今まで付き合った中で一番のお嬢はなんと卒アルに個人写真がなかった

物凄い資産家の有名な家の子で誘拐対策とプライバシー対策で顔と名前が一致するものを残したくないと学校にかけあったらしい

集合写真にはちいさく写ってた December 12, 2025

🌠Confidential Layer❣️せまる待望の瞬間⌛到来日公表‼️🎁🌠

『プライバシー』分野で注目を集めるConfidential Layer！
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【モータースポーツ卓上カレンダー プレゼントキャンペーン】
■締め切りは12月14日(日)23時、ご応募お待ちしています!!
　
カレンダーも12月に入り、イルミネーションの煌きを目にする機会も増えてきましたね。
　
年越しへのカウントダウンもはじまりつつありますが、その前にやって来るお楽しみといえばクリスマス。そこで2025年も多彩なモータースポーツで活躍したヨコハマタイヤ勢に贈っていただいたみなさまからのご声援に感謝を込めて、恒例のプレゼントを今年もご用意いたしました。
　
「YOKOHAMAモータースポーツ卓上カレンダー」は、世界各地の多彩なカテゴリーで活躍を見せたヨコハマタイヤ勢の勇姿をお楽しみいただけることでご好評をいただいています。国内外のサーキットレースにはじまり、ラリーやクロスカントリー、ドリフト、参加型カテゴリーまで、幅広くご紹介しています。
　
また、迫力ある表面に対して、週末の競技会予定なども書き込みやすい月曜日始まりのメモ欄とモータースポーツマシンの勇姿をあしらった裏面の使いやすさも人気のポイントです。
　
クリスマスのタイミングでお届けする予定となりますので、ぜひ奮ってご応募くださいね!!
　
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■キャンペーン要項(応募方法)
賞品：2026 YOKOHAMAモータースポーツ卓上カレンダー
数量：30名様 (ご応募多数の場合は抽選)
　
応募受付期間：2025年12月5日(金)～2025年12月14日(日) 23時
　
応募方法：
① Yokohama Motorsports X(@Yokohama_sport)をフォロー
② この記事をリポスト
　
当選者への連絡：募集期間終了後、応募者多数の場合は厳正なる抽選にて当選者を決定します。当選者の方には、ご案内メッセージをお送りいたしますので、記載内容に従って賞品発送宛先などをご返信ください。
　
★注意事項：ご応募はお一人様１回有効、複数回のご応募は無効となります。賞品発送先は倭国国内に限ります。
　
※横浜ゴムのプライバシーポリシー
https://t.co/dmFC11FTze
　
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テキサス州で「女性プライバシー法」が本日正式に施行されました。

女性のプライバシーが必要な空間、例えばロッカールーム、女性トイレ、DVシェルター、刑務所などに男性が入ることはもうありません。ありがとう、@GregAbbott_TX アボット知事！！！

（明確に「生物学的女性 biological women」とされています👇） December 12, 2025

RAG (とLLM) が、企業の知識管理や文書作成の自動化にどう役立つかを調査した、システマティックレビュー論文からメモ：

・結論として、企業でのRAG＋LLM活用はまだ実験段階（とりあえず既存ツールで試してみたフェーズ）が多く、本格的な商用運用に到達している事例はかなり少ない
・使われているLLMは6〜7割がGPT系であり、最もよく使われるモデルの系統
・ベクトル検索にはFAISSやElasticsearchなどの一般的なフレームワークが8割以上で使われており、特別に凝った自作検索エンジンは多くない

・学術的な評価ではk-foldクロスバリデーションなどしっかりした手法がよく使われているが、本番運用を想定したリアルタイム検証はほとんど行われていない
・生成部分の評価は、計算コストの問題から単純なホールドアウト（学習用とテスト用に分けるだけ）で済ませている研究が多い

