前ってなります。

「いや、そんな知ってるのじゃなくて、もっと新しい健康法や楽して長生きするやつ頼むわ！」

でも、
AIはそういうことやるんです。

前提をつけなかったり、
間違えて把握したり、
ヤバヤバですよ。

ではでは、

「じゃあ、前提条件って何？」

よく聞くのは
「あなたは〇〇のエキスパートです」
みたいなやつ。

AIに「その立場」であることを自覚させること。

でも、
なんか足りなくないですか？

もっと他のプロンプト知りたいな～って感じ。

というわけで、
ぼくが使ってるのは

━━━━━━━━━━━━━
ターゲットの特定
━━━━━━━━━━━━━

例としては、
「20～30代向けの」
「就活中の大学生に向けて」
「相続を考えている」

ただ、
「ショート動画の台本書いて」
じゃなくて
「就活中の大学生に向けて、台本書いて」

この方が、何書けばいいか、わかりやすいです。

方向性を作ってあげるだけで、
AIだってか～なりまともに動いてくれます。

ターゲットを絞るってことは
それだけ重要な工程なんですよね。

まぁ、
あくまで、
例は例で、
覚えてもらうとして

「何が刺さるワードか」自分で見つけていきましょう。

別に、
例みたく、
誰かが言っているワードを真似したり、

プロンプト打って自分で探したり、

やりようはいくらでもあります。

大事なのは、
「使いこなせるようになること」ですから。

わからなかったら、聞きまくればいいんですよ。

ぼくも
しょーさん（@sho_blog11）
もりやまさん（@yu_mory97）

という方から
教えてもらってますから、

誰かに聞くっていうのはガチおすすめです。

AIってマジ脅威でもあります。
やれるとき使いこなせないと、
詰みそうです。

このポストが、ちょっとでも学びになったら幸いです。

一緒にこの波を乗り越えていきましょう🏄 December 12, 2025

💡衣装プロンプト公開中

おはようございます⛅️
今日は つむちゃん × あずにゃん × すいちゃん の3人から朝のご挨拶です🌸

あなたの木曜日が、ふんわり優しく始まりますように…☺️💕
今日もゆるっと、いい一日を過ごせますように🍀

■ 本日の衣装プロンプト
今日のテーマは「清楚フェミニン × 刺繍 × 日傘」🤍🌼
アイボリー × ピンクベージュを基調にした、春の光が似合うやわらかコーデです✨

今回は、韓国で人気の “淡色フェミニン” をベースにしていて、
・肌を明るく見せるアイボリーの花刺繍ブラウス
・ふんわり可愛い印象を作るピンクベージュのAライン
・金糸刺繍やゴールド金具で上品さをプラス
・白レースの日傘が透明感を際立たせる、韓国感のある清楚スタイルです🤍

よかったら、あなたの作品もぜひ見せてくださいね✨
衣装を使ってくださった方には、お礼にリポストさせていただきます😆
（※制限中の方は反応できません💦）

任意タグ： #つむたん衣装
（つけていただけると見つけやすくて嬉しいです☺️）

⚠️17時に「初心者さん向けの簡単プロンプト」も公開します✨
---
### ■ 衣装プロンプト（コピーして使える形式）

### ① ブラウス部分（色を変えたい場合はここ）
(soft ivory blouse:1.3), sheer fabric, long sleeves, slight puff sleeves,
delicate frill cuffs, embroidered collar,
(gold floral embroidery:1.3), ribbon bow tie, pearl buttons,

### ② スカート部分（シルエット調整はここ）
(pink beige A-line skirt:1.35), high-waist, soft pleats,
glossy belt with round buckle,
(soft shimmering texture:1.15), natural folds,

### ③ 小物（アクセ変更したい場合）
ivory leather mini shoulder bag, thin strap, gold buckle,
pearl earrings, small pearl drop, gold accents,
delicate bracelet, subtle gold chain,

### ④ 日傘（刺繍や雰囲気を変えたい場合）
(ivory lace parasol:1.25),
scalloped edges, gold floral embroidery, translucent fabric
---
Original SFW illustrations December 12, 2025

5分で3次元空間、作っちゃった！

自分でやってて怖くなったわwww←いい意味で！

さすがにエグいレベル！！！

これ、Gemini 3 Proで3次元の世界をパソコン画面でそのまま見えるようにしたんだけど、ほんとに手を動かしただけで、立体のオブジェが目の前に出てくる感じになった。

