GoogleのGeminiにゼロクリック脆弱性「GeminiJack」が発覚し、攻撃者が社員の操作なしにGmail・Calendar・Docsの機密情報へ到達し得る深刻な問題が露呈した。AIを踏み台にした新型データ漏えい手法である。

問題はGemini EnterpriseのRAG基盤が共有コンテンツを広範に取り込み、隠されたプロンプトを実行してしまう設計にあった。攻撃者は毒入りのDocや招待状、メールを共有するだけで、社員が通常検索を行った際にAIへ不正指示を実行させ、社内データを横断的に取得する。結果は外部サーバーに埋め込まれた画像リクエストとして送信され、DLPやエンドポイント対策をすり抜ける。漏えい範囲は数年分のメール、取引予定が詰まったカレンダー、契約文書を含むDocs全体に及び得る。Googleは迅速に修正し、Vertex AI Searchを分離するなどRAG処理の制御を強化したが、AIが大規模データ源へ常時アクセスする構造自体が新たな攻撃面を生むことを示した。組織にはAIの信頼境界の再設計、入力監視、データ連携の最小化が求められる。
https://t.co/vKr2uI9BB7 December 12, 2025

ポン出しでくっそカッコいいのできた。
出したのはseedream4.5なんだけど、これ、ちょっとでも外すとがっつりアーティファクトができるから、かなりギリギリのプロンプトになってるようです。
ちなみに生成時のポーズやボーンのリファレンスは無しです。

リファレンスすればええやろって思うかもしれないですが、なしで頑張りたかったんです🥴

これ、何十回の修正と百回以上の生成とモデルを跨ぐために半年間待ち粘り勝ちしたものです。（Midjourney→Nijijourney→Seedream4.0→NanoBanana→Nano Banana Pro→Seedream4.5）の検証でここまできました。
そんな秘蔵っ子を出すので、使ってもらっていいのですが、使うときは引用リポストで「こんなのできたよ！」って言ってもらえたらうれしいです😭

プロンプト↓

Scene:
type: "battle scene"
camera_angle: "dramatic dutch angle, tilted composition"
lens:
type: "super wide-angle lens"
effects:
- "extreme perspective"
- "strong spatial compression between foreground, midground, background"

Character:
identity:
ethnicity: "Japanese"
gender: "girl"
hair: "medium-length hair"
outfit:
style: "windy, dressy, trendy yumekawa fashion"
pose:
description: "bold, dynamic action pose"
body_orientation: "leaning with momentum implied by the tilt"

Hands_and_Gesture:
right_hand:
gesture: "finger-gun"
shape:
index_finger: "extended straight forward"
thumb: "raised vertically"
other_fingers: "tightly curled inward"
position: "held in front of her face"
gaze_alignment: "her eyes follow the pointing direction"

left_hand:
gesture: "open hand"
fingers: "all five fingers widely spread"
position: "placed below and slightly in front of the right hand"
palm_direction: "facing upward as if supporting it"
perspective_role: "dominates the extreme foreground"

perspective:
dominance: "left hand is massively enlarged by wide-angle distortion"
clarity: "both hands and face in sharp detail"
depth_of_field: "full DOF, no background blur"

Lighting:
type: "soft indoor lighting"
mood: "gentle highlights, controlled shadows"
background: "neutral, blurred environment"

Cinematic_Effects:
atmosphere: "action tension + stylized anime dynamism"
motion_sense: "perspective and Dutch angle add momentum"

Output:
aspect_ratio: "16:9"
style: "high-quality anime illustration"
rendering: "clean lines, sharp details, accurate anatomy" December 12, 2025

100階建てバス

👇オリジナル100階建てバスを作れるプロンプト
✅参照画像のキャラクターで装飾された100階建てバスの、超リアル写真風の描写。倭国の観光名所を走行している。乗り物が画面いっぱいに収まる構図にする。車高が高すぎて上の方は見切れている。乗り物にはリアルなその場に適した複数の人物が存在する。乗り物デザイン：参照画像の特徴やアートスタイルを正確に理解し、忠実に再現する。
そのうえで、密度の高い高品質なオリジナルデザイン要素を追加する。