・リアルタイム連携、スケーラビリティ、監視など「プロダクション導入で一番大変なところ」をちゃんと扱っている研究は全体の15％未満
・研究の数は2020年以降に急増しており、RAG＋LLMはかなり新しいトレンド

・多くの研究がクラウド上のインフラを前提としている。スケールしやすいが、プライバシーや規制との両立が課題
・金融や医療などの分野では、データ保護の観点からオンプレミスやハイブリッド構成を採用する研究も一定数存在

・使われているデータはGitHubなどの公開データが約半数を占めており、本当に企業内の機密文書で評価している研究はまだ少ない
・そのため、公開データで性能が高くても、実際の企業環境に持っていくとドメイン差やノイズで性能が落ちるリスクがある

・機械学習のパラダイムとしては、ほとんどの研究が教師あり学習に依存しており、ラベルが少ない現場向けの手法はまだ発展途上である
・古典的なアルゴリズム（ナイーブベイズやSVMなど）は、メイン処理というよりベースライン比較や補助タスク用として今も使われている

・RAGの構成としては、クエリごとに関連文書をまとめて渡すRAG-Sequenceと、トークン単位で動的に参照を変えるRAG-Tokenが主流
・ベクトル検索だけでなく、BM25のようなキーワード検索やナレッジグラフを組み合わせたハイブリッド型が、精度や説明性の面で有利
・評価指標はPrecision、Recall、Recall@K、ROUGE、BLEUなど技術的なスコアに偏っており、「ビジネスにどれだけ効いたか」を測る研究は少ない

・人手による評価やユーザスタディを行っている研究は2割弱しかなく、現場視点での使いやすさや信頼性が十分に検証されていない
・現実の業務に入れて、工数削減やエラー率改善などのビジネス指標まで測っている研究は全体の1〜2割程度

・一方で、そうした実運用系の研究では、回答時間の短縮や一次対応の自動化など、目に見える効果が出ている事例も報告されている
・大まかに言うと、オープンなLLMにRAGで社内知識をくっつける形が、現状の「定番アーキテクチャ」
・ただし、プライバシー保護、レイテンシ削減、コスト制御、継続学習など、実際の企業システムとして成立させるための要素がまだ十分に詰め切れていない

・ハルシネーションの制御や根拠提示の仕組みは重要課題として頻繁に挙げられているが、決定版といえる手法はまだない
・継続的に知識やモデルを更新し、ルールや製品の変更に追従させる「ライフサイクル設計」にまで踏み込んだ研究は少数である

・実務向けのメッセージとしては、モジュール化された設計、インデックスの継続更新、高速な近傍探索、人間評価＋ビジネス指標の両方を見る評価枠組みが推奨

https://t.co/p8shpD1eSL December 12, 2025

マイナンバーは倭国の固有システム（12桁番号、税・社会保障・医療用）。カードはICチップでデジタル認証可能（2025年3月免許統合、6月iPhone搭載）。

デジタルIDは電子IDの広義（例: EU EUDI Wallet=アプリで複数ID管理、クロスボーダー）。

違い: マイナンバーは番号中心の公的ID、デジタルIDは形式（アプリ/ウォレット）重視。利点: 効率化。課題: プライバシー。国別例知りたい？（198文字） December 12, 2025

このタブレット、Android15でプライバシー守りまくりじゃけえ、わしみたいに田舎暮らしの味方思うわ。

EVERMYTH Android 15 タブレット 10インチ 16+32GB
https://t.co/4u7goEO7Eh December 12, 2025

@Koiramako 以前入院した病院のシャワー、男女共有で個人で自由に予約表に名前を書いて使用するのですが、プライバシーもなし予約表を見て毎回女性が使用した後を狙って入る年配の男性もいて気色悪かったです。予約表に書く時にその男性に出くわし下から上までニヤニヤしながらジロジロと見られ気分悪かったです。 December 12, 2025