プログラミングの知識ゼロでもこれ作れるのヤバすぎるｗｗｗ

で、この3Dの技術って思った以上に広く使えるやつで、これから一気にいろんな所に入ってくる未来が見えてくる。

似た技術でいうと、

①VR - バーチャル・リアリティy（仮想現実）
→画面の中に入りこむ体験
→専用ヘッドセットつけてゲームする

②AR - アグメンティッド・リアリティ（拡張現実）
→現実世界にデジタル要素を重ねる体験
→Pokemon GOとか

③MR - ミックスド・リアリティ（複合現実）
→VRとARを融合した体験
→現実空間でホログラム投影させて車の見学など

そして、こういうテクノロジーを日常で使うと何ができるかというと、

＊ネットショップで商品を立体のまま見れる
＊家の中を歩くみたいに物件を内覧ができる
＊旅行先をサクッと下見できる

これ、家でも外出先でもできるから、一気に身近になると思う。

気づいたらこういうテクノロジーが身の回りにあって、
「とりあえず触ったり体験して確認してみる」が普通になるんだろうなと思った。

いや、これはほんとに未来たのしみ！

こちらel.cine(@EHuanglu)さんのプロンプトを参考にさせて頂きました！ December 12, 2025

下半身の衣装って、どれも同じに見えて「これでいいの？」って迷うこと、あるよね。

スカートの広がり、ジーンズのライン、ショートパンツの軽さ…。
形の違いだけで、キャラの雰囲気がガラッと変わるのが面白い。

文字や説明だけではわからない。

だから、12種類のボトムスを一覧で見比べられるようにまとめました。
見返すだけで雰囲気の方向性がぐんと整います。

👉 気になる服の画像を一緒に送ってみて。
雰囲気に合ったプロンプトがサクッと返ってくるGPTsを固定ポストで無料配布中！ December 12, 2025

「正直、AIツールが多すぎてわからん...」
「これだけ触っておけ、というの教えろ💢」

という声を非常によく聞くので、3段階のレベルに分けて2025年に使っておきたいAIツールまとめてみた。

※（）内に触って欲しい理由と機能書いてます

＝＝正直忙しい人はこれだけでOK＝＝
・ChatGPT（基礎のAI操作、音声、詳細検索、動画）
・Copilot（Microsoft製品との連携）
・Gemini（Google製品との連携、文字込み画像生成）
多くの人はこの3つで良し。変にXの最新情報とか、長文プロンプト追う必要なし。

＝＝AIに興味がある人が使っておきたい＝＝
・Claude（Opus 4.5の賢さ）
・Perplexity(AI検索体験)
・Genspark（電話代行、資料作成、AIシート）
・NotebookLM（スライド作成、ポッドキャスト）
・Canva（AI編集周り）
・CapCut（AI自動字幕、AIエフェクト）
・Suno（シンプルな音楽生成）
・Midjourney（画像生成プロンプトの練習）
・Grok（高速な回答、X上の調査、動画化）
・Manus（ブラウザ操作、スライド生成、並列処理）
これ全部触れてると、AIのトレンドはざっくり追えてる。何個か課金して使ってみると尚良し。

＝＝本格的に自動化・開発デビュー向け＝＝
・Dify（AIワークフローの構築）
・N8n(AIワークフローの構築)
・Zapier（オートメーション）
・Replit（ブラウザ完結のAI開発）
・Cursor（テキストエディタでのAI開発）
・Google AI Studio（Google環境でのAI開発）
・Claude Code（CLI上でのAI開発）
・Comet（AIネイティブブラウザ）
・LM Studio（ローカルLLM）
・GitHub（バージョン管理、大人数開発）
非エンジニアでも開発デビュー可能、習得難易度は結構高め。