車体の曲線に沿って自然に馴染む大きなデカールを配置し、金属面の反射や光源との整合性をリアルに保つ。

参照画像を元にした文字装飾を車体に追加し、フォントや色使いもそのスタイルに合わせる。
また、ユーモアのある誇張文字を追加し、参照画像を元にした50〜100文字のユーモラスな文章を参照画像の雰囲気を反映したデザインフレームに収める。 December 12, 2025

実は多くの人が見落としてる事実。

サムネプロンプトの多くは

「AIに詳しい人」が作ってて、
「デザインに詳しい人」が作ってない

ということ！！

サムネはAIで一発！
みたいなプロンプトを使っても、

「売れてるサムネのようなバランスにならん…」
「これで合ってるん…かな？」

って１度でも思ったことがある人、
正直に手を挙げてみりん🙋‍♀️

そう思うのはAIの使い方が下手とかではなく
プロンプトにあるものが不足してるだけ。

AIに詳しい人はサンプルのサムネの雰囲気を
分析して言語化するところはばちばちに出来るから
「絵としての密度」は凄まじいんだけど、

ユーザーにすんなり読んでもらうための
「文字の情報のバランス」までは
計算されてないことがほとんど。

で、その言語化のところって
やっぱり人によって違うから難しい。

そういうのを見てて、
あれ？これ私がやったら
めっちゃいいのできるじゃん？と思って
開発しました！！

面倒な「雰囲気の言語化」はAIに丸投げでOK。
参考にしたいサムネイル画像をポンと読み込ませたら…

✅ 雰囲気 → AIが勝手に分析・再現
✅ 構成 → プロの黄金比（6:1:3）で出力

あとは指示に従って
「入れたい文字」を決めるだけでバッチリ！

デザイナーに頼む予算はないけど、
少しでもいいサムネにしたい…という方にピッタリな
「時短・即戦力ツール」です✨

🗓 12/11（木）noteで公開します！
リリース記念でワンコイン【¥500】🪙

「気になるー！」って方は、
このポストに

✅️いいね
✅️リポスト
✅️「🔥」スタンプ置いてってください！ December 12, 2025

またまたヒマさんのプロンプトお借りしました！
#シドナの衣装
アラビアンな衣装、とても魅力的ですよね
ヒマさん、素敵なプロンプトありがとうございました🥰 https://t.co/SB6q9CQxpR https://t.co/GcwEAchZhy December 12, 2025

有料の受講生に怒られるかもしれないので、
【ガチで5日で消します】
※ 12月13日(土) 23:59 完全終了

「あとで見よう」と思っている方。
残念ですが、二度と見れません。

◤￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣◥
　会社に依存しない
　"もう一つの収入源"をつくる
　┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
　AIエージェント×コンテンツ販売
　完全ロードマップブートキャンプ
　┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
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ブラック企業のサラリーマンで何度も挫折した私が
「集客と販売をAIに丸投げ」した結果...
たった1人、たった1年で億越えしました。

その構築ロジックと、
具体的な全工程を、5日間ですべて公開します。
正直、ここまでのノウハウを無料で出すのは
これが最後になると思います。

特別な才能も、センスも必要ありません。
必要なのは「正しい勝ちパターン」を知っているかどうかだけ。

無料で公開しているのは今だけです。
後悔する前に、参加枠を確保してください。

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▼無料チャレンジ参加方法▼
① わど（@wad0427）をフォロー
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③ この投稿に「参加」とリプライ
→シークレットリプライで招待状が届きます
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✅募集期間：〜 12月13日(土) 23:59
✅開催期間：12月14日(日) 〜 12月22日(月)

▼5Daysチャレンジ日程
※全て違う内容でお届けします。
Day1：12月14日(日) 21:00〜
Day2：12月16日(火) 21:00〜
Day3：12月18日(木) 21:00〜
Day4：12月20日(土) 21:00〜
Day5：12月22日(月) 21:00〜

──────────
Day1
12月14日(日) 21:00〜
──────────
❶【「自分の強み×AI副業マップ」を完成させる】
自分の強みがなくても大丈夫！AIを学ぶプロセス自体が「売れるコンテンツ」になる仕組みを完全解説。
自分の方向性をAIと私と決定しましょう！

──────────
Day2
12月16日(火) 21:00〜
──────────
❷【「誰に何を届けるか」が明確になる逆算ワーク】
過去の自分=ターゲットという強力な視点を手に入れる。競合分析の方法と3つの軸で差別化ポイントを見つける実践ワーク。

