Meta トレンド
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2025.12.02 00:00
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12/13㈮に #cluster で上演されるミュージカル「Re:meta-Birth 星々の歌」にて演出として使用しても良い、cluster、VRChat内で撮られたローラさんの写真を大募集します!
送っていただける写真は直接DMしてね!
多い場合はzipやギガファイルでまとめて送ってね!
↓リプに続く December 12, 2025
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お知らせ
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下記番組を更新いたしました。
・VRミュージカルwish ~Generalprobe~
ぜひお楽しみください。
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南京卡豆12人积分赛亚军加鲁鲁 #デジカ #デジモン #デジモンカードゲーム #DigimonCardGame #DigimonTCG #デジカ優勝レシピ #digimonmeta https://t.co/jGGjOXTlIT December 12, 2025
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11月30 零七卡牌 积分赛
冠军大冒险 id:晨皓
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MetaがGPUを増やしてもLLMの学習は速くならないという常識を覆す研究を発表しました。
LLMの学習において、H100のような最新GPUを数千台規模で並べた際、最適化なしではGPUの利用率(MFU)がわずか10%台にまで急落するケースが存在することが明らかに。
計算能力が爆発的に向上した結果、皮肉にも「計算」ではなく「待機」がボトルネックになる現象が起きています。
LLM開発者が直面する、この"Diminishing Returns"(収穫逓減)の詳細を4つのポイントにまとめました。
1. 真犯人は「通信オーバーヘッド」
なぜ性能が落ちるのか?答えは「通信」です。H100はA100に比べて計算速度が桁違いに速いため、次のデータを待つ「待機時間」の比率が相対的に増大します。つまり、計算があっという間に終わってしまい、ネットワーク(400Gbpsでも)からのデータ到着を待つ時間が支配的になるのです。スケーリングにおいて、GPUは「計算機」から「巨大な分散通信ノード」へと性質を変えます。このシフトを見誤ると、高価なH100がただの暖房器具と化します。
2. Metaの事例:A100 vs H100の死闘
MetaのLlama 3(H100/24k台)とLlama 2(A100/16k台)の比較は示唆に富みます。彼らはH100環境で、A100時代と同等のMFU(約38-43%)を維持するために、凄まじいエンジニアリングを要しました。H100の強力すぎる計算力が、隠れていた通信オーバーヘッドを露呈させたからです。「新しいハードウェアだから速い」のではなく、「新しいハードウェアほど、通信の遅延が致命傷になる」のが現実です。
3. 戦略の転換:データ並列からモデル並列へ
数千台規模のクラスタでは、単純なデータ並列(DDP/FSDP)だけでは限界があります。通信量を削減するために、「モデル並列化」への移行が不可欠です。
Metaは「4D並列化」を採用しました:
1. テンソル並列(TP):ノード内高速通信を活用
2. パイプライン並列(PP):ノード間通信を隠蔽
3. コンテキスト並列(CP):長文脈対応
4. データ並列(FSDP)
「どう計算するか」より「どう通信を減らすか」が、現代のAIインフラの主戦場です。
4. 結論:並列化戦略の再考を
GPUの量は、適切な戦略があって初めて速い学習に繋がります。Metaが「Compute Optimal(学習効率)」から「Inference Optimal(推論効率)」へ舵を切ったように、ハードウェアの特性に合わせた戦略の再設計が必要です。 December 12, 2025
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11月29日卡典cardena19人积分赛战报
冠军:小熙技师助手9527—杰斯
亚军:洗脚王—世界树控制
四强:厚之佳男宾部部长小熙—杰斯
四强:路过的bs玩家肥肥—巴格拉猎人 #デジカ #デジモン #デジモンカードゲーム #DigimonCardGame #DigimonTCG #デジカ優勝レシピ #digimonmeta https://t.co/wPUGRhmNxy December 12, 2025
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Kenshi:Driftmetal: Remnants (V2)
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異色なハザードスーツに身を包んだ存在を追加しますが、世界観にはしっかり溶け込んでいて好きなMODの一つです。 December 12, 2025
@merudorararara ff外から失礼します。
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講談社サイエンティフィクさん、書籍ページのURLをXに貼り付けてもTwitter Cardsが表示されないのは、og:typeが抜けているためです。
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@leisurejin ff外から失礼します。
下のMeta Quest紹介プログラムをやってみたいのですが協力してくれませんか?
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おい誰かこれ買ってくれ!俺の腕じゃ入らねぇけどカッコよすぎて悔しいわ😂
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