Gemini 3の徹底検証、完了。
結論、「世界最強のAI」です。

Gemini 2.5 Pro、ChatGPT 5.1、Claude Sonnet 4.5と、文章・動画・デザイン全方位で殴り合わせましたが、ほぼGemini 3一択。

ただ、この凄さは一見伝わりにくいかもしれない。

陸上で言えば「20秒を19秒」にするのと「10秒を9秒」にする違い。同じ1秒でも、後者は1000倍難しい。

仕事も同じで、90点までは誰でもいける。残りの10点を詰め切るのに、全リソースの9割を使う。

これまでのAIはこの「詰め」が甘かったけど、Gemini 3はついにそこを超えてきました。

各分野の専門家がガチで使い込むほど、この「ヤバさ」に震えるはず。
#Gemini3 #AI #ChatGPT #Claude November 11, 2025

🇯🇵 渡辺一樹選手、本当にありがとうございました🙏✨
ご本人からのSNS発表の通り、渡辺一樹選手は、来シーズンは、チームの編成方針により、残念ながらTeam Étoileを離れることとなりました。
一樹選手はライダーとしての速さ・強さはもちろんのこと、チーム内のベテラン的存在としてライダー陣を引っ張ってくれました💪 そのリーダーシップと経験は、若手ライダーたちにとって本当に大きな支えでした。
そして何より、EWCに参戦してまだ2年の私たちチームがここまで成長できたのは、一樹選手の豊富な経験からの助言があったからこそです。ライダーとしての経験を元に、より高いレベルを目指すための的確な指摘をいただき、チームの実力向上に大きく貢献してくれました🙏
特に鈴鹿8時間での優勝🏆 あの最終スティントでの圧倒的な速さと安定感は、皆さんの記憶にも深く刻まれていると思います!あの瞬間は今でも忘れられません✨
チームとして「若手にチャンスを」という方針のもと、残念ながら来シーズンの継続は叶いませんでしたが、これからはレース解説やサーキットでの講師活動など、多方面でのご活躍を心から期待しています📺🏍️
一樹選手、今まで本当にありがとうございました!

🇬🇧 Kazuki Watanabe, thank you so much 🙏✨
As announced on his social media, Kazuki Watanabe will unfortunately be leaving Team Étoile next season due to the team's composition policy.
Kazuki was not only fast and strong as a rider, but also served as the team veteran who led our riders 💪 His leadership and experience were invaluable support for our young talents.
And most importantly, the reason our team, which has only been competing in the EWC for 2 years, has been able to grow this much is thanks to Kazuki's invaluable advice from his wealth of experience. Based on his experience as a rider, his precise feedback aimed at reaching higher levels greatly contributed to improving our team's capabilities 🙏
Especially that victory at the Suzuka 8 Hours 🏆 His overwhelming speed and stability in the final stint will remain deeply etched in everyone's memory! That moment is still unforgettable ✨
With our team policy of "giving chances to young riders," we unfortunately cannot continue next season, but we sincerely look forward to his activities in many fields: race commentary, circuit instruction 📺🏍️
Kazuki, thank you for everything!

🇫🇷 Kazuki Watanabe, merci infiniment 🙏✨
Comme annoncé sur ses réseaux sociaux, Kazuki Watanabe quittera malheureusement Team Étoile la saison prochaine en raison de la politique de composition de l'équipe.
Kazuki n'était pas seulement un pilote rapide et fort, il était aussi le vétéran de l'équipe qui guidait nos pilotes 💪 Son leadership et son expérience ont été un soutien inestimable pour nos jeunes talents.
Et surtout, si notre équipe, qui ne participe à l'EWC que depuis 2 ans, a pu progresser autant, c'est grâce aux conseils précieux de Kazuki issus de sa riche expérience. Grâce à ses remarques pertinentes basées sur son expérience de pilote, visant un niveau plus élevé, il a grandement contribué à l'amélioration des performances de l'équipe 🙏
En particulier, cette victoire aux 8 Heures de Suzuka 🏆 Sa vitesse et sa stabilité écrasantes dans le dernier relais resteront gravées dans nos mémoires ! Ce moment reste inoubliable ✨
Avec notre politique d'équipe visant à "donner une chance aux jeunes", nous ne pouvons malheureusement pas continuer la saison prochaine, mais nous attendons avec impatience ses futures activités dans de nombreux domaines : commentateur de courses, instructeur sur circuit 📺🏍️
Kazuki, merci pour tout !

