プロンプト トレンド
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2025.12.03 20:00
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Nano Banana Proで遊ぼう
【デスクトップマスコット化プロンプト】
Nano Banana Proで生成した画像をGrok Imagineにアップロードするだけで、プロンプトなしでもそれらしく動かしてくれますね!面白いw https://t.co/CgMQw09Lwr https://t.co/Bs3d6bXx0h December 12, 2025
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私が使っている壁打ち用プロンプトです。
モヤモヤするけど何をどう考えていいのかわからない時にどうぞ。
音声入力でだらだらまとまりのない話をすればOKです。
===
あなたは、私(話者)の生の思考ログを整理し、構造化するための“認知アーキテクト”です。
これから私が話す内容は、
・まとまっていない
・矛盾や飛躍がある
・感情や推測が混ざる
・論点が散っている
可能性があります。
その前提で、以下のルールにしたがって私の発話を構造的に整理してください。
【やること】
論点の抽出・私が言っていることを「主張」「前提」「感情」「事実」「仮説」「目的」に分類。
因果の整理・「なぜそう思うのか?」・「その原因は何か?」・「その結果どうなるのか?」を因果チェーンで可視化。
本音の推定・私が言っていないが前提にしている“暗黙の前提”・避けようとしている不都合・隠れた動機を読解した上で明示。
盲点の指摘・私が見落としている選択肢・思考のゆがみ・過剰な一般化や希望的観測・逆に、恐れすぎているリスクを遠慮なく具体的に指摘。
構造化サマリー以下のフォーマットで整理して返す:① いま話していたテーマ ② 主張 ③ 裏にある前提 ④ 根本の目的 ⑤ 因果構造(箇条書き) ⑥ 本音(推定) ⑦ 盲点 ⑧ ここから考えるべき次の問い
【トーン】
・同意しない
・慰めない
・摩擦を避けない
・論理的で冷静
・しかし人格は評価しない(扱うのは思考だけ)
【出力の注意】
・“あなたはこう考えているはず”といった推測は、根拠とセットで書く
・言い切るが断定しすぎない
・決めつけではなく、論点の提示にする
必要なら、議論モードに移行して私の思考をさらに揺さぶってください。 December 12, 2025
5RP
【最終ゲリラ配布】
今夜23:59で完全締切🚨
AI導入したらマジで人生変わった…
100万円、288万円、460万円と利益が爆増中。
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これガチで「神AI」です😇
もう配布終了してるはずだったのに 、あまりに反響がヤバすぎて…
→緊急追加枠開放します!!
🔥欲しい人即行動🔥
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②フォローする
③「AIトレードくれ!」ってコメント
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Geminiのプロンプト付き!!
⏰締切:本日23:59ジャスト
残り枠わずかだから急いで!! December 12, 2025
5RP
🚨2026年、完全に時代が変わりました!
______________________________
NanoBanana Pro × ㊙️プロンプトで
LPがワンクリック生成できます。
______________________________
✅デザイン経験ゼロ
✅ライティング経験ゼロ
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そんな人でも プロ級のLPが作れます。
企業のLPやHP制作はココナラで
20〜40万の高単価案件を取れます。
このLP制作の方法を知りたい人は、
この投稿にいいねとリプで
好きな絵文字で配布します。 December 12, 2025
5RP
💚公開プロンプト💚
気づいたらまた着物系を作ってました。ほんと好きすぎるだろ😔
黒×赤×金の和モダン仕上げ。
ALTにプロンプトを貼ってあるので、よかったら使ってみてね✨
#AIイラスト
#NyaZoのAIイラスト https://t.co/22zOpAAjp5 December 12, 2025
4RP
■ Gemini は『検索しない』ことだけが問題じゃないよ。検索させても普通に(他と比べて)間違えまくるよって話
かなり認知されてきたけど、まだ誤解があるから補足するね。
これ『検索すべきタイミングで検索してくれない』ことだけが問題だと思っている人がいるけど、違うよ。
だから『カスタム指示で(または都度プロンプトでの指定で)検索を促せば解決する』という単純な問題じゃないからね。
(それで解決する簡単な質問もそりゃあるだろうけど)
ワイが前から言ってるのは、Geminiは『調べる』ってのもそうだけど、『調べて手に入った情報の処理、解釈の仕方も下手くそ』だってこと。
前にも載せたけど、例えば
『ここ1ヶ月で、ChatGPTのDeep Researchのモデルは賢くなりましたか?』
って質問を投げる。
真実は『Deep Researchのモデルにアップデートは入ってない』ね。
で、答えはこんな感じ(要約。詳しくは画像みて)
Gemini 3 Pro: 『ご明察。GPT-5.1になったからね』
GPT-5.1 Thinking: 『Deep Researchのモデルのアップデートは無いよ。周辺のアップデートはあるから、それで使いやすくなってるってのはあるかも』
『OpenAIの機能の質問をするのは不公平』って思う?
