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（3）返信にある応募ページからエントリー December 12, 2025

新型車「GR GT」、「GR GT3」を世界初公開

TOYOTA GAZOO Racingは12月5日、新型車GR GT、GR GT3を発表し、開発中のプロトタイプ車両を初公開しました。

●低重心、軽量・高剛性、空力性能の追求の3つをキー要素にパフォーマンスを高め、走りを極めた2台
●GR GTは「モータースポーツを起点としたもっといいクルマづくり」を深化させ、“公道を走るレーシングカー”として開発したTOYOTA GAZOO Racingのフラッグシップスポーツカー
●GR GT3は、レースで勝ちたいと願うすべてのカスタマーに向けて提供する、GR GTベースのFIA GT3規格のレーシングカー
●トヨタ初のオールアルミニウム骨格、4L V8ツインターボをはじめとする新技術、新製法を積極的に採用

GR GTとGR GT3は、「モータースポーツを起点としたもっといいクルマづくり」を掲げるTOYOTA GAZOO Racingのフラッグシップモデルです。開発の初期、すなわち車両のコンセプトを策定する段階からマスタードライバーであるモリゾウこと代表取締役会長豊田章男を中心に、プロドライバーの片岡龍也選手、石浦宏明選手、蒲生尚弥選手、ジェントルマンドライバーの豊田大輔選手や社内の評価ドライバーが、エンジニアとワンチームになって開発を進めてきました。クルマを操るドライバーのニーズに耳を傾け、正しく理解し、それを具体化する“ドライバーファースト“の追求がGR GTの特徴です。GR GTをベースにしたレーシングカー、GR GT3も共通したコンセプトのもと開発しております。

GR GTとGR GT3は、かつてのTOYOTA 2000GT、Lexus LFAに続くフラッグシップの位置づけであり、「トヨタの式年遷宮」として“クルマづくりの秘伝のタレ”を次代に伝承することも開発の狙いのひとつでした。Lexus LFAの開発に携わったベテランから若手への技能・技術伝承を行いながら、クルマのパフォーマンスを高めるためトヨタ初の新技術を積極的に取り入れ、今までにない数多くのチャレンジを重ねて誕生しました。

■主な特長

【３つのキー要素】
GR GTは、公道を走るレーシングカーをコンセプトに開発しています。スポーツカーとして、またレーシングカーとして高い運動性能を実現することはもちろん、クルマとの一体感を得られ、どこまでもクルマと対話しつづけられることを目指しました。これも“ドライバーファースト“追求におけるこだわりです。GR GTは新開発の4L V8ツインターボと1モーターのハイブリッドシステムを搭載します。システムの最高出力は650ps以上、システム最大トルクは850Nm以上（開発目標値）ですが、そうした圧倒的なパフォーマンスはもとより、低重心、軽量・高剛性、空力性能の追求の3つのキー要素にもこだわりました。

【低重心パッケージ】
GR GTの開発にあたっては、徹底した低重心化を目指し、全高とドライバーの位置を極限まで下げようと考えることからスタートしています。駆動方式は限界領域までの扱いやすさを考え、FR（フロントエンジン・リヤドライブ）を採用しました。ドライサンプ方式を採用した4L V8ツインターボエンジンや、リヤに搭載したトランスアクスルのほか、ユニット類の最適配置によって、重量物の重心位置を大幅に引き下げました。ドライバーとクルマの重心をほぼ同じ位置にしています。クルマとドライバーの一体感と扱いやすさを高めるために理想的なドライビングポジションを追求した結果です。

【トヨタ初採用のオールアルミニウム骨格】
2つ目の核となる軽量・高剛性の実現のため、トヨタとして初めてオールアルミニウム骨格を採用しています。ボディパネルにはカーボンや樹脂といった様々な素材を適材適所に使用し、強くて軽いボディに仕上げました。

【逆転の手法によってつくり込んだ空力追求デザイン】
エクステリアデザインも、空力性能の追求のためこれまでのクルマづくりとは異なるプロセスを経て生み出したものです。通常の車両開発ではクルマの外装デザインを決めてから空力性能を考慮していきますが、GR GTでは空力性能の理想像を定めてからデザインの検討を進めました。空力設計担当者とエクステリアデザイナーが一丸となって、空力・冷却性能を追求するデザインとしました。
インテリアデザインについても、人間工学の視点からプロドライバー起点のベストなドライビングポジションと、限界走行を支える視界を実現するため、細部まで妥協することなく作り込んでいます。もちろんサーキット走行のみならず、日常使いについても配慮しています。

【勝ちたい人に選ばれるFIA GT3規格のレーシングカーを目指して】
低重心、軽量・高剛性、空力性能の追求の3つのキー要素は、GR GTをベースにしたレーシングカーであるGR GT3にも引き継がれています。GR GT3は、市販車をベースとするカスタマーモータースポーツのトップカテゴリーのFIA GT3規格に沿って、勝ちたい人に選ばれる、誰が乗っても乗りやすいクルマを目指しています。プロドライバーのみならずジェントルマンドライバーもステアリングを握るGT3カテゴリーのレーシングカーにおいても、GR GTと同様にドライバーファーストは重要な価値と考えています。同時にGR GT3はクルマとしての戦闘力を高めるだけでなく、レースに参戦するお客様が、心の底からモータースポーツを楽しんでいただけるように、最適なカスタマーサポート体制を整える用意も進めています。