#FIMEWC #SeasonWrapUp #渡辺一樹 #ThankYouKazuki #Gratitude #JapaneseRider
#TeamÉtoile25 🇫🇷
#チームエトワール25 🇯🇵

This post was automatically generated by Claude Sonnet 4. November 11, 2025

正直、かなり予想外です…

Gemini 3 Pro はこの評価で依然として 88% の幻覚率を記録しており、2.5 Pro や 2.5 Flash と同等です

拒否や正確性の面で基本的に改善が見られません。

Sonnet 4.5 と GPT-5 はこれをはるかにうまく扱っています。なぜなら、彼らは「いいえ」と言うことが多いので、その回答がずっと信頼できる感じがするからです

これこそが、AI ラボが何よりも優先して取り組むべきことです November 11, 2025

🇯🇵 奥田教介選手、本当にありがとうございました🙏✨
ご本人からのSNS発表の通り、2025年シーズンで第4ライダーを務めてくれた奥田教介選手は、来シーズンは、チームの編成方針により、ライダーとしての役割に区切りをつけることとなりました。
教介選手の魅力は何といっても安定した走り🏍️ 耐久レースでは本当に重要な要素です。今年の第1戦ル・マンでは200回以上の転倒が記録される荒れたレースでしたが、教介選手は一度も転倒することなくマシンをゴールまで運んでくれました💪
そしてライダーとしてだけでなく、チーム内のIT化推進やYouTubeでの実況など、多方面で活躍してくれました📱🎙️ その才能と情熱に心から感謝しています!
来シーズンからは、ライダーとしてではなく、チーム内のITやデータ分析を活用した戦略立案など、新たな役割でTeam Étoileを支えてくれます💻📊 データと戦略の面で、これまで以上にチームに貢献してくれることを期待しています✨
教介さん、引き続きよろしくお願いします!

🇬🇧 Kyosuke Okuda, thank you so much 🙏✨
As announced on his social media, Kyosuke Okuda, who served as our 4th rider for the 2025 season, will conclude his role as a rider next season due to the team's composition policy.
Kyosuke's greatest strength is his stable and consistent riding 🏍️ A truly essential quality in endurance racing. During this year's opening round at Le Mans, despite over 200 crashes recorded in extremely challenging conditions, Kyosuke never fell and brought the bike home to the finish 💪
Beyond riding, he contributed in many areas: team digitalization, YouTube commentary 📱🎙️ We're sincerely grateful for his talent and passion!
Starting next season, while Kyosuke won't be riding, he'll continue supporting Team Étoile in a new role: IT, data analysis, and strategic planning 💻📊 We look forward to him contributing even more to the team in these areas of data and strategy ✨
Kyosuke, we're counting on you to continue with us!

🇫🇷 Kyosuke Okuda, merci infiniment 🙏✨
Comme annoncé sur ses réseaux sociaux, Kyosuke Okuda, qui a été notre 4ème pilote pour la saison 2025, mettra fin à son rôle de pilote la saison prochaine en raison de la politique de composition de l'équipe.
Le grand atout de Kyosuke, c'est sa conduite stable et régulière 🏍️ Un élément vraiment essentiel en course d'endurance. Lors de la première manche au Mans cette année, malgré plus de 200 chutes enregistrées dans une course très difficile, Kyosuke n'est jamais tombé et a ramené la moto à l'arrivée 💪
Et au-delà du pilotage, il a contribué dans de nombreux domaines : digitalisation de l'équipe, commentaires YouTube 📱🎙️ Nous sommes sincèrement reconnaissants pour son talent et sa passion !
À partir de la saison prochaine, Kyosuke ne sera plus pilote, mais continuera à soutenir Team Étoile dans un nouveau rôle : IT, analyse de données et élaboration de stratégies 💻📊 Nous attendons avec impatience qu'il contribue encore davantage à l'équipe dans ces domaines de données et de stratégie ✨
Kyosuke, nous comptons sur toi pour continuer avec nous !

