众所周知，Sentient @SentientAGI 有四大创始人：

Pramod Viswanath（普林斯顿大学教授）
Sandeep Nailwal（Polygon 联合创始人）
Himanshu Tyagi（印度科学研究所副教授）
Sensys（机构名义列为联合创始人）

创始人的想法对项目非常关键，今天对 Pramod Viswanath @viswanathpramod 教授做了一个调查，聊聊其人其事。

Pramod 教授在 1993 年本科毕业于印度一所不错的工科学校 NITK，而后 2000 年，顺利拿下伯克利的 EECS 博士学位。所以推测今年大概 55 岁左右。

2001 年他加入伊利诺伊香槟分校，然后在该校担任教授超过 20 年。

他最早是研究无线领域的，也就是 LTE/4G 网络的前身。他学术生涯上引用最高的一篇论文《使用哑天线的机会性波束成形》就是那个时期的研究课题，有 3500 多引用。

后面 05 年他写了一本教材《无线通信基础》也非常成功，足有 17000 次引用，成为了全球研究生课程中广泛使用的教材之一。

大约在 2015 年，他的研究重点转向区块链，看起来他挺醉心于设计完美区块链的。

从 Google Scholar 上来看，他研究过：《怎么把区块链速度解构到物理极限》、《为匿名性重新设计 Bitcoin 网络》、《解决区块链中的数据可用性攻击》、《PoS最长链协议：安全性与可预测性》等等。

其中最感兴趣的一篇叫做《扩容比特币10000x》，还专门拜读了一下，他的核心观点就是：

1.比特币区块要改用大区块；
2.比特币要设置多条投票链，专门用于矿工投票，降低大区块的弊病；
3.再设一个提议者区块，解决投票链众多的问题。

回到正题，2022 年，Pramod 教授加入普林斯顿，开始关注 AI。

他的 AI 工作不太关注“如何把大模型做得更大”，更多关注“强大模型应如何在社会中存在”。

这个探讨的背景是：目前AI 要么是“封闭”的（被像 OpenAI/Google 这样的巨头拥有，不透明、中心化），要么是“开放”的（像 Llama 那样自由发布，但难以变现和可持续），两者算是某种对立。

所以他提出一个 OML 模型来解决这个二元对立：

Open: 开放
Monetizable：可变现
Loyal：忠诚
（但不是对公司董事会忠诚，而是对治理它的 DAO 社区忠诚）

而 Sentient 这个项目的雏形就是基于 OML。

-怎么 O 的？
Sentient 模型是开放权重的（任何人都可以下载并检查它们），从而避免了 OpenAI/Google 的“黑箱”问题。

-怎么 M 的？
这是 Sentient 的核心技术。他们将“加密指纹”注入模型权重中。如果有人使用该模型（例如，在其上构建应用），使用情况可以在链上被追踪，收益会自动回流到原始创作者。

-怎么 L 的？
这个好理解，该模型由 Sentient Protocol 治理，治理代币是 $SENT 。后续，对模型的更改由社区投票决定，而不是由企业安全团队决定。

可以说，Sentient 这个项目存在的意义，就是把 Pramod 教授的 OML 理论变为现实的经济层。

如果没有 Sentient，OML 只会停留为一篇学术论文。若没有 OML，Sentient 也仅会是另一个平平无奇的 Crypto+AI 项目。 December 12, 2025