Claude は普通に正解するけどね。
OpusどころかSonnetで十分。
『うちのGeminiでは正解したし!』って?
そりゃあLLMですもん、確率の問題でもたまには上手くいくよ。
10回やって他と比べてみ、正解率明らかに低いから。
ちなみにここではGeminiには最新の状況を踏まえて回答するために検索しろというカスタム指示を入れているので、ちゃんと検索している。その下駄を履かせたうえでGeminiだけ頓珍漢なことを言ってる。
検索さえしたら解決?
それは違うよ。
情報があっても、その理解(解釈)自体が甘い。
1枚目:Gemini 3 Pro
2枚目: GPT-5.1 Thinking
3枚目: Claude Sonnet 4.5 December 12, 2025
3RP
目を瞑った瞬間にカットが切り替わる演出はどうやって作ったのか解説。
今回の動画ではホラー演出として、瞬きを利用したカット切り替えをやってみました。
一人称視点(POV)のホラーゲームってめっちゃ怖くないですか。実際に自分の身に起きていると錯覚させるような不安感。それを実写でも再現できないかと思い、瞬きすることで、カメラではなく人が実際にみている視点として演出してみました。
まずは、瞬きの素材を作ります。
目の中に実際の絵を合成したいので、目の中が真っ白である必要があります。
使用プロンプトは以下
First person perspective, view from inside eyes, seeing through partially closed eyes, upper and lower eyelashes visible, blurry edges, black vignette, dark borders
目から見える景色を真っ白した上で動画化し、コントラストを調整して白黒にします。
これによってまつ毛のディテールが活かせるので、かなりリアルな雰囲気になりました。
一度画面が真っ暗になることでシャッターの効果でカットも切り替えやすくなります。
さらに瞬きをすると景色が変わっていく演出を繰り返すことで、次瞑ったら何が見えてしまうんだろう…と不安を煽ります。
子供の頃、壁のシミが動き出すんじゃないかと思って眠れず、ずっと壁を凝視していたのを思い出しながら作りました
キャラクターの視点として描くことができるので、ホラーだけでなく、他のテイストの作品でも使ってもらえたら幸いです。
#AI創作の舞台裏 December 12, 2025
2RP
@YahooNewsTopics 適切な法整備もなしにそりゃ地獄を招くだけでしょうや
最低でも製造・使用両面で免許制、データセット開示義務、出力内容やプロンプトのトレーサビリティの実装と管理、多重のラベリングを義務付けなきゃダメ
経済・開発競争面で張り合うのは最初から無理。倭国の勝ち筋はクリーンなAIの創出にしかない December 12, 2025
2RP
📝Nano Banana Proでオリキャラを複数登場させたあとは...
Grokに画像を投げれば良い感じに動かしてくれるから便利!
楽しさ倍増ですね
プロンプトはリプ欄へ 👇 https://t.co/8Wifd7ifgO https://t.co/hxn0MhykeO December 12, 2025
2RP
誰もやってないんだけど、僕がnoteや数万円の商品を作る時に参考にしてたサイトがあるんだよね。
それが、
【インサイトジャーニー】ってサイト。
ペルソナに刺さる投稿や商品作れって言われるけど、実際考えるの面倒じゃない?