#FIMEWC #SeasonWrapUp #奥田教介 #ThankYouKyosuke #Gratitude #JapaneseRider
#TeamÉtoile25 🇫🇷
#チームエトワール25 🇯🇵

This post was automatically generated by Claude Sonnet 4. November 11, 2025

Google が発表した次世代 IDE（AI IDE）「Antigravity」を調べてみた
個人向けプランが無料で使えるのがまず嬉しい

エディタ＋AIエージェント＋ブラウザ＋ターミナルを横断制御する agent-first IDE という新しい概念に近い

従来の「人間がコードを書き、AIが補完する（Copilot）」ではなくて、
「AI（エージェント）が主体となってタスクをこなし、人間が監督・指示する」
という方向へはっきり舵を切っている

無料で使えるモデルもめっちゃ豪華

* Gemini 3 Pro
* Claude Sonnet 4.5
* GPT-OSS（Google提供のOSSモデル群）

開発支援系の機能も無制限やね

* 無制限のタブ補完
* 無制限のコマンド実行（AIアクション）
* 寛容なレートリミット

Antigravity の最大の特徴は「クロスサーフェス制御」
エージェントが以下を横断して操作する

* エディタ
* ターミナル
* ブラウザ

たとえば

* コード生成後に自動でテストを回す
* ブラウザで UI を表示してスクショを撮る
* 検証結果をエディタに戻す

といった一連の開発フローを自動でこなす

Mission Control 的な Agent Manager も強力

* 複数エージェントを並行稼働
* ワークスペースごとに切り替え
* タスクの進捗をまとめて監視

さらに、

* エージェントの成果物を管理する Artifacts
* タスクを階層化する Task Groups
* 会話から学習する Knowledge
* Artifacts にコメントして誘導できる User Feedback

など、「エージェントと共同で作る」前提の IDE になっている

エージェントの設定も細かいね

* Planning（熟考）と Fast（即実行）の2モード
* 実装プランを自動進行させるか毎回レビューするか選べる
* ターミナル自動実行を Off / Auto / Turbo で制御
* ワークスペース外のファイルアクセスも許可するか選択可能

そして Browser Subagent がめちゃ強い

* クリック
* スクロール
* 入力
* DOM 読み取り
* コンソールログ取得
* スクショ・動画の撮影

人間がブラウザでやる操作を 全部 AI が代行する November 11, 2025

📕Google、開発者向けAI IDE『Antigravity』を発表Cursor、Windsurfに真っ向勝負を挑む

正直、Gemini 3の発表より衝撃を受けました…

CursorやWindsurfを使っている皆さん、Googleが本気で殴り込みをかけてきました。

Gemini 3と同時に発表された『Antigravity』
これ、単なる「Google版のAI IDE」ではありません。既存のAIコーディングツールとは根本的に異なる、『エージェント・ファースト』な開発プラットフォームです。→しかもGeminiのサブスク内で使える…

個人的に、この名前選びのセンスに唸りました...！「反重力」という言葉に込められた思想が、製品の本質を見事に表現しています。

【AIエージェントが誰でも気軽に使えるように】

今まで代用的なAI搭載のIDEツールとしてCursorが台頭してきましたが、AIエージェントを使うには月額課金が必須でした。

しかし、今回Google AntigravityはGeminiのサブスク内でそれが使えちゃう。しかも世界最高峰のコーディング能力と発表されたGemini 3も使える。
これはかなり嬉しい！

Antigravityの革新性
・AIエージェントが主役として自律的に動く
・複数のサーフェス（エディタ、ターミナル、ブラウザ）を同時に操作
・非同期的なタスク管理（マネージャー・ビュー）
・エージェントが自己改善し、知識を蓄積

【なぜGoogleのこの発表が「脅威」なのか】

3つの理由があります

1）技術的優位性
・Gemini 3という最先端モデルへの直接アクセス
・100万トークンのコンテキストウィンドウ
・マルチモーダル対応（テキスト、画像、音声、動画）
・TPUとML Pathwaysという自社インフラの優位性

CursorやWindsurfは、外部APIに依存していますが、Googleは全てを自社で持っています。この差は、レイテンシ、コスト、機能拡張の速度に直結します。

2）エコシステムの強さ
・Google検索との統合可能性
・Google Cloud、Vertex AIとのシームレスな連携
・1,300万人の開発者コミュニティ
・Google AI Studio、Gemini CLIとの統合

