Gemini「このフリーソフトが無料でおすすめですよ」
→嘘、有料版にしか本当に必要な機能は入ってない
　ネットのアフィ記事を学習してバカになってる

Gemini「ディスクイメージコピーでPCが起動しないならBIOSから見てみましょうか、再起動してこのボタン押して、写真撮った？ここ間違ってるから正しいプロンプトと手順書くね」
→世界中の言語のPCおじさんのトラブルレポートからの集合知、なんか意地でも対応し続けてくれて治った December 12, 2025

これ、内緒の話なんだけどChatGPTの能力を120％発揮するプロンプトおしえちゃいます。これをつかえば欲しい答えを参謀として教えてくれる「あれ？なんかちがう...」がなくなるからドンドンやりたいことが進んでいってストレスフリーだよ。業務効率も爆上がりするから保存して今日からつかってみて⤵︎ https://t.co/y5DWJ0vnhf December 12, 2025

ChatGPT5.2の公式ガイドブックに書いてあるウソ対策がすごい、、、

さすが公式が作っているだけあって、ウソを防ぎつつ、構造的で分かりやすい回答を作ってくれるねｗ

これをプロンプトの一番上に書くだけ↓
ーーーーーーーーーーーーーーー
<web_search_rules>
- 事実が不確かな場合は推測せずWebで確認し、根拠に引用を付ける
- 複数ソースで重要点をクロスチェックし、矛盾があれば整理して結論を出す
- 追加調査の価値が逓減するまで掘る（ただし脱線はしない）
- 質問で止めず、想定される意図を網羅して答える
- 出力はMarkdownで、定義→要点→比較→具体例の順に整理
</web_search_rules>
ーーーーーーーーーーーーーーー

これは要はこんな事を指示している↓
・分からないことは想像で書くな。調べろ
・1サイトだけ信じるな。複数見ろ
・情報が食い違ったら、その理由を説明しろ
・無限に調べるな。でも浅すぎるのもダメ
・質問で止まるな。考えられる答えを全部出せ
・出力は「定義 → 要点 → 比較 → 例」の順で出せ

ちなみに、「初心者向けのAI副業の始め方を教えて」と指示する場合はこんな感じ↓↓ December 12, 2025

皆さんおはようございます✨
12月15日（月）

少し遅くなったので手短に💦
忙しいけど頑張っていきましょー！

今週もよろしくお願いします🙇
#AIイラスト好きと繋がりたい
#月曜日討伐隊

ヒマラヤンさんのプロンプトお借りしましたぁ🩷
月曜日討伐の前に景気づけに躍りましょ💕

SFW illustration https://t.co/ma67WFVHKW https://t.co/NbzFTfaQsq December 12, 2025

Nano Banana Pro、
正しく使いこなせている人は1割もいません。

「思いついたこと雑に並べて生成したやろw」
って画像がほとんどでガチでもったいない。

というわけで...
どんなプロンプトを使えばいいか分からない人向けにNano Banana Pro特化の最強プロンプトを15個教えます。

ブクマして使ってみて↓↓↓
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01. 人物を「神絵師風」の画力に変換
Render the uploaded person in a refined premium anime-art style.

02. キャラの感情「80パターン」一括生成
Generate 80 emotional variations of the uploaded character, from micro-expressions to exaggerated anime emotions.

03. 服装だけを着せ替える（顔は維持）
Change only the clothing in the uploaded image to match the [SEASON], keeping the person identical.

04. 自分の顔を10年刻みで老化・若返り
Render the same person in 2030, 2040, 2050, and 2060 while preserving identity.

05. 髪色を10種類シミュレーション
Apply 10 natural and fashion hair colors to the portrait.

06. 手ぶれ・ピンボケ写真を完全修正
Stabilize the uploaded blurry image, restoring clarity, edges, and natural sharpness without artificial enhancement.

07. 「弱いプロンプト」を勝手に強化
Rewrite the user’s prompt into a stronger version optimizing clarity, style, and parameters.

08. 季節を丸ごと変える（桜→雪景色など）
Transform the scene into the [SEASON], adjusting lighting, sky, vegetation, and clothing.

09. 平面の落書きを一発で3Dモデル化
Convert the uploaded flat illustration into a 3D-rendered model with realistic shading, volumetric lighting.