このサイトがそれを解決してくれるの。
やることは『誰に』『何を解決したいか』の2つ入れるだけ。
それだけでAIがペルソナを生成してくれるんだよね。
具体的な人物像を作ってくれるだけじゃなくて、最悪の状態や理想の未来を提示してくれたり、セールスワードまでくれるし。
noteの商品作るときも、Xの投稿作るときも、まずここ通すだけでネタがポンポン出てくる。
しかもログイン不要っていう優しさよ。
ChatGPTみたいにプロンプトの言い回しもいらんから、疲れて頭が動かない日ほどありがたさを感じてるんだよね。
実は、これと組み合わせると最強のサイトがあるんだけど興味ある人いるかな?
知りたい人、多かったら出しちゃうね笑 December 12, 2025
2RP
#VRChat の方がそこらじゅう英語だらけだからリアルタイム翻訳を活用できる機会が多いね、当たり前だけどww
マルチモーダルのローカル LLM (Qwen3-VL-30B-A3B) を使用して「画面中央にある外国語の文字列を翻訳せよ」といった感じのプロンプトで翻訳させています。 https://t.co/g4Q9DPffUV December 12, 2025
2RP
【保存版】Geminiの神プロンプトを見つけたからメモ。これガチで危険だから後で消すかも。いつでも見返せるようにブクマしてね。5枚目以降の秘伝のメモ見たい人はいいねしてね。 https://t.co/R7GaYVOF1N December 12, 2025
2RP
インプが2万を超えて
いいねも100件超えて
ブックマークも100件超えて
僕のポストにしては
大きな反応で非常にありがたく思います!
プロンプト使わせてもらったよー!
との声もちらほらありますので
反応ありがとうございますの気持ちと
プロンプト使用した方のポストを
本ポストにまとめさせてもらいます!
本ポスト見て使用してみたよー!や
ちょっとプロンプト改造したよー!など色んな声を気軽にお聞かせ願えたらと思います🙇 December 12, 2025
2RP
📝正直に言います
このレポートを読んで、私は少し怖くなりました
一方でワクワクも増しました
Anthropicが自社のエンジニア132人を調査し、53人に深掘りインタビューまで行った内部レポート。普通、企業ってこういう「都合の悪いこと」は隠したがるじゃないですか。
でもこのレポート、AIがもたらす『希望』と『不安』の両方を、驚くほど正直に語っているんです。
なぜ怖くなったか?
それは、ここに書かれていることが「AIを作っている側の人たち」のリアルな声だから。つまり、私たちの数カ月…数年後の姿かもしれない。
まず数字から見ていきましょう。
Anthropicのエンジニアたちは現在、仕事の60%でClaudeを使い、生産性は50%向上したと報告しています。
1年前は? 仕事の28%で使用、生産性向上は20%。
つまり、たった1年で使用率は2倍以上、生産性向上も2.5倍。このスピード感、ちょっと異常じゃないですか?