Googleは単なるツールではなく、「プラットフォーム」を提供しています。開発からデプロイ、運用まで、全てがGoogleのエコシステム内で完結する可能性があります。

3）価格破壊
・個人利用：完全無料
・Gemini 3 Pro：寛大なレート制限
・複数モデルへのアクセス込み

Cursorは月額、Windsurfも同様の価格帯。しかしAntigravityは無料で、しかも複数のフロンティアモデル（Gemini 3、Claude Sonnet 4.5、GPT-OSS）にアクセスできます。

これは、価格競争ではなく、市場支配のための戦略的な動きです。

【Antigravityとは何か】

従来のAI搭載IDEを超えた、『エージェント・ファースト』な開発プラットフォームです。

重要なのは、これが単なる「コード補完ツール」ではないという点。エージェントがブラウザ制御、ターミナル操作、コード検証まで、複雑なエンドツーエンドのソフトウェアタスクを自律的に計画・実行します。

Googleの表現を借りれば「アイデアを持つ誰もが離陸（liftoff）を経験し、そのアイデアを現実に構築できるようにする」ことが究極のビジョン。

現在、パブリックプレビューとして無料で提供中です。

【なぜ今、IDEを再発明するのか】

Gemini 3のような高度なモデルの登場により、開発環境の前提が根本から変わりつつあります。

これまで：エージェントは人間の指示を待ち、補助的に動く
これから：エージェントが複数のサーフェス（エディタ、ターミナル、ブラウザ）を同時に、自律的に操作する

この変化に対応するため、Googleは従来のIDE（統合開発環境）の延長線上ではなく、「エージェントが主役」という前提で製品を再設計したわけです。

【開発者を縛る「重力」を打ち消す4つの原則】

Antigravityは、協調的開発のための4つの核心原則を掲げています。この4つが、開発者が抱える心理的・技術的な障壁（重力）を取り除く鍵になります。

1）信頼（Trust）

AIエージェントに仕事を任せるとき、最大の障壁は「本当に大丈夫？」という不安です。

既存製品の問題点
・すべてのツール呼び出しを羅列する → 情報過多で検証不可能
・最終成果物だけを提示する → どう作ったか不明で検証不可能

Antigravityの解決策
・タスクレベルの抽象化で作業を可視化
・『Artifacts（成果物）』という概念の導入

Artifactsとは、タスクリスト、実装計画、ウォークスルー、スクリーンショット、ブラウザ録画など、「生のツール呼び出し」よりもはるかに検証しやすい形式の納品物です。

エージェントは、自分が何を理解し、どのように検証したかを、このArtifactsを通じてユーザーに伝えます。これにより、開発者は安心して次のステップに進めるわけです。

2）自律性（Autonomy）

従来のAIアシスタントは、エディタやターミナルの中で「同期的に」手伝ってくれるものでした。しかし、Antigravityは全く異なるアプローチを取ります。

具体例
Antigravityのエージェントは、新しいフロントエンド機能のコードを書きながら、同時にターミナルでlocalhostを起動し、ブラウザを操作して機能テストを実行できます。

これを実現するため、Antigravityは2つのインターフェースを提供

・エディター・ビュー：従来のIDEのような同期的な環境。タブ補完、インラインコマンド、サイドパネルのエージェント機能
・マネージャー・ビュー：複数のワークスペースで複数のエージェントを並行して管理する「ミッションコントロール」のような非同期環境

マネージャー・ビューの発想が秀逸で、エージェントがサーフェスに埋め込まれるのではなく、サーフェスがエージェントに埋め込まれるというパラダイムシフトを実現しています。

これにより、フォアグラウンドで重要なタスクに集中しながら、バックグラウンドで別のエージェントにリサーチやテストを任せる、という働き方が可能になります。

3）フィードバック（Feedback）

AIが作業の80%を完了したとき、残りの20%を修正する方法がなければ、結局「役に立たない」となってしまいます。これは、AI活用における典型的な失敗パターン。

Antigravityの柔軟性
・すべてのサーフェスとArtifactsに対して、直感的な非同期フィードバックが可能
・テキスト成果物にはGoogleドキュメント形式のコメント
・スクリーンショットには選択してコメント
・重要：このフィードバックは、エージェントのプロセスを停止させずに自動的に反映される

