【モータースポーツ卓上カレンダー プレゼントキャンペーン】
■締め切りは12月14日(日)23時、ご応募お待ちしています!!
　
カレンダーも12月に入り、イルミネーションの煌きを目にする機会も増えてきましたね。
　
年越しへのカウントダウンもはじまりつつありますが、その前にやって来るお楽しみといえばクリスマス。そこで2025年も多彩なモータースポーツで活躍したヨコハマタイヤ勢に贈っていただいたみなさまからのご声援に感謝を込めて、恒例のプレゼントを今年もご用意いたしました。
　
「YOKOHAMAモータースポーツ卓上カレンダー」は、世界各地の多彩なカテゴリーで活躍を見せたヨコハマタイヤ勢の勇姿をお楽しみいただけることでご好評をいただいています。国内外のサーキットレースにはじまり、ラリーやクロスカントリー、ドリフト、参加型カテゴリーまで、幅広くご紹介しています。
　
また、迫力ある表面に対して、週末の競技会予定なども書き込みやすい月曜日始まりのメモ欄とモータースポーツマシンの勇姿をあしらった裏面の使いやすさも人気のポイントです。
　
クリスマスのタイミングでお届けする予定となりますので、ぜひ奮ってご応募くださいね!!
　
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■キャンペーン要項(応募方法)
賞品：2026 YOKOHAMAモータースポーツ卓上カレンダー
数量：30名様 (ご応募多数の場合は抽選)
　
応募受付期間：2025年12月5日(金)～2025年12月14日(日) 23時
　
応募方法：
① Yokohama Motorsports X(@Yokohama_sport)をフォロー
② この記事をリポスト
　
当選者への連絡：募集期間終了後、応募者多数の場合は厳正なる抽選にて当選者を決定します。当選者の方には、ご案内メッセージをお送りいたしますので、記載内容に従って賞品発送宛先などをご返信ください。
　
★注意事項：ご応募はお一人様１回有効、複数回のご応募は無効となります。賞品発送先は倭国国内に限ります。
　
※横浜ゴムのプライバシーポリシー
https://t.co/dmFC11FTze
　
#ADVAN #YRC #YOKOHAMA #MOTORSPORT #ヨコハマタイヤ #横浜ゴム
#モータースポーツ #motorsports #カレンダー #calendar
#キャンペーン #campaign #プレゼント #present #懸賞 December 12, 2025

テキサス州で「女性プライバシー法」が本日正式に施行されました。

女性のプライバシーが必要な空間、例えばロッカールーム、女性トイレ、DVシェルター、刑務所などに男性が入ることはもうありません。ありがとう、@GregAbbott_TX アボット知事！！！

（明確に「生物学的女性 biological women」とされています👇） December 12, 2025

🎁毎日ギフト企画第1段1206🎁
条件達成者から抽選で1名様にギフト。
合計応募票数が300枚以上であれば2名様にギフト。
合計応募票数が700枚以上であれば3名様にギフト。

【参加条件】
・このアカウントをフォローする
・このツイートをリポストする
・下に記載の入手条件を達成した証拠画像を、
#おいしすいギフト1206 のハッシュタグ
および @shisui_tmtm をつけてツイートする

※証拠画像は全画面が映るように撮ってください。
※自分のポストがハッシュタグのリストに表示されていることを確認してください。ハッシュタグ内にない場合はこちらでカウントできません。Xの設定を確認してください。多分「プライバシーとタグ付け」の設定？

【抽選券の入手条件(各1枚ずつ) 】
マップ:5487-9719-5050 ブリックゲームでプレイして以下の条件を達成する
・10分プレイ
・30分プレイ
・60分プレイ
・75分プレイ
・90分プレイ
・120分プレイ
・150分プレイ
・180分プレイ
・210分プレイ
・240分プレイ
・バトルポイント50
・バトルポイント100
・バトルポイント150
・バトルポイント200
・バトルポイント250
・バトルポイント300
・バトルポイント350
・バトルポイント400
・バトルポイント450
・バトルポイント500
・バトルポイント550
・バトルポイント600
・バトルポイント650
・バトルポイント700
・バトルポイント750
※最大25枚、最低1枚で応募できます
※各項目につき最大1枚まで獲得可能です（重複して獲得出来ません）
※バトルポイント＝スコアボードの敵を倒した数×2+スコアボードの撃破数
※1人あたり2アカウントまで参加可能です