全身傷だらけなのに産婦人科医が診たトカもひっかかるけドなんでついったらんどの医療関係者っテ守秘義務クソくらえって感じで患者のプライバシーをペラペラ喋るんだろナ。 https://t.co/Vuj2FOTNkj December 12, 2025

AIにぶち込んでリスト作ってもらうのは流石にプライバシーが怖い♡ December 12, 2025

憲法には「幸福追求権」みたいなざっくりした権利があって、そこから「個人の尊厳」「自己決定」など、いろいろな権利が認められている。
だから「条文にハッキリ名前がある権利だけが上」というのは、憲法の読み方として外れている。

「職業選択の自由」は大事だけど、それを理由に「他人の尊厳を踏みにじっていい」わけではない。
他人の尊厳・プライバシー・差別禁止などを壊すなら、その自由のほうが制限される、というのが基本ルール。 December 12, 2025

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ZCashが一時0億規模まで上昇し『プライバシー』需要が一気に拡大！
さらにTelegram までTON上で分散型AIネットワーク始動で急加速！
今、市場で最も熱いテーマ『プライバシー』！

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✅既存資産に『プライベート層』を付加
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✅クロスチェーン対応可
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✅プライバシーチェーン内で『プライベート版アセット』に変換可能
✅ブリッジ手数料の 40％が $CLONE ステーカーへ還元
✅Bitcoin comや複数Tier1ウォレットと連携

⚡ プライバシー市場 : 約0億規模
⚡ブリッジ可能資産総額 : 兆超

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1. ウォレットを接続 　※接続後の変更不可
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結論〘情報共有こそが集団ストーカーの本体である〙
多角的な分析に基づき、以下の結論を提示する。
​論説の妥当性
​「集団ストーカーは多数による被害者の個人的情報の共有が根底にある」という論説は、完全に適切である。
情報は、物理的に離れた複数の加害者を一つの有機的な攻撃システムへと統合するための神経網（ニューラル・ネットワーク）である。情報共有がなければ、集団ストーカーは単なる「個人の散発的な嫌がらせ」に還元され、組織的な圧力としての体をなさなくなる。
​本質的なインサイト
​本調査から得られる重要な洞察は、集団ストーカー被害の本質が「物理的な接触」そのものよりも、「自身のプライバシーが自らのコントロールを離れ、敵対的な集団によって共有・管理されている」という状態そのものにあるという点である。
被害者が感じる恐怖は、目の前のつきまとい行為だけでなく、「自分の生活の全てが筒抜けになっている」という全能感（Panopticon）への恐怖である。そして、その全能感を作り出しているのは、カルト団体、企業内インサイダー、あるいはネット上の悪意あるコミュニティによる、執拗かつ組織的な個人情報の収集と共有システムに他ならない。
​今後の展望と提言
​この問題に対処するためには、単につきまとい行為を取り締まるだけでなく、「悪意ある情報共有ネットワーク」自体を法的に捕捉する枠組みが必要である。具体的には以下の施策が求められる。
​組織的ストーカー罪の創設: 複数名での共謀や情報共有に基づくハラスメントを加重処罰の対象とする。
​デジタル・フォレンジックの活用: 被害者の端末だけでなく、加害疑いのあるグループ間の通信履歴やアプリ使用状況を解析し、情報共有の実態を解明する捜査手法の確立。
​インサイダー脅威への対策強化: 通信キャリアや行政機関、金融機関における個人情報アクセスの監視と罰則の強化。
​集団ストーカー現象の解明と解決は、現代社会における「情報のコントロール権」を個人の手に取り戻す闘いと同義である。 December 12, 2025

しつじ、僕の秘密基地もあったかくしてください！
それはちょっと難しいかなー。仕事部屋で寝なさいよ。
ええー。僕のプライバシーがー。
#N機関 #ちびすけ https://t.co/Ib2SagaMJk December 12, 2025

@countdown100day 俺はカンタスだと読んでます
答えくていいです
プライバシーなんで December 12, 2025