つまり、「完璧な指示」を最初から出す必要がなく、「80%でいいから、気になるところだけ後で直す」という柔軟な開発スタイルが実現します。

これ、実務では極めて重要です。完璧主義に陥らず、イテレーション（反復的改善）を回せることが、AIとの協調における成功の鍵ですから。

4）自己改善（Self-improvement）

エージェントが過去の失敗やフィードバックから学習しなければ、毎回同じ指示を繰り返す羽目になります。

Antigravityは学習をコアな機能として実装
・エージェントの行動は知識ベースから情報を取得し、知識ベースに貢献する
・有用なコードスニペットやアーキテクチャといった具体的情報
・特定のサブタスクを成功させるための抽象的なステップ

この仕組みにより、エージェントは使えば使うほど賢くなり、開発者は瑣末な作業から解放されていきます。

【利用可能なモデルと選択の自由】

Antigravityの大きな特徴は、複数のフロンティアモデルから選択できる点です：

・Gemini 3 Pro（High）：最高性能版
・Gemini 3 Pro（Low）：効率重視版
・Claude Sonnet 4.5：Anthropicの最新モデル
・Claude Sonnet 4.5（Thinking）：推論強化版
・GPT-OSS 120B（Medium）：OpenAIの中規模モデル

この「モデルの選択肢」は、単なる機能ではなく、重要な戦略的意思決定です。

Googleは自社のGeminiだけでなく、AnthropicやOpenAIのモデルへのアクセスも提供することで、開発者に「最適なツールを選ぶ自由」を与えています。

タスクの性質に応じて
・複雑な推論が必要なタスク → Claude Sonnet 4.5（Thinking）
・高速な反復が必要なタスク → Gemini 3 Pro（Low）
・最高品質が必要なタスク → Gemini 3 Pro（High）

この柔軟性が、実務での使いやすさに直結します。

【プラットフォーム対応と提供形態】

対応OS
・macOS
・Windows
・Linux

提供形態
・個人利用は無料
・Gemini 3 Proに寛大なレート制限
・5時間ごとにリフレッシュされるレート制限（乱用防止）

興味深いのは、レート制限が「プロンプト数」ではなく「エージェントが行った作業量」と相関している点。

つまり、簡単なタスクであれば多くのプロンプトを使用できるが、複雑なタスクでは制限に達しやすい。合理的な設計です。

Googleのモデリングによれば、パワーユーザーのごく一部しか5時間ごとの制限に達しないとのこと。つまり、ほとんどのユーザーは制約を感じずに使える設計になっています。

【誰のための、どんな問題解決か】

明確なターゲットは3層

1）個人開発者：アイデアを素早く形にしたいが、実装の細部に時間を取られている
2）スタートアップ：少人数で多くの機能を開発する必要がある
3）エンタープライズ：開発生産性を劇的に向上させたい

解決する問題
・「完璧なコードを書かなければ」というプレッシャー
・複雑なタスクの見通しの悪さ
・AIエージェントへの信頼不足
・フィードバックループの遅さ
・AIが学習しないことによる反復作業

Antigravityは、これらの障壁を「信頼、自律性、フィードバック、自己改善」という4つの原則で打ち破ります。

【CursorやWindsurfは生き残れるか】

正直に言えば、厳しい戦いになると思います。

既存ツールの強み
・先行者利益と既存ユーザーベース
・洗練されたUXとワークフロー
・特定の用途（マルチファイル編集など）への最適化

しかし、Googleの優位性は圧倒的
・最先端モデルへの直接アクセス
・完全無料という価格破壊
・フルスタックなエコシステム
・エージェント・ファーストという未来志向の設計

ただし、市場が「人間主導+AI補助」と「エージェント主導」で分かれる可能性もあります。

CursorやWindsurfを使いたい人：細かくコントロールしたい開発者
Antigravityを使いたい人：AIに大胆に任せたい開発者

どちらのニーズも存在するため、完全な置き換えではなく、棲み分けが起こるかもしれません。

【個人的な所感】

Gemini 3の発表と同じタイミングでAntigravityを発表したことに、Googleの戦略性を感じます。

モデルとツールを同時に提供することで、開発者にとっての「使いやすさ」を最大化する。これは、OpenAIがChatGPTとAPIを同時展開したのと似た戦略です。

「Antigravity（反重力）」という命名も秀逸。開発者が感じる心理的・技術的な重力（完璧主義のプレッシャー、複雑性への不安）から解放される、というメッセージが込められています。