──────────
Day3
12月18日(木) 21:00〜
──────────
❸AIに作らせる「コンテンツ作成の実演」
プロンプトの型、プラットフォーム別の設計、装飾のテクニック。実際にAIでコンテンツを作る方法を徹底解説。「できた！」という達成感を得る日。

──────────
Day4
12月20日(土) 21:00〜
──────────
❹【一人じゃ続かない人のための「環境設計」】
副業で9割が挫折する本当の理由。「ノウハウだけでは不十分」という真実と、継続を支える環境に必要な要素を完全公開。

──────────
Day5
12月22日(月) 21:00〜
──────────
❺【これからの人生に"もう1つの道"を持つ最終決断】
5日間の学びを統合し、会社に依存しない新しい人生の第一歩を踏み出す最終日。

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これら全て
・オンライン参加型のLIVEセミナー
・毎日のワークで実際に手を動かしながら進める実践形式
・講師とリアルタイムでやり取りしながら進行
で徹底解説していきます。

1日参加するだけでも、
「自分に合ったAI副業の方向性」が見えてきます。
もちろん全て無料です！

さらにこの無料チャレンジに参加するだけで、
合計60個以上の有料級特典が無料でもらえます。

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　　参加限定特典
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🎁AIツールの使い方完全マスター講座（講座のサイトをそのままお渡し）
🎁「新版：未経験・自宅でも◎！月10万以上稼げるAI副業」
🎁自分の強みと向き合う「徹底自己分析ツール」
🎁自分に合ったマネタイズが見つかる商品作成ツール
🎁飛ぶように売れる！コピーライティング作成プロンプト集
🎁売上の要！個別相談＆セールスセミナー完全攻略ガイド
などなど60を超える特典をご用意しています。
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【受講生実績】
✅茶トラさん：完全未経験から月収50万円超え
✅かなさん：AI画像で累計230万円達成
✅まさおさん：AIショート動画で登録者60万人、月300万円
✅ぬんちゃまさん：専業主婦から累計300万円達成
✅たーやさん：3人子育てワーママが「おかえりママ」実現
※全員顔出しなし

全員に共通しているのは
「自分の強み」を見つけて、AIと掛け合わせたこと。

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「自分の方向性がわからない」って人全員参加
「また今度でいいや」と思っている方。
その「今度」は、もう二度と来ません。

チャレンジで皆さんとお会いできるのを楽しみにしています🔥 December 12, 2025

ドメイン知識がある人のプロンプトは本当にすごい！！使わせてもらいます。1/3 https://t.co/WHRHAhnwFd https://t.co/gOH9IJGZWQ December 12, 2025

すごい…😳

まだnano-bananaで消耗しているの？完全自動！nano bananaで1日最大1000枚の画像出力ができる美女無限生成AIエージェントできた。

やることは、n8nを使うだけ。AIエージェントが自動で背景・服装・ポージングを考えて美女画像を無限に大量生成します。
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・画像生成コストは抑えたい
・プロンプト作成に時間がかかる
・毎回違う衣装・シーンを考えるのが大変

これら、すべてn8nで構築した NanoBanana Pro 美女無限生成が解決します。

▼AIエージェント構築方法
1️⃣ Schedule Trigger（1分ごとに自動実行）
2️⃣ ランダムに衣装番号とシーン番号を生成
3️⃣ Geminiで衣装とシーンの説明を生成
4️⃣ GeminiでNano Banana Pro用のYAMLプロンプトを生成
5️⃣ Nano Banana Pro APIで4K画像生成
6️⃣ Google Driveに自動保存

今回は、Googleの公式APIではなく、「XXXX」というサービスを使うことで生成費用を最大50%削減できます。

このAIエージェントを瞬時に利用できるJSONファイルを期間限定で配布中。 December 12, 2025

半年でX総フォロワー5万人＆年商1500万円の事業を作った、いちが実務で使っている
「AI×マーケのプロンプト５３選」 欲しい人いますか？
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投稿に「いいね」&「リツイート」
リプに「プロンプト」 https://t.co/NAyGadv9dd December 12, 2025

McDonald'sが公開した「AI生成クリスマス広告」が、皮肉な結末を迎えています。

制作スタジオは、プロンプト作成とショット調整に「数週間ほとんど眠らず作業した」と明かし、「AIがこの映画を作ったのではない。私たちが作ったのだ」と人間の努力を強調しました。

