ドキュメント見ると1文書50万ワードまでって書いてあるから、文書単位くらいのRAGはしてるか、一定量を超えるとRAGしてるか。ただ、広く全体感を纏められる挙動を見る感じかなり大きめにコンテキスト渡してそうな気もする。(公式アナウンスでも1Mモデルを使ってるとのこと。)実際近年のモデルではコンテキストを参照するだけのRAG性能はかなり高くて、コンテキスト制限ギリギリでもそこそこ抜き出しは上手くいく。一方でFiction.LiveBenchとか見てると複雑なタスクになると(非推論モデルでは特に)精度劣化するので、許容量高いモデルでもザクッとしたRAGは必要になるという所感。 December 12, 2025