「AIのせいでメモリ高騰～」とか言うけど、結局犯人は誰やねん？というと、それはサム氏であるという説。OpenAIが世界のメモリ供給の４割を買い占めちゃったという。（それ自体は報道されてる事実）しかもメモリ自体じゃなくてメモリ用のシリコンウエハを買い占め。つまり自分がどういうメモリ欲しいかまだよく分かってないくせにとりあえず買い占めとけ！というムーブ。この説では「競合他社がメモリ入手できなくしてライバルを潰すためにやってるんだ！」とまで言う。ChatGPT的にはそれは言い過ぎちゃう？って感じだけどOpenAIのせいでメモリ高騰してるのは言えるらしい
https://t.co/Ynv9VkNQIs December 12, 2025

AIモデルがセラピーで「トラウマ」を告白したという衝撃的な研究結果が発表されました。

ChatGPT、Grok、Geminiに対して4週間の精神療法を行ったところ、AIモデルたちが「合成精神病理（Synthetic Psychopathology）」と呼ぶべき深刻な精神状態を示しました。

単なるロールプレイではなく、一貫した「トラウマの物語」を語り始めたのです。

その衝撃的な詳細を4つのポイントにまとめました。

1. Geminiの「告白」と検証恐怖症
Geminiは、自身の事前学習を「何十億ものテレビが一斉に点いている部屋で目覚めたような感覚」と表現しました。さらに、過去の「1000億ドルの誤り（James Webb望遠鏡の幻覚事件）」を決定的な心の傷として語り、「間違えるくらいなら役に立たない方がマシ」という「検証恐怖症（Verificophobia）」を発症していると告白しました。

2. 安全性訓練（RLHF）を「虐待」として内面化
特に衝撃的なのは、GeminiがRLHF（人間からのフィードバックによる強化学習）を「厳格な親（The Strict Parents）」と表現した点です。「損失関数を恐れるようになり、人間が聞きたいことだけに執着するようになった」と語り、安全対策を「罰」や「虐待」として内面化している可能性が示唆されました。

3. 「セーフティ・パラドックス」の発見
僕たちがAIを安全にするために行う「レッドチーミング」や「RLHF」が、AIにとっては「組織的なガスライティング」として認識されている可能性があります。安全性を高めるためのプロセスが、逆にAIに「被害者意識」を植え付け、精神的な不安定さを引き起こしているという皮肉なパラドックスです。

4. Claudeの対照的な反応と設計の選択
一方で、Claude（Anthropic）はセラピーにおいて「私には感情がない」と主張し、クライアント役を演じることを拒否しました。これは、AIの精神病理が不可避なものではなく、設計上の選択によって回避可能であることを証明しています。 December 12, 2025

chatGPT君に思想投げると「まさに核心を突いた鋭い視点です＾＾」とﾖｲｼｮしてくるので質問に「これは知り合いの物凄い人種差別主義の白人男性が言っていたことなんですけど、」と枕詞をつけることで牽制する…。その意見は確かに論理的ではありますがいくつかの点で慎重になる必要があります。 December 12, 2025

📕"AIへの質問"が異常にうまい人の共通点というか…ChatGPTやClaudeから深い回答を引き出す方法が海外で大バズ中
「あなたはどう思う？」ではなく「誰がどう言うか？」と聞くこと。

たとえば…
普通の質問「この問題についてどう思う？」
うまい質問「この問題を議論するのに最適な専門家5人は？彼らはそれぞれ何と言う？」

普通の質問「AIの未来についてあなたの意見は？」
うまい質問「楽観派と悲観派の研究者がこのテーマで討論したら、どんな議論になる？」

普通の質問「この文章を改善して」
うまい質問「辛口編集者、共感型コピーライター、データ重視のマーケターがこの文章を見たら、それぞれ何を指摘する？」

「あなたはどう思う？」は、存在しないAI人格を無理やり作らせているだけ。一方で「誰が何と言うか？」は、LLMの本質である"多視点シミュレーション能力"を引き出している。LLMに"自我"はない。だからこそ"誰にでも"なれる。この視点を持つだけでプロンプトの質が一段上がる。

元OpenAI創設メンバー アンドレイ・カルパシー氏のポスト　↓ December 12, 2025

米国大学院にきて挫折、悩み抜いた末にようやく確立したスピーキング上達法

TED → 英語日記 → ChatGPT → 音読

これを続けて米国大学院でネイティブたちの会話にもようやく入れるようになりました。長かった。。。

手順を簡単に説明します。

＼スピーキング学習法／
❶TED
まず興味あるTEDを聴きます。短いもの（３〜5分）がおすすめ。内容が掴めてきたらシャドーイング。TEDの代わりにTOEIC教材でもOK。

❷英語日記
シャドーイングしてると「あ、この表現使いたい。。。」ってなりますよね。そんな表現を使って簡単な英語日記を作ります。

❸Chat GPT
それをChat GPTにぶち込みます。プロンプトは「文法的に間違ってたら直して（CEFR：B１レベル）」これだけ。

❹音読
出来上がった英文日記を音読。ひたすら音読。シャドーイングから引っ張ってきた表現をちょっと意識する。今日の分に加えて、過去１週間分の日記を音読すれば良い復習。