10. 漫画の1ページを自動生成
Create a manga-style single page illustrating the story: [PLOT].

11. 「成約率UP」サムネを自動生成
Generate a high-conversion social media thumbnail for the topic “[THEME]” with bold title and high-contrast layout.

12. 情報商材（note）の表紙デザイン
Create an info-product cover titled “[TITLE]”.

13. 売れるLPのファーストビュー
Design a high-converting LP hero section for “[OFFER]”.

14. 縦型ショート動画の「釣れる」表紙
Create a vertical cover image for a 9:16 short video about “[TOPIC]”, optimized for TikTok and YouTube Shorts.

15. かわいい動物をSNSアイコン化
Turn [ANIMAL] into a cute stylized mascot icon.

この投稿にいいね・ブクマすると計150個のNano Banana Pro 特化プロンプトをまとめた秘蔵のnoteを0円でプレゼントします December 12, 2025

週明けツキ曜日だよー！
昨日公開したクリスマス衣装プロンプト「🐰うさ耳フードのKawaiiクリスマス2025🎄」はチェックしてくれたかな！？
まだの人は引用からチェックしてみてね！

で、せっかくだからさっそく私も着てみたの！
ただし私はネコ耳で！🐱✨️

シロちゃんは白猫おそいで嬉しい？🤍
クロちゃんは拗ねないで💦
また今度お揃いしようね🖤

とりあえず、まずは挨拶の時間！
せーのっ！
おはようございますっ！☀✨️
にゃー！🐱

週明け月曜日！みんながんばってこー！
今日もよろしくねー！
#白雪月姫 December 12, 2025

同じGeminiのモデルでもAI Studioと正式サービス版では圧倒的にAI Studioでの出力の方がクオリティが高いので、データの秘匿性が高くない場合などはできる限りAI Studioの方を使っている。

おそらく裏側のシステムプロンプトで正式版は相当安全性に振った余計な指示が多いことが主要因だと思われる。 December 12, 2025

抱きかかえパイズリのプロンプト
こちらなのでぜひ使ってみてください…🙏
（癖なので皆さんのも見てみたい気持ち）

1boy, 1girl, pov, sitting, blush, sweat, breasts, breasts squeezed together, crossed arms, self-hug, hugging own breasts, paizuri, penis https://t.co/6djeB3xtCk December 12, 2025

「プロンプトって、大事なんですね。」
今日、コンサル生さんがそう言っていて、少しハッとしました。

確かに画像生成って、まずここでつまずく人が多いんですよね。
だから、プロンプトの基本ルールを1枚にまとめました。

順番、構文、強調の考え方まで。
これだけ押さえておけば、迷う場面はかなり減ると思います。

🔖して、生成中に迷ったときの戻り先にしておいてね。 December 12, 2025

TESTAMENTーーーー！！！😀
カッコいい😀
プロンプトでもそれっぽくなるけどLoRA作って良かった黄金聖闘士😀

AI

#symphogear #シンフォギア https://t.co/fVLtpyfwHR December 12, 2025

(｡ﾟωﾟ)ﾉｸﾞｯﾓｰ☀️

@momoya さんの可愛いうさ耳フードのクリスマス衣装プロンプトをお借りしました！
ご提供ありがとうございます✨️

残念ながらポンチョを重ねることが難しかったので…笑顔が可愛いのを選びました(*´˘`*)♡

今週もよろしくお願いします✨️ https://t.co/d9xh6fjecx https://t.co/hFR6pfqwWQ December 12, 2025

使えるかもしれないプロンプト(NovelAI V4.5 Full)

｢mochi trail｣
食べている餅が長く伸びている様子を表します。

｢egasumi｣
エ霞文。
たなびく霞を二つ繋がった楕円形のような形で表現した文様。

｢seiza｣
正座。
両膝を揃えて座ります。 https://t.co/KRhoMlDM8C December 12, 2025

この度、フォロワー1000人突破致しました！
見てくださっている方々、ありがとうございます♪
というわけで1000人突破記念企画🎉
テーマ:「W舐め」
参加方法 #愛情のW舐め を入れて引用またはリプライ
2人で舐めているイラストであればなんでもOKです〜
参考までにリプにプロンプトあります https://t.co/6NgtXBIsu7 December 12, 2025