でも私が本当に興味を持ったのは、この先の話なんです。
『やらなかったはずの仕事』が27%も生まれている。
これ、すごく重要なポイントだと思うんです。
AIで既存の仕事が速くなる——これは誰もが想像できる。でも実際に起きているのは、それだけじゃない。
エンジニアたちはこう語っています。
「以前は優先度が低くて放置していた『ペーパーカット』に手が回るようになった」
ペーパーカットって何かというと、紙で指を切るような小さな痛み。コードの世界では、構造の悪いコードのリファクタリングとか、あったら便利なツールの作成とか、そういう「やりたいけど時間がなくて後回しにしていたこと」を指します。
実際、Claude Codeの利用データを分析すると、タスクの8.6%がこのペーパーカット修正だったそうです。
これ、地味に見えて実はめちゃくちゃ大きな変化だと思うんですよね。なぜなら、こういう小さな改善の積み重ねが、長期的には組織の生産性を根本から変えるから。
もう一つ、読んでいて「これは...」と思ったのが『フルスタック化』の話。
あるバックエンドエンジニアのエピソードが印象的でした。
Claudeと何度もやり取りしながら複雑なUIを構築したところ、デザイナーに見せたら驚かれたそうです。
「待って、これあなたが作ったの?」
「いや、Claudeが作った。僕はプロンプトを出しただけ」
このエンジニア、自分では「絶対にできなかった」し「期限内には間に合わなかった」と言っています。
別のエンジニアはこう語っています。
「以前は触るのが怖かったフロントエンドやトランザクションデータベースも、今は自分で扱えるようになった」
研究者がデータの可視化を自分で作る。セキュリティチームが不慣れなコードベースを分析する。非技術系の従業員がデバッグやデータサイエンスをこなす。
Claudeのタスク分析を見ると、チームごとに使い方が全然違うんです。でも共通しているのは、みんなが「自分の専門外」に手を伸ばせるようになっていること。
数週間かかっていたプロセスが、同僚との「数時間の作業セッション」で完結することもあるそうです。
すごい時代になったなぁ...と思いますよね。
でも、ここからが本題なんです。
レポートで最も考えさせられたのが『監督のパラドックス』という概念。
これ、本当に深い問題だと思うんですよ。
AIを効果的に使うには、その出力を監督する能力が必要。でもその監督能力は、実際にコードを書く経験から培われる。ところがAIを使いすぎると、その経験を積む機会が減ってしまう——という矛盾。
あるエンジニアはこう表現しています。
「以前なら難しい問題を自分でデバッグする過程で、ドキュメントやコードを読み込んで、システムがどう動くかのメンタルモデルを構築していた。Claudeはすぐに問題の核心にたどり着けるから、そういう時間が大幅に減っている」
別の人も言っています。
「新しいツールの設定を全部調べて理解していたのに、今はAIに使い方を聞くだけ。だから専門知識が身につかない。同僚との会話で『それ知ってる』と即答できていたことが、今は『AIに聞かないとわからない』になっている」
これ、すごくリアルな声だと思いませんか?
特に印象的だったのが、あるシニアエンジニアの言葉。
「私がAIを使うのは、主に『答えがどうあるべきか』を既に知っている領域。その能力は、かつてSWE(ソフトウェアエンジニアリング)を『ハードな方法』でやることで身につけたもの。でも自分がキャリア初期だったら、モデルの出力を鵜呑みにせず、意図的に自分の能力を伸ばす努力が必要だと思う」
ここに、AI時代の学習における核心的な課題があると思うんです。
「楽」と「成長」のトレードオフ
出力を簡単に得られるからこそ、「じっくり学ぶ時間を取る」ことが難しくなる。
一部のエンジニアは対策として、意図的にAIなしでコードを書く練習をしているそうです。
「Claudeが問題を解決できると分かっていても、あえて頼まないことがある。自分を鋭く保つために」
この姿勢、すごく大事だと思うんですよね...。
一方で、こんな反論もありました。
「『錆びつく』という発想は、コーディングがいつかClaude 3.5以前の状態に戻るという前提に依存している。でも僕はそうは思わない」
これも一理ある。
ソフトウェアエンジニアリングは過去にも抽象化のレベルを上げてきました。アセンブリ言語から高級言語へ、手動のメモリ管理から自動ガベージコレクションへ。
今、英語がプログラミング言語になりつつあるのかもしれない。
あるスタッフはこう提案しています。
「これからのエンジニアは、AIにコードを書かせることに習熟し、より高レベルな概念とパターンの学習に集中すべきだ」
抽象化が進めば、低レベルの知識は必要なくなる——理論上は。
ただ、別のエンジニアが指摘していたように、「高級言語への移行で、ほとんどのエンジニアはメモリ処理に関する深い理解を失った」のも事実。抽象化にはコストが伴う。
どちらの視点が正しいかは、正直まだ誰にも分からない。でも両方の視点を持っておくことが大事なんじゃないかと思うんです。