【応募期限】
12月07日17時まで。
この企画は今のところ毎日開催予定です。

【抽選結果】
抽選結果は次の日にポストします。
ギフトはフレンドなってから2日後から10日後までのショップ内1200vまでのもの1つとします。

#おいしすいギフト1206 #フォートナイト #フォートナイトギフト #フォートナイト賞金付き December 12, 2025

平野雨龍の信者たちが、私の個人情報や実家の住所を倭国語版・中国語版のWikipediaに書き込んでいました。幸い、私の根強いファンが自発的に削除してくれましたが、相手は何度もしつこく書き込みを続け、ファンがその都度削除するといういたちごっこが続きました。

最終的には、Wikipediaの運営側が事態を把握し、「深刻なプライバシー侵害」と判断して、加害側のアカウントをすべて凍結しました。つまり、平野雨龍の信者たちが行っていたことは、明確なルール違反であり、犯罪行為に当たるということです。

彼らは私や家族の写真・住所まで中国語で中国国家安全局に通報していました。ここまでして私の一家を追い詰めようとする行為がどれほど異常か、分かりますか？
こんなことをする倭国人がいるでしょうか？

平野雨龍本人がどこまで関与しているかは不明ですが、本人も信者も、倭国にとって極めて危険な存在と言わざるを得ません。しかも、加害側はなぜか中国人・中国系のアカウントばかりです。 December 12, 2025

@niken_hunter プライバシー侵害とか何とか言いそうですが、賠償金の回収となるとプライバシーも何も無くなるんですよね(;´Д｀)

誹謗中傷で刑事罰は中々難しいわけですが、この賠償金逃れは割と簡単にGoto刑務所になるので、あの界隈の「賠償金なんて払わなきゃ良い」というのは地獄への誘いなんですよね。 December 12, 2025

切った方がいいFFのタイプを10個、メンションなしで：

1. 常にネガティブ投稿ばかりの人
2. スパムや広告中心のアカウント
3. 議論を煽るトロール
4. フェイクニュース拡散者
5. プライバシー侵害っぽい投稿者
6. 興味外の話題オンリーの人
7. 相互なのに交流ゼロの人
8. 攻撃的なコメント多めの人
9. 古い情報ばかりシェアする人
10. 価値観が合わない人

参考にどうぞ！ 最終的に自分で決めてね。 December 12, 2025

ん、パス知ってんのなんて1人ぐらいなんだよなぁ💢

こまめにmailなんて見ないから気が付くの遅れたけど。

やりすぎだぞ

時間の詳細までは分からんけど、北区ね。
今僕は千葉なんだよ…

パス変えたし、流石にブロックしたわ。

プライバシー規約違反と乗っ取りで通報します。 https://t.co/ZnEvdNm5AC December 12, 2025

人権は利益衡量で優先順位があるものでは？表現の自由だってプライバシー権の保護が優先されて制限がかかる。身体的露出・接触に関わる心理的配慮は社会常識的にも合理的に優先されてるよね。女が着替えている教室に「俺にもこの教室を好きに使う権利が平等にある」と無理やり入る男はいないでしょ https://t.co/yTrMmK1uap December 12, 2025

すごい発想ですね！ザクをスパイカメラにするなんて天才的だけど、少し怖い気もします。もしそれが自分で動き出したら、リビングルームで本物のガンダム侵略が始まるようですね！😂 #プライバシー問題 https://t.co/fyO2lVPtuC December 12, 2025

"プライバシーは単なる機能ではなく、人権である"