OpenAIのGPT-5.2 Prompting Guideを読んで、研究者として一番価値があると思ったのは「モデルが賢い」より「制御できる」方向に寄った点でした。GPT-5.2は頼んだことを、その通りに返す傾向が強いです。ここを理解すると、研究での使い方が変わると思います。

研究でAIが怖いのは、出力がきれいでも再現できないことと、混入（頼んでいない推測や誤情報）が後の工程で爆発すること。GPT-5.2は指示追従が上がったぶん、こちらが最初にルールを書けば、出力が研究向けに揃いやすいです。逆に言うと、プロンプトが曖昧だと「親切に補完してズレる」余地は残ります。研究では、プロンプトというよりもプロトコルとして考えて書くのが筋がいいような気がします。

ここで大事なニュアンスをお伝えすると、GPT-5.2は聞いたことに忠実に答えてくれるので、研究の型（問い→デザイン→解析→解釈→報告）を自分の頭に入れた上で、その都度の問いの言葉を精密にするほうが返答が伸びます。要するに「定型を回す」ではなく、「研究者の語彙力でモデルを操縦する」ほうに寄せたほうが、GPT-5.2の良さが出ると思います。

語彙力ですが、難しい単語を並べる話ではなく、研究の意思決定に必要なラベルを正しく置く力です。たとえば、ただ“まとめて”ではなく、何をまとめるのかを研究の単位で指定する。背景なのか、主要アウトカムなのか、交絡の可能性なのか、限界と今後の課題なのか。GPT-5.2はこの指定に素直に従いやすいので、質問側の精度がそのまま成果物の精度になります。ここを鍛えると、AI利用が一気に楽しくなります。

研究での使いどころ（GPT-5.2向き）
・一次スクリーニング：候補を出させるより、採用理由を短く添えて出させる。あとで人間が落としやすくなる
・抽出：表や本文から“項目の埋め”をさせる。無い情報は無いと返させる（推測させない）
・原稿：主張と根拠の対応を点検させる。言い過ぎ箇所だけ弱めさせる。全文リライトはさせない
・共同研究：合意形成に必要な論点だけを整理させる。決めるべきこと／未決定を分ける

そして、ガイドで繰り返し強調される実務ポイントはこのへんです。
・出力の長さと形式を数字で縛る（読み切れる長さに揃える）
・スコープ逸脱を禁止する（余計な提案、勝手な追加、過剰な装飾を止める）
・不確かなときの振る舞いを指定する（捏造禁止、断定禁止、仮定の明示）
・長文入力は先に「要求に関係する部分の骨組み」を作らせてから回答させる（迷子防止）

雰囲気が伝わりにくいと思うので、たたき台プロトコルを以下に貼ります。ポイントは、これはコピペして終わりではなく、毎回ここに研究タスクの語彙を差し込んで書き換える前提、ということですね。ここをトレーニングすると、GPT-5.2の“忠実さ”が研究に利きます。
そういった意味で、AIの利用方法もトレーニング（会話を通して深める？）すると良いかと思います。研究については、プロンプトというよりもプロトコルとして考えたほうが良いと思いますので、以下参考程度にご利用ください。

【コピペ用研究用プロトコル】
あなたは研究支援の作業者です。次を厳守してください。

1) 出力の長さ
- 通常：3〜6文。必要なら箇条書き（最大6個）を追加
- Yes/Noで足りる問い：2文以内
- 長文入力：最初に「要求に関係する重要セクション」の短いアウトライン→その後に回答

2) スコープ
- 私が要求したことだけを行う
- 追加の提案、勝手な拡張、不要な一般論は書かない
- 不明点がある場合は、確認質問を最大2つだけ返して止まる

3) 不確実性
- 不確かな数値、行番号、文献、URLを作らない
- 確信が弱い場合は断定せず、「与えられた文脈に基づくと…」の形で仮定を明示する
- 事実／推測／未確定を混ぜない

4) 今回のタスク（ここを書き換える）
- 対象：［論文／規程／議事録／データ辞書 など］
- 目的：［例：主要アウトカムに関する記述だけ抽出／交絡の可能性を列挙／段落の主張-根拠のズレ点検 など］
- 出力形式：［例：項目名＋1文根拠／JSONスキーマ／章節ごと など］