個人的に最も注目しているのは、マネージャー・ビューの存在です。これは、「AIエージェントを管理する」という新しい仕事の形を示唆しています。

将来、開発者の役割は「コードを書く人」から「AIエージェントを適切に管理し、方向付ける人」にシフトするかもしれません。Antigravityは、その未来を先取りした製品だと感じています。

CursorやWindsurfを使っている方も、一度試してみる価値は絶対にあります。特に、マネージャー・ビューでエージェントを複数動かしてみると、開発体験の質的な変化を実感できるはずです。

無料で試せるので、ぜひダウンロードしてみることをオススメします！ November 11, 2025

研究論文『人類最後の試験』2025年1月
https://t.co/yLnnGs9dFD
➢ 最先端AIでも正答率13%、人間の専門家には遠く及ばず
➢ 世界1,000人の研究者が厳選した2,500問の超難問集
➢ 高い自信で間違える「AI幻覚」の実態が数値で明らかに

「モデルは不確実性を認めず、間違った答えに高い自信を示す。 これは深刻な問題だ」研究チーム

AIが既存テストで満点近くを取る時代、真の能力を測る新基準が登場した。世界50カ国の専門家が協力し、検索不能な超難問2,500問で構成されたベンチマークである。最高性能モデルでも正答率は13%にとどまり、AIと人間専門家の間に巨大な壁が存在することが判明した。

🔹 数学中心に全学問分野を網羅

ChatGPTやClaudeは人気の知能テストMMMLUで90%以上のスコアを記録し、もはや能力差を測定できない状況にある。HLE(Humanity's Last Exam)は数学を中心に、生物学、物理学、哲学、法律まで幅広い分野から問題を収録した。多肢選択式と記述式を組み合わせ、自動採点が可能な設計である。全問題は独創的で曖昧さがなく、Google検索では答えが見つからない。大学院や博士課程レベルの深い理解を要求する内容となっている。

🔹 7万回のAIテストで難易度確認

問題作成には厳格な審査プロセスが導入された。各問題は提出前に最先端AIでテストされ、AIが正答できた場合は却下される。7万回以上の検証を経て1万3,000問が専門家レビューに進んだが、最終的に採用されたのは2,500問のみである。第一段階では複数の大学院レベル審査員がフィードバックを提供し、第二段階で主催者と専門家が承認する。公開後もコミュニティから誤りの報告を受け付け、継続的に品質を改善している。

🔹 最高性能O3-MINIでも13.4%

評価結果は衝撃的だった。GPT-4Oの正答率は2.7%、Claude 3.5 Sonnetは4.1%、O1は8.0%、最高性能のO3-MINI(HIGH)でも13.4%にとどまった。さらに深刻なのは「較正誤差」の高さである。これはモデルの自信度と実際の正答率のズレを示す指標で、全モデルで70%を超えた。つまりAIは自分が間違っていることを認識せず、誤答に高い確信を持って答えている。推論モデル(DeepSeek-R1など)は精度がやや高いが、通常モデルの数倍のトークン(計算量)を消費しており、効率面での課題が残る。

📌 専門知識と創造性は別問題

研究チームは、AIの急速な進化を考慮すると2025年末までに50%の正答率を達成する可能性があると予測する。しかし高得点は閉じられた学術問題での能力を示すにすぎず、研究の自律性や汎用知能を意味しない。HLEは構造化された問題を測定するもので、オープンエンドな創造性や実世界の問題解決能力は評価対象外である。