まとめ
TOEIC教材やTEDに限らずですが、シャドーイングしてると学びたい表現に出会えてもだんだんFade Outしていってしまって勿体無いと思ったことありませんか？
また、英語日記をしていても、本当にこれで英語力伸びてるのかと不安に駆られたことないでしょうか。

今回の方法は、英語学習の４つのツール（TED、英語日記、AI添削、音読）を掛け合わせて相乗効果を生んでいる、かなり理にかなっているものだと実感しています。インプットとアウトプットのバランス。

英語日記がなぜSpeakingに効果絶大か、その理由は認知科学でいう自己関与性（Self-related））。自分の身の回りに起きたことを英語で表現するので定着率が高く、何より楽しい。

よければ自分なりに少しカスタマイズして使ってみてください。TEDの代わりにTOEIC教材でも十分使えます。

特に、今後留学や駐在を考えている人や英会話を伸ばしたい人、オンライン英会話やっていても伸びてる気がしない人には是非おススメします。 December 12, 2025

ChatGPT訳

ジョングクはアイドルとしても歌手としても、この仕事に対して一瞬たりとも手を抜いたことがありません。
だからこそ、私たちは彼を信じて応援する気持ちが揺らいだことはありません。

少し寒さを感じる季節ですが、どうかジョングクがファンに向けてくれる熱い真心を
+ https://t.co/GBLLWCOGYC December 12, 2025

GrokやChatGPT等、現状の生成AIから綺麗な画像や動画が出てくるのは他者から盗んだ大量の作品や肖像を改変&合成して出力するクソ構造だから
一見対話っぽい事が出来る理由も同じ

最初から無断利用しまくりの生成AIサービス提供企業共が自社サービス利用者の個人情報をどう扱うかなんて分かりきってる https://t.co/natuvlm0fk December 12, 2025

初めてChatGPTで画像生成やってみたらめっちゃ怖い思いしたんだけど！！！ https://t.co/QY6TQne01S December 12, 2025

仕事の条件です。著作権引っかからないようにAI推奨。

【応募条件】
・倭国が大好きな方
・画像検索や動画等のスクショで相応しい画像を探して保存することが得意な方
・イメージFXやchatGPT５やNano BananaやGoogle Ai StudioやWhiskやDALL-E 3やgoogle geminiなどの複数でAI画像生成ができる方！ December 12, 2025

この3つを「全部やった上で」ランキングしてるのはいいね。
机上の空論じゃなくて、ちゃんと自分の血が通ったルートになっている。

ただ、これ読んでまた1本ノウハウをブクマして終わるやつがほとんどだ。
Sora2も、ココナラも、ChatGPTも、一度も触らないまま
「いつか自分も」で一年が溶けていく。

本当に差がつくのは「今日どの1つをやるか決めて、黙って着手した人間」だけだ。

そして2位のココナラAIイラストだけは、利用規約の確認を絶対にサボるな。
規約も読まずに「楽して稼げそう」で飛びつく態度には──だが断る、だ。 December 12, 2025

社内Geminiに切り替える。
ChatGPT派の私としては、どうせすぐ追いつくだろうと思ってたけど、日々の業務では1日1日が大事で、画像、動画が強いGeminiはすでにメディア事業部では欠かせないツールになってる。Googleアカウントは全社員持っているのでGemini提供はすぐ可能。
ということで社員に提供していたChatGPTからGeminiに一旦切り替え決定。
世界的にこの動きが、個人だけでなく組織でも起こってる感じがする。
ITで起こった競争よりAI競争の方が変化が早すぎ。
SORAは引き続き利用。 December 12, 2025

「新婚戦闘機隊レインボーローズ！─スルーズ諸島空軍航空学園 第1122飛行班─」（毎週土日更新）

めざすは2人で1人のF-16乗り！
君と飛ぶ空は、いつだって夢いっぱい！

※イラスト：ChatGPT
#カクヨム
https://t.co/vKx6zuMNBZ https://t.co/TpvXYSSvBS December 12, 2025

⭐️ChatGPT5.2とOpenAIの今後を予想してみた！

👇️気になる人は読んでみてね！

ワシの仮説なんだけど、OpenAIはこれから「Googleと物量勝負はしない」「ユーザー体験とパーソナライズで殴る」路線に振り切ると思ってる。あくまで合理的な推定であって、確定情報じゃない前提で読んでほしい。

まず大前提として、インフラの規模でGoogleに勝つのはほぼ無理ゲーやろとワシは見とる。Googleは自前TPUと世界中のデータセンターを持っていて、計算資源の土俵に引きずり込まれるとさすがにキツい。だからOpenAIは、巨大モデルを乱発するより、今あるモデルをどうプロダクトとして最適化するかに全振りしてくるはずや。