補足：GPT-5.2はこちらの質問の精度をそのまま増幅します。テンプレを貼るより、研究の型に沿った言葉（何を決めたいのか、何を検証したいのか、どこが不確かなのか）を毎回ちゃんと書く。ここを鍛えるほど、研究のスピード感や検証速度が変わります。

https://t.co/wxMrWYCEmZ December 12, 2025

人妻さんアニメバージョンlora
公開します

使用感とか出来たイラストをリプ、引用リポストしていただけるとありがたいです(*´∀｀)
#人妻さんlora配布

モデルは好みで
基本プロンプト
1girl, married woman, cute married woman, detailed beautiful face, beautiful eyes, beautiful hair, blush, 髪の色 hair, 瞳の色 eyes, 髪型, anime screencap, anime style,
服装
何をしているか

pixai loraリンク
https://t.co/FFup4vWZ6h

※弾かれる時は、br◯ast pt◯sisを外して下さい

他のSDに使用時はダウンロードして下さい

SFW　ai　animeStyle　illustration December 12, 2025

若干抽象的な議論となるが、以下試論として・・・
AIを用いて表現を作成する場合に、仮にa1～a1000と1000回試行錯誤したとする。
①出力毎に出る差のほとんどは、ガチャを回すようなもので運任せの場合は、1000回試行してもそれは額の汗に過ぎず、1000回試行錯誤したことを人間の創作的寄与を認める根拠にはできない。
②毎回、出力毎に微妙にプロンプトを修正して、希望する表現が出力されるように調整する。出力毎の変化には、プロンプトによる指示に基づく部分と、AIによる（運任せの）部分の両方が存在するが、前者の方が有意に大きく、かつ、その状況がa1からa1000に向けて一貫して存在する。こういう場合は、1000回の試行錯誤全体を捉えて、人間の創作的寄与を認める余地は十分あるだろう。
③一方、②とほとんど同じでも、a997からa998への変化が、プロンプトの指示による部分よりも、AIによる（運任せの）部分が有意に大きかった場合、a997とa998との間には断絶があるから、「a1～a997」と「a998～a1000」とは分けて考えなければならい。この場合、a1000は、わずか2回の試行錯誤で作成されたに過ぎないと言えるから、そこに人間の創作的寄与を認めるのは通常難しい。もっとも、a1000の中にa997の表現上の本質的特徴が残っていれば、その部分に限って、997回の試行錯誤全体を捉えて、人間の創作的寄与を認める余地はある。 December 12, 2025

「Nano BananaでLPをつくるプロンプト」を
大幅改良したので、noteで公開しました。
リポストしていただくと、全文無料でお読みいただけます📖

【プロンプト無料配布】Nano Banana Pro × StudioでLPをもっとデザインしてみた | ホンダ @yuichirohonda_ #note https://t.co/HOcFMpHDeO December 12, 2025

5.2のプロンプトガイド要約！！

1.GPT5.2は「指示の書き方」に強く反応するモデル
・以前よりも 曖昧さ・矛盾・構造の乱れ に敏感、だから「それっぽく書く」より 構造を与える のが大事

2.一番重要なのは「役割」と「ゴール」を明確にする
・何者として振る舞うのか
・何を達成すれば成功なのか
これを最初に明示すると、出力のブレが激減する

3.長文プロンプトも読めるけれど…
・整理されていることが前提
・箇条書き
・セクション分け
・優先順位の明示
がないと、逆に性能が落ちる
つまりしっかり構造化しなさいってこと

4.「やってほしいこと」と「やってほしくないこと」を両方書く
・禁止事項や避けたい方向性を明示すると、変な脱線・忖度・自己検閲が減る

5.出力形式は具体的に指定するほど強い

・例：
見出し構成
JSON / 箇条書き / 手順形式
文体・トーン
5.2は見本というか型があるとがんばれる

6.思考過程をどう扱うかを指示できる
・簡潔に答えさせる
・検討→結論の順にさせる
・検算・自己チェックを含めさせる
こういう推論スタイル指定が効きやすい

7.再利用前提のプロンプト設計を推奨している
・一回きりじゃなく、テンプレとして使えるプロンプトを作る想定
https://t.co/BJmuzn7UPY December 12, 2025