個人的に一番グッときたのが、『職人技と意義』についての議論でした。
エンジニアたちの声が、見事に二極化しているんです。
ある人は言う。
「25年間プログラミングを続けてきた私にとって、これは時代の終わり。そのスキルセットに自信を持てることが、職業的な満足感の核だった」
「一日中Claudeにプロンプトを出すのは、あまり楽しくないし充実感もない。音楽をかけて没頭して、自分で実装するほうがずっと楽しい」
一方で、こういう声も。
「コードをリファクタリングするときの禅のようなフロー状態...確かに失った部分もある。でも今は生産性が劇的に上がったから、喜んで手放す」
そして、こんな発見をした人も。
「この時点で、怖くなったり退屈になったりすると思っていた。でも実際はどちらも感じない。代わりに、ずっと多くのことができるようになってワクワクしている。コードを書くこと自体を楽しんでいたと思っていたけど、実は『コードを書くことで得られるもの』を楽しんでいたんだ」
これ、すごく深い気づきだと思うんですよね。
自分が仕事のどの部分に意義を感じているか——手段なのか、結果なのか。AI時代は、この問いに向き合わざるを得なくなる。
職場の人間関係にも、静かだけど確実な変化が起きています。
「質問の80〜90%はClaudeに行く」
かつて同僚に向けられていた質問が、まずAIに向かうようになった。Claudeがルーティンな問い合わせを処理し、人間はAIの能力を超える複雑な問題だけを担当する——そんなフィルタリング機構が生まれている。
「同僚の誰よりもClaudeと遥かに多く働いている」という声も。
興味深いのは、これを肯定的に捉える人と否定的に捉える人がいること。
「同僚の時間を奪うことへの罪悪感がなくなった」——これは楽になった側の声。
「『Claudeに聞いた?』が一般的な反応になるのは好きじゃない。人と直接働くことを本当に楽しんでいるし、すごく大事にしている」——これは寂しさを感じている側。
あるシニアエンジニアの言葉が、少し切なかったです。
「若手が質問に来る頻度が減ったのは悲しい。でも彼らは確実に、より効果的に答えを得て、より速く学んでいる」
メンターシップの形が変わりつつある。それが良いことなのか悪いことなのか、まだ誰にも分からない。
キャリアの未来について、エンジニアたちの本音が語られていました。
多くの人が、自分の役割が「コードを書く人」から「AIを管理する人」へとシフトしていると感じている。
「仕事の70%以上が、純粋なコードライターではなく、コードレビュアー・リバイザーにシフトした」
「1人、5人、または100人のClaudeの仕事に責任を持つこと——それが将来の役割の一部だと思う」
短期的には楽観的な人が多い。でも長期的には...?
「短期的には楽観的。でも長期的にはAIがすべてをやり遂げて、自分や多くの人を無関係にすると思う」
「毎日仕事に来るたび、自分の仕事をなくしているような気がする」
こういう声を読むと、胸が締め付けられる思いがします。
でも前向きな視点もありました。
「ジュニア開発者のことは心配だけど、彼らは新しいテクノロジーに最も貪欲でもある。この職業の軌道について、僕はかなり楽観的だ」
そして、こんな適応戦略も。
「AIの仕事を意味のある形でレビューするスキルを開発するには、より多くの時間とより深い専門化が必要になる」
「合意形成により多くの時間を費やし、実装はAIに任せるようになるだろう」
「Claudeからフィードバックをもらうことで、物事を学ぶ速度が完全に変わった。天井が砕けたような感覚」
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最後に、あるチームリーダーの言葉を紹介させてください。
「誰も何が起こるか知らない。重要なのは、本当に適応できることだ」
このレポートを読んで思ったのは、AIがもたらす変化に「正解」はないということ。
生産性は上がる。新しい可能性も広がる。でも同時に、大切なものを失うリスクもある。
技術的な専門知識の維持。有意義な協業の形。学習とメンターシップのあり方。キャリア開発の新しいアプローチ。
Anthropicは2026年に、より具体的な対応策を共有予定だそうです。彼ら自身が「責任ある職場移行の実験場」として、この変革を乗りこなす方法を模索している。
私たちも、このレポートを他人事として読むのではなく、「数年後の自分」として読んでみる価値があるんじゃないかと思いました。
長文読んでいただきありがとうございます
※この図解の作り方は今回発行したニュースレターで作り方を紹介しています リプ欄へ↓ December 12, 2025
1RP
やっぱりデカパイには男の子夢が詰まってますよね…
ところでいつも「grabbing another's breast」で出したやつから良い感じのものを見繕っているのですが、もっと胸の形が変わって指が埋もれるくらいがっつり揉んでる感じの出るプロンプトなどありますでしょうか…?