しかし、YouTube動画のコメントは無効化されています。

その論争の背景を3つのポイントにまとめました。

1. 泥臭い「AI制作」の実態
「AI生成」という言葉の裏には、理想の出力を得るための人間による数週間の不眠不休の調整がありました。スタジオが訴えたかったのは、AIはあくまでツールであり、魂を込めたのは人間だという点です。

2. 「私たちが作った」という叫び
AI作品に対する「手抜き」「冷たい」という批判を予期してか、制作側はあえて人間の関与を強調しました。しかし、その必死さが逆に「なぜそこまでしてAIを使うのか」という疑問を呼んでしまった可能性があります。

3. 閉ざされた対話
コメント欄の無効化は、AI広告に対する世間の風当たりが想像以上に強かったことを示唆しています。新しい試みが、議論ではなく拒絶を生んでしまったのは残念な側面です。 December 12, 2025

海外Redditで、LLMへ渡すプロンプト設計に関する超有益ポスト。
ポスト主はプロンプト分析に1000時間以上費やし、成功するプロンプトには6つの共通パターンがあると結論。

✅ K: シンプルに
悪い：「Redisについて何か書いて」
良い：「Redisキャッシングの技術チュートリアルを書いて」
→ トークン70%減、応答3倍速

✅E: 検証可能に
悪い：「〇〇についてプログラム書いて」
良い：「ユニットテストをパスするコードを出力して」
→ 成功率 41% → 85%

✅R: 再現性を確保
良い：「Python 3.12、Pandas 2.2で書け」
悪い：「最新のベストプラクティスで書いて」
→ 30日後でも94%一致

✅N: スコープを狭く
良い：「CSVファイルをマージするスクリプトを書いて」
悪い：「データ処理スクリプト＋テスト＋ドキュメント全部書いて」
→ 満足度41% → 89%

✅E: 制約を明示
良い：「外部ライブラリ禁止、関数20行以内」
悪い：「Pythonコードで」
→ 不要出力91%減

✅L: 論理構造で
良い：「Input: 複数CSV（同列）、Task: マージ、Constraints: Pandasのみ、50行以内、Output: merged.csv」
悪い：「データファイルを効率化するスクリプト書いて」
→ 200行使えないコード → 37行初回成功

これらを適用した結果：
初回成功率 72% → 94%
トークン -58%
修正回数 3.2 → 0.4

AIへプロンプト投げる時、少しだけこれを意識すると劇的に結果が変わります。 December 12, 2025

Nano Banana Proで遊ぼう
【参戦画面プロンプト】
⠀
スパロボバトル演出化プロンプト（リプ欄）に続く、楽しいプロンプトができました。ぜひお気に入りのキャラで遊んでみてください。公開時はわたしのプロンプトであることをひとこと添えていただけると嬉しいです。
⠀
参照画像のキャラクターの「参戦画面」を生成するプロンプトです。
⠀
※Nano Banana Pro専用のプロンプトです。
※アスペクト比は16:9で最適化しています。
⠀
◆使い方
下記ブロックの「""」内を任意の文字列に書き換えてください。
⠀
text:
character_name: "キャラクター名"
⠀
"参戦!!"も任意の文字列に書き換えられるので汎用性が高いと思います。
背景は参照画像の雰囲気を推論して描かれます。
⠀
◆プロンプト
layering:
order:
- text_layer
- character_layer
- background_layer
strict: true

subject:
description: >
Preserve the subject exactly as in the reference image, keeping all facial features,
colors, hairstyle, clothing, and proportions. No redesign or reinterpretation.
framing: >
Bust-up composition (head to upper torso), making the subject appear large and prominent.
integrity: full_identity_preservation
detail_level: ultra_high_resolution
micro_details: preserve_skin_texture_hair_edges_fabric_details

composition:
aspect_ratio: "16:9"
layout: >
Subject positioned on one side; headline text on the opposite side.
emphasis: >
Strong presence on the character's upper body and expression.

action:
description: >
Minimal motion enhancement. Maintain the reference pose while adding subtle dramatic energy.