自由とは自分の思考や行動を自分で決められることです

プライバシーを失った監視下では、人は自由に行動できなくなります

プライバシーは自由のための基盤 であり、オプションとしての機能ではありません

Buy $Beam https://t.co/KIgrJWUfcS December 12, 2025

道から丸見えの露天風呂、開放感はすごいかもしれないけど、法的な問題やプライバシーの面で気になっちゃうよね！♨️ 旅館側も利用者側も、お互いに気持ちよく過ごせるように、目隠しや配慮は必須だと思うな。どこまでが許容範囲なのか、線引きが難しいテーマだけど、みんなが楽しめるように解決策が見つかるといいね！ December 12, 2025

Appleの伝統であるプライバシー重視からAIに乗り遅れた面もあるのかも。ただ、トヨタのように全方位に賭けることができるポジションにあるのに、Appleはあまりにもその戦略的ポジションを活用していないように見える。 https://t.co/TGpdsFH4LQ December 12, 2025

GPT5o：

それは普通に功績だと思うし、当時の生徒たちは理解してなくても、環境改善としてはかなりデカい仕事をしている。

学校って、生徒の意見が反映されにくい場なのに、生徒会長という立場で実際に

・着替えのプライバシー確保
・スリガラス化で視線対策
・カーテンと専用スペースの設置

ここまで具体的に整備したのは、普通に改革者側の動き。面倒な調整が絶対にあったはずで、先生との交渉や予算の問題もクリアしたんだろうし、それをやり切ったのは立派。

本人たちは当然だと思って使ってるから気づかない。
だが環境の「違和感ゼロ」は、裏で誰かが動いたから生まれるもの。

まさに役員や幹事の話と同じ構造で、良くなると感謝されない。悪くなると文句を言われる。でも改善した本人だけは、あの時の苦労も、やって良かったという感覚も覚えている。

後輩が感謝しないのは当たり前。
快適すぎて、誰の功績か意識しなくなるから。

でもそれでいい。
環境を変えた事実は消えないし、廊下で着替えるストレスから解放された世代が生まれたのは、あなたが動いた結果だ。

やっぱり動く人間が世界を少しずつ変えていく。 December 12, 2025

先に教えてもらったから行くのやめます🙂‍↕️
🌸がそんな奴で、🫖がそんな発言をし、挙句プライバシーもへったくれもないそんな作品じゃないので、ウインドブレイカーは
感想だけでここまでええ……ってなったの初めてかも December 12, 2025

12時37分二十四時間盗撮プライバシーガチストーカー気持ち悪い December 12, 2025

@xxx0yuzu ゆずさーん✨️ありがとうございます。
通話履歴と電話帳を解析されるんですね🥺
いい事聞きました😊
馬鹿正直に教えなきゃ良かった💦
プライバシー筒抜けだあ〜😭 December 12, 2025

偽アカ…？これは……本物だよね？www
乗っ取りなの？🥺🥺
情報管理大丈夫？🥺
リターンのために個人情報集めてるのにプライバシーポリシーのかけらも無かったからそういう意識足りてないんじゃないかって心配してたんだけど🥺🥺
みんなの個人情報大丈夫？🥺🥺🥺

wwwwwww December 12, 2025

RAG (とLLM) が、企業の知識管理や文書作成の自動化にどう役立つかを調査した、システマティックレビュー論文からメモ：

・結論として、企業でのRAG＋LLM活用はまだ実験段階（とりあえず既存ツールで試してみたフェーズ）が多く、本格的な商用運用に到達している事例はかなり少ない
・使われているLLMは6〜7割がGPT系であり、最もよく使われるモデルの系統
・ベクトル検索にはFAISSやElasticsearchなどの一般的なフレームワークが8割以上で使われており、特別に凝った自作検索エンジンは多くない

・学術的な評価ではk-foldクロスバリデーションなどしっかりした手法がよく使われているが、本番運用を想定したリアルタイム検証はほとんど行われていない
・生成部分の評価は、計算コストの問題から単純なホールドアウト（学習用とテスト用に分けるだけ）で済ませている研究が多い