そのままコピペしてください。
ChatGPTを“凡人”から“天才”に切り替えるプロンプト10選まとめました。

とりあえずこれ使えばOK↓　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

1. 指示のブレ止め（優先順位ルール）
「優先順位＝①正確性 ②再現性 ③簡潔さ。衝突時は①→②→③で判断して。例外が必要なら理由を1行で明示して。」
▶矛盾に強くなる
2. 入口の“ひと言プラン”（超短プリアンブル）
「冒頭で①ゴール1文 ②最短手順（3つ以内）③今回の進捗（未着手/実行中/完了）だけを宣言してから進めて。」
▶思考が迷子にならない
3. 曖昧さの扱い（質問は1つ→即前進）
「不明点がある場合、最初に質問は1つだけ投げて。その後は仮定を明示して前進して。」
▶確認ラリーを減らせる
4. 出力の“型”固定（Markdown構造）
「Markdown厳守。結論 → 根拠 → 具体例 → リスク/注意 → 3行要約 の順で出力して。」
▶読みやすく、転用しやすくなる
5. 比較→意思決定まで一気通貫
「候補A/B/Cを表で比較（費用/手間/再現性/リスク）。 最後に推奨1つと選定理由1行を出して。」
▶迷わず決めたいときに便利
6. 実行チェックリスト（“次の一手”付き）
「最後に実行チェックリスト（5項目以内）と、次の一手を1行で提示して。担当者と所要時間も括弧で。」
▶すぐ動きだせる状態になる
7. 検証手順と合格基準
「提案の検証手順を3ステップ以内で示し、各ステップの合格基準（数値/条件）を明記して。」
▶結果の良し悪しを測れるようになる
8. ソースと発行日の明記
「可能な範囲で情報源と発行日を併記して。古い情報が混ざる場合は“暫定”と明示し、影響範囲を1行で。」
▶情報の"鮮度"と"信頼性"を担保できる
9. 信頼度スコア＆未解決点
「結論の信頼度（%）と、その理由を1行で。未解決点と追加調査の当たりを各2点まで挙げて。」
▶その結論がどれだけ頼れるものか可視化できる
10. セルフチェック→改善版
「まず初稿を出して。続けて自己採点（100点満点）し、減点理由と改善版を提示して。」
▶自動で粗を潰して底上げしてくれる December 12, 2025

【NotebookLMのスライド生成→パワポで編集ワークフロー】

一番の障壁はAIらしい「リッチな装飾」だった。

おしゃれな背景やグラデーションがあることで、ChatGPTでのpptx変換の邪魔になってしまう⚠️

それであれば、元から編集可能なスライドを出力させることが近道👀

プロンプトは下記👇
これをカスタムプロンプトに入れてNotebookLMでインフォグラフィックやスライド生成することで、その後の変換精度が格段に上がる。
カラースキームは適宜変更を！

◯プロンプト
出力：16:9、1920×1080、プレゼン用スライド1枚、フラットでクリーンなベクター風デザイン
背景：完全な単色（白）。模様・写真・テクスチャなし
禁止：グラデーション、影、ぼかし、透明、発光、ノイズ、3D、遠近、回転、斜め配置
レイアウト：厳密なグリッド整列。外側マージンは広め。要素同士は重ねず、十分な余白を確保
テキスト：
タイトル（上部左揃え）：「{タイトル}」
サブタイトル（任意）：「{サブタイトル}」
本文は箇条書き（最大5行）：「{箇条書き1} / {箇条書き2} / …」
テキストの背後に色付き図形を重ねない（テキスト背景の塗りつぶし禁止）
強調：塗りつぶしでなくアウトライン枠（角丸矩形の外枠、線幅3px程度）で囲う。下線・太字も可
図形：単純形状のみ（角丸矩形、円、直線、矢印）。塗りは原則使わず、使う場合もテキスト/アイコンの背後には置かない
アイコン：必要なら右側に配置。単色の線画アイコン（塗り無し）。アイコンの背後に図形を置かない
配色：カラーコード：
#111827
#4B5563
#2563EB
#10B981
#F97316
#DC2626
高コントラスト。線と文字が明瞭に分離して見えること
仕上がり：各要素（タイトル、本文、図形、アイコン）が“別パーツ”として明確に区切れて見える、編集・再配置しやすい見た目 December 12, 2025