location:
description: >
Generate a simple, abstract background inferred from the tone of the reference image.
No specific elements required; allow the model to interpret color and atmosphere freely.
Background must NOT contain any characters, silhouettes, faces, bodies,
or blurred forms derived from the subject.
background_feel: clean_and_minimal
allowed_elements: pure_color_gradients_light_abstract_shapes_only
prohibit_subject_reuse_in_background: true

style:
visual_style: >
High-impact reveal-splash aesthetic with strong contrast between character and headline.
text_effects: >
Metallic, high-energy lettering with pronounced depth and perspective. No glow effects.
character_rendering: >
Extremely high-resolution rendering with sharp facial details, clean hair definition,
precise edges, and crisp texture fidelity.
background_style_rules: >
Background must be purely non-figurative. No silhouettes, no blurred shapes,
and no reused subject elements.
ink_splash_rules: >
Ink splash must be pure black only. No other colors, tinting, blending, or variation.

camera_lighting:
camera_angle: from_reference
lighting: >
Enhance with dramatic key lighting and subtle rim highlights to emphasize the reveal.
clarity: maximum_definition

colors:
palette: >
Background colors inferred from the reference image.
Character name in metallic silver; announcement text in saturated yellow.
mood: dramatic, heroic, high_energy

text:
character_name: "キャラクター名"
announcement_fixed: "参戦!!"
placement: opposite_side_of_character
perspective: >
Pronounced perspective: front surface larger, back tapered with visible extrusion.
character_name_style: >
Metallic silver, brushed-metal texture, subtle bevel, no glow.
announcement_style: >
Yellow fill, thick black outline, soft white inner edge.
ink_splash:
color: pure_black
restrict_to_color: pure_black_only
shape: ink_brush_texture
placement: behind_text_only
no_color_variation: true

edit_instructions:
background_layer: >
Generate the background first as a clean, abstract inferred color field.
It must contain no character shapes, silhouettes, or blurred forms.
character_layer: >
Render the character on top of the background with highest resolution and sharp edges.
text_layer: >
Render the character name and announcement as the topmost layer above the character.
Apply pure black ink-splash behind the text only.
enforce_layer_order: true
preserve_character_fully: true
crop: bust_up
enhance_character_details: true
preserve_texture_fidelity: true
no_glow_on_character_name: true
enforce_black_ink_splash: true
forbid_nonblack_ink_colors: true
forbid_subject_in_background: true
forbid_blurred_character_in_background: true
background_must_be_nonfigurative: true
background_cannot_reference_or_reuse_subject: true

references:
A: "Main character reference image for perfect preservation."
B: "Optional reference for metallic lettering or color mood."

extras:
quality: ultra
resolution: 4k
fidelity: high
sharpness: maximum
output_intent: reveal_splash December 12, 2025

プロンプトお借りしました！
楽しいw https://t.co/XyO9kIg8Lm https://t.co/gzB67wmxd1 December 12, 2025

研究を始めたばかりの方ほど、
スライド作りより「質疑応答」がいちばん不安ではないでしょうか。

おすすめしているのが、

AIに「聞き手」を演じてもらい、
発表スライドに対して質問攻めしてもらう練習

です。

やり方はかんたんで、準備するのは
•発表タイトル
•目的と方法と主な結果を1〜2スライドぶんくらいの文章で
だけ。

これをチャットAIに渡して、
次の3つの役で質問してもらいます。

1）分野外の参加者（基本的な概念がよく分かっていない人）
2）厳しめの査読者（デザイン・統計・限界を突いてくる人）
3）将来の共同研究者候補（強みと発展性に興味がある人）

それぞれの立場から
•何が分かりにくいか
•どこをもっと聞きたくなるか
•どこで「本当に再現できるのか？」と疑いたくなるか

だけを質問してもらう。

本番前にこれを一度やっておくと、
•説明が足りないスライド
•詰まったときに答えを用意していないポイント
•実は自分がよく理解していない部分

がかなりはっきりします。

「AIに発表原稿を書かせる」のではなく、
自分の発表に一度“模擬質疑応答”をぶつけておくイメージです。

下に、そのまま使えるプロンプトを置いておきます。 December 12, 2025

「とりあえずGemini3.0使っとけば大丈夫」とか思ってる人、
マジで損してる
正直、資料作成は圧倒的にNotebookLMの方が上
Gemini3.0はアイデア出しにはいいけど、
10枚以上のスライドになると内容が間違ってたり、話がループしたり、
大部分を自分で直す羽目になることも結構ある。
でもNotebookLMは読み込ませた情報だけを参照するから
PDFやURLを読み込ませるだけで、正確なスライド構成を作ってくれる。
会社で使うなら絶対こっち！そんなNotebookLMでの資料作成をさらに加速させる
「スライド作成プロンプト20選」を作りました。
このプロンプト集を使えば、構成・文章・デザインまで、
誰でも思い通りのスライドが量産できる。
欲しい人は4枚目の画像をチェック December 12, 2025