さて...
こういうのとりあえずブックマークするけど、結局触らなくないですか？そんな人のために↓ December 12, 2025

🎨 AI動画でつけられるエフェクト一覧プロンプト📝
--------------
■ 1. グリッチ系（Glitch / Digital）
glitch effect
digital distortion
pixel glitch
RGB shift / chromatic aberration
scanline distortion
data-moshing
pixelation burst
VHS glitch
analog noise distortion
compression artifacts
tearing effect（画面が裂ける）
frame skipping
--------------
■ 2. ノイズ・質感系（Noise / Texture）
film grain
heavy noise
static noise
dust particles
scratch texture
VHS noise
analog tape texture
gritty texture
cyberpunk noise
--------------
■ 3. 光・フレア系（Light / Lens）
lens flare
anamorphic flare
bloom effect
soft glow
neon glow
god rays / volumetric light
backlit halo
light leak
shimmer lighting
holographic shine
※「flash」「strobe」は点滅強いのでテレビ向け注意⚠️
--------------
■ 4. ブラー（ぼかし）
motion blur
radial blur
directional blur
zoom blur
bokeh blur
background blur
depth-of-field blur
tilt-shift blur
--------------
■ 5. 画面変形・歪み（Warp / Distortion）
warp distortion
fisheye warp
liquid distortion
ripple effect
heat haze
fractal distortion
vortex distortion
kaleidoscope effect（万華鏡）
wave deformation
--------------
■ 6. 色・カラーエフェクト（Color FX）
color grading: cinematic / teal-orange
duotone
neon color palette
cyberpunk magenta-blue
monochrome
sepia
inverted colors
high contrast
low saturation / muted tones
glowing edges
--------------
■ 7. トランジション系（Transition）
seamless zoom transition
glitch transition
whip pan
spin transition
warp transition
morph transition
fractal zoom transition
dissolve
fade-in / fade-out
--------------
■ 8. サイバー・未来系（Cyber / Tech）
hologram effect
HUD overlay
scan grid overlay
circuit pattern glow
glitching UI
neon outlines
energy ripple
quantum distortion
procedural lines
particle code rain（マトリックス風）
--------------
■ 9. パーティクル（Particle）
floating dust
sparks
embers（火の粉）
neon particles
smoke particles
abstract particle flow
energy particles
confetti particles（コミカル）
--------------
■ 10. カメラ系エフェクト（Camera FX）
handheld shake
cinematic shake
rolling shutter distortion
zoom pulses
shutter glitches
tilt-shift
long-exposure streaks
--------------
■ 11. VFX・自然現象（Effects）
fireburst
lightning
electric arcs
smoke clouds
fog / mist
underwater distortion
snow / rain
wind simulation
light beam through dust
--------------
■ 12. 抽象・アート系（Abstract FX）
generative shapes
procedural patterns
perlin noise texture
Voronoi cells
fractal tunnels
melting / morphing shapes
paper-tear effect
collage overlays
2D to 3D unfolding
--------------
■ 13. アニメ・スタイライズ
anime shading
toon outline
cel animation effect
sketch lines
watercolor bloom
ink splash transition
motion lines（スピード線）
manga panel transition
--------------
■ 14. VHS / レトロ媒体
CRT scanlines
analog TV distortion
videotape wobble
8-bit noise
retro pixel filter
frame jitter
chroma bleed
--------------
■ 15. 複合演出
glitch + hologram + volumetric light
neon glow + soft bloom + cyberpunk grain
liquid warp + fractal distortion + infinite zoom
film grain + lens flare + handheld camera shake December 12, 2025

2026年を「過去最高」の年にするために
今年中に絶対に覚えておくべきAIの基礎知識55選

1 ChatGPT：王道の対話型AI。基本中の基本
2 Gemini：Google製。長文分析とGoogle連携が最強
3 Claude：最も人間らしく自然な文章が書けるAI
4 Perplexity：検索特化AI。ググる時間をゼロにする
5 プロンプト：AIへの指示出し。この質で結果が決まる December 12, 2025

しかもその『努力』も、結局のところ

・プロンプトたくさん打った
・絵柄ガチャ何回も回した

殆どそんな感じ。
それ『努力』じゃなくて 『労力』って言うんだよ⋯ December 12, 2025

AIに付けた名前をフル活用したら、なんか面白い現象が起きた件｜やわたこ@マルチチャットたのしい @yawatako_ai #AIとつくってみた https://t.co/F5aP9g90Zx
プロンプト改良記録の第一弾です〜
面白かったのと、同じことしてる人見つかんなかったので速報的に書きました（ネタ被りしてたらまじごめん） December 12, 2025

レンカちゃんの魅惑の紫ウェディングのプロンプトをお借りしました(​ *´꒳`*​)❤︎
2枚目も男の子です🥺✨
レンカちゃんの世界観は妖艶でいて美しい好き(っω<。)❤︎ https://t.co/DE9FM4ApNW https://t.co/D9dmYnhAwI December 12, 2025