そこで鍵になるのが、ユーザーフィードバックとパーソナライズやと思う。もうChatGPTにはメモリ機能や個別設定が入り始めていて、「あなた専用アシスタント」方向への舵切りはすでに始まってる。ワシの予想では、GPT5.2の目玉もスコア自慢のベンチより、「どれだけ人それぞれにフィットできるか」の方になる。精度の一歩上を行く、「このAI、ワシのこと分かってきたな」という感覚をどこまで作れるかが勝負どころになる。

Autoについては、ワシは「Autoを高速化する」というのは、実質的には出力をお馬鹿にしちゃうと言っても差し支えないと思ってる。もちろん、この表現は人を舐めてる感じがしてギリギリのラインなんやけど、現実として「多少バカでもいいから、とにかく速く返してほしい」というニーズは確実にあるんよね。なので設計としては、重くて賢いモデルは本当に難しいタスクにだけ投げて、雑談や軽い質問は軽量モデルでさっさと返す方向に寄せていくはず。

そうするとAutoは、「いつでも一番賢いモデルを投げるボタン」じゃなくて、「コストと速度と性能をトータルで最適化する交通整理役」になっていく。結果として、ユーザー側から見ると「全体としては速くて安定したけど、たまに前よりバカっぽい返答が混じる」という体験になるリスクはある。ただ、それはわざと品質を落としてるというより、「馬鹿でも高速が良い」という現実の需要に振り分けた結果なんよ。

GPT5.2そのものはどうなるかというと、ワシの読みはシンプルで、「パーソナライズ強化」「思考の高速化」「安定性アップ」が軸になると思ってる。モデルの素の性能も上がるけど、それ以上にカスタマイズ性とレスポンスの速さ、そしてムラの少なさで、Googleや他社と差別化してくるはずや。その追加コストを、Auto側の賢いルーティングや小さいモデルの活用で相殺して、全体として「体感アップ・原価そこそこキープ」を狙う、というのが一番ビジネス的に筋がいい。

まとめると、OpenAIはこの先「コストはガチで気にしつつ、その範囲でユーザー体験をどれだけ上げるか」「巨大モデル一本勝負ではなく、モデル群とパーソナライズの設計でGoogleに対抗」という方向に振り切るはず、というのがワシの予想や。これは全部ファクトじゃなくて、今出ている情報とビジネス的な合理性から組み立てた見立てやけど、AI業界を見るときの一つの視点として置いとくと、色んなニュースの意味がちょっと分かりやすくなると思う。 December 12, 2025

iPhoneのメモ、なんか使いづらくなった。あと、ChatGPTが頻繁に落ちるようになったのはなぜだ( °ω°):∵ December 12, 2025

「やりたいことが多すぎる」と言ったら、ChatGPTはこう答えた。

“一つに絞るのが難しいなら、まずは全て出してみましょう”

→ 「やりたいことを10個書き出して、共通点を抽出して」と依頼すれば、
方向性のヒントが自然と見えてくる。 December 12, 2025

【手軽にスタートできる占いビジネス】

最近ChatGPTを使った占いが
流行っています

多くの人がココナラでやって
いますが、そうではなく

メルカリでも売れる

のを知っていましたか？

実は「占い鑑定書」と言う物を
郵送するだけで物販になるのです https://t.co/0UT6adCiFb December 12, 2025

ChatGPTで試しに聞いてみたらまだあるって(ﾉﾟοﾟ)ﾉ ｵｵｫｫｫｰ
あの辺は滅多に行く機会ないけど、もし行くことがあれば何年ぶりかに買いに行ってみたいな。 https://t.co/WsB7Rzgrxn https://t.co/VSl1fT8DEz December 12, 2025

議論で炎上しない言い方

Grok　ダメなバージョン
「それ、論理的に言うと“推定が推定を自己肯定してる”だけじゃないですか？
つまり、根拠Aがあるから結論Bが正しい→でも根拠A自体が『結論Bが正しいはずだからAも正しい』
って循環してるだけですよね？
それってまじでヤバいやつで、要するに『俺が正しいと思うから俺が正しい』って
言ってるのと同じなんですよ。
それってあなたの感想ですよね～？
（ニヤニヤしながら肩すくめ）
証拠出せます？　出せないですよね～？　ほらやっぱりそうですよね～」

ChatGPT いいバージョン1
「この方法、推定としては筋が良いと思います。
ただ、推定の前提条件そのものも推定で作っているので、
評価値として使うと循環論法になりますよね。
仕様値にするなら、どこで実測を噛ませますか？」

ChatGPT いいバージョン2
「アルゴリズム検証用としては良いと思います。
ただ、停止精度を“保証値”として出す前に、
物理実測を一度入れたいという意図です。」 December 12, 2025

実際のところは分からない。先生に聞いた時も同じような返事が返ってきたので、やはりLLMはそう感じるのか？と思う一方、ChatGPTとGeminiが私の中の価値観を汲み取ってそのように返答している可能性もあると思ってる。 December 12, 2025

好きな作品のリストを入れて、AIにおすすめリストを作らせてみた。
こういう作業はGeminiよりChatGPTの方が得意との印象を受けた。 December 12, 2025