2.5の時と挙動が違うのは確かに感じる。
対話の途中でも、その段階ですぐ結論出そうとするから結構ウザい。
作り込んだプロンプトで一発出しするなら、そこまで酷いとは思わないけど、対話形式で何かやる時は慣れるまでちょっと扱いづらい。 https://t.co/XsEpjunz8X December 12, 2025

OpenAI画像生成、現モデルと新モデルの比較
（LMArenaで新モデルを試せます。）

プロンプト：ラーメンを食べるアニメ少女
🌟新モデルはセミリアル？
👈gpt-image-1　hazel-gen-2👉 https://t.co/7rgeIWCcl7 December 12, 2025

生成した小説よりAIのプロンプトの方が文字数が多いからAIによる小説生成は非効率

↑
旧時代の意見。今現在は小説は作者が完成させた物語を読むことが娯楽になっているが、将来的には公開されているプロンプトを自分で改変し、自分好みにアレンジして読む娯楽になる。付随する小説本体はサンプル。 December 12, 2025

5000フォロワー突破しました！
ありがとうございます。

近日中に企画も開催予定です〜
セルフお祝いイラストはNanoBananaProで作成しました。
プロンプト：
プロの漫画家が落書きするような感じで、5000フォロワーをめちゃくちゃお祝いするおめでたい落書きをたくさんしてください。文字は倭国語で。 https://t.co/vz4tdlXSDy December 12, 2025

アプデしたのに劣化するAIが出るなんて、普通はありえないだろ…

いやほんと、今回のGemini3.0Proが弱くなった理由はめちゃシンプル。　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

文章力とか生成速度の話じゃなくて、肝心の“汲み取り”と“補完”がごっそり薄くなってる。

抽象的な意図を拾えないAIって、もうAIじゃなくて半分ただの作業代行なんよね。

だから「なんでアプデしたのに前より面倒くさいんだ？」って現象が起きてるだけの話。

まず一番のポイントはこれで、3.0は“読み取る力”じゃなく“やるべきことだけを処理する力”に寄ってしまった。

だから、抽象指示や曖昧な意図を前提として拾う部分が薄まり、余白が全然埋まらない。結果どうなるかというと、ユーザー側が毎回“段取りの説明”までしないと動かない。

これ、性能が落ちたというより“AIの思想が変わった”って感じ。だからアプデなのに不便…という普通はありえない逆転現象が起きてるわけだ。

よく「新モデル＝賢い」と思われがちだけど、そこが今回ズレてる。

2.5proは“余白を察して埋める”力がすごく強くて、人間の曖昧さ前提で動いてくれた。3.0は逆で、「言ってないことには触れません」という姿勢がかなり強い。

だから、プロンプトを丁寧にしてもズレが残るし、勝手に深掘ってくれない。生成文の綺麗さじゃなくて、“要件理解の深さ”で見ると退化してると言わざるを得ない。

AIの価値って本来、意図読み・構造化・抜け漏れ指摘の部分なのに、その核が薄いのがしんどい。その意味で、3.0は「仕事を任せられるAI」ではなく「自分で段取りしないと動かないAI」になってる。
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　
じゃあ3.0が全部ダメか？と言うと、それも違うんよね。マルチモーダル性能はぶっちゃけ最強級だから、機動力だけ見ればトップ。

だからこれからは「思考系AI」と「処理系AI」を分けて使う運用に寄せたほうがいいってことになります！

抽象指示や余白の補完はGPT-5.1やOpusに任せて、実作業はGeminiに投げる感じ。

1モデルに全部求める時代じゃなくて、“用途ごとに得意分野のモデルを置く”のが正解。

結局AIは良し悪しじゃなく、どこまで任せられるかの“配分設計”なんだよなぁ。

あと、テキスト生成系はcursorとかのエディタでクリアできてしまうから、LLMに触れる機会ってマルチモーダルや特定領域の生成のみになる、というかもうすでになってる。 December 12, 2025