【もっといいクルマづくりのために】
TOYOTA GAZOO RacingのフラッグシップモデルとなるGR GT、GR GT3はともに、新技術のみならず、新しい開発、製造手法にも積極的にチャレンジしているのも特徴です。TOYOTA GAZOO Racingが参戦するモータースポーツからの学びを生かした手法を複数採用しています。レーシングカーの開発では一般的になっているドライビングシミュレーターを使った研究開発もそのひとつの例です。開発の初期からシミュレーターを導入することで、クルマの素性を開発の初期から効率よく磨き上げる一助になりました。シミュレーターによって各パーツを作り込むとともに、トヨタテクニカルセンター下山などのテストコースはもちろん、富士スピードウェイ、ニュルブルクリンクといった世界中のサーキットで実車での走り込みを行い、限界領域での走行性能や、耐久性能を確認しています。GR GTは公道でのテストも行っており、日常使いにおいても高揚感と扱いやすさ、安心感を提供できるようにつくり込んでいます。

GR GTとGR GT3は他のGR車と同様に「走る・壊す・直す」を繰り返して、あらゆるドライバーの期待を裏切らないクルマを目指しています。もっといいクルマづくりへの取り組みをさらに加速させ、2027年頃の発売を目指して開発を進めております。詳細については準備ができ次第、随時情報を公開していきます。

詳しくはこちら
➡️ https://t.co/IEwtN5aA6G

#thesoulliveson
#toyotagazooracing
#GRGT
#GRGT3 December 12, 2025

倭国は、従来型の潜水艦の世代全体を一瞬にして時代遅れにし、世界はその事実にまだ十分に気づいていません。

大鯨型とそのリチウムイオンバッテリーにより、東京はすでに新たな基準を打ち立てています：シュノーケルを一度も上げることなく、最大3週間水中に潜ったまま航行可能。それでも、それはほんの序章に過ぎませんでした。

今日、トヨタとパナソニックは、全固体電池のグローバル競争をリードしており、2027～2028年にプロトタイプが登場し、2030年以降に量産が始まります。そして、倭国の次世代潜水艦クラスがこれらを最初に採用するでしょう。純粋なバッテリー形式か、あるいは船上での再充電のための小型原子炉とのハイブリッド形式のいずれかです。このハイブリッドは、中国人が開発中のものと似ています。

その飛躍は驚異的です。4,000トンの従来型潜水艦が、水面に浮上することなく40～60日間哨戒を続け、数時間にわたり20ノットを超える高速で疾走し、それを多くの原子力潜水艦よりも静かにこなすことが可能になります。なぜなら、はるかに軽量で、バッテリー駆動のみで運用されるからです。

全固体電池セルは、重量が約3分の1、発熱量が40％少なく、冷却システムの半分を排除します。その結果、より速く、より隠密性の高い船体が生まれ、水面を破ることなく数千キロメートルを航行できます。

節約された数百トンは、より強力な電動モーター、追加の魚雷とミサイル、先端センサー、または乗員の快適性の向上に直接つながります。同じ船体が、今や2倍のエネルギーか2倍の兵器を搭載可能になります。

つまり、2035～2040年までに、倭国は今日の8,000トン級原子力潜水艦並みの持久力とスプリント性能を備えた従来型潜水艦を配備するでしょう。そのコストは3分の1で、ウランのような政治的な負担もありません。

https://t.co/A008p8CcD9 December 12, 2025

最近ログラスのデザイナーの中でFigmaMake使ってペアプロするのが流行ってきてます。
ウォークスルーだったらプロトタイプの方が早くていいんだけど、動的に複雑な動きをする場合は実際に組んで部分的にリアルなインタラクション体験提供できると解像度がぐっと上がる。

https://t.co/DEz0GodoZN December 12, 2025

来季からのMotoGP参戦に向け、すでに先のバレンシアテストで公式にプラマックヤマハのMotoGPライダーとしてのデビューを飾っているトプラクだけど、契約上トプラクはまだBMWのライダー。年内いっぱいはMotoGPや新たな雇用先となるヤマハのマシンに関する発言はご法度のところ、そこはトプラク。スピードウイークのインタビューでは実にあっさりと、初乗りをかましたヤマハのV4搭載YZR-M1の印象について語っている。

MotoGPのパドックに参入したトプラクの印象は「SBKとは何もかもが違う！」というもの。それはマシンだけでなく、ピットの環境やスタッフの対応、メディアの取材なども含めてのことで、MotoGPに比べたらはるかに小規模でフレンドリーなSBKとの違いには、さすがのトプラクも面食らってしまい「正直、初日はちょっと緊張した」とのこと。