・リアルタイム連携、スケーラビリティ、監視など「プロダクション導入で一番大変なところ」をちゃんと扱っている研究は全体の15％未満
・研究の数は2020年以降に急増しており、RAG＋LLMはかなり新しいトレンド

・多くの研究がクラウド上のインフラを前提としている。スケールしやすいが、プライバシーや規制との両立が課題
・金融や医療などの分野では、データ保護の観点からオンプレミスやハイブリッド構成を採用する研究も一定数存在

・使われているデータはGitHubなどの公開データが約半数を占めており、本当に企業内の機密文書で評価している研究はまだ少ない
・そのため、公開データで性能が高くても、実際の企業環境に持っていくとドメイン差やノイズで性能が落ちるリスクがある

・機械学習のパラダイムとしては、ほとんどの研究が教師あり学習に依存しており、ラベルが少ない現場向けの手法はまだ発展途上である
・古典的なアルゴリズム（ナイーブベイズやSVMなど）は、メイン処理というよりベースライン比較や補助タスク用として今も使われている

・RAGの構成としては、クエリごとに関連文書をまとめて渡すRAG-Sequenceと、トークン単位で動的に参照を変えるRAG-Tokenが主流
・ベクトル検索だけでなく、BM25のようなキーワード検索やナレッジグラフを組み合わせたハイブリッド型が、精度や説明性の面で有利
・評価指標はPrecision、Recall、Recall@K、ROUGE、BLEUなど技術的なスコアに偏っており、「ビジネスにどれだけ効いたか」を測る研究は少ない

・人手による評価やユーザスタディを行っている研究は2割弱しかなく、現場視点での使いやすさや信頼性が十分に検証されていない
・現実の業務に入れて、工数削減やエラー率改善などのビジネス指標まで測っている研究は全体の1〜2割程度

・一方で、そうした実運用系の研究では、回答時間の短縮や一次対応の自動化など、目に見える効果が出ている事例も報告されている
・大まかに言うと、オープンなLLMにRAGで社内知識をくっつける形が、現状の「定番アーキテクチャ」
・ただし、プライバシー保護、レイテンシ削減、コスト制御、継続学習など、実際の企業システムとして成立させるための要素がまだ十分に詰め切れていない

・ハルシネーションの制御や根拠提示の仕組みは重要課題として頻繁に挙げられているが、決定版といえる手法はまだない
・継続的に知識やモデルを更新し、ルールや製品の変更に追従させる「ライフサイクル設計」にまで踏み込んだ研究は少数である

・実務向けのメッセージとしては、モジュール化された設計、インデックスの継続更新、高速な近傍探索、人間評価＋ビジネス指標の両方を見る評価枠組みが推奨

https://t.co/p8shpD1eSL December 12, 2025

🚨💡🌐Midnight × Bybit、ついに始動──NIGHTがグローバル市場へ本格展開

BybitがNIGHTをサポートすることが正式に発表されました。

急成長中のグローバル取引所での取り扱いは、Midnight Networkへのアクセスを一気に広げる大きなステップになりそうです。

NIGHTは、Midnightの“アンシールド・ネイティブトークン”として、ユーティリティとガバナンスの両方を担う重要な役割を持っています。Charles Hoskinson氏が構想する「理性的プライバシー（Rational Privacy）」をWeb3に実装していくうえで、流動性と利用者基盤の拡大は不可欠です。

Bybitでのスポット上場により、新しいユーザーがMidnightのエコシステムに参加しやすくなり、ネットワーク全体の成長もさらに加速していくでしょう。

Bitgetあたりにも上場してほしいですね。もちろん倭国の取引所でも。続報にも期待ですね。 December 12, 2025

【注意事項③】
※本キャンペーンに際してご提供いただいた個人情報は、賞品の発送のために利用するものとし、=社が別途定める「プライバシーポリシー」
（https://t.co/bMOz3LLCAr）に従って厳重に管理いたします。応募規約と合わせて必ずご一読の上、同意した上でご応募ください。 December 12, 2025