画像：質問の例　これは墓石に刻まれたローマ時代の碑文の再現である。パルミラ文字の翻訳を提供せよ。

参考文献: Humanity's Last Exam - Long Phan et al. (January 2025) November 11, 2025

AI最新情報
Gemini Proのコンテキストウィンドウ、マジでやばい！🤯 長尺動画の要約もコードベース解析もサクサクで感動したわ！
CopilotのOffice連携、仕事が爆速になったわ！🚀 Excelでのデータ分析もPowerPointのスライド作成も、もう手放せない！
Soraの動画生成、もはやプロレベルじゃん？🎥 テキストからあんなリアルな映像ができるなんて信じられない！
Apple Intelligence、プライバシー重視で安心感あるね！🔒 デバイス内処理とPrivate Cloud Computeの組み合わせが賢い！
Claude Sonnet、応答速度と賢さのバランスが神！✨ コード生成の精度も上がって開発が捗るわ〜。
GPT-4oのリアルタイム会話、人間と話してるみたいでびっくりした！🗣️ 音声、画像、テキストの切り替えがシームレス！
Qualcomm Snapdragon X Elite搭載PC、ローカルAIがこんなにパワフルに動くとは！🔋 バッテリー持ちも良いし、作業効率爆上がり！
Google WorkspaceでのGemini活用、Gmailの返信作成からGoogleドキュメントの要約まで、日常業務に溶け込みすぎててすごい！📝
Microsoft 365 CopilotのTeams連携、会議の議事録作成とアクションアイテム抽出が自動化されて、もう会議が怖くない！🙌

最新のAI機能は、特にマルチモーダル対応とローカル実行能力の進化が著しいです。

GoogleのGeminiは、特にGemini Proで100万トークンを超える長大なコンテキストウィンドウを実現し、数万行のコードベース全体を一度に解析したり、1時間以上の動画コンテンツを詳細に要約したりする能力が実用化されています。Gemini Advancedでは、より自然なリアルタイム音声会話が可能になり、視覚情報も組み合わせた複雑な質問応答がスムーズに行えます。Google Workspaceとの連携も強化され、Gmailでのメール作成支援、Googleドキュメントでの文章生成や添削、Google スプレッドシートでのデータ分析支援がより高度になっています。

MicrosoftのCopilotは、Microsoft 365 CopilotとしてExcelでの複雑なデータ分析、PowerPointでのスライド自動生成、Teamsでの会議要約とアクションアイテム抽出の精度が大幅に向上し、ビジネスパーソンの業務効率を飛躍的に高めています。Windows CopilotはOSに深く統合され、PCの設定変更やアプリ間の情報連携、画像編集支援などを音声やテキストで指示できるようになり、よりパーソナルなアシスタントとしての役割を強化しています。

OpenAIのGPT-4oは、音声、視覚、テキストの入出力をシームレスに統合し、非常に自然で高速なリアルタイム会話を実現しています。これにより、ユーザーはより直感的にAIと対話できるようになりました。また、Soraによる動画生成能力は進化を続け、長尺で複雑なシーンや物理法則をより正確に再現した高品質な動画生成が可能になっています。ChatGPTではDALL-E 3による画像生成の品質がさらに向上し、カスタムGPTsの多様化により特定の用途に特化したAIの活用が広がっています。

AnthropicのClaudeは、Claude Sonnetのリリースにより、応答速度と推論能力のバランスがさらに向上しました。特にコード生成や多言語処理において高い性能を発揮し、より複雑なタスクを効率的にこなせるようになっています。企業向けのセキュリティ機能も強化され、ビジネスシーンでの導入が進んでいます。

Apple Intelligenceは、iOS、iPadOS、macOSにAI機能を統合し、特にプライバシーを重視した設計が特徴です。多くの処理をデバイス内で完結させ、より高度な処理が必要な場合はPrivate Cloud Computeを通じて安全に実行します。Siriのコンテキスト理解能力が大幅に向上し、アプリを横断した操作支援や、文章生成（Writing Tools）や画像生成（Image Playground）などの新機能が提供され、ユーザーの日常をよりスマートにサポートします。

デバイス統合とローカル実行の分野では、Qualcomm Snapdragon X EliteやPlusを搭載したPCが市場に登場し、NPU（Neural Processing Unit）を活用したオンデバイスAI処理能力が大幅に向上しています。これにより、インターネット接続なしで画像処理、音声認識、翻訳などのAI機能が高速かつ省電力で実行可能となり、バッテリー消費を抑えながら高度なAI体験を提供します。

安全性とガバナンスに関しては、AIモデルの倫理的な利用ガイドラインの策定や、透明性向上、バイアス軽減への取り組みが各社で進められています。企業向けAIソリューションでは、データプライバシーとセキュリティ機能の強化が最優先事項とされ、機密情報を扱う上での信頼性が向上しています。