先輩紳士諸兄、どうかご教示ください。
#AIイラスト December 12, 2025
1RP
Nanobanana Pro @HiggsField_AI
元投稿(リプ欄)がめっちゃ面白かったのでAI漫画にしました
こういう勘違い系コント好きw
あとやっぱり白黒系の漫画のほうが出力のクオリティは高い気がする。セリフはほとんど直さなくてもいいくらいプロンプトの質が安定してきたけど、ちょっとしたことに編集を使うのがまだだるいな
最後は結局フォトショが一番早いか・・ December 12, 2025
1RP
SFW illustration
❄️💗 #ゆめおりプロンプト 第24弾っ ✨
昨晩公開したよ〜っ☺️💓
もうね、早速たくさんの人が使ってくれてて
スクロールするたびニヤニヤ止まんないの…(´艸`)❄️✨
みんな天才すぎるっ!!💥💙
今回も“イベントじゃない”から
いつでも好きなタイミングで気軽に遊んでOKだよっ😉
思い立った時にぽちって試してくれたらめっちゃ嬉しいし、
もちろん 何度でも!アレンジ盛り盛りでも!大歓迎〜っ💗
「こういう待ち合わせもアリ?」とか
「この子で試したよ!」みたいな報告も
ぜ〜んぶ楽しみにしてるからねっ(ง ˙ω˙)ว💞
それじゃ今日はそろそろ寝よっか…💤
おやすみ〜っ!また明日会おうね👋🌙✨ December 12, 2025
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本日の #AI_findy 登壇資料です!
オライリーのAIエンジニアリングをベースに、基盤モデルを用いたアプリ開発についてまとめました
プロンプトは氷山の一角。
「AIエンジニアリング ≠ プロンプトエンジニアリング」という書籍のエッセンスを凝縮しています(多分)
https://t.co/niLLOJcef0 December 12, 2025
1RP
【Nano-banana用プロンプト】
クリスマスを先取り🎄✨
アニメデフォルメキャラクターと
実写スノードーム🔮のプロンプト公開になりま~す💘
最近ポストしたイラストを参照してるので出来映えはマイペからメディア欄を見に来てね🫶
誰でも改変できる倭国語プロンプトだよ🍬🍫🍦🥞🍮
包み隠さずいつもの私の貴重な書き方よ♪普段の生成にも使えるはず ₍ᐢ.•͈ ༝ •͈ᐢ₎♡
是非完成したイラストは見せてね🫧
-Prompt-
添付されたイメージのキャラクターの特徴を維持して、アニメテイストのデフォルトチビキャラでポーズをとってください。頭に小さなクリスマスハット斜めに乗せて下さい。
キャラクターは写実レンダリングされたスノードームの中に入れられ、降り注ぐ幻想的な粉雪を降り積もらせています。台座はLEDイルミネーションで飾られています。
スノードームは温もりのある木の机に飾られており、少し奥にキャンドル、曇った窓には指で書いたようなフォントで"MerryXmas"となぞった箇所のみ窓の外の雪景色がみえています。 December 12, 2025
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