マシンに関しては現状、ポジションも自分に合ったものにはなっておらず、テストの中で微調整をしつつ、ヤマハには「より高いポジションのハンドルバー」をオーダーし、年明けのセパンテストまでには届けられる模様。

これは市販車ベースのSBKマシンに長らく親しんできたトプラクにしてみると、純レーサーでバリバリプロトタイプのMotoGPマシンのポジション設定は過激（低くて遠）すぎて、いつものトプラクスタイルでのハードブレーキングからのドリフトやお得意のストッピーをやるには、馴染みのある「高い」ポジションからのマシンコントロールが必要ということだろう。

バレンシアでのテストでは初日はトップから1秒ちょっと、二日目、ヤマハ陣営だけで行ったプライベートテストではさらにタイムを伸ばしてエースのファビオにたったコンマ2秒遅れるだけのタイムを叩き出していたトプラクは「まだぜんぜん本気では攻めてないし、タイヤもブレーキも余らせてたけど、それでも二日目は速く走れたと思う」と一応の満足感。「でもMotoGPマシンのストレートの速さったらない。直線は本当に速いんだよ！」と、300馬力になんなんとするMotoGPマシンのポテンシャルには感銘を受けたようだ。

来季からチームメイトとなるジャック・ミラーに関しては「彼はすごくいい人。もう友だちになったよ！」と、コミュニケーションはすでに万全のようだ。

次にトプラクがMotoGPマシンを走らせるのは、年明け1月末、セパンで行われるプライベートテストとなり、そこでまずは3日間、続けてレギュラーライダーが勢揃いしての公式テストが3日間待ち受けているが、これに関してトプラクは「通しで6日間のテストというのはさすがにちょっと長すぎやしませんかね」と懸念を示している。

これは体力と集中力の維持という面からすれば当然心配することだろう。だがMotoGPでは新人となるトプラクは、いま1秒でも長い時間MotoGPマシンに慣れる必要があるところこのような発言をするということは、すでにトプラクはMotoGPマシンとはこういうものだという感触を十分に掴んでいるのかもしれない。

SBKでは数々の下馬評を覆し、タイトル獲得は不可能だと言われたヤマハとBMWでチャンピオンになったトプラクが来季、MotoGPでどのような走りを見せてくれるか。そこでも「ぜったい無理だ」と言われたことをあっさりとやってのけるトプラクの天衣無縫の走りを見たいものである。

https://t.co/CnKlSib6Nq
📷️@ toprakrazgatlioglu7 ※アカウント名がtoprakrazgatlioglu54からtoprakrazgatlioglu7に変わってるよ！ December 12, 2025

【結論】「Dify」と「Prompt Flow」、結局どちらを導入すべきか？⇨自社のAI活用状況によって変わる

生成AI活用を推進する企業において、LLMアプリ開発基盤の選定は最初の大きな分岐点です。 特に最近は「手軽なDify」か、「堅牢なAzure Prompt Flow」か、という議論をよく耳にします。

この問いに対して非常に明確な「解」を出していたので記事を拝見したので解説。

結論から言うと、「開発フェーズ」と「誰が触るか」で明確に分けるべきです。

✅ 1. Dify が適しているケース

フェーズ: PoC（概念実証）、プロトタイプ作成、社内ツール

ユーザー: 非エンジニア、PM、BizDev

強み: とにかく速い。直感的なUIで、エンジニア以外でも「こういうAIが欲しい」を形にできる点が最強。

経営的メリット: 現場のアイデアを即座に動くものにできるため、社内のAI活用機運を一気に高められます。

✅ 2. Prompt Flow (Azure ML) が適しているケース

フェーズ: 本番運用、品質評価（Evaluation）、複雑なワークフロー

ユーザー: エンジニア、データサイエンティスト

強み: 「評価」の仕組みが強力。回答精度の定量評価や、処理のトレーサビリティ（追跡可能性）が確保しやすく、CI/CDパイプラインへの組み込みもスムーズ。

経営的メリット: 「なんとなく便利」から「業務品質を保証する」フェーズへ移行する際に必須となるガバナンスを効かせられます。

💡 社長としての「使い分け」戦略

これからAI開発を始める企業やスタートアップへの推奨は以下の通りです。

①まずDifyで、非エンジニアも含めて「動くもの」を爆速で作る（0→1）。

②有用性が証明され、本番導入が決まったら、Prompt Flow等を用いてエンジニアリング観点での品質担保・評価を行う（1→10, 10→100）。

「どちらか」ではなく、この「接続」をどう設計するかが、強いAI開発組織を作る鍵になります。

この記事の元となったホワイトペーパーでは、機能ごとの詳細な比較表も掲載されています。エンジニアだけでなく、DX推進担当の方も一読の価値ありです💡

▼ 詳細な比較レポート（PR Times） https://t.co/SbbA73ARj2

#生成AI #LLM #Dify #Azure #DX #AI活用 #スタートアップ December 12, 2025