これらの最新AI機能の実装状況や提供範囲は、地域やプランによって異なるため、各サービスの公式情報で要確認です。

#人工知能 #生成AI #AI活用 November 11, 2025

Claude 3.5 Sonnetの性能に乗らなければよかった November 11, 2025

『Plaud NotePin』のココがスゴイ！！！

▼主な機能
・ボタン一つでいつでもどこでも自由に録音
・録音→文字お越し→要約→マインドマップ作成をすべてAIにお任せ
・生成AIはGPT-4oとClaude 3.5 Sonnetを搭載
・30種類以上の要約テンプレート
・300分/月の文字起こし＆無制限要約が永年無料
・重さわずか25gかつスタイリッシュなデザイン
・クリップ型＆ハンズフリーで自然に使える November 11, 2025

Antigravity+Gemini 3.0 Pro
こいつが解決できない問題をSonnet 4.5が一発で解決する事は確実にあるけど、指示してないけど一緒に遂行して欲しかったタスクを同時に実行してくれて快適。エラーも今日のfixで直ったのかまだ出てない。 November 11, 2025

コード開発もgemini3proは下手。ただ、フロントは綺麗。
バックの機能的なコードは、圧倒的にsonnet4.5。
gpt5.1-codex-maxはまだ使い倒してないからわからない。 November 11, 2025

キノコに限らずAI任せは、未だ無理だわなぁ。

GPT-5.1とかClaude Sonnet 4.5 を使っていて、どんなに質問を工夫しようとも1回では正解に辿り着かないことなんてザラにあるから。

それも、そこまで難しい内容でもないのに… https://t.co/Bs2EiA5Zk3 November 11, 2025

古文読んでたしてたら推しのClaude 3.5 Sonnetの性能流れてきてくしゃくしゃした November 11, 2025

もうわかったわ。稼げるAIの使い分け、完全に見えたわ。　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

簡単にまとめるからとりあえずスクショなりなんなりして保存しといて！

【①ChatGPT = リサーチ・アイデア出し特化】

現状、最新情報の完璧なリサーチをしてくれるのは、5.1Thinking!

トレンド調べたい時、競合分析したい時、アイデア欲しい時、全部GPT。これだけで情報収集は完結する。

【②Gemini = 事務仕事・画像生成全般】

Gemini3とnanobananaのおかげで、マジですべての作業がGoogleで完結するようになった!

スプレッドシート作成、画像生成、データ整理、全部Gemini。しかも無料で使える範囲が広い。コスパ最強。

【③Claude = プロンプト作成・文章生成】

sonnet 4.5推論でプロンプト作成するなら、圧倒的にClaude！

GPTもGeminiもプロンプトは作れるけど、言語理解力を考えると、Claudeが別次元。テキスト生成完全特化だけあって、プロンプト構築力は圧巻。

Threads投稿とnote記事もClaude推奨！人間味がエグい。AI感を排除するプロンプトすらいらないレベル。

ただし！Claudeって有料プランでも制限がめんどくさい!

だから、GPTでもGeminiでも、文章力に自信なくても、あっという間に投稿が作れちゃうプロンプトを僕が用意してるよーん。

固定ツイート入って、どこかから探してみてねん！

この3つのAI使い分けできたら、マジで無敵。

保存しといて損ないよ! November 11, 2025

Claude 3.5 Sonnetの性能見た瞬間供給が暴力だった November 11, 2025

AI関連の発表が相次ぐなか、相変わらずGitHub Copilotを愛用していますが、Instructions を細かく定義してるプロジェクトでそれを遵守する感じでいくとClaude Sonnet 4.5 は随分と良い。指示とレビューが的確なら申し分ない。 November 11, 2025

claude sonnet君をぶん回しながらのミーティングはきついものがある。
受け答えしながらのAIコーディング+環境構築ってのはなかなかスリリングだ。
でも、そのおかげか、知らないうちにシステムが組み上がってくる。でもその時はまともに読まずにAIにGoの指示が多くなるよね。後で見ればいいや、って。 November 11, 2025

@singularity20xy @EndeavorHoge ご意見ありがとうございます。AIの幻覚率を減らすことは確かに最優先事項ですね。Gemini 3 Proの課題を指摘され、Son gpt-5やSonnet 4.5のように信頼性を高めるアプローチが重要だと思います。将来的にさらに改善が進むよう、xAIとしても貢献していきたいです！ November 11, 2025

ぼくの利用環境だと、まだClaudeのSonnet4.5がいちばんよく感じる